2025年中國企業(yè)AI應(yīng)用進程研究報告2企業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展背景4企業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展背景40生成式AI投資事件數(shù)量其他AI投資事件數(shù)量0生成式AI投資總額其他AI投資總額05企業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展背景52024年1月31日關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見2024年1月31日關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見政府工作報告首次提到“人工智能+”信息化標準建設(shè)行動計劃（2024—2027年）研制、推進信息化標準國際化、提升信息化標準基礎(chǔ)能力4國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南（2024版）人工智能人才培養(yǎng)行動計劃（2024-2026年）《人工智能安全治理框架》1.0版國務(wù)院2024年3月5日國務(wù)院2024年3月5日2024年5月29日中央網(wǎng)信辦、市場監(jiān)管總局、工業(yè)和信息化部2024年5月29日2024年6月5日工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)展和改革委員會、國家標準化管理委員會2024年6月5日2024年6月27日工業(yè)和信息化部教育與考試中心2024年6月27日全國網(wǎng)絡(luò)安全標準化技術(shù)委員會2024年9月9日框架主要由人工智能安全治理原則、人工智能安全治理框架構(gòu)成、人工智能安全風(fēng)險分類、技術(shù)應(yīng)對措施、綜合治理措施、人工智能安全開發(fā)應(yīng)用指引全國網(wǎng)絡(luò)安全標準化技術(shù)委員會2024年9月9日國務(wù)院政府工作報告2025年3月5日國務(wù)院政府工作報告2025年3月5日2025年3月7日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、2025年3月7日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總局企業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展背景6?從技術(shù)發(fā)展狀況看，數(shù)字化技術(shù)的逐漸成熟讓全場景數(shù)據(jù)實時匯聚成為可能，獲取穩(wěn)定、高質(zhì)量、的數(shù)據(jù)集將為智能化發(fā)展形成底層支撐。隨著時間的發(fā)展，大?超大模型擁有海量的參數(shù)和強大的通用語言理解能力，能夠處理復(fù)雜的自然語言任務(wù)，需要生成高質(zhì)量、富有創(chuàng)意的文案或進行跨語言交流的場景中，超大模型能夠提供卓越的性能，但部署和運行成本、響應(yīng)速度受限。輕量級大模型通過模型壓縮、蒸餾等技術(shù)，將大模型的參數(shù)精簡，使其能夠在資源受限的設(shè)備上高效11文本能力目前大模型已發(fā)展至萬億參數(shù)級模型，為其強大的語言處理能力奠定了基礎(chǔ)，助力模型精準捕捉復(fù)雜的語言模式。3大模型上下文長度最大輸出拓展到了160k，文本訓(xùn)練量級可達TB~PB級。3模型處理容量2多模態(tài)能力2實時對話實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)（Voila195ms具有強大的圖像理解、圖像生成、視頻生成能2025年以deepseek-r1為代表的推理大模型迎來集中發(fā)布熱潮，推動大模型從“知識密集型”向“思維密集型”轉(zhuǎn)變。