如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用提升科技計(jì)劃管理體系的智能化水平？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院科技成果轉(zhuǎn)化是連接科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、助力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要途徑。當(dāng)前，科技成果轉(zhuǎn)化"最后一公里"仍存在諸多梗阻，科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用尚未充分發(fā)揮。本文將從現(xiàn)狀分析、問題分析和模式創(chuàng)新三個(gè)維度，探討如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用提升科技計(jì)劃管理體系的智能化水平，破解科技成果轉(zhuǎn)化瓶頸，助力區(qū)域成果轉(zhuǎn)化向高端化、智能化轉(zhuǎn)型升級。一、現(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化面臨系統(tǒng)性挑戰(zhàn)科技成果轉(zhuǎn)化是將科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的系統(tǒng)性活動(dòng)，覆蓋從后續(xù)試驗(yàn)、開發(fā)、應(yīng)用、推廣，到發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的全過程。調(diào)研顯示，成果轉(zhuǎn)化"最后一公里"（即發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的活動(dòng)）依然存在梗阻，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制不健全?？萍疾块T鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門對創(chuàng)辦企業(yè)的監(jiān)管要求日趨嚴(yán)格，科研院所對創(chuàng)辦企業(yè)存在看不準(zhǔn)、不敢干、有顧慮的情況。針對國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制有待完善。在國家有明確成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策前提下，一些國企仍存在不敢用、不想用、不會用的情況，守成觀望態(tài)度大于探索創(chuàng)新態(tài)度。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制尚不健全，影響實(shí)際執(zhí)行效果。其次，高校、科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)。高校長期存在"從書本中來，到論文中去"的固化模式，科研院所普遍將獲得專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)之一，對成果應(yīng)用情況考核權(quán)重不高，導(dǎo)致企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果的過程中，需要進(jìn)一步熟化或者二次開發(fā)，存在成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等現(xiàn)實(shí)問題。校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，部分企業(yè)為加快研發(fā)進(jìn)程，將需求拆解成多個(gè)點(diǎn)狀問題分別與不同高校合作，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的產(chǎn)學(xué)研合作模式。第三，市場化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)不完善?？蒲性核募夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳主要是通過展覽、活動(dòng)等傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)的介入與支撐不夠。技術(shù)交易市場線上線下全國一體化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有待加強(qiáng)，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)專業(yè)化、市場化水平不高，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍培育機(jī)制尚不完善。二、問題分析：科技成果轉(zhuǎn)化"最后一公里"的深層梗阻通過對科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀的系統(tǒng)分析，可以發(fā)現(xiàn)"最后一公里"梗阻主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)層面：1.評估評價(jià)體系不完善。傳統(tǒng)的科技成果評價(jià)主要依賴專家經(jīng)驗(yàn)，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，評價(jià)周期長，成本高，難以滿足快速變化的市場需求?？萍汲晒u估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問題仍未得到有效解決，事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn)，在實(shí)際的評估定價(jià)中存在一定困難，定價(jià)高降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿，定價(jià)低或造成國有資產(chǎn)流失。2.需求挖掘不精準(zhǔn)。企業(yè)技術(shù)需求與科研成果供給之間存在信息不對稱，科研機(jī)構(gòu)難以準(zhǔn)確把握產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求，企業(yè)也難以獲取合適的科技成果。需求挖掘主要依靠傳統(tǒng)的人工方式，效率低下，覆蓋面有限，難以挖掘潛在技術(shù)需求。3.技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)能力不足。