"第3部分

理論知識(shí)復(fù)習(xí)題",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

一、單選題,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"人工智能算

法測(cè)試員",,,,,,,,,,,,,,,,,,,"軟件開(kāi)發(fā)人

員",,,,"需求分析人

員",,,,"系統(tǒng)測(cè)試人

員",

,優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì),,,,,,,,,,,,,,,,,,,高超的算法,,,,準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),,,,良好的審美,

,協(xié)作能力,,,,,,,,,,,,,,,,,,,創(chuàng)新能力,,,,分析能力,,,,眼光,

,加強(qiáng)與行業(yè),,,,,,,,,,,,,,,,,,,提高技術(shù)實(shí),,,,提升數(shù)據(jù)分,,,,減少團(tuán)隊(duì)協(xié),

,人員的聯(lián)系,,,,,,,,,,,,,,,,,,,施效率,,,,析準(zhǔn)確性,,,,作難度,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"系統(tǒng)的安全

性",,,,,,,,,,,,,,,,,,,"系統(tǒng)的用戶

友好性",,,,"系統(tǒng)的社會(huì)

影響",,,,"系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

處理能力",

,優(yōu)化模型設(shè),,,,,,,,,,,,,,,,,,,重新進(jìn)行模,,,,直接進(jìn)行模,,,,繼續(xù)進(jìn)行模,

,計(jì),,,,,,,,,,,,,,,,,,,型訓(xùn)練,,,,型測(cè)試,,,,型驗(yàn)證,

,模型,,,,,,,,,,,,,,,,,,,輸入數(shù)據(jù),,,,輸出數(shù)據(jù),,,,參數(shù),

,自變量,,,,,,,,,,,,,,,,,,,因變量,,,,x,,,,y,

,監(jiān)督,,,,,,,,,,,,,,,,,,,無(wú)監(jiān)督,,,,半監(jiān)督,,,,對(duì)比,

,隱藏層,,,,,,,,,,,,,,,,,,,輔助層,,,,傳輸層,,,,預(yù)測(cè)層,

,方差解釋比,,,,,,,,,,,,,,,,,,,相關(guān)系數(shù)大,,,,數(shù)據(jù)的原始,,,,樣本的分類(lèi),

,例,,,,,,,,,,,,,,,,,,,小,,,,順序,,,,標(biāo)簽,

,卷積層,,,,,,,,,,,,,,,,,,,輸入層,,,,輸出層,,,,中間層,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,降低維度,,,,,,,,,,,,,,,,,,,增加噪聲,,,,增強(qiáng)數(shù)據(jù),,,,數(shù)據(jù)預(yù)處理,

,沉浸式體驗(yàn),,,,,,,,,,,,,,,,,,,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),,,,環(huán)境感知,,,,人臉識(shí)別,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,現(xiàn)實(shí)感強(qiáng)，,,,,,,,,,,,,,,,,,,,只提供視覺(jué),,,,只適用于娛,,,,,

,用戶可以與,,,,,,,,,,,,,,,,,,,上的模擬，,,,,樂(lè)領(lǐng)域，沒(méi)有需要外部設(shè),,,,,

,虛擬環(huán)境進(jìn),,,,,,,,,,,,,,,,,,,沒(méi)有其他感,,,,其他實(shí)際應(yīng)法獨(dú)立運(yùn)行,,,,,

,行實(shí)時(shí)互動(dòng),,,,,,,,,,,,,,,,,,,官參與,,,,用,,,,,

,頭戴式顯示,,,,,,,,,,,,,,,,,,,3D打印機(jī),,,,虛擬現(xiàn)實(shí)手紅外線傳感,,,,,

,器,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,柄,,,,器,

,Python,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Java,,,,C++,,,,R,

,加載現(xiàn)有數(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,,,根據(jù)公式生,,,,隨機(jī)構(gòu)造數(shù),,,,讀取文件中,

,據(jù)集,,,,,,,,,,,,,,,,,,,成數(shù)據(jù)集,,,,據(jù)集,,,,的數(shù)據(jù)集,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"數(shù)據(jù)分析中，為什

34么要先從業(yè)務(wù)角度切入，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)

行梳理？",,,,,,,,,,,"為了找到業(yè)務(wù)重點(diǎn)并提出關(guān)鍵的業(yè)

務(wù)增長(zhǎng)方案",,,,,,,為了收集大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),,,,,為了規(guī)劃公司的業(yè)務(wù)目標(biāo),,,為了計(jì)算企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債情況,,,

35為什么需要梳理業(yè)務(wù)流程？,,,,,,,,,,"為了制定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、

審核流程",,,,,,,,為了詳細(xì)了解公司的人員組成,,,,,為了修改公司的業(yè)務(wù)目標(biāo),,,為了便于管理資金,,,

"在人工智能業(yè)務(wù)流

36程中，什么是數(shù)據(jù)標(biāo)

注的作用？",,,,,,,,,,,準(zhǔn)備數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練,,,,,,,分析數(shù)據(jù)的特征和模式,,,,,測(cè)試和驗(yàn)證模型的性能,,,部署和監(jiān)控模型的結(jié)果,,,

"處理單個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

37時(shí)需要兼顧哪些方面？",,,,,,,,,,業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特征,,,,,,,,"系統(tǒng)硬件配

置和網(wǎng)絡(luò)帶寬",,,,,"處理時(shí)間和

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間",,,,"系統(tǒng)安全性

和數(shù)據(jù)來(lái)源可靠性",,

"在處理單個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)

38據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)步驟通常首先進(jìn)行？

對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整

39體處理時(shí)需要根據(jù)

什么進(jìn)行處理？",,,,,,,,,,,"數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理

業(yè)務(wù)規(guī)則",,,,,,,"特征提取和轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)來(lái)源可靠性",,,,,"數(shù)據(jù)可視化和探索性分析

系統(tǒng)硬件性能",,,"模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)處理時(shí)間",,,

40什么是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？,,,,,,,,,"將數(shù)據(jù)處理為標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型和單

位",,,,,,,,,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端服務(wù)中,,,,,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù),,,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一定的分布形式,,,

"業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理中，制

41定輸入輸出關(guān)系是指？",,,,,,,,,,,"確定輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)間的對(duì)應(yīng)

關(guān)系",,,,,,,"確定硬件配置與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境間的協(xié)調(diào)

關(guān)系",,,,,設(shè)定業(yè)務(wù)規(guī)則中的輸入和輸出參數(shù),,,確定數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的關(guān)系,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,特定業(yè)務(wù)字段獲取,,,,,,,,,,,"從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

中獲取符合",,,,,,,,"將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)化為標(biāo)",,,,去除噪聲和,,,,,

,是指？,,,,,,,,,,,要求的特定字段,,,,,,,,準(zhǔn)的數(shù)值范圍,,,,無(wú)用信息,,,,,

,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集和處,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,理后，需要進(jìn)行哪項(xiàng)工作？,,,,,,,,,,,審核,,,,,,,,上傳,,,,下載,,,,,

,審核工作可以由以,,,,,,,,,,,人工、軟件、,,,,,,,,人工、物聯(lián),,,,軟件、平臺(tái)、,,,,,

,下哪些方式完成？,,,,,,,,,,,平臺(tái),,,,,,,,網(wǎng)、軟件,,,,機(jī)器學(xué)習(xí),,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"46關(guān)系，比如數(shù)據(jù)之間

