2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):抽樣調(diào)查方法在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)技術(shù)研究中的應(yīng)用試題_第1頁
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2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):抽樣調(diào)查方法在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)技術(shù)研究中的應(yīng)用試題考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(本大題共15小題,每小題2分,共30分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是最符合題目要求的,請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。)1.在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要調(diào)查停車場(chǎng)內(nèi)車輛類型的分布情況,最適合采用的抽樣方法是()。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣2.抽樣調(diào)查中,樣本量的大小主要取決于()。A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.抽樣誤差C.可信度水平D.以上都是3.在分層抽樣中,若各層的內(nèi)部方差較小而層間方差較大,則分層抽樣的效果()。A.較差B.一般C.較好D.無法確定4.抽樣調(diào)查中,抽樣框的質(zhì)量直接影響()。A.抽樣誤差B.抽樣方法的選擇C.樣本代表性D.調(diào)查成本5.在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要評(píng)估不同時(shí)間段內(nèi)車輛出入頻率的差異,應(yīng)采用()。A.參數(shù)估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.相關(guān)分析D.回歸分析6.抽樣調(diào)查中,置信水平越高,則抽樣誤差()。A.越大B.越小C.不變D.無法確定7.在整群抽樣中,若群內(nèi)差異較大而群間差異較小,則整群抽樣的效果()。A.較差B.一般C.較好D.無法確定8.抽樣調(diào)查中,樣本代表性是指()。A.樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致B.樣本量足夠大C.抽樣過程隨機(jī)D.抽樣誤差較小9.在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要分析不同車型對(duì)停車場(chǎng)使用率的影響,應(yīng)采用()。A.方差分析B.相關(guān)分析C.回歸分析D.抽樣估計(jì)10.抽樣調(diào)查中,非抽樣誤差是指()。A.抽樣誤差B.登記誤差C.無回答誤差D.以上都是11.在分層抽樣中,若各層的樣本量相等,則稱為()。A.比例抽樣B.不比例抽樣C.等距抽樣D.整群抽樣12.在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要評(píng)估不同收費(fèi)策略對(duì)車輛使用率的影響,應(yīng)采用()。A.參數(shù)估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.相關(guān)分析D.回歸分析13.抽樣調(diào)查中,抽樣框是指()。A.總體的所有個(gè)體B.樣本的所有個(gè)體C.抽樣過程中使用的名單D.抽樣誤差的計(jì)算公式14.在系統(tǒng)抽樣中,若要確保每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等,則應(yīng)()。A.隨機(jī)選擇起始點(diǎn)B.確定抽樣間隔C.避免系統(tǒng)性偏差D.以上都是15.在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要分析不同時(shí)間段內(nèi)車輛停留時(shí)間的分布情況,應(yīng)采用()。A.頻數(shù)分布表B.抽樣估計(jì)C.假設(shè)檢驗(yàn)D.相關(guān)分析二、簡(jiǎn)答題(本大題共5小題,每小題4分,共20分。請(qǐng)將答案寫在答題卡上相應(yīng)的位置。)1.簡(jiǎn)述抽樣調(diào)查的基本概念及其在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用價(jià)值。2.解釋什么是抽樣誤差,并說明影響抽樣誤差的主要因素。3.比較簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣的優(yōu)缺點(diǎn),并說明在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中如何選擇合適的抽樣方法。