電力公司設(shè)備維護(hù)年度工作總結(jié)一、年度工作概述2023年，我公司設(shè)備維護(hù)工作以“安全可靠、精益高效”為核心目標(biāo)，緊扣電網(wǎng)設(shè)備全生命周期管理要求，統(tǒng)籌推進(jìn)日常巡檢、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障處置與技術(shù)改造等工作，全力保障電網(wǎng)設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行，為區(qū)域電力供應(yīng)安全筑牢基礎(chǔ)。全年累計(jì)完成多類設(shè)備維護(hù)任務(wù)，設(shè)備非計(jì)劃停運(yùn)次數(shù)同比下降約15%，故障搶修平均時(shí)長(zhǎng)縮短至45分鐘，設(shè)備健康水平與運(yùn)維效能實(shí)現(xiàn)雙提升。二、核心工作舉措與成果（一）構(gòu)建精細(xì)化維護(hù)體系，夯實(shí)設(shè)備管理基礎(chǔ)1.優(yōu)化巡檢機(jī)制創(chuàng)新“日常巡檢+專項(xiàng)排查”雙軌模式，結(jié)合季節(jié)特性開(kāi)展防雷、迎峰度夏（冬）專項(xiàng)巡檢。全年累計(jì)完成輸電線路巡檢86次、變電設(shè)備特巡23輪，通過(guò)紅外測(cè)溫、局放檢測(cè)等技術(shù)手段，發(fā)現(xiàn)并處置發(fā)熱缺陷、絕緣隱患等問(wèn)題127項(xiàng)，隱患整改率達(dá)100%。試點(diǎn)“無(wú)人機(jī)+人工”協(xié)同巡檢，對(duì)山區(qū)、跨江線路實(shí)現(xiàn)全覆蓋巡檢，巡檢效率提升約30%，有效降低人工登塔風(fēng)險(xiǎn)。2.深化狀態(tài)檢修應(yīng)用建立設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型，依托在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（如變壓器油色譜分析、GIS局部放電監(jiān)測(cè)），對(duì)42臺(tái)主變、28套GIS設(shè)備實(shí)施狀態(tài)檢修，減少不必要停電檢修19次，年均節(jié)約檢修成本約85萬(wàn)元，設(shè)備可用系數(shù)提升至99.8%。（二）聚焦重點(diǎn)設(shè)備治理，提升電網(wǎng)可靠性1.老舊設(shè)備升級(jí)改造針對(duì)投運(yùn)超15年的老舊變壓器、電纜線路，實(shí)施“以換代修”改造工程，全年完成12臺(tái)老舊主變更換、18公里電纜敷設(shè)，設(shè)備故障頻次下降22%。其中，XX變電站#1主變改造后，負(fù)載能力提升15%，保障了區(qū)域負(fù)荷高峰供電可靠性。2.故障應(yīng)急處置優(yōu)化建立“搶修班組+專家智庫(kù)”聯(lián)動(dòng)機(jī)制，配置應(yīng)急發(fā)電車、電纜故障定位儀等裝備，全年處理線路跳閘、設(shè)備異常等突發(fā)事件37起，平均故障恢復(fù)時(shí)間較去年縮短25%。典型案例：XX線路因外力破壞跳閘后，通過(guò)智能巡檢系統(tǒng)快速定位故障點(diǎn)，30分鐘內(nèi)完成搶修送電。（三）技術(shù)創(chuàng)新與管理優(yōu)化，賦能運(yùn)維效能1.數(shù)字化運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)上線設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)，整合巡檢數(shù)據(jù)、缺陷記錄、檢修計(jì)劃等模塊，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期數(shù)據(jù)可視化。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，識(shí)別出3類高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備類型，針對(duì)性制定預(yù)控措施，設(shè)備故障率同比降低18%。2.人才隊(duì)伍能力提升開(kāi)展“師帶徒”“技能比武”活動(dòng)，組織變壓器檢修、繼電保護(hù)調(diào)試等專項(xiàng)培訓(xùn)16場(chǎng)，覆蓋人員200余人次。運(yùn)維人員技能考核通過(guò)率提升至92%，涌現(xiàn)出5名省級(jí)技術(shù)能手，為復(fù)雜設(shè)備維護(hù)提供人才支撐。三、現(xiàn)存問(wèn)題與不足1.設(shè)備老化與負(fù)荷增長(zhǎng)矛盾部分縣域電網(wǎng)設(shè)備投運(yùn)年限較長(zhǎng)，面對(duì)新能源并網(wǎng)、負(fù)荷增長(zhǎng)的雙重壓力，設(shè)備過(guò)載、絕緣老化問(wèn)題凸顯，全年因設(shè)備老化引發(fā)的故障占比達(dá)28%。2.應(yīng)急響應(yīng)協(xié)同性待加強(qiáng)極端天氣下（如臺(tái)風(fēng)、冰凍），跨部門(mén)應(yīng)急聯(lián)動(dòng)存在信息傳遞滯后、資源調(diào)配效率低的問(wèn)題，導(dǎo)致部分故障處置時(shí)間超出預(yù)期。3.智能化運(yùn)維深度不足在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)覆蓋率雖達(dá)85%，但數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)性分析能力薄弱，未能充分發(fā)揮“預(yù)測(cè)性維護(hù)”價(jià)值，設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率有待提升。四、2024年工作計(jì)劃（一）設(shè)備更新與風(fēng)險(xiǎn)防控編制老舊設(shè)備更新三年規(guī)劃，2024年優(yōu)先更換15臺(tái)高風(fēng)險(xiǎn)主變、20公里老舊電纜，同步推進(jìn)配網(wǎng)自動(dòng)化改造，提升設(shè)備本質(zhì)安全水平。（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化引入AI算法優(yōu)化狀態(tài)評(píng)價(jià)模型，試點(diǎn)“數(shù)字孿生”技術(shù)應(yīng)用于變電站運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。計(jì)劃年內(nèi)完成8座變電站的數(shù)字孿生建模，提升運(yùn)維智能化水平。（三）應(yīng)急體系升級(jí)完善“平急結(jié)合”應(yīng)急機(jī)制，與氣象、交通部門(mén)建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提前48小時(shí)發(fā)布極端天氣預(yù)警；組建跨區(qū)域應(yīng)急搶修聯(lián)盟，儲(chǔ)備應(yīng)急物資30類，提升協(xié)同處置能力。（四）人才梯隊(duì)建設(shè)開(kāi)展“復(fù)合型運(yùn)維人才”培養(yǎng)計(jì)劃，聯(lián)合高校、廠家舉辦新技術(shù)培訓(xùn)班，重點(diǎn)提升人員在智能巡檢、狀態(tài)診斷方面的技能，年內(nèi)培養(yǎng)10名數(shù)字化運(yùn)維骨干。五、結(jié)語(yǔ)2023年設(shè)備維護(hù)工作在保障電網(wǎng)安全、提升運(yùn)維效能方面取得階段性成果，但面對(duì)新型電力系統(tǒng)