技術(shù)應(yīng)用篇項目三人臉識別任務(wù)2人臉矯正

人臉檢測

進(jìn)行人臉識別時，正臉的效果是最好的，所以在人臉識別前需要完成人臉矯正。人臉矯正是一個中間步驟，在人臉矯正之前需要先進(jìn)行人臉檢測，保存人臉區(qū)域后再進(jìn)行人臉對齊，然后基于人臉的關(guān)鍵點進(jìn)行人臉矯正。1.人臉關(guān)鍵點定位和檢測人臉關(guān)鍵點定位，是指在人臉檢測的基礎(chǔ)上，根據(jù)輸入的人臉圖像自動定位出面部關(guān)鍵特征點。人臉關(guān)鍵點大致可分為以下三類：人臉關(guān)鍵點定位1標(biāo)記人臉上的器官比如：眼角、嘴角2某個方向的最高點或曲率極值點比如：嘴角3前兩類的插值點比如：臉頰輪廓中的點常用的人臉關(guān)鍵點數(shù)據(jù)庫中標(biāo)注的人臉關(guān)鍵點個數(shù)有5個點、49個點或68個點等，可以調(diào)用相應(yīng)的工具包實現(xiàn)。1.人臉關(guān)鍵點定位和檢測人臉關(guān)鍵點檢測方法大致分為三種，分別是：人臉關(guān)鍵點檢測1基于模板的傳統(tǒng)方法2基于級聯(lián)形狀回歸的方法3基于深度學(xué)習(xí)的方法此外，基于參數(shù)化形狀模型的方法，可依其外觀模型的不同，進(jìn)一步分為：基于局部的方法基于全部的方法對于非參數(shù)化，可進(jìn)一步分為：基于樣例的方法基于圖模型的方法基于級聯(lián)回歸的方法基于深度學(xué)習(xí)的方法目前，應(yīng)用最廣、精度最高的是基于深度學(xué)習(xí)的方法。1.人臉關(guān)鍵點定位和檢測

我們常用的dilb庫提供的正向人臉68個點特征的人臉檢測模型就是一個10級的訓(xùn)練好的集成回歸樹算法模型。首先用標(biāo)注好人臉圖像特征點的訓(xùn)練集輸入回歸樹模型進(jìn)行訓(xùn)練，模型為級聯(lián)的10個回歸樹，每個回歸樹中有500個弱回歸器，每個樹的深度為5，使用梯度提升算法，使用殘差不斷回歸，擬合誤差，得到最終的回歸樹模型。利用Dlib庫中的自帶圖片進(jìn)行訓(xùn)練的效果展示2.人臉對齊（人臉矯正）

人臉對齊，以人臉檢測獲得的人臉圖像區(qū)域為輸入，通過定位人臉上的基準(zhǔn)點（例如眼睛，鼻子等），結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)圖上的基準(zhǔn)點坐標(biāo)建立一個特定的變換，然后將待測試人臉圖像變換至標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)，以降低人臉圖像上的干擾因素，從而極大地提高后續(xù)識別任務(wù)的成功率。這里說的人臉對齊就是指人臉矯正，是人臉識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。人臉關(guān)鍵點定位坐標(biāo)變換計算旋轉(zhuǎn)角度