摘要伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，以數(shù)字貿(mào)易為代表的新興產(chǎn)業(yè)正在蓬勃興起，成為新的經(jīng)濟增長點，推動著整個社會的發(fā)展。跨境電商在促進全球數(shù)字貿(mào)易興起中扮演關(guān)鍵角色。隨著貿(mào)易數(shù)字化的日益深入，這一領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀鼜V闊的成長空間。現(xiàn)今，信息科技的發(fā)展，數(shù)字化貿(mào)易和跨境電子商務(wù)持續(xù)發(fā)展。同時，RCEP協(xié)定的簽訂，也給中國和其他國家的跨境電商發(fā)展帶來了新的機遇。近幾年，RCEP各成員國紛紛開展數(shù)字化貿(mào)易，其發(fā)展水平也在不斷的提高。基于閱讀大量的國內(nèi)外文獻，對影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的因素進行了梳理，并對其指標體系進行了深層次的探索。本研究運用熵值法來量化評估RCEP成員國之間數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展程度，聚焦于2012年至2022年間中國與RCEP國家間的跨境電商交易數(shù)據(jù)。通過建立面板固定效應(yīng)模型，對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平如何影響跨境電商出口進行了實證分析。結(jié)果顯示，RCEP成員國的整體數(shù)字貿(mào)易水平呈上升趨勢，但各國之間的貿(mào)易發(fā)展程度存在著很大的差距。同時，RCEP成員國家在數(shù)字貿(mào)易上的發(fā)達程度，也將極大地推動中國的跨境電商產(chǎn)品的出口。在此基礎(chǔ)上，提出推動中國跨境電商出口持續(xù)健康發(fā)展的建議，主要包括：利用RCEP協(xié)議進一步地完善貿(mào)易便利化制度體系，優(yōu)化中國跨境電商的營商環(huán)境；同時完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，搭建交流新平臺，拓寬中國跨境電商的發(fā)展空間；此外要加強與RCEP各成員國的經(jīng)貿(mào)合作，激發(fā)中國跨境電商新潛能。關(guān)鍵詞：RCEP;數(shù)字貿(mào)易；跨境電商；貿(mào)易引力模型

AbstractWiththerapiddevelopmentofthedigitaleconomy,theemergingindustriesrepresentedbydigitaltradearebooming,becominganeweconomicgrowthpointandpromotingthedevelopmentofthewholesociety.Cross-bordere-commerceplaysakeyroleinfacilitatingtheriseofglobaldigitaltrade.Withthedeepeningoftradedigitization,thisfieldwillusherinabroaderroomforgrowth.Nowadays,withthedevelopmentofinformationtechnology,digitaltradeandcross-bordere-commercecontinuetodevelop.Atthesametime,thesigningoftheRCEPagreementhasalsobroughtnewopportunitiestothedevelopmentofcross-bordere-commerceinChinaandothercountries.Inrecentyears,RCEPmemberstateshavecarriedoutdigitaltrade,anditsdevelopmentlevelisalsoconstantlyimproving.Basedonreadingalargenumberofdomesticandforeignliterature,thefactorsaffectingthedevelopmentlevelofdigitaltradearesortedout,anditsindexsystemisdeeplyexplored.ThisstudyusestheentropymethodtoquantifythedegreeofdevelopmentofdigitaltradeamongRCEPmembercountries,focusingoncross-bordere-commercetransactiondatabetweenChinaandRCEPcountriesfrom2012to2022.Byestablishingapanelfixedeffectmodel,thispaperempiricallyanalyzeshowthedevelopmentlevelofdigitaltradeaffectscross-bordere-commerceexports.TheresultsshowthattheoveralllevelofdigitaltradeinRCEPmembercountriesisontherise,butthereisalargegapinthedegreeoftradedevelopmentbetweencountries.Atthesametime,thedegreeofdevelopmentofRCEPmembercountriesindigitaltradewillalsogreatlypromotetheexportofChina'scross-bordere-commerceproducts.Onthisbasis,suggestionsareputforwardtopromotethesustainableandhealthydevelopmentofChina'scross-bordere-commerceexports,whichmainlyinclude:usingtheRCEPagreementtofurtherimprovethetradefacilitationsystemandoptimizethebusinessenvironmentofChina'scross-bordere-commerce;Atthesametime,improvethedigitalinfrastructure,buildanewplatformforcommunication,andexpandthedevelopmentspaceofChina'scross-bordere-commerce;Inaddition,itisnecessarytostrengtheneconomicandtradecooperationwithRCEPmemberstatesandstimulatethenewpotentialofChina'scross-bordere-commerce.Keywords:RCEP;digitaltrade;cross-bordere-commerce;Tradegravitymodel目錄TOC\o"1-3"\h\u31396摘要 第四章RCEP成員國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平對中國跨境電商出口影響的實證研究4.1模型設(shè)定（1）中國與RCEP成員國的跨境電商出口額測算鑒于跨境電子商務(wù)是一個新興的發(fā)展模式，目前還未獲得確切的統(tǒng)計資料。因此，通過查閱大量行業(yè)相關(guān)研究報告和文獻，確定了利用艾瑞咨詢和電子商務(wù)研究中心提供的資料以及其研究方法，對中國對RCEP成員國跨境電商出口額進行計量，具體公式如下：中國對a國b年的出口總額Y=中國跨境電商b年的出口規(guī)模×中國b年的出口總額（2）模型構(gòu)建JanTinbergen提出，貿(mào)易吸引力模型的核心是，雙邊貿(mào)易規(guī)模與經(jīng)濟體之間的距離呈反比關(guān)系，同時與經(jīng)濟規(guī)模呈正比關(guān)系。隨著引力模型的廣泛應(yīng)用，該理論正不斷得到進一步的完善和深化。在前期學(xué)者的研究分析和現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，研究選取了中國與RCEP國家的跨境電商出口數(shù)據(jù)（Y）為被解釋變量，RCEP國家的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（X）為主要解釋變量，引入其它控制變量，構(gòu)建新的貿(mào)易引力模型。其中，RCEP成員國的國內(nèi)人口數(shù)量（X1）和國內(nèi)人均生產(chǎn)總值（X3）可用以呈現(xiàn)國家的經(jīng)濟規(guī)模；兩國之間的距離（X2）則可顯示國家的地理特征；而RCEP成員國的經(jīng)濟自由度（X4）和平均關(guān)稅水平（X5）則可代表兩國間的貿(mào)易壁壘程度。最終設(shè)定的模型如下所示：lnY=β0＋β1X＋β2lnX1＋β3lnX2＋β4lnX3＋β5lnX4＋β6X5＋εij其中，lnY代表了國家i對國家j在年份t的跨境電子商務(wù)出口量。X代表了國家j在年份t的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。lnX1表示國家j在年份t的人口數(shù)量的自然對數(shù)。lnX2表示兩個國家之間的地理距離的自然對數(shù)（地理距離乘以當(dāng)年的原油價格指數(shù)）。lnX3表示國家j在年份t的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)。lnX4表示國家j在年份t的經(jīng)濟自由度的自然對數(shù)。X5代表了國家j在年份t的全部商品的平均關(guān)稅水平，εij為隨機誤差項。