章節(jié)主編：趙穎嵐李子燃尹立凌韓行舟尹曉東吳君鳳葛秀茹丁柏芳研究助理：高小婷劉瀚聰裴之懷施卉肖涪文楊添琪周琦二〇二五年五月總編單位：棗樹找數(shù)網(wǎng)1序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例1遠(yuǎn)程醫(yī)療遠(yuǎn)程醫(yī)療優(yōu)化后，提升視頻問診清晰度與穩(wěn)定性，保障遠(yuǎn)程診斷準(zhǔn)確性。加強(qiáng)會診平臺交互功能，促進(jìn)醫(yī)生高效協(xié)作。優(yōu)化健康監(jiān)測設(shè)備與算法，及時預(yù)警健康問題，實(shí)現(xiàn)更高效醫(yī)療資源配置。（1）遠(yuǎn)程視頻問診記錄；（2）上傳的檢查影像與報告；（3）可穿戴設(shè)備健康監(jiān)測數(shù)據(jù)；（4）會診專家意見數(shù)據(jù)等。微醫(yī)云遠(yuǎn)程問診平臺：依托醫(yī)院建設(shè)分級診療中心，提供包含“遠(yuǎn)程會診、雙向轉(zhuǎn)診、遠(yuǎn)程問診”平臺解決方案。依托微醫(yī)平臺資源，下接鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院（村衛(wèi)生室）、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（站），打造區(qū)域個性化的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。以多學(xué)科協(xié)同診療為服務(wù)模式，滿足跨區(qū)域、跨醫(yī)院、跨學(xué)科、多專家的在線協(xié)同診斷業(yè)務(wù)場景，整合各個機(jī)構(gòu)間的醫(yī)療資源，在保障患者公平享有基本醫(yī)療服務(wù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)高水平疑難危重癥診療服務(wù)的公平享有。2醫(yī)療機(jī)器人控制醫(yī)療機(jī)器人控制優(yōu)化智能算法，使手術(shù)機(jī)器人操作更精準(zhǔn)、靈活。賦予護(hù)理機(jī)器人更多交互功能，提升服務(wù)質(zhì)量。智能康復(fù)機(jī)器人結(jié)合大數(shù)據(jù)，根據(jù)個體差異實(shí)時調(diào)整訓(xùn)練方案，增強(qiáng)康復(fù)效果。（1）手術(shù)機(jī)器人操作參數(shù)數(shù)據(jù)；（2）護(hù)理服務(wù)記錄與反饋；（3）康復(fù)機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)；（4）患者生理反應(yīng)數(shù)據(jù)等。柏惠維康睿米神外手術(shù)機(jī)器人：該機(jī)器人集成了多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)三維重建、計(jì)算機(jī)視覺驅(qū)動的手術(shù)空間與圖像空間自動映射，以及機(jī)器人精準(zhǔn)定位三大核心技術(shù)。在神經(jīng)外科手術(shù)中，它能夠精準(zhǔn)導(dǎo)航定位，解決顱內(nèi)腫瘤、腦出血、帕金森、癲癇等復(fù)雜病癥的手術(shù)治療難題。通過活檢、抽吸、毀損、導(dǎo)航及電極植入等多類術(shù)式，醫(yī)生能借助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)微創(chuàng)、精準(zhǔn)且高效的腦外科手術(shù)操作，極大提升了手術(shù)效果與患者安全。總編單位：棗樹找數(shù)網(wǎng)2序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例3病歷生成與質(zhì)控在病歷生成與質(zhì)控方面，通過優(yōu)化自然語言處理算法，更精準(zhǔn)識別問診記錄關(guān)鍵信息以生成結(jié)構(gòu)化病歷。利用智能質(zhì)控模型，深度檢查病歷規(guī)范性與準(zhǔn)確性，依據(jù)醫(yī)學(xué)知識庫實(shí)時補(bǔ)充完善病歷，全方位提升病歷質(zhì)量與效率。（1）問診語音與文本記錄；（2）各類檢查檢驗(yàn)報告數(shù)據(jù)；（3）既往病歷數(shù)據(jù)；（4）醫(yī)學(xué)知識庫更新數(shù)據(jù)等。醫(yī)渡云智能病歷系統(tǒng)：助力醫(yī)院自動生成病歷并質(zhì)控。針對復(fù)診患者，病歷的90%以上的內(nèi)容可以自動生成。此外，醫(yī)生寫病歷時間由原來的平均20分鐘縮減到1分鐘。4臨床病理診斷通過收集患者病理切片圖像、臨床癥狀及病史信息，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對病理切片圖像進(jìn)行智能分析，精準(zhǔn)識別病變類型與程度，輔助醫(yī)生快速做出準(zhǔn)確診斷決策，有效提升臨床診斷效率與準(zhǔn)確率，為患者診療提供科學(xué)依據(jù)。（1）病理切片圖像（2）臨床癥狀描述（3）病史信息（4）家族病史（5）既往檢查報告（6）實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果等金域醫(yī)學(xué)研發(fā)的數(shù)智病理系統(tǒng)（KMDP該數(shù)智病理系統(tǒng)，憑借AI智能輔助診斷、數(shù)字病理閱片存儲、區(qū)域病理服務(wù)以及數(shù)據(jù)大屏與質(zhì)控管理等核心功能，為病理科室提供了一站式全流程智能化解決方案。5手術(shù)輔助手術(shù)輔助應(yīng)用場景優(yōu)化后，借助大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)，綜合多源數(shù)據(jù)為手術(shù)方案提供更精準(zhǔn)規(guī)劃。強(qiáng)化風(fēng)險評估模型，實(shí)時追蹤術(shù)中數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供更及時、有效的輔助決策，保障手術(shù)安全與成功率。（1）患者完整病史與手術(shù)史；（2）實(shí)時生命體征數(shù)據(jù)；（3）手術(shù)設(shè)備操作數(shù)據(jù)；（4）同類手術(shù)案例數(shù)據(jù)等。6醫(yī)療差錯預(yù)警醫(yī)療差錯預(yù)警優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法，從海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)識別潛在差錯風(fēng)險因素。建立多維度預(yù)警模型，提前發(fā)出更具針對性的預(yù)警，協(xié)助醫(yī)生及時采取措施，降低醫(yī)療差錯發(fā)生率。（1）醫(yī)囑與處方數(shù)據(jù)；（2）手術(shù)操作流程數(shù)據(jù)；（3）患者過敏史與不良反應(yīng)數(shù)據(jù)；（4）醫(yī)護(hù)操作行為數(shù)據(jù)等。