數智領導力數智化時代,數據賦能企業(yè)價值創(chuàng)新20+企業(yè)20+企業(yè)數字管理領導力供應鏈協(xié)同力數字人才驅動力數字管理領導力供應鏈協(xié)同力數字人才驅動力AI智能洞見力千行百業(yè)突破力精益運營管控力帆軟讓數據成為生產力用數據驅動戰(zhàn)略決策/賦能業(yè)務增長/塑造企業(yè)競爭力編委主任：陳炎袁華杰執(zhí)行主編：張成燕編委：時亦辰周斌王翌旭石陽張貴英設計：張成燕齊皓然CONTENTS數字管理領導力01中國一汽：打破數據壁壘，數據驅動效能躍遷006水電八局國際公司：“全要素價格庫”平臺：以數字化驅動企業(yè)降本增效新引擎015吉林銀行：全面提升一線業(yè)務效能！吉林銀行商業(yè)智能BI加速數字化轉型步伐！019三棵樹：數據治理與應用并行，開創(chuàng)三棵樹經營提效“新密碼”025潮宏基：作為彩金珠寶的領潮者，潮宏基如何用數據譜寫品牌零售新“飾”界？033廣州酒家：當老字號遇上數字浪潮，廣州酒家用科技續(xù)寫百年“不老”傳奇038帆軟軟件：數據驅動構建全場景智能決策體系043精益運營管控力02多彩貴州航空：BI點燃數字化引擎，多彩航開啟多彩綠色發(fā)展新征程053寧德新能源：2h降至5min，帆軟產品組合助力生產提效，實現數字化全員參與060復星醫(yī)藥：數字化+精益管理雙螺旋，與成員企業(yè)構建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)066數字人才驅動力03東風柳汽：184個應用由業(yè)務人員搭建，數字人才培養(yǎng)讓零代碼開發(fā)成為像office071國家管網：拉通各平臺數據，打造國家管網集團系列數據產品，助力企業(yè)培育數字077CONTENTS南洋商業(yè)銀行：數據為基，人才為翼——南商中國數字化轉型破局之策華夏銀行：BI自主分析平臺“數據魔方”賦能數據服務創(chuàng)造數據價值088AI智能洞見力04志邦家居：高準確率的對話式革命，FineChatBI應用落地實踐094供應鏈協(xié)同力05聯寶科技：供應鏈控制塔（SCCT）-從可視走向價值103華熙生物：供應鏈數據可視化平臺109千行百業(yè)突破力06京東方：業(yè)務智領決策鏈：全景洞察，多層協(xié)同，數據驅動業(yè)務提效浙高運：零代碼構建創(chuàng)新、高效的高速公路業(yè)務管理模式126 助力后勤服務高質量發(fā)展134維維食品：智能促銷指揮官——數據驅動的精準營銷與客戶忠誠度提升東亞銀行：百年銀行的數字化探索與實踐150蘇大附一院：賦能醫(yī)療新生態(tài)：醫(yī)院抗菌藥物數字化管理的數字驅動與數據洞察OBSERVATIONOFDIGITALPOWER數據領導力。它與傳統(tǒng)領導力是相互增益的，在企業(yè)家的直覺感性決策基礎上疊加了數據驅動的理性決策，而傳統(tǒng)的企業(yè)家核心能力，比如經驗判斷、資源整合、灰度哲學等在數字時代依然非常重要，據筆者觀察，企業(yè)發(fā)展新環(huán)境呼喚數據領導力，而數據領導力也是企業(yè)發(fā)展過程中逐步形成的。以連鎖零售業(yè)為例，從1家店到50家店，企業(yè)家一支筆一個決策就可以解決，這個時候花重金去構建系統(tǒng)既麻煩，投入成本又高，而且對團隊的挑戰(zhàn)也高，數據領導力的作用不明顯，但當企業(yè)達到更大的規(guī)模，其管理層決策層次越來越高，企業(yè)家一個人的決策是來不及的，他必須作出授權，這種授權往往因人而異，不同的管理者去作決策的結果是不一樣的，而且權力帶來的后果可能出現不可控，這個時候逐步走向數據驅動的領導模式。缺乏數據領導力，則會讓企業(yè)家進入“想授權但又不放心”的兩當前企業(yè)數字化轉型失敗率仍高達70%，數據領導力在企業(yè)數字化2020年，中共中央、國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式把“數據”列入五大生產要素之一。2020年，中共中央、國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式把“數據”列入五大生產要素之一。經過幾年的發(fā)展，數據要素在社會層面的數字經濟和企業(yè)層面的數字化轉型發(fā)揮了不可或缺的作用。如何駕馭數據，讓數據在企業(yè)經營管理中發(fā)揮乘法效應，學術界和產業(yè)界延展出數據領導力（DataLeadership）這一熱門話題。本文從企業(yè)發(fā)展華為原中國區(qū)ICT規(guī)劃咨詢總監(jiān)《華為數字化轉型》一書作者數據領導力是數智時代的新型領導力，是數據素養(yǎng)與變革型領導力的結合。