2025年知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)題庫(kù)——人工智能發(fā)展與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請(qǐng)簡(jiǎn)述人工智能的定義及其主要發(fā)展階段。二、人工智能發(fā)明在專利申請(qǐng)過(guò)程中，通常需要滿足哪些可專利性條件？請(qǐng)分別闡述。三、人工智能生成作品（AIGC）的著作權(quán)歸屬問(wèn)題目前存在哪些主要爭(zhēng)議？請(qǐng)列舉并簡(jiǎn)要說(shuō)明。四、與人工智能相關(guān)的商業(yè)秘密通常包括哪些類(lèi)型？企業(yè)應(yīng)如何建立有效的商業(yè)秘密保護(hù)體系？五、請(qǐng)論述人工智能領(lǐng)域可能出現(xiàn)的幾種主要不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為，并說(shuō)明其法律規(guī)制方式。六、假設(shè)甲公司開(kāi)發(fā)了一款人工智能圖像識(shí)別系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于廣告投放。乙公司未經(jīng)許可，開(kāi)發(fā)了一款功能類(lèi)似的系統(tǒng)，并使用了甲公司公開(kāi)的部分算法參數(shù)。請(qǐng)分析乙公司的行為是否構(gòu)成專利侵權(quán)？并說(shuō)明理由。七、張某使用自己開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型創(chuàng)作了一幅名為《未來(lái)城市》的數(shù)字繪畫(huà)作品。該作品是否構(gòu)成受著作權(quán)法保護(hù)的作品？如果該作品的創(chuàng)作過(guò)程中，深度學(xué)習(xí)模型發(fā)揮了關(guān)鍵作用，請(qǐng)問(wèn)該作品的著作權(quán)應(yīng)如何歸屬？請(qǐng)結(jié)合相關(guān)法律及司法實(shí)踐進(jìn)行分析。八、某科技公司將其人工智能研發(fā)過(guò)程中積累的用戶數(shù)據(jù)用于改進(jìn)算法，并對(duì)外提供相關(guān)技術(shù)咨詢服務(wù)。請(qǐng)分析這些用戶數(shù)據(jù)是否可能構(gòu)成商業(yè)秘密？并說(shuō)明企業(yè)應(yīng)如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用。試卷答案一、人工智能的定義及其主要發(fā)展階段定義：人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。它旨在讓機(jī)器能夠像人一樣思考、學(xué)習(xí)、推理、感知、理解語(yǔ)言、做出決策等。發(fā)展階段：1.萌芽階段（1950年代）：以圖靈測(cè)試的提出為標(biāo)志，開(kāi)始探索機(jī)器智能的可能性。達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志著人工智能作為一門(mén)學(xué)科的正式誕生。2.黃金時(shí)代（1960年代-1970年代）：側(cè)重于符號(hào)主義人工智能，發(fā)展了專家系統(tǒng)等，但受限于計(jì)算能力和數(shù)據(jù)缺乏，進(jìn)展相對(duì)緩慢。3.低谷/調(diào)整階段（1980年代）：專家系統(tǒng)應(yīng)用遇到瓶頸，研究資金減少，進(jìn)入所謂的“AI寒冬”。4.復(fù)蘇階段（1990年代）：機(jī)器學(xué)習(xí)理論發(fā)展，數(shù)據(jù)開(kāi)始積累，連接主義方法復(fù)興，支持向量機(jī)等算法出現(xiàn)。5.快速發(fā)展階段（2010年代至今）：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)突破，人工智能在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，應(yīng)用普及化。二、人工智能發(fā)明在專利申請(qǐng)過(guò)程中，通常需要滿足哪些可專利性條件？請(qǐng)分別闡述。1.