的時(shí)間和數(shù)值關(guān)系？",,,,,,,,,,,邏輯性審核,,,,,,,,核,,,,核,,,,,

,對(duì)文本類(lèi)數(shù)據(jù)，通常,,,,,,,,,,,分詞、情感,,,,,,,,數(shù)值計(jì)算、,,,,時(shí)間計(jì)算、日,,,,,

,47需要進(jìn)行哪些處,,,,,,,,,,,分析、詞性,,,,,,,,單位轉(zhuǎn)換、,,,,期格式轉(zhuǎn)換,,,,,

,理？,,,,,,,,,,,標(biāo)注等,,,,,,,,加密解密等,,,,等,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"任何視覺(jué)上

與真實(shí)情況",,,,,,,,,,,,,,,,,,,圖像的亮,,,,圖像的模糊,,,,視覺(jué)檢測(cè)的,

,不同的變形或失真,,,,,,,,,,,,,,,,,,,度、飽和度,,,,程度,,,,錯(cuò)誤率,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"51壓縮視覺(jué)數(shù)據(jù)可以達(dá)到什么目的？

52圖像描述主要使用",,,,,,,,,,減少存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬,,,,,,,,增加存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬,,,,,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,,,使數(shù)據(jù)能夠在不同設(shè)備和系統(tǒng)上通用,,,

,,,,,"什么方式進(jìn)行？文本描述數(shù)字編碼圖形符號(hào)聽(tīng)覺(jué)信號(hào)

哪種審核是指用戶",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

53對(duì)圖像或視頻的主觀感受？,,,,,,,,,,主觀審核客觀審核客戶審核內(nèi)容審核,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,"54在審核中，數(shù)據(jù)質(zhì)量如何定義？

SSIM相比PSNR優(yōu)勢(shì)",,,,,,,,,"合法性和規(guī)范性

更精確評(píng)判",,,,,,,趣味性和內(nèi)容合法性,,,,,"音頻清晰度和圖片大小

更適合處理",,,"圖像色彩鮮艷程度

優(yōu)勢(shì)不是很",,,

,,55在哪里？,,,,,圖像質(zhì)量更易計(jì)算,,,,,,,,,,,,,,"大量圖像數(shù)明顯

據(jù)",,,,,,,,

"56VMAF是如何評(píng)價(jià)視

頻質(zhì)量的？",,,,,,,,,,,通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)機(jī)制,,,,,,,通過(guò)逐像素計(jì)算比對(duì),,,,,通過(guò)人工審核,,,通過(guò)播放用戶反饋數(shù)據(jù),,,

"VMAF是用于評(píng)估視頻質(zhì)量的指標(biāo)，它基

57于以下哪個(gè)原理進(jìn)

行評(píng)估？",,,,,,,,,,,"人眼感知模

型編碼效率",,,,,,,,,,"數(shù)據(jù)壓縮算

法時(shí)空分析",,,,,,,,

"音頻可以包含哪些

58聲音信號(hào)？",,,,,,,,,,僅包含人耳可感知的聲音信號(hào),,,,,,,,"包含所有聲音信號(hào)，無(wú)

論人耳是否可感知",,,,,"只包含音樂(lè)、鳴笛聲等娛

樂(lè)性的聲音信號(hào)",,,,,只包含機(jī)床聲等工業(yè)性的聲音信號(hào),

"在語(yǔ)音信號(hào)處理中，下列哪種畸變是由

59于信號(hào)傳輸過(guò)程中

的時(shí)延引起的？",,,,,,,,,,,回聲噪聲多徑效應(yīng)混響,,,,,,,,,,,,,,,,,,

60語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)的處理目標(biāo)是什么？,,,,,,,,,,"對(duì)聲音波形

和音頻數(shù)值進(jìn)行分析",,,,,,,,將語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄為文本,,,,,將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為圖像,,,將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為視頻,,,

"語(yǔ)音類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主

61觀審核主要包括以下哪些方面？",,,,,,,,,,"根據(jù)收聽(tīng)者的個(gè)人理解對(duì)語(yǔ)音類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行

評(píng)估",,,,,,,,靜音、疊音檢測(cè),,,,,審查涉嫌內(nèi)容是否合規(guī),,,審查語(yǔ)音類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是否符合業(yè)務(wù)指標(biāo),,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

62如何獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)？,,,,,,,,,"使用激光儀器掃描物體表面并記錄激光的反射時(shí)間和位置

信息",,,,,,,,,使用相機(jī)對(duì)物體進(jìn)行拍攝,,,,,"使用聲波儀器掃描物體表面并記錄聲波的反射時(shí)間和位置

信息",,,拍攝天空的云朵分布,,,

"使用相機(jī)獲取點(diǎn)云

63數(shù)據(jù)時(shí)，下列哪種方式適用于AR\VR？

人工智能在餐飲業(yè)",,,,,,,,,,,深度相機(jī),,,,,,兩個(gè)相機(jī)從不同位置獲取物體的圖像,,,,,,激光雷達(dá)拍攝,,,在很近距離拍攝,,,

"64中可以通過(guò)以下哪個(gè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化

菜單推薦？

人工智能在智能搜",,,,,,,,,,數(shù)據(jù)分析地理信息系統(tǒng),,,,,,,,,,,,,外賣(mài)配送管理,,,音頻處理技術(shù),,,

65索中可以利用以下哪個(gè)技術(shù)？,,,,,,,,,,機(jī)器學(xué)習(xí)3D打印增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)虛擬現(xiàn)實(shí),,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,"自動(dòng)數(shù)據(jù)處理相比

66人工處理的優(yōu)勢(shì)是什么？

最優(yōu)化決策中，可以",,,,,,,,,"提高系統(tǒng)處理效率

最大化業(yè)務(wù)",,,,,,,"提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力

最小化系統(tǒng)",,,,,提高數(shù)據(jù)傳輸速度,,,"提高數(shù)據(jù)加密技術(shù)

最低風(fēng)險(xiǎn)決",,,

,,"67利用人工智能計(jì)算指標(biāo)

來(lái)實(shí)現(xiàn)什么？",,,,,,,,,,,,,,節(jié)點(diǎn)最少的費(fèi)用策,,,,,,,,,,,,,

"68業(yè)務(wù)構(gòu)建流程的目

的是什么？",,,,,,,,,,描述系統(tǒng)功能,,,,,,,分析市場(chǎng)需求,,,,,,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,,,制定戰(zhàn)略目標(biāo),,,

"69業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的主要目標(biāo)是：

遠(yuǎn)程智能診療是指",,,,,,,,,,提高效率增加成本擴(kuò)大規(guī)模提高風(fēng)險(xiǎn),,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"70通過(guò)什么方式對(duì)患者進(jìn)行疾病診斷及

治療的過(guò)程？",,,,,,,,,,"患者的視頻患者的電子

病歷",,,,,,,,,,,,,患者的面診患者的電話咨詢,,,,,,

71業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的流程分析包括：,,,,,,,,,,"理解步驟、活動(dòng)和決策點(diǎn)之間的關(guān)

系",,,,,,,,"降低成本提高效率技術(shù)支持和

自動(dòng)化",,,,,,,,,,,

"在復(fù)雜綜合業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中，下列哪項(xiàng)

72是確定的優(yōu)化目

標(biāo)？",,,,,,,,,,,提高效率增加復(fù)雜性增加成本降低質(zhì)量,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注