7醫(yī)療費(fèi)用成本效益分析醫(yī)療費(fèi)用成本效益分析引入先進(jìn)數(shù)據(jù)分析模型，全面評估治療方案在不同患者群體中的效果與費(fèi)用。結(jié)合醫(yī)保政策與市場價格動態(tài)，（1）治療方案費(fèi)用明細(xì)數(shù)據(jù)；（2）醫(yī)保報銷政策數(shù)據(jù)；（3）治療效果評估數(shù)據(jù)；總編單位：棗樹找數(shù)網(wǎng)3序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例為醫(yī)患提供更貼合實(shí)際、性價比更高的治療方案選擇。（4）藥品市場價格數(shù)據(jù)等。8醫(yī)療廢物處理流程優(yōu)化醫(yī)療廢物處理流程優(yōu)化借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時追蹤廢物處理各環(huán)節(jié)。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析找出效率瓶頸，優(yōu)化流程、降低成本。建立環(huán)保監(jiān)測指標(biāo)，減少對環(huán)境的污染，實(shí)現(xiàn)綠色處理。（1）醫(yī)療廢物產(chǎn)生量與分類數(shù)據(jù)2）運(yùn)輸與處理流程數(shù)據(jù)3）環(huán)保監(jiān)測指標(biāo)數(shù)據(jù)4）處理成本數(shù)據(jù)等。諾懷云物管智能化移動化數(shù)字化醫(yī)廢管理系統(tǒng)：旨在幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)高效、規(guī)范、安全地管理廢棄物（感染性醫(yī)廢、損傷性醫(yī)廢、病理性醫(yī)廢、藥物性醫(yī)廢、化學(xué)性醫(yī)廢），用先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行科學(xué)的分類、識別、收集、容器管理、醫(yī)廢處理及跟蹤，提供安全與風(fēng)險管理，提供數(shù)據(jù)分析及報告，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)依據(jù)。系統(tǒng)地幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)廢物管理的高效、規(guī)范和安全。9個性化醫(yī)療結(jié)合患者的基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等組學(xué)數(shù)據(jù)以及臨床檢查數(shù)據(jù)、生活方式數(shù)據(jù)等。綜合分析這些數(shù)據(jù)為每個患者提供個性化的醫(yī)療方案包括疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)等各個環(huán)節(jié)。（1）全基因組測序數(shù)據(jù)（2）蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)（3）代謝組學(xué)數(shù)據(jù)（4）臨床檢查報告（5）生活方式調(diào)查問卷數(shù)據(jù)（飲食、運(yùn)動、吸煙飲酒等）（6）家族病史等。華大基因腫瘤檢測，打破傳統(tǒng)單純依賴疾病治療的模式，推動醫(yī)療理念向“預(yù)防為主、防治結(jié)合”的健康管理方向轉(zhuǎn)變，幫助人們在疾病發(fā)生前采取科學(xué)的干預(yù)措施，降低患癌風(fēng)險。醫(yī)療資源優(yōu)化配置分析醫(yī)院的門診量數(shù)據(jù)、住院患者數(shù)據(jù)、手術(shù)安排數(shù)據(jù)、醫(yī)護(hù)人員排班數(shù)據(jù)等。結(jié)合患者的需求和疾病的緊急程度運(yùn)用優(yōu)化算法合理配置醫(yī)療資源如床位、設(shè)備、醫(yī)護(hù)人員等提高醫(yī)療資源的利用效率。（1）醫(yī)院各科室的門診量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（2）住院患者數(shù)量及床位占用數(shù)據(jù)（3）手術(shù)安排計(jì)劃表（4）醫(yī)護(hù)人員排班表（5）患者病情嚴(yán)重程度評估數(shù)據(jù)等華西醫(yī)院智慧醫(yī)院建設(shè)項(xiàng)目，通過建設(shè)一套算力存儲集群和一個統(tǒng)一調(diào)度平臺，華西醫(yī)院的信息基礎(chǔ)設(shè)施得以大幅提升，為科研和臨床信息系統(tǒng)提供了穩(wěn)定、高效的支撐?？偩巻挝唬簵棙湔覕?shù)網(wǎng)4序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例手術(shù)結(jié)果預(yù)測收集手術(shù)患者的術(shù)前評估數(shù)據(jù)、手術(shù)過程數(shù)據(jù)、術(shù)后恢復(fù)數(shù)據(jù)等。利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測手術(shù)的成功率、并發(fā)癥發(fā)生風(fēng)險和術(shù)后恢復(fù)情況幫助醫(yī)生制定手術(shù)方案和患者做好心理準(zhǔn)備。（1）患者術(shù)前的身體檢查指標(biāo)數(shù)據(jù)（1）手術(shù)方式和時長數(shù)據(jù)（1）麻醉記錄（1）術(shù)后生命體征監(jiān)測數(shù)據(jù)（1）并發(fā)癥發(fā)生情況記錄等醫(yī)療設(shè)備性能分析收集醫(yī)療設(shè)備的使用數(shù)據(jù)、故障維修記錄、性能監(jiān)測數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析評估醫(yī)療設(shè)備的性能和可靠性為設(shè)備的維護(hù)、更新和采購提供決策依據(jù)。（1）醫(yī)療設(shè)備的使用時長和頻率數(shù)據(jù)（2）故障報修記錄（3）維修保養(yǎng)記錄（4）性能監(jiān)測指標(biāo)數(shù)據(jù)（如精度、靈敏度等）等醫(yī)院管理效率提升分析醫(yī)院的運(yùn)營數(shù)據(jù)如掛號排隊(duì)時間、患者候診時間、手術(shù)周轉(zhuǎn)時間等。通過流程優(yōu)化和資源配置調(diào)整提高醫(yī)院的管理效率減少患者等待時間提升醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量。（1）患者掛號等待時間數(shù)據(jù)（2）候查檢驗(yàn)排隊(duì)時間數(shù)據(jù)（3）手術(shù)室使用效率數(shù)據(jù)（4）醫(yī)護(hù)人員工作負(fù)荷數(shù)據(jù)等管理對電子健康記錄進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲、更新和共享管理。確?