4.2數(shù)據(jù)來源與變量說明4.2.1數(shù)據(jù)來源（1）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平指標體系的構(gòu)建數(shù)字化交易是基于信息通信技術(shù)，在網(wǎng)上進行宣傳、交易、結(jié)算等一系列實體交易活動。同時，也是透過資訊通信網(wǎng)路（聲訊及資料網(wǎng)路等）傳遞的服務(wù)交易，例如資料、數(shù)字化產(chǎn)品等。在對國內(nèi)外相關(guān)研究成果進行全面梳理的基礎(chǔ)上，結(jié)合已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、數(shù)字貿(mào)易發(fā)展環(huán)境、數(shù)字創(chuàng)新能力與貿(mào)易潛力五個方面，構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平評估指標體系。這一指標體系是在對一國在數(shù)字化貿(mào)易方面的綜合實力與發(fā)展?jié)摿M行評估。在圖4-1中顯示了各個級別的特定指標設(shè)定。各指標數(shù)據(jù)均來自WDI和UNCTAD。表4-1RCEP成員國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的評價指標體系一級指標二級指標二級指標符號數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施固定寬帶普及率A1固定電話普及率A2移動網(wǎng)絡(luò)普及率A3安全互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器A4數(shù)字產(chǎn)業(yè)水平信息和通信技術(shù)產(chǎn)品進口占總量比重A5信息和通信技術(shù)產(chǎn)品出口占總量比重A6信息和通信技術(shù)（ICT）服務(wù)進口A7信息和通信技術(shù)（ICT）服務(wù)出口A8數(shù)字貿(mào)易發(fā)展環(huán)境執(zhí)行合同所需要的時間A9開辦企業(yè)程序的費用A10互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)A11數(shù)字創(chuàng)新能力專利申請總量A12科技期刊文章A13貿(mào)易潛力人均GDP/美元A14（2）利用熵值法進行數(shù)據(jù)處理資料選?。涸谶x取的N個抽樣中，使用m種不同的指數(shù)，這樣，第i個抽樣的第j個指數(shù)的數(shù)值可以用Xij來表達，這里i=1、2、3、…n；j=1、2、3、…數(shù)據(jù)處理的步驟①使選定的數(shù)據(jù)規(guī)范化正向化指標：Xij-Min(Xij)X’=Max(Xij)-Min(Xij)（1）負向化指標：Max(Xij)-XijX’=Max(Xij)-Min(Xij)（2）②計算第j項指標下第i個樣本占該指標的權(quán)重XijPij=∑ni=1Xij（3）③計算第j項指標的熵值ej=—K*∑ni=1(Pij*ln(Pij))（4）④計算第j項指標的差異系數(shù)dj=1-ej（5）⑤計算評價指標權(quán)重djwj=∑mj=1dj（6）⑥計算各樣本綜合得分zi=∑mj=1wjXij（7）（3）構(gòu)建RCEP成員國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平評價指標體系后，到對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫查找2012-2022年RCEP成員國的相關(guān)數(shù)據(jù)并進行整理，通過Stata17.0軟件的分析，獲取各項二級指標的權(quán)重，具體的數(shù)據(jù)可參考4-2表格。表4-22012-2022年RCEP成員國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的權(quán)重一級指標二級指標二級指標符號權(quán)重數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施固定寬帶普及率A10.0649固定電話普及率A20.0594移動網(wǎng)絡(luò)普及率A30.0055安全互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器A40.1974數(shù)字產(chǎn)業(yè)水平信息和通信技術(shù)產(chǎn)品進口占總量比重A50.0009信息和通信技術(shù)產(chǎn)品出口占總量比重A60.0840信息和通信技術(shù)（ICT）服務(wù)進口A70.0086信息和通信技術(shù)（ICT）服務(wù)出口A80.0565數(shù)字貿(mào)易發(fā)展環(huán)境執(zhí)行合同所需要的時間A90.0188開辦企業(yè)程序的費用A100.0040互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)A110.0187數(shù)字創(chuàng)新能力專利申請總量A120.2668科技期刊文章A130.1248貿(mào)易潛力人均GDP/美元A140.0890由此，根據(jù)所提供的數(shù)據(jù)，可以估算出2012-2022年RCEP成員國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展程度（見表4-3）。