華夏銀行貴陽市觀山湖區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪種方法最適合處理缺失值？A.直接刪除含有缺失值的樣本B.使用均值或中位數(shù)填補缺失值C.基于模型預(yù)測缺失值（如KNN）D.以上皆非2.貴陽市觀山湖區(qū)的消費特點是高客單價但低復(fù)購率，以下哪種分析方法最適用于優(yōu)化營銷策略？A.線性回歸分析B.聚類分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.時間序列分析3.華夏銀行貴陽分行客戶流失的主要原因是服務(wù)體驗不佳，以下哪種指標最適合衡量服務(wù)體驗？A.賬戶余額增長率B.客戶滿意度（CSAT）C.活躍用戶數(shù)D.借款逾期率4.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表最適合展示不同門店的銷售額占比？A.折線圖B.散點圖C.餅圖D.柱狀圖5.貴陽地區(qū)金融用戶對移動端APP的依賴度較高，以下哪種技術(shù)最適合優(yōu)化APP的推薦系統(tǒng)？A.決策樹模型B.深度學(xué)習(xí)（如RNN）C.邏輯回歸D.樸素貝葉斯二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)清洗工具包括________和________。2.貴陽市觀山湖區(qū)的主要經(jīng)濟支柱是________和________。3.華夏銀行貴陽分行的核心業(yè)務(wù)包括________、________和________。4.在客戶細分中，RFM模型中的R代表________，F(xiàn)代表________。5.數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計檢驗方法包括________和________。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述貴陽地區(qū)金融用戶對移動端APP的使用習(xí)慣，并提出至少兩種優(yōu)化建議。要求：結(jié)合貴陽本地消費特點，分析用戶行為特征，提出具體優(yōu)化方向。2.華夏銀行貴陽分行客戶流失率較高，請設(shè)計一個客戶流失預(yù)警模型的評估指標體系。要求：明確至少三個核心指標，并說明其計算方法或業(yè)務(wù)含義。3.假設(shè)貴陽市觀山湖區(qū)某門店銷售額數(shù)據(jù)如下：-1月：120萬-2月：150萬-3月：180萬-4月：160萬請分析該門店的銷售趨勢，并提出可能的季節(jié)性影響因素。四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.某客戶在華夏銀行貴陽分行有如下賬戶數(shù)據(jù)：-賬戶余額：50萬-月均交易筆數(shù)：30筆-近3個月活躍度：80%-年齡：35歲請計算該客戶的RFM評分（R=天數(shù)，F(xiàn)=頻次，M=金額），并判斷其客戶等級。要求：假設(shè)R=30天，F(xiàn)=30，M=50，評分標準為：-R：90分以上為5分，60-89為4分……-F：30以上為5分，20-29為4分……-M：50以上為5分，30-49為4分……2.某門店2024年各月銷售額數(shù)據(jù)如下：-1月：100萬-2月：120萬-3月：150萬-4月：130萬-5月：160萬請計算該門店的移動平均銷售額（3個月滾動），并分析其變化趨勢。五、論述題（1題，20分）結(jié)合貴陽觀山湖區(qū)的金融市場競爭情況，分析華夏銀行貴陽分行如何通過數(shù)據(jù)分析提升客戶競爭力。要求：1.分析貴陽觀山湖區(qū)金融市場競爭的主要特點（如競爭對手、客戶需求差異等）。2.提出至少三個基于數(shù)據(jù)分析的競爭策略（如客戶畫像、精準營銷、風(fēng)險控制等）。3.闡述每個策略的具體實施方法及預(yù)期效果。答案及解析一、選擇題答案1.C（KNN等方法能根據(jù)相似樣本預(yù)測缺失值，更適用于金融數(shù)據(jù)）2.B（聚類分析可發(fā)現(xiàn)高客單價低復(fù)購的客戶群體，優(yōu)化營銷策略）3.B（CSAT直接反映客戶滿意度，適合衡量服務(wù)體驗）4.C（餅圖最適合展示占比，如各門店銷售額占比）5.B（RNN能捕捉用戶行為時序性，適合優(yōu)化推薦系統(tǒng)）二、填空題答案1.Python，Excel2.金融科技，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)3.存款業(yè)務(wù)，貸款業(yè)務(wù)，信用卡業(yè)務(wù)4.Recency（最近活躍度），F(xiàn)requency（交易頻次）5.T檢驗，卡方檢驗三、簡答題答案1.貴陽地區(qū)金融用戶移動端APP使用習(xí)慣及優(yōu)化建議：習(xí)慣分析：-貴陽用戶對移動支付依賴度高（移動支付滲透率高于全國平均水平）。-金融APP使用場景集中在轉(zhuǎn)賬、理財和貸款申請，對社交功能需求較低。-年輕用戶（25-35歲）更偏好簡潔界面，中年用戶（35歲以上）關(guān)注安全性。優(yōu)化建議：-個性化推薦：基于用戶交易數(shù)據(jù)，推薦合適的理財產(chǎn)品（如貴陽本地小微企業(yè)貸款）。-流程簡化：優(yōu)化貸款申請流程，減少冗余信息填寫（如結(jié)合人臉識別驗證）。2.客戶流失預(yù)警模型評估指標體系：-流失概率（ChurnProbability）：計算方法：基于歷史流失客戶特征，用邏輯回歸模型預(yù)測新客戶流失概率。-預(yù)警評分（RiskScore）：計算方法：RFM評分結(jié)合交易異常指標（如連續(xù)3個月余額減少超過20%）。-客戶活躍度變化（ActivityChange）：計算方法：對比用戶近3個月交易頻次下降幅度（下降超過50%為高風(fēng)險）。3.門店銷售趨勢分析：-趨勢：1-4月銷售額呈波動上升，3月達到峰值后回落，可能與貴陽“兩會”等季節(jié)性活動有關(guān)。-影響因素：-節(jié)假日效應(yīng)：如3月可能因“兩會”期間企業(yè)信貸需求增加。-競爭壓力：觀山湖區(qū)新開銀行網(wǎng)點增多，可能影響客流。四、計算題答案1.RFM評分計算：-R評分：30天屬于60-89區(qū)間，得4分。-F評分：30屬于30以上區(qū)間，得5分。-M評分：50屬于30-49區(qū)間，得4分。-總分：4+5+4=13分（客戶等級為中等，需加強維護）。2.移動平均銷售額計算：-1月：無（需至少3個月數(shù)據(jù)）-2月：(100+120+150)/3=126.67萬-3月：(120+150+130)/3=133.33萬-4月：(150+130+160)/3=146.67萬趨勢：3月后銷售額加速增長，可能與貴陽消費季（如避暑旅游）相關(guān)。五、論述題答案華夏銀行貴陽分行通過數(shù)據(jù)分析提升競爭力的策略：1.競爭特點：-貴陽觀山湖區(qū)以國有大行為主，但民營銀行和互聯(lián)網(wǎng)銀行在APP體驗上優(yōu)勢明顯（如微眾銀行）。-客戶需求差異化：小微企業(yè)主關(guān)注快速貸款審批，居民用戶偏好低息理財。2.數(shù)據(jù)分析策略：-客戶畫像細化：通過貴陽本地消費數(shù)據(jù)（如大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園員工需創(chuàng)業(yè)貸款），定制差異化產(chǎn)品。-精準