；颊叩慕】涤涗浽诓煌t(yī)療機(jī)構(gòu)之間能夠安全、準(zhǔn)確地傳遞和訪問提高醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性和協(xié)同性。（1）患者基本信息（2）醫(yī)療服務(wù)記錄（3）檢查檢驗(yàn)結(jié)果（4）診斷結(jié)論（5）治療方案（6）過敏史（7）家族病史等各類健康相關(guān)數(shù)據(jù)等衛(wèi)寧健康信息系統(tǒng)是一款集醫(yī)療管理、臨床信息、公共衛(wèi)生、區(qū)域衛(wèi)生、醫(yī)保管理、健康管理等多功能于一體的綜合性醫(yī)療信息化解決方案。該系統(tǒng)以患者為中心，以電子病歷為核心，通過整合醫(yī)療資源，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的共享與協(xié)同，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供全面、高效、便捷的信息化服務(wù)?；颊呱矸蒡?yàn)證和授權(quán)利用生物識別技術(shù)（如指紋識別、人臉識別等）和身份驗(yàn)證系統(tǒng)對患者身份進(jìn)行準(zhǔn)確驗(yàn)證。同時根據(jù)患者的身份和權(quán)限控制其對醫(yī)（1）患者生物識別特征數(shù)據(jù)（2）身份注冊信息（3）訪問權(quán)限設(shè)置記錄總編單位：棗樹找數(shù)網(wǎng)5序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例療信息的訪問和操作保障患者的隱私和信息安全。（4）登錄和操作日志等血液供應(yīng)預(yù)測與調(diào)配優(yōu)化通過分析歷史采供血數(shù)據(jù)、節(jié)假日規(guī)律、季節(jié)性疾病發(fā)病數(shù)據(jù)、區(qū)域人口變動數(shù)據(jù)等，預(yù)測未來血液需求，提前規(guī)劃采血活動，合理調(diào)配各醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的血液資源，保障臨床用血穩(wěn)定供應(yīng)，避免血液浪費(fèi)或短缺（1）歷史采血量、供血量數(shù)據(jù)；（2）采血時間、地點(diǎn)、方式數(shù)據(jù)；（3）不同血型、血液制品的供需數(shù)據(jù)；（4）節(jié)假日、特殊事件日歷數(shù)據(jù)；（5）季節(jié)性疾病發(fā)病趨勢數(shù)據(jù)；（6）區(qū)域人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)、健康狀況變動數(shù)據(jù)等血液質(zhì)量管理與追溯利用血液采集、檢驗(yàn)、儲存、運(yùn)輸、使用等全流程數(shù)據(jù)，建立血液質(zhì)量追溯體系，實(shí)現(xiàn)對每一袋血液從采集到使用的全過程追蹤。一旦出現(xiàn)質(zhì)量問題，可快速定位問題環(huán)節(jié)，及時采取措施，保障血液安全（1）血液采集時間、地點(diǎn)、采集人員信息2）血液檢驗(yàn)項(xiàng)目、檢驗(yàn)結(jié)果、檢驗(yàn)時間、檢驗(yàn)人員信息3）血液儲存溫度、濕度、儲存位置等環(huán)境數(shù)據(jù)4）血液運(yùn)輸過程中的溫度監(jiān)控、運(yùn)輸路線、運(yùn)輸時間等數(shù)據(jù)5）血液使用醫(yī)療機(jī)構(gòu)、患者信息、使用時間、使用量等數(shù)據(jù)應(yīng)急衛(wèi)生物資儲備規(guī)劃應(yīng)急衛(wèi)生物資儲備規(guī)劃結(jié)合歷史事件數(shù)據(jù)與實(shí)時疫情動態(tài)，優(yōu)化需求預(yù)測模型?？紤]物流運(yùn)輸、生產(chǎn)能力等因素，制定更科學(xué)的儲備規(guī)劃，確保突發(fā)公共衛(wèi)生事件時物資及時供應(yīng)。（1）歷史公共衛(wèi)生事件物資需求數(shù)據(jù)；（2）實(shí)時疫情傳播數(shù)據(jù)；（3）物資生產(chǎn)與物流數(shù)據(jù)；（4）庫存數(shù)據(jù)等望海康信（北京）科技股份公司醫(yī)院應(yīng)急物資管理平臺：在疫情期間免費(fèi)開放使用，為全國各級醫(yī)院建立應(yīng)急物資供需雙向快速通道，精準(zhǔn)推送應(yīng)急物資需求，同時超40000家供應(yīng)商在線響應(yīng)，支持供應(yīng)商、個人、公益組織在線捐贈，全方位助力抗疫一線快速獲取貨源。總編單位：棗樹找數(shù)網(wǎng)6序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例職業(yè)危害因素監(jiān)測職業(yè)危害因素監(jiān)測增加監(jiān)測點(diǎn)位與頻率，實(shí)時收集職業(yè)危害數(shù)據(jù)。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)評估危害程度與發(fā)展趨勢，及時發(fā)出預(yù)警，指導(dǎo)企業(yè)采取防護(hù)措施，保障勞動者健康。（1）工作場所危害因素監(jiān)測數(shù)據(jù)；（2）勞動者職業(yè)健康體檢數(shù)據(jù)；（3）勞動時間與強(qiáng)度數(shù)據(jù)；（4）防護(hù)措施實(shí)施數(shù)據(jù)等中衛(wèi)信軟件企業(yè)職業(yè)健康信息系統(tǒng)：通過健康大數(shù)據(jù)分析，建立疾病風(fēng)險評估模型，研判員工健康風(fēng)險隱患，避免企業(yè)職業(yè)病以及慢性疾病的發(fā)生，減少企業(yè)職業(yè)病賠付。食品安全風(fēng)險評估食品安全風(fēng)險評估優(yōu)化檢測技術(shù)與數(shù)據(jù)分析方法，快速精準(zhǔn)識別食品有害物質(zhì)。構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警模型，及時通報食品安全風(fēng)險，為監(jiān)管部門加強(qiáng)食品安全監(jiān)管、保障公眾飲食安全提供支撐。（1）食品檢測報告數(shù)據(jù)；（2）食品生產(chǎn)與加工數(shù)據(jù)；（3）市場抽檢數(shù)據(jù)；（4）消費(fèi)者投訴數(shù)據(jù)等德爾普軟件校園食品安全評估管理系統(tǒng)：用于管理學(xué)校食品安全的系統(tǒng)，主要包括學(xué)校食品采購、餐飲加工、庫存管理、食品安全檢測等模塊。通過該系統(tǒng)，學(xué)?？梢詫?shí)現(xiàn)食品全流程的管理和控制，保證學(xué)生飲食的安全和健康。系統(tǒng)的實(shí)施可以從源頭上控制食品安全問題，對食品采購單據(jù)、驗(yàn)收記錄、加工環(huán)節(jié)、餐飲過程、庫存管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控，并對學(xué)校食品安全現(xiàn)狀進(jìn)行全面、定量評估，及時發(fā)現(xiàn)和糾正問題，對于保障學(xué)生飲食安全有重要作用。