73描述不正確的是哪

一項(xiàng)？",,,,,,,,,,數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則不能改變,,,,,,,,數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則需要一致,,,,,"數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則需要不斷

完善",,,"數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則需要符合

項(xiàng)目需求",,,

"數(shù)據(jù)清洗的前提和

74基礎(chǔ)是以下哪個(gè)步驟？",,,,,,,,,,數(shù)據(jù)分析,,,,,,,"定義數(shù)據(jù)清

洗的策略和規(guī)則",,,,,,驗(yàn)證干凈數(shù)據(jù)回流,,,,,,

"75Smartbi采用什么樣

的計(jì)算架構(gòu)？",,,,,,,,,,,分布式計(jì)算架構(gòu),,,,,,,單機(jī)計(jì)算架構(gòu),,,,,多線程計(jì)算架構(gòu),,,云計(jì)算架構(gòu),,,

"屬性標(biāo)注是對(duì)事物屬性進(jìn)行標(biāo)簽，它包

76括以下哪些標(biāo)注類(lèi)

型？",,,,,,,,,,,文本類(lèi)別標(biāo)注,,,,,,,"指向關(guān)系標(biāo)

注詞性標(biāo)注實(shí)體標(biāo)注",,,,,,,,,,,

"在文本類(lèi)標(biāo)注質(zhì)量

77規(guī)范中，中文分詞的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是什么？",,,,,,,,,,,"標(biāo)注好的分詞必須與詞典中的詞語(yǔ)一致，不存

在歧義",,,,,,,標(biāo)注好的分詞必須包含所有可能的分詞結(jié)果,,,,,標(biāo)注好的分詞必須考慮文本的上下文,,,標(biāo)注好的分詞必須包含所有專有名詞,,,

"某公司需要對(duì)產(chǎn)品訂單進(jìn)行標(biāo)注，提取

78訂單中商品名稱、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、商品價(jià)格、

訂單日期，該標(biāo)注屬于以下哪種標(biāo)注？

在視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)清洗",,,,,,,,,,,實(shí)體標(biāo)注關(guān)系標(biāo)注情感標(biāo)注屬性標(biāo)注,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"79規(guī)范中，為什么需要去除已損壞圖像或

視頻？",,,,,,,,,,,無(wú)法進(jìn)行模型訓(xùn)練,,,,,,,占用了大量的存儲(chǔ)空間,,,,,"數(shù)據(jù)價(jià)值低所有選項(xiàng)都

正確",,,,,,

"矩形框標(biāo)注是一種

80什么樣的標(biāo)注方式？",,,,,,,,,,"對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)框標(biāo)注的簡(jiǎn)單處理方

式",,,,,,,,將圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出所需部分,,,,,用一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽標(biāo)注目標(biāo)的屬性,,,所有選項(xiàng)都正確,,,

"區(qū)域標(biāo)注比矩形框

81標(biāo)注更加準(zhǔn)確的原因是什么？",,,,,,,,,,"區(qū)域標(biāo)注可以標(biāo)注出物體的形狀更

加準(zhǔn)確",,,,,,,,"區(qū)域標(biāo)注可以標(biāo)注出物體的大小更

加準(zhǔn)確",,,,,"區(qū)域標(biāo)注可以標(biāo)注出物體的顏色更

加準(zhǔn)確",,,所有選項(xiàng)都正確,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"應(yīng)該盡可能

地標(biāo)注，即",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,只需要標(biāo)注,,,,根據(jù)具體情,

,使無(wú)法判斷,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,清晰的目標(biāo),,,,況決定是否,

,類(lèi)別也應(yīng)該標(biāo)注,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,即可,,,,標(biāo)注,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,語(yǔ)音切割的主要目,,,,,,,,,,,"便于對(duì)每個(gè)

語(yǔ)音單元進(jìn)",,,,,,,,提高語(yǔ)音的,,,,使語(yǔ)音更符,,,,,

,的是什么？,,,,,,,,,,,行特征提取和模型訓(xùn)練,,,,,,,,質(zhì)量,,,,合業(yè)務(wù)需求,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"以下哪項(xiàng)不屬于執(zhí)

86行算法測(cè)試的操",,,,,,,,,,,測(cè)試數(shù)據(jù)采集,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,作？,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,87,,,通過(guò)改變測(cè)試集對(duì)算法進(jìn)行測(cè)試的目,,,,,,,,查看算法是否達(dá)到期望,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,的是什么？,,,,,,,,輸出,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,91,,,"海洋生特種類(lèi)識(shí)別，

需要選擇以下哪種",,,,,,,,圖像分類(lèi),,,,,,,,圖像分割,,,,物體檢測(cè),,,,目標(biāo)追蹤,

,,,,模型？,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,在EasyDL中，哪種數(shù)據(jù)標(biāo)注方式適用,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,92,,,"于數(shù)據(jù)集較小的情況，可以提高標(biāo)注準(zhǔn)

確度？",,,,,,,,人工標(biāo)注,,,,,,,,自動(dòng)標(biāo)注,,,,半自動(dòng)標(biāo)注,,,,模型標(biāo)注,

,,,,以下哪個(gè)方法不能,,,,,,,,減少樣本數(shù),,,,,,,,對(duì)標(biāo)注結(jié)果,,,,補(bǔ)充樣本數(shù),,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"量

工業(yè)設(shè)計(jì)、",,,,,,,,,,,,,,,,,,,"進(jìn)行修正

物理設(shè)計(jì)、",,,,"量

結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、硬",,,,"優(yōu)化數(shù)據(jù)集

工業(yè)設(shè)計(jì)、",

,結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,邏輯設(shè)計(jì)、,,,,件設(shè)計(jì)、軟件,,,,硬件設(shè)計(jì)、,

,硬件設(shè)計(jì),,,,,,,,,,,,,,,,,,,硬件設(shè)計(jì),,,,設(shè)計(jì),,,,軟件設(shè)計(jì),

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"法，其epochs參數(shù)

指定的是

。",,,,,,,,,,,,,,,,,,,據(jù)數(shù)目,,,,,,,,,

,針對(duì)Tensorflow中,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,Keras序列模型，用,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,于模型評(píng)估的,,,,,,,,,,,損失值和準(zhǔn),,,,,,,,預(yù)測(cè)值和實(shí),,,,準(zhǔn)確率和精,,,,精確率和召,

,evaluate函數(shù)，其默,,,,,,,,,,,確率,,,,,,,,際值,,,,確率,,,,回率,

,"認(rèn)返回值通常是

。",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,99,,,"s.layers.Conv2D(1

6,kernel_size=(2,

2),",,,,,,,,16,,,,,,,,2x2=4,,,,"28x28x

784",,,,,

,,,,activation='relu',,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,",input_shape=(28,",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,"28,1)))",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,則添加的卷積層中,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,隱藏層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)為

。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,可以將實(shí)數(shù)范圍的,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,"自變量映射到(0,1)",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,100,,,區(qū)間以實(shí)現(xiàn)二分類(lèi),,,,,,,,sigmoid,,,,,,,,relu,,,,softmax,,,,,

,,,,"的激活函數(shù)是

。

針對(duì)Tensorflow中",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,Keras序列模型,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,model，,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,101,,,pile函數(shù),,,,,,,,loss,,,,,,,,metrics,,,,optimizer,,,,,

,,,,中用于指定損失函,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,數(shù)的參數(shù)為,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,"

