農(nóng)村信用社阜新市彰武縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、單選題（共10題，每題2分，合計20分）1.在彰武縣農(nóng)村信用社業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析中，若需分析某鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)戶貸款逾期情況，最適合使用的統(tǒng)計圖表是？A.散點圖B.柱狀圖C.折線圖D.餅圖2.若彰武縣信用社某季度存款增長率環(huán)比下降，可能的原因是？A.季節(jié)性因素（如農(nóng)業(yè)貸款集中發(fā)放）B.存款利率上調(diào)C.競爭對手推出高收益產(chǎn)品D.本地經(jīng)濟(jì)活躍度提升3.在Python中，處理缺失值（NaN）最常用的庫是？A.PandasB.MatplotlibC.NumPyD.Scikit-learn4.若彰武縣信用社需預(yù)測下一年度農(nóng)業(yè)貸款需求，最適合的機器學(xué)習(xí)模型是？A.決策樹B.線性回歸C.LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）D.K-Means聚類5.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪項屬于異常值處理方法？A.填充缺失值B.標(biāo)準(zhǔn)化C.箱線圖檢測并剔除異常值D.獨熱編碼6.若彰武縣信用社發(fā)現(xiàn)某村農(nóng)戶貸款集中度過高，可能的風(fēng)險是？A.信用風(fēng)險降低B.流動性風(fēng)險增加C.區(qū)域風(fēng)險分散D.利率敏感性下降7.在數(shù)據(jù)可視化中，"K線圖"主要用于？A.金融時間序列分析B.地理分布熱力圖C.分組數(shù)據(jù)比較D.散點相關(guān)性分析8.若彰武縣信用社某業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重偏差（如貸款利率異常），最可能的原因是？A.數(shù)據(jù)采集錯誤B.業(yè)務(wù)政策調(diào)整C.系統(tǒng)自動填充D.人工干預(yù)9.在SQL中，查詢彰武縣信用社某年"涉農(nóng)貸款"占比最高的3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，應(yīng)使用以下哪條語句？sqlSELECT鄉(xiāng)鎮(zhèn)名稱,(涉農(nóng)貸款總額/總貸款總額)100AS占比FROM貸款表WHERE年份=2024GROUPBY鄉(xiāng)鎮(zhèn)名稱ORDERBY占比DESCLIMIT3;10.若彰武縣信用社需分析用戶活躍度，"留存率"指標(biāo)指的是？A.新增用戶比例B.老用戶持續(xù)使用比例C.總用戶數(shù)增長率D.用戶交易頻率二、多選題（共5題，每題3分，合計15分）1.在彰武縣農(nóng)村信用社數(shù)據(jù)分析中，以下哪些屬于"業(yè)務(wù)指標(biāo)"？A.存款余額B.逾期率C.用戶畫像維度D.貸款發(fā)放速度2.若彰武縣信用社發(fā)現(xiàn)某鄉(xiāng)鎮(zhèn)"小額貸款"申請量激增，可能的原因包括？A.農(nóng)業(yè)補貼政策調(diào)整B.競爭對手推出優(yōu)惠貸款C.經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致農(nóng)戶融資需求增加D.數(shù)據(jù)錄入錯誤3.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，以下哪些屬于"特征工程"方法？A.特征組合（如"年齡收入"）B.缺失值填充C.標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化D.異常值檢測4.若彰武縣信用社需評估貸款風(fēng)險，以下哪些屬于"風(fēng)險因素"？A.貸款金額B.借款人信用評分C.貸款用途與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)度D.還款期限5.在Python中，使用Matplotlib繪制折線圖時，以下哪些參數(shù)是必要的？A.x軸數(shù)據(jù)B.y軸數(shù)據(jù)C.標(biāo)題（title）D.圖例（legend）三、判斷題（共10題，每題1分，合計10分）1.彰武縣信用社的"涉農(nóng)貸款"通常包括農(nóng)戶貸款和農(nóng)業(yè)企業(yè)貸款。（正確）2.數(shù)據(jù)抽樣會導(dǎo)致樣本偏差，因此應(yīng)避免使用。（錯誤，合理抽樣可降低偏差）3."A/B測試"適用于評估信用產(chǎn)品營銷效果。