技術(shù)經(jīng)紀(jì)人是連接供需雙方的重要橋梁，但我國技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制尚不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)多以人工方式為主，缺乏智能化工具支持，難以應(yīng)對日益復(fù)雜的技術(shù)轉(zhuǎn)移需求。4.成果轉(zhuǎn)化平臺功能單一?，F(xiàn)有成果轉(zhuǎn)化平臺多側(cè)重于信息發(fā)布和簡單匹配，缺乏智能化分析、精準(zhǔn)對接、全程服務(wù)等深度功能，難以滿足科技成果轉(zhuǎn)化的全流程需求。三、模式創(chuàng)新：AI+技術(shù)賦能科技成果轉(zhuǎn)化新路徑面對科技成果轉(zhuǎn)化"最后一公里"的梗阻，借助AI+數(shù)智應(yīng)用構(gòu)建智能化科技計(jì)劃管理體系，是提升科技成果轉(zhuǎn)化效率的有效途徑?；贏I+技術(shù)轉(zhuǎn)移的區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景，可以從以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新：1.科技成果評估評價(jià)快篩：重構(gòu)評價(jià)服務(wù)體系，降低成果評價(jià)成本，大幅拓展成果評價(jià)應(yīng)用場景。通過智能化分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場價(jià)值、社會價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評估模型，快速生成科技成果評價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)科技成果的高效評估。針對批量科技成果篩選評價(jià)的需求，依托智能系統(tǒng)對科技成果進(jìn)行客觀的評分賦值、并按需提供分級比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量科技成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果。2.需求挖掘：智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。構(gòu)建系統(tǒng)化需求解決服務(wù)鏈條，發(fā)掘企業(yè)潛在需求和發(fā)展空間。依托智能分析系統(tǒng)識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單?；诩夹g(shù)需求建議清單和已知的顯性需求，用戶比對明確最終準(zhǔn)備推動(dòng)解決的技術(shù)需求；針對準(zhǔn)備解決的技術(shù)需求，提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh，并相應(yīng)配置技術(shù)資源。3.經(jīng)紀(jì)平臺：基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供對應(yīng)的系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，工具賦能降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。數(shù)智賦能和輔助技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人服務(wù)場景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告。4.成果平臺：重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)"任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場景"的三個(gè)目標(biāo)。構(gòu)建"智能體矩陣"，助力用戶高效處理復(fù)雜任務(wù)。融入數(shù)智工具，驅(qū)動(dòng)平臺價(jià)值創(chuàng)造與有效運(yùn)營。"個(gè)性化場景"是平臺的主場景，成果轉(zhuǎn)化相關(guān)的各個(gè)用戶主體，可以基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)"一企一案"、"一校一案"、"一人一案"、"一園一案"等各種個(gè)性化服務(wù)。四、應(yīng)用場景：AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移在科技計(jì)劃管理體系中的智能化應(yīng)用基于AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景，可以廣泛應(yīng)用于科技計(jì)劃管理體系的智能化建設(shè)中：1.科技計(jì)劃項(xiàng)目智能評估：在科技計(jì)劃項(xiàng)目立項(xiàng)階段，利用AI技術(shù)對項(xiàng)目的技術(shù)創(chuàng)新性、市場前景、社會效益等進(jìn)行智能評估，提高項(xiàng)目評估的科學(xué)性和效率，降低人為因素干擾。2.科技成果轉(zhuǎn)化路徑智能規(guī)劃：針對科技成果轉(zhuǎn)化過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，利用AI技術(shù)智能規(guī)劃轉(zhuǎn)化路徑，包括熟化、中試、產(chǎn)業(yè)化等環(huán)節(jié)，提供最優(yōu)轉(zhuǎn)化方案。3.產(chǎn)學(xué)研合作智能匹配：基于AI技術(shù)，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作智能匹配平臺，實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)需求與科研成果的精準(zhǔn)對接，提高產(chǎn)學(xué)研合作效率。4.科技成果轉(zhuǎn)化全流程智能化管理：構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化全流程智能化管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從成果評價(jià)、需求挖掘、技術(shù)交易到產(chǎn)業(yè)化的全程智能化管理，提高科技成果轉(zhuǎn)化效率。5.科技計(jì)劃實(shí)施效果智能監(jiān)測：利用AI技術(shù)對科技計(jì)劃實(shí)施效果進(jìn)行智能監(jiān)測和評估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題，優(yōu)化科技計(jì)劃管理。結(jié)語：借助AI+數(shù)智應(yīng)用提升科技計(jì)劃管理體系智能化水平，是破解科技成果轉(zhuǎn)化"最后一公里"梗阻的有效途徑。通過構(gòu)建科