此外，該系統(tǒng)還可以對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，提供參考和依據(jù)，幫助學(xué)校合理安排和優(yōu)化餐飲服務(wù)，提升教育教學(xué)質(zhì)量和社會形象。旅游養(yǎng)生IP開發(fā)挖掘名老中醫(yī)方劑組合規(guī)律、節(jié)氣養(yǎng)生建議及患者體質(zhì)分類數(shù)據(jù)，構(gòu)建個性化養(yǎng)生知識圖譜。文旅集團(tuán)可借此設(shè)計(jì)中醫(yī)藥主題旅游路線，開發(fā)文創(chuàng)產(chǎn)品，促進(jìn)中醫(yī)藥文化與旅（1）中醫(yī)電子病歷中的體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)（2）方劑配伍數(shù)據(jù)庫（3）節(jié)氣養(yǎng)生數(shù)據(jù)（4）旅游資源數(shù)據(jù)等總編單位：棗樹找數(shù)網(wǎng)7序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例游產(chǎn)業(yè)融合，推動健康養(yǎng)生理念傳播與實(shí)踐。城市急救站布局優(yōu)化通過急診患者GPS定位數(shù)據(jù)、救護(hù)車響應(yīng)時間及道路擁堵指數(shù)，構(gòu)建“黃金救援圈”模型。將此模型應(yīng)用于城市新區(qū)規(guī)劃，自動生成急救站最佳選址方案，有效縮短急救響應(yīng)時長，提升城市急救資源配置效率與應(yīng)急救援能力。（1）120急救中心接診坐標(biāo)（2）救護(hù)車數(shù)據(jù)（3）交通數(shù)據(jù)（4）城市規(guī)劃數(shù)據(jù)等醫(yī)保行業(yè)數(shù)據(jù)記錄流處理實(shí)時處理醫(yī)保報銷數(shù)據(jù)、就醫(yī)結(jié)算數(shù)據(jù)、醫(yī)療服務(wù)使用數(shù)據(jù)等。通過流處理技術(shù)及時發(fā)現(xiàn)醫(yī)保欺詐行為、不合理費(fèi)用支出等問題提高醫(yī)保基金的使用效率和安全性。（1）醫(yī)保報銷申請數(shù)據(jù)（2）就醫(yī)結(jié)算發(fā)票數(shù)據(jù)（3）醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目編碼和價格數(shù)據(jù)（4）參保人員基本信息（5）就醫(yī)行為數(shù)據(jù)等緊急事件響應(yīng)優(yōu)化收集醫(yī)院的緊急事件報警數(shù)據(jù)、應(yīng)急救援響應(yīng)時間數(shù)據(jù)、資源調(diào)配數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析優(yōu)化醫(yī)院的緊急事件響應(yīng)流程提高應(yīng)急救援的速度和效率。（1）緊急事件報警時間和類型數(shù)據(jù)（2）應(yīng)急救援隊(duì)伍出動時間和到達(dá)現(xiàn)場時間數(shù)據(jù)（3）資源調(diào)配記錄（4）患者救治結(jié)果數(shù)據(jù)等總編單位：棗樹找數(shù)網(wǎng)8序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例醫(yī)療保險欺詐檢測分析醫(yī)保報銷數(shù)據(jù)中的異常模式如重復(fù)報銷、虛假診療項(xiàng)目、不合理費(fèi)用等。利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立欺詐檢測模型識別醫(yī)療保險欺詐行為保護(hù)醫(yī)保基金的安全。（1）醫(yī)保報銷申請數(shù)據(jù)（2）醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)信息（3）患者就醫(yī)歷史數(shù)據(jù)（4）醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)（5）異常報銷模式的規(guī)則庫數(shù)據(jù)等智慧眼醫(yī)保反欺詐大數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)，以醫(yī)?；饘徍私Y(jié)算為中心節(jié)點(diǎn)的就診全流程數(shù)據(jù)監(jiān)管，解決醫(yī)保定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)冒名、虛假、虛構(gòu)、分解、重復(fù)、超標(biāo)準(zhǔn)、串換、非支付范圍等問題患者行為研究收集患者在醫(yī)院的就診流程數(shù)據(jù)、用藥依從性數(shù)據(jù)、康復(fù)期間的行為數(shù)據(jù)等。通過分析這些行為數(shù)據(jù)了解患者的需求和行為模式從而優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程提高患者的治療依從性和康復(fù)效果。（1）患者在醫(yī)院的就診掛號時間（2）檢驗(yàn)預(yù)約和完成時間（3）用藥記錄（4）康復(fù)訓(xùn)練打卡記錄（5）與醫(yī)護(hù)人員溝通記錄等疾病相關(guān)性研究整合不同疾病患者的臨床數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)分析和生物信息學(xué)方法研究不同疾病之間的關(guān)聯(lián)和共同的發(fā)病機(jī)制為疾病的預(yù)防和治療提供新的思路。（1）不同疾病患者的臨床癥狀和診斷數(shù)據(jù)（2）基因測序數(shù)據(jù)（3）環(huán)境暴露因素?cái)?shù)據(jù)（如污染、職業(yè)暴露等）（4）生活方式數(shù)據(jù)等生物信息學(xué)研究分析生物分子的序列數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、功能數(shù)據(jù)等如基因序列、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等。結(jié)合臨床數(shù)據(jù)研究生物分子與疾病的關(guān)系為疾病的診斷、治療和藥物研發(fā)提供生物信息學(xué)基礎(chǔ)。（1）基因序列數(shù)據(jù)（2）蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（3）基因表達(dá)數(shù)據(jù)（4）臨床疾病表型數(shù)據(jù)（5）生物樣本采集信息等神經(jīng)科學(xué)研究整合神經(jīng)影像學(xué)數(shù)據(jù)、神經(jīng)電生理數(shù)據(jù)、神經(jīng)心理學(xué)測試數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析研究神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能探索神經(jīng)疾病的發(fā)病機(jī)制和治療方法。