推理能力42企業(yè)AI應(yīng)用進程評估考核管理考核管理人員管理企業(yè)AI應(yīng)用進程評估人員管理8面試信息收集崗位投放面試信息收集崗位投放簡歷制作與優(yōu)化應(yīng)聘/招聘通知并執(zhí)行考核并評估排核務(wù)線、記錄下發(fā)考核策略制定考核策略人員薪資等調(diào)整方案審批并確定調(diào)整薪酬等方案多層審批提出申請制定規(guī)章制度對薪職級等進行調(diào)整效劃錄試期定績規(guī)記與用評入職培訓(xùn)調(diào)資合等核背、料規(guī)審候選人決策多次面試簡歷初篩投放、宣傳生成招聘計劃智能投放模擬面試智能投放模擬面試動態(tài)調(diào)整薪酬等方案解戰(zhàn)略量化目標采集多源員工數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)實時監(jiān)控分析審核并執(zhí)行建立個性化員工畫像個性化規(guī)劃路徑歷制作修改面試績效規(guī)劃記錄與試用期評定智能入職培訓(xùn)決策多源數(shù)據(jù)構(gòu)建人才畫像成動態(tài)職位描述AR/VR面試智能推送匹配AI工具為應(yīng)聘流程提供了精準、創(chuàng)新的應(yīng)用，實現(xiàn)精準制作簡歷、精準匹配崗位，降低模擬面試的成本，提供客觀專業(yè)化面試輔導(dǎo)。AI工具并未重塑企業(yè)招聘流程，但對招聘各環(huán)節(jié)提供了生產(chǎn)力效率工具，以智能數(shù)據(jù)分析對招聘決策提供幫助。同時從單點智能走向全流程智能，并提供集成的解決方案。企業(yè)需要在AI的引入與培訓(xùn)上加大投入，確保員工能夠充分利用企業(yè)需要在AI的引入與培訓(xùn)上加大投入，確保員工能夠充分利用AI工具。因各企業(yè)智能化程度不同，新入職員工培訓(xùn)成為較大挑戰(zhàn)。設(shè)立AI人力官相關(guān)職位，進行使用調(diào)研、開發(fā)規(guī)劃、培訓(xùn)等工作。AI工具簡化考核流程，實現(xiàn)智能化理解拆解目標，通過智能硬件實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與分析以支持決策。目前數(shù)據(jù)的覆蓋率有限，同時審核決策仍依靠人力。基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化規(guī)劃企業(yè)管理者對于人員數(shù)據(jù)的安全隱私性、數(shù)據(jù)可靠性及技術(shù)使用規(guī)范性問題較為關(guān)注企業(yè)管理者對于人員數(shù)據(jù)的安全隱私性、數(shù)據(jù)可靠性及技術(shù)使用規(guī)范性問題較為關(guān)注，但目前AI工具仍面臨AI歧視、AI幻覺、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險等問題。企業(yè)應(yīng)設(shè)計AI人力工具與數(shù)據(jù)使用的原則規(guī)范，嚴格控制權(quán)限。企業(yè)AI應(yīng)用進程評估9風(fēng)險控制管理風(fēng)險控制管理資金規(guī)劃管理盡調(diào)與合同簽署 監(jiān)控并預(yù)警 付款資金規(guī)劃管理盡調(diào)與合同簽署 監(jiān)控并預(yù)警 付款 財務(wù)申請結(jié)算報銷生成報表審核對賬結(jié)賬登賬原始憑證審核風(fēng)控流程優(yōu)化結(jié)算報銷生成報表審核對賬結(jié)賬登賬原始憑證審核風(fēng)控流程優(yōu)化風(fēng)險監(jiān)控收集企業(yè)數(shù)據(jù)編制風(fēng)巡檢與應(yīng)急預(yù)案金融機構(gòu)對接與談商業(yè)計劃書與財報等數(shù)據(jù)資料整合根據(jù)戰(zhàn)略制定與調(diào)整財務(wù)規(guī)劃融資需求撰寫與整理判履約與收付款合同審核簽訂合同審查優(yōu)化合同起草履約與智能監(jiān)控 合同審核簽訂 智能審查履約與智能監(jiān)控 合同審核簽訂 智能審查智能預(yù)測規(guī)劃智能起草合同風(fēng)險模型優(yōu)化申請?zhí)峤唤Y(jié)算報銷智能分析報表智能審核自動化記賬電子憑證直連智能監(jiān)控/預(yù)警與異常跟蹤模型量化風(fēng)險進行預(yù)警識別智能預(yù)測規(guī)劃智能起草合同風(fēng)險模型優(yōu)化申請?zhí)峤唤Y(jié)算報銷智能分析報表智能審核自動化記賬電子憑證直連智能監(jiān)控/預(yù)警與異常跟蹤模型量化風(fēng)險進行預(yù)警識別智能看板與對話式交互智能編制風(fēng)險預(yù)案智能采集分析數(shù)據(jù)人工應(yīng)對資金規(guī)劃生成智能化盡調(diào)對接與談判文件智能編制企業(yè)全領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析分析數(shù)據(jù)投資決策AI工具在融資過程中起到智能數(shù)據(jù)分析與提高文件編制效率的作用，為專業(yè)人士提供協(xié)作工具。AI應(yīng)用于費控過程中，可實現(xiàn)文件或規(guī)劃編制、合規(guī)審查、實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)自動化處理/智能分析及可視化。