學術界普遍認為可以從兩個視角去理解數據領導力：一種視角從數據治理有效性出發(fā)，是領導者通過影響他人變革數據管理、釋放數據價值的能力；另一種視角則是從領導情境發(fā)生變化的角度出發(fā)，是指領導者在數據情境中引導和影響追隨者努力實現組織共同目標的能力。本文認為需要融合以上兩個視角理解數據領導力的核心是培育企業(yè)家的數據素養(yǎng)，提升“數商”，在組織內營造“下屬用數據說話，領導者用數據作決策”的數字組織文化。但是，在企業(yè)實踐中常常出現數據充足但決策低效，不相信數據決策結果等現象。筆者認為根因在于數據質量上。學術實證研究中有一個廣為人知的詞匯：GIGO（GarbageIn,GarbageOut翻譯成中文是無論借助多么強大的AI模型來處理數據，其輸出的結果也必然不可靠?？吹讲豢煽康臄祿床旖Y論，有些企業(yè)家罵人工智能是人工智障，豈不知，是你在源頭投喂給AI的數據就已經出了問題。如果基于錯誤的數據也能得出正確的數據決策，那計算機學科的科學性體現在哪？筆者舉一個華為實踐例期待企業(yè)家從中得到啟示重視數據治理工作。2007年，華為公司孟晚舟主導一個公司級的變革項目：華為原中國區(qū)ICT規(guī)劃咨詢總監(jiān)《華為數字化轉型》一書作者數據領導力是數智時代的新型領導力，是數據素養(yǎng)與變革型領導力的結合。學術界普遍認為可以從兩個視角去理解數據領導力：一種視角從數據治理有效性出發(fā)，是領導者通過影響他人變革數據管理、釋放數據價值的能力；另一種視角則是從領導情境發(fā)生變化的角度出發(fā)，是指領導者在數據情境中引導和影響追隨者努力實現組織共同目標的能力。本文認為需要融合以上兩個視角理解003數智領導力數智領導力004制、政策、流程與授權規(guī)范性差等等。于是，華為決定同步啟動數據治理工作，這個動作持續(xù)貫穿于IFS項目全過程，從2007年開始一直到2014年IFS項目關閉，8年時間的艱難推動，才獲得如今華為公司較高質量的數據。2023年4月孟晚舟首次擔任華為公司輪值董事長，在首次公眾演講中分享了華為數字化轉型的經驗，特別強調一個觀點：“數據治理”是數字化轉型的基礎。從華為實踐中我們可以得到一個啟示：在戰(zhàn)略決策中平衡“數據洞察”與“企業(yè)家直覺”，關鍵在于數據洞察能夠真實反映經營管理的實際，而背后得在數據質量上作文章，通過數據治理，實現數據清潔，建立有效的數據質量度量改進機制，之后才是通過建設數據中臺，推筆者常常打一個比方：數據治理，就像當代的大禹治水。在企業(yè)數字化轉型實踐中，企業(yè)并非缺乏數據，而是“九龍治水”形成的數據孤島。有人批評企業(yè)缺乏對數據的端到端全局觀而形成數據孤島。筆者認為這種觀點是“何不食肉糜”，不知這是組織發(fā)展的必經歷程。企業(yè)的發(fā)展過程，在組織形態(tài)生產部、人資部等。而這些職能在發(fā)展的早期，為了支撐各自職能的發(fā)展，構建了相應的信息系統(tǒng)，比如人資部構建了HRM系統(tǒng)，生產部構建了MES系統(tǒng)，營銷部構建了CRM系統(tǒng)。需要注意的是，這些系統(tǒng)的構建，出發(fā)點是為了適配各自職能的發(fā)展，而不是適配全局的端到端拉通，這也符必然是一個一個的縱向的數據孤島，直到組織發(fā)展到一個需要橫向拉通的時候，才會從最高層往下打通部門墻，實現數據的統(tǒng)一和融合。也就是說，讓企業(yè)再重新走一遍發(fā)展之路，還是會走一遍“縱向構建數據孤島-橫向端到端拉通”的過程。要發(fā)揮數據要素，打破數據孤島，筆者認為需要剛柔并濟兩手抓：一方面，企業(yè)家發(fā)揮數據領導力，讓公司各個職能部門意識到高層的決策需要端到端拉通的數據，從“我對法務部的批示，不要做世界最好的法務部，我要的是最適配我們生產的合作者。我對財經管理部的批示，不是要做世界最好的財經管理部，而是要屁股往下坐，要解決一些緯線管理問題。人力資源管理也有緯線問題，什么叫緯線呢？就是要搞明白服務對象，為誰服務，首先要懂得誰?！睌底只D型過程，緯線協(xié)同能力的構建尤其重要，各個職能部門普遍有本位主義，重經線，輕緯線，缺乏數據的全局觀，常常以信息安全為由人為地阻攔數據流在公司的自由流動，但數據能發(fā)揮最大價值的前提是數據需要共享，被調用次數越多，調用該數據的部門數量越多，數據的邊際效應就越大。誰能夠推動基于數據的緯線協(xié)同？唯有站在全局視角看待整個企業(yè)的經營管理的企業(yè)家！人們常常說要注重數字組織文化的構建，但任何文化的雛形都源自領導力的牽引。因此，企業(yè)家的數據領導力在構建數另一方面，企業(yè)家要善于利用新一代數智技術工具，讓數據治理的效率起到事半功倍的效果。比如，像帆軟軟件這樣專業(yè)的大數據BI和分析平臺提供商，已經形成非常成熟的數據產品矩陣：報表開發(fā)工具FineReport，數據分析平臺FineBI，可視化開發(fā)平臺FineVis，數據集成平臺FineDataLink，SaaS數據應用工具等。