4.描述分層抽樣的基本原理,并舉例說明其在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用場(chǎng)景。5.解釋什么是整群抽樣,并說明其在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的適用條件和局限性。(接下一題)三、論述題(本大題共3小題,每小題6分,共18分。請(qǐng)將答案寫在答題卡上相應(yīng)的位置。)1.論述抽樣調(diào)查在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的具體應(yīng)用場(chǎng)景,并分析其面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)策略。比如說啊,你想想看,咱們現(xiàn)在這個(gè)智能停車場(chǎng),車來車往的,你想一下子調(diào)查所有車主的習(xí)慣,那得累死個(gè)人吧!所以啊,咱們就得靠抽樣調(diào)查了。你想想,比如咱們想了解車主們對(duì)停車場(chǎng)收費(fèi)方式的滿意程度,或者想知道不同時(shí)間段停車場(chǎng)的使用率,這些都能通過抽樣調(diào)查來得到一個(gè)大概的結(jié)論。但是呢,抽樣調(diào)查也不是萬能的,它也面臨一些挑戰(zhàn),比如說抽樣誤差啊,樣本代表性啊,這些都需要咱們?cè)谠O(shè)計(jì)和實(shí)施調(diào)查的時(shí)候特別注意。那么,你能不能具體說說,在這些應(yīng)用場(chǎng)景中,咱們會(huì)遇到哪些挑戰(zhàn),又該如何應(yīng)對(duì)呢?比如說,怎么減小抽樣誤差,怎么確保樣本具有代表性,這些都能談?wù)劇?.詳細(xì)闡述抽樣調(diào)查中樣本量確定的方法,并結(jié)合智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的實(shí)際情況,分析影響樣本量確定的主要因素。確定樣本量這事兒,可真是個(gè)技術(shù)活兒。你想啊,樣本量太大,調(diào)查成本就高,效率也低;樣本量太小,調(diào)查結(jié)果又可能不太準(zhǔn)確。所以啊,得有個(gè)科學(xué)的方法來確定樣本量。你想想,有哪些方法可以用來確定樣本量呢?比如說,可以根據(jù)置信水平、抽樣誤差的要求,還有總體的規(guī)模來計(jì)算樣本量。再比如說,也可以根據(jù)以往的研究結(jié)果或者經(jīng)驗(yàn)來估計(jì)樣本量。在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,影響樣本量確定的主要因素有哪些呢?比如說,停車場(chǎng)的大小、車流量、調(diào)查的目的、經(jīng)費(fèi)預(yù)算等等,這些都會(huì)影響到樣本量的確定。那么,你能不能結(jié)合這些因素,具體說說樣本量是如何確定的,以及這些因素是如何影響的?3.比較分析參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)抽樣調(diào)查中的應(yīng)用,并說明兩者之間的聯(lián)系和區(qū)別。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),這兩個(gè)可是抽樣調(diào)查中的兩個(gè)重要工具。參數(shù)估計(jì),就是用樣本的數(shù)據(jù)來估計(jì)總體的參數(shù),比如說用樣本的平均停車時(shí)間來估計(jì)總體的平均停車時(shí)間。假設(shè)檢驗(yàn),就是根據(jù)樣本的數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)關(guān)于總體參數(shù)的某個(gè)假設(shè),比如說檢驗(yàn)總體的平均停車時(shí)間是否等于某個(gè)特定的時(shí)間。在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)有哪些應(yīng)用呢?比如說,可以用參數(shù)估計(jì)來估計(jì)不同車型車主的平均停車費(fèi)用,可以用假設(shè)檢驗(yàn)來檢驗(yàn)不同收費(fèi)策略對(duì)停車費(fèi)用是否有顯著影響。那么,你能不能比較分析一下參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)在智能停車場(chǎng)管理中的應(yīng)用,并說明兩者之間的聯(lián)系和區(qū)別?比如說,它們都是基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行推斷,但目的和方法都不同,這些都能談?wù)?。四、案例分析題(本大題共2小題,每小題10分,共20分。請(qǐng)將答案寫在答題卡上相應(yīng)的位置。)1.某城市為了評(píng)估智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)對(duì)緩解交通擁堵的效果,進(jìn)行了一項(xiàng)抽樣調(diào)查。