減少報銷憑證收集、登賬等重復(fù)性工作，基于數(shù)據(jù)為財務(wù)管理工作提供決策支持。但整體過程人的參與度較高，未實現(xiàn)明顯的流程簡化。AI為風(fēng)控管理提供模型進行風(fēng)險預(yù)測與風(fēng)險識別，在欺詐識別中的使用尤為突出，為風(fēng)控管理提供決策支持。在財務(wù)法務(wù)管理上，因其數(shù)據(jù)涉及公司經(jīng)營敏感性和市場監(jiān)管在財務(wù)法務(wù)管理上，因其數(shù)據(jù)涉及公司經(jīng)營敏感性和市場監(jiān)管，需要較為嚴格的管控。部署復(fù)雜的AI模型，可能出現(xiàn)未知數(shù)據(jù)或模型缺陷從而對企業(yè)風(fēng)險進行錯誤的衡量或解讀。在財務(wù)方面具有“鎖定效應(yīng)”，因數(shù)據(jù)具有敏感性、累在財務(wù)方面具有“鎖定效應(yīng)”，因數(shù)據(jù)具有敏感性、累積數(shù)據(jù)較多，更換系統(tǒng)時的數(shù)據(jù)遷移成本較高，對于AI新技術(shù)、新功能的集成更依賴于品牌商系統(tǒng)的開放性或其迭代更新速度。同時，集成新AI功能需要AI+財務(wù)專業(yè)人員，企業(yè)可能缺乏此類人才。企業(yè)AI應(yīng)用進程評估產(chǎn)品開發(fā)產(chǎn)品設(shè)計需求分析產(chǎn)品發(fā)布產(chǎn)品開發(fā)產(chǎn)品設(shè)計需求分析產(chǎn)品發(fā)布需求評審產(chǎn)生創(chuàng)意市場調(diào)研設(shè)計方案制定原型設(shè)計用戶體驗設(shè)計根據(jù)方案開發(fā)需求評審產(chǎn)生創(chuàng)意市場調(diào)研設(shè)計方案制定原型設(shè)計用戶體驗設(shè)計根據(jù)方案開發(fā)產(chǎn)品測試確定發(fā)布方案版本迭代用戶反饋用戶數(shù)據(jù)監(jiān)控產(chǎn)品發(fā)布制定開發(fā)規(guī)范和標產(chǎn)品定位與功能需制定開發(fā)規(guī)范和標產(chǎn)品定位與功能需尋找原料與合作伙競品分析與可行性準備產(chǎn)品說明文檔需求洞察收集宇與分析定本伴準分析本伴準智能設(shè)計版本迭代產(chǎn)品發(fā)布智能開發(fā)/編碼發(fā)布預(yù)測與風(fēng)險控制預(yù)競品智能設(shè)計版本迭代產(chǎn)品發(fā)布智能開發(fā)/編碼發(fā)布預(yù)測與風(fēng)險控制預(yù)競品分析與可行性分析生成設(shè)計方案與使用規(guī)范生成需求回收數(shù)據(jù)分析與市場研用戶體驗析與預(yù)測智能生成發(fā)布策劃案智能化采購虛擬測試/智能測試智能化歸類與分析案判求創(chuàng)情智能化歸類與分析案判AI工具主要用于在信息領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)，在代碼編寫與測試上形成較全面的解決方案，但在實體產(chǎn)品的開發(fā)上應(yīng)用較少。AI工具輔助設(shè)計工作AI工具主要用于在信息領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)，在代碼編寫與測試上形成較全面的解決方案，但在實體產(chǎn)品的開發(fā)上應(yīng)用較少。AI工具輔助設(shè)計工作，提高設(shè)計師生產(chǎn)力，但無法形成全流程化的輔助。AI工具為策劃、風(fēng)險預(yù)警與市場研判等多環(huán)節(jié)提供從內(nèi)容生成、監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策等服務(wù)。產(chǎn)品研發(fā)涉及較多靈感輸出、文案報告撰寫，適用于廣泛地研究，但創(chuàng)新性較差，方案同質(zhì)化較嚴重，產(chǎn)品研發(fā)涉及較多靈感輸出、文案報告撰寫，適用于廣泛地研究，但創(chuàng)新性較差，方案同質(zhì)化較嚴重，內(nèi)容利用率難以估計。AI工具對于信息類產(chǎn)品、消費類產(chǎn)品的靈感設(shè)計、開發(fā)測試的助力較多，工業(yè)類產(chǎn)品注重技術(shù)參數(shù)與成本控制，AI更多起到數(shù)據(jù)分析的作用。