而且，軟件廠商為了節(jié)約企業(yè)的時間，降低使用門檻，往往會基于這些產品封裝出來的行業(yè)解決方案、業(yè)務場景方案、產品組合方案等。前不久，筆者去廣東佛山一家已經是細分行業(yè)頭部玩家的大型電子制造業(yè)企業(yè)調研，看到該企業(yè)還是由“表哥”、“表姐”使用excel表格來作數據收集和分析時，深感中國制造業(yè)所使用的ICT工具尚處于非常原始的狀態(tài)。于是我現場讓她們搜索并打開FineBI，當我時，該企業(yè)董事長大吃一驚，他說完全不了解有這樣的數智技術工具。人類發(fā)展史，就是一部工具迭代的史詩！現代人與2500年前的孔子在大腦結構和功能上幾乎沒有差別，但現代人的能力水平遠勝工具也在選擇人！當企業(yè)家對新一代數智技術工具沒有好奇心，而堅持用自己最熟悉的工具來完成工作時，就像你從北京到深圳，放棄飛機和高鐵這樣的交以，而是沒有必要當這樣的苦行僧。筆者觀察到當今那些行業(yè)領先企業(yè)，比如京東方、天虹、徐工、值得一提的是，對于中小企業(yè)而言，如何以較低成本構建企業(yè)家的數據領導力？華為在發(fā)展路上形成因為軟件包將許多最佳實踐，很多時候我們從軟件顧問那里獲取的新技術或者新管理理念，已經存在于現有的BI軟件包中。如果站在他們的肩膀上，堅持選擇承載優(yōu)秀管理實踐的軟件包，將會幫助企業(yè)家快速提升數據領導力。從實操來看，“PEBT”方法論分為三個階段：第一階段是定位于軟件包的未來業(yè)務需求；第二階段進入選擇軟件包；第三階段是軟件包DIGITALMANAGEMENTLEADERSHIP數字管理領導力并非技術的簡單疊加，而是數據思維深度融入組織決策基因的范式躍遷。當企業(yè)將海量運營信息淬煉為穿透表象的戰(zhàn)略圖譜，當領導者能實時感知全局動態(tài)、預判趨勢拐點、量化決策風支撐頂層會議報告以及Easy頭條駕駛艙35份報告215個指標服務的訂閱140+分析資產沉淀14786個分析頁面支撐決策1000+會議議題全面覆蓋CHAPTERCHAPTER007數智領導力數智領導力008傳統(tǒng)匯報方式耗時耗力，缺乏便捷可視化手段傳統(tǒng)匯報方式耗時耗力，缺乏便捷可視化手段01如何呈現企業(yè)真實的運營狀態(tài)，不同人對指標的理解并不一致如何呈現企業(yè)真實的運營狀態(tài)，不同人對指標的理解并不一致02多數據源、多加工鏈路難以保證數據準確性多數據源、多加工鏈路難以保證數據準確性03SOLUTION數據工作臺產品藍圖（覆蓋采集-治理-服務全流程）數據工作臺產品藍圖（覆蓋采集-治理-服務全流程）全角色覆蓋全角色覆蓋業(yè)務系統(tǒng)IT負責人PC端全角色覆蓋全角色覆蓋業(yè)務系統(tǒng)IT負責人PC端數據資產生命周期管理自定義數據工作臺首頁自定義數據工作臺首頁自定義數據工作臺首頁數據分析&決策數據資產地圖我的作品展示資產運營視圖知識問答代辦中心報告生成頂層會議職能督辦駕駛艙BI頭條......源系統(tǒng)阿里Dataphin數據分析平臺數據服務平臺源系統(tǒng)阿里Dataphin數據分析平臺數據服務平臺主數據平臺指標管理平臺數據能力平臺ERP信息架構平臺數據質量平臺數據質量平臺數據資產平臺數據開發(fā)平臺車聯網車聯網頂層會議PDM頂層會議PDM云原生技術架構底座高效的數據組織與專業(yè)的人員能力CRM...云原生技術架構底座高效的數據組織與專業(yè)的人員能力CRM...構建“五階十六步”指標治理方法用于指標管理與開發(fā)，同時搭建指 4.13.14.1 ★指標數據服務5.1（ODS）（DWI）4.22.23.2★(DWR)4.3 4.13.14.1 ★指標數據服務5.1（ODS）（DWI）4.22.23.2★(DWR)4.33.3ProcessCategoryL2ProcessGroupL3ProcessL4Sub-ProcessL5ActivityL6Task3.43.4(DM)4.4（（ADS）4.51.2 （API）（API）4.61.3數據平臺應用層云基礎設施層數據平臺應用層云基礎設施層采用阿里云整體解決方案，搭建底層核心存算能力和頂層數據開發(fā)管理工作臺，實現數據中中臺運營中臺運營數據APIBI報表ADSADS（應用數據層）DM+TDMDWR（輕度匯總）（邏輯實體）ODS（貼原數據層）應用層數倉層數據湖.數據資產查詢：構建統(tǒng)一的數據資產查詢門戶，作為數.資產目錄構建：建立一套全面的數據資產目錄，涵蓋集團.自助BI開發(fā)：打通數據分析作業(yè)平臺和帆軟系統(tǒng)，實現儀表板復用和定制化的匯報視圖。