科技管理系統(tǒng)如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從"管理"到"服務(wù)"的升級(jí)？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院一、引言當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，大國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化已成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)和高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求?？萍汲晒D(zhuǎn)化是將科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的系統(tǒng)性活動(dòng)，覆蓋從后續(xù)試驗(yàn)、開發(fā)、應(yīng)用、推廣，最后到發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的全過程。然而，在實(shí)際轉(zhuǎn)化過程中，"最后一公里"（即最后一個(gè)環(huán)節(jié)：發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的活動(dòng)）依然存在梗阻，科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展還未起到充分的支撐作用。在此背景下，科技管理系統(tǒng)借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從"管理"到"服務(wù)"的升級(jí)，已成為破解科技成果轉(zhuǎn)化瓶頸的重要途徑。二、現(xiàn)狀分析科技成果轉(zhuǎn)化是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及政府、高校、科研院所、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等多方主體。當(dāng)前，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化體系已初步形成，但在實(shí)際運(yùn)行中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。從政策環(huán)境看，國(guó)家層面出臺(tái)了一系列促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的政策文件，如《促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》等，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了制度保障。然而，政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制尚不健全，政策執(zhí)行效果未能完全達(dá)到預(yù)期。從科研導(dǎo)向看，高校長(zhǎng)期存在"從書本中來，到論文中去"的固化模式，科研院所普遍將獲得專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)之一，對(duì)成果應(yīng)用情況考核權(quán)重不高。這種導(dǎo)向?qū)е驴蒲信c產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)，企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果的過程中，需要進(jìn)一步熟化或者二次開發(fā)，存在成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等現(xiàn)實(shí)問題。從成果評(píng)估定價(jià)看，按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際的評(píng)估定價(jià)中存在一定困難，定價(jià)高降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿，定價(jià)低或造成國(guó)有資產(chǎn)流失。同時(shí)，收益分配缺乏細(xì)則指導(dǎo)，單位內(nèi)部分配比例不明確，存在行政干預(yù)現(xiàn)象。從市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)看，我國(guó)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制尚不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。2022年，385家國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)中，專職從事技術(shù)轉(zhuǎn)移人員占比不到20%，獲得技術(shù)經(jīng)理人資格的人員占比僅8.9%。支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系尚未建立，科技保險(xiǎn)、科技債務(wù)等新型科技融資產(chǎn)品缺乏。三、問題分析科技成果轉(zhuǎn)化"最后一公里"梗阻問題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制還不健全?？萍疾块T鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門對(duì)創(chuàng)辦企業(yè)的監(jiān)管要求越來越嚴(yán)，科研院所對(duì)創(chuàng)辦企業(yè)存在看不準(zhǔn)、不敢干、有顧慮的情況。針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制不完善。在國(guó)家有明確成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策前提下，一些國(guó)企仍存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況，守成觀望態(tài)度大于探索創(chuàng)新態(tài)度。根據(jù)我國(guó)科學(xué)事業(yè)單位財(cái)務(wù)制度的相關(guān)規(guī)定，可以從事業(yè)收入中提取科技成果轉(zhuǎn)化基金，但由于缺乏明確的實(shí)施方案，使得執(zhí)行難度較大。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制尚不健全，影響實(shí)際執(zhí)行。二是高校、科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)。高校長(zhǎng)期存在"從書本中來，到論文中去"的固化模式，科研院所普遍將獲得專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)之一，對(duì)成果應(yīng)用情況考核權(quán)重不高，企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果的過程中，需要進(jìn)一步熟化或者二次開發(fā)，存在成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等現(xiàn)實(shí)問題。校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，部分企業(yè)為加快研發(fā)進(jìn)程，將需求拆解成多個(gè)點(diǎn)狀問題分別與不同高校合作，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的產(chǎn)學(xué)研合作模式。三是成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問題仍未得到有效解決。按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際的評(píng)估定價(jià)中存在一定困難，定價(jià)高降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿，定價(jià)低或造成國(guó)有資產(chǎn)流失。