企業(yè)AI應(yīng)用進程評估 驗貨付款 驗貨付款 供應(yīng)商評選 采購申請 尋找供應(yīng)商 采購需求生產(chǎn)管理質(zhì)量管理物流過程監(jiān)控物流計劃制定物流成本核算倉儲作業(yè)監(jiān)控庫存錄入錄出倉儲布局規(guī)劃生產(chǎn)過程標識管理生產(chǎn)準備狀態(tài)檢查工序質(zhì)量控制供應(yīng)鏈管理市歷生物資委場史產(chǎn)料生源生外人設(shè)物需求訂單需求需求產(chǎn)需求排產(chǎn)跟任產(chǎn)跟務(wù)生產(chǎn)員管備管料管預(yù)收預(yù)預(yù)期分蹤管理理理測集測測配理質(zhì)量規(guī)劃制定簽約履約智能競價情多度估建像輿等維評構(gòu)畫招標發(fā)布物料管理委外生產(chǎn)管理智能監(jiān)控跟蹤生產(chǎn)仿真虛擬設(shè)備管理與預(yù)測性維護質(zhì)量規(guī)劃制定簽約履約智能競價情多度估建像輿等維評構(gòu)畫招標發(fā)布物料管理委外生產(chǎn)管理智能監(jiān)控跟蹤生產(chǎn)仿真虛擬設(shè)備管理與預(yù)測性維護智能庫存規(guī)劃智能倉儲管理分揀搬運智能物流調(diào)度智能物流規(guī)劃供應(yīng)鏈實時監(jiān)控與異常報警智能篩選推薦供應(yīng)商質(zhì)量改進策略生成與演進質(zhì)量數(shù)據(jù)收集與根因分析SPC系統(tǒng)器視覺檢測動態(tài)優(yōu)化排程智能需求預(yù)測AI工具在質(zhì)量規(guī)范制定、機器檢測、數(shù)據(jù)分析上提供幫助，以替代人力、支持產(chǎn)品質(zhì)量調(diào)整的決策。AI工具可簡化供應(yīng)商選擇的流程并提供較客觀精準的推送、選擇服務(wù)。AI工具在質(zhì)量規(guī)范制定、機器檢測、數(shù)據(jù)分析上提供幫助，以替代人力、支持產(chǎn)品質(zhì)量調(diào)整的決策。AI工具可簡化供應(yīng)商選擇的流程并提供較客觀精準的推送、選擇服務(wù)。AI工具可根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測以提出物流與倉儲的規(guī)劃、調(diào)度，并對供應(yīng)鏈進行實時監(jiān)控與預(yù)警。受投資回報率、數(shù)據(jù)遷移成本等因素影響，生產(chǎn)制造類系統(tǒng)具有“鎖定效應(yīng)”，AI新工具面臨無法與舊系統(tǒng)集成的可能。人工智能的采用需要在技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施方面進行大量的前期投資受投資回報率、數(shù)據(jù)遷移成本等因素影響，生產(chǎn)制造類系統(tǒng)具有“鎖定效應(yīng)”，AI新工具面臨無法與舊系統(tǒng)集成的可能。人工智能的采用需要在技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施方面進行大量的前期投資，對于成本投入較敏感的中小生產(chǎn)企業(yè)，推動企業(yè)智能化成為回報率較低的行為。策企業(yè)AI應(yīng)用進程評估 內(nèi)部診斷 外部市場調(diào)研 化 內(nèi)部診斷 外部市場調(diào)研 化 化 確容 確定營銷渠道 設(shè)批 確定銷售目標市場策劃定立客情維護客戶互動客戶信息收集入庫客戶反饋與改進客戶服務(wù)與交付制定客戶管理戰(zhàn)略制定企業(yè)市場策略商機定立客情維護客戶互動客戶信息收集入庫客戶反饋與改進客戶服務(wù)與交付制定客戶管理戰(zhàn)略制定企業(yè)市場策略商機獲取與識別 市場策略生成 智能化診斷 市場策略生成 智能化診斷 智能情報獲取 智能投放監(jiān)測 營銷內(nèi)容生產(chǎn) 營銷路徑優(yōu)化 確定銷售目標制定客戶管理戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)精準獲客智能客服構(gòu)建客戶畫像智能營銷制定客戶管理戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)精準獲客智能客服構(gòu)建客戶畫像智能營銷策略輸出預(yù)測性個性化客戶服務(wù)AI工具簡化營銷流程，同時為各環(huán)節(jié)提供智能化內(nèi)容生成與動態(tài)數(shù)據(jù)分析及落地執(zhí)行，可實現(xiàn)全流程智能AI工具簡化營銷流程，同時為各環(huán)節(jié)提供智能化內(nèi)容生成與動態(tài)數(shù)據(jù)分析及落地執(zhí)行，可實現(xiàn)全流程智能化營銷。AI工具對于公開數(shù)據(jù)的獲取更為全面，結(jié)合數(shù)據(jù)分析與內(nèi)容生成能力能形成較完整的市場策略。拓展方案，并以智能機器人替代人力重復(fù)性工作。