（1）腦部磁共振成像（MRI）（2）計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）（3）腦電圖（EEG）（4）肌電圖（EMG）總編單位：棗樹找數(shù)網(wǎng)9序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例（5）神經(jīng)心理學(xué)測試結(jié)果等臨床試驗(yàn)與研究數(shù)據(jù)管理對臨床試驗(yàn)和研究過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化管理包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、清理、分析和共享。確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性為科研成果的可靠性提供保障。（1）試驗(yàn)方案文檔（2）受試者招募和篩選記錄（3）數(shù)據(jù)采集表格和原始數(shù)據(jù)（4）數(shù)據(jù)清理和分析過程記錄（5）數(shù)據(jù)存儲路徑和權(quán)限設(shè)置等藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)整合更多生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源，提升數(shù)據(jù)挖掘深度與廣度。加強(qiáng)多組學(xué)數(shù)據(jù)融合分析，運(yùn)用人工智能算法精準(zhǔn)識別藥物靶點(diǎn)，加速藥物研發(fā)進(jìn)程。（1）生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)；（2）基因序列與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；（3）疾病病理與信號通路數(shù)據(jù)；（4）多組學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等。晶泰科技AI機(jī)器人創(chuàng)新研發(fā)平臺：晶泰科技與正大天晴就高難度靶點(diǎn)共同開發(fā)抗腫瘤小分子新藥，在晶泰科技AI機(jī)器人創(chuàng)新研發(fā)平臺的助力下，僅用原計(jì)劃50%的時間即達(dá)成重要里程碑，極大縮短了研發(fā)時間。臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析在臨床試驗(yàn)過程中收集試驗(yàn)組和對照組患者的各種數(shù)據(jù)包括療效指標(biāo)、安全性指標(biāo)、生活質(zhì)量指標(biāo)等。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評估藥物或治療方法的有效性和安全性為臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)和決策提供依據(jù)。（1）試驗(yàn)組和對照組患者的基本信息（年齡、性別、病情等）（2）療效指標(biāo)數(shù)據(jù)（癥狀緩解情況、疾病進(jìn)展情況等）（3）安全性指標(biāo)數(shù)據(jù)（不良反應(yīng)發(fā)生情況等）隨訪記錄等下一代基因測序（NGS）對患者的基因組進(jìn)行高通量測序獲取海量的基因數(shù)據(jù)。通過生物信息學(xué)分析解讀基因數(shù)據(jù)中的變異信息為遺傳病診斷、腫瘤精準(zhǔn)治療、個性化用藥等提供基因?qū)用娴囊罁?jù)。（1）樣本采集信息（2）測序原始數(shù)據(jù)（3）生物信息學(xué)分析軟件生成的變異注釋數(shù)據(jù)（4）臨床診斷相關(guān)信息等序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評價藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評價完善價值評估指標(biāo)體系，結(jié)合市場動態(tài)與患者反饋。采用先進(jìn)算法進(jìn)行多維度評估，為藥物研發(fā)、定價等環(huán)節(jié)提供科學(xué)合理的決策依據(jù)，提高藥物性價比。（1）藥物研發(fā)成本數(shù)據(jù)；（2）臨床療效與安全性數(shù)據(jù)；（3）市場價格與銷量數(shù)據(jù)；（4）患者支付意愿數(shù)據(jù)等。個性化藥物治療整合患者的基因信息、藥物代謝數(shù)據(jù)、疾病史和當(dāng)前癥狀等多源數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù)為患者量身定制最適合的藥物種類、劑量和治療方案提高藥物治療效果減少不良反應(yīng)。（1）基因檢測報告（2）藥物代謝酶基因多態(tài)性數(shù)據(jù)（3）疾病診斷報告（4）用藥史（5）過敏史（6）當(dāng)前癥狀及體征數(shù)據(jù)等燃石醫(yī)學(xué)NGS檢測賦能腫瘤精準(zhǔn)診療全流程解決方案，通過基因檢測和分析技術(shù)為腫瘤患者提供個性化的用藥指導(dǎo)。藥物反應(yīng)性分析收集患者使用藥物后的療效數(shù)據(jù)、不良反應(yīng)數(shù)據(jù)、基因多態(tài)性數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析研究不同個體對藥物的反應(yīng)差異找出影響藥物反應(yīng)性的因素為藥物研發(fā)和臨床用藥提供參考。（1）患者用藥后的療效評估數(shù)據(jù)（癥狀改善情況、實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)變化等）（2）不良反應(yīng)報告（3）基因多態(tài)性數(shù)據(jù)（4）藥物劑量和用藥時間數(shù)據(jù)等藥明康德DMPK（藥物代謝與藥物動力學(xué)）技術(shù)，通過高靈敏度的反應(yīng)性代謝物檢測手段，深入剖析藥物在體內(nèi)代謝過程中產(chǎn)生的潛在風(fēng)險物質(zhì)。憑借對這些代謝產(chǎn)物的精準(zhǔn)捕捉與分析，能夠前瞻性地預(yù)測藥物安全性隱患，為藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)的療效評估基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)的療效評估擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍，涵蓋不同地區(qū)、人群。運(yùn)用高級統(tǒng)計(jì)分析方法，更準(zhǔn)確評估藥物療效與安全性，為臨床用藥與藥物推廣提供更可靠依據(jù)。（1）電子病歷與醫(yī)保報銷數(shù)據(jù)；（2）臨床研究隨訪數(shù)據(jù)；（3）患者用藥依從性數(shù)據(jù)；（4）藥物不良反應(yīng)數(shù)據(jù)等。