數據服務管理流程指標治理流程信息架構管理流程主數據管理流程數據能力管理流程BI開發(fā)流程我的任務我的任務資產查詢資產查詢資產地圖資產地圖我的場景我的場景GPTGPTBI查詢數據小課堂數據小課堂我的徽章我的徽章數據人員成長路徑數據人員成長路徑快速連接（工具）快速連接（工具）資產視圖資產視圖自助自助BI卡片查打一體查打一體GPTGPT問答操作指引操作指引新手入門新手入門分析師排行榜分析師排行榜數據消費申請我的數據作品集市任務中心系統(tǒng)管理空間管理供消管理我的場景數據消費申請我的數據作品集市任務中心系統(tǒng)管理空間管理供消管理我的場景我的工作簿數據資產搜索指標資產中心數據開發(fā)中心服務網關中心信息架構管理中心指標資產中心數據開發(fā)中心服務網關中心信息架構管理中心SCENE一汽集團自研基于云原生的數智化會議平臺，通過集成帆軟頁面，實現了會議管理、議題提報、報告瀏覽等會議全流程。頂層會議的匯報單位，需要按要求介紹業(yè)務全景，重點指標完成情況，本月總結及下月計劃，專題匯報，這幾大板塊來匯報，用關鍵創(chuàng)新..報告版本管理，多個歷史版本間靈活切換為14個頂層會議提供支持，共有77家匯報單位參與01↓↓平臺管理208個指標，1054個會議議題02通過集成14786個數據分析頁面，極大地豐富了會議的數據支撐能力032、專項任務管理為了形成一份全面而深入的周期性匯報文件，供高層決策參考，一汽數據分析團隊建立填報需求響應機制，將需求信息結構化，幫助用戶梳理所需填報的內容，并基于可視化經驗完成匯報頁面草圖的繪開發(fā)團隊使用FineReport搭建填報及匯報頁面，數據存儲在帆軟項目單獨申請的數據庫，減少多帆軟工具與一汽集團云平臺、一汽集團門戶、釘釘等多個用戶常用入口打通，用戶無需手動需求響應機制的高效與透明化01↓↓開發(fā)模板及流程可復用，各領域周報1天即可交付02統(tǒng)一平臺開發(fā)與數據管理，優(yōu)化運維效率03無縫集成與便捷訪問，提升用戶體驗043、全員自助分析集團高層深知在當今數據驅動的時代背景下，精準高效的數據分析是推動業(yè)務發(fā)展、優(yōu)化決策關鍵所在。因此，特向全集團各領域業(yè)務人員發(fā)出積極號召，鼓勵大家充分利用帆軟工具的可視化及關鍵創(chuàng)新.以及行業(yè)最佳實踐分享。培訓課程結合實際業(yè)務場景，設計實操練習，確保業(yè)務人員能在指導下親手2、構建集團級資產目錄構建集團級資產目錄，實現與信息架構平臺、指標資產平臺以及數據中臺的無縫對接，從而將集團范集團鼓勵業(yè)務人員主動學習帆軟工具的操作技巧與高級功能，提升日常工作效率。間的知識共享與協(xié)作，鼓勵團隊之間利用帆軟平臺共同探討業(yè)務問題，分享數據分析成果通過這一系列的倡議與措施，集團旨在構建一個以數據為核心驅動力的工作環(huán)境，讓每一位業(yè)務人員都能成為數據時代的弄潮兒，共同推動集團在激烈競爭中SUMMARY中國一汽以TOGAF架構理論為底層邏輯，自主構建指標數據治理“五階十六步法”和信息架構治以《數據基本法》為引領，以數據治理方法為指引，以數據治理機制為驅動力，以數據工作臺和能力中心為載體，實現數據治理效能翻倍的同時，驅動八大領域業(yè)務效能翻倍；窮盡核心業(yè)務指標，沉淀關鍵數據能力，探索大模型技術與數據治理業(yè)務的深度融合模式，促進數據治理效能和八大領域業(yè)務項目版圖遍布亞非拉美三大洲34個國家項目版圖遍布亞非拉美三大洲34個國家CHALLENGES面對新形勢、新使命，國際公司緊密圍繞黨中央關于完善推進高質量共建“一帶一路”機制的重大決策部署，在工程局黨委的堅強領導下，秉持高質量發(fā)展理念，深度聚焦數字化轉型，全力提升項目全周期精細化管理水平，逐步構建“全要素價格庫”平臺，為筑牢工程局“一體兩翼”產業(yè)格局提供強“全要素價格庫”平臺整合了12個分析主題、32張明實現了人力資源、物資采購與庫存、設備資產/租賃與調撥、出口物流與退稅、分包管理、變更索賠等多方面數據的32個明細報表綜合管理人力資源物資管理設備管理出口管理經營管理2.人員崗級3.人員工資4.平均單價2.人員崗級3.人員工資4.平均單價2.物資管理3.設備管理4.出口管理5.經營管理6.兩金管理（凈值、原值）2.設備處置3.設備調撥4.設備采購金額5.設備租賃金額6.設備租賃單價7.租賃平均價格2.報關金額3.集裝箱貨量4.散貨貨量5.集裝箱單價6.退稅到賬金額2.建造產值3.結算產值4.毛利5.合同存量2.應收賬款3.存貨4.預付賬款5.其他應收款6.合同保證金2.物資采購3.物資平均單價4.物資入庫5.物資出庫6.物資庫存SCENE關鍵創(chuàng)新.綜合管理駕駛艙宛如公司運營的“神經中樞”，匯聚了人、材、機等通過直觀且動態(tài)的可視化界面，實時呈現設備物資采購金額、庫存狀況、租賃費用，人員數量與工資公司管理層能夠一目了然地掌握公司整體運營態(tài)勢，及時做出科2、主題分析與明細報表人力資源分析：詳細展示境外項目自營勞務的工種分布、各工種級別工資水平以及各項目勞務費用.物資管理分析：貫穿物資采購、庫存管理、出庫使用等全流程，以歷史均價為參照，實現采購價格.