科技服務(wù)機構(gòu)如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用提升企業(yè)專利挖掘與培育的服務(wù)水平？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的浪潮中，科技成果轉(zhuǎn)化已然成為連接科研與產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵橋梁，而其中的“最后一公里”——從科研成果到實際生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化過程，卻常常面臨著諸多挑戰(zhàn)。對于科技服務(wù)機構(gòu)而言，如何借助AI與數(shù)智化手段，有效提升企業(yè)專利挖掘與培育的服務(wù)水平，成為了突破這一瓶頸、推動區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化向高端化、智能化轉(zhuǎn)型升級的重要課題?，F(xiàn)狀剖析：傳統(tǒng)模式下的困境凸顯傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式在專利挖掘與培育方面存在明顯短板。一方面，科技成果評價缺乏科學(xué)高效的體系，多依賴主觀經(jīng)驗判斷，導(dǎo)致對成果的價值評估不準(zhǔn)確、不全面，難以精準(zhǔn)識別具有潛在市場競爭力的專利方向。例如，大量科研成果雖具備一定的學(xué)術(shù)價值，但在技術(shù)可行性、市場需求匹配度等維度未得到充分考量，使得企業(yè)在篩選可轉(zhuǎn)化成果時盲目性較大。另一方面，企業(yè)需求挖掘不足且深度不夠，科技服務(wù)機構(gòu)往往只能被動接收企業(yè)的零星需求信息，無法主動洞察其潛在的技術(shù)痛點和發(fā)展戰(zhàn)略需求，造成供需雙方的信息不對稱，許多優(yōu)質(zhì)的專利資源被埋沒在海量的研究成果中，未能及時轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。此外，在專利培育過程中，由于缺乏系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和智能輔助工具，服務(wù)人員難以為企業(yè)提供針對性強的指導(dǎo)建議，如專利申請策略制定、核心技術(shù)布局優(yōu)化等。這使得企業(yè)在專利組合構(gòu)建上缺乏前瞻性和系統(tǒng)性規(guī)劃，影響了其在市場競爭中的知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢地位。同時，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人等專業(yè)服務(wù)人才短缺，且其工作效率受限于人工操作方式，進一步制約了專利轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。AI+數(shù)智應(yīng)用：重塑服務(wù)新模式科技成果評估評價快篩——精準(zhǔn)定位高價值專利依托自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建多維度評估模型，運用AI算法對科技成果進行全面智能化分析。該系統(tǒng)能夠深入剖析成果的科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值以及社會價值，并精準(zhǔn)預(yù)測其轉(zhuǎn)化潛力。通過快速生成詳細的科技成果評價報告，為科技服務(wù)機構(gòu)提供了客觀、準(zhǔn)確的決策依據(jù)，使其能夠在眾多成果中迅速鎖定那些具有較高專利培育價值的項目。例如，在某地區(qū)的生物醫(yī)藥領(lǐng)域項目中，該系統(tǒng)集成了海量的行業(yè)數(shù)據(jù)和專業(yè)知識庫，成功識別出一項針對新型藥物靶點的研究成果，其不僅在技術(shù)上具有創(chuàng)新性，而且市場前景廣闊?；诖嗽u估結(jié)果，服務(wù)機構(gòu)及時引導(dǎo)研究團隊開展專利申請工作，并對后續(xù)的研發(fā)方向進行了優(yōu)化調(diào)整，大大提高了該專利的成功轉(zhuǎn)化概率。針對批量科技成果篩選的需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”發(fā)揮了重要作用。它可以對大量成果進行自動化評分賦值，并根據(jù)用戶設(shè)定的條件提供分級比選結(jié)果清單。這極大地提高了篩選效率，幫助科技服務(wù)機構(gòu)在短時間內(nèi)完成對企業(yè)適用專利資源的初步梳理，為企業(yè)量身定制個性化的專利推薦方案，節(jié)省了大量人力和時間成本。需求挖掘——深度洞察企業(yè)創(chuàng)新訴求借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，構(gòu)建起系統(tǒng)化的需求解決服務(wù)鏈條。該系統(tǒng)通過對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況、技術(shù)研發(fā)能力、市場競爭態(tài)勢等多源數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，準(zhǔn)確識別企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，進而發(fā)現(xiàn)其潛在的技術(shù)需求和發(fā)展空間。在此基礎(chǔ)上生成的技術(shù)需求建議清單，為企業(yè)指明了技術(shù)創(chuàng)新的方向。結(jié)合已知的顯性需求，企業(yè)能夠明確最終需要重點攻克的技術(shù)難題。隨后，“解決路徑分析系統(tǒng)”會根據(jù)具體情況，為企業(yè)提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯暮侠斫ㄗh。若選擇自主研發(fā)，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”將進一步引導(dǎo)企業(yè)深入探索可行的技術(shù)路線，逐步生成詳盡的技術(shù)解決方案；若是合作研發(fā)模式，則可通過“智能搜索”功能自動匹配相關(guān)的技術(shù)資源并進行高效配置。同樣，在行業(yè)層面，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”通過對宏觀行業(yè)趨勢、政策導(dǎo)向以及微觀企業(yè)動態(tài)的綜合監(jiān)測與分析，前瞻性地挖掘出整個行業(yè)的潛在技術(shù)需求。這不僅有助于科技服務(wù)機構(gòu)提前布局服務(wù)項目，還能為企業(yè)提供戰(zhàn)略級的決策支持，使其在行業(yè)發(fā)展中搶占先機。例如，在新能源汽車電池技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)敏銳捕捉到固態(tài)電池技術(shù)的發(fā)展動向，及時向相關(guān)企業(yè)和科研機構(gòu)發(fā)出預(yù)警信號，并協(xié)助他們開展針對性的研發(fā)布局和技術(shù)儲備，推動了該領(lǐng)域的技術(shù)迭代升級。