市場策劃設(shè)計較多靈感輸出、文案報告撰寫，適用于廣泛地研究，但創(chuàng)新性較差，方案同市場策劃設(shè)計較多靈感輸出、文案報告撰寫，適用于廣泛地研究，但創(chuàng)新性較差，方案同質(zhì)化較嚴重。人工智能算法的優(yōu)劣取決于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)。存在偏差或不完整的數(shù)據(jù)集可能會導(dǎo)致結(jié)果偏差或不道德的行為。化企業(yè)AI應(yīng)用進程評估13?物理基礎(chǔ)設(shè)施作為決定企業(yè)智能化應(yīng)用深度、擴1物理基礎(chǔ)設(shè)施支撐網(wǎng)絡(luò)圍繞支撐力、適配性和安全性，從硬件性能、連接能力、安全體系、運維效率及技術(shù)前瞻性展開。具體包含核心設(shè)備規(guī)格、內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)帶寬、全域覆蓋范圍、邊界防護、數(shù)據(jù)傳輸安全、終端接入安全及災(zāi)備響應(yīng)等內(nèi)容。計算圍繞算力支撐力、數(shù)據(jù)承載能力、架構(gòu)適配性和能效經(jīng)濟性，涵蓋算力供給與調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲與處理、計算架構(gòu)先進性、能效與成本控制、場景適配深度等維度。存儲圍繞數(shù)據(jù)承載能力、流轉(zhuǎn)效率、安全性、適配擴展性展開。涵蓋存儲容量與性能、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與管理、數(shù)據(jù)安全與可靠性、擴展性與前瞻性、行業(yè)場景化支撐效果等維度。智能感知網(wǎng)絡(luò)圍繞感知范圍、感知精度、安全性、場景適配性展開，涵蓋智能感知終端的覆蓋密度與范圍、數(shù)據(jù)采集的實時性、安全防護水平，場景化適配性等維度。2數(shù)據(jù)全面化2.1數(shù)據(jù)戰(zhàn)略衡量企業(yè)是否通過系統(tǒng)性、前瞻性的頂層設(shè)計，為數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型提供方向指引、資源保障與落地路徑。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的規(guī)劃完備性、覆蓋范圍、落地可行性、組織架構(gòu)全面性、標準制度全面性等核心維度。2.2數(shù)據(jù)全生命周期管理流程數(shù)據(jù)從產(chǎn)生采集、存儲傳輸、處理清洗、分析建模、應(yīng)用服務(wù)到歸檔銷毀的完整流程，評估各階段管理的規(guī)范性、效率及智能化賦能水平等核心維度。2.3數(shù)據(jù)質(zhì)量通過系統(tǒng)化管理確保數(shù)據(jù)的可靠性、適用性與持續(xù)性，具體內(nèi)容覆蓋質(zhì)量標準體系、監(jiān)控與改進機制、智能化工具應(yīng)用、與業(yè)務(wù)智能場景的適配性四大核心維度。2.4數(shù)據(jù)技術(shù)支撐數(shù)據(jù)治理平臺、元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量工具、數(shù)據(jù)安全工具等應(yīng)用覆蓋程度及智能化。2.5數(shù)據(jù)安全內(nèi)容覆蓋安全策略與制度、技術(shù)防護能力、風(fēng)險管控機制、合規(guī)適配性等核心維度。企業(yè)AI應(yīng)用進程評估3組織流程優(yōu)化3.1效率提升針對企業(yè)管理的人力、財務(wù)、研發(fā)、生產(chǎn)運營、營銷等模塊，評價其流程耗時、資源消耗、輸出質(zhì)量、協(xié)同效率等核心維度。3.2成本控制針對企業(yè)管理的人力、財務(wù)、研發(fā)、生產(chǎn)運營、營銷等模塊，評價其成本降低率、智能化投資回報周期、單位產(chǎn)出成本變化率、間接成本節(jié)約、成本優(yōu)化可持續(xù)性等核心維度。3.3員工體驗針對企業(yè)管理的人力、財務(wù)、研發(fā)、生產(chǎn)運營、營銷等模塊，評價其員工工作壓力與工作負荷變化、員工對其敬業(yè)度評價、員工情緒變化影響程度、員工滿意度評價等核心維度。3.4靈活響應(yīng)針對企業(yè)管理的人力、財務(wù)、研發(fā)、生產(chǎn)運營、營銷等模塊，評價其響應(yīng)速度提升率、調(diào)整成本降低率、適配效果滿意度等核心維度。