摘要□□近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為了我國出口企業(yè)提高自身出口能力的重要戰(zhàn)略。因此，深入探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口能力之間的關(guān)系對于提升我國企業(yè)的出口能力有著極為重要的意義。文章先對于我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及出口貿(mào)易現(xiàn)狀進(jìn)行了簡單的對比分析，發(fā)現(xiàn)我國上市企業(yè)在這兩個(gè)方面均取得了不錯(cuò)的發(fā)展成果。之后文章又基于2016-2020年滬深A(yù)股上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)去對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口能力之間的關(guān)系展開了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著提高企業(yè)自身的出口能力。最后，基于前面的研究結(jié)果，文章對企業(yè)以及政府提出了相關(guān)的政策建議。關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)出口；外貿(mào)企業(yè)AbstractInrecentyears,withthecontinuousdevelopmentofthedigitaleconomy,digitaltransformationhasgraduallybecomeanimportantstrategyforChina'sexportenterprisestoimprovetheirexportcapacity.Therefore,in-depthinvestigationoftherelationshipbetweendigitaltransformationandexportcapacityofenterprisesisofgreatsignificancetoimprovetheexportcapacityofChineseenterprises.ThearticlefirstmakesasimplecomparativeanalysisofthedigitaltransformationofChina'senterprisesandthecurrentsituationofexporttrade,andfindsthatChina'slistedenterpriseshaveachievedgooddevelopmentresultsinthesetwoaspects.Afterwards,basedontherelevantdataofA-sharelistedcompaniesinShanghaiandShenzhenfrom2016to2020,thearticlelaunchedanempiricalanalysisoftherelationshipbetweendigitaltransformationandexportcapacityofenterprises,andfoundthatthedigitaltransformationofenterprisescansignificantlyimprovetheexportcapacityofenterprises.Finally,basedontheresultsofthepreviousresearch,thearticleputsforwardrelevantpolicyrecommendationsforenterprisesandthegovernment.Keywords：DigitalEconomics；DigitalTransformation；EnterpriseExport；ExportTradeEnterprise目錄4420一、緒論 129641（一）研究背景與意義 186421.研究背景 1282052.研究意義 116668（二）研究內(nèi)容與方法 2118201.研究內(nèi)容 2189642.研究方法 220230（三）創(chuàng)新點(diǎn)與不足 2287731.創(chuàng)新點(diǎn) 333492.不足之處 316456二、文獻(xiàn)綜述 310201（一）關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)綜述 322234（二）關(guān)于企業(yè)出口能力的文獻(xiàn)綜述 47461（三）關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口能力的影響的文獻(xiàn)綜述 4782三、我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口貿(mào)易的現(xiàn)狀分析 520200（一）我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀分析 515054（二）我國企業(yè)出口貿(mào)易的現(xiàn)狀分析 628722（三）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口貿(mào)易之間的關(guān)系分析 828273四、理論分析與研究假設(shè) 915200五、實(shí)證分析 1021695（一）計(jì)量模型設(shè)定 1017039（二）變量選取與數(shù)據(jù)說明 10235621.被解釋變量 10298962.解釋變量 1043973.控制變量 1114214.數(shù)據(jù)說明 114979（三）描述性統(tǒng)計(jì) 114511（四）相關(guān)性檢驗(yàn) 129388（五）基準(zhǔn)回歸分析 1329505六、結(jié)論與政策建議 167935（一）研究結(jié)論 162369（二）政策建議 169785參考文獻(xiàn) 18致謝數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口能力的影響研究一、緒論（一）研究背景與意義研究背景自改革開放以來，中國企業(yè)憑借著其自身的勞動力成本優(yōu)勢踴躍參與國際市場上的各種經(jīng)濟(jì)活動，這也形成了中國兩頭在外的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)了中國企業(yè)的“出口奇跡”。然而，受中美貿(mào)易摩擦不斷升級、全球貿(mào)易保護(hù)主義抬頭以及單邊主義盛行等各種重大事件的沖擊，“動蕩與變革”成為了當(dāng)下世界經(jīng)濟(jì)的一大重要特征，而這也是中國在對外開放發(fā)展過程中所面臨的新的外部形勢。在這種嚴(yán)峻局勢下，中國出口企業(yè)面臨著產(chǎn)品原材料價(jià)格上升以及勞動力成本提高等困境，這也嚴(yán)重?cái)D壓了出口企業(yè)獲取利潤的空間。因此，繼續(xù)像以往那般通過價(jià)格取勝型的經(jīng)營策略已經(jīng)難以保持中國出口企業(yè)自身的核心競爭力，中國出口企業(yè)出口能力的提升已經(jīng)成為了一個(gè)需要迫切解決的難題，這也是我國得以實(shí)現(xiàn)從貿(mào)易大國向貿(mào)易強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的必經(jīng)之路。與此同時(shí)，隨著人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的不斷發(fā)展，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的新一輪技術(shù)革命正在成為重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及改變當(dāng)今的國家競爭格局的一大決定性因素。