表43是數(shù)字金融指數(shù)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸結(jié)果，從表(2)開始逐漸引入各控制變量，(7)是引入的全部控制變量。表STYLEREF1\s4SEQ表\*ARABIC\s13基準回歸分析（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）VARIABLESDevDevDevDevDevDevDevDifi0.0004***0.0004***0.0004***0.0004***0.0004***0.0008***0.0008**（4.95）（4.93）（4.93）（4.61）（3.31）（2.66）（2.24）Road-0.0031-0.0030-0.0029-0.0038-0.0020-0.0020（-0.23）（-0.23）（-0.21）（-0.28）（-0.14）（-0.14）Gov-0.0015-0.0008-0.0013-0.0013（-0.68）(-0.37)(-0.59)(-0.59)RD-0.0005-0.0033-0.0012-0.0012(-0.05)(-0.29)(-0.10)(-0.10)Indus0.00370.00550.0055(-0.99)(1.43)(1.42)UR-0.0068-0.0068(-1.57)(-1.54)EPR0.0000（0.00）Constant0.371***0.373***0.406***0.406***0.07660.220.22（19.42）（18.10）（18.10）（7.83）（0.23）（0.64）（0.63）Observations110110110110110110110NumberofCITY11111111111111R-squared0.20.20.20.2040.2120.2330.233數(shù)字金融對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響作用，并通過1%的顯著性檢驗，同時發(fā)現(xiàn)在逐步加入控制變量后帶來的影響效果不斷減弱，Difi的均為正值且統(tǒng)計上顯著，這表明數(shù)字金融發(fā)展與江西省的區(qū)域經(jīng)濟增長正相關(guān)。這符合當前的經(jīng)濟發(fā)展理論，即數(shù)字金融能夠降低交易成本、提高金融包容性、促進資源有效配置，從而推動經(jīng)濟增長。這些結(jié)果通過回歸分析證實了數(shù)字金融能夠推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，以此說明本文可以通過促進數(shù)字金融的發(fā)展來實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的目標。Road在某些模型中系數(shù)顯著，但在多數(shù)模型中系數(shù)不顯著，這可能意味著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與江西省的經(jīng)濟增長關(guān)系不大，或者說，目前的基礎(chǔ)設(shè)施水平對經(jīng)濟增長的邊際影響有限。R&D在添加后變?yōu)轱@著負值，這可能表明在考慮其他因素后，研發(fā)投入的當前水平對經(jīng)濟增長的直接貢獻有限。這可能暗示需要更高效的研發(fā)投資策略，或是研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟增長需要更長的時間。Indus在某些模型中顯著為正，這反映了工業(yè)發(fā)展對江西省經(jīng)濟增長的積極作用。這與理論相符，表明工業(yè)化進程對區(qū)域經(jīng)濟增長是重要的推動力。整體而言，數(shù)字金融發(fā)展是江西省經(jīng)濟增長的一個積極因素，政策制定者應當考慮如何優(yōu)化這些因素的結(jié)合效應，以促進經(jīng)濟的穩(wěn)定和持續(xù)增長。結(jié)論及對策建議主要結(jié)論本文利用2012-2021年江西省11個地級市的相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)，選用熵權(quán)法從經(jīng)濟水平、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、對外聯(lián)系和社會效應這四個維度分析了江西省各地市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，采用固定效應模型和基準回歸等實證方法分析了江西省數(shù)字金融對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響機制，本文主要結(jié)論如下：通過研究結(jié)果可知，Difi對經(jīng)濟增長存在顯著的正向影響，表明數(shù)字金融的發(fā)展是經(jīng)濟增長的關(guān)鍵驅(qū)動因素。Road和Gov的不顯著表明，傳統(tǒng)的經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動因素在數(shù)字金融日益普及的背景下對區(qū)域經(jīng)濟增長的直接影響力正在減弱，目前應加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和積極推動數(shù)字化過程，充分發(fā)揮數(shù)字金融對經(jīng)濟發(fā)展的影響。并且，RD在模型中的影響不顯著，暗示研發(fā)投入的影響可能會在較長的時間跨度內(nèi)顯現(xiàn)，要求政府和企業(yè)制定長期戰(zhàn)略，關(guān)注投入的長期收益。此外，UR的正向影響表明，隨著城市化進程的加快和人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)字金融在城市化地區(qū)的普及將會帶來更大的經(jīng)濟效益。這些結(jié)果凸顯了加強數(shù)字金融服務(wù)、推動技術(shù)創(chuàng)新和城市規(guī)劃能夠有效促進江西省及其他類似地區(qū)的經(jīng)濟增長，并為政策制定提供了堅實的依據(jù)。對策建議深化數(shù)字金融應用加大金融科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。通過增加政府投資，建立健全高效的金融科技基礎(chǔ)設(shè)施，包括金融云計算、區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)據(jù)中心，提升金融體系對風險的抵御能力和服務(wù)效率。同時，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍與速率，為數(shù)字金融服務(wù)提供更好的支撐，實現(xiàn)金融普惠的目的。鼓勵金融創(chuàng)新。為金融機構(gòu)提供政策及資金支持，營造有利于數(shù)字金融創(chuàng)新的環(huán)境，鼓勵金融機構(gòu)探索智能化的金融服務(wù)模式，將技術(shù)應用與金融服務(wù)相結(jié)合，提升金融業(yè)務(wù)的智能化水平。并且鼓勵金融機構(gòu)向更廣泛的人群和地區(qū)推廣數(shù)字金融服務(wù)，進一步發(fā)揮數(shù)字金融提升經(jīng)濟效率、推動區(qū)域發(fā)展的潛能，為經(jīng)濟發(fā)展提供更好的金融支持，推動整體、平衡、可持續(xù)發(fā)展。制定長期的科技和研發(fā)政策加強對高科技、新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)的支持。政府應加大科技人才培養(yǎng)的力度，建立完善的培養(yǎng)體系，培養(yǎng)高素質(zhì)、高水平的科技人才，為科技創(chuàng)新提供持續(xù)的人才支持。加大研發(fā)投資力度和稅收優(yōu)惠力度。政府應增加對科技研發(fā)的投入，通過設(shè)立科技創(chuàng)新基金、資助項目等形式，鼓勵企業(yè)及科研院所開展科技研究，提高科技水平與創(chuàng)新能力。同時，政府也應加大對研發(fā)支出的稅收優(yōu)惠力度，比如對研發(fā)費用的稅收減免等。通過減少企業(yè)的研發(fā)費用，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入。建立產(chǎn)學研合作機制，促進知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化，促進江西經(jīng)濟向高技術(shù)、高附加值方向發(fā)展，注重長期效應。政府應引