。

人工智能分類(lèi)算法",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"人工與智能的視覺(jué)

交互方式不包括情感識(shí)別

。",,,,,,,,,,,,,,,,,,,手勢(shì)識(shí)別,,,,表情識(shí)別,,,,姿態(tài)識(shí)別,

,"使用AI翻譯軟件翻

譯英文文章，屬于人文字交互方式。",,,,,,,,,,,,,,,,,,,語(yǔ)音,,,,視覺(jué),,,,觸屏,

,"入問(wèn)題，淘寶客服機(jī)

器人自動(dòng)回復(fù)用戶文字能的

交互

方式。",,,,,,,,,,,,,,,,,,,語(yǔ)音,,,,視覺(jué),,,,觸屏,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,觸摸接觸時(shí),

,"觸屏交互需要滿足

111的條件不包括

。",,,,,,,,,,,系統(tǒng)支持人臉識(shí)別,,,,,,,,觸摸式屏幕,,,,"單指或多指

直接或近距離接觸該屏幕",,,,"移動(dòng)（或不移動(dòng)，具體取決于時(shí)間

閾值）",

,"智能客服機(jī)器人是

112

的一種典型的應(yīng)用。",,,,,,,,,,,人工與智能交互,,,,,,,,人臉識(shí)別,,,,模式識(shí)別,,,,數(shù)據(jù)挖掘,

,語(yǔ)音識(shí)別模塊涉及,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,113的語(yǔ)言模型一般包,,,,,,,,,,,N-gram,,,,,,,,LSTM,,,,CTPN,,,,CRNN,

,,,,括

和,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,RNN。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,語(yǔ)音識(shí)別模塊涉及,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,聲學(xué)模型及主流語(yǔ),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,114,,,音識(shí)別框架一般包,,,,,,,,HMM-GMM,,,,,,,,RNN,,,,CTPN,,,,CRNN,

,,,,括

和,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,ASRT。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,智能客服機(jī)器人的,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,115,,,工作原理一般不包,,,,,,,,訓(xùn)練AI模型,,,,,,,,知識(shí)庫(kù)構(gòu)建,,,,語(yǔ)義理解,,,,問(wèn)答匹配,

,,,,括

。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,116四個(gè)部分：,,,,,,,、語(yǔ)義,,,,知識(shí)庫(kù)構(gòu)建,,,,,,,,知識(shí)庫(kù)選擇,,,,知識(shí)點(diǎn)匹配,,,,問(wèn)答匹配,

,,,,理解、問(wèn)答匹配和機(jī),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,器人深度學(xué)習(xí)。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,當(dāng)智能客服機(jī)器人,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,收到用戶提出的問(wèn),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,題后，通過(guò)自然語(yǔ)言,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,處理技術(shù)和算法模,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,117,,,型理解用戶表達(dá)的,,,,,,,,知識(shí)庫(kù),,,,,,,,語(yǔ)料庫(kù),,,,信息庫(kù),,,,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),

,,,,"含義，然后在

中找出與

該問(wèn)題匹配的答案",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,并將其發(fā)送給用戶。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,智能客服機(jī)器人系,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,"方式為語(yǔ)音時(shí)才需

要。

屬于主流的語(yǔ)音識(shí)",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,型,

,119,,,別框架的是,,,,,,,,HMM-GMM,,,,,,,,CNN,,,,RNN,,,,LSTM,

,,,,

。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,某廠家生產(chǎn)的翻譯,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,筆，按住語(yǔ)音鍵說(shuō)話,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,即可實(shí)現(xiàn)中英互譯，,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,120,,,翻譯結(jié)果會(huì)顯示在,,,,,,,,語(yǔ)音識(shí)別,,,,,,,,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),,,,圖像識(shí)別,,,,數(shù)據(jù)挖掘,

,,,,屏幕上。這款產(chǎn)品使,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,用的技術(shù)中必定包,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,含

。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,智能客服機(jī)器人要,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,理解用戶文字輸入,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,的問(wèn)題，先要進(jìn)行,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,121,,,

操作，以便構(gòu),,,,,,,,分詞,,,,,,,,文本分析,,,,同類(lèi)詞合并,,,,詞頻統(tǒng)計(jì),

,,,,成客戶提問(wèn)向量，從,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,而獲取客戶提問(wèn)標(biāo),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,簽。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,智能客服機(jī)器人中,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,客戶的提問(wèn)和問(wèn)題,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,庫(kù)問(wèn)題，都屬于非結(jié),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,構(gòu)化數(shù)據(jù)，通常可用,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,122,,,

算法將非結(jié)構(gòu)化的客戶提問(wèn),,,,,,,,TF-IDF,,,,,,,,HMM-GMM,,,,N-gram,,,,CNN,

,,,,和問(wèn)題庫(kù)問(wèn)題用結(jié),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,構(gòu)化的向量表示出,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,來(lái)。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"123

124",,,"智能客服機(jī)器人的問(wèn)答匹配階段，會(huì)使用

技術(shù)在知識(shí)庫(kù)中尋找相應(yīng)問(wèn)題的答案。如計(jì)算用戶的問(wèn)題與知識(shí)庫(kù)中保存的問(wèn)答記錄之間的相似性，選擇相似性最高的答案進(jìn)行回答。

培訓(xùn)講義應(yīng)該詳略得當(dāng)，對(duì)于員工難以理解的功能應(yīng)該如

何？",,,,,,,,"檢索、匹配計(jì)算、匹配檢索、計(jì)算比較、計(jì)算

詳細(xì)描述省略簡(jiǎn)單帶過(guò)繞過(guò)不提",,,,,,,,,,,,,,,,,,

125數(shù)據(jù)處理過(guò)程中可能出現(xiàn)哪些問(wèn)題？,,,,,,,,,,"數(shù)據(jù)缺失和

數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題",,,,,,,,"數(shù)據(jù)缺失和

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題",,,,,"數(shù)據(jù)缺失和

數(shù)據(jù)收集問(wèn)題",,,"數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

和數(shù)據(jù)時(shí)效性問(wèn)題",,,

,126,,"在結(jié)果評(píng)估中，采用哪些方法來(lái)評(píng)估所采集的數(shù)據(jù)？

人工智能培訓(xùn)師在知識(shí)與技能方面，除了應(yīng)該有深入的人",,,,,,,,"實(shí)時(shí)指標(biāo)和分析報(bào)表

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能",,,,,,,"機(jī)器學(xué)習(xí)模型

行業(yè)領(lǐng)域知",,,,,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,,,"有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型

人事管理能",,,

,127,,"工智能知識(shí)、具備熟

練的技術(shù)操作能力力

之外，還需要有具備

（）。

人工智能訓(xùn)練師通",,,,,,,,,,,識(shí)法律知識(shí)力,,,,,,,,,,,,,,,

,"128

129",,"常需要與誰(shuí)進(jìn)行對(duì)接？

為什么人工智能訓(xùn)練師需要持續(xù)學(xué)習(xí)和更新知識(shí)？

人工智能訓(xùn)練流程通常包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、",,,,,,,,"高級(jí)管理人

員

提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力",,,,,,,"客戶和業(yè)務(wù)

利益相關(guān)者

適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境",,,,,"競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手外部媒體

