2025年經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)題庫——數(shù)字經(jīng)濟時代下的統(tǒng)計學(xué)挑戰(zhàn)考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項字母填在題后的括號內(nèi)。）1.數(shù)字經(jīng)濟時代下，統(tǒng)計調(diào)查方法的主要變化不包括：A.大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用B.傳統(tǒng)抽樣調(diào)查的完全淘汰C.實時數(shù)據(jù)采集能力的增強D.調(diào)查樣本量的顯著增加2.在處理高維數(shù)據(jù)時，以下哪種統(tǒng)計方法最不適合用于降維分析？A.主成分分析B.因子分析C.決策樹D.線性回歸分析3.數(shù)字經(jīng)濟背景下，時間序列分析的主要挑戰(zhàn)是：A.數(shù)據(jù)量的急劇增加B.數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證C.短期波動與長期趨勢的區(qū)分難度加大D.統(tǒng)計模型的復(fù)雜度降低4.關(guān)于大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計推斷，以下說法錯誤的是：A.樣本量的大小不再是限制因素B.參數(shù)估計的精度顯著提高C.過擬合風(fēng)險大幅增加D.統(tǒng)計推斷的傳統(tǒng)方法完全失效5.在數(shù)字經(jīng)濟中，以下哪種指標最能反映電子商務(wù)行業(yè)的增長活力？A.平均消費傾向B.交易額增長率C.消費者滿意度D.存貨周轉(zhuǎn)率6.關(guān)于機器學(xué)習(xí)在統(tǒng)計中的應(yīng)用，以下描述最不準確的是：A.支持向量機可以用于分類和回歸分析B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于處理非線性關(guān)系C.決策樹能夠自動進行特征選擇D.機器學(xué)習(xí)模型不需要任何統(tǒng)計假設(shè)7.在數(shù)字經(jīng)濟下，以下哪種統(tǒng)計方法最適用于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.描述性統(tǒng)計B.相關(guān)性分析C.文本挖掘D.時間序列預(yù)測8.數(shù)字經(jīng)濟時代，統(tǒng)計報告的呈現(xiàn)方式主要發(fā)生了哪些變化？A.從文字報告轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)可視化B.從定期報告轉(zhuǎn)向?qū)崟r報告C.從靜態(tài)報告轉(zhuǎn)向交互式報告D.從紙質(zhì)報告轉(zhuǎn)向電子報告9.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，以下哪種統(tǒng)計模型最容易出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象？A.簡單線性回歸B.邏輯回歸C.嶺回歸D.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟中的統(tǒng)計倫理，以下說法最恰當?shù)氖牵篈.數(shù)據(jù)隱私保護不重要B.統(tǒng)計結(jié)果可以隨意發(fā)布C.應(yīng)該平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護D.統(tǒng)計研究不需要倫理審查11.在數(shù)字經(jīng)濟背景下，以下哪種統(tǒng)計軟件最不適合用于數(shù)據(jù)分析？A.R語言B.SPSSC.ExcelD.MATLAB12.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟中的統(tǒng)計教育，以下哪個觀點最合理？A.應(yīng)該完全取消傳統(tǒng)統(tǒng)計課程B.應(yīng)該增加機器學(xué)習(xí)課程比重C.應(yīng)該減少統(tǒng)計理論教學(xué)D.應(yīng)該忽視統(tǒng)計倫理教育13.在數(shù)字經(jīng)濟中，以下哪種統(tǒng)計指標最能反映數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平？A.GDP增長率B.網(wǎng)絡(luò)普及率C.數(shù)字產(chǎn)品出口額D.數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)14.關(guān)于統(tǒng)計推斷的置信區(qū)間，以下說法最準確的是：A.置信區(qū)間越大，估計越精確B.置信區(qū)間越小，估計越可靠C.置信區(qū)間的寬度受樣本量影響D.置信區(qū)間可以完全消除估計誤差15.在數(shù)字經(jīng)濟下，以下哪種統(tǒng)計方法最適用于處理因果關(guān)系分析？A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.結(jié)構(gòu)方程模型D.時間序列分析16.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟中的統(tǒng)計質(zhì)量控制，以下說法最恰當?shù)氖牵篈.統(tǒng)計質(zhì)量控制不重要B.應(yīng)該完全依賴機器自動控制C.應(yīng)該平衡人工審核與機器控制D.