設備管理分析：從設備資產的數量、原值、凈值到設備的處置、調撥，再到租賃金額、租賃數量及四四為優(yōu)化人力資源配置、合理制定薪酬策略提供了精準的數據支持。01↓↓助力公司優(yōu)化物資采購計劃，降低庫存成本。02為設備的合理配置與高效運維提供有力依據。03SUMMARY水電八局國際公司“全要素價格庫”平臺的成功上線與應用，是公司數字化轉型戰(zhàn)略的重要成果，為公司在國際工程領域樹立了新的標桿。它不僅優(yōu)化了公司內部管理流程，提升了決策效率和風險防不斷拓展和深化平臺功能，以數字化引領企業(yè)300+節(jié)省300+節(jié)省63.4人月/年每年可節(jié)約11人年24個41個覆蓋1200+及11家分支機構沉淀2000+數智領導力020CHALLENGES吉林銀行有非常多的業(yè)務系統(tǒng)，都會有報表需求，以前開發(fā)模式較為分散，給數字化一01在在BI系統(tǒng)上線前，業(yè)務部門提交數據需求，需要提交“數據查詢單”，提交完數據查詢單后，進行開發(fā)、測試、上線等一系列流程，遇到需求排隊的時候，等待時間需要02SOLUTION.吉林銀行將行內舊系統(tǒng)的300余張報表進行統(tǒng)一整合梳理，最終構建行內業(yè)務應用的報表體系，.為進一步推動各位業(yè)務部門的數據分析能力，增強業(yè)務分析深度和廣度，吉林銀行組織了專項的數字人才培養(yǎng)項目，包括專業(yè)顧問授業(yè)解惑、專家講師現場案例分享、BI自助分析幫助業(yè)務部門擴展思維，構建整體分析思路和框架，熟練掌握SCENE1、BI自助分析吉林銀行選擇帆軟的FineBI工具，在行內個貸、個金、信用卡等部門試點推廣，業(yè)務用戶使用熱情第一個是“智圖”平臺，針對一線員工營銷場景的應用，已經開發(fā)上線41個各類型的報表，比如以“吉房貸”為例，這是吉林銀行推出的個人房屋貸款產品，是個貸部門的核心業(yè)績產出點，需要定.原本處理邏輯是從貸款系統(tǒng)導出Excel后，經過大量口徑處理、邏輯計算算出完成率以及排名，再.如今，借助FineBI工具搭建了個人金融部的戰(zhàn)報，直接從報表集市層獲取原表，按照貸款種類、擔保方式、放款日期、結局金額、數據日期等進行篩選，并做排名快速計算，定時推送，完整地監(jiān)控了整個營銷活動過程中，各地分行目標達成情況、排名情況信息，實現指標完成過程的督導推進2、信用卡業(yè)務條線BI應用平臺而針對吉林銀行信用卡業(yè)務條線的具體場景特點，吉林銀行構建了兩個第二個平臺是精細化管理的“知否”平臺，全面整合了信用卡業(yè)務各個環(huán)節(jié)的數據，從營銷辦卡到對于一線員工而言，這一平臺提供了業(yè)績和風控查詢、客戶營銷跟蹤、報表統(tǒng)計等完整的功能，極大地提升員工的工作效率和營銷的精準度。管理人員則可以通過平臺獲取員工的業(yè)績數據，進行實023數智領導力數智領導力0242、數字人才培養(yǎng)關鍵創(chuàng)新.為進一步推動各位業(yè)務部門的數據分析能力，增強業(yè)務分析深度和廣度，吉林銀行組織了專項的數字人才培養(yǎng)項目，包括專業(yè)顧問授業(yè)解惑、專家講師現場案例分享、BI自助分析培訓及競賽等等，幫助業(yè)務部門擴展思維，構建整體分析思路和框架，熟練掌握工交易銀行部公金條線通過BI推動手工報表線上化，初步估算每年可節(jié)約11人年01BI提供的可視化數據分析平臺，讓審計部報表設計人員可以人員可以快速上手，02按照總分支以及客戶經理等不同維度進行數據展示，對基礎數據進行高效的加工，03SUMMARY在吉林銀行，BI商業(yè)智能使用主要體現在三個方面。手工報表300張以上。需求數據的自助查詢：為科技部運維同事減少數據查詢單的提醒數量，節(jié)省人力成本63.4025數智領導力數智領導力0262023全球建筑裝飾涂料第8位2023全球建筑裝飾涂料第8位開創(chuàng)三棵樹經營提效“新密碼”300+自助分析看板5大業(yè)務模塊覆蓋100+業(yè)務自主開發(fā)報表年降本500萬元+CHALLENGES數據時滯性數據時滯性02現有作業(yè)模式更新頻率通常是每天一次，導致數據的滯后性，難以支撐高時效需求數據分布散亂01積攢了海量數據，這些數據散落在OA、SAP、BW等幾十個系統(tǒng)，若干個數據數據質量差數據質量差03數據質量問題主要來源于三個方面：一方面是數據收集時候填寫錯誤，一方面是流程斷點導數據應用場景不足05數據應用場景不足05缺乏數據分析人才，員工還是依賴于傳統(tǒng)的Excel作業(yè)，數據線上化的應用場景不數據權限管控薄弱04數據權限運維工作繁重，整個集團每天需要2人專職負責權限的運維，且缺乏規(guī)范SOLUTION.FineDataLink+BW/4HANA構建實時數倉027數智領導力WMSWMSTMSTMSERPERPMESMESCRMCRMEHREHR…………ODS…………ODS…………應用層ADS FineDataLink的ETL 基礎層DWD 通用層DWS FineDataLinkFineDataLinkAPI數據接入FineReportFineReportPC端（SPP/H5）FineBIELT、ETL（業(yè)務包）API服務2、用項目建設帶動數據治理.