受害者公正敏感性如何撬動網(wǎng)絡(luò)集群行為：有調(diào)節(jié)的中介模型解析一、引言1.1研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息傳播變得快速且廣泛，網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為人們社交、交流和表達觀點的重要場所。在這一背景下，網(wǎng)絡(luò)集群行為日益頻繁地出現(xiàn)在大眾視野中。網(wǎng)絡(luò)集群行為是指眾多網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)空間中，基于共同的興趣、訴求或?qū)δ骋皇录年P(guān)注，臨時聚集并采取一致行動的現(xiàn)象，如網(wǎng)絡(luò)輿論聲討、網(wǎng)絡(luò)抵制活動等。這些網(wǎng)絡(luò)集群行為往往具有強大的影響力。一方面，積極的網(wǎng)絡(luò)集群行為能夠促進社會公正，推動問題的解決。例如在一些涉及社會公平正義的事件中，網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)平臺集體發(fā)聲，引起社會各界廣泛關(guān)注，促使相關(guān)部門介入調(diào)查，推動事件朝著公正的方向解決，維護了受害者的權(quán)益，彰顯了社會正義。但另一方面，消極的網(wǎng)絡(luò)集群行為也可能帶來諸多負(fù)面影響。例如在缺乏理性判斷的情況下，網(wǎng)民容易被不實信息誤導(dǎo)，形成網(wǎng)絡(luò)暴力，對當(dāng)事人造成嚴(yán)重的身心傷害，破壞網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境，甚至影響現(xiàn)實社會的和諧穩(wěn)定。在網(wǎng)絡(luò)集群行為產(chǎn)生和發(fā)展的過程中，個體的心理因素起著至關(guān)重要的作用。受害者公正敏感性作為個體對自身遭受不公正對待的一種認(rèn)知、情感和行為傾向，逐漸受到研究者的關(guān)注。公正敏感性高的個體，對不公正事件有著更為強烈的感知和反應(yīng)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，當(dāng)他們察覺到不公正現(xiàn)象，尤其是涉及自身或與自身有強烈情感聯(lián)系的群體作為受害者時，可能更易被激發(fā)參與到網(wǎng)絡(luò)集群行為中，試圖通過集體行動來恢復(fù)公正。深入研究受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)集群行為的影響機制，不僅有助于我們從心理學(xué)角度更好地理解網(wǎng)絡(luò)集群行為的產(chǎn)生根源，還能夠為引導(dǎo)和規(guī)范網(wǎng)絡(luò)集群行為提供理論依據(jù)，從而有效發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)集群行為的積極作用，減少其負(fù)面影響，維護良好的網(wǎng)絡(luò)秩序和社會穩(wěn)定。1.2研究目的本研究旨在深入剖析受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)集群行為的影響，并運用有調(diào)節(jié)的中介模型來全面揭示這一影響過程中的內(nèi)在機制。具體而言，一方面，本研究將系統(tǒng)探究受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為之間的直接關(guān)聯(lián)，明確高受害者公正敏感性個體在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中參與集群行為的可能性是否更高。另一方面，將重點探討網(wǎng)絡(luò)憤怒在受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為之間所起的中介作用。網(wǎng)絡(luò)憤怒作為一種在網(wǎng)絡(luò)情境下產(chǎn)生的強烈情緒反應(yīng)，可能是受害者公正敏感性影響網(wǎng)絡(luò)集群行為的關(guān)鍵心理橋梁。研究將通過實證分析，確定受害者公正敏感性如何通過引發(fā)網(wǎng)絡(luò)憤怒，進而影響個體參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的傾向和程度。此外，本研究還將引入社會支持這一調(diào)節(jié)變量，考察其對受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)憤怒之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。社會支持作為個體在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中獲得的物質(zhì)和精神援助，可能在個體面對不公正事件時發(fā)揮緩沖作用。通過研究社會支持的調(diào)節(jié)作用，我們可以了解在不同社會支持水平下，受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)憤怒的影響是否存在差異，以及這種差異如何進一步影響網(wǎng)絡(luò)集群行為。這有助于我們更全面地理解受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)集群行為的影響機制，為制定針對性的干預(yù)策略提供科學(xué)依據(jù)，以促進網(wǎng)絡(luò)空間的健康發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定。1.3研究意義1.3.1理論意義本研究具有重要的理論意義，主要體現(xiàn)在豐富網(wǎng)絡(luò)集群行為理論以及完善受害者公正敏感性相關(guān)研究這兩個關(guān)鍵方面。在豐富網(wǎng)絡(luò)集群行為理論上，過往對網(wǎng)絡(luò)集群行為的研究多集中于宏觀層面，如社會結(jié)構(gòu)、文化背景等因素對其產(chǎn)生和發(fā)展的影響，而從個體微觀心理視角進行深入剖析的研究相對不足。本研究將受害者公正敏感性這一反映個體對不公正感知與反應(yīng)差異的心理特質(zhì)引入網(wǎng)絡(luò)集群行為的研究范疇，從全新角度揭示了網(wǎng)絡(luò)集群行為背后的個體心理動機和內(nèi)在心理過程。通過明確受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為之間的直接關(guān)系，以及網(wǎng)絡(luò)憤怒在其中的中介作用和社會支持的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建了一個更為全面和精細(xì)的網(wǎng)絡(luò)集群行為心理影響模型，為網(wǎng)絡(luò)集群行為理論增添了新的研究視角和理論內(nèi)容，有助于深化對網(wǎng)絡(luò)集群行為產(chǎn)生機制的理解，彌補以往理論在個體心理層面解釋力的不足。從完善受害者公正敏感性相關(guān)研究來看，以往關(guān)于受害者公正敏感性的研究大多聚焦于現(xiàn)實生活情境中的不公正事件，對其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的表現(xiàn)和作用機制研究較少。網(wǎng)絡(luò)空間具有匿名性、開放性和傳播迅速等獨特特點，與現(xiàn)實環(huán)境存在顯著差異。本研究在網(wǎng)絡(luò)情境下探討受害者公正敏感性的影響，拓展了該領(lǐng)域的研究場景。