新穎性：該發(fā)明必須是新的，沒(méi)有在申請(qǐng)日之前在國(guó)內(nèi)外出版物上公開(kāi)發(fā)表過(guò)、公開(kāi)使用過(guò)或者以其他方式為公眾所知，也沒(méi)有被授予專利權(quán)。2.創(chuàng)造性（非顯而易見(jiàn)性）：與現(xiàn)有技術(shù)相比，該發(fā)明必須具有突出的實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和顯著的進(jìn)步。對(duì)于人工智能發(fā)明，判斷創(chuàng)造性時(shí)需考慮其技術(shù)方案的整體創(chuàng)新性，而非僅僅是算法本身的新穎性，需要證明其并非現(xiàn)有技術(shù)的簡(jiǎn)單組合或顯而易見(jiàn)的改進(jìn)。3.實(shí)用性（工業(yè)實(shí)用性）：該發(fā)明必須能夠制造或者使用，并且能夠產(chǎn)生積極效果。人工智能發(fā)明需要證明其能夠應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)或?qū)嶋H場(chǎng)景中，并具備可行性。4.授予專利權(quán)的條件（特定要求）：除了上述三性，根據(jù)不同國(guó)家/地區(qū)專利法，可能還有其他要求，例如對(duì)于人工智能發(fā)明，可能需要更清晰地界定其技術(shù)方案（尤其是涉及算法時(shí)），以及證明其能夠解決特定的技術(shù)問(wèn)題。在中國(guó)，對(duì)于涉及人工智能的發(fā)明創(chuàng)造，審查原則與其他技術(shù)領(lǐng)域相同，但審查員會(huì)更關(guān)注其技術(shù)方案的工業(yè)應(yīng)用價(jià)值和是否屬于智力活動(dòng)的規(guī)則和方法等排除對(duì)象。三、人工智能生成作品（AIGC）的著作權(quán)歸屬問(wèn)題目前存在哪些主要爭(zhēng)議？請(qǐng)列舉并簡(jiǎn)要說(shuō)明。1.作者身份認(rèn)定爭(zhēng)議：著作權(quán)法通常要求作者是自然人。AIGC是由人工智能獨(dú)立完成的，人類(lèi)僅提供指令或數(shù)據(jù)處理，因此難以直接滿足傳統(tǒng)意義上的“作者”要求。爭(zhēng)議在于是否應(yīng)將人工智能視為作者，或者由人類(lèi)用戶、人工智能開(kāi)發(fā)者或服務(wù)提供者承擔(dān)責(zé)任。2.著作權(quán)歸屬爭(zhēng)議：即使承認(rèn)某種形式的作者身份，其著作權(quán)的歸屬也存在爭(zhēng)議。是歸屬于提供指令的用戶？開(kāi)發(fā)或訓(xùn)練該AI的開(kāi)發(fā)者？還是提供AI服務(wù)的平臺(tái)？目前缺乏明確的法律規(guī)定。3.可版權(quán)性爭(zhēng)議：部分觀點(diǎn)認(rèn)為，如果AIGC不具有足夠的獨(dú)創(chuàng)性，或者僅僅是數(shù)據(jù)或算法的簡(jiǎn)單排列組合，則可能不構(gòu)成受著作權(quán)法保護(hù)的作品。如何判斷AIGC的獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)尚不明確。4.指令者與AI貢獻(xiàn)度界定：在用戶與AI共同創(chuàng)作的情況下，如何界定雙方的智力貢獻(xiàn)，并據(jù)此確定著作權(quán)歸屬比例或單獨(dú)權(quán)利，是另一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題。四、與人工智能相關(guān)的商業(yè)秘密通常包括哪些類(lèi)型？企業(yè)應(yīng)如何建立有效的商業(yè)秘密保護(hù)體系？與人工智能相關(guān)的商業(yè)秘密通常包括：1.人工智能算法：特別是核心算法、模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法等，是AI系統(tǒng)的“大腦”，具有高價(jià)值。2.訓(xùn)練數(shù)據(jù)：AI模型的性能高度依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模。未公開(kāi)的、高質(zhì)量的、經(jīng)過(guò)特殊標(biāo)注或處理的數(shù)據(jù)集是重要的商業(yè)秘密。3.