統(tǒng)計質(zhì)量控制只需要關(guān)注數(shù)據(jù)準確性17.在大數(shù)據(jù)時代，以下哪種統(tǒng)計方法最適用于處理異常值？A.移動平均法B.箱線圖C.線性回歸D.多元回歸18.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟中的統(tǒng)計預(yù)測，以下說法最準確的是：A.統(tǒng)計預(yù)測可以完全準確B.統(tǒng)計預(yù)測只能做短期預(yù)測C.統(tǒng)計預(yù)測需要結(jié)合多種方法D.統(tǒng)計預(yù)測不需要考慮不確定性19.在數(shù)字經(jīng)濟背景下，以下哪種統(tǒng)計模型最適用于處理分類問題？A.線性回歸B.邏輯回歸C.K-均值聚類D.主成分分析20.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟中的統(tǒng)計創(chuàng)新，以下哪個觀點最合理？A.統(tǒng)計創(chuàng)新不需要理論基礎(chǔ)B.統(tǒng)計創(chuàng)新只需要技術(shù)支持C.統(tǒng)計創(chuàng)新應(yīng)該平衡理論與應(yīng)用D.統(tǒng)計創(chuàng)新不需要關(guān)注實際問題二、簡答題（本大題共5小題，每小題6分，共30分。請將答案寫在答題卡上。）1.簡述數(shù)字經(jīng)濟時代下統(tǒng)計調(diào)查方法的主要變化及其影響。2.解釋大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計推斷面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對策略。3.分析數(shù)字經(jīng)濟中統(tǒng)計報告呈現(xiàn)方式的變化，并說明這些變化對統(tǒng)計工作的影響。4.討論數(shù)字經(jīng)濟背景下統(tǒng)計倫理的主要問題，并提出相應(yīng)的解決措施。5.闡述機器學(xué)習(xí)在統(tǒng)計中的應(yīng)用前景，并舉例說明其具體應(yīng)用場景。三、論述題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。請將答案寫在答題卡上。）1.結(jié)合實際案例，論述數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)統(tǒng)計方法帶來的主要挑戰(zhàn)，并分析統(tǒng)計學(xué)如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)以保持其科學(xué)性和實用性。2.深入探討大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計推斷的理論基礎(chǔ)，分析傳統(tǒng)統(tǒng)計推斷方法在處理大數(shù)據(jù)時的局限性，并提出改進建議。3.從統(tǒng)計教育的角度出發(fā)，論述如何在數(shù)字經(jīng)濟時代培養(yǎng)適應(yīng)新時代需求的統(tǒng)計人才，并提出具體的課程設(shè)置和教學(xué)方法建議。四、案例分析題（本大題共2小題，每小題15分，共30分。請將答案寫在答題卡上。）1.某電商平臺在數(shù)字經(jīng)濟時代面臨著巨大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的交易模式，平臺希望利用統(tǒng)計方法來優(yōu)化其推薦系統(tǒng)。請分析該平臺可能面臨的統(tǒng)計挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的統(tǒng)計解決方案。2.某金融機構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟背景下需要利用統(tǒng)計方法來評估其信貸風(fēng)險，但由于數(shù)據(jù)量龐大且存在大量異常值，傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法難以直接應(yīng)用。請分析該金融機構(gòu)可能面臨的統(tǒng)計問題，并提出相應(yīng)的解決方案。五、實踐應(yīng)用題（本大題共1小題，共20分。請將答案寫在答題卡上。）1.假設(shè)你是一名統(tǒng)計學(xué)家，某企業(yè)希望利用統(tǒng)計方法來分析其數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)，以評估其轉(zhuǎn)型效果。請設(shè)計一個統(tǒng)計研究方案，包括研究目標、數(shù)據(jù)收集方法、統(tǒng)計分析方法以及預(yù)期成果等，并說明該方案如何幫助企業(yè)評估其數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.答案：B解析：數(shù)字經(jīng)濟時代下，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，但傳統(tǒng)抽樣調(diào)查在某些領(lǐng)域仍然具有不可替代的作用，比如涉及個人隱私的敏感數(shù)據(jù)收集。因此，“傳統(tǒng)抽樣調(diào)查的完全淘汰”不是其主要變化。2.答案：D解析：線性回歸分析主要用于分析變量之間的線性關(guān)系，不適合用于降維分析。主成分分析、因子分析和決策樹都可以用于降維分析，尤其是在高維數(shù)據(jù)處理中。3.答案：C解析：數(shù)字經(jīng)濟背景下，數(shù)據(jù)量的增加和變化速度加快，使得短期波動與長期趨勢的區(qū)分變得更加困難。