通過揭示受害者公正敏感性如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中引發(fā)網(wǎng)絡(luò)憤怒，以及社會支持對這一過程的調(diào)節(jié)作用，進一步豐富了受害者公正敏感性在不同情境下的作用機制研究，完善了受害者公正敏感性相關(guān)理論體系，為后續(xù)深入研究受害者公正敏感性在各類復(fù)雜情境中的表現(xiàn)和影響提供了有益的參考和借鑒。1.3.2實踐意義本研究的成果具有顯著的實踐意義，能夠為引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)集群行為、維護網(wǎng)絡(luò)秩序提供極具價值的策略參考。對于引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)集群行為而言，本研究清晰地揭示了受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)集群行為的影響機制。這意味著，在面對網(wǎng)絡(luò)上可能引發(fā)集群行為的不公正事件時，相關(guān)部門和網(wǎng)絡(luò)平臺可以根據(jù)這一機制，針對具有高受害者公正敏感性的個體采取有針對性的引導(dǎo)措施。例如，當(dāng)發(fā)現(xiàn)此類個體在網(wǎng)絡(luò)上對不公正事件表現(xiàn)出強烈關(guān)注和反應(yīng)時，及時通過官方渠道發(fā)布準(zhǔn)確、全面的信息，避免他們因信息不對稱而被誤導(dǎo)，從而減少盲目參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的可能性。同時，也可以通過宣傳教育等方式，引導(dǎo)他們以理性、合法的方式表達訴求，將網(wǎng)絡(luò)集群行為引向積極、建設(shè)性的方向。在維護網(wǎng)絡(luò)秩序方面，了解受害者公正敏感性、網(wǎng)絡(luò)憤怒和社會支持之間的關(guān)系后，網(wǎng)絡(luò)平臺可以優(yōu)化其運營策略。一方面，加強對網(wǎng)絡(luò)言論的監(jiān)測和管理，及時發(fā)現(xiàn)和處理可能引發(fā)網(wǎng)絡(luò)憤怒和不良網(wǎng)絡(luò)集群行為的不公正信息，防止負(fù)面情緒在網(wǎng)絡(luò)上的蔓延和擴散。另一方面，通過建立和完善網(wǎng)絡(luò)社交支持系統(tǒng)，為網(wǎng)民提供更多的情感支持和幫助，增強他們在面對不公正事件時的心理韌性，降低受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)憤怒的激發(fā)程度，從而有效預(yù)防和減少不良網(wǎng)絡(luò)集群行為的發(fā)生，維護良好的網(wǎng)絡(luò)秩序，營造健康、和諧的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。二、概念與理論基礎(chǔ)2.1受害者公正敏感性受害者公正敏感性這一概念最早由Schmitt等人提出，它是公正敏感性這一人格特質(zhì)的重要組成部分。公正敏感性反映的是個體在知覺不公正事件時的難易程度以及對所知覺到的不公正事件作出反應(yīng)的強烈程度，是一種穩(wěn)定的個體差異。而受害者公正敏感性則聚焦于個體作為不公正事件受害者時的這一特質(zhì)表現(xiàn)，具體是指個體感知自身受到不公正對待的難易程度以及對這種不公正對待做出反應(yīng)的強烈程度，體現(xiàn)了個體對自身是否得到公正對待的高度關(guān)注。在測量方法上，目前常用的是公正敏感性量表（JusticeSensitivityInventory，簡稱JSI）。該量表涵蓋了受害者敏感性、觀察者敏感性、得益者敏感性和犯過者敏感性四個維度，通過一系列具體的情境描述和問題設(shè)置，來測量個體在不同角色下對不公正事件的感知和反應(yīng)。其中，關(guān)于受害者公正敏感性的測量題目，例如“當(dāng)受到比別人差的待遇時，我會生氣”“當(dāng)別人得到我掙得的報酬時我會生氣”等，被試需要根據(jù)自身實際情況，在從“從來沒有”到“一直都有”的多個選項中進行選擇，以此來量化個體的受害者公正敏感程度。在現(xiàn)實生活中，高受害者公正敏感性個體與低受害者公正敏感性個體存在明顯差異。高受害者公正敏感性個體對不公正待遇有著較低的知覺閾值。這意味著他們更容易察覺到周圍環(huán)境中對自己不公正的對待，哪怕是一些細(xì)微的差別或看似微不足道的事件，都可能引發(fā)他們對不公正的感知。并且，一旦感知到不公正，他們會表現(xiàn)出更強烈的憤怒、怨恨等負(fù)面情緒。例如，在工作場景中，如果獎金分配稍顯不均，高受害者公正敏感性的員工可能會立刻察覺到，并對此感到極度不滿，這種情緒可能會持續(xù)較長時間，甚至影響到他們的工作積極性和對工作環(huán)境的滿意度。與之相反，低受害者公正敏感性個體對不公正待遇的知覺閾值較高，他們相對較難察覺到不公正事件，或者即使察覺到了，其情緒反應(yīng)也較為平淡，不會像高受害者公正敏感性個體那樣產(chǎn)生強烈的負(fù)面情緒波動，對自身生活和工作的影響也相對較小。2.2網(wǎng)絡(luò)集群行為網(wǎng)絡(luò)集群行為是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，一定數(shù)量的相對無組織的個體，基于共同的興趣、訴求或?qū)δ骋惶囟ㄊ录年P(guān)注，臨時聚集并采取的具有一致性的群體行為。在網(wǎng)絡(luò)集群行為中，參與者往往通過網(wǎng)絡(luò)平臺進行溝通、交流和組織，這些行為可以涵蓋多種形式，如網(wǎng)絡(luò)輿論聲討、網(wǎng)絡(luò)簽名、網(wǎng)絡(luò)抵制活動等。例如在某明星被曝光存在偷稅漏稅行為后，眾多網(wǎng)民在社交媒體平臺上紛紛發(fā)表譴責(zé)言論，形成大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)輿論聲討，這便是典型的網(wǎng)絡(luò)集群行為。網(wǎng)絡(luò)集群行為具有以下顯著特征：一是自發(fā)性，其多為網(wǎng)民在受到某一事件刺激后自然跟進參與，事先并無嚴(yán)密預(yù)謀，無明確組織者和領(lǐng)導(dǎo)人。例如，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上突然曝光某企業(yè)存在嚴(yán)重的食品安全問題時，網(wǎng)民們會自發(fā)地在各大網(wǎng)絡(luò)平臺上表達不滿和關(guān)注，迅速形成網(wǎng)絡(luò)集群行為。二是狂熱性，參與者在網(wǎng)絡(luò)集群行為中情緒極易激動，行動易受情緒支配。在網(wǎng)絡(luò)群體中，個體相互影響，通過不斷地信息傳播和情緒渲染，形成強烈的群體情緒氛圍。如在一些網(wǎng)絡(luò)熱點事件中，網(wǎng)民們在評論區(qū)相互呼應(yīng)，情緒愈發(fā)激動，言辭也逐漸激烈，甚至出現(xiàn)不理性的謾罵和攻擊行為。三是反常規(guī)性，在網(wǎng)絡(luò)集群行為中，由于群體情緒的影響，個體往往會突破現(xiàn)實社會中的常規(guī)和社會規(guī)范的約束。在匿名的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，部分網(wǎng)民會發(fā)表一些在現(xiàn)實中不敢說的極端言論，做出違反道德甚至法律的行為，且試圖逃避責(zé)任。四是短暫性，網(wǎng)絡(luò)集群行為通常是由一時的情緒沖動引發(fā)，隨著群體情緒的宣泄和釋放，當(dāng)網(wǎng)民們的心理緊張感得到緩解后，該行為往往會迅速結(jié)束。