調(diào)查人員隨機(jī)抽取了該城市1000名車主,詢問了他們?cè)谶^去一個(gè)月內(nèi)使用智能停車場(chǎng)的頻率、對(duì)系統(tǒng)的滿意度以及對(duì)交通擁堵狀況的評(píng)價(jià)。調(diào)查結(jié)果顯示,80%的車主表示在過去一個(gè)月內(nèi)至少使用過一次智能停車場(chǎng),平均滿意度得分為4.2分(滿分5分),60%的車主認(rèn)為使用智能停車場(chǎng)后交通擁堵狀況有所改善。請(qǐng)根據(jù)以上案例,分析該抽樣調(diào)查的設(shè)計(jì)是否合理,并提出改進(jìn)建議。這個(gè)案例啊,我給你舉了這么個(gè)例子,你就好好分析分析。首先,你得看看這個(gè)抽樣調(diào)查的設(shè)計(jì)是否合理。比如說,樣本量夠不夠大,抽樣方法是什么,樣本的代表性和可靠性怎么樣,這些都要考慮。然后,你還得根據(jù)分析結(jié)果,提出一些改進(jìn)建議。比如說,如果覺得樣本量不夠,可以建議增加樣本量;如果覺得抽樣方法不合理,可以建議采用更合適的抽樣方法;如果覺得樣本的代表性不夠,可以建議改進(jìn)抽樣框或者采用分層抽樣等方法??傊愕脧亩鄠€(gè)角度來分析這個(gè)案例,并提出具體的改進(jìn)建議。2.假設(shè)你要設(shè)計(jì)一項(xiàng)抽樣調(diào)查,以了解某地區(qū)智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中不同支付方式的使用情況。請(qǐng)?jiān)敿?xì)說明你的抽樣調(diào)查方案設(shè)計(jì),包括抽樣方法、樣本量確定、數(shù)據(jù)收集方法和數(shù)據(jù)分析方法。這個(gè)題目啊,就是讓你設(shè)計(jì)一個(gè)抽樣調(diào)查方案。你可得好好想想。首先,你得確定抽樣方法。比如說,你可以采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣或者整群抽樣等方法。然后,你得確定樣本量。你可以根據(jù)置信水平、抽樣誤差的要求,還有總體的規(guī)模來計(jì)算樣本量。接下來,你得確定數(shù)據(jù)收集方法。比如說,你可以采用問卷調(diào)查、訪談或者觀察等方法。最后,你得確定數(shù)據(jù)分析方法。比如說,你可以采用描述性統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)或者相關(guān)分析等方法??傊愕迷敿?xì)說明你的抽樣調(diào)查方案設(shè)計(jì),包括每一個(gè)步驟和具體的做法。你得讓你的方案既科學(xué)又可行,這樣才能保證調(diào)查的效果。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.C解析:在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要調(diào)查停車場(chǎng)內(nèi)車輛類型的分布情況,最適合采用的抽樣方法是分層抽樣。因?yàn)橥\噲?chǎng)內(nèi)車輛類型可能存在差異,比如小型車、中型車、大型車等,如果采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣,可能會(huì)出現(xiàn)某種類型車輛被抽中比例偏小或偏大的情況,而分層抽樣可以將停車場(chǎng)內(nèi)的車輛按照類型分層,然后在每層內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,這樣可以確保每種類型車輛都能被抽中,從而得到更準(zhǔn)確的車輛類型分布情況。2.D解析:在抽樣調(diào)查中,樣本量的大小主要取決于總體標(biāo)準(zhǔn)差、抽樣誤差和可信度水平??傮w標(biāo)準(zhǔn)差越大,說明總體數(shù)據(jù)的離散程度越大,需要更大的樣本量來估計(jì)總體參數(shù);抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異,抽樣誤差越小,說明樣本統(tǒng)計(jì)量越接近總體參數(shù),需要更大的樣本量來達(dá)到這個(gè)目的;可信度水平是指估計(jì)總體參數(shù)時(shí),希望估計(jì)結(jié)果包含總體參數(shù)的概率,可信度水平越高,需要更大的樣本量來達(dá)到這個(gè)目的。因此,樣本量的大小主要取決于以上三個(gè)因素。3.C解析:在分層抽樣中,若各層的內(nèi)部方差較小而層間方差較大,則分層抽樣的效果較好。因?yàn)榉謱映闃拥哪康氖菍⒖傮w劃分為若干層,然后在每層內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,如果各層的內(nèi)部方差較小,說明每層內(nèi)的數(shù)據(jù)比較一致,這樣抽樣結(jié)果就能更好地代表該層的情況;如果層間方差較大,說明不同層之間的數(shù)據(jù)差異較大,這樣分層抽樣就能更好地反映總體的結(jié)構(gòu),從而提高抽樣效果。4.C解析:在抽樣調(diào)查中,抽樣框的質(zhì)量直接影響樣本代表性。抽樣框是指用于抽取樣本的名單,如果抽樣框不完整、不準(zhǔn)確或者存在偏差,就會(huì)導(dǎo)致樣本不能很好地代表總體,從而影響抽樣調(diào)查的結(jié)果。