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2023年）》顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模已經(jīng)從2016年的22.6萬億元快速增長到了2022年的50.2萬億元，我國于2022年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在國家GDP的比重達(dá)到了41.5%，這一比重相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)的比重。當(dāng)前，隨著數(shù)字化浪潮不斷席卷我國社會中的各行各業(yè)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來重塑企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，已然是企業(yè)得以保持長期競爭力的不二選擇?；谝陨媳尘?，本文將從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度出發(fā)，探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否對于企業(yè)出口能力的提升起到一定的作用。研究意義從理論層面來看，一方面，學(xué)者們一般會從具體的數(shù)字技術(shù)，如互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等角度出發(fā)去分析企業(yè)出口能力的影響因素，而本文則從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度出發(fā)來去討論其對于企業(yè)出口能力的影響，這豐富了企業(yè)出口能力影響因素的研究視角。另一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)對于企業(yè)出口能力的研究，多是基于區(qū)域?qū)用婊蚴浅鞘袑用鎭砣ゼ右钥剂?，而從企業(yè)微觀層面出發(fā)去進(jìn)行分析研究的較少，故本文以企業(yè)微觀層面的研究視角切入進(jìn)行研究，這深化了出口企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究領(lǐng)域。從現(xiàn)實(shí)層面來看，面對當(dāng)下危機(jī)四伏的國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境，中國出口企業(yè)若想保持其自身出口的穩(wěn)定增長，就需要有著較強(qiáng)的出口能力。一方面，由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高企業(yè)自身的出口能力，故研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)出口能力的影響能夠在一定程度上激發(fā)更多出口企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)得以高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路，而這也會進(jìn)一步推動我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，故從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度出發(fā)去進(jìn)行研究會對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展建設(shè)起到一定的積極作用。（二）研究內(nèi)容與方法研究內(nèi)容第一部分為緒論。主要介紹了文章的研究背景和意義，并且說明了文章的研究內(nèi)容和主要用到的研究方法，以及表明了文章可能存在的創(chuàng)新點(diǎn)與不足之處。第二部分為文獻(xiàn)綜述。主要從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)出口能力以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口能力的影響這三方面展開去進(jìn)行相關(guān)的文獻(xiàn)介紹，這也為文章研究的繼續(xù)推進(jìn)做出了必要的文獻(xiàn)儲備。第三部分為現(xiàn)狀分析。主要對于我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀以及我國企業(yè)的出口貿(mào)易現(xiàn)狀展開了具體的分析，最后還探討了這兩者之間所存在的關(guān)聯(lián)性。第四部分為理論機(jī)制分析。通過分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口企業(yè)所帶來的各方面影響，提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)出口能力的研究假設(shè)。第五部分為實(shí)證分析。第六部分為結(jié)論與政策建議。研究方法文章所運(yùn)用到的研究方法主要有文獻(xiàn)歸納法以及統(tǒng)計(jì)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析法。文獻(xiàn)歸納法。通過翻閱與總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)，大致梳理了有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口能力的研究內(nèi)容，了解了當(dāng)前大部分相關(guān)研究對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口能力之間的影響機(jī)制的研究方法，這也為文章后續(xù)的寫作提供了一定的參考。統(tǒng)計(jì)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析法。文章以我國部分上市公司作為研究樣本，收集各大企業(yè)的數(shù)據(jù)并對其做出整理和清洗，之后對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的描述性統(tǒng)計(jì)分析，最后再利用計(jì)量軟件對企業(yè)數(shù)據(jù)做出實(shí)證分析，從而去檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口能力的影響。（三）創(chuàng)新點(diǎn)與不足創(chuàng)新點(diǎn)本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要是在研究視角上得以體現(xiàn)。一方面，本文以微觀角度出發(fā)去聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)出口能力的影響，而以往的文獻(xiàn)則較多是從區(qū)域?qū)用婊蛘呤浅鞘袑用嫒ゼ右钥剂?，故從微觀視角出發(fā)去進(jìn)行研究能夠拓寬出口企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究領(lǐng)域。另一方面，當(dāng)下很多學(xué)者都對互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)出口之間的關(guān)系做出了研究分析，而較少的學(xué)者去將互聯(lián)網(wǎng)細(xì)化到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一層面，故通過研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口之間的關(guān)系是對相關(guān)研究所做出的一種視角創(chuàng)新。不足之處由于個(gè)人能力的相對局限，理論積累以及實(shí)證操作方面仍存在著較大的不完善性，使得文章的研究深度以及實(shí)證數(shù)據(jù)處理方面還存在著一些不足之處。一方面，文章所進(jìn)行研究的樣本數(shù)據(jù)范圍只針對于我國的部分上市公司，而并沒有考慮到中小企業(yè)，故在樣本選取中存在著不全面性。