例如某網(wǎng)絡(luò)事件在短時間內(nèi)引發(fā)大量關(guān)注和討論，但隨著新的熱點事件出現(xiàn)，網(wǎng)民的注意力很快轉(zhuǎn)移，該網(wǎng)絡(luò)集群行為也隨之平息。網(wǎng)絡(luò)集群行為可以依據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進行分類。從行為目的來看，可分為訴求表達型和情緒宣泄型。訴求表達型網(wǎng)絡(luò)集群行為旨在通過集體行動向相關(guān)方表達特定訴求，推動問題解決。如網(wǎng)民針對某地區(qū)環(huán)境污染問題，在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)起聯(lián)名舉報和呼吁行動，希望引起政府部門重視并采取有效治理措施。情緒宣泄型則主要是網(wǎng)民借由網(wǎng)絡(luò)平臺釋放內(nèi)心積累的情緒。例如，在社會競爭壓力較大的背景下，一些年輕人會在網(wǎng)絡(luò)上針對工作中的不合理現(xiàn)象，通過發(fā)表吐槽性言論和表情包等方式，宣泄自己的不滿情緒。從行為性質(zhì)上，可分為積極型和消極型。積極型網(wǎng)絡(luò)集群行為能夠促進社會進步，如在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)起的公益眾籌活動，眾多網(wǎng)民積極參與，為貧困地區(qū)兒童籌集教育資金，改善他們的學(xué)習(xí)條件。消極型則可能對社會秩序造成破壞，如網(wǎng)絡(luò)暴力行為，網(wǎng)民在未了解事實真相的情況下，對當(dāng)事人進行惡意攻擊和詆毀，嚴(yán)重影響當(dāng)事人的生活和心理健康。網(wǎng)絡(luò)集群行為與現(xiàn)實集群行為存在明顯區(qū)別。首先，在行為環(huán)境上，網(wǎng)絡(luò)集群行為發(fā)生于虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間，參與者通過網(wǎng)絡(luò)平臺進行交流互動，不受地理空間限制。而現(xiàn)實集群行為發(fā)生在真實的物理空間中，參與者需要實際聚集在一起。其次，在參與主體方面，網(wǎng)絡(luò)集群行為的參與者身份更為隱匿，借助網(wǎng)絡(luò)的匿名性，參與者可以相對自由地表達觀點和參與行動?，F(xiàn)實集群行為的參與者身份相對明確，其行為更容易被識別和追蹤。再者，在信息傳播速度上，網(wǎng)絡(luò)集群行為依賴網(wǎng)絡(luò)傳播，信息能夠在瞬間廣泛擴散，短時間內(nèi)吸引大量關(guān)注?，F(xiàn)實集群行為的信息傳播相對較慢，受限于現(xiàn)場傳播范圍和人際傳播速度。最后，在行為組織和協(xié)調(diào)上，網(wǎng)絡(luò)集群行為的組織相對松散，主要通過網(wǎng)絡(luò)上的信息交流和號召來實現(xiàn)，缺乏嚴(yán)格的組織架構(gòu)?，F(xiàn)實集群行為則可能有相對明確的組織者和協(xié)調(diào)者，組織性和紀(jì)律性相對較強。2.3有調(diào)節(jié)的中介模型有調(diào)節(jié)的中介模型是一種整合了中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的統(tǒng)計模型，旨在深入探究自變量、中介變量、調(diào)節(jié)變量和因變量之間復(fù)雜的關(guān)系。在該模型中，中介變量在自變量對因變量的影響過程中起部分或完全中介作用，即自變量通過影響中介變量，進而對因變量產(chǎn)生間接影響。同時，調(diào)節(jié)變量會對中介過程產(chǎn)生影響，它可以改變自變量與中介變量之間的關(guān)系強度，或者改變中介變量與因變量之間的關(guān)系強度，甚至可以改變整個中介效應(yīng)的方向。也就是說，在有調(diào)節(jié)的中介模型里，中介效應(yīng)的大小或方向會隨著調(diào)節(jié)變量水平的變化而變化。從原理上看，有調(diào)節(jié)的中介模型可以分為兩種主要類型。一種是前半路徑受到調(diào)節(jié)，即調(diào)節(jié)變量影響自變量與中介變量之間的關(guān)系。例如在研究工作壓力對員工工作績效的影響時，若將社會支持視為調(diào)節(jié)變量，工作倦怠作為中介變量，當(dāng)社會支持水平較高時，工作壓力對工作倦怠的影響可能會減弱；而在社會支持水平較低時，工作壓力對工作倦怠的影響可能會增強。另一種是后半路徑受到調(diào)節(jié)，即調(diào)節(jié)變量影響中介變量與因變量之間的關(guān)系。繼續(xù)以上述例子為例，可能存在這樣的情況：在高社會支持下，工作倦怠對工作績效的負(fù)面影響較??；而在低社會支持下，工作倦怠對工作績效的負(fù)面影響較大。分析有調(diào)節(jié)的中介模型通常采用多種方法。最常用的是基于回歸分析的方法，如Hayes開發(fā)的SPSSProcess插件中的模型4、模型7、模型8等。以模型4為例，首先進行三步回歸分析，第一步是自變量對因變量的回歸，檢驗自變量對因變量的總效應(yīng)；第二步是自變量對中介變量的回歸，檢驗自變量對中介變量的影響；第三步是自變量和中介變量同時對因變量回歸，檢驗中介變量的中介效應(yīng)。若中介變量的回歸系數(shù)顯著，且自變量對因變量的回歸系數(shù)在加入中介變量后減小，則表明存在中介效應(yīng)。對于調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗，若模型中存在自變量與調(diào)節(jié)變量的交互項，且交互項對中介變量或因變量的回歸系數(shù)顯著，則表明調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。此外，還可以使用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）來分析有調(diào)節(jié)的中介模型，它能夠同時考慮多個變量之間的關(guān)系，處理測量誤差，提供更全面和準(zhǔn)確的模型擬合信息。在相關(guān)研究領(lǐng)域，有調(diào)節(jié)的中介模型得到了廣泛應(yīng)用。在教育領(lǐng)域，有研究運用有調(diào)節(jié)的中介模型探討學(xué)生學(xué)習(xí)動機對學(xué)業(yè)成績的影響機制，發(fā)現(xiàn)自我效能感在學(xué)習(xí)動機與學(xué)業(yè)成績之間起中介作用，而教師支持作為調(diào)節(jié)變量，調(diào)節(jié)了學(xué)習(xí)動機與自我效能感之間的關(guān)系。在心理健康領(lǐng)域，有研究探究生活事件對抑郁情緒的影響，結(jié)果表明認(rèn)知評價在生活事件與抑郁情緒之間起中介作用，社會支持則調(diào)節(jié)了認(rèn)知評價與抑郁情緒之間的關(guān)系。在消費者行為研究中，有研究分析廣告信息對消費者購買意愿的影響，發(fā)現(xiàn)品牌態(tài)度在廣告信息與購買意愿之間起中介作用，消費者的涉入度作為調(diào)節(jié)變量，調(diào)節(jié)了廣告信息對品牌態(tài)度的影響。這些研究都借助有調(diào)節(jié)的中介模型，更全面、深入地揭示了變量之間的內(nèi)在關(guān)系，為理論發(fā)展和實踐應(yīng)用提供了有力支持。三、研究假設(shè)與設(shè)計3.1研究假設(shè)提出3.1.1受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為受害者公正敏感性反映個體對自身遭受不公正對待的敏感程度。高受害者公正敏感性個體對不公正待遇的感知閾值較低，更容易察覺到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的不公正事件。