減少工作壓提升個(gè)人社力交能力",,,,,,

130,,,"模型設(shè)計(jì)、確定評(píng)估指標(biāo)、()、模型測(cè)試和模型驗(yàn)證

評(píng)估人工智能系統(tǒng)",,,,,,,,數(shù)據(jù)預(yù)處理模型訓(xùn)練模型部署數(shù)據(jù)清洗,,,,,,,,,,,,,,,,,,

131,,,"的性能時(shí)，下列哪個(gè)指標(biāo)可以衡量系統(tǒng)的效率和資源利用

率？",,,,,,,,"系統(tǒng)的靈活

性系統(tǒng)的能耗",,,,,,,,,,,,系統(tǒng)的知識(shí)表達(dá)能力,,,系統(tǒng)的聲音識(shí)別準(zhǔn)確率,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"132

133

134

135

136",,,,,"在人工智能訓(xùn)練的

模型驗(yàn)證階段，在()上通過(guò)評(píng)估指標(biāo)驗(yàn)證模型的效果。

線性回歸通過(guò)擬合一個(gè)()模型來(lái)預(yù)測(cè)連續(xù)的輸出變量。

邏輯回歸是一種用于解決什么類(lèi)型的問(wèn)題？

支持向量機(jī)的目標(biāo)是找到一個(gè)最優(yōu)的

（）。

主成分分析（PCA）是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)

（）方法，它可以將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為低維數(shù)據(jù)，同時(shí)保留數(shù)

據(jù)的主要特征。",,,,,,,,訓(xùn)練集驗(yàn)證集測(cè)試集新的數(shù)據(jù)集,,,,,,,,,,,,,,,,

非線性,,,,,,,,,,,,,,,,,,,線性,,,,三維,,,,曲面,,

回歸問(wèn)題,,,,,,,,,,,,,,,,,,,分類(lèi)問(wèn)題,,,,聚類(lèi)問(wèn)題,,,,降維問(wèn)題,,

解,,,,,,,,,,,,,,,,,,,分隔超平面,,,,方案,,,,函數(shù),,

分析,,,,,,,,,,,,,,,,,,,降維,,,,統(tǒng)計(jì),,,,可視化,,

137,,,,,"以下哪個(gè)是深度學(xué)習(xí)的主要特征？

深度學(xué)習(xí)是基于（）",,,,,,,,基于邏輯推理的模型,,,,,,,"使用多層神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)

深度神經(jīng)網(wǎng)",,,,,"依賴于傳統(tǒng)

機(jī)器學(xué)習(xí)算

法",,,只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),

138,,,,,"的學(xué)習(xí)研究。機(jī)器學(xué)習(xí)

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)",,,,,,,,,,,,,,絡(luò)支持向量機(jī)邏輯回歸,,,,,,,,,,

"139

140

141",,,,,"最適合解決哪種問(wèn)題？

長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)包括三個(gè)門(mén)控，分別是輸入門(mén)、（）、輸出門(mén)。

Transformer模型是

一種采用（）機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型。",,,,,,,,"圖像分類(lèi)文本生成物體檢測(cè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)

概率門(mén)遺忘門(mén)反饋門(mén)反向傳播門(mén)

長(zhǎng)短時(shí)記憶自注意力門(mén)控循環(huán)雙向循環(huán)",,,,,,,,,,,,,,,,

142,,,,,"在模式識(shí)別中，聚類(lèi)

是什么算法？",,,,,,,,"一種監(jiān)督學(xué)

習(xí)算法",,,,,,,"一種無(wú)監(jiān)督

學(xué)習(xí)算法",,,,,"一種增強(qiáng)學(xué)

習(xí)算法",,,"一種半監(jiān)

督學(xué)習(xí)算法",

143語(yǔ)音合成又稱為：語(yǔ)音識(shí)別文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音語(yǔ)音分割文字識(shí)別,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

144增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)主要應(yīng)用于什么場(chǎng)合？,,,,,,,,,,,,用于實(shí)際工作場(chǎng)景,,,,,,,,"在真實(shí)世界

上疊加虛擬內(nèi)容",,,,,沉浸式體驗(yàn)虛擬場(chǎng)景,,,"擴(kuò)展視覺(jué)、

聽(tīng)覺(jué)等多個(gè)感知能力",

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,市場(chǎng)調(diào)研、,,,,,,,,,

,市場(chǎng)推廣、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,需求預(yù)測(cè)、,,,,售后服務(wù)、客,,,,原料采購(gòu)、,

,庫(kù)存管理、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,供應(yīng)商尋,,,,戶維護(hù)、質(zhì)量,,,,成品倉(cāng)儲(chǔ)、,

,生產(chǎn)監(jiān)控等,,,,,,,,,,,,,,,,,,,源、采購(gòu)招標(biāo)等,,,,監(jiān)控等,,,,銷(xiāo)售發(fā)運(yùn)等,

,數(shù)據(jù)收集和,,,,,,,,,,,,,,,,,,,模型選擇和,,,,算法訓(xùn)練和,,,,解決方案部,

,準(zhǔn)備,,,,,,,,,,,,,,,,,,,設(shè)計(jì),,,,優(yōu)化,,,,署和監(jiān)控,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1

的分布？",,,,,,,,,,,縮放,,,,,,,,準(zhǔn)化,,,,,,,,,

,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)審核內(nèi)容中，哪一項(xiàng)審核數(shù)據(jù),,,,,,,,,,,數(shù)據(jù)質(zhì)量審,,,,,,,,數(shù)據(jù)數(shù)量審,,,,數(shù)據(jù)指標(biāo)分,,,,,

,的數(shù)量是否符合預(yù),,,,,,,,,,,核,,,,,,,,核,,,,析,,,,,

,期？,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

156,,,"在文本類(lèi)數(shù)據(jù)中，哪

一種類(lèi)型的數(shù)據(jù)復(fù)雜性最高？",,,,,,,,數(shù)值型數(shù)據(jù)文本型數(shù)據(jù),,,,,,,,,,,,"日期時(shí)間型

數(shù)據(jù)邏輯型數(shù)據(jù)",,,,,,

157,,,"日常業(yè)務(wù)中，文本類(lèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量通常是什么情況？

文本類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通",,,,,,,,"數(shù)據(jù)量比較

小數(shù)據(jù)量較大",,,,,,,,,,,,數(shù)據(jù)量相對(duì)恒定,,,數(shù)據(jù)量忽略不計(jì),,,

158,,,常需要進(jìn)行何種預(yù)處理？,,,,,,,存儲(chǔ)清洗人工標(biāo)注統(tǒng)計(jì)分析,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"159畸變可能導(dǎo)致什么

問(wèn)題？",,,,,,,,,,計(jì)算機(jī)性能下降,,,,,,,,視覺(jué)感知質(zhì)量的變化,,,,,數(shù)據(jù)的安全性,,,存儲(chǔ)空間變大,,,

160,,,"大量的圖像信息每天會(huì)被生產(chǎn)和傳輸，這會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)

題？",,,,,,,,未能及時(shí)存儲(chǔ)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,,,,,,,傳輸和存儲(chǔ)的代價(jià)非常巨大,,,,,根本不可能傳輸這么多的數(shù)據(jù),,,可以直接用于學(xué)習(xí)和研究,,,

161,,,"視覺(jué)數(shù)據(jù)在壓縮后，

如何進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ)？",,,,,,,,在被處理成數(shù)值格式后,,,,,,,在經(jīng)過(guò)編碼后,,,,,在經(jīng)過(guò)解碼后,,,,在與其他數(shù)據(jù)合成后,,