根據業(yè)務場景、服務對象，將項目可分成“研發(fā)、人力、供應鏈、營銷、財務”五大模塊。BI數據駕駛艙 CRM運營看板 成本PK率3、制定權限制度第一步：根據集團組織架構、業(yè)務流程，創(chuàng)建一整套角色，每個角色一般具有相同的職能，也對應.第二步：梳理現有報表權限，根據角色進行報表權限的初步分配。定義報表owner，報表owner對報表權限、數據安全負責，權限的開通必須經owner同意。第三步：出臺權限管理規(guī)范，明確權限申請、變更的流程，明確報表命名規(guī)范、報名掛出位置、明4、開展BI培訓2023年以來，三棵樹信息部面向財務部、供應鏈、人力、營銷事業(yè)部等后勤人員舉辦了若干場FineBI自助分析平臺操作方法培訓，提供技術支持，協(xié)助報表制作和駕駛艙開發(fā)。目前自助分析平全面預算管理是一種面向未來的全員、全過程、全方位的綜合性管理系統(tǒng)，主要表現在全面預算管理029數智領導力數智領導力0302、績效核算線上化梳理項目數據，完成數據儲備梳理項目數據，完成數據儲備01整合基礎數據，完成最終數據報表開發(fā)整合基礎數據，完成最終數據報表開發(fā)02對第一階段的基礎數據進行整合，實現員工績效的自動核算?？己酥笜司€上核算完畢后，系統(tǒng)會自動回填入OA，實現績效核算的全流程線上建立績效看板，開展多維度分析建立績效看板，開展多維度分析03構建“組織-人員-核心指標”+“絕對值-趨勢”的多維度、跨時間的績效分析體系，全場景價值.績效線上化后預計為公司節(jié)省239.4萬元。3、集團管理利潤表線上化集團管理利潤表的金額指標核算規(guī)則邏輯復雜，利潤表的數據來自于五大模塊的數據匯總，這五大模核心突破.2.將各個模塊的明細表數據匯總到各自模塊的匯總表中。3.將各個模塊匯總表數據集成到利潤表就得到了集團管理利潤表。4.設計利潤表駕駛艙，按照各事業(yè)部下對應的科目維度分析達成數、預算數、同期數、達成率、增場景價值.珠寶行業(yè)首家上線SAP珠寶行業(yè)首家上線SAP/ERP的企業(yè)國內首家IPO上市的時尚珠寶企業(yè)AI個性化推薦試點..一方面是將每月重復的Excel操作搬到自助分析平臺，將員工從重復、低價值的工作中解放..另一方面利用FineBI強大的分析工具，進行數據分析，使得分析更精細化、更具有時三棵樹對“數據價值”的宣貫，以及“FineBI”操作的培訓，使得三棵樹呈現“百花齊放”的數據033數智領導力數智領導力034CHALLENGES.數據的時效性和準確性難以保證。.需要分析人員大量手工的分析和整理才能輸出分析報告。.各區(qū)域數據查看成本較高，部門之間的數據的口徑和維度各異。SOLUTION調動集團運營、財務、人力、信息，各品牌銷售、市場、產品等核心部門的人員，以專職或兼職方式序列分析等指標的分析方法對從財務、銷售、產品、用戶這SCENE通過分析數據，了解用戶的喜好、需求和區(qū)域分布，為產品研發(fā)提供有力支持。這對于潮宏基集團這2、商品投資回報率分析通過分析不同商品的利潤率、成本等數據，為企業(yè)制定合理的商品投資策略提供依據。這種分析可以035數智領導力數智領導力0363、銷售預測分析對于潮宏基集團這樣的零售企業(yè)，利用數據分析技術對市場趨勢進行預測，幫助企業(yè)提前做好市場布SUMMARY并且適應市場變化和技術發(fā)展。推動潮宏基進一步增強市場覆蓋能力和客戶粘..信息針對性移動BI能夠從龐大的數據中將最關注的數據與指標展現出來，更有針對性..傳遞及時性隨時隨地訪問BI應用，實時進行透視、鉆取、分析、決策；及時提醒，監(jiān)控與預警服務，可..使用便利性車輛調度效率提高6倍產品不良率下降60%形成20余項核心專利2000多萬元數智領導力038CHALLENGES數據協(xié)同挑戰(zhàn)數據協(xié)同挑戰(zhàn)01廣州酒家在過去陸續(xù)上線了ERP、WMS、餐飲系統(tǒng)等核心業(yè)務系統(tǒng)，但數據分散在各處，數據質量挑戰(zhàn)數據質量挑戰(zhàn)02數字化意識挑戰(zhàn)數字化意識挑戰(zhàn)03SOLUTION039數智領導力數智領導力040一方面，在數字化方面取得的成果需要及時的進行內部的宣導，像數字化帶來的效率提升、服務優(yōu).另一方面，對一線、中層、高層經常性溝通，進行賦能培訓，SCENE根據集團和業(yè)務發(fā)展方向，從業(yè)務場景中抽離出業(yè)務的重要指標，在此基礎上設計搭建了五大類駕駛五大駕駛艙按照“集團-業(yè)務中心”兩級管控展開，實現戰(zhàn)略目標逐層拆解和監(jiān)控。.