模型參數(shù)：深度學(xué)習(xí)模型中包含大量權(quán)重和偏差參數(shù)，這些參數(shù)是模型性能的關(guān)鍵，通常具有秘密性。4.AI系統(tǒng)架構(gòu)和設(shè)計(jì)：AI系統(tǒng)的整體架構(gòu)、軟硬件結(jié)合的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成方案等。5.與AI相關(guān)的流程和知識(shí)：如AI模型的開(kāi)發(fā)流程、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)處理方法、AI應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案等。企業(yè)應(yīng)如何建立有效的商業(yè)秘密保護(hù)體系：1.識(shí)別與識(shí)別：主動(dòng)識(shí)別企業(yè)中可能包含商業(yè)秘密的人工智能相關(guān)信息，并進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)。2.簽訂保密協(xié)議：與員工、contractors、合作伙伴等簽訂包含保密條款的協(xié)議，明確保密義務(wù)和違約責(zé)任。3.實(shí)施訪問(wèn)控制：基于“需要知道”原則，限制對(duì)商業(yè)秘密信息的訪問(wèn)權(quán)限，采用技術(shù)手段（如加密、訪問(wèn)日志）進(jìn)行監(jiān)控。4.加強(qiáng)保密意識(shí)培訓(xùn)：定期對(duì)員工進(jìn)行商業(yè)秘密保護(hù)重要性及合規(guī)要求的培訓(xùn)。5.建立安全管理制度：制定數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、物理安全等相關(guān)管理制度，防止秘密信息泄露或被竊取。6.采用技術(shù)保護(hù)措施：對(duì)核心商業(yè)秘密信息進(jìn)行加密、脫敏處理，使用安全存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)。7.標(biāo)記與隔離：對(duì)包含商業(yè)秘密的文件、數(shù)據(jù)進(jìn)行明確標(biāo)記，并與其他信息進(jìn)行物理或邏輯隔離。8.定期審計(jì)與評(píng)估：定期檢查商業(yè)秘密保護(hù)措施的有效性，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)調(diào)整策略。9.尋求法律保護(hù)：對(duì)于重要的商業(yè)秘密，及時(shí)申請(qǐng)專利（如果條件允許）或進(jìn)行商業(yè)秘密登記備案（如有）。10.建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制：制定商業(yè)秘密泄露事件的應(yīng)急預(yù)案，及時(shí)應(yīng)對(duì)和處理侵權(quán)行為。五、請(qǐng)論述人工智能領(lǐng)域可能出現(xiàn)的幾種主要不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為，并說(shuō)明其法律規(guī)制方式。1.仿冒混淆：未經(jīng)許可，使用與他人具有顯著特征的AI產(chǎn)品或服務(wù)（如外觀設(shè)計(jì)、名稱、包裝、裝潢）相同或近似的標(biāo)識(shí)，使相關(guān)公眾誤認(rèn)為與其存在特定聯(lián)系。例如，開(kāi)發(fā)功能相似的AI應(yīng)用，并模仿知名AI產(chǎn)品的界面和交互方式。*法律規(guī)制：主要依據(jù)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》關(guān)于仿冒混淆的規(guī)定進(jìn)行規(guī)制，禁止虛假宣傳和欺騙性市場(chǎng)交易。2.商業(yè)賄賂：在AI技術(shù)的研發(fā)、推廣、銷(xiāo)售或招投標(biāo)過(guò)程中，通過(guò)不正當(dāng)利益輸送（如回扣、饋贈(zèng)）謀取交易機(jī)會(huì)或競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，向掌握關(guān)鍵數(shù)據(jù)或技術(shù)的機(jī)構(gòu)或個(gè)人提供不正當(dāng)利益，以獲取獨(dú)家數(shù)據(jù)或技術(shù)支持。