時間序列分析需要更加精細的方法來處理這種復(fù)雜性。4.答案：D解析：統(tǒng)計推斷的傳統(tǒng)方法在數(shù)字經(jīng)濟時代仍然具有重要的應(yīng)用價值，只是需要結(jié)合新的技術(shù)和方法進行改進。樣本量的大小仍然是限制因素，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得樣本量不再是主要問題。5.答案：B解析：交易額增長率最能反映電子商務(wù)行業(yè)的增長活力，因為它是直接衡量行業(yè)增長速度的指標。其他指標雖然也有一定參考價值，但不如交易額增長率直觀和重要。6.答案：D解析：機器學(xué)習(xí)模型同樣需要滿足一定的統(tǒng)計假設(shè)，比如線性回歸假設(shè)誤差項服從正態(tài)分布。支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹都是常用的機器學(xué)習(xí)方法，但都需要考慮統(tǒng)計假設(shè)。7.答案：C解析：文本挖掘最適用于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如社交媒體數(shù)據(jù)、評論數(shù)據(jù)等。描述性統(tǒng)計、相關(guān)性和時間序列預(yù)測主要用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。8.答案：A、B、C解析：數(shù)字經(jīng)濟時代，統(tǒng)計報告的呈現(xiàn)方式發(fā)生了顯著變化，從文字報告轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)可視化、從定期報告轉(zhuǎn)向?qū)崟r報告、從靜態(tài)報告轉(zhuǎn)向交互式報告。這些變化使得統(tǒng)計報告更加直觀和易于理解。9.答案：D解析：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)較多，容易導(dǎo)致過擬合現(xiàn)象。簡單線性回歸、邏輯回歸和嶺回歸都有一定的正則化方法來防止過擬合。10.答案：C解析：數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)隱私保護非常重要。統(tǒng)計結(jié)果應(yīng)該謹慎發(fā)布，以避免泄露個人隱私。應(yīng)平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護，確保數(shù)據(jù)安全和隱私。11.答案：C解析：Excel雖然可以用于簡單的數(shù)據(jù)分析，但在處理大數(shù)據(jù)時功能有限，不適合用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。R語言、SPSS和MATLAB都是更專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件。12.答案：B解析：數(shù)字經(jīng)濟時代，機器學(xué)習(xí)的重要性日益凸顯，應(yīng)該增加機器學(xué)習(xí)課程比重。傳統(tǒng)統(tǒng)計課程仍然重要，但需要結(jié)合機器學(xué)習(xí)進行改進。13.答案：D解析：數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)最能反映數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平，因為它綜合了多個指標，如數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等。其他指標雖然也有一定參考價值，但不如數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)全面。14.答案：C解析：置信區(qū)間的寬度受樣本量影響，樣本量越大，置信區(qū)間越小，估計越精確。置信區(qū)間不能完全消除估計誤差，但可以提供估計的可靠性范圍。15.答案：C解析：結(jié)構(gòu)方程模型最適用于處理因果關(guān)系分析，因為它可以同時分析多個變量之間的關(guān)系。相關(guān)性分析、回歸分析和時間序列分析主要用于描述變量之間的關(guān)系，而不是因果關(guān)系。16.答案：C解析：統(tǒng)計質(zhì)量控制應(yīng)該平衡人工審核與機器控制，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性。完全依賴機器自動控制可能會導(dǎo)致錯誤無法及時發(fā)現(xiàn)，而完全依賴人工審核則效率低下。17.答案：B解析：箱線圖最適用于處理異常值，因為它可以直觀地顯示數(shù)據(jù)的分布情況，包括異常值。移動平均法、線性回歸和多元回歸主要用于分析數(shù)據(jù)趨勢和關(guān)系，而不是處理異常值。18.答案：C解析：統(tǒng)計預(yù)測需要結(jié)合多種方法，因為單一方法可能無法完全捕捉數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。統(tǒng)計預(yù)測可以做中長期預(yù)測，但需要考慮不確定性。19.答案：B解析：邏輯回歸最適用于處理分類問題，因為它可以將自變量與因變量之間的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為邏輯函數(shù)。線性回歸、K-均值聚類和主成分分析雖然也有一定應(yīng)用，但不如邏輯回歸適合分類問題。20.