項目四數據視覺敘事：數據可視化與報告撰寫大數據基礎與應用《商科版》項目四

數據視覺敘事：數據可視化與報告撰寫

數據可視化和報告撰寫是將復雜數據轉化為可操作洞察的關鍵環(huán)節(jié)。數據可視化能夠以直觀的方式呈現關鍵信息，而數據分析報告則通過深入分析數據背后的原因和趨勢，為決策提供有力支持。本項目旨在幫助學員掌握數據可視化的制作方法和報告撰寫的規(guī)范，通過設計可視化圖表和撰寫報告提升其數據溝通與表達能力。

設計數據可視化展示任務一目錄01任務描述02知識準備03實操練習04拓展思考任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一任務背景某電商平臺運營公司發(fā)現業(yè)務效益明顯下滑，運營部經理決定從平臺訪問量方面著手調查，以便做出調整策略。目前，在平臺的數據庫記錄中無法讀取到有價值的信息，作為公司數據分析師的小悅，希望通過可視化圖表制作的方法制作可視化看板，利用看板來發(fā)現更多信息。能夠設計并創(chuàng)建可視化看板，選擇合適的圖表類型來展示數據分析結果。任務目標任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一一、大數據可視化的概念（一）概念

大數據可視化是指將復雜的數據轉化為易于感知的圖形符號表示，從而使得數據中的模式和趨勢能夠被直觀地識別。這種轉化過程不僅揭示了數據的內在含義，而且通過圖形化的手段，使得數據的解讀更為直觀和高效，幫助人們更好地探索數據，從而更有效地揭示數據背后的規(guī)律和關聯(lián)性。（二）應用

隨著計算機技術和圖形學技術的不斷進步，數據可視化的應用領域得到了顯著擴展。在金融、通信和商業(yè)等高維信息密集的行業(yè)中，可視化技術已成為揭示數據內在規(guī)律、支持科學決策的關鍵工具。在商業(yè)領域，數據可視化尤其重要，它通過商業(yè)智能可視化的形式，即結合商業(yè)智能理論與數據可視化的方法，來增強用戶對數據的理解。任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一二、數據可視化常用圖表

數據可視化通過圖表有效地揭示數據間的聯(lián)系和模式，選擇合適的圖表類型對于清晰傳達信息至關重要。每種圖表都有其特定的用途和優(yōu)勢。了解各類圖表的適用場景有助于根據不同的數據源和分析目標，選用更合適的圖表來展示數據之間的關系。以下是常用的幾種圖表。

（一）柱形圖

柱形圖用于展示一段時間內數據的變化，或者不同類別之間的比較關系。它通過柱子的高度直觀地表示數值大小，便于觀察不同組之間的差異。例如，一個零售商可能使用柱形圖來比較不同產品類別（如電子產品、服裝、食品）在特定季度的銷售量。任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一（二）折線圖

折線圖是反映數據變化趨勢的圖表，通過線條的上升和下降，可以清晰地觀察到數據的波動情況，同時，折線的波峰值和波谷值也直觀地反映了數據的極值點。例如，一家公司可能會用折線圖來展示其股票價格在一年內的波動情況。（三）餅圖

餅圖用于展示各部分在整體中的占比。它通過扇形的角度和面積來表示各個部分的比例，適合于展示組成成分的相對大小。例如，一個市場調查報告可能會使用餅圖來展示不同年齡段消費者在總消費者中的比例。（四）漏斗圖

漏斗圖適用于展示數據的逐步篩選或轉化過程。它從寬到窄的結構形象地表示了從初始值到最終值的減少過程。漏斗圖多用于分析流程比較規(guī)范、周期比較長、環(huán)節(jié)比較多的業(yè)務例如，一個營銷團隊可能會用漏斗圖來展示潛在客戶從初次接觸到最終購買的轉化率。任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一三、大數據可視化圖表的構成要素

圖表由圖形、標題、坐標軸、數據標簽、圖例、網格線等元素組成，不同的元素有不同的作用。在設計圖表時，可以根據圖表想要傳遞的信息來合理地選擇圖表元素。（一）圖表標題：圖表標題是圖表的名稱，它概括了圖表的核心內容和目的。（二）坐標軸：坐標軸包括水平的橫軸和垂直的縱軸，軸標題清晰地說明了每個軸代表的數據維度（三）數據標簽：數據標簽直接顯示在圖表上，提供每個數據點的具體數值和名稱，使得讀者能夠快速識別各個數據點的詳細信息。（四）網格線：網格線作為圖表的輔助工具，幫助讀者更準確地定位數據點在坐標軸上的位置。（五）圖例：圖例是解釋不同顏色或者符號對應的數據系列(如紅色代表產品A)。任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一（二）新建儀表板