在業(yè)務中心層面，則細化到具體的業(yè)務單元，例如餐飲中心可以追蹤“門店盈虧”、“翻臺率”等.通過分析線上（如“廣州酒家GO”小程序）與線下（連鎖門店）的投入產出比，優(yōu)化促銷策略和整合化：財務和業(yè)務的數據進行整合，具有權威性，能夠讓各個部門認可01及時化：及時掌握銷售過程數據，隨時調用，不像之前需要等財務最后提供結果02功能化：不需要翻箱倒柜找數據，想要看往期對比，直接可以讀取，準確性更高03服務化：服務于財務和業(yè)務的需求，用數據進行對比，衡量銷售結果，方便進一04SUMMARY茶煙裊裊，在廣州酒家歷久彌新的傳統(tǒng)韻味之下，數字技術已如涓涓細流，浸潤至這家老字號每一寸肌理。當駕駛艙的精準分析替代了手工報表的滯后，當統(tǒng)一的會員體系連接起跨品牌的消費旅程，當智能機器人穩(wěn)定地刷上金黃的蛋液，廣州酒家不僅守護住了那份唇齒留香的廣府記憶，更以前瞻的視野與扎實的實踐，為中華老字號如何在新時代破浪前行，樹服務超36000家客戶服務超36000家客戶運營效率提升30%回款及時率提升22%90%費用科目動態(tài)監(jiān)控宿舍空置率從16.7%降至3.4%CHALLENGES數據獲取滯后數據獲取滯后01流程協(xié)同阻力流程協(xié)同阻力02LTC變革初期一線"感覺被管控"，業(yè)務業(yè)財戰(zhàn)略不精準業(yè)財戰(zhàn)略不精準03SOLUTION.構建高可用數據底座，打通“業(yè)務-數據-價值”閉環(huán).以LTC流程重構為核心，驅動業(yè)務數字化升級.精細化預算管理支撐戰(zhàn)略落地，資源精準配置.數據賦能組織效能提升，釋放人才價值043數智領導力數智領導力044SCENE核心突破..帆軟基于超400個分析主題構建了可視化看板體系，實現了業(yè)務數據的多維度拆解與深度洞察通過國資與非國資企業(yè)的分類分析，精準識別業(yè)務增通過區(qū)域、行業(yè)、客戶屬性等多維度交叉分析，為業(yè)務策略調整提市場活動ROI模型的應用使費用精準度提升30%，低效活動投入減少40%，01022、LTC流程系統(tǒng)化重構.將LTC流程定位為"幫一線做業(yè)務，而不是管一線"，實現了從管控到賦能的價值轉變解剖營銷模式，將其結構化為六步流程體系，通過系統(tǒng)化優(yōu)化顯著減少在銷售過程管理方面，體感建立了結構化的銷售周會體系，包括戰(zhàn)區(qū)級、銷售小組級、項目小組級.通過AI技術深度賦能LTC流程，實現銷售全流程智能化升級實現了營銷全流程的數字化轉型與效能提升。將原本割裂的線索、機會、合同管01回款及時率提升22個百分點，銷售機會預測準確率從20%提升至40%，顯02形成標準化的銷售過程管理，確保銷售團隊關注關鍵機會，實現精準復盤與持續(xù)03045數智領導力數智領導力046帆軟帆軟LTC業(yè)務框架400電話400電話3、精細化預算管理.帆軟將預算數據作為數據治理的優(yōu)先領域，通過建立預算相關數據標準與口徑，實現預算數據與業(yè).在資源配置策略上，采用“成熟業(yè)務按率配置、戰(zhàn)略業(yè)務按額保障”的差異化策略，確保資源精準在預算執(zhí)行監(jiān)控方面，建立了實時監(jiān)控機制，實現“100%業(yè)務線預算填報模板化、90%費用科目動態(tài)監(jiān)控”.在預算分析與價值創(chuàng)造方面，將預算分析與業(yè)務價值創(chuàng)造緊密結合。通過薪酬包動態(tài)測算模型，實預算管理系統(tǒng)與人力資源系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)實時聯動，確保數據一致性，薪酬測算效率提升70%01年節(jié)約成本150萬元，宿舍空置率從16.7%降至3.4%，費用彈性調整準確率達85%，資源投入與預算偏差率下降40%02↓↓戰(zhàn)區(qū)薪酬差異率下降12%，市場活動ROI從1.2提升至1.803047數智領導力數智領導力0484、人事數字化管理在人才盤點與識別方面，帆軟構建了數字化人才盤點平臺，實現人才信息的集中管.在人才管理機制方面，帆軟建立了"制度-系統(tǒng)-分析"的循環(huán)迭代機制，實現人才管理的持續(xù)優(yōu)化在組織效能提升方面，基于歷史數據訓練的AI模型識別"績效波動大"、"培訓參與低"等5鍵預警指標，并將薪酬系統(tǒng)與BI平臺聯動2023年累計解決數據異常問題170項，人事數據完整度從78%提升至99.2%，確保了人才數據的準確性與可靠性01招聘效率提升40%，培訓覆蓋率從85%提升至98%，提前干預使核心崗位離職率下降18%，戰(zhàn)區(qū)薪酬差異率下降12%025、業(yè)財一體智能決策.