太美醫(yī)療真實(shí)世界療效評估：利用AI技術(shù)深度挖掘真實(shí)世界數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，為藥品的全生命周期管理提供有力支持醫(yī)藥銷售與市場分析收集醫(yī)藥銷售數(shù)據(jù)、市場調(diào)研數(shù)據(jù)、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)分析了解醫(yī)藥市場的需求趨勢、產(chǎn)品銷售情況和競爭態(tài)勢為醫(yī)藥企業(yè)的市場策略制定和產(chǎn)品研發(fā)提供支持。（1）藥品銷售數(shù)量和金額數(shù)據(jù)（2）市場調(diào)研問卷結(jié)果（3）競爭對手產(chǎn)品價格和營銷策略數(shù)據(jù)（4）藥店庫存數(shù)據(jù)等序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例藥品供應(yīng)鏈追蹤記錄藥品從生產(chǎn)廠家到醫(yī)療機(jī)構(gòu)的流通數(shù)據(jù)包括藥品批次、運(yùn)輸條件、庫存情況等。通過供應(yīng)鏈追蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)藥品的全程追溯保障藥品質(zhì)量和供應(yīng)安全。（1）藥品生產(chǎn)批次和生產(chǎn)日期數(shù)據(jù)（2）運(yùn)輸車輛位置和溫度濕度監(jiān)測數(shù)據(jù)（3）倉庫庫存出入庫記錄（4）醫(yī)療機(jī)構(gòu)藥品接收和使用記錄等康復(fù)治療輔助康復(fù)治療輔助著重優(yōu)化個性化方案制定，結(jié)合患者生活習(xí)慣等更多因素。利用智能可穿戴設(shè)備實(shí)時監(jiān)測康復(fù)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)評估效果。借助虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，營造更真實(shí)訓(xùn)練場景，提升康復(fù)訓(xùn)練效果。（1）患者康復(fù)訓(xùn)練過程數(shù)據(jù)；（2）身體功能指標(biāo)變化數(shù)據(jù)；（3）生活習(xí)慣與運(yùn)動數(shù)據(jù)；（4）心理狀態(tài)數(shù)據(jù)等。思尚康復(fù)數(shù)字化管理平臺：可實(shí)現(xiàn)康復(fù)醫(yī)生對患者康復(fù)、臨床一體化的全方位了解，為患者制定有效的康復(fù)治療方案，快速審核引用評定師、治療師醫(yī)囑建議，達(dá)到精準(zhǔn)、高效的工作。個性化健康知識推送個性化健康知識推送深入分析用戶行為與偏好，結(jié)合最新醫(yī)學(xué)研究成果。采用智能推薦算法，為不同用戶定制專屬健康知識內(nèi)容，增強(qiáng)用戶健康意識，促進(jìn)健康生活方式養(yǎng)成。（1）用戶基本信息與健康檔案；（2）瀏覽與互動行為數(shù)據(jù)；（3）健康熱點(diǎn)搜索數(shù)據(jù)；（4）醫(yī)學(xué)研究成果數(shù)據(jù)等。環(huán)境健康風(fēng)險評估環(huán)境健康風(fēng)險評估整合多源環(huán)境與疾病數(shù)據(jù)，利用地理信息系統(tǒng)分析空間關(guān)聯(lián)。構(gòu)建動態(tài)評估模型，實(shí)時預(yù)測環(huán)境健康風(fēng)險變化，為環(huán)境治理與健康保護(hù)決策提供科學(xué)依據(jù)。（1）環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)（空氣、水等）；（2）疾病發(fā)病與分布數(shù)據(jù)；（3）人口與地理信息數(shù)據(jù)；（4）環(huán)境治理措施數(shù)據(jù)等。心理健康數(shù)據(jù)收集與分析心理健康數(shù)據(jù)收集與分析拓寬數(shù)據(jù)來源，涵蓋線上線下多種渠道。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)特征與趨勢，及時發(fā)現(xiàn)潛在心理問題，為開展心理健康干預(yù)與服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。（1）問卷調(diào)查數(shù)據(jù)；（2）社交媒體情緒數(shù)據(jù)；（3）心理咨詢記錄數(shù)據(jù)；（4）心理健康評估量表數(shù)據(jù)等。壹點(diǎn)靈心理咨詢與心理健康服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)平臺：通過對用戶心理問題多維度細(xì)分歸類，精準(zhǔn)繪制需求，實(shí)現(xiàn)服務(wù)精準(zhǔn)匹配。同時，基于數(shù)據(jù)優(yōu)化咨詢師管理與培訓(xùn)，提升服務(wù)質(zhì)量。孕期健康管理孕期健康管理增加孕婦生活習(xí)慣與心理狀態(tài)監(jiān)測。依據(jù)大數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn)，為孕婦提供更貼心、全面的孕期指導(dǎo)，確保孕婦和胎兒（1）孕婦孕期檢查結(jié)果數(shù)據(jù)；（2）胎兒發(fā)育監(jiān)測數(shù)據(jù)；（3）孕婦生活習(xí)慣數(shù)據(jù)；美柚孕期健康管理：專注于為孕婦提供全周期健康服務(wù)，孕期風(fēng)險降低，保障母嬰健康。該應(yīng)用整合了B超單記錄、序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例整個孕期的健康與安全。（4）心理狀態(tài)評估數(shù)據(jù)等。預(yù)產(chǎn)期倒計(jì)時、3D可視化寶寶成長等核心功能，并設(shè)有涵蓋飲食、產(chǎn)檢、胎教等內(nèi)容的科學(xué)指導(dǎo)模塊。嬰幼兒健康管理嬰幼兒健康管理完善健康檔案數(shù)據(jù)維度，涵蓋家庭環(huán)境等因素。運(yùn)用生長發(fā)育模型，為家長提供更具針對性的養(yǎng)育建議，促進(jìn)嬰幼兒在身體、智力等方面全面健康成長。（1）嬰幼兒生長發(fā)育指標(biāo)數(shù)據(jù)；（2）疫苗接種記錄數(shù)據(jù)；（3）疾病史與治療數(shù)據(jù)；（4）家庭養(yǎng)育環(huán)境數(shù)據(jù)等。寶寶樹嬰幼兒健康管理：將前沿AI技術(shù)引入母嬰家庭的日常生活，推出了包括AI孕育助手、AI彩超預(yù)測長相、AI看懂B超單、AI寫真以及AI講故事等在內(nèi)的十大AI工具矩陣，精準(zhǔn)滿足孕產(chǎn)育過程中的特定細(xì)分需求，不斷優(yōu)化新生代父母們的育兒體驗(yàn)。產(chǎn)后康復(fù)指導(dǎo)產(chǎn)后康復(fù)指導(dǎo)綜合產(chǎn)婦身體多項(xiàng)指標(biāo)與康復(fù)需求。借助智能設(shè)備監(jiān)測康復(fù)進(jìn)度，動態(tài)調(diào)整康復(fù)方案，提供更個性化、有效的康復(fù)服務(wù)，助力產(chǎn)婦身體快速恢復(fù)。