經(jīng)紀(jì)平臺賦能——降低從業(yè)門檻，壯大服務(wù)隊伍基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作注入了強大動力。根據(jù)不同技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場景，個性化集成配置各類資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作和發(fā)展分析報告等。開通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益后，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人可以更加便捷地獲取所需信息和服務(wù)工具，提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量。以AI智能體形式提供的輕便化對話式服務(wù)，更是讓技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隨時隨地都能獲得專業(yè)的輔助支持，降低了從業(yè)門檻，吸引了更多人才加入到技術(shù)轉(zhuǎn)移行業(yè)中來。定制化開發(fā)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺，無論是采用SAAS模式還是獨立部署模式，都能滿足不同規(guī)模和需求的機構(gòu)使用。通過平臺的數(shù)據(jù)分析功能，管理者可以實時了解業(yè)務(wù)進展情況，優(yōu)化資源配置，提升團隊整體績效。同時，平臺上積累的豐富案例庫也為新入職的技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了學(xué)習(xí)和借鑒的機會，加速了人才培養(yǎng)進程。成果平臺重構(gòu)——打造個性化服務(wù)主場景成果平臺的架構(gòu)重構(gòu)實現(xiàn)了三大目標(biāo)：“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案是主場景”。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為代表的智能體矩陣，讓用戶只需簡單的對話交互，就能輕松完成成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等一系列復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。這極大地簡化了操作流程，提高了用戶體驗感。在成果發(fā)布環(huán)節(jié)，融入數(shù)智工具實現(xiàn)自動化標(biāo)注、智能化加工、價值評估、應(yīng)用分析和智能匹配等功能。例如，當(dāng)一項新的專利申請?zhí)峤恢疗脚_時，系統(tǒng)會自動提取關(guān)鍵信息并進行分類整理，同時結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢對其進行價值評估，為其推薦合適的應(yīng)用領(lǐng)域和合作伙伴。這種智能化的處理方式顯著提升了成果對接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。更為重要的是，平臺支持基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)實現(xiàn)各種個性化服務(wù)場景。無論是面向企業(yè)的“一企一案”，還是針對高校、科研院所的“一校一案”“一人一案”，亦或是服務(wù)于產(chǎn)業(yè)園區(qū)的“一園一案”，都能根據(jù)不同主體的特點和需求提供定制化的解決方案。通過這種方式，科技服務(wù)機構(gòu)能夠更好地滿足多樣化的市場需求，提高服務(wù)的針對性和有效性。實踐案例見證成效科易網(wǎng)作為領(lǐng)先的科技服務(wù)平臺，已經(jīng)在多個地區(qū)開展了成功的實踐探索。如攜手中國動漫集團打造的“國漫平臺產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”，融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，推動國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級。在這個過程中，通過對動漫創(chuàng)作領(lǐng)域的專利挖掘與培育，幫助眾多原創(chuàng)作者保護了自己的知識產(chǎn)權(quán)，同時也促進了優(yōu)秀作品的商業(yè)化進程。與烏江實驗室合作的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，集成了5大數(shù)智服務(wù)模塊，包括情報快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)和技術(shù)推廣。該平臺有效提升了區(qū)域內(nèi)各創(chuàng)新主體在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性，特別是在專利戰(zhàn)略規(guī)劃和管理方面取得了顯著成效。許多中小企業(yè)在該平臺的幫助下，明確了自身的技術(shù)研發(fā)方向，制定了合理的專利布局策略，增強了市場競爭力。廈門醫(yī)學(xué)院與科易網(wǎng)的合作則是醫(yī)療健康領(lǐng)域的典范。雙方圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用等方面形成多維合作，共同搭建起連接科研與市場的橋梁。借助平臺的AI+數(shù)智應(yīng)用能力，醫(yī)學(xué)院的研究團隊能夠更高效地進行專利挖掘與培育工作，加速了醫(yī)學(xué)科研成果向臨床應(yīng)用的轉(zhuǎn)化進程，為患者帶來了更多福音。南通市科技信息研究所引入科易數(shù)智應(yīng)用平臺后，基于多樣化圖譜智成服務(wù)，如技術(shù)圖譜智成、產(chǎn)業(yè)圖譜智成和技術(shù)應(yīng)用分析圖譜智成等，提升了自身的企業(yè)分析、技術(shù)分析、產(chǎn)業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力。這些直觀的圖譜展示不僅豐富了報告內(nèi)容，也為當(dāng)?shù)卣贫萍颊咛峁┝擞辛σ罁?jù)，促進了區(qū)域創(chuàng)新能力的整體提升。展望未來：持續(xù)創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展隨著人工智能技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用深化，AI+數(shù)智應(yīng)用將在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。科技服務(wù)機構(gòu)應(yīng)緊跟時代步伐，不斷創(chuàng)新服務(wù)模式和方法，充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)手段，進一步提升專利