另一方面，對于文章實(shí)證分析過程中所用到的樣本數(shù)據(jù)，由于各個(gè)變量的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，故變量之間會存在著缺失以及不統(tǒng)一的情況，這也導(dǎo)致了所獲得的樣本數(shù)據(jù)可能會對最終的研究結(jié)果帶來誤差影響。二、文獻(xiàn)綜述關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)綜述現(xiàn)如今，隨著中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷躍升，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟會給企業(yè)帶來什么影響的這一議題也逐漸在學(xué)術(shù)界內(nèi)受到諸多學(xué)者的密切關(guān)注。而絕大多數(shù)的學(xué)者對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一主題主要是基于企業(yè)發(fā)展、企業(yè)就業(yè)以及企業(yè)創(chuàng)新這三個(gè)層面的影響來展開討論的。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以在一定程度上提高企業(yè)自身的核心競爭力，從而促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?，F(xiàn)有研究表明，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以借助多種渠道去加以進(jìn)行，從而使得企業(yè)的主業(yè)業(yè)績得以提升，最終達(dá)到提高企業(yè)績效的目的（易露霞等，2021）。例如，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高企業(yè)的創(chuàng)新水平、提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)接受程度、優(yōu)化企業(yè)的要素資源配置以及改善產(chǎn)品供需匹配等渠道去拓寬企業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模（鄭志強(qiáng)和何佳俐，2023）。與此同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有利于企業(yè)降低其自身的對外貿(mào)易成本，拓寬其出口規(guī)模，從而推動企業(yè)向著更高的方向發(fā)展（易靖韜和王悅昊，2021）。除此之外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)出口技術(shù)的復(fù)雜程度的提升也具有著正向的積極作用（黨琳等，2021）。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于我國的勞動力市場有著較為強(qiáng)大的影響力。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對于我國社會當(dāng)前的就業(yè)結(jié)構(gòu)起到了一定的優(yōu)化作用，從而拓寬了我國服務(wù)行業(yè)的就業(yè)需求（楊驍?shù)龋?020）。另一方面，對企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化變革可以在一定程度上提升企業(yè)的人力資本水平（肖土盛等，2022）。除此之外，人工智能的使用也推動了企業(yè)的就業(yè)水平。通過對我國的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)展開分析，可以得出企業(yè)進(jìn)行機(jī)器人運(yùn)用會發(fā)生就業(yè)帶動效應(yīng)這一重要結(jié)論（李磊等，2021）。最后，作為企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的重要途徑之一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)開展創(chuàng)新行為有著重要的積極作用。一方面，數(shù)字化變革不僅可以提升企業(yè)自身的治理效率，還可以提高企業(yè)的人力資本水平，從而極大地增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力、擴(kuò)大企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出以及加大企業(yè)的創(chuàng)新投入（肖土盛等，2022）。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推進(jìn)企業(yè)的組織變革以及提升企業(yè)的人力資本，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)完成其自身的創(chuàng)新（安同良和聞銳，2022）。關(guān)于企業(yè)出口能力的文獻(xiàn)綜述長期以來，中國將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程的兩頭（原材料和銷售市場）均放在了國際市場，形成了特殊的兩頭在外的發(fā)展模式，而這一發(fā)展模式也創(chuàng)造了中國企業(yè)的“出口奇跡”。然而，這也導(dǎo)致了我國企業(yè)的出口能力在諸多經(jīng)濟(jì)體中處于中下游水平。究其主要原因，是因?yàn)槲覈捎玫拇址判颓度氲纳a(chǎn)經(jīng)營模式使得許多出口企業(yè)長期處在國際分工體系的尾部水平，且其所經(jīng)營的產(chǎn)品主要是以低技術(shù)含量的產(chǎn)品為主（李坤望等，2014）。因此，努力提升企業(yè)的出口能力并解決企業(yè)的出口難題成為了一個(gè)亟待解決的問題。在現(xiàn)有的相關(guān)研究中，有部分學(xué)者基于在企業(yè)展開對工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用（綦建紅、張志彤，2022）、調(diào)整企業(yè)的制度應(yīng)用環(huán)境（祝樹金等，2019）以及集聚產(chǎn)業(yè)（蘇丹妮等，2018）等視角去對企業(yè)出口能力的影響因素展開了考察。關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口能力的影響的文獻(xiàn)綜述關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口貿(mào)易所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，在現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究中主要可從宏觀角度和微觀角度兩方面去加以考察。一方面，許多學(xué)者基于宏觀角度去考察數(shù)字技術(shù)對于企業(yè)出口貿(mào)易的積極作用。例如，基于對跨國企業(yè)數(shù)據(jù)的具體分析，發(fā)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以在一定程度上降低中間品和最終品的交易成本（齊俊妍和任奕達(dá)，2021）。除此之外，企業(yè)經(jīng)營過程中通過對人工智能的使用能夠降低企業(yè)的低端勞動力成本以及提高企業(yè)自身的勞動生產(chǎn)率，進(jìn)而推動我國出口企業(yè)參與全球價(jià)值鏈的分工（呂越等，2020）。與此同時(shí)，對于制造業(yè)企業(yè)而言，提升其數(shù)字化投入水平可以富有成效地推動企業(yè)出口貿(mào)易優(yōu)化（陳鳳蘭等，2022）。