答案：C解析：統(tǒng)計創(chuàng)新應(yīng)該平衡理論與應(yīng)用，以確保統(tǒng)計方法既有理論基礎(chǔ)又有實際應(yīng)用價值。統(tǒng)計創(chuàng)新需要關(guān)注實際問題，但同時也需要一定的理論基礎(chǔ)。二、簡答題答案及解析1.答案：數(shù)字經(jīng)濟時代下，統(tǒng)計調(diào)查方法的主要變化包括大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用、實時數(shù)據(jù)采集能力的增強以及調(diào)查方式的多樣化。這些變化使得統(tǒng)計調(diào)查更加高效和準確，但也帶來了新的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私保護和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。解析：數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得統(tǒng)計調(diào)查可以處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，實時數(shù)據(jù)采集能力也使得統(tǒng)計調(diào)查可以更加及時地獲取數(shù)據(jù)。調(diào)查方式的多樣化，如在線調(diào)查、移動調(diào)查等，使得統(tǒng)計調(diào)查更加便捷。但同時，數(shù)據(jù)隱私保護和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制也變得更加重要。2.答案：大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計推斷面臨的主要挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)量過大、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜。應(yīng)對策略包括采用更先進的統(tǒng)計方法、結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)以及加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。解析：大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量過大可能導(dǎo)致傳統(tǒng)統(tǒng)計方法難以處理，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊會影響統(tǒng)計推斷的準確性，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜也需要更復(fù)雜的統(tǒng)計方法。應(yīng)對策略包括采用更先進的統(tǒng)計方法，如非參數(shù)統(tǒng)計方法；結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)，如使用集成學(xué)習(xí)方法；加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。3.答案：數(shù)字經(jīng)濟中，統(tǒng)計報告的呈現(xiàn)方式發(fā)生了顯著變化，從文字報告轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)可視化、從定期報告轉(zhuǎn)向?qū)崟r報告、從靜態(tài)報告轉(zhuǎn)向交互式報告。這些變化使得統(tǒng)計報告更加直觀和易于理解，但也對統(tǒng)計工作提出了新的要求，如需要更高的數(shù)據(jù)可視化能力和更快的數(shù)據(jù)處理能力。解析：數(shù)據(jù)可視化使得統(tǒng)計報告更加直觀和易于理解，實時報告使得統(tǒng)計信息更加及時，交互式報告使得用戶可以更加靈活地獲取信息。這些變化對統(tǒng)計工作提出了新的要求，如需要更高的數(shù)據(jù)可視化能力，即能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表；需要更快的處理能力，即能夠?qū)崟r處理和分析數(shù)據(jù)。4.答案：數(shù)字經(jīng)濟背景下，統(tǒng)計倫理的主要問題包括數(shù)據(jù)隱私保護、統(tǒng)計結(jié)果的公正性以及統(tǒng)計研究的透明度。解決措施包括加強數(shù)據(jù)隱私保護法律制度建設(shè)、建立統(tǒng)計結(jié)果的公正性審查機制以及提高統(tǒng)計研究的透明度。解析：數(shù)據(jù)隱私保護是數(shù)字經(jīng)濟時代統(tǒng)計倫理的主要問題，需要加強相關(guān)法律制度建設(shè)，確保個人隱私得到保護。統(tǒng)計結(jié)果的公正性也需要得到保障，避免統(tǒng)計結(jié)果被濫用。統(tǒng)計研究的透明度也需要提高，以便公眾能夠更好地理解統(tǒng)計研究的過程和結(jié)果。5.答案：機器學(xué)習(xí)在統(tǒng)計中的應(yīng)用前景廣闊，可以用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計建模、統(tǒng)計預(yù)測等。具體應(yīng)用場景包括信用評分、欺詐檢測、市場預(yù)測等。解析：機器學(xué)習(xí)可以用于數(shù)據(jù)預(yù)處理，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等；可以用于統(tǒng)計建模，如分類模型、回歸模型等；可以用于統(tǒng)計預(yù)測，如時間序列預(yù)測、分類預(yù)測等。