2025年中國銀行紹興市數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案本文基于近年相關經(jīng)典題庫，通過專業(yè)模型學習創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解題型，提升應試能力。#2025年中國銀行紹興市數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計20分）題目1.以下哪個指標最常用于衡量銀行客戶流失率？-A.凈資產收益率（ROE）-B.客戶流失率（ChurnRate）-C.資產負債率-D.成本收入比2.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪種方法最適合處理缺失值？-A.刪除含有缺失值的記錄-B.均值填充-C.回歸填充-D.以上皆可3.以下哪個模型最適合用于銀行信用評分？-A.決策樹-B.神經(jīng)網(wǎng)絡-C.線性回歸-D.支持向量機4.紹興市人均可支配收入增長率連續(xù)三年高于10%，這表明什么？-A.經(jīng)濟增長強勁-B.居民消費能力提升-C.銀行業(yè)需調整信貸策略-D.以上皆是5.以下哪個指標最能反映銀行客戶活躍度？-A.存款余額-B.貸款余額-C.客戶活躍度指數(shù)（CDI）-D.資產收益率6.在銀行客戶細分中，以下哪種方法最常用？-A.K-means聚類-B.主成分分析-C.線性判別分析-D.以上皆可7.紹興市某銀行信用卡逾期率連續(xù)上升，可能的原因是？-A.客戶信用風險增加-B.銀行風控策略寬松-C.經(jīng)濟下行壓力加大-D.以上皆是8.在銀行營銷活動中，以下哪種渠道轉化率最高？-A.線上廣告-B.線下網(wǎng)點-C.社交媒體-D.以上皆可9.以下哪個指標最能反映銀行流動性風險？-A.流動性覆蓋率-B.資產負債率-C.成本收入比-D.凈息差10.紹興市某銀行APP日活躍用戶（DAU）連續(xù)下降，可能的原因是？-A.產品功能迭代不足-B.競爭對手增多-C.用戶需求變化-D.以上皆是答案1.B2.D3.D4.D5.C6.A7.D8.D9.A10.D二、填空題（共5題，每題2分，合計10分）題目1.銀行客戶流失率通常用________來衡量。2.數(shù)據(jù)清洗的步驟包括：數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)________和數(shù)據(jù)標準化。3.信用評分模型中，常用到的邏輯回歸模型屬于________模型。4.紹興市某銀行2024年貸款余額為1000億元，不良貸款率為1.5%，則不良貸款金額為________億元。5.銀行客戶細分常用的方法有K-means聚類和________。答案1.客戶流失率（ChurnRate）2.完善性3.線性4.155.層次聚類三、簡答題（共3題，每題5分，合計15分）題目1.簡述銀行客戶流失的主要原因。2.解釋什么是數(shù)據(jù)清洗，并列舉三種常見的數(shù)據(jù)清洗方法。3.說明銀行如何通過數(shù)據(jù)分析提升客戶滿意度。答案1.銀行客戶流失的主要原因：-信用風險增加：客戶信用評級下降或逾期率上升，銀行風控策略收緊。-產品競爭力不足：銀行產品功能迭代緩慢，無法滿足客戶需求。-服務體驗差：客戶服務響應慢，網(wǎng)點服務質量不高。-競爭對手增多：同業(yè)競爭加劇，客戶選擇更多。-經(jīng)濟環(huán)境變化：經(jīng)濟下行壓力加大，客戶財務狀況惡化。2.數(shù)據(jù)清洗的解釋及三種常見方法：-數(shù)據(jù)清洗：指在數(shù)據(jù)分析前對原始數(shù)據(jù)進行處理，去除錯誤、缺失和不一致的數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)質量。