表4-32012-2022年RCEP成員國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平(a)國家2012201320142015201620172018日本1.17461.16161.22031.22561.38502.35213.7548澳大利亞0.26870.29200.30890.33850.58791.16911.7507大韓民國0.51460.55640.57970.60630.61330.65390.7570新加坡0.08580.09480.09630.10700.28080.72411.0216印度尼西亞0.01030.01240.01480.02040.17280.69420.7118越南0.00660.00830.00980.01270.05930.26020.3436馬來西亞0.03620.03900.04290.04860.09210.33870.3931新西蘭0.07400.08040.08510.08310.10830.19290.2220泰國0.02150.02430.02520.02800.04010.10110.1554表4-32012-2022年RCEP成員國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（續(xù)）文萊達魯薩蘭國0.04220.03960.03720.02820.02480.02690.0301菲律賓0.00630.00690.00820.00980.01420.02450.0267柬埔寨0.00110.00120.00140.00160.00210.00330.0043老撾0.00170.00190.00210.00220.00250.00270.0029緬甸0.00130.00140.00150.00150.00350.00250.0026表4-32012-2022年RCEP成員國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平(b)國家2019202020212022平均得分排名日本5.47876.46396.45076.44533.37391澳大利亞1.96642.14712.15652.16011.19512大韓民國1.03631.20821.21511.15940.80913新加坡1.45731.51581.53111.53560.76824印度尼西亞0.94971.06161.06221.06260.52485越南0.50700.61320.61340.61380.27716馬來西亞0.46360.51810.51860.51940.27377新西蘭0.24740.25560.26280.26130.17038泰國0.21900.28900.28910.28900.13479文萊達魯薩蘭國0.03700.03830.04210.04720.035810菲律賓0.03270.03280.03310.03310.020711柬埔寨0.00700.00800.00800.00810.004212老撾0.00310.00340.00330.00290.002613緬甸0.00310.00360.00340.00320.002514由表4-3可知，2012-2022年間，RCEP14個成員國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平雖然有些許起伏，但值得注意的是，當(dāng)前，各國在數(shù)字貿(mào)易方面的發(fā)展水平都在不斷提高。以國家層面來看，日本是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平最為突出的國家。它的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢，最高值為6.4639。接下來是澳大利亞、大韓民國、新加坡、印度尼西亞、越南、馬來西亞、新西蘭和泰國，這幾個國家的數(shù)字化貿(mào)易總體水平都在0.1以上。但是，文萊達魯薩蘭國，菲律賓，柬埔寨，老撾，緬甸在數(shù)字貿(mào)易方面的發(fā)展程度還不高，均低于0.1。綜上所述，經(jīng)濟發(fā)展水平越高的國家，其數(shù)字化貿(mào)易發(fā)展程度也就越高。以時間層面來看，2012至2022年間，日本的數(shù)字貿(mào)易呈現(xiàn)持續(xù)高水平發(fā)展態(tài)勢，并持續(xù)穩(wěn)步增長。數(shù)字貿(mào)易增長較快的有：澳大利亞，大韓民國，新加坡，新西蘭，泰國。而文萊達魯薩蘭國、菲律賓等國的發(fā)展相對緩慢。但從2021、2022這兩年來看，RCEP國家的數(shù)字貿(mào)易增長速度明顯加快，顯示出該區(qū)域內(nèi)的數(shù)字貿(mào)易仍然具有很大的發(fā)展空間。