因此,保證抽樣框的質(zhì)量是提高樣本代表性的關(guān)鍵。5.B解析:在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要評(píng)估不同時(shí)間段內(nèi)車輛出入頻率的差異,應(yīng)采用假設(shè)檢驗(yàn)。因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)可以用來檢驗(yàn)關(guān)于總體參數(shù)的某個(gè)假設(shè),比如說檢驗(yàn)不同時(shí)間段內(nèi)車輛出入頻率是否有顯著差異。通過假設(shè)檢驗(yàn),可以判斷不同時(shí)間段內(nèi)車輛出入頻率的差異是否是偶然發(fā)生的,還是真實(shí)存在的。6.A解析:在抽樣調(diào)查中,置信水平越高,則抽樣誤差越大。因?yàn)橹眯潘绞侵腹烙?jì)總體參數(shù)時(shí),希望估計(jì)結(jié)果包含總體參數(shù)的概率,置信水平越高,說明估計(jì)結(jié)果包含總體參數(shù)的概率越大,這樣就要求估計(jì)結(jié)果的精度更低,從而抽樣誤差越大。7.C解析:在整群抽樣中,若群內(nèi)差異較大而群間差異較小,則整群抽樣的效果較好。因?yàn)檎撼闃邮菍⒖傮w劃分為若干群,然后隨機(jī)抽取一些群,再對(duì)抽中的群內(nèi)的所有個(gè)體進(jìn)行調(diào)查,如果群內(nèi)差異較大,說明群內(nèi)的數(shù)據(jù)比較一致,這樣抽樣結(jié)果就能更好地代表該群的情況;如果群間差異較小,說明不同群之間的數(shù)據(jù)差異不大,這樣整群抽樣就能更好地反映總體的結(jié)構(gòu),從而提高抽樣效果。8.A解析:在抽樣調(diào)查中,樣本代表性是指樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致。樣本代表性是指樣本統(tǒng)計(jì)量能夠很好地反映總體參數(shù),而樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致是保證樣本代表性的重要條件。如果樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)不一致,就會(huì)導(dǎo)致樣本統(tǒng)計(jì)量不能很好地反映總體參數(shù),從而影響抽樣調(diào)查的結(jié)果。9.A解析:在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要分析不同車型對(duì)停車場(chǎng)使用率的影響,應(yīng)采用方差分析。因?yàn)榉讲罘治隹梢杂脕頇z驗(yàn)多個(gè)因素對(duì)某個(gè)變量的影響,比如說檢驗(yàn)不同車型對(duì)停車場(chǎng)使用率的影響。通過方差分析,可以判斷不同車型對(duì)停車場(chǎng)使用率的影響是否是顯著的。10.D解析:在抽樣調(diào)查中,非抽樣誤差是指抽樣誤差以外的所有誤差,包括登記誤差、無回答誤差等。抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異,而登記誤差是指調(diào)查過程中由于記錄錯(cuò)誤等原因造成的誤差,無回答誤差是指被調(diào)查者沒有回答調(diào)查問題等原因造成的誤差。因此,非抽樣誤差是指抽樣誤差以外的所有誤差。11.A解析:在分層抽樣中,若各層的樣本量相等,則稱為比例抽樣。比例抽樣是指每層的樣本量與該層在總體中的比例相同,這樣可以保證每層都有足夠的樣本量來代表該層的情況。12.B解析:在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要評(píng)估不同收費(fèi)策略對(duì)車輛使用率的影響,應(yīng)采用假設(shè)檢驗(yàn)。因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)可以用來檢驗(yàn)關(guān)于總體參數(shù)的某個(gè)假設(shè),比如說檢驗(yàn)不同收費(fèi)策略對(duì)車輛使用率是否有顯著影響。通過假設(shè)檢驗(yàn),可以判斷不同收費(fèi)策略對(duì)車輛使用率的影響是否是偶然發(fā)生的,還是真實(shí)存在的。13.C解析:在抽樣調(diào)查中,抽樣框是指抽樣過程中使用的名單。抽樣框是用于抽取樣本的名單,抽樣過程就是根據(jù)抽樣框中的信息來抽取樣本的。14.D解析:在系統(tǒng)抽樣中,若要確保每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等,則應(yīng)隨機(jī)選擇起始點(diǎn),確定抽樣間隔,避免系統(tǒng)性偏差。系統(tǒng)抽樣是將總體中的個(gè)體按照一定的規(guī)則排列,然后按照一定的間隔抽取樣本。如果隨機(jī)選擇起始點(diǎn),確定抽樣間隔,就可以確保每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等,避免系統(tǒng)性偏差。15.A解析:在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,若要分析不同時(shí)間段內(nèi)車輛停留時(shí)間的分布情況,應(yīng)采用頻數(shù)分布表。