儀表板的作用是收納多個可視化圖表，一般情況下，某個業(yè)務問題的解決需要多張圖表協(xié)作完成，因此需要將多張圖表收納在一起。

本任務中需要制作五張可視化圖表，因此需要新建一個空白的儀表板，后續(xù)在此儀表板中制作圖表。操作步驟是點擊【儀表板】-【新建儀表板】，命名為“訪問量分析”，點擊【確定】，如左圖所示。（一）進入可視化制作界面點擊【開啟實驗】，然后點擊菜單欄中的【可視化】按鈕，進入可視化圖表制作界面。圖表制作準備任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一不同月份訪問量線圖制作

設置橫縱軸：點擊【添加組件】按鈕，選擇“大數據基礎與應用（商科版）”，選中數據表“visit_count”，點擊【確定】。把“visit_time”放入橫軸，“記錄數（總行數）”放入縱軸。點擊“visit_time”標簽的下拉菜單，選擇【年月】。設置圖形屬性：圖形類別默認為【柱形圖】，本圖形需要更改為【線圖】，如圖一所示。設置組件樣式：標題默認為“未命名組件”，本圖形需要進行修改，通常情況下標題需要改為圖表所能表示的含義，更改效果如右圖二所示。最終圖形的實現效果如上圖所示線圖是使用點的高低代表指標的大小，之后使用線把這些點連接起來，適用展示數據隨時間或有序類別的波動情況的趨勢變化。本任務中，不同月份的訪問量可以使用線圖來呈現。圖一

圖二任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一不同訪問方式餅圖制作

設置圖形屬性：點擊【添加組件】，選擇“大數據基礎與應用（商科版）”，選中“visit_count”，點擊【確定】。圖形類別更改為【餅圖】。【顏色】中放入訪問方式數據“visit_platform”?！景霃健靠梢栽O置內徑大小為“0%”?！窘嵌取靠梢苑湃朐L問量數據“記錄數”【標簽】可以把維度成員和指標都放入，屬性設置如下圖所示。餅圖是一種用扇形面積表示占比的圖表，它能夠直觀地展示各類別之間的占比關系，用于展示各類別相對總值的占比情況，當類別過多時則扇形區(qū)域會被切割得非常小，不適合使用餅圖來展示。本任務的不同訪問方式訪問量中訪問方式有三種，使用餅圖展示比較合適。顏色visit_platform半徑內徑占比0%角度記錄數（總行數）標簽visit_platform記錄數（總行數）點擊【標簽】中的“記錄數”標簽下拉菜單，選擇“快速計算”中的“當前指標百分比”，再次點擊下拉菜單，選擇“數值格式”中的百分數，點擊【確定】。操作如下兩圖所示。任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一設置組件樣式：圖例默認為開啟狀態(tài)，用于呈現圖例信息，可以自由設置圖例位置，如果不需要也可以取消勾選，本圖形不需要圖例信息，可以取消勾選。更改效果下圖所示。最終圖形的實現效果如上圖所示標題不同訪問方式訪問量餅圖圖例取消勾選任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一不同訪問階段的訪問量漏斗圖

設置圖形屬性：點擊【添加組件】按鈕，選擇“大數據基礎與應用（商科版）”選中數據表“visit_count”，點擊【確定】按鈕。本圖形更改為【漏斗圖】。【顏色】中放入訪問階段數據“l(fā)ast_stage”。【大小】放入訪問量“記錄數”?！緲撕灐糠湃搿發(fā)ast_stage”顯示出各個具體訪問階段。點擊“l(fā)ast_stage”標簽的下拉菜單，選擇【自定義排序】，在排序面板中使用鼠標拖拽好展示順序，點擊【確定】。最終圖形的實現效果如上圖所示漏斗圖使用不同色塊表示不同維度成員，使用色塊大小區(qū)分指標，適用于有固定業(yè)務流程且環(huán)節(jié)較多的分析，可直觀地顯示轉化率和流失率，如果維度是無序的類別或者沒有流程關系則不適用漏斗圖來展示。本任務中的不同訪問階段的訪問量具有固定的業(yè)務流程，所以適用漏斗圖進行信息展示。設置組件樣式：本圖形不需要圖例信息，可以取消勾選。更改效果下圖二所示。標題不同訪問階段的訪問量漏斗圖圖例取消勾選圖一圖二任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一不同訪問階段平均停留時長柱形圖