在需求管理閉環(huán)方面，建立了高效的需求管理機制，設立需求系統(tǒng)與投訴通道，確保業(yè)務需求得到.通過業(yè)務數據、消費行為數據與財務數據的多維度聯動分析，實現異常消費行為的精準識別與風險.建立了“事前梳理-事中管控-事后分析-閉環(huán)優(yōu)化”的全流程管理體系事前由財務部門主導梳理業(yè)務流程、制度及管控規(guī)則；事中通過系統(tǒng)化手段實現規(guī)則內嵌場景價值.通過自動化付款系統(tǒng)和智能認款機制，客戶打款后可實現95%的自動付款率和80%的自動認款率，大幅提高資金處理效率01支持LTC流程管理與經營決策，通過與行業(yè)標桿企業(yè)的對標分析，識別業(yè)務差距并推動針對性改進，有效提升成本管控能力與經02049數智領導力SUMMARY決策效率與協(xié)作效能雙提升，帆軟管理模式從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，決策與協(xié)作效能顯著提升。管理層依托每日晨會的100+BI看板，實時掌握銷售漏斗、回款進度等核心數據，無需等待人工報表，決策響應速度提升30%。流程優(yōu)化上，RPA與AI工具使合同審核周期縮至3天，效率升40%、差錯率降超99.999%；LTC流程重構后回款及時率達100%，銷售預測準確率翻倍，資源投入與預算偏差率降40%。2、經濟效益降本增效與資源配置優(yōu)化，數字化轉型為帆軟帶來多重經濟效益。宿舍管理借助簡道云監(jiān)控全國12城宿舍，2023年空置率從16.7%降至3.4%，節(jié)約成本150萬元。市場活動靠ROI模型精準投放，費用精準度升30%、低財務數字化方面，95%付款、80%認款實現自動處理，資金效率升60%；憑證自動化率85%，差錯率0.003%；薪酬測算效率升70%，5天工作1.5天完成。3、社會效益行業(yè)標桿與可持續(xù)發(fā)展實踐，帆軟成為數字化轉型標桿，其“三位截至2024年上半年，累計分享經驗超50場，吸引2000+企業(yè)交流，助力100+中小企業(yè)解決轉可持續(xù)發(fā)展上，2024年紙張消耗減35%、節(jié)約電費12萬元，員工敬業(yè)度升15%，為行業(yè)綠色辦LEANOPERATIONANDABILITY在瞬息萬變的市場競爭中，企業(yè)的生命力不僅源于戰(zhàn)略遠見，更植根于運營效能的毫厘之爭。當規(guī)模擴張遭遇邊際收益遞減，當粗放管理吞噬利潤空間，唯有將運營鏈條鍛造成精密的管控網絡，才能在這不是簡單的工具升級，而是運營基因的重構。當數據流穿透生產車間、供應鏈條、服務終端，企業(yè)便獲得了一種“精細化運營掌控力”，讓管理者從救火CHAPTER2CHAPTER2航線覆蓋京津冀、長三角、珠三角、華中、西北、東北等重航線覆蓋京津冀、長三角、珠三角、華中、西北、東北等重BI點燃數字化引擎航班計劃優(yōu)化省900萬/年業(yè)務協(xié)同效率+50%CHALLENGES數據孤島嚴重數據孤島嚴重01公司數據分散在數百個系統(tǒng)和數十萬張數據表中，各業(yè)務系統(tǒng)之間缺乏有效連接，造成數據數據洞察時效性差03數據洞察時效性差03數據缺乏全局的共享和打通，難以及時發(fā)數據標準不統(tǒng)一02不同部門在數據采集和定義過程中采用了不同的標準，導致相同指標在不同系統(tǒng)中SOLUTION.一套數據管理體系.一種數據團隊能力構建.N個重點應用場景053數智領導力數智領導力054大安全大運控大服務大管理大物流大安全大運控大服務大管理大物流政策指引............融合數倉融合數倉數據湖 框架體系框架體系離線數據采集離線數據采集實時數據采集MQS消息KafkaAPI......管理組織管理組織管理流程管理流程企業(yè)大數據平臺MapReduceSparkFlink(MRS)HDFSHive/HBaseRedis分布式數據倉庫(DWS)分布式計算與存儲平臺......HCS混合云創(chuàng)新點..全面整合FOC、QAR、ACARS、EFB等十幾個業(yè)務系統(tǒng)，結合全業(yè)務域數據，建立基礎燃油數.從航線、機場、飛機以及減推力等多個角度分析和比較燃油消耗，探索燃油消耗關鍵因素，為調整.通過分析不同機場、飛機、機組減推力使用情況，找出飛機運行時減推力使用的提升空間，減小發(fā)每年可節(jié)省約315噸燃油01節(jié)省高達400萬元外購系統(tǒng)使用費用022、市場收益決策輔助數據分析平臺創(chuàng)新點..整合旅服數據、FOC系統(tǒng)、運價系統(tǒng)、財務結算系統(tǒng)等13類數據源。.以市場為中心建立收益指標年度分析、年度業(yè)績分析、航班指標分析等360°視圖。.基于數據中臺和數據決策平臺建立航司市場收益決策輔助數據。055數智領導力