*法律規(guī)制：主要依據(jù)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》關(guān)于商業(yè)賄賂的規(guī)定進(jìn)行規(guī)制。3.侵犯商業(yè)秘密：通過(guò)盜竊、賄賂、欺詐、脅迫、電子侵入或其他不正當(dāng)手段獲取、披露、使用或允許他人使用他人的商業(yè)秘密。例如，通過(guò)黑客攻擊竊取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的AI核心算法或訓(xùn)練數(shù)據(jù)。*法律規(guī)制：主要依據(jù)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》關(guān)于侵犯商業(yè)秘密的規(guī)定進(jìn)行規(guī)制，同時(shí)《刑法》也規(guī)定了相關(guān)犯罪。4.虛假宣傳/誤導(dǎo)性宣傳：對(duì)AI產(chǎn)品或服務(wù)的功能、性能、效果等進(jìn)行夸大或不實(shí)的宣傳，欺騙或誤導(dǎo)消費(fèi)者。例如，宣稱AI產(chǎn)品具有超越實(shí)際能力的識(shí)別精度或分析能力。*法律規(guī)制：主要依據(jù)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》關(guān)于虛假宣傳的規(guī)定，以及《廣告法》、《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》等進(jìn)行規(guī)制。5.數(shù)據(jù)壟斷與不正當(dāng)利用：濫用市場(chǎng)支配地位，實(shí)施排除、限制競(jìng)爭(zhēng)的行為，例如，利用掌握的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歧視性定價(jià)或服務(wù)，或阻止其他AI企業(yè)接入必要的數(shù)據(jù)資源。*法律規(guī)制：主要依據(jù)《反壟斷法》和《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》關(guān)于濫用市場(chǎng)支配地位的規(guī)定進(jìn)行規(guī)制。6.不正當(dāng)引誘/挖角：以不正當(dāng)手段誘使掌握核心AI技術(shù)的員工離職，并利用其掌握的知識(shí)或技能為新雇主服務(wù)。*法律規(guī)制：主要依據(jù)《勞動(dòng)合同法》關(guān)于競(jìng)業(yè)限制和《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》關(guān)于侵犯商業(yè)秘密的規(guī)定進(jìn)行規(guī)制。六、假設(shè)甲公司開(kāi)發(fā)了一款人工智能圖像識(shí)別系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于廣告投放。乙公司未經(jīng)許可，開(kāi)發(fā)了一款功能類(lèi)似的系統(tǒng)，并使用了甲公司公開(kāi)的部分算法參數(shù)。請(qǐng)分析乙公司的行為是否構(gòu)成專利侵權(quán)？并說(shuō)明理由。乙公司的行為可能構(gòu)成專利侵權(quán)，但需滿足具體條件：1.甲公司系統(tǒng)具備可專利性并已獲授權(quán)：甲公司的圖像識(shí)別系統(tǒng)需要滿足專利法規(guī)定的可專利性條件（新穎性、創(chuàng)造性、實(shí)用性），并且該系統(tǒng)相關(guān)的發(fā)明創(chuàng)造已經(jīng)獲得了專利授權(quán)。如果甲公司的系統(tǒng)僅僅是抽象的算法或?qū)儆谥橇顒?dòng)的規(guī)則方法，則不構(gòu)成專利保護(hù)的對(duì)象。2.乙公司系統(tǒng)落入專利保護(hù)范圍：乙公司開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)必須落入了甲公司專利權(quán)的保護(hù)范圍。這需要比較乙公司系統(tǒng)的技術(shù)方案（特別是其獨(dú)立權(quán)利要求限定的技術(shù)方案）與甲公司專利權(quán)的權(quán)利要求范圍。