工商銀行寧德市柘榮縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，計10分）1.在寧德市柘榮縣開展數(shù)據(jù)分析師工作時，以下哪種分析方法最適合分析當(dāng)?shù)匦履茉串a(chǎn)業(yè)（如寧德時代關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)）的增長趨勢？A.回歸分析B.聚類分析C.主成分分析D.時間序列分析2.工商銀行寧德分行需要分析當(dāng)?shù)鼐用裣M信貸數(shù)據(jù)，以下哪個指標最能反映信貸業(yè)務(wù)的健康度？A.貸款逾期率B.存款增長率C.貸款發(fā)放量D.貸款利率3.柘榮縣某鄉(xiāng)鎮(zhèn)的電商銷售額數(shù)據(jù)如下：1月10萬，2月15萬，3月20萬。若采用簡單平均法預(yù)測4月銷售額，結(jié)果為多少？A.15萬B.18萬C.20萬D.25萬4.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表最適合展示寧德市各縣域（如柘榮、蕉城）的信貸業(yè)務(wù)分布情況？A.折線圖B.散點圖C.餅圖D.箱線圖5.若柘榮縣某企業(yè)信貸數(shù)據(jù)中，貸款金額（萬元）與信用評分呈正相關(guān)，以下哪個統(tǒng)計模型最合適？A.邏輯回歸B.線性回歸C.決策樹D.K-Means聚類二、填空題（共4題，每題2.5分，計10分）1.在分析寧德市居民消費數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)“年齡”與“消費金額”的相關(guān)系數(shù)為0.7，說明兩者呈______關(guān)系。2.工商銀行柘榮縣分行若要評估信貸風(fēng)險評估模型的準確性，常用______指標衡量。3.若柘榮縣某新能源企業(yè)2024年Q1至Q4的產(chǎn)量數(shù)據(jù)分別為100、120、150、180（單位：萬噸），其季度環(huán)比增長率最高的為______季度。4.在數(shù)據(jù)清洗中，處理柘榮縣企業(yè)信貸數(shù)據(jù)中的缺失值時，若缺失比例較低，可考慮用______填充法。三、簡答題（共3題，每題5分，計15分）1.簡述在寧德市開展數(shù)據(jù)分析時，如何結(jié)合當(dāng)?shù)匦履茉串a(chǎn)業(yè)特點設(shè)計數(shù)據(jù)采集方案？2.工商銀行柘榮分行若要分析當(dāng)?shù)匦∥⑵髽I(yè)信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險因素，應(yīng)從哪些維度入手？3.解釋“數(shù)據(jù)抽樣”的概念，并說明在柘榮縣居民消費信貸分析中，分層抽樣的優(yōu)勢是什么？四、計算題（共2題，每題7.5分，計15分）1.某柘榮縣電商企業(yè)2024年銷售額數(shù)據(jù)如下：-1月：5萬-2月：7萬-3月：6萬-4月：8萬-5月：10萬請計算該企業(yè)上半年的月均銷售額，并使用移動平均法（3個月）預(yù)測7月銷售額。2.柘榮縣某企業(yè)信貸數(shù)據(jù)如下：|客戶ID|貸款金額（萬元）|信用評分|是否逾期（1=是，0=否）||--|-||-||1|50|720|0||2|80|680|1||3|60|750|0||4|90|690|1|請計算貸款金額與信用評分之間的Pearson相關(guān)系數(shù)（結(jié)果保留兩位小數(shù)）。五、論述題（1題，20分）結(jié)合寧德市柘榮縣的產(chǎn)業(yè)特點（如新能源、農(nóng)業(yè)、文旅等），論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析助力當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，并舉例說明可應(yīng)用的具體分析場景。答案及解析一、選擇題答案1.D解析：新能源產(chǎn)業(yè)增長趨勢分析需關(guān)注時間序列數(shù)據(jù)，時間序列分析最適合。2.A解析：逾期率直接反映信貸風(fēng)險，是評估健康度的核心指標。3.B解析：簡單平均法（10+15+20）÷3=18萬。4.C解析：餅圖適合展示部分與整體占比，如各縣域信貸業(yè)務(wù)占比。5.B解析：貸款金額與信用評分呈線性關(guān)系，線性回歸最合適。二、填空題答案1.正相關(guān)解析：相關(guān)系數(shù)為正，說明年齡越大消費金額越高。2.AUC（ROC曲線下面積）解析：AUC是評估分類模型準確性的常用指標。3.Q3解析：環(huán)比增長率最高的是（180-150）÷150=20%，對應(yīng)Q3。4.均值/中位數(shù)填充法解析：缺失比例低時，用整體均值或中位數(shù)填充更合理。三、簡答題答案1.數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計-目標：聚焦寧德時代上下游產(chǎn)業(yè)鏈（如電池材料、設(shè)備制造）及當(dāng)?shù)匦履茉雌髽I(yè)數(shù)據(jù)。-數(shù)據(jù)源：企業(yè)年報、政府能源統(tǒng)計公報、工商銀行信貸系統(tǒng)、電力企業(yè)用電數(shù)據(jù)。-方法：結(jié)合問卷調(diào)查（針對中小企業(yè)）、實地調(diào)研（新能源園區(qū)）及API接口獲取動態(tài)數(shù)據(jù)。2.信貸風(fēng)險評估維度-企業(yè)維度：行業(yè)競爭力、經(jīng)營年限、資產(chǎn)負債率。-區(qū)域維度：柘榮縣產(chǎn)業(yè)政策、同業(yè)競爭情況。-行為維度：歷史信貸記錄、還款行為。3.數(shù)據(jù)抽樣與分層抽樣優(yōu)勢-概念：從總體中抽取部分樣本進行分析，代表整體。-分層抽樣優(yōu)勢：柘榮縣可按企業(yè)規(guī)模（大型/中小型）分層，確保樣本代表性，提升分析精度。四、計算題答案1.月均銷售額與移動平均預(yù)測-月均銷售額：（5+7+6+8+10）÷5=7.8萬。-3個月移動平均：-4月：（5+7+6）÷3=6萬-5月：（7+6+8）÷3=7萬-6月：（6+8+10）÷3=8萬-7月預(yù)測：（8+10+8）÷3=8.67萬。2.Pearson相關(guān)系數(shù)公式：r=Σ[(xi-x?)(yi-y?)]÷√[Σ(xi-x?)2Σ(yi-y?)2]-貸款金額均值=70，信用評分均值=715。-計算分子：50(720-715)+80(680-715)+...=-1100。-計算分母：√[24004400]=3360。-r=-1100÷3360≈-0.33（結(jié)果保留兩位小數(shù)）。五、論述題答案數(shù)據(jù)分析助力柘榮經(jīng)濟發(fā)展的應(yīng)用場景1.新能源產(chǎn)業(yè)優(yōu)化：分析寧德時代關(guān)聯(lián)企業(yè)（如材料供應(yīng)商）的信貸需求，通過銀行數(shù)據(jù)結(jié)合政府產(chǎn)業(yè)政策，識別優(yōu)質(zhì)客戶，降低信貸風(fēng)險。2.農(nóng)業(yè)文旅結(jié)合：分析柘榮“高山茶”“廊橋”文旅數(shù)據(jù)，結(jié)合消費信貸數(shù)據(jù)，推出“農(nóng)文旅貸”產(chǎn)品，促進鄉(xiāng)村振興。3.小微企業(yè)精準服務(wù)：通過聚類分析柘榮縣域小微企業(yè)特征，設(shè)計差異化信貸方案，提升普惠金融覆蓋率