什么是視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù),,,,,,,,,,對(duì)文本數(shù),,,,,,,對(duì)圖像或,,,,,對(duì)聲音或音,,,,對(duì)程序代碼,,,

,162,,,審核？,,,,,,,據(jù)的審核,,,,,,,,,視頻的審核,,,,頻的審核,,,,的審核,

,163,,,"PSNR和SSIM用于

評(píng)價(jià)什么類(lèi)型數(shù)",,,,,,,音頻數(shù)據(jù),,,,,,,,,視頻數(shù)據(jù),,,,文字?jǐn)?shù)據(jù),,,,程序代碼,

,,,,據(jù)？,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,164,,,全球來(lái)看，人類(lèi)最主要的溝通方式是什,,,,,,,視頻溝通,,,,,,,,,語(yǔ)音溝通,,,,文字溝通,,,,動(dòng)作溝通,

,,,,么？,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,"與語(yǔ)音類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

相關(guān)的產(chǎn)品有哪些？

具有音頻畸變的語(yǔ)",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,"人類(lèi)基因編

輯和太空探索"

,,,,,,,,,,,,,"人臉識(shí)別和

智慧城市",,,,,,,"語(yǔ)音合成和

聲控系統(tǒng)",,,,,"智能電視和

智能手環(huán)",,,,

165,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

166,,,音類(lèi)數(shù)據(jù)該如何處理？,,,,,,,靜音處理預(yù)處理算法放大音量無(wú)需處理,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

167,,,"音頻數(shù)據(jù)在處理前，要進(jìn)行的離散化步

驟是？",,,,,,,,將波形分解為音頻信號(hào),,,,,,,"將音頻信號(hào)離散成數(shù)字

信號(hào)",,,,,對(duì)音頻質(zhì)量進(jìn)行評(píng)級(jí),,,對(duì)聲音波形進(jìn)行抽樣,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,將文字轉(zhuǎn)化,,,,,,,,,,,,,,,,,,,"將非結(jié)構(gòu)化

的語(yǔ)音信息",,,,將圖像轉(zhuǎn)化,,,,將數(shù)字信號(hào),

,為語(yǔ)音的技,,,,,,,,,,,,,,,,,,,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu),,,,為語(yǔ)音的技,,,,轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音,

,術(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,,,化索引的技術(shù),,,,術(shù),,,,的技術(shù),

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,三維建模,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,聲波掃描,,,,天氣預(yù)報(bào),

,通過(guò)相機(jī)獲取彩色影像，然后將,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,通過(guò)激光掃,,,,無(wú)法為點(diǎn)云,

,對(duì)應(yīng)位置的,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,描獲取顏色,,,,賦予顏色信,

,像素顏色信,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,信息,,,,息,

,息賦予點(diǎn)云中對(duì)應(yīng)的點(diǎn),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"確認(rèn)點(diǎn)云中

的噪聲",,,,,,,,,,,,,,,,,,,"確定點(diǎn)云的

幾何和紋理

等特征點(diǎn)",,,,"了解數(shù)據(jù)采

集的環(huán)境條

件",,,,"確認(rèn)點(diǎn)云中

的噪聲",

,相互孤立的,,,,,,,,,,,,,,,,,,,深遠(yuǎn)的,,,,無(wú)關(guān)緊要的,,,,不確定的,

,提高系統(tǒng)穩(wěn),,,,,,,,,,,,,,,,,,,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最,,,,減少系統(tǒng)錯(cuò),,,,提高系統(tǒng)可,

,定性,,,,,,,,,,,,,,,,,,,優(yōu)性能,,,,誤,,,,擴(kuò)展性,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"178簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的第一步是什么？

智能汽車(chē)的智能化",,,,,,,,,,"培訓(xùn)和管理確定優(yōu)化目

標(biāo)",,,,,,,,,,,,,流程分析和重設(shè)計(jì),,,技術(shù)支持和自動(dòng)化,,,

179,,,"程度快速提升主要得益于以下哪項(xiàng)技

術(shù)？",,,,,,,"4G技術(shù)5G技術(shù)3D打印技術(shù)太陽(yáng)能技

術(shù)",,,,,,,,,,,,,,,,,,,

180數(shù)據(jù)審核的目的是,,,,,,,,,,"找尋數(shù)據(jù)集中存在的不

符合規(guī)范的",,,,,,,,對(duì)標(biāo)注人員標(biāo)注的所有,,,,,避免錯(cuò)誤重復(fù)發(fā)生，并出,,,,,對(duì)質(zhì)檢合格數(shù)據(jù)進(jìn)行抽,

,,,,,什么？,"“臟”數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)進(jìn)行核

對(duì)和校驗(yàn)",,,,,,,,,,,,,,,,,"具數(shù)據(jù)質(zhì)檢檢

報(bào)告",,,,,,

,,,,,,,,,,,,,并進(jìn)行處理,,,,,,,,,,,,,,,,

181,,,"每個(gè)標(biāo)注對(duì)象都需

要一個(gè)單獨(dú)的標(biāo)注框，這是哪個(gè)原則？",,,,,,,,"貼邊原則獨(dú)立原則不越界原則確定共同特

征",,,,,,,,,,,,,,,,,,

"182標(biāo)注框超出邊界不

會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題？",,,,,,,,,,程序運(yùn)行錯(cuò)誤,,,,,,,,標(biāo)注數(shù)據(jù)丟失,,,,,標(biāo)注數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,,,,,,

183,,,文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗包括以下哪些操作？,,,,,,,統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除重復(fù)項(xiàng)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、過(guò)濾圖片數(shù)據(jù),,,,,,,,"統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除重復(fù)項(xiàng)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、過(guò)濾不符合

項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù)",,,,,統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除無(wú)用項(xiàng)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、過(guò)濾不符合項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù),,,,,統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)格、刪除無(wú)用項(xiàng)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、過(guò)濾圖片數(shù)據(jù),

184,,,"在文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗中，數(shù)據(jù)清洗中的非

空檢查主要是檢查什么？",,,,,,,,數(shù)據(jù)的唯一性,,,,,,,數(shù)據(jù)的完整性,,,,,"數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確

性數(shù)據(jù)的格式",,,,,,

185,,,"在文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于文本非空檢查的描述正確的是

哪個(gè)？",,,,,,,,所有數(shù)據(jù)字段都需要進(jìn)行非空檢查,,,,,,,"只有一些數(shù)據(jù)字段需要進(jìn)行非空檢

查",,,,,所有數(shù)據(jù)都不需要進(jìn)行非空檢查,,,對(duì)于空值字段可以直接刪除,,,

186,,,"在文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗中，哪種數(shù)據(jù)清洗規(guī)則可以確保數(shù)據(jù)的

主鍵唯一性？",,,,,,,,非空檢查主鍵重復(fù)檢查,,,,,,,,,,,,"錯(cuò)誤值清洗數(shù)據(jù)格式檢

查",,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

187,,,,,數(shù)據(jù)清洗中的缺失值清洗策略不包括哪一項(xiàng)？,,,,,,,"重要性高，

缺失率低：

通過(guò)計(jì)算進(jìn)行填充",,,,,,,,重要性高，缺失率高：刪除該記錄,,,,,"重要性低，缺

失率低：不作

處理或通過(guò)計(jì)算填充",,,,重要性低，缺失率高：刪除該記錄

"188

189",,,,,"文本類(lèi)數(shù)據(jù)清洗后

的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)中，哪個(gè)指標(biāo)要求數(shù)據(jù)不能存在錯(cuò)誤或異常？