（1）產(chǎn)婦分娩方式與恢復(fù)指標(biāo)數(shù)據(jù)；（2）康復(fù)訓(xùn)練完成情況數(shù)據(jù)3）身體疼痛與不適反饋數(shù)據(jù)4）營養(yǎng)攝入數(shù)據(jù)等。伊美德兒女性全生命周期健康管理：對女性從成長期、育齡期到衰老期長時間維度不間斷的跟蹤檢測，提出優(yōu)美、優(yōu)孕、優(yōu)養(yǎng)全方位健康評估與管理。通過指導(dǎo)女性的生活飲食習(xí)慣、運(yùn)動健康規(guī)劃、形體管理、營養(yǎng)調(diào)節(jié)、預(yù)防疾病，幫助女性全方位做好健康管理，提升女性各項(xiàng)健康指標(biāo)。健康科普與教育內(nèi)容創(chuàng)作健康科普與教育內(nèi)容創(chuàng)作結(jié)合用戶畫像與熱點(diǎn)話題。運(yùn)用自然語言生成技術(shù)，創(chuàng)作更具吸引力、通俗易懂的科普內(nèi)容，滿足不同人群獲取健康知識的需求。（1）用戶瀏覽與點(diǎn)贊數(shù)據(jù)；（2）健康熱點(diǎn)話題數(shù)據(jù)；（3）醫(yī)學(xué)專家觀點(diǎn)數(shù)據(jù)；（4）不同年齡段健康需求數(shù)據(jù)等。丁香醫(yī)生健康百科：聚焦用戶高頻健康問題，覆蓋常見病、常見癥狀、用藥、體檢、疫苗等健康生活場景，所有詞條中的健康問答共計(jì)達(dá)10萬多條。序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例健康記錄分析整合患者的電子健康記錄包括病歷、檢查報告、檢驗(yàn)結(jié)果、健康體檢數(shù)據(jù)等。通過對這些記錄的挖掘和分析發(fā)現(xiàn)潛在的健康問題、疾病風(fēng)險因素為患者提供健康管理建議和疾病預(yù)防措施。（1）電子病歷（2）檢查檢驗(yàn)報告（3）健康體檢報告（4）預(yù)防接種記錄（5）疾病史（6）家族病史（7）生活習(xí)慣記錄等精神健康管理收集患者的心理測評數(shù)據(jù)、精神狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)、生活事件數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析為精神疾病患者提供個性化的治療方案和心理支持同時進(jìn)行精神疾病的預(yù)防和早期干預(yù)。（1）心理測評量表結(jié)果（2）精神狀態(tài)評估記錄（3）生活事件調(diào)查問卷數(shù)據(jù)（4）藥物治療記錄（5）心理咨詢記錄等壹心理心理健康服務(wù)平臺通過數(shù)據(jù)分析和專業(yè)服務(wù)為精神健康管理提供支持。城市人口健康管理整合城市居民的健康檔案數(shù)據(jù)、疾病發(fā)病數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生監(jiān)測數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)分析了解城市人口的健康狀況和疾病分布特點(diǎn)為城市的公共衛(wèi)生政策制定和健康促進(jìn)活動提供依據(jù)。（1）城市居民的電子健康檔案數(shù)據(jù)（2）社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的就診數(shù)據(jù)（3）疾病發(fā)病率和患病率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（4）公共衛(wèi)生設(shè)施分布數(shù)據(jù)等護(hù)理質(zhì)量評估收集護(hù)理過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)如護(hù)理操作記錄、患者滿意度調(diào)查結(jié)果、并發(fā)癥發(fā)生情況等。通過建立護(hù)理質(zhì)量評估指標(biāo)體系對護(hù)理質(zhì)量進(jìn)行量化評估為提高護(hù)理服務(wù)水平提供依據(jù)。（1）護(hù)理操作記錄（如輸液、換藥等）（2）患者滿意度調(diào)查問卷結(jié)果（3）并發(fā)癥發(fā)生時間和處理記錄（4）護(hù)理人員工作量數(shù)據(jù)等序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例老年健康照護(hù)整合老年人的健康體檢數(shù)據(jù)、慢性病管理數(shù)據(jù)、生活自理能力評估數(shù)據(jù)等。根據(jù)這些數(shù)據(jù)為老年人制定個性化的健康照護(hù)計(jì)劃包括飲食、運(yùn)動、康復(fù)訓(xùn)練等方面的指導(dǎo)。（1）老年人的健康體檢報告（2）慢性病管理檔案（3）生活自理能力評估量表結(jié)果（4）日?；顒佑涗洠?）飲食和營養(yǎng)攝入數(shù)據(jù)等長期護(hù)理險精算模型分析社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的健康監(jiān)測數(shù)據(jù)（如慢性病管理記錄、跌倒報警頻次），結(jié)合穿戴設(shè)備生命體征數(shù)據(jù)，構(gòu)建失能風(fēng)險預(yù)測模型，動態(tài)調(diào)整保費(fèi)并設(shè)計(jì)預(yù)防性護(hù)理套餐。（1）居家養(yǎng)老健康檔案（2）智能手環(huán)心率/步數(shù)數(shù)據(jù)（3）社區(qū)護(hù)理員服務(wù)日志中的數(shù)據(jù)等社會慢性病監(jiān)測社會慢性病監(jiān)測擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集渠道，涵蓋更多社區(qū)與基層醫(yī)療數(shù)據(jù)。運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，直觀展示慢性病發(fā)病趨勢與分布特征，為制定更精準(zhǔn)的慢性病防治策略提供有力支（1）電子病歷中的慢性病診斷數(shù)據(jù)；（2）健康體檢數(shù)據(jù)；（3）社區(qū)隨訪記錄數(shù)據(jù)；（4）疾病流行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。衛(wèi)寧健康慢性病監(jiān)測系統(tǒng)：為縣域慢病管理提供全流程解決方案，通過智能篩查、數(shù)據(jù)驅(qū)動、居民協(xié)同和資源優(yōu)化，提升管理效能，并在云南多家醫(yī)院成功實(shí)踐。序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例慢性病管理收集慢性病患者的疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)、用藥情況數(shù)據(jù)、生活方式數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析為慢性病患者提供長期的健康管理服務(wù)如疾病控制指導(dǎo)、并發(fā)癥預(yù)防等。