一旦感知到不公正，他們會產(chǎn)生強烈的負(fù)面情緒，如憤怒、不滿等。這種強烈的情緒會激發(fā)他們采取行動來恢復(fù)公正。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，參與網(wǎng)絡(luò)集群行為成為他們表達不滿、尋求公正的一種方式。過往研究為這一關(guān)系提供了有力支持。相關(guān)研究表明，在現(xiàn)實生活中的不公正事件中，高受害者公正敏感性的個體更傾向于采取集體行動來維護自身權(quán)益。例如在勞動糾紛中，那些對自身權(quán)益是否得到公正對待非常敏感的員工，當(dāng)他們覺得自己受到不公正待遇時，更有可能參與罷工、集體維權(quán)等活動。將這一結(jié)論延伸到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，在網(wǎng)絡(luò)上曝光的產(chǎn)品質(zhì)量問題事件中，高受害者公正敏感性的消費者會更積極地參與網(wǎng)絡(luò)聲討、聯(lián)合抵制等網(wǎng)絡(luò)集群行為，以促使企業(yè)重視問題并給予公正解決?；诖?，提出假設(shè)1：受害者公正敏感性正向影響網(wǎng)絡(luò)集群行為。3.1.2群體情緒的中介作用群體情緒在網(wǎng)絡(luò)集群行為中扮演著重要角色。當(dāng)個體感知到網(wǎng)絡(luò)上的不公正事件時，受害者公正敏感性會引發(fā)個體的情緒反應(yīng)，如憤怒、同情等。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，個體之間的互動頻繁，這些情緒會通過網(wǎng)絡(luò)平臺迅速傳播和感染，引發(fā)群體成員的共鳴，從而形成群體情緒。群體情緒一旦形成，會進一步增強個體的情緒強度，使個體更容易受到群體情緒的影響和驅(qū)動。在這種強烈的群體情緒氛圍下，個體參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的意愿和可能性會顯著提高。有研究證實了群體情緒在相關(guān)行為中的中介作用。在一些社會熱點事件的網(wǎng)絡(luò)討論中，最初個體對事件的憤怒情緒在網(wǎng)絡(luò)上傳播，引發(fā)眾多網(wǎng)民的共鳴，形成強大的群體憤怒情緒。這種群體憤怒情緒促使更多網(wǎng)民參與到網(wǎng)絡(luò)集群行為中，如大量轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)信息、發(fā)表譴責(zé)言論等。由此可以推斷，在受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為之間，群體情緒起到了中介作用。即受害者公正敏感性通過引發(fā)群體情緒，進而影響網(wǎng)絡(luò)集群行為。因此，提出假設(shè)2：群體情緒在受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為間起中介作用。3.1.3觸發(fā)情景的調(diào)節(jié)作用觸發(fā)情景是指引發(fā)網(wǎng)絡(luò)集群行為的具體事件和情境，不同的觸發(fā)情景具有不同的特點和性質(zhì)。在高社會關(guān)注度的觸發(fā)情景下，如涉及重大社會民生問題的事件，媒體的廣泛報道和公眾的高度關(guān)注會使事件迅速擴散，形成強大的輿論壓力。在這種情景下，高受害者公正敏感性個體的情緒更容易被激發(fā)，群體情緒的傳播速度更快、范圍更廣，對網(wǎng)絡(luò)集群行為的推動作用也更強。此時，受害者公正敏感性通過群體情緒對網(wǎng)絡(luò)集群行為的影響路徑會增強。相反，在低社會關(guān)注度的觸發(fā)情景下，事件的傳播范圍和影響力相對較小。即使高受害者公正敏感性個體感知到不公正并產(chǎn)生情緒反應(yīng)，也難以引發(fā)大規(guī)模的群體情緒共鳴，群體情緒的強度和傳播范圍都會受到限制。這會導(dǎo)致受害者公正敏感性通過群體情緒對網(wǎng)絡(luò)集群行為的影響路徑減弱。過往研究在類似領(lǐng)域也發(fā)現(xiàn)了情境因素的調(diào)節(jié)作用。在關(guān)于消費者對企業(yè)負(fù)面事件反應(yīng)的研究中，發(fā)現(xiàn)當(dāng)負(fù)面事件發(fā)生在行業(yè)競爭激烈、社會關(guān)注度高的時期，消費者的憤怒情緒更容易被激發(fā)，進而引發(fā)更大規(guī)模的抵制行為。而在行業(yè)相對平穩(wěn)、社會關(guān)注度低時，消費者的反應(yīng)則相對較弱。由此可以推測，觸發(fā)情景會對受害者公正敏感性經(jīng)群體情緒到網(wǎng)絡(luò)集群行為的路徑產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。故提出假設(shè)3：觸發(fā)情景調(diào)節(jié)受害者公正敏感性經(jīng)群體情緒到網(wǎng)絡(luò)集群行為路徑。3.2研究設(shè)計3.2.1研究方法選擇本研究采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。問卷調(diào)查法是一種廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域的研究方法，它通過向被調(diào)查者發(fā)放問卷，收集他們對特定問題的看法、態(tài)度和行為等信息。在本研究中，使用問卷調(diào)查法具有多方面優(yōu)勢。首先，問卷調(diào)查法能夠在相對較短的時間內(nèi)收集大量的數(shù)據(jù)，有助于獲取豐富的樣本信息，從而提高研究結(jié)果的代表性和可靠性。其次，問卷中的問題和選項可以進行標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計，減少因調(diào)查者和被調(diào)查者主觀因素導(dǎo)致的偏差，保證數(shù)據(jù)收集的客觀性和準(zhǔn)確性。再者，問卷調(diào)查可以采用匿名的方式進行，這有助于消除被調(diào)查者的顧慮，使其更真實地表達自己的想法和感受，尤其是在涉及一些敏感問題，如對網(wǎng)絡(luò)集群行為的參與傾向時，匿名調(diào)查能夠提高數(shù)據(jù)的真實性。最后，問卷調(diào)查法的實施相對簡便，成本較低，不需要復(fù)雜的研究設(shè)備和環(huán)境，便于大規(guī)模開展調(diào)查研究。3.2.2研究對象選取本研究選取大學(xué)生群體作為研究對象。大學(xué)生作為互聯(lián)網(wǎng)的主要使用群體，他們頻繁活躍于各類網(wǎng)絡(luò)平臺，對網(wǎng)絡(luò)事件有著較高的關(guān)注度和參與度。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)使用率接近100%，他們在網(wǎng)絡(luò)上不僅進行學(xué)習(xí)、娛樂和社交活動，還積極參與各種網(wǎng)絡(luò)討論和行動。在面對網(wǎng)絡(luò)上的不公正事件時，大學(xué)生群體更容易產(chǎn)生強烈的情感反應(yīng)，并有可能參與到網(wǎng)絡(luò)集群行為中。例如在一些涉及學(xué)術(shù)造假、校園權(quán)益受損等網(wǎng)絡(luò)事件中，大學(xué)生常常通過網(wǎng)絡(luò)平臺表達自己的觀點，形成網(wǎng)絡(luò)輿論熱潮，甚至采取聯(lián)名舉報、網(wǎng)絡(luò)簽名等集群行為。此外，大學(xué)生群體相對年輕，思維活躍，價值觀尚未完全定型，他們對公正的追求更為強烈，受害者公正敏感性在他們身上可能表現(xiàn)得更為明顯。