在進(jìn)行文本屬性標(biāo)注中，應(yīng)該根據(jù)哪個(gè)

視角理解文本？",,,,,,,,"完整性準(zhǔn)確性一致性唯一性

標(biāo)注人員的個(gè)人喜好",,,,,,,,,,,,,,,,

項(xiàng)目需求,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,數(shù)據(jù)量大小,,,,情感分類(lèi)數(shù)量,,

人體面部輪廓、五官定,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

位、身體部,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,對(duì)商品種類(lèi),,,,所有選項(xiàng)都,,

位、情緒識(shí),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,進(jìn)行標(biāo)注,,,,正確,,

別、運(yùn)動(dòng)追蹤等,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

190關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注一般用于哪些場(chǎng)景？,,,,,,,,,,,,"自動(dòng)駕駛下

的車(chē)輛、行人等",,,,,,,,,,,,,,,,,

191,,,,,"對(duì)于視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量規(guī)范，以下描述哪個(gè)是不正確

的？",,,,,,,,標(biāo)注像素點(diǎn)越接近標(biāo)注物的邊緣像素，標(biāo)注質(zhì)量就越高,,,,,,,標(biāo)注像素點(diǎn)越接近標(biāo)注物的邊緣像素，標(biāo)注質(zhì)量就越低,,,,,"視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)

標(biāo)注的質(zhì)量好壞主要取決于像素點(diǎn)

的判定準(zhǔn)確性。",,,"視覺(jué)類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量的好壞與標(biāo)

注時(shí)間無(wú)關(guān)",

192,,,,,"目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)需要

標(biāo)注出哪些信息？",,,,,,,"目標(biāo)物體的

大小",,,,,,,,"目標(biāo)物體的

位置和類(lèi)別",,,,,"目標(biāo)物體的

顏色和形狀",,,"目標(biāo)物體的

運(yùn)動(dòng)軌跡",

193,,,,,"在設(shè)置目標(biāo)框時(shí)，標(biāo)

注像素點(diǎn)越接近標(biāo)注物的邊緣像素，標(biāo)

注質(zhì)量會(huì)怎樣？",,,,,,,,標(biāo)注質(zhì)量越差,,,,,,,標(biāo)注質(zhì)量越好,,,,,不會(huì)影響標(biāo)注質(zhì)量,,,取決于標(biāo)注物的大小,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,"語(yǔ)音處理類(lèi)

型、語(yǔ)音處",,,,,,,,"語(yǔ)音處理類(lèi)

型、語(yǔ)音處",,,,,,,,,

,常見(jiàn)的語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù),,,,,,,,,,,理規(guī)則、數(shù),,,,,,,,理規(guī)則、數(shù),,,,,,,,,

,194處理規(guī)范包括哪些,,,,,,,,,,,據(jù)輸入格式,,,,,,,,據(jù)輸出格式,,,,,,,,,

,方面？,,,,,,,,,,,要求、語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求,,,,,,,,要求、語(yǔ)音類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,0.2至0.3秒,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0.3至0.4秒,,,,"0.4至0.5

秒",

,選取沒(méi)有突,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,將語(yǔ)音段切,,,,將語(yǔ)音段切,

,發(fā)噪音的語(yǔ),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,割到前一個(gè),,,,割到后一個(gè),

,音段進(jìn)行切,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,語(yǔ)音段的末,,,,語(yǔ)音段的開(kāi),

,割,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,尾,,,,頭,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"F1-score值的取值

范圍是什么？",,,,,,,,,,,-1到1之間,,,,,,,,0到1之間,,,,0到100之間,,,,1到10之間,

,什么情況下會(huì)出現(xiàn),,,,,,,,,,,樣本的真實(shí)值為負(fù)類(lèi)，,,,,,,,,樣本的真實(shí)值為正類(lèi)，,,,,樣本的真實(shí)值為負(fù)類(lèi)，算,,,,樣本的真實(shí)值為正類(lèi)，,

,假負(fù)類(lèi)？,,,,,,,,,,,算法預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi),,,,,,,,算法預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi),,,,法預(yù)測(cè)為正類(lèi),,,,算法預(yù)測(cè)為正類(lèi),

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,208需標(biāo)注數(shù)據(jù)集的百,,,,,,,,,,,0.2,,,,,,,,0.3,,,,0.4,,,,0.5,

,比分例達(dá)到多少即,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,可訓(xùn)練模型？,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,在EasyDL中，哪種數(shù)據(jù)標(biāo)注方式適用,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"209于數(shù)據(jù)集較大的情況，可以提高標(biāo)注效

率？",,,,,,,,,,,人工標(biāo)注,,,,,,,,自動(dòng)標(biāo)注,,,,半自動(dòng)標(biāo)注,,,,模型標(biāo)注,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

211,,,,,"成功的AI產(chǎn)品往往是因?yàn)?/p>

。",,,,,,,采用了最先,,,,,,,,"抓住了用戶

的痛點(diǎn)，能切實(shí)為企業(yè)",,,,,價(jià)格非常便,,,請(qǐng)最紅的明,

進(jìn)的技術(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,,,或用戶提供創(chuàng)新價(jià)值,,,,宜,,,,星代言,,

后綴為MP3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,后綴為JPG,,,,后綴為XLSX,,,,后綴為EXE,,

的文件,,,,,,,,,,,,,,,,,,,的文件,,,,的文件,,,,的文件,,

"212

213",,,,,"下列一般能作為OCR

軟件識(shí)別對(duì)象的文件是

。當(dāng)需要改變數(shù)據(jù)樣

本集的形狀（或維

度）時(shí)，可使用python的

方法。假設(shè)已利用""import

tensorflowastf""",,,,,,,,resizereshapechange_size,,,,,,,,,,,,,,,,change_shape

214,,,,,"語(yǔ)句導(dǎo)入了

tensorflow模塊，則采用線性堆疊網(wǎng)絡(luò)層來(lái)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的語(yǔ)句為

。

假設(shè)已創(chuàng)建了Keras的序列模型并添加",,,,,,,,model=tf.Sequential(),,,,,,,"model=

tf.keras.Sequential(

)",,,,,model=tf.Linear_model(),,,,"model=

tf.keras.Linear_model()"

"215

216

217",,,,,"了相應(yīng)的層次，可以

使用模型的

方法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。Tensorflow中Keras序列模型的fit方法，其功能是

。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，如果輸入是4x4的矩陣，采用窗口大小為

2x2的最大池化層處理后，輸出尺寸為

。

針對(duì)Tensorflow（tf",,,,,,,,"trainfittrain_modelfit_model

函數(shù)擬合模型訓(xùn)練模型編譯模型評(píng)估

1x12x23x34x4",,,,,,,,,,,,,,,,

218,,,,,"對(duì)象）中Keras序列

模型，全連接層用

函數(shù)來(lái)定義。

函數(shù)解析式f(x)=",,,,,,,,"tf.keras.S

equential(

)",,,,,,,"tf.keras.l

ayers.Dens

e()",,,,,"tf.keras.la

yers.Dropou

t()",,,,"tf.keras.l

ayers.Flat

ten()"

219,,,,,"max(0,x)對(duì)應(yīng)的激

活函數(shù)是

。",,,,,,,sigmoidrelusoftmaxmax,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,226,,,"長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)