判斷時(shí)，不僅要看具體的參數(shù)，還要看參數(shù)所體現(xiàn)的技術(shù)方案整體以及解決的技術(shù)問(wèn)題。如果乙公司系統(tǒng)的整體技術(shù)方案與甲專利權(quán)利要求限定的技術(shù)方案相同或等同，則落入保護(hù)范圍。3.存在接觸專利權(quán)人的可能性：專利侵權(quán)通常要求行為人主觀上具有侵犯的意圖，并且客觀上能夠接觸到專利技術(shù)。乙公司“使用了甲公司公開(kāi)的部分算法參數(shù)”這一事實(shí)，如果表明乙公司能夠通過(guò)公開(kāi)途徑獲取到這些參數(shù)，并且能夠基于這些參數(shù)實(shí)現(xiàn)侵權(quán)技術(shù)方案，則具備接觸可能性。公開(kāi)的參數(shù)如果構(gòu)成了對(duì)專利技術(shù)方案的披露，則乙公司可能因“逆向工程”等方式構(gòu)成侵權(quán)。4.“使用”達(dá)到侵犯程度：乙公司對(duì)其系統(tǒng)中的公開(kāi)參數(shù)進(jìn)行了應(yīng)用，如果這些參數(shù)是其實(shí)現(xiàn)與甲專利權(quán)利要求保護(hù)范圍相同或等同功能所必需的，且乙公司的使用行為落入了專利權(quán)的保護(hù)范圍，則可能構(gòu)成侵權(quán)。結(jié)論：如果甲公司擁有有效的、保護(hù)該圖像識(shí)別系統(tǒng)的專利權(quán)，并且乙公司開(kāi)發(fā)的類(lèi)似系統(tǒng)落入了該專利權(quán)的保護(hù)范圍，特別是其使用了與甲專利技術(shù)方案等同的關(guān)鍵參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)類(lèi)似功能，則乙公司的行為很可能構(gòu)成對(duì)甲公司專利權(quán)的侵犯。判斷的關(guān)鍵在于乙公司系統(tǒng)的技術(shù)方案是否與甲專利權(quán)利要求限定的技術(shù)方案構(gòu)成相同或等同。七、張某使用自己開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型創(chuàng)作了一幅名為《未來(lái)城市》的數(shù)字繪畫(huà)作品。該作品是否構(gòu)成受著作權(quán)法保護(hù)的作品？如果該作品的創(chuàng)作過(guò)程中，深度學(xué)習(xí)模型發(fā)揮了關(guān)鍵作用，請(qǐng)問(wèn)該作品的著作權(quán)應(yīng)如何歸屬？請(qǐng)結(jié)合相關(guān)法律及司法實(shí)踐進(jìn)行分析。1.作品構(gòu)成問(wèn)題：*形式上：《未來(lái)城市》是以數(shù)字形式呈現(xiàn)的繪畫(huà)作品，屬于著作權(quán)法保護(hù)的作品范疇（通常歸入美術(shù)作品或圖形作品）。*實(shí)質(zhì)上：著作權(quán)法保護(hù)的是作品所體現(xiàn)的獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)。如果張某使用深度學(xué)習(xí)模型創(chuàng)作時(shí)，不僅提供了初始數(shù)據(jù)或提示（prompts），還對(duì)其進(jìn)行了創(chuàng)造性的選擇、調(diào)整、干預(yù)和篩選，使得最終生成的數(shù)字繪畫(huà)作品凝聚了張某的智力勞動(dòng)和個(gè)性化表達(dá)，具有獨(dú)創(chuàng)性，那么該作品可以構(gòu)成受著作權(quán)法保護(hù)的作品。2.著作權(quán)歸屬問(wèn)題（關(guān)鍵）：*傳統(tǒng)著作權(quán)法困境：根據(jù)傳統(tǒng)著作權(quán)法理論，作者通常需要是自然人。當(dāng)AI深度學(xué)習(xí)模型成為創(chuàng)作過(guò)程中的關(guān)鍵工具時(shí)，就引發(fā)了“作者”身份的認(rèn)定難題。如果模型完全自主生成，人類(lèi)僅是啟動(dòng)者，作品是否具備獨(dú)創(chuàng)性、是否能獲得著作權(quán)保護(hù)以及由誰(shuí)享有權(quán)利，都存在爭(zhēng)議。