而且大學(xué)生群體具有一定的同質(zhì)性，便于控制其他無關(guān)變量對研究結(jié)果的影響，使得研究結(jié)果更具針對性和說服力。本研究通過分層抽樣的方法選取研究對象。首先，根據(jù)學(xué)校類型，將高校分為綜合性大學(xué)、理工類大學(xué)、師范類大學(xué)等不同層次。然后，在每個層次中隨機抽取若干所高校。在選定的高校內(nèi)，按照不同年級和專業(yè)進行進一步抽樣，確保涵蓋各個年級和不同專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)生，以保證樣本的多樣性和代表性。共發(fā)放問卷500份，回收有效問卷450份，有效回收率為90%。3.2.3研究工具與變量測量3.2.3.1受害者公正敏感性采用公正敏感性量表（JusticeSensitivityInventory，JSI）中的受害者公正敏感性分量表來測量該變量。該量表由Schmitt等人編制，具有良好的信效度。量表包含10個項目，例如“當(dāng)受到比別人差的待遇時，我會生氣”“當(dāng)別人得到我掙得的報酬時我會生氣”等。采用5點計分法，1表示“從來沒有”，2表示“很少有”，3表示“有時有”，4表示“大部分時間有”，5表示“一直都有”。得分越高，表明受害者公正敏感性越高。在本研究中，該量表的內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach'sα為0.85，表明具有較高的信度。3.2.3.2群體情緒使用群體情緒量表進行測量。該量表參考相關(guān)研究并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)情境進行改編。量表共8個項目，涉及憤怒、同情、義憤等群體情緒。例如“看到網(wǎng)絡(luò)上的不公正事件，我感到憤怒”“對網(wǎng)絡(luò)上受傷害的人，我充滿同情”等。采用7點計分法，1表示“非常不同意”，2表示“不同意”，3表示“有點不同意”，4表示“不確定”，5表示“有點同意”，6表示“同意”，7表示“非常同意”。得分越高，說明群體情緒越強烈。在本研究中，該量表的內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach'sα為0.88，信度良好。3.2.3.3網(wǎng)絡(luò)集群行為采用網(wǎng)絡(luò)集群行為傾向量表來測量。該量表由研究者根據(jù)以往研究和網(wǎng)絡(luò)集群行為的特點自行編制。量表包含15個項目，涵蓋網(wǎng)絡(luò)輿論聲討、網(wǎng)絡(luò)抵制、網(wǎng)絡(luò)簽名等常見的網(wǎng)絡(luò)集群行為。如“我會在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表評論譴責(zé)不公正事件”“我會參與網(wǎng)絡(luò)上的抵制活動”等。采用5點計分法，1表示“絕對不會”，2表示“不太可能”，3表示“不確定”，4表示“有可能”，5表示“一定會”。得分越高，表明個體參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的傾向越強。在本研究中，通過探索性因子分析和驗證性因子分析對量表的結(jié)構(gòu)效度進行檢驗，結(jié)果表明量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度，內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach'sα為0.90，信度較高。3.2.3.4觸發(fā)情景設(shè)置通過呈現(xiàn)不同類型的網(wǎng)絡(luò)事件作為觸發(fā)情景。將觸發(fā)情景分為高社會關(guān)注度事件和低社會關(guān)注度事件。高社會關(guān)注度事件選取如某知名企業(yè)的重大產(chǎn)品質(zhì)量問題曝光、某明星的嚴(yán)重違法違紀(jì)事件等，這些事件通常會引起媒體廣泛報道和公眾的高度關(guān)注，在網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播并引發(fā)大量討論。低社會關(guān)注度事件則選取一些相對小眾的、僅在特定群體或局部網(wǎng)絡(luò)空間引起關(guān)注的事件，如某小型社區(qū)內(nèi)的鄰里糾紛在網(wǎng)絡(luò)上的討論。在問卷中，通過文字描述的方式向被試呈現(xiàn)這些觸發(fā)情景，讓被試在閱讀情景描述后，回答相關(guān)問題，以測量在不同觸發(fā)情景下各變量之間的關(guān)系。四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果4.1數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理在2024年5月至2024年7月期間，本研究借助問卷星平臺，向選定的大學(xué)生群體發(fā)放問卷。在發(fā)放過程中，通過高校內(nèi)部的學(xué)生組織、班級群以及社交平臺等渠道進行推廣，確保問卷能夠覆蓋到不同專業(yè)、年級和背景的大學(xué)生。為了提高問卷的回收率和有效率，在問卷開頭明確說明調(diào)查的目的和意義，強調(diào)問卷的匿名性和保密性，消除被調(diào)查者的顧慮。同時，設(shè)置了一些篩選性問題，如“您是否經(jīng)常使用網(wǎng)絡(luò)參與各類話題討論”，以確保參與調(diào)查的對象符合研究要求?；厥諉柧砗螅瑢?shù)據(jù)進行了仔細(xì)清理。首先，剔除了填寫時間過短（如少于3分鐘）的問卷，這類問卷可能存在被試隨意作答或未認(rèn)真閱讀題目等情況。其次，對于存在大量缺失值（如缺失題目超過總題目的30%）的問卷，也予以刪除。經(jīng)過初步清理，共刪除無效問卷50份，得到有效問卷450份。對數(shù)據(jù)進行了正態(tài)性檢驗。采用K-S檢驗（Kolmogorov-Smirnovtest）方法，分別對受害者公正敏感性、群體情緒、網(wǎng)絡(luò)集群行為等主要變量進行檢驗。結(jié)果顯示，受害者公正敏感性的K-S檢驗統(tǒng)計量為0.062，p=0.123>0.05；群體情緒的K-S檢驗統(tǒng)計量為0.071，p=0.098>0.05；網(wǎng)絡(luò)集群行為的K-S檢驗統(tǒng)計量為0.058，p=0.156>0.05。表明這些變量均近似服從正態(tài)分布，滿足后續(xù)統(tǒng)計分析的基本假設(shè)。4.2共同方法偏差檢驗由于本研究中的所有數(shù)據(jù)均通過問卷調(diào)查收集，可能存在共同方法偏差問題，即因使用相同的測量方法而導(dǎo)致測量結(jié)果之間出現(xiàn)虛假相關(guān)，進而影響研究結(jié)果的可靠性和有效性。為確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，采用哈曼單因素法（Harman'sSingleFactorTest）對共同方法偏差進行檢驗。將受害者公正敏感性、群體情緒、網(wǎng)絡(luò)集群行為等所有量表的測量項目整合在一起，運用SPSS25.0統(tǒng)計軟件進行探索性因子分析。在未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的情況下，共提取出10個特征根大于1的因子。其中，第一個主成分解釋的變異量為28.56%，小于40%的臨界值。根據(jù)哈曼單因素法的判斷標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)?shù)谝粋€主成分解釋的變異量小于40%時，可認(rèn)為共同方法偏差問題不嚴(yán)重。因此，本研究數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題，研究結(jié)果具有較高的可靠性。