設置橫縱軸：點擊【添加組件】按鈕，選擇“大數據基礎與應用（商科版）”，選中數據表“visit_count”，點擊【確定】。把“l(fā)ast_stage”放入橫軸，“total_stay_time”放入縱軸。由于停留時長數據默認計算總和數據，而本任務中需要展示的是平均時長，因此應點擊“total_stay_time”標簽的下拉菜單，選擇【匯總方式】中的“求平均”。柱形圖使用不同顏色的柱子表示不同維度成員，使用柱子的高低代表指標的大小，它能夠直觀地展示不同類別之間的數值差異，適用于比較不同類別的數據，如果維度成員過多，則柱子會全部繪制出來，信息價值較低。本任務中的不同訪問階段平均停留時長維度成員不多，適合使用柱形圖進行指標大小對比。設置圖形屬性：【顏色】中需要放入“l(fā)ast_stage”標簽。點擊“l(fā)ast_stage”標簽的下拉菜單，選擇“降序”并按照平均停留時長total_stay_time（求平均）排序。排序設置如下圖所示。橫軸last_stage縱軸total_stay_time（求平均）任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一設置組件樣式：本圖形不需要圖例信息，可以取消勾選。更改效果如下表所示。最終圖形的實現效果如右圖所示。標題不同訪問階段平均停留時長柱形圖圖例取消勾選任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一（一）圖表聯(lián)動

如果兩個圖表所用的數據表為同一張表，則圖表關聯(lián)更有利于對數據進行聚焦精準分析。

本任務中制作的4張可視化圖表都是使用同一張數據表，因此可以使用圖表聯(lián)動來聚焦展示某個數據詳情。操作方法是點擊【進入儀表板】，選擇所做圖形的某一部分點擊鼠標左鍵。例如，點擊不同訪問階段的訪問量漏斗圖中的“搜索”色塊，其他圖表則自動使用訪問階段為“搜索”的數據重新生成圖形，效果如圖一所示。當不需要圖表聯(lián)動效果時，也可以通過操作關閉聯(lián)動模式，點擊【清除所有聯(lián)動】按鈕可恢復到最初狀態(tài)。如圖二所示。儀表板排版布局圖一

圖表聯(lián)動效果圖二

清除所有聯(lián)動任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一（四）儀表板樣式

點擊上方【儀表板樣式】按鈕，選擇預設的樣式，點擊【確定】按鈕，并沒有固定的模式，最終的儀表板樣例如下圖所示。（二）組件大小位置

大小的調整操作是選中需要調整的組件，鼠標左鍵點擊后會在周圍看到多個藍色圓點，拖拽藍色圓點即可調整組件大小。位置的調整操作是選中組件后，鼠標放到組件的邊界上左鍵拖拽。（三）標題設置在【其他】菜單中點擊【文本組件】，點擊后出現空白組件，雙擊空白區(qū)域即可輸入文本內容，輸入文本后可以調整字體、字號、顏色等，同時該組件也可以使用圖表組件同樣的方式來調整大小和位置。任務描述知識準備實操練習拓展思考任務一

請描述如何識別一個數據可視化是否具有誤導性，并提供一些常見的誤導性展示的例子，解釋它們?yōu)楹螘`導讀者。

撰寫數據分析報告任務二目錄01任務描述02知識準備03實操練習04拓展思考任務描述知識準備實操練習拓展思考任務二任務背景在上一任務中，不同月份訪問量的線圖、不同訪問方式的餅圖、不同訪問階段的漏斗圖以及各階段平均停留時長的柱形圖初步揭示了平臺訪問數據的一些特征和趨勢。然而，如何準確解讀這些圖表背后的信息，成為當前亟待解決的問題。為此小悅需要撰寫一份詳盡的數據驅動報告，對可視化圖表進行深入分析和解讀。能夠精準解讀線圖、餅圖、漏斗圖以及柱形圖，挖掘數據背后的業(yè)務問題；能夠基于圖表分析結果，撰寫出結構清晰、內容翔實的數據分析報告。任務目標任務描述知識準備實操練習拓展思考任務二一、數據分析報告的構成