另一方面，由于企業(yè)在各種特征上存在著差異性，即隨著異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論的不斷發(fā)展，也有部分學(xué)者開始基于微觀視角去考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口能力之間的關(guān)系。已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展能夠有效地緩和出口企業(yè)在國際市場上所存在的信息壁壘難題，故而能夠借助其對于進(jìn)口中間品質(zhì)量以及種類的正面影響，間接地去提升企業(yè)的出口能力（王瀚迪和袁逸銘，2022）。此外，也有研究指出，企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)化從而增加其在國內(nèi)生產(chǎn)的中間品地投入占比，最終提升企業(yè)出口國內(nèi)的增加值率（沈國兵和袁征宇，2020）；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以利用提升中間品投入質(zhì)量、增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力以及轉(zhuǎn)換出口產(chǎn)品三條途徑去優(yōu)化企業(yè)的出口能力（杜明威等，2022）。三、我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口貿(mào)易的現(xiàn)狀分析我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀分析我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展而在發(fā)生著演變，在數(shù)字技術(shù)發(fā)展的不同階段之間都存在著差異性。在數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展期，由于信息通信技術(shù)行業(yè)的迅猛發(fā)展，以使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為顯著特征的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)自身營運(yùn)帶來了許多便利性。例如，企業(yè)自身可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺去建立微博賬號等社交網(wǎng)絡(luò)主頁，并通過相關(guān)社交帳戶去對企業(yè)本身的產(chǎn)品去進(jìn)行一定的線上宣傳，還能通過社交平臺去和消費(fèi)者進(jìn)行溝通，了解消費(fèi)者的消費(fèi)傾向，從而便于企業(yè)及時(shí)調(diào)整，以便更好地適應(yīng)當(dāng)下的消費(fèi)環(huán)境。此外，企業(yè)還能夠依托互聯(lián)網(wǎng)平臺去獲取相關(guān)的信息與知識，從而增強(qiáng)企業(yè)自身的創(chuàng)新研發(fā)水平，最終提升企業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)能力。在數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展期，由于數(shù)字技術(shù)更進(jìn)一步的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過許多途徑提升了企業(yè)的營運(yùn)能力。例如，對于制造業(yè)企業(yè)而言，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過改善企業(yè)生產(chǎn)的中間投入品、提升企業(yè)的創(chuàng)新能力以及優(yōu)化企業(yè)自身的人力資源等方面來提升企業(yè)的生產(chǎn)制造能力。首先，企業(yè)可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是借助云計(jì)算與大數(shù)據(jù)等新型數(shù)字技術(shù)去打破曾經(jīng)企業(yè)與產(chǎn)品供應(yīng)商之間難以進(jìn)行交流溝通的舊況，使得二者之間得以更加便捷地去進(jìn)行溝通和交易，從而打破在傳統(tǒng)貿(mào)易模式下的產(chǎn)品搜尋與匹配成本較高的局面，最終提高了企業(yè)生產(chǎn)的中間投入品的貿(mào)易自由度。其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過將高新技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)制造的各個(gè)流程結(jié)合起來，進(jìn)而去推動企業(yè)生產(chǎn)制造流程的優(yōu)化，最終達(dá)到提升企業(yè)創(chuàng)新能力的目的。最后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過借助人工智能技術(shù)來去使得高端的機(jī)器設(shè)備替代企業(yè)原有的低端勞動力，從而讓企業(yè)自身的人力資源得到更好的優(yōu)化。在數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化融合發(fā)展期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)營運(yùn)能力的提升更加顯著。例如，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化可以通過提升企業(yè)的產(chǎn)品管理能力從而提升企業(yè)自身的創(chuàng)新水平，這也有利于企業(yè)朝著高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)前進(jìn)。近年來，我國企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度在不斷加深。根據(jù)當(dāng)前最新的上市公司年度分析報(bào)告顯示，在2022年全年，我國境內(nèi)上市公司總共實(shí)現(xiàn)71.53萬億元的營業(yè)收入，同比增長7.2%。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍，我國境內(nèi)上市公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著舉足輕重的作用。故本文通過對2011-2021年的中國上市公司數(shù)據(jù)展開分析，選取CSMAR數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)作為主要研究數(shù)據(jù)，將每一年的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)均值作為該年的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，從而得到了如下圖3-1所示的數(shù)據(jù)描述。通過具體數(shù)據(jù)可以看出，我國企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度總體呈現(xiàn)的是一種上升的趨勢。由此可見，我國企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了一個(gè)較為顯著的成果。圖3-1當(dāng)年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)均值數(shù)據(jù)來源：CSMAR數(shù)據(jù)庫我國企業(yè)出口貿(mào)易的現(xiàn)狀分析自我國于2001年加入世界貿(mào)易組織以來，國家每年的出口金額整體上處在一個(gè)上漲的情形，即我國的出口貿(mào)易規(guī)模有在不斷擴(kuò)大。