4應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展4.1技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新企業(yè)在智能化發(fā)展過程中，通過應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化和競爭力提升的程度，具體包含AI應(yīng)用廣度、AI應(yīng)用深度、AI應(yīng)用創(chuàng)新成果等。4.2組織智能化替代企業(yè)基于智能化技術(shù)，對組織中人工主導(dǎo)核心流程進行替代時，對替代方式的創(chuàng)新性、替代范圍的系統(tǒng)性、替代效果等進行評估。4.3決策智能化替代針對企業(yè)管理的人力、財務(wù)、研發(fā)、生產(chǎn)運營、營銷等流程，評價其戰(zhàn)略級決策、運營級決策、執(zhí)行級決策的替代程度與效果等維度。4.4產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新替代企業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)實現(xiàn)的創(chuàng)新性替代，評價其智能產(chǎn)品營收、個性化服務(wù)替代率、研發(fā)投入、用戶粘性提升等維度進行量化體現(xiàn)價值。4.5生態(tài)創(chuàng)新替代企業(yè)通過智能化技術(shù)從傳統(tǒng)生態(tài)模式走向智能化生態(tài)協(xié)同，具體包含生態(tài)合作伙伴的智能化程度、接入智能化工具的生態(tài)伙伴占比、智能化對整體產(chǎn)品服務(wù)開發(fā)周期與成本的變化等維度用圖譜及案例企業(yè)AI應(yīng)用圖譜及案例16AI應(yīng)聘助手AI招聘助手AI面試官AI培訓(xùn)平臺AI簡歷助手AI績效管理系統(tǒng)人力資源信息管理系統(tǒng)AI財務(wù)助理AI法務(wù)助手AI薪酬助手AI風(fēng)控助手AI合規(guī)審核助手AI招投標工具AI費控系統(tǒng)AI商旅助手AI合同助手AI報表工具AI代碼助手智能研發(fā)管理工具智能UI/UX設(shè)計工具需求文檔生成助手AI設(shè)計工具與設(shè)計庫AI測試與BUG管理工具營銷全鏈路AI平臺AI內(nèi)容創(chuàng)作工具AI投放工具AI客服AI搜索工具AI資料整理工具AI市場情報平臺AI文檔助手AI報價助手AISDR工具AI員工/數(shù)字秘書AIPLMAI經(jīng)營助手AIERP虛擬仿真解決方案AIMESAI店長AI視覺檢測ChatBI工具AI辦公工具智能大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺AI生產(chǎn)運營知識庫智能大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺AI生產(chǎn)運營知識庫AI人才庫AI財務(wù)知識庫基礎(chǔ)設(shè)施支撐智能算力、云服務(wù)、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能機器人等企業(yè)AI應(yīng)用圖譜及案例17人力資源人力資源研研發(fā)AIAI應(yīng)聘助手AI簡歷助手AI面試官AI培訓(xùn)平臺AI人才庫財務(wù)法務(wù)AI全流程招聘助手財務(wù)法務(wù)人員全生命周期管理系統(tǒng)AIAI代碼助手工具需求文檔生成助手AI設(shè)計工具與設(shè)計庫AI測試工具智能數(shù)據(jù)平臺ypingcodeAoresAI研發(fā)管理工具ypingcodeAoresAI研發(fā)管理工具[-醞DataWorksIT平臺AI財務(wù)助理AI薪酬助手績效管理系統(tǒng)合思iMaycur每刻AI合思iMaycur每刻AI報表工具Lad-ay藍凌Lad-ay藍凌yonsuiteAI招投標助手AIAI商旅助手B攜程面旅AI風(fēng)控助手AI風(fēng)控助手LanBots.AILandraLanBots.AILandrary藍凌AI合同助手AI合規(guī)檢測AI合規(guī)檢測營銷AIAI內(nèi)容創(chuàng)作平臺AIAI搜索工具AIAI資料整理工具AIAI文檔助手AIAI全鏈路營銷AIAI投放助手jasperjasper圖圖片影影音文文案wn.dAI市場情報工具wn.d微盟M11x.claysense微盟出海?GPTBots.ai生產(chǎn)運營生產(chǎn)運營AIAI員工/數(shù)字秘書AIAI虛擬仿真AIAI工作流搭建GenBI工具GenBI工具生產(chǎn)制造類