數據分析報告應包含了項目目的、方法、過程、結論和可行性建議等，是作出科學決策的重要依據。一個高質量的報告應該有一個清晰的組織結構，以保證內容的邏輯性和易讀性。

報告的結構應該靈活，能夠根據不同的目標、信息內容和目標讀者群體進行調整。經典的“總—分—總”結構模式在撰寫報告時非常有效，它將報告分為開篇、正文和結尾三個主要部分。（一）撰寫引人入勝的引言背景介紹：簡要介紹業(yè)務背景和當前面臨的挑戰(zhàn)，吸引讀者的注意力。問題陳述：明確指出報告要解決的核心問題，如業(yè)務效益增長乏力、用戶流失率高等，為后續(xù)分析設定明確的目標。報告目的：闡述撰寫報告的目的，如通過數據分析提供決策支持，幫助平臺實現銷售增長和利潤提升。任務描述知識準備實操練習拓展思考任務二一、數據分析報告的構成（二）組織正文內容

按照報告框架，分部分撰寫正文，確保內容邏輯連貫。每個部分應有明確的主題和結構，避免內容雜亂無章。在正文部分，詳細描述數據分析過程和結果，用數據支持每個觀點和結論。（三）撰寫有力的結論和建議

在結尾部分，對全文內容進行精煉概括，總結關鍵發(fā)現和分析結論?；诜治鼋Y果，提出具有戰(zhàn)略意義的建議，如優(yōu)化流量獲取策略、提升移動端用戶體驗、調整商品結構等。為確保建議能夠有效落實，可在報告中制定明確的實施計劃，包括目標、關鍵任務、時間表和相關責任部門或責任人。任務描述知識準備實操練習拓展思考任務二二、數據驅動報告的撰寫原則（一）確保術語的一致性和準確性

在撰寫數據分析報告時，使用的語言應精確無誤，確保每個術語都準確反映其代表的事實，避免含糊不清的表達。同時，應統(tǒng)一使用行業(yè)內公認的專業(yè)術語和專有名詞，確保報告的專業(yè)性。（二）確保內容的邏輯性和條理性

報告的結構和內容應邏輯嚴密，各部分之間應有清晰的聯(lián)系，確保整個報告的連貫性。在撰寫前，應制定一個清晰的寫作框架，以幫助組織報告的內容和結構，確保數據分析的條理性和邏輯性。（三）確保數據的準確性和可視化

報告的數據基礎必須準確無誤，以確保分析結果的正確性。錯誤數據可能導致錯誤結論，從而誤導讀者。為提高報告的直觀性和易理解性，可適當運用圖表來展示數據，將復雜數據信息轉化為易于理解的視覺形式。（四）提高報告可讀性

撰寫報告時，應考慮目標讀者的閱讀習慣和理解能力，使用易于理解的語言和邏輯結構。報告應從讀者的角度出發(fā)，采用清晰、簡潔的表達方式，確保信息傳達的有效性。任務描述知識準備實操練習拓展思考任務二

（二）收集資料與數據

整理上一任務中的基礎數據及根據基礎數據生成的不同可視化圖表數據，以及電商平臺運營相關的業(yè)務背景資料、市場分析報告、競爭對手情況等。（一）明確報告框架

電商的核心業(yè)務目標是實現銷售增長和利潤提升。為了達成這一目標，電商平臺需要吸引更多的潛在用戶（流量獲取），了解并滿足他們的需求（用戶行為與偏好），促使他們完成購買（轉化效率提升），并確保他們在整個購物過程中有良好的體驗（流程優(yōu)化），從而促進復購和口碑傳播。圍繞實現銷售增長和利潤提升的核心業(yè)務目標，本報告確定涵蓋流量獲取、用戶行為與偏好、轉化效率提升、流程優(yōu)化改善四個關鍵維度。這四個維度緊密圍繞業(yè)務目標，涵蓋了從吸引用戶、促成交易到維護用戶關系的全過程。報告撰寫準備任務描述知識準備實操練習拓展思考任務二（一）流量獲取

核心問題：穩(wěn)定并提升電商平臺的訪問量。

通過觀測下圖線圖橫軸和縱軸的具體數值，關注數據點的高低起伏和連線的走勢，探尋2023年5月訪問量急劇下滑的可能原因，如是否受到季節(jié)性因素、促銷活動調整或外部市場競爭加劇的影響。根據調查發(fā)現訪問量的不穩(wěn)定主要受季節(jié)性波動和促銷活動影響較大，當競爭對手推出類似促銷活動時，平臺訪問量會受到明顯沖擊。問題診斷與原因分析任務描述知識準備實操練習拓展思考任務二（二）用戶行為與偏好

核心問題：理解用戶行為與偏好，優(yōu)化用戶訪問體驗，促進用戶留存。

通過識別右圖餅圖中不同顏色扇形區(qū)域代表的用戶訪問方式，了解電商平臺的主要訪問來源。結合電商平臺的商品展示、購物車功能、下單流程和支付方式等因素，探究用戶流失的具體原因。結合用戶體驗設計