本文通過收集來自國家統(tǒng)計(jì)局中的中國歷年出口額數(shù)據(jù)，對于中國自加入世界貿(mào)易組織以來的國家出口額情況進(jìn)行了一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)展示，如下圖3-2所示。從該圖中的數(shù)據(jù)情況我們可以看出，中國的出口規(guī)?；咎幵谝粋€(gè)增長的態(tài)勢。中國的出口規(guī)模自2001年的0.27萬億美元增長至2022年的3.56萬億元，其增長規(guī)模足足有十三倍之多。此外，在表中數(shù)據(jù)可以明顯看到國家出口額有所下降的年份主要是2009年與2016年，而這兩次下降主要是由于當(dāng)時(shí)國家面臨著較差的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，如2008年的金融危機(jī)以及2015年的股票暴跌事件。但在出口規(guī)模有所短暫回落之后，在往后的年份中，國家的出口規(guī)模也基本是一個(gè)上升的狀態(tài)。因此可以說，自我國加入世界貿(mào)易組織以來，我國企業(yè)的出口貿(mào)易取得了一個(gè)不錯(cuò)的成果。圖3-2中國歷年出口額（萬億美元）數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局我國出口貿(mào)易的規(guī)模雖然整體處于一個(gè)不斷增長的態(tài)勢，但對于國內(nèi)的各地區(qū)而言，其出口發(fā)展規(guī)模卻不盡相同。本文通過收集來自國家統(tǒng)計(jì)局中的中國統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，將2021年與2022年中國31個(gè)省份的以收發(fā)貨人所在地作為劃分標(biāo)準(zhǔn)的貨物出口總額情況進(jìn)行了一個(gè)數(shù)據(jù)比較展示，如下圖3-3所示。從該圖中的數(shù)據(jù)我們可以看出，位于東部沿海地區(qū)的幾個(gè)省份的出口規(guī)模遙遙領(lǐng)先。其中，廣東、江蘇、浙江于該兩年均位于各地區(qū)出口貿(mào)易規(guī)模的前三名，這不僅是因?yàn)檫@些省份有著較為優(yōu)越的地理?xiàng)l件，還與這些省份的數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較為先進(jìn)這一重要因素有關(guān)，即企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果較為顯著。除此之外，由圖中的數(shù)據(jù)展示情況我們也可以明顯看出，位于我國中西部地區(qū)的省份的出口貿(mào)易規(guī)模較小，與前面所提到的地區(qū)相比差距過大，即這些地區(qū)仍具有著很大的出口發(fā)展空間。由此可以說，我國企業(yè)的出口貿(mào)易發(fā)展存在著各區(qū)域之間發(fā)展失衡的現(xiàn)實(shí)情況。圖3-32021-2022年各省份出口總額（百億人民幣）數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口貿(mào)易之間的關(guān)系分析隨著以人工智能和大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)變革得以被順利進(jìn)行。這些迅猛發(fā)展的數(shù)字技術(shù)有效地拓寬了我國大部分傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。不可置否，企業(yè)可以通過開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型從而去促進(jìn)其現(xiàn)有業(yè)務(wù)的發(fā)展、建立新型的發(fā)展方式直至給企業(yè)自身帶來更大的收益。而正面臨著一定險(xiǎn)境的部分國內(nèi)出口企業(yè)也正是需要通過借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一既滿足國家政策要求、又能夠給企業(yè)自身帶來益處的發(fā)展策略來去重塑企業(yè)自有的商業(yè)模式以及產(chǎn)業(yè)邊界，從而推動中國出口貿(mào)易的進(jìn)一步發(fā)展。在前面的分析中，我們已經(jīng)知悉我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度在整體上基本處于一個(gè)上升態(tài)勢以及我國企業(yè)的出口規(guī)模也在逐年不斷擴(kuò)大。若將2011年至2021年這十一年間的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值以及我國出口規(guī)模數(shù)據(jù)合并來看，如下圖3-4所示。從該圖中可以明顯看出，我國當(dāng)年的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值于我國出口規(guī)?；颈３滞皆鲩L。故我們可以說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口之前存在著一定的關(guān)聯(lián)性。圖3-4企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)均值與出口規(guī)模對比數(shù)據(jù)來源：CSMAR數(shù)據(jù)庫與國家統(tǒng)計(jì)局四、理論分析與研究假設(shè)當(dāng)前，我國出口企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)逐步向數(shù)字化以及智能化的態(tài)勢過渡，其中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型給出口企業(yè)賦予了全新的發(fā)展動力，使得企業(yè)自身得以改變其舊有的生產(chǎn)經(jīng)營模式以及開發(fā)出能使得企業(yè)獲益的新產(chǎn)品。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為出口企業(yè)的自我發(fā)展提供了可行的數(shù)字技術(shù)以及可運(yùn)用的數(shù)字資源。一方面，以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字技術(shù)的使用有效地簡化了企業(yè)原有業(yè)務(wù)流程的繁瑣性。例如，出口企業(yè)可以借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)去迅速地取得全球各地的企業(yè)信息，從而去匹配出與自身所合適的交易對手，最后再通過互聯(lián)網(wǎng)平臺去與企業(yè)展開溝通，這也在一定程度上降低了企業(yè)獲取交易信息所花費(fèi)的成本，使得企業(yè)獲取信息的方式得以更加簡便以及多樣化。另一方面，在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，在企業(yè)中若要獲取知識技術(shù)則主要是通過企業(yè)將其自身原有的知識技術(shù)進(jìn)行內(nèi)部整合與吸收或者是企業(yè)在其既有的圈子里去汲取外部知識。然而，通過這兩種途徑所能獲取到的知識技術(shù)大多都具有著同質(zhì)性，而企業(yè)若想實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，更多需要的是具有異質(zhì)性的知識技術(shù)。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則恰恰為企業(yè)汲取異質(zhì)性知識技術(shù)提供了途徑，企業(yè)可以通過將數(shù)字資源納入自身的資源范疇，后再借助企業(yè)內(nèi)部聯(lián)系去將這些數(shù)字資源進(jìn)行內(nèi)部消化與共享，從而去確保企業(yè)自身的創(chuàng)新競爭優(yōu)勢。