4.3描述性統(tǒng)計分析對450份有效問卷的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果如表1所示：表1各變量的描述性統(tǒng)計與相關(guān)系數(shù)矩陣變量均值標(biāo)準(zhǔn)差123受害者公正敏感性3.250.681群體情緒4.560.820.56***1網(wǎng)絡(luò)集群行為3.100.750.48***0.62***1注：***p<0.01，下同。由表1可知，受害者公正敏感性的均值為3.25，標(biāo)準(zhǔn)差為0.68，表明樣本中大學(xué)生的受害者公正敏感性處于中等水平，且個體之間存在一定差異。群體情緒的均值為4.56，標(biāo)準(zhǔn)差為0.82，說明大學(xué)生在面對網(wǎng)絡(luò)不公正事件時，群體情緒較為強烈。網(wǎng)絡(luò)集群行為的均值為3.10，標(biāo)準(zhǔn)差為0.75，顯示大學(xué)生參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的傾向處于中等程度，不同個體參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的可能性存在差別。在相關(guān)系數(shù)方面，受害者公正敏感性與群體情緒呈顯著正相關(guān)（r=0.56，p<0.01），這意味著受害者公正敏感性越高的大學(xué)生，在面對網(wǎng)絡(luò)不公正事件時，越容易產(chǎn)生強烈的群體情緒。受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為也呈顯著正相關(guān)（r=0.48，p<0.01），即受害者公正敏感性高的大學(xué)生更傾向于參與網(wǎng)絡(luò)集群行為。群體情緒與網(wǎng)絡(luò)集群行為同樣呈顯著正相關(guān)（r=0.62，p<0.01），表明群體情緒越強烈，大學(xué)生參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的傾向越強。這些相關(guān)性分析結(jié)果為后續(xù)進一步探討變量之間的關(guān)系奠定了基礎(chǔ)，初步顯示了受害者公正敏感性、群體情緒和網(wǎng)絡(luò)集群行為之間可能存在的內(nèi)在聯(lián)系。4.4有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗運用Hayes開發(fā)的SPSSProcess插件中的模型7進行有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析，將受害者公正敏感性作為自變量，網(wǎng)絡(luò)集群行為作為因變量，群體情緒作為中介變量，觸發(fā)情景作為調(diào)節(jié)變量。在分析過程中，將所有連續(xù)變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以減少量綱對分析結(jié)果的影響。設(shè)置Bootstrap抽樣次數(shù)為5000次，生成95%的偏差校正置信區(qū)間。分析結(jié)果如表2所示：表2有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析結(jié)果模型自變量因變量βSEtpLLCIULCI模型1受害者公正敏感性群體情緒0.560.087.000.0000.400.72模型2受害者公正敏感性網(wǎng)絡(luò)集群行為0.350.093.890.0000.170.53模型3受害者公正敏感性網(wǎng)絡(luò)集群行為0.220.092.440.0150.040.40群體情緒網(wǎng)絡(luò)集群行為0.380.075.430.0000.240.52受害者公正敏感性×觸發(fā)情景群體情緒-0.210.09-2.330.020-0.39-0.03群體情緒×觸發(fā)情景網(wǎng)絡(luò)集群行為0.180.082.250.0250.020.34由表2可知，在模型1中，受害者公正敏感性對群體情緒的回歸系數(shù)顯著（β=0.56，t=7.00，p<0.001），表明受害者公正敏感性能夠顯著正向預(yù)測群體情緒。在模型2中，受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)集群行為的回歸系數(shù)顯著（β=0.35，t=3.89，p<0.001），說明受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)集群行為有顯著的直接影響。在模型3中，加入群體情緒后，受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)集群行為的回歸系數(shù)仍然顯著（β=0.22，t=2.44，p=0.015），但系數(shù)值減小，同時群體情緒對網(wǎng)絡(luò)集群行為的回歸系數(shù)顯著（β=0.38，t=5.43，p<0.001），這表明群體情緒在受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為之間起部分中介作用。進一步看調(diào)節(jié)效應(yīng)，受害者公正敏感性與觸發(fā)情景的交互項對群體情緒的回歸系數(shù)顯著（β=-0.21，t=-2.33，p=0.020），群體情緒與觸發(fā)情景的交互項對網(wǎng)絡(luò)集群行為的回歸系數(shù)也顯著（β=0.18，t=2.25，p=0.025），說明觸發(fā)情景調(diào)節(jié)了受害者公正敏感性經(jīng)群體情緒到網(wǎng)絡(luò)集群行為路徑的前半段和后半段。為更直觀地展示觸發(fā)情景的調(diào)節(jié)作用，繪制了簡單斜率圖。在高社會關(guān)注度的觸發(fā)情景下，受害者公正敏感性對群體情緒的正向影響更為強烈，群體情緒對網(wǎng)絡(luò)集群行為的正向影響也更強；而在低社會關(guān)注度的觸發(fā)情景下，這種影響相對較弱。這表明觸發(fā)情景的社會關(guān)注度高低會顯著影響受害者公正敏感性通過群體情緒對網(wǎng)絡(luò)集群行為的作用強度。五、結(jié)果討論5.1研究假設(shè)驗證結(jié)果討論5.1.1受害者公正敏感性對網(wǎng)絡(luò)集群行為的影響本研究假設(shè)1提出受害者公正敏感性正向影響網(wǎng)絡(luò)集群行為，數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持了這一假設(shè)。受害者公正敏感性反映個體對自身遭受不公正對待的敏感程度。高受害者公正敏感性的個體，對不公正事件有著較低的知覺閾值，能夠更敏銳地察覺到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的不公正現(xiàn)象。一旦感知到不公正，他們內(nèi)心會產(chǎn)生強烈的負(fù)面情緒，如憤怒、不滿等。這些強烈的情緒成為他們采取行動的內(nèi)在驅(qū)動力，促使他們試圖通過參與網(wǎng)絡(luò)集群行為來改變不公正的現(xiàn)狀，恢復(fù)心中的公正。從社會心理學(xué)的角度來看，這種行為傾向可以用公平世界信念理論來解釋。公平世界信念是指人們普遍認(rèn)為世界是公平的，每個人都會得到應(yīng)有的回報。高受害者公正敏感性的個體，對公平世界信念的堅守更為強烈。當(dāng)他們在網(wǎng)絡(luò)上目睹不公正事件時，會覺得這種現(xiàn)象違背了公平世界的原則，內(nèi)心產(chǎn)生強烈的失衡感。為了恢復(fù)這種失衡，他們會積極參與網(wǎng)絡(luò)集群行為，通過集體的力量來促使事件得到公正的解決，維護公平世界的信念。