（正確）4.SQL中的"JOIN"操作只能連接兩張表。（錯誤，可連接多張表）5.農(nóng)村信用社的數(shù)據(jù)分析應(yīng)重點關(guān)注"規(guī)模指標(biāo)"，如存款總額。（錯誤，應(yīng)結(jié)合業(yè)務(wù)場景）6.機器學(xué)習(xí)模型的"過擬合"是指模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合過度，泛化能力差。（正確）7.彰武縣信用社的"客戶流失率"計算公式為：流失客戶數(shù)/總客戶數(shù)。（正確）8.數(shù)據(jù)清洗時，缺失值直接刪除會導(dǎo)致數(shù)據(jù)量減少，可能影響分析結(jié)果。（正確）9.Python中的"Pandas"庫主要用于數(shù)據(jù)存儲和管理。（錯誤，也支持?jǐn)?shù)據(jù)分析與處理）10."協(xié)方差矩陣"可用于衡量多個變量間的相關(guān)性。（正確）四、簡答題（共4題，每題5分，合計20分）1.簡述彰武縣農(nóng)村信用社進(jìn)行"農(nóng)戶貸款風(fēng)險預(yù)警"的步驟。-答：①數(shù)據(jù)采集（貸款基本信息、農(nóng)業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)等）；②風(fēng)險指標(biāo)構(gòu)建（逾期率、收入波動率等）；③模型選擇（如邏輯回歸、XGBoost）；④實時監(jiān)測與預(yù)警閾值設(shè)定；⑤結(jié)果反饋與業(yè)務(wù)調(diào)整。2.解釋"數(shù)據(jù)偏差"的概念，并舉例說明如何避免。-答：數(shù)據(jù)偏差是指樣本數(shù)據(jù)未能代表總體特征。例如，若僅分析城鎮(zhèn)用戶數(shù)據(jù)，會忽略農(nóng)村貸款需求。避免方法：①擴大抽樣范圍；②使用分層抽樣；③交叉驗證。3.描述"客戶留存率"指標(biāo)在信用社業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價值。-答：①評估產(chǎn)品或服務(wù)對老客戶的吸引力；②識別客戶流失原因；③優(yōu)化營銷策略；④預(yù)測未來收入。4.說明在彰武縣信用社進(jìn)行"涉農(nóng)貸款需求預(yù)測"時，需考慮哪些外部因素。-答：①農(nóng)業(yè)政策（如補貼）；②自然災(zāi)害（如干旱）；③農(nóng)產(chǎn)品價格波動；④競爭對手信貸策略。五、計算題（共2題，每題10分，合計20分）1.彰武縣信用社2024年某鄉(xiāng)鎮(zhèn)貸款數(shù)據(jù)如下：-總貸款：1200萬元-逾期貸款：30萬元-其中涉農(nóng)貸款：800萬元，逾期涉農(nóng)貸款：15萬元計算該鄉(xiāng)鎮(zhèn)：（1）整體貸款逾期率；（2）涉農(nóng)貸款逾期率；（3）涉農(nóng)貸款逾期率占整體逾期率比例。解：（1）逾期率=30/1200=2.5%；（2）涉農(nóng)貸款逾期率=15/800=1.875%；（3）占比=1.875%/2.5%=75%。2.彰武縣信用社某季度用戶活躍度數(shù)據(jù)如下表，計算：|月份|新增用戶|流失用戶|活躍用戶|||-|-|-||1月|200|50|1500||2月|180|60|1450|計算兩個月：（1）月均留存率；（2）活躍用戶增長率。解：（1）留存率=(1500-50)/200+(1450-60)/180≈0.975；（2）增長率=(1450-1500)/1500≈-3.33%。六、論述題（1題，15分）結(jié)合彰武縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)特點，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析提升農(nóng)村信用社信貸風(fēng)險管理水平。答：1.數(shù)據(jù)整合與清洗：整合農(nóng)戶經(jīng)營數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)、信用社歷史貸款數(shù)據(jù)，剔除異常值和缺失值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。2.風(fēng)險因子建模：分析逾期貸款的影響因素（如收入波動、貸款金額占比、抵押物價值等），構(gòu)建風(fēng)險評分模型（如邏輯回歸或梯度提升樹）。3.區(qū)域風(fēng)險監(jiān)控：針對彰武縣不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（如玉米、雜糧主產(chǎn)區(qū)），動態(tài)調(diào)整信貸政策，對高風(fēng)險區(qū)域（如干旱頻發(fā)區(qū)）