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以對出口企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能，從而提高企業(yè)自身的生產(chǎn)效率。一方面，對于制造業(yè)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會要求企業(yè)通過去使用人工智能等高級技術(shù)設(shè)備去代替人工參與生產(chǎn)過程或是去將企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行智能化升級，從而達(dá)到提升企業(yè)的生產(chǎn)能力以及降低企業(yè)的生產(chǎn)成本的最終目的。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有利于企業(yè)形成個(gè)性化定制的生產(chǎn)模式，即通過將數(shù)字技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)流程中的各個(gè)步驟相結(jié)合，建立一個(gè)以消費(fèi)者需求為基準(zhǔn)的生產(chǎn)體系，從而滿足當(dāng)今消費(fèi)者個(gè)性化以及多樣化的消費(fèi)需求，實(shí)現(xiàn)柔性化生產(chǎn)。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動出口企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營模式的創(chuàng)新性變革。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過幫助企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)平臺來去使得企業(yè)得以更加便捷地為其顧客提供完備且個(gè)性化的增值售后服務(wù)，從而使得企業(yè)與消費(fèi)者之間的橋梁得以構(gòu)建，而這不僅可以讓企業(yè)自身能夠去更加深入地了解其消費(fèi)者的消費(fèi)需求，還能提升其顧客的消費(fèi)體驗(yàn)，為企業(yè)自身建立良好的口碑形象創(chuàng)造了有利條件。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還能夠幫助企業(yè)得以持續(xù)地去收集消費(fèi)者的產(chǎn)品使用評價(jià)以及改良建議，從而激勵(lì)企業(yè)自身去提升產(chǎn)品的質(zhì)量水平，從而使得企業(yè)得以更進(jìn)一步的發(fā)展?？傮w來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過各種途徑去推動出口企業(yè)的發(fā)展。因此，本文提出如下研究假設(shè)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)的出口能力。五、實(shí)證分析計(jì)量模型設(shè)定本文所要研究的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口能力的影響，因此構(gòu)建以下計(jì)量模型：Exportit=α+β1Digitit+β2Controlsit+δi+γt+εit其中，下標(biāo)i表示企業(yè)，下標(biāo)t表示年份；被解釋變量Exportit表示企業(yè)i在t年的出口能力；核心解釋變量Digitit表示企業(yè)i在t年的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型程度；Controls表示一系列的控制變量；δi表示企業(yè)固定效應(yīng)，γt表示時(shí)間固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。變量選取與數(shù)據(jù)說明被解釋變量對于出口能力這一被解釋變量，本文通過將企業(yè)的出口額取對數(shù)來作為衡量企業(yè)出口能力的指標(biāo)。解釋變量對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度這一核心解釋變量，本文選取從CSMAR官網(wǎng)中所下載的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來進(jìn)行衡量。該數(shù)據(jù)是由CSMAR團(tuán)隊(duì)與華東師范大學(xué)的相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)所聯(lián)合研發(fā)的，是根據(jù)企業(yè)的技術(shù)驅(qū)動、戰(zhàn)略引領(lǐng)、環(huán)境支撐、組織賦能、數(shù)字化成果、數(shù)字化應(yīng)用六個(gè)指標(biāo)加權(quán)運(yùn)算所得到的結(jié)果數(shù)據(jù)，能夠較為全面地對企業(yè)的數(shù)字化程度進(jìn)行衡量?？刂谱兞繉τ谟?jì)量模型中的一系列控制變量，具體包括：企業(yè)成立年限（firmage），其計(jì)算方法為先對當(dāng)年年份與企業(yè)的成立年份取差值，后對該數(shù)據(jù)加1之后取自然對數(shù)值；企業(yè)規(guī)模（size),其計(jì)算方法為對企業(yè)的年總資產(chǎn)取自然對數(shù)值；總資產(chǎn)凈利潤率（roa),其計(jì)算方法為用企業(yè)當(dāng)年的凈利潤值除以企業(yè)當(dāng)年的總資產(chǎn)平均余額；凈資產(chǎn)收益率（roe），其計(jì)算方法為用企業(yè)當(dāng)年的凈利潤除以企業(yè)當(dāng)年的股東權(quán)益平均余額；總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（ato),其計(jì)算方法為用企業(yè)當(dāng)年的營業(yè)收入除以企業(yè)當(dāng)年的平均資產(chǎn)總額；管理費(fèi)用率（mfee），其計(jì)算方法為用企業(yè)當(dāng)年的管理費(fèi)用除以企業(yè)當(dāng)年的營業(yè)收入；是否國有企業(yè)（soe),該數(shù)據(jù)為一個(gè)虛擬變量，即以取值為1來表示國有控股企業(yè)，以取值為0來表示非國有控股企業(yè)；現(xiàn)金流比率（cashflow），其計(jì)算方法為用企業(yè)當(dāng)年經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額除以企業(yè)當(dāng)年的總資產(chǎn)。數(shù)據(jù)說明本文選取2016-2020年滬深A(yù)股上市企業(yè)為研究樣本，其中核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)以及所有控制變量的數(shù)據(jù)均來自CSMAR官網(wǎng)，企業(yè)的出口額數(shù)據(jù)來自中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫和各上市企業(yè)的年度報(bào)告。在對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配合并之后，剔除了變量缺失的樣本數(shù)據(jù)，剔除了缺少出口額數(shù)據(jù)或者未進(jìn)行出口業(yè)務(wù)的企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，剔除了金融上市企業(yè)以及由于“天然數(shù)字化”而可能會對研究造成影響的信息技術(shù)企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)，剔除了研究期間內(nèi)ST及*ST企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)。為避免極端值對于研究結(jié)果的影響，在剔除了部分樣本數(shù)據(jù)之后，還對所有連續(xù)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了上下5%的縮尾處理。