（1）慢性病患者的疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)（如血糖、血壓、血脂等指標(biāo)）（2）用藥依從性記錄（3）生活方式改變數(shù)據(jù)（運(yùn)動、飲食調(diào)整等）（4）并發(fā)癥發(fā)生記錄等流行病分析預(yù)測匯集醫(yī)院的就診數(shù)據(jù)、傳染病報告數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生監(jiān)測數(shù)據(jù)以及社交媒體上的相關(guān)信息等。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和建模技術(shù)預(yù)測流行病的傳播趨勢、發(fā)病高峰和影響范圍為公共衛(wèi)生部門制定防控策略提供科學(xué)依據(jù)。（1）醫(yī)院門診和住院的傳染病病例數(shù)據(jù)（2）公共衛(wèi)生監(jiān)測點(diǎn)的疫情數(shù)據(jù)（3）社交媒體上相關(guān)疾病討論數(shù)據(jù)（4）流行病相關(guān)藥物銷售數(shù)據(jù)（5）人口流動數(shù)據(jù)（6）氣象數(shù)據(jù)等中國疾控中心的大數(shù)據(jù)疫情態(tài)勢監(jiān)測系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)建模可全面展現(xiàn)、分析及預(yù)測疫情傳播情況，為疫情防控提供重要支持。疫苗效果監(jiān)測收集接種疫苗人群的免疫反應(yīng)數(shù)據(jù)、感染發(fā)病數(shù)據(jù)、疫苗接種記錄等。通過對這些數(shù)據(jù)的長期跟蹤和分析評估疫苗的有效性、保護(hù)時長和免疫持久性為疫苗的推廣和更新提供科學(xué)依據(jù)。（1）疫苗接種人群的基本信息（2）接種記錄（3）免疫抗體檢測數(shù)據(jù)（4）感染發(fā)病情況及癥狀數(shù)據(jù)（5）隨訪時間點(diǎn)記錄等序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例營養(yǎng)成分分析與建議營養(yǎng)成分分析與建議引入更精準(zhǔn)的食物成分?jǐn)?shù)據(jù)庫，結(jié)合個體健康指標(biāo)。運(yùn)用智能算法提供個性化營養(yǎng)建議，幫助用戶合理調(diào)整飲食結(jié)構(gòu)，改善營養(yǎng)狀況與健康水平。（1）食物成分與營養(yǎng)數(shù)據(jù)；（2）個體飲食記錄數(shù)據(jù)；（3）身體指標(biāo)檢測數(shù)據(jù)；（4）運(yùn)動消耗數(shù)據(jù)等。社會工作序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例1養(yǎng)老服務(wù)優(yōu)化依托智慧養(yǎng)老平臺，以家庭、社區(qū)、物業(yè)、養(yǎng)老院為基礎(chǔ)，為老人提供長期照護(hù)、日間照料、助餐等“一站式”服務(wù)。依據(jù)老人健康狀況配備智能化設(shè)備，參考生活習(xí)慣設(shè)計(jì)房間設(shè)施，根據(jù)服務(wù)需求偏好開展文娛活動（1）健康數(shù)據(jù)（2）生活習(xí)慣數(shù)據(jù)（3）服務(wù)需求偏好數(shù)據(jù)2老年人心理健康關(guān)愛通過問卷調(diào)查、日常交流收集老年人心理健康評估問卷數(shù)據(jù)、情緒狀態(tài)與心理困擾等日常反饋數(shù)據(jù)。根據(jù)評估結(jié)果，組織心理健康講座、一對一心理輔導(dǎo)，開展社交活動（1）心理健康評估問卷數(shù)據(jù)（2）日常交流反饋數(shù)據(jù)（3）社交活動參與意愿數(shù)據(jù)3獨(dú)居老人用藥關(guān)愛關(guān)聯(lián)獨(dú)居老人智能藥盒使用數(shù)據(jù)（漏服次數(shù)、補(bǔ)服行為）與醫(yī)院急診記錄，指導(dǎo)緩釋制劑研發(fā)。例如開發(fā)周效降壓藥，減少因記憶衰退導(dǎo)致的用藥風(fēng)險。（1）智能藥盒開關(guān)記錄（2）血壓監(jiān)測設(shè)備異常數(shù)據(jù)（3）120急救中心用藥相關(guān)呼救記錄等4養(yǎng)老機(jī)構(gòu)信息化管理引入信息化管理系統(tǒng)，記錄老人每日健康指標(biāo)、護(hù)理服務(wù)執(zhí)行情況。分析健康指標(biāo)變化趨勢，評估護(hù)理效果。根據(jù)老人及家屬評價、建議，改進(jìn)護(hù)理流程、培訓(xùn)護(hù)理人員（1）每日健康指標(biāo)數(shù)據(jù)（2）護(hù)理服務(wù)執(zhí)行記錄數(shù)據(jù)（3）老人及家屬評價建議數(shù)據(jù)5老年活動中心服務(wù)規(guī)劃依據(jù)老年人參與活動的頻率、偏好的活動類型等數(shù)據(jù)，規(guī)劃活動項(xiàng)目，合理安排場地與時間，配置活動設(shè)施與人員（1）活動參與頻率數(shù)據(jù)（2）活動類型偏好數(shù)據(jù)（3）場地使用需求數(shù)據(jù)（4）人員服務(wù)需求數(shù)據(jù)6社區(qū)老年大學(xué)課程設(shè)置參考老年人的教育背景、學(xué)習(xí)需求、興趣愛好等數(shù)據(jù)，開設(shè)多樣化課程，安排師資與教學(xué)時間（1）教育背景數(shù)據(jù)（2）學(xué)習(xí)需求數(shù)據(jù)（3）興趣愛好數(shù)據(jù)社會工作序號應(yīng)用場景詳細(xì)應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型案例7兒童福利院服務(wù)提升根據(jù)兒童數(shù)量、年齡分布數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃教育、生活區(qū)域空間。結(jié)合健康狀況數(shù)據(jù)，配備專業(yè)醫(yī)護(hù)人員與醫(yī)療設(shè)備。依據(jù)教育、心理等需求類型數(shù)據(jù)，開展個性化教育課程與心理輔導(dǎo)活動（1）兒童福利院數(shù)據(jù)（2）兒童數(shù)量及年齡分布數(shù)據(jù)（3）健康狀況數(shù)據(jù)（4）教育需求數(shù)據(jù)（5）心理需求數(shù)據(jù)等8殘障兒童康復(fù)教育支持結(jié)合殘障兒童的殘疾類型、程度，學(xué)習(xí)能力與發(fā)展階段數(shù)據(jù)，制定個性化康復(fù)教育計(jì)劃，配置教育資源（1）殘疾類型與程度數(shù)據(jù)（2）學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)（3）身心發(fā)展階段數(shù)據(jù)9殘疾人就業(yè)服務(wù)收集殘疾人教育背景、職業(yè)技能等就業(yè)能力數(shù)據(jù)，聯(lián)合企業(yè)開展定制化就業(yè)培訓(xùn)，為其匹配合適的就業(yè)崗位（1）身體狀況數(shù)據(jù)（2）教育背景數(shù)據(jù)（3）職業(yè)技能水平（4）工作經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)（5