2025年人工智能研究院招聘專業(yè)筆試題集一、單選題（每題2分，共10題）1.下列哪項(xiàng)不是深度學(xué)習(xí)的基本要素？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)C.梯度下降D.聚類分析2.在自然語言處理中，詞嵌入技術(shù)主要解決什么問題？A.文本分類B.語義表示C.情感分析D.關(guān)系抽取3.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.決策樹B.K-means聚類C.線性回歸D.邏輯回歸4.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的核心思想是什么？A.通過優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)直接生成數(shù)據(jù)B.通過兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互競(jìng)爭(zhēng)生成數(shù)據(jù)C.使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練單一模型D.通過貝葉斯方法估計(jì)參數(shù)5.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪項(xiàng)技術(shù)主要用于圖像分割？A.特征提取B.目標(biāo)檢測(cè)C.圖像分類D.圖像分割二、多選題（每題3分，共5題）6.以下哪些屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的要素？A.狀態(tài)B.動(dòng)作C.獎(jiǎng)勵(lì)D.參數(shù)優(yōu)化7.以下哪些技術(shù)可以用于文本摘要？A.生成式模型B.知識(shí)圖譜C.句法分析D.詞嵌入8.在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些屬于常見的優(yōu)化算法？A.梯度下降B.AdamC.RMSpropD.K-means9.以下哪些屬于自然語言處理中的常見任務(wù)？A.機(jī)器翻譯B.文本生成C.圖像分類D.情感分析10.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪些技術(shù)可以用于目標(biāo)檢測(cè)？A.YOLOB.FasterR-CNNC.SIFTD.GAN三、判斷題（每題2分，共10題）11.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要適用于處理序列數(shù)據(jù)。（×）12.支持向量機(jī)（SVM）是一種非參數(shù)學(xué)習(xí)方法。（√）13.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的生成器和判別器是獨(dú)立訓(xùn)練的。（√）14.詞嵌入技術(shù)可以將詞語映射到高維空間。（√）15.深度學(xué)習(xí)模型通常需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。（√）16.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)必須立即反饋。（×）17.圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)是同一個(gè)概念。（×）18.自然語言處理中的詞袋模型忽略了詞語的順序信息。（√）19.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）可以解決循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的梯度消失問題。（√）20.樸素貝葉斯分類器假設(shè)特征之間相互獨(dú)立。（√）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共5題）21.簡(jiǎn)述深度學(xué)習(xí)的基本原理及其優(yōu)勢(shì)。22.解釋什么是詞嵌入技術(shù)，并說明其作用。23.描述強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念及其應(yīng)用場(chǎng)景。24.解釋什么是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），并說明其工作原理。25.簡(jiǎn)述圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)的區(qū)別，并舉例說明。五、論述題（每題10分，共2題）26.論述深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用及其挑戰(zhàn)。27.結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，論述計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)。答案一、單選題答案1.B2.B3.B4.B5.D二、多選題答案6.A,B,C7.A,C,D8.A,B,C9.A,B,D10.A,B三、判斷題答案11.×12.√13.√14.√15.√16.×17.×18.√19.√20.√四、簡(jiǎn)答題答案21.深度學(xué)習(xí)的基本原理是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)特征表示。其優(yōu)勢(shì)包括強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)能力、泛化能力強(qiáng)、能夠處理復(fù)雜任務(wù)等。22.詞嵌入技術(shù)是一種將詞語映射到高維實(shí)數(shù)空間的方法，其作用是將詞語的語義信息編碼到向量中，從而方便后續(xù)的計(jì)算和分析。23.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過智能體與環(huán)境交互學(xué)習(xí)最優(yōu)策略的方法，其基本概念包括狀態(tài)、動(dòng)作、獎(jiǎng)勵(lì)和策略。應(yīng)用場(chǎng)景包括游戲、機(jī)器人控制等。24.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由生成器和判別器兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，生成器負(fù)責(zé)生成數(shù)據(jù)，判別器負(fù)責(zé)判斷數(shù)據(jù)是否真實(shí)。通過相互競(jìng)爭(zhēng)，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)共同進(jìn)化，生成器最終能夠生成逼真的數(shù)據(jù)。25.圖像分類是對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行分類，輸出一個(gè)類別標(biāo)簽；目標(biāo)檢測(cè)是在圖像中定位并分類多個(gè)目標(biāo)。例如，圖像分類可以是判斷一張圖片是貓還是狗，目標(biāo)檢測(cè)可以是定位圖片中的貓和狗。五、論述題答案26.深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用包括機(jī)器翻譯、文本摘要、情感分析等。其挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)稀疏性、長依賴問題、語義理解等