具體應(yīng)用場景包括信用評分，利用機器學(xué)習(xí)模型評估借款人的信用風(fēng)險；欺詐檢測，利用機器學(xué)習(xí)模型檢測信用卡欺詐；市場預(yù)測，利用機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測市場趨勢。三、論述題答案及解析1.答案：數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)統(tǒng)計方法帶來的主要挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)量過大、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜。統(tǒng)計學(xué)應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的方法包括采用更先進的統(tǒng)計方法、結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)以及加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。解析：數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)量過大、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜都是傳統(tǒng)統(tǒng)計方法難以處理的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計學(xué)應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的方法包括采用更先進的統(tǒng)計方法，如非參數(shù)統(tǒng)計方法；結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)，如使用集成學(xué)習(xí)方法；加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。通過這些方法，統(tǒng)計學(xué)可以更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代的需求。2.答案：大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計推斷的理論基礎(chǔ)仍然是概率論和數(shù)理統(tǒng)計，但傳統(tǒng)統(tǒng)計推斷方法在處理大數(shù)據(jù)時存在局限性，需要改進。改進建議包括采用更先進的統(tǒng)計方法、結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)以及加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。解析：大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計推斷的理論基礎(chǔ)仍然是概率論和數(shù)理統(tǒng)計，但傳統(tǒng)統(tǒng)計推斷方法在處理大數(shù)據(jù)時存在局限性，如樣本量過大時的計算效率問題。改進建議包括采用更先進的統(tǒng)計方法，如非參數(shù)統(tǒng)計方法；結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)，如使用集成學(xué)習(xí)方法；加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。通過這些方法，可以更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求。3.答案：在數(shù)字經(jīng)濟時代培養(yǎng)適應(yīng)新時代需求的統(tǒng)計人才，需要在課程設(shè)置和教學(xué)方法上進行改革。課程設(shè)置應(yīng)該增加機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等課程的比重，教學(xué)方法應(yīng)該采用案例教學(xué)、項目教學(xué)等方式。解析：在數(shù)字經(jīng)濟時代，統(tǒng)計人才需要具備更多的技能，如機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等。因此，課程設(shè)置應(yīng)該增加這些課程的比重，以培養(yǎng)適應(yīng)新時代需求的統(tǒng)計人才。教學(xué)方法也應(yīng)該采用案例教學(xué)、項目教學(xué)等方式，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實踐能力。四、案例分析題答案及解析1.答案：該平臺可能面臨的統(tǒng)計挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)量過大、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜。統(tǒng)計解決方案包括采用更先進的統(tǒng)計方法、結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)以及加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。解析：該平臺可能面臨的統(tǒng)計