最終，總共得到了可進(jìn)行研究分析的9554個(gè)上市企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。（三）描述性統(tǒng)計(jì)在本文的實(shí)證研究過程中，主要利用Stata15.0軟件來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在進(jìn)行具體的實(shí)證分析之前，先對各個(gè)主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，其具體分析結(jié)果如下表5-1所示。其中樣本企業(yè)的出口能力指標(biāo)的最小值為14.90，最大值為22.64，這表明我國企業(yè)在對外出口貿(mào)易規(guī)模上存在著較大的差距。再看文章實(shí)證的核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，其最小值為24.42，最大值為55.57，標(biāo)準(zhǔn)差為9.574，這說明了各企業(yè)間進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度仍存在著較大差異，即我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在著較大的發(fā)展空間。表5-1描述性統(tǒng)計(jì)(1)(2)(3)(4)(5)VARIABLESNmeansdminmaxExport9,55419.202.07414.9022.64Digit9,55436.939.57424.4255.57firmage9,5542.9350.2702.3033.332size9,55422.201.14920.4624.63roa9,5540.04780.0499-0.06080.145roe9,5540.07740.0815-0.1250.224ato9,5540.6490.3090.2281.424mfee9,5540.07670.04470.01950.187soe9,5540.2450.43001cashflow9,5540.05260.0554-0.05580.157（四）相關(guān)性檢驗(yàn)在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析之前，為了避免因各變量之間存在著多重共線性而對回歸結(jié)果造成影響，故在此特地展開了相關(guān)性檢驗(yàn)。下表5-2展示了各變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)。其中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)出口能力呈現(xiàn)顯著正相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果，其相關(guān)系數(shù)為0.120，且在1%的水平上顯著，故我們可以知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)出口能力的提升。此外，企業(yè)年齡與企業(yè)規(guī)模等諸多控制變量也均與企業(yè)出口能力的分析指標(biāo)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)均在1%的水平上顯著，這說明了企業(yè)的經(jīng)營時(shí)間越久以及企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模越大，都會對企業(yè)的出口能力起到一定的促進(jìn)作用。特別的，企業(yè)的管理費(fèi)用率與企業(yè)出口能力的分析指標(biāo)呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果，其相關(guān)系數(shù)為-0.312，且在1%的水平上顯著，故這可以說明企業(yè)內(nèi)部所花費(fèi)的管理費(fèi)用越多，就越不利于企業(yè)出口貿(mào)易活動的展開。除此之外，為了避免變量間的多重共線性給研究帶來影響，本文進(jìn)一步展開了VIF檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如下表5-3所示。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，所有變量的VIF均值為3.120，各變量的VIF值也均不超過10，故可以得出各變量之間不存在多重共線性的問題，且說明了該模型的控制變量選取較為合理。表5-2變量間相關(guān)性檢驗(yàn)Variables(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(1)Export1.000(2)Digit0.120***1.000(3)firmage0.080***0.0131.000(4)size0.542***0.174***0.174***1.000(5)roa-0.008-0.111***-0.118***-0.116***1.000(6)roe0.097***-0.077***-0.080***0.050***0.927***1.000(7)ato0.296***-0.019*0.022**0.103***0.286***0.355***1.000(8)mfee-0.312***0.036***-0.097***-0.329***-0.163***-0.250***-0.528***1.000(9)soe0.177***-0.031***0.242***0.383***-0.173***-0.087***0.084***-0.143***1.000(10)cashflow0.106***-0.084***0.0020.0140.453***0.402***0.193***-0.144***-0.077***1.000注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表5-3VIF檢驗(yàn)VariableVIF1/VIFroa9.5100.105roe9.1500.109mfee1.5800.633size1.5700.635ato1.5300.652cashflow1.3000.772soe1.2700.788firmage1.0800.923Digit1.0700.937MeanVIF3.120（五）基準(zhǔn)回歸分析在進(jìn)行具體的基準(zhǔn)回歸分析之前，選定適合樣本數(shù)據(jù)的回歸模型是一件極為重要的事。對于面板數(shù)據(jù)來說，其可以選擇的模型的基本形式主要有固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型以及混合回歸模型。而對于具體應(yīng)該使用何種模型，一般是通過F檢驗(yàn)或者Hausman檢驗(yàn)來進(jìn)行具體的判斷。故在此處的分析中，本文選用了Hausman檢驗(yàn)來對于具體要使用何種模型來展開回歸進(jìn)行了檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如下表5-4所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明，p值顯然小于0.05。故可以認(rèn)為，使用固定效應(yīng)來進(jìn)行回歸檢驗(yàn)更適合該樣本數(shù)據(jù)。