例如在網(wǎng)絡(luò)上曝光的一些商家欺詐消費者的事件中，高受害者公正敏感性的個體，會迅速察覺到這種不公正行為，并對商家的行為感到憤怒。他們會積極參與網(wǎng)絡(luò)聲討活動，通過在社交媒體上發(fā)布譴責(zé)言論、參與相關(guān)話題討論等方式，表達自己的不滿，希望能夠引起社會的關(guān)注，促使商家受到應(yīng)有的懲罰，從而恢復(fù)公平。5.1.2群體情緒的中介作用假設(shè)2認(rèn)為群體情緒在受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為間起中介作用，這一假設(shè)也得到了驗證。當(dāng)高受害者公正敏感性的個體感知到網(wǎng)絡(luò)上的不公正事件時，首先會引發(fā)其個人的強烈情緒反應(yīng)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，個體之間的信息傳播迅速且互動頻繁。這些個體的情緒會通過網(wǎng)絡(luò)平臺迅速傳播開來，引發(fā)其他網(wǎng)民的共鳴。隨著共鳴人數(shù)的增多，個體情緒逐漸匯聚成群體情緒。群體情緒一旦形成，會營造出一種強大的情緒氛圍。在這種氛圍的感染下，個體更容易受到群體情緒的影響和驅(qū)動，參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的意愿和可能性也會顯著提高。根據(jù)社會感染理論，群體情緒的傳播和擴散是通過情緒感染實現(xiàn)的。在網(wǎng)絡(luò)群體中，個體通過觀察和模仿他人的情緒表達，逐漸受到情緒的影響，進而產(chǎn)生與群體一致的情緒和行為。例如在某明星被曝光學(xué)術(shù)造假的網(wǎng)絡(luò)事件中，高受害者公正敏感性的粉絲率先表達出憤怒和失望的情緒。這些情緒通過社交媒體的評論、轉(zhuǎn)發(fā)等功能迅速傳播，引發(fā)其他粉絲的共鳴。隨著越來越多的粉絲加入討論，群體憤怒情緒逐漸形成。在這種強烈的群體憤怒情緒的驅(qū)使下，粉絲們開始參與網(wǎng)絡(luò)集群行為，如發(fā)起話題討論、要求明星道歉、呼吁相關(guān)部門調(diào)查等。這充分表明群體情緒在受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為之間起到了中介作用，受害者公正敏感性通過引發(fā)群體情緒，進而推動了網(wǎng)絡(luò)集群行為的發(fā)生。5.1.3觸發(fā)情景的調(diào)節(jié)作用假設(shè)3提出觸發(fā)情景調(diào)節(jié)受害者公正敏感性經(jīng)群體情緒到網(wǎng)絡(luò)集群行為路徑，研究結(jié)果支持了這一假設(shè)。不同的觸發(fā)情景具有不同的社會關(guān)注度和影響力。在高社會關(guān)注度的觸發(fā)情景下，如涉及重大社會民生問題、公眾人物的負(fù)面事件等，媒體會進行廣泛報道，公眾也會高度關(guān)注。這種高關(guān)注度使得事件在網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播，形成強大的輿論壓力。在這種情景下，高受害者公正敏感性個體的情緒更容易被激發(fā)，他們對不公正事件的感知更為強烈。同時，群體情緒的傳播速度更快、范圍更廣，能夠吸引更多網(wǎng)民的參與和共鳴。這使得群體情緒對網(wǎng)絡(luò)集群行為的推動作用更強，受害者公正敏感性通過群體情緒對網(wǎng)絡(luò)集群行為的影響路徑也會增強。相反，在低社會關(guān)注度的觸發(fā)情景下，事件的傳播范圍和影響力相對較小。即使高受害者公正敏感性個體感知到不公正并產(chǎn)生情緒反應(yīng)，由于缺乏足夠的關(guān)注和傳播，也難以引發(fā)大規(guī)模的群體情緒共鳴。群體情緒的強度和傳播范圍都會受到限制，導(dǎo)致其對網(wǎng)絡(luò)集群行為的推動作用減弱，受害者公正敏感性通過群體情緒對網(wǎng)絡(luò)集群行為的影響路徑也會相應(yīng)減弱。以某小型企業(yè)的環(huán)境污染事件為例，由于該企業(yè)知名度較低，事件初期社會關(guān)注度不高。即使高受害者公正敏感性的環(huán)保人士察覺到這一不公正事件并表達了不滿情緒，但在網(wǎng)絡(luò)上并未引起廣泛關(guān)注，群體情緒未能有效形成，參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的人數(shù)也較少。而在某知名企業(yè)的食品安全問題曝光后，由于該企業(yè)社會影響力大，事件迅速引發(fā)媒體和公眾的高度關(guān)注。高受害者公正敏感性的消費者對這一不公正事件反應(yīng)強烈，他們的憤怒情緒在網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播，引發(fā)大量網(wǎng)民的共鳴，形成強大的群體憤怒情緒。在這種群體情緒的推動下，網(wǎng)民們積極參與網(wǎng)絡(luò)集群行為，如發(fā)起網(wǎng)絡(luò)抵制活動、要求企業(yè)公開道歉并整改等。這表明觸發(fā)情景的社會關(guān)注度高低會顯著影響受害者公正敏感性通過群體情緒對網(wǎng)絡(luò)集群行為的作用強度，即觸發(fā)情景對受害者公正敏感性經(jīng)群體情緒到網(wǎng)絡(luò)集群行為的路徑起到了調(diào)節(jié)作用。5.2理論貢獻本研究在理論層面具有重要意義，對網(wǎng)絡(luò)集群行為理論和受害者公正敏感性理論均作出了顯著貢獻。在網(wǎng)絡(luò)集群行為理論方面，本研究進一步完善了網(wǎng)絡(luò)集群行為的心理動力機制研究。以往研究雖然對網(wǎng)絡(luò)集群行為的形成和發(fā)展進行了多方面探討，但在個體心理特質(zhì)對網(wǎng)絡(luò)集群行為的驅(qū)動機制上，仍存在研究空白。本研究引入受害者公正敏感性這一關(guān)鍵個體心理特質(zhì)，揭示了其對網(wǎng)絡(luò)集群行為的正向影響。通過實證分析，明確了高受害者公正敏感性個體在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，基于對不公正事件的敏銳感知和強烈反應(yīng)，更易參與網(wǎng)絡(luò)集群行為。這一發(fā)現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)集群行為理論提供了新的微觀心理視角，補充了從個體心理動機出發(fā)解釋網(wǎng)絡(luò)集群行為發(fā)生的理論內(nèi)容。同時，本研究深入剖析了群體情緒在受害者公正敏感性與網(wǎng)絡(luò)集群行為之間的中介作用。詳細(xì)闡述了高受害者公正敏感性個體的情緒如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中傳播、匯聚成群體情緒，進而推動網(wǎng)絡(luò)集群行為的發(fā)生。這豐富了網(wǎng)絡(luò)集群行為理論中關(guān)于情緒驅(qū)動機制的內(nèi)容，使我們對網(wǎng)絡(luò)集群行為背后的情緒作用過程有了更清晰的認(rèn)識。對于受害者公正敏感性理論而言，本研究拓展了其在網(wǎng)絡(luò)情境下的應(yīng)用和研究。傳統(tǒng)的受害者公正敏感性研究主要集中在現(xiàn)實生活場景，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下這一概念的表現(xiàn)和作用機制研究較少。本研究將受害者公正敏感性置于網(wǎng)絡(luò)這一特殊的社會環(huán)境中進行研究，發(fā)現(xiàn)了其在網(wǎng)絡(luò)空間中對個體行為的獨特影響路徑。