*司法實(shí)踐與法律趨勢(shì)：*美國(guó)司法實(shí)踐（如《人工智能創(chuàng)造法案》草案）：傾向于承認(rèn)由人類(lèi)創(chuàng)作者（如張某）擁有因使用AI而產(chǎn)生的作品著作權(quán)，除非合同另有約定。法案明確將“作者”定義為“自然人”，但提出可以通過(guò)國(guó)會(huì)授權(quán)的方式，將符合特定條件的AI系統(tǒng)認(rèn)定為“作者”，但這尚未成為法律。*中國(guó)法律與司法實(shí)踐：中國(guó)《著作權(quán)法》未明確規(guī)定AI能否成為作者。目前的司法實(shí)踐傾向于認(rèn)定，如果AI的生成過(guò)程是人類(lèi)智力創(chuàng)造的體現(xiàn)，即人類(lèi)對(duì)AI的運(yùn)用、指令、選擇、修改等環(huán)節(jié)貢獻(xiàn)了獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)，那么可以認(rèn)定該作品是由人類(lèi)作者創(chuàng)作的，著作權(quán)歸屬于該人類(lèi)作者。關(guān)鍵在于人類(lèi)在AI創(chuàng)作過(guò)程中的智力貢獻(xiàn)程度。*歸屬分析：在本案中，如果張某深度參與了對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的選擇、訓(xùn)練（如果涉及）、提示詞的精心設(shè)計(jì)、生成結(jié)果的篩選與編排、后期的人工編輯等環(huán)節(jié)，并且這些環(huán)節(jié)足以體現(xiàn)張某的獨(dú)創(chuàng)性智力勞動(dòng)，那么張某可以被視為該數(shù)字繪畫(huà)作品的作者，從而享有著作權(quán)。如果張某僅僅是簡(jiǎn)單啟動(dòng)模型，未進(jìn)行任何有意義的干預(yù)和選擇，作品的生成完全由模型自主完成，則可能難以認(rèn)定作品具有足夠的獨(dú)創(chuàng)性，或者人類(lèi)作者的智力貢獻(xiàn)不足以支撐著作權(quán)歸屬，此時(shí)作品的著作權(quán)歸屬可能存在不確定性，或者需要根據(jù)合同約定確定（如果張某與模型提供方有約定）。但根據(jù)目前的立法趨勢(shì)和司法實(shí)踐，更傾向于認(rèn)定在人類(lèi)有實(shí)質(zhì)性智力貢獻(xiàn)的情況下，人類(lèi)作者應(yīng)享有著作權(quán)。八、某科技公司將其人工智能研發(fā)過(guò)程中積累的用戶數(shù)據(jù)用于改進(jìn)算法，并對(duì)外提供相關(guān)技術(shù)咨詢服務(wù)。請(qǐng)分析這些用戶數(shù)據(jù)是否可能構(gòu)成商業(yè)秘密？并說(shuō)明企業(yè)應(yīng)如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用。1.用戶數(shù)據(jù)是否可能構(gòu)成商業(yè)秘密：*具備商業(yè)秘密基本要素的可能性：用戶數(shù)據(jù)，特別是大規(guī)模、經(jīng)過(guò)處理、具有特定價(jià)值的用戶數(shù)據(jù)（如行為數(shù)據(jù)、偏好數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)等），完全可能構(gòu)成商業(yè)秘密。*滿足秘密性：如果該用戶數(shù)據(jù)是科技公司通過(guò)投入資源（如設(shè)計(jì)用戶協(xié)議、投入服務(wù)器成本、進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和整理分析等）獲得，并且采取了合理的保密措施，非公知悉，那么它滿足了秘密性要求。*滿足價(jià)值性：用戶數(shù)據(jù)對(duì)于改進(jìn)AI算法、提升產(chǎn)品用戶體驗(yàn)、進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等具有顯著價(jià)值，滿足價(jià)值性要求。*滿足保密措施：關(guān)鍵在于企業(yè)是否采取了合理的保密措施來(lái)防止數(shù)據(jù)泄露或不正當(dāng)使用。如果采取了有效措施，則數(shù)據(jù)更可能被認(rèn)定為商業(yè)秘密。*結(jié)論：該科技公司積累的用戶數(shù)據(jù)，如果滿足秘密性、價(jià)值性，并且公司采取了合理的保密措施，可