表5-4Hausman檢驗(yàn)隨機(jī)效應(yīng)固定效應(yīng)VARIABLESREFEDigit0.006***0.005**(0.002)(0.002)firmage-0.153*-0.137(0.085)(0.118)size0.899***0.890***(0.022)(0.030)roa-3.427***-3.584***(0.614)(0.640)roe1.128***1.281***(0.334)(0.344)ato1.159***1.037***(0.059)(0.066)mfee-1.730***-1.749***(0.295)(0.321)soe-0.082-0.000(0.052)(0.065)cashflow0.882***0.760***(0.165)(0.169)Constant-1.220**-0.843(0.513)(0.659)Observations9,5549,554R-squared0.218Hausman52.82p-value3.17e-08注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1下面所展示的表5-5則報(bào)告了本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，表中的第一列是指未加入控制變量后的回歸結(jié)果，表中的第二列是指加入所有控制變量后的回歸結(jié)果。又具體的回歸結(jié)果可以看出，無論是否加入控制變量，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型衡量指標(biāo)對于企業(yè)出口能力衡量指標(biāo)始終保持顯著正相關(guān)的回歸結(jié)果，即企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于其自身出口能力的提升具有著積極作用。此外，在諸多控制變量中，除了總資產(chǎn)凈利潤率和管理費(fèi)用率，其余的控制變量對于企業(yè)的出口能力均為正相關(guān)關(guān)系?；诖?，文章前面所作出的研究假設(shè)得以被驗(yàn)證。表5-5基準(zhǔn)回歸結(jié)果VARIABLESExportExportDigit0.016***0.007**(4.14)(1.98)firmage0.959**(2.50)size0.903***(11.46)roa-3.592***(-3.90)roe1.311***(2.62)ato0.996***(7.79)mfee-1.630***(-3.33)soe0.005(0.05)cashflow0.851***(4.42)Constant18.402***-4.299**(142.01)(-2.26)Observations9,5549,554R-squared0.0560.223CompanyFEYESYESYearFEYESYES注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1六、結(jié)論與政策建議研究結(jié)論現(xiàn)如今，我國出口企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)日趨嚴(yán)峻，故積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口能力之間的關(guān)系對于我國外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展具有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。故在這一背景之下，本文先對于我國外貿(mào)企業(yè)近年來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及出口貿(mào)易情況進(jìn)行了一個(gè)對比分析，后再基于我國2016-2020年滬深A(yù)股上市企業(yè)的數(shù)據(jù)展開了實(shí)證研究，被解釋變量為企業(yè)的出口能力，是基于出口額數(shù)據(jù)來進(jìn)行衡量的，核心解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，該數(shù)據(jù)能夠較為全面地衡量企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度，最后再利用雙向固定模型來進(jìn)行實(shí)證考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口能力的影響。主要得出以下結(jié)論。我國企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了一個(gè)較為顯著的成果。通過對2011-2021年的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)均值展開分析可以發(fā)現(xiàn)，該數(shù)據(jù)總體呈現(xiàn)的是一種上升的趨勢，這也表明了我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著一個(gè)較好的發(fā)展勢頭。我國企業(yè)的出口貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大，但仍需要新的增長點(diǎn)。在企業(yè)的出口貿(mào)易發(fā)展方面，自我國于2001年加入世界貿(mào)易組織以來，企業(yè)的出口規(guī)模在逐年不斷擴(kuò)大，但由于存在我國各地區(qū)之間的出口發(fā)展不平衡以及部分企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度還有待加深等方面的問題，我國企業(yè)的出口能力還需要新的增長動力來去將其加以推動。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效促進(jìn)企業(yè)出口能力的發(fā)展。通過實(shí)證研究可以發(fā)現(xiàn)，利用雙向固定效應(yīng)模型來去對樣本數(shù)據(jù)展開基準(zhǔn)回歸分析，無論是否加入控制變量，基準(zhǔn)回歸模型中的系數(shù)始終顯著為正，這也證實(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)出口能力有著顯著的提升效果。政策建議數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)下全球發(fā)展的一大主流方向，是推動我國經(jīng)濟(jì)得以高質(zhì)量發(fā)展的重要因素，國家當(dāng)下也高度肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成果，并制定了一系列的相關(guān)政策去促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而當(dāng)下由于外部形勢的不斷變化，我國企業(yè)的出口情況也存在著局限性，故提升企業(yè)的出口能力顯得極為重要。本文通過研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口能力的影響，先對于我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及出口貿(mào)易現(xiàn)狀做出了對比分析，后再借助實(shí)證分析驗(yàn)證了企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升其自身的出口能力。這不僅可以為出口企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策實(shí)施提供參考意見，還可以為相關(guān)部門的政策制定帶來一定的啟示作用。第一，對于各大出口企業(yè)而言，應(yīng)當(dāng)積極抓住當(dāng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，順應(yīng)國家所推出的“數(shù)字中國”以及“十四五規(guī)劃”等相關(guān)決策，加快企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，從而推動出口產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)化升級。例如，企業(yè)可以通過將數(shù)字技術(shù)與出口產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)相結(jié)合，從而去降低企業(yè)的生產(chǎn)成本以及實(shí)現(xiàn)企業(yè)的柔性化生產(chǎn)。除此之外，企業(yè)還可以通過積