（3）其他控制變量的數(shù)據(jù)來源RCEP成員國內(nèi)人口、GDP及平均關(guān)稅率等資料來自世界銀行，中國與RCEP成員的地理距離資料來自CEPII，而RCEP成員的經(jīng)濟自由度數(shù)據(jù)主要來源于美國的基金會。針對RCEP各成員國數(shù)據(jù)中有缺失的情況，采用平均插值法和線性插值法。4.2.2變量說明被解釋變量。中國跟RCEP國家的跨境電商出口額（Y）。其中，中國對RCEP成員國的出口額（Y）用對數(shù)（lnY）進行刻畫。核心解釋變量。RCEP成員國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（X）。研究將選取2012年至2022年期間的相關(guān)數(shù)據(jù)，測算RCEP各成員國在不同年份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（X）。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平越高，貿(mào)易量也越大，因此預(yù)期回歸系數(shù)為正?？刂谱兞?。同時，本項目還考慮了RCEP國家的人口數(shù)量、地理距離、GDP、經(jīng)濟自由度以及平均稅率等因素，以增強研究的有效性和可信性。其中，國內(nèi)的人口數(shù)量（lnX1）可被視為反映j國潛在客戶人數(shù)，即市場容量的指標。代表國家的經(jīng)濟規(guī)模和潛在的貿(mào)易需求，經(jīng)濟增長往往伴隨著更大的貿(mào)易需求。人口數(shù)量大的貿(mào)易出口國，預(yù)期會促進更高的貿(mào)易需求和進口，故其回歸系數(shù)預(yù)計為正。另一方面，中國與RCEP成員國之間的地理距離的對數(shù)（lnX2）衡量了雙方的地理隔閡。距離越遠，物流時間和成本增加，這通常會抑制雙邊貿(mào)易活動。因此，預(yù)測其回歸系數(shù)為負。需要注意的是，由于兩國間的地理距離不隨時間而變化，我們將其乘以當(dāng)年的國際原油價格指數(shù)，使之成為一個時序變量。國內(nèi)生產(chǎn)總值（lnX3）反映了一個國家的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r以及潛在的貿(mào)易需求。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，貿(mào)易需要會更大，因此回歸系數(shù)應(yīng)為正。經(jīng)濟自由度（lnX4）反映了市場化程度，自由度越高，貿(mào)易越發(fā)達，預(yù)期回歸系數(shù)也為正。平均關(guān)稅水平（X5）作為一個指標，體現(xiàn)貿(mào)易障礙的程度，其系數(shù)預(yù)期為負，因為高關(guān)稅通常抑制貿(mào)易流量。4.3實證檢驗與結(jié)果分析描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計分析是用幾個關(guān)鍵的數(shù)字來描述數(shù)據(jù)集的整體情況。因此，使用Stata17.0軟件來進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表4-4所示。由表4-4可知，所有變量的基本統(tǒng)計特征。表4-4描述性統(tǒng)計結(jié)果VariableObsMeanStd.dev.MinMaxCode1547.54.0442114Year15420173.172520122022lnY15426.52171.668622.475129.0235X1540.54231.10730.00116.4638lnX115417.07091.644012.915619.4341lnX215412.22700.654910.579613.8163lnX31549.17061.42026.856911.3242lnX41544.22020.33742.99574.6041X51544.46533.00650.1512.45（2）相關(guān)性檢驗在構(gòu)建模型前，有必要對選定的變量執(zhí)行相關(guān)檢驗，以驗證它們對中國與RCEP成員國跨境電商出口額的顯著影響。利用Stata17.0軟件進行了這樣的相關(guān)性分析，其詳細結(jié)果可在表4-5中查閱。表4-5相關(guān)性檢驗結(jié)果lnYXlnX1lnX2lnX3lnX4X5lnY1.000X0.495***1.000lnX10.695***0.240***1.000lnX2-0.251***-0.143*-0.262***1.000lnX30.239***0.405***-0.362***0.262***1.000lnX40.335***0.279***-0.171**0.151*0.810***1.000X50.180**-0.147*0.488***-0.269***-0.499***-0.384***1.000注：***、**和*代表顯著性水平為1%,5%,10%由表4-5可知，所選取的變量與中國和RCEP成員國的跨境電商出口額均在90%的置信區(qū)間顯著相關(guān)。