促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定，國(guó)家設(shè)立的研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán)，但調(diào)研中發(fā)現(xiàn)由于缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，該權(quán)益仍存在落實(shí)困境，如作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏機(jī)制保障，部分單位因擔(dān)心面臨股權(quán)貶值的追責(zé)風(fēng)險(xiǎn)，而對(duì)轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度；收益分配缺乏細(xì)則指導(dǎo)，單位內(nèi)部分配比例不明確，存在行政干預(yù)現(xiàn)象，且不同單位的收益分配自主權(quán)也存在差異。四是市場(chǎng)化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)不完善。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，科研院所的技術(shù)和產(chǎn)品宣傳主要是通過展覽、活動(dòng)等傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)的介入與支撐不夠。2023年，僅有26.5%的高校、科研院所自建了技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)。全國(guó)26家重點(diǎn)技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機(jī)構(gòu)大多是本地化服務(wù)，難以匹配全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。同時(shí)，我國(guó)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制尚不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。2022年，385家國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)中，專職從事技術(shù)轉(zhuǎn)移人員占比不到20%，獲得技術(shù)經(jīng)理人資格的人員占比僅8.9%。支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系尚未建立，科技保險(xiǎn)、科技債務(wù)等新型科技融資產(chǎn)品缺乏。四、模式創(chuàng)新面對(duì)上述問題，借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)科技管理系統(tǒng)從"管理"到"服務(wù)"的升級(jí)，已成為破解科技成果轉(zhuǎn)化瓶頸的重要途徑。具體而言，可以從以下幾個(gè)方面入手：（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，降低成果評(píng)價(jià)成本，大幅拓展成果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景。傳統(tǒng)的科技成果評(píng)價(jià)往往依賴專家經(jīng)驗(yàn)，評(píng)價(jià)周期長(zhǎng)、成本高、主觀性強(qiáng)，難以滿足大規(guī)模成果篩選的需求。借助AI+數(shù)智應(yīng)用，可以構(gòu)建多維度評(píng)估模型，快速生成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)科技成果的高效評(píng)估。具體而言，可以依據(jù)成果評(píng)價(jià)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，自主研發(fā)"成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)"，通過智能化分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，實(shí)現(xiàn)科技成果的高效評(píng)估。針對(duì)批量科技成果篩選評(píng)價(jià)的需求，可以依托"成果快篩智能系統(tǒng)"，對(duì)科技成果進(jìn)行客觀的評(píng)分賦值、并按需提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量科技成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果。（二）需求挖掘：智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策?？萍汲晒D(zhuǎn)化成功的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求。借助AI+數(shù)智應(yīng)用，可以系統(tǒng)化分析企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。具體而言，可以構(gòu)建"企業(yè)需求分析系統(tǒng)"，分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，生成技術(shù)需求建議清單。針對(duì)準(zhǔn)備解決的技術(shù)需求，可以通過"解決路徑分析系統(tǒng)"提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh。對(duì)于自主研發(fā)，可以基于"技術(shù)方案智成系統(tǒng)"，逐步引導(dǎo)深入探索、生成詳盡的技術(shù)解決方案；對(duì)于合作研發(fā)，可通過"智能搜索"開展相關(guān)技術(shù)資源的自動(dòng)匹配并配置。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的一個(gè)個(gè)堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供對(duì)應(yīng)的系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，工具賦能降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。技術(shù)經(jīng)紀(jì)人是科技成果轉(zhuǎn)化的重要橋梁，但目前我國(guó)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍規(guī)模小、專業(yè)化程度不高。借助AI+數(shù)智應(yīng)用，可以數(shù)智賦能和輔助技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等，從而降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)"任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景"的3個(gè)目標(biāo)。傳統(tǒng)的成果平臺(tái)往往以信息發(fā)布為主，缺乏智能化、個(gè)性化的服務(wù)能力。借助AI+數(shù)智應(yīng)用，可以重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)"任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景"的3個(gè)目標(biāo)。具體而言，可以構(gòu)建"智能體矩陣"，助力用戶高效處理復(fù)雜任務(wù)。以"成果轉(zhuǎn)化智能顧問"為例，用戶在平臺(tái)上通過簡(jiǎn)單的對(duì)話，即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。同時(shí)，可以融入數(shù)智工具，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造與有效運(yùn)營(yíng)。以"成果欄目"為例，在成果發(fā)布時(shí)，智能化實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析與智能匹配等，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。此外，可以將"個(gè)性化場(chǎng)景"作為平臺(tái)的主場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)"一企一案"、"一校一案"、"一人一案"、"一園一案"等各種個(gè)性化服務(wù)。五、結(jié)