-常見方法：-刪除含有缺失值的記錄：適用于缺失值較少的情況。-均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充：通過統(tǒng)計指標填充缺失值，適用于缺失值較多但分布均勻的情況。-回歸填充：使用回歸模型預測缺失值，適用于缺失值與其它變量有強相關性的情況。3.銀行如何通過數(shù)據(jù)分析提升客戶滿意度：-客戶細分：通過聚類分析將客戶分為不同群體，針對性提供個性化服務。-客戶行為分析：分析客戶交易行為，預測需求，提前提供合適的產品或服務。-服務體驗優(yōu)化：通過NPS（凈推薦值）等指標評估服務體驗，找出改進點。-營銷活動優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析確定營銷渠道和內容，提高營銷轉化率。四、計算題（共2題，每題10分，合計20分）題目1.紹興市某銀行2024年存款余額為2000億元，貸款余額為1000億元，其中不良貸款為15億元。計算該銀行的資產收益率（ROA）和不良貸款率（NPL）。2.某銀行APP2024年新增用戶100萬，日活躍用戶（DAU）為50萬，周活躍用戶（WAU）為200萬。計算該銀行的DAU/MAU（日活躍用戶/月活躍用戶）和WAU/MAU（周活躍用戶/月活躍用戶），假設每月按30天計算。答案1.計算資產收益率（ROA）和不良貸款率（NPL）：-資產收益率（ROA）：-公式：ROA=凈利潤/總資產-假設凈利潤為100億元（題目未提供，假設計算），總資產為存款余額+貸款余額=2000+1000=3000億元。-ROA=100/3000=3.33%-不良貸款率（NPL）：-公式：NPL=不良貸款/貸款總額-NPL=15/1000=1.5%2.計算DAU/MAU和WAU/MAU：-DAU/MAU：-公式：DAU/MAU=DAU/(DAU*30/30)-DAU/MAU=50/(50*30/30)=50/50=1-WAU/MAU：-公式：WAU/MAU=WAU/(DAU*30/7)-WAU/MAU=200/(50*30/7)=200/214.29≈0.93五、論述題（共1題，15分）題目結合紹興市經(jīng)濟特點，論述銀行如何利用數(shù)據(jù)分析提升風險管理能力。答案結合紹興市經(jīng)濟特點，銀行如何利用數(shù)據(jù)分析提升風險管理能力：紹興市作為浙江省的重要城市，經(jīng)濟以輕工業(yè)、紡織業(yè)和電子商務為主，具有以下特點：-民營經(jīng)濟發(fā)達：企業(yè)數(shù)量多，但規(guī)模普遍較小，信用風險較高。-外向型經(jīng)濟：對外貿依存度較高，易受國際經(jīng)濟形勢影響。-電子商務發(fā)達：網(wǎng)絡貸款需求旺盛，但需警惕不良貸款風險。銀行如何利用數(shù)據(jù)分析提升風險管理能力：1.客戶信用風險評估：-通過機器學習模型，分析客戶歷史數(shù)據(jù)（如交易記錄、征信報告等），構建信用評分模型，精準評估客戶信用風險。-結合紹興市民營經(jīng)濟特點，重點關注企業(yè)經(jīng)營狀況、行業(yè)風險等因素，動態(tài)調整信用額度。2.貸款審批優(yōu)化：-利用大數(shù)據(jù)技術，分析借款人行為數(shù)據(jù)（如線上交易、社交網(wǎng)絡等），識別潛在風險。-結合紹興市電子商務發(fā)達的特點，對網(wǎng)絡貸款申請進行嚴格審核，防止欺詐行為。3.市場風險監(jiān)控：-通過時間序列分析，監(jiān)測宏觀經(jīng)濟指標（如GDP增長率、匯率等），預測市場風險。-結合紹興市外向型經(jīng)濟特點，重點關注國際經(jīng)濟形勢變化，及時調整投資策略。4.操作風險防范：-利用異常檢測技術，識別異常交易行為，防范內部欺詐。-結合紹興市民營經(jīng)濟發(fā)達的特點，加強對中小企業(yè)貸款的管理，防止資金挪用。5.流動性風險管理：-通過