（3）多重共線性檢驗（VIF檢驗）在線性回歸分析中，一個普遍遇到的挑戰(zhàn)是自變量間的相互依存，這稱為多重共線性問題。在此情形下，會造成分析結(jié)果的不穩(wěn)定，甚至?xí)斐苫貧w系數(shù)的估算偏離現(xiàn)實，從而使重要的自變量喪失統(tǒng)計意義，而原本不重要的變量顯得重要。因此，識別并緩解多重共線性至關(guān)重要。多重共線性檢驗可以讓后續(xù)的實證分析減除多重共線性影響，使得實證結(jié)果更為準確。一般來說，VIF值在10以下，特別是在5以下，表明這個模型不存在多重線性關(guān)系，從而可以得出該模型在構(gòu)建過程中較為良好。由此，使用Stata17.0軟件來進行多重共線性檢驗，結(jié)果如表4-6所示。表4-6多重共線性檢驗（VIF檢驗）VariableVIF1/VIFlnX34.890.2044lnX43.300.3028lnX11.890.5296X1.740.5760X51.630.6143lnX21.630.8214MeanVIF2.44根據(jù)表4-6的數(shù)據(jù)顯示，所選變量的VIF值均小于5，這表明，所有相關(guān)變量在多重共線性檢驗中都得到了認可，適合作為基準回歸分析的基礎(chǔ)。（4）豪斯曼檢驗（Hausman檢驗）通常，利用豪斯曼試驗來確定是否使用固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)模式。在驗證過程中，如果拒絕了原假說，就是偏向于固定效果。如果不是，那么就采用了隨機效應(yīng)模型。使用Stata17.0軟件對該研究進行了測試，結(jié)果列于表4-7中，證實了選用固定效應(yīng)模型的合理性。表4-7豪斯曼檢驗（Hausman檢驗）Hausman(1978)specificationtestCoef.Chi-squaretestvalue36.96P-value0.0000由表4-7可知，在統(tǒng)計分析中，P值為0.0000，遠低于0.05的顯著性水平，這明確否定了初始假設(shè)，因此我們選擇固定效應(yīng)模型作為基礎(chǔ)回歸分析的工具。（5）固定效應(yīng)模型為了進行基準回歸分析，本研究使用了Stata17.0軟件?；鶞驶貧w結(jié)果詳見表4-8。表4-8固定效應(yīng)模型基準回歸結(jié)果變量固定效應(yīng)模型X0.2119***lnX111.4402***lnX2-0.2709***lnX31.5414***lnX40.3981*X5-0.0556**Constant-181.1449***Numberofobs154R-squared0.9997注：***、**和*分別表示顯著性為1%、5%、10%從表4-8中可以看出①RCEP成員國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（X）顯示出正向關(guān)聯(lián)，符合研究假設(shè)。這一發(fā)現(xiàn)證明，一個國家數(shù)字貿(mào)易的增強能有效地減少貿(mào)易成本，提升交易效率，并刺激跨境電商的出口量。具體來說，固定效應(yīng)模型的評估揭示，在1%的統(tǒng)計顯著性水平上，RCEP國家的數(shù)字貿(mào)易進展對中國的跨境電商出口有顯著影響。換句話說，若這些國家的數(shù)字貿(mào)易水平提升1%，中國的相關(guān)出口值預(yù)計會上升0.21%。②RCEP成員國的國內(nèi)人口數(shù)量（lnX1）的回歸系數(shù)符號為正，與預(yù)期相合。研究結(jié)果表明，貿(mào)易國人口數(shù)量的增加會加大對產(chǎn)品的需求量，從而促進中國跨境電商的出口量。而且，從固定效應(yīng)模型回歸的結(jié)果來看，RCEP成員國的國內(nèi)人口數(shù)量在1%的水平上顯著，即當(dāng)其他條件不變的情況下，RCEP成員國的國內(nèi)人口數(shù)量每增長1%，中國與RCEP國家的跨境電商出口額預(yù)計將增加11.44%。③兩國之間的地理距離（lnX2）的回歸分析體現(xiàn)為負向關(guān)系，與理論預(yù)測一致。數(shù)據(jù)清楚地表明，跨境距離的增加導(dǎo)致更高的運輸與交易成本，因而中國向RCEP成員國家的跨境電商產(chǎn)品的出口會受到影響。④RCEP成員國的國內(nèi)人均生產(chǎn)總值（lnX3）的回歸系數(shù)呈現(xiàn)正向關(guān)聯(lián)符號，符合預(yù)期。此外，實證數(shù)據(jù)支持了一個觀點：貿(mào)易伙伴的經(jīng)濟規(guī)模與其對中國跨境電商出口的貢獻成正比例。經(jīng)固定效應(yīng)模型檢驗，在1%的顯著性水平上，RCEP成員國的人均GDP展現(xiàn)出正相關(guān)性。這意味著，每當(dāng)這些國家的人均GDP提高1%，中國對其的跨境電商出口額預(yù)計會相應(yīng)增長1.54%。