因?yàn)轭l數(shù)分布表可以用來表示數(shù)據(jù)在不同區(qū)間內(nèi)的分布情況,比如說可以表示不同時(shí)間段內(nèi)車輛停留時(shí)間在不同區(qū)間內(nèi)的分布情況。二、簡(jiǎn)答題答案及解析1.簡(jiǎn)述抽樣調(diào)查的基本概念及其在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用價(jià)值。答案:抽樣調(diào)查是指從總體中隨機(jī)抽取一部分個(gè)體作為樣本,通過對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查,來推斷總體的特征。在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,抽樣調(diào)查可以用來了解車主的行為習(xí)慣、對(duì)系統(tǒng)的滿意度、對(duì)交通擁堵狀況的評(píng)價(jià)等,從而為停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和改進(jìn)提供依據(jù)。解析:抽樣調(diào)查的基本概念是從總體中隨機(jī)抽取一部分個(gè)體作為樣本,通過對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查,來推斷總體的特征。在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,抽樣調(diào)查可以用來了解車主的行為習(xí)慣、對(duì)系統(tǒng)的滿意度、對(duì)交通擁堵狀況的評(píng)價(jià)等,從而為停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和改進(jìn)提供依據(jù)。例如,可以通過抽樣調(diào)查來了解車主對(duì)停車場(chǎng)收費(fèi)方式的滿意程度,從而改進(jìn)收費(fèi)方式,提高車主的滿意度。2.解釋什么是抽樣誤差,并說明影響抽樣誤差的主要因素。答案:抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。影響抽樣誤差的主要因素有總體標(biāo)準(zhǔn)差、樣本量、抽樣方法等。解析:抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。抽樣誤差是抽樣調(diào)查中不可避免的現(xiàn)象,它是由于樣本不能完全代表總體而產(chǎn)生的。影響抽樣誤差的主要因素有總體標(biāo)準(zhǔn)差、樣本量、抽樣方法等。總體標(biāo)準(zhǔn)差越大,抽樣誤差越大;樣本量越大,抽樣誤差越?。怀闃臃椒ú煌?,抽樣誤差也不同。3.比較分析簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣的優(yōu)缺點(diǎn),并說明在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中如何選擇合適的抽樣方法。答案:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是指從總體中隨機(jī)抽取一部分個(gè)體作為樣本,每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是樣本可能不均勻。系統(tǒng)抽樣是將總體中的個(gè)體按照一定的規(guī)則排列,然后按照一定的間隔抽取樣本,系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是樣本均勻,缺點(diǎn)是如果排列規(guī)則與調(diào)查目的有關(guān),可能會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,可以根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的抽樣方法。例如,如果停車場(chǎng)內(nèi)車輛類型差異較大,可以選擇分層抽樣;如果停車場(chǎng)內(nèi)車輛排列有序,可以選擇系統(tǒng)抽樣。解析:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是指從總體中隨機(jī)抽取一部分個(gè)體作為樣本,每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是樣本可能不均勻。系統(tǒng)抽樣是將總體中的個(gè)體按照一定的規(guī)則排列,然后按照一定的間隔抽取樣本,系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是樣本均勻,缺點(diǎn)是如果排列規(guī)則與調(diào)查目的有關(guān),可能會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。在智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中,可以根據(jù)

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