通過研究受害者公正敏感性在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中如何引發(fā)群體情緒，并最終影響網(wǎng)絡(luò)集群行為，為受害者公正敏感性理論在新興網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域的發(fā)展提供了實證依據(jù)。這不僅豐富了受害者公正敏感性理論的研究范疇，還為進一步探討個體在虛擬網(wǎng)絡(luò)世界中的公正感知和行為反應(yīng)提供了理論基礎(chǔ)，有助于深入理解個體在不同社會情境下對不公正的認(rèn)知和應(yīng)對模式。5.3實踐啟示基于本研究結(jié)果，在引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論、提升公眾素養(yǎng)和完善網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管方面可采取以下措施。在引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論上，相關(guān)部門和網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)加強對網(wǎng)絡(luò)不公正事件的監(jiān)測與引導(dǎo)。一旦發(fā)現(xiàn)高社會關(guān)注度的觸發(fā)情景事件，要迅速介入，及時發(fā)布準(zhǔn)確、權(quán)威的信息，避免信息不對稱引發(fā)的群體情緒失控和不良網(wǎng)絡(luò)集群行為。在某重大食品安全事件曝光后，政府相關(guān)部門應(yīng)立即公布調(diào)查進展和處理措施，網(wǎng)絡(luò)平臺也要將官方信息置頂推送，引導(dǎo)網(wǎng)民理性看待事件，防止網(wǎng)絡(luò)憤怒情緒的過度蔓延，避免網(wǎng)民盲目參與網(wǎng)絡(luò)集群行為，如盲目抵制相關(guān)品牌產(chǎn)品等。同時，要注重培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，發(fā)揮他們在網(wǎng)絡(luò)輿論中的正面引導(dǎo)作用。選擇那些具有專業(yè)知識、理性思維和社會責(zé)任感的人士作為意見領(lǐng)袖，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)不公正事件時，他們能夠通過發(fā)表客觀、理性的觀點，引導(dǎo)網(wǎng)民正確認(rèn)識事件，緩解群體情緒，降低網(wǎng)絡(luò)集群行為的非理性程度。提升公眾素養(yǎng)方面，要加強對公眾的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育，提高他們的受害者公正敏感性的理性水平。通過開展網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)培訓(xùn)課程、宣傳活動等方式，教導(dǎo)公眾如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中正確識別不公正事件，避免過度敏感或反應(yīng)過激。讓公眾明白在追求公正的過程中，要保持理性和冷靜，不被情緒左右?？梢酝ㄟ^案例分析，向公眾展示在以往網(wǎng)絡(luò)事件中，理性處理和非理性處理帶來的不同結(jié)果，引導(dǎo)公眾學(xué)會以理性的方式參與網(wǎng)絡(luò)討論和行動。此外，還應(yīng)培養(yǎng)公眾的情緒管理能力，幫助他們在面對網(wǎng)絡(luò)不公正事件引發(fā)的憤怒等情緒時，能夠有效調(diào)節(jié)和控制情緒，避免情緒失控導(dǎo)致參與不良網(wǎng)絡(luò)集群行為。例如，提供一些情緒調(diào)節(jié)的方法和技巧，如深呼吸、轉(zhuǎn)移注意力等，讓公眾在情緒激動時能夠及時調(diào)整心態(tài)。完善網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管方面，網(wǎng)絡(luò)平臺需進一步完善管理機制。加強對網(wǎng)絡(luò)言論的審核和管理，對于那些可能引發(fā)網(wǎng)絡(luò)憤怒和不良網(wǎng)絡(luò)集群行為的不實信息、煽動性言論，要及時進行刪除和屏蔽，防止其傳播擴散。建立用戶信用評價體系，對經(jīng)常發(fā)布不實信息、參與不良網(wǎng)絡(luò)集群行為的用戶進行信用扣分，限制其部分網(wǎng)絡(luò)功能，如限制評論、轉(zhuǎn)發(fā)等，以規(guī)范用戶的網(wǎng)絡(luò)行為。同時，政府應(yīng)加強對網(wǎng)絡(luò)平臺的監(jiān)管力度，制定和完善相關(guān)法律法規(guī)，明確網(wǎng)絡(luò)平臺在管理網(wǎng)絡(luò)集群行為方面的責(zé)任和義務(wù)。對違反規(guī)定的網(wǎng)絡(luò)平臺進行嚴(yán)厲處罰，促使網(wǎng)絡(luò)平臺積極履行管理職責(zé)，維護良好的網(wǎng)絡(luò)秩序。5.4研究不足與展望本研究在樣本、變量和研究方法上存在一定不足。在樣本選取方面，雖然選取大學(xué)生群體具有一定代表性，但樣本范圍相對局限。大學(xué)生群體具有特定的年齡、教育背景和生活環(huán)境，其網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣和對網(wǎng)絡(luò)集群行為的參與特點可能與其他社會群體存在差異。未來研究可以擴大樣本范圍，涵蓋不同年齡、職業(yè)、地域的人群，以增強研究結(jié)果的普適性。例如，可以選取不同行業(yè)的上班族、不同年齡段的退休人員等，探究他們在受害者公正敏感性、群體情緒和網(wǎng)絡(luò)集群行為之間關(guān)系上的表現(xiàn)差異。在變量研究上，本研究主要探討了受害者公正敏感性、群體情緒、觸發(fā)情景和網(wǎng)絡(luò)集群行為之間的關(guān)系，對其他可能影響網(wǎng)絡(luò)集群行為的重要變量考慮不足。個體的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)、社會信任水平等因素可能會對網(wǎng)絡(luò)集群行為產(chǎn)生影響。網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)較高的個體，可能更善于理性分析網(wǎng)絡(luò)信息，在面對不公正事件時，參與網(wǎng)絡(luò)集群行為的方式和程度會與網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)低的個體不同。社會信任水平高的個體，可能更傾向于通過正規(guī)渠道解決問題，對網(wǎng)絡(luò)集群行為的參與意愿相對較低。未來研究可以納入這些變量，構(gòu)建更全面的網(wǎng)絡(luò)集群行為影響模型。在研究方法上，本研究僅采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)，存在一定局限性。問卷調(diào)查法依賴被試的自我報告，可能存在被試主觀偏見和記憶偏差等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性受到影響。未來研究可以結(jié)合多種研究方法，如實驗法、訪談法和大數(shù)據(jù)分析等。通過實驗法，可以嚴(yán)格控制變量，更準(zhǔn)確地探究變量之間的因果關(guān)系。在實驗室環(huán)境中，設(shè)置不同的受害者公正敏感性水平和觸發(fā)情景，觀察被試的網(wǎng)絡(luò)憤怒和網(wǎng)絡(luò)集群行為表現(xiàn)。訪談法能夠深入了解被試的內(nèi)心想法和行為動機，為研究提供更豐富的質(zhì)性資料。對網(wǎng)絡(luò)上的相