由此可以推斷，RCEP成員國擁有較高的國內(nèi)人均GDP，將直接促進中國對它們的跨境電商出口。⑤經(jīng)濟自由度（lnX4）的正向關(guān)聯(lián)系數(shù)表明其與預(yù)期一致，暗示在RCEP成員國中，經(jīng)濟開放度對中國跨境電子商務(wù)出口的積極影響并不顯著，從而排除了自由度作為主要影響因素的可能性。⑥平均關(guān)稅水平（X5）的負向回歸系數(shù)符合預(yù)期，顯示出關(guān)稅水平的提高會增強貿(mào)易障礙，導(dǎo)致更高的交易成本，這對中國的跨境電商出口可能產(chǎn)生不利影響。4.4穩(wěn)健性檢驗穩(wěn)健性檢驗主要關(guān)注評價方法和指標解釋能力的可靠度與穩(wěn)定性。由于RCEP成員國家之間的數(shù)字貿(mào)易對中國的電商出口具有一定的時滯作用，所以進行了滯后一階段的檢驗，有關(guān)的試驗結(jié)果如表4-9所示。表4-9穩(wěn)健性檢驗變量lnYX0.1912***lnX110.5413***lnX2-0.2077***lnX31.6221***lnX40.2934*X5-0.0236Constant-166.9439***R-squared0.9998注：***、**和*代表顯著性水平為1%,5%,10%根據(jù)表4-9的數(shù)據(jù)，雖然在核心解釋變量中加入了一個階段的滯后期，使得其數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的回歸系數(shù)發(fā)生了輕微的變動，但其基本方向未變，且統(tǒng)計上顯著，這證明基準模型在考慮了滯后效應(yīng)后依然穩(wěn)定。4.5本章小結(jié)從RCEP成員的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平評估模型中可見，RCEP成員的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平總體上是不斷提高的，但是各國之間的差距卻很大。在這些國家中，日本的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展程度是最高的，而緬甸則是最低的。RCEP成員國在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展上存在著兩個層次的差異。第一檔為日本，澳大利亞，大韓民國，新加坡，印度尼西亞，越南，馬來西亞，新西蘭，泰國，泰國。它們都是經(jīng)濟比較發(fā)達，數(shù)字化貿(mào)易發(fā)展程度比較高，發(fā)展比較迅速的。第二檔為文萊的達盧薩蘭國，菲律賓，柬埔寨，老撾和緬甸。通過對中國對各成員國家跨境電商的影響因素進行了研究，結(jié)果表明，其數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平顯著地促進了我國的外貿(mào)出口。在其它解釋變量中，RCEP國家居民人數(shù)、GDP和經(jīng)濟自由度對中國跨境電商出口有正向影響；地理距離和RCEP成員國的平均關(guān)稅水平對中國的跨境電商出口有負面影響。第五章促進跨境電商發(fā)展的建議5.1合理運用RCEP規(guī)則，優(yōu)化中國跨境電商的營商環(huán)境RCEP協(xié)議生效后，一是使跨境電商商品的進口和出口費用大幅下降，目前批準的成員國中90%以上的商品都達到了零關(guān)稅。這一政策的實施，有利于提升中國的跨境電商產(chǎn)品在國際市場上的競爭優(yōu)勢，進而推動中國的跨境貿(mào)易發(fā)展。同時，《跨境電子商務(wù)零售進口商品清單》中的商品也能得到更大的折扣，從而帶動了國內(nèi)消費的回流。二是有助于跨境電商標準化、規(guī)范化、規(guī)?；?，為跨境電商發(fā)展?fàn)I造良好的生態(tài)環(huán)境，提升其投資信心。三是使用數(shù)字技術(shù)進行無紙化貿(mào)易，電子認證、電子簽名等都將提高通關(guān)效率，推動跨境電商快速發(fā)展。RCEP中有很多貿(mào)易投資自由化便利化的相關(guān)規(guī)定，鼓勵跨境電商發(fā)展的條款，這些都將有助于改善中國的國際貿(mào)易環(huán)境，促進其在國際市場上的快速發(fā)展，從而提高中國在國際市場上的國際地位。此外，RCEP的電商糾紛解決機制詳盡周到，規(guī)定爭議首先通過善意的協(xié)商嘗試解決，若協(xié)商無果，可進一步提交至RCEP聯(lián)合委員會，最終解決爭議。5.2完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，搭建交流新平臺數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為引擎，依托通信網(wǎng)絡(luò)，憑借數(shù)據(jù)資源，聚焦于數(shù)據(jù)的核心作用。無人駕駛技術(shù)等新的數(shù)字技術(shù)，為數(shù)字基建的發(fā)展提供了廣闊的空間，勾畫出一幅嶄新