LSTM擅長(zhǎng)的領(lǐng)域不

包括

。",,,,,,,,"中文OCR識(shí)

別人臉識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別",,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,目前國(guó)標(biāo)碼收錄的,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,227,,,漢字?jǐn)?shù)量為,,,,,,,,三千多個(gè),,,,,,,,六千多個(gè),,,,一萬(wàn)多個(gè),,,,,

,,,,

。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,以下不屬于人工智,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,228,,,"能框架和平臺(tái)的是

。",,,,,,,,TensorFlow,,,,,,,,NLP,,,,PyTorch,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"假設(shè)已正確加載

paddlepaddle中文票據(jù)OCR識(shí)別預(yù)訓(xùn)練

模型ocr，則字典ocr.recognize_tex

t()方法返回值的類(lèi)

型是

。",,,,,,,,,,,,,,,,,,,列表,,,,字符串,,,,OCR對(duì)象,

,"使用蘋(píng)果Siri手機(jī)

語(yǔ)音助手，屬于人與文字互方式。

用戶口頭發(fā)布指令，

讓智能音箱在某個(gè)

時(shí)間開(kāi)始播放某一",,,,,,,,,,,,,,,,,,,語(yǔ)音,,,,"視覺(jué)

自然語(yǔ)言交",,,,觸屏,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,"231首歌曲，這種交互方

式為

。",,,,,,,,,,,文字交互,,,,,,,,語(yǔ)音交互,,,,互,,,,腦機(jī)接口,

,ChatGPT屬于,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,232

程,,,,,,,,,,,人臉識(shí)別,,,,,,,,聊天機(jī)器人,,,,圖像識(shí)別,,,,工業(yè)控制,

,序。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,計(jì)算機(jī)視覺(jué),,,,,,,,,,,,,,,,,,,"自然語(yǔ)言處

理",,,,模式識(shí)別,,,,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),

,數(shù)據(jù)庫(kù),,,,,,,,,,,,,,,,,,,知識(shí)庫(kù),,,,AI模型,,,,大數(shù)據(jù),

,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),,,,,,,,,,,,,,,,,,,知識(shí)庫(kù),,,,語(yǔ)料庫(kù),,,,信息庫(kù),

,2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,3,,,,4,,,,5,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,客戶基本信息,,,,,,,,,,,,,,,,,,,客戶隱私信息,,,,客戶提問(wèn)信息,,,,"常見(jiàn)客戶歷

史提問(wèn)及答復(fù)",

,內(nèi)容完美、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,有針對(duì)性、可操作性,,,,結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi),,,,創(chuàng)意突出、,

,操作易懂、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,強(qiáng)、語(yǔ)言邏,,,,容詳盡、邏輯,,,,內(nèi)容豐富、,

,語(yǔ)言多樣,,,,,,,,,,,,,,,,,,,"輯性、方法

形式多樣性",,,,清晰,,,,形式多變,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,在數(shù)據(jù)標(biāo)注流程中，,,,,,,,,介紹標(biāo)注工,,,,,,,,"與指導(dǎo)對(duì)象

協(xié)商標(biāo)注目",,,,,,,,,

,247,,,"如何幫助指導(dǎo)對(duì)象

設(shè)定標(biāo)注目標(biāo)？",,,,,,,,"具和標(biāo)注技

巧",,,,,,,,"標(biāo)，定義標(biāo)

注質(zhì)量和依",,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,據(jù)標(biāo)簽要求,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

249,,,,,"人工智能訓(xùn)練師的

創(chuàng)新能力主要用于

什么方面？",,,,,,,開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),,,,,,,,優(yōu)化生產(chǎn)流程,,,,,"開(kāi)發(fā)新的人

工智能產(chǎn)品

和應(yīng)用",,,提升員工福利待遇,

"250確定評(píng)估指標(biāo)，是為了對(duì)模型進(jìn)行()。

在人工智能訓(xùn)練的",,,,,,,,,,,,,訓(xùn)練部署驗(yàn)證優(yōu)化,,,,,,,,,,,,,,,,

251,,,,,"模型測(cè)試階段，在()

上通過(guò)評(píng)估指標(biāo)驗(yàn)

證模型的效果。",,,,,,,,訓(xùn)練集驗(yàn)證集測(cè)試集新的數(shù)據(jù)集,,,,,,,,,,,,,,,,

"252()是實(shí)現(xiàn)人工智能的核心。

邏輯回歸屬于（）算",,,,,,,,,,,,,"計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言算法人工智能訓(xùn)

練師",,,,,,,,,,,,,,,,

253法。生成判斷二元分類(lèi)預(yù)測(cè),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"254決策樹(shù)的葉節(jié)點(diǎn)包含（）。

支持向量機(jī)在決策",,,,,,,,,,,,"樣本的全集特征屬性測(cè)

試

隨機(jī)選擇的",,,,,,,,,,,,,"決策的結(jié)果判斷的過(guò)程

所有正確分",,,,

255,,,,,"邊界上使用哪些數(shù)

據(jù)點(diǎn)進(jìn)行決策？

KNN算法的關(guān)鍵在訓(xùn)",,,,,,,,所有數(shù)據(jù)點(diǎn),,,,,,,數(shù)據(jù)點(diǎn),,,支持向量,,,,,類(lèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn),

256,,,,,"練集中找到最接近

一個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)的

（）個(gè)最近鄰居",,,,,,,12K3,,,,,,,,,,,,,,,,,

"257

258

259",,,,,"KNN算法對(duì)于回歸問(wèn)

題，預(yù)測(cè)目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)的值為K個(gè)最近鄰居的（）。

主成分分析（PCA）用于什么目的？

卷積層是卷積神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)的核心組件，它可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的（）。",,,,,,,,最大值最小值平均值中位數(shù),,,,,,,,,,,,,,,,

特征選擇,,,,,,,,,,,,,,,,,,,數(shù)據(jù)可視化,,,,數(shù)據(jù)降維,,,,數(shù)據(jù)預(yù)處理,,

時(shí)間特征,,,,,,,,,,,,,,,,,,,類(lèi)別特征,,,,空間特征,,,,行為特征,,

分類(lèi),,,,,,,,,,,,,,,,,,,空間,,,,序列,,,,特征,,

OpenAI,,,,,,,,,,,,,,,,,,,微軟,,,,Google,,,,蘋(píng)果公司,,

"260循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理（）數(shù)據(jù)。

Transformer模型是",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

"261

262",,,,,"2017年由（）提出的

模型。

類(lèi)腦計(jì)算的一個(gè)重要特征是：",,,,,,,,只能處理數(shù)值數(shù)據(jù),,,,,,,必須依賴云計(jì)算,,,,,"具有自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能

力",,,無(wú)法處理自然語(yǔ)言,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,264,,,"自然語(yǔ)言進(jìn)行處理

和理解的技術(shù)領(lǐng)域。",,,,,,,,圖像識(shí)別,,,,,,,,語(yǔ)音合成,,,,文本挖掘,,,,網(wǎng)絡(luò)安全,

,,,,以下哪個(gè)是NLP的主要任務(wù)之一？,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,,,,以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

,265,,,視覺(jué)的主要任務(wù)之一？,,,,,,,,智能客服,,,,,,,,視頻壓縮,,,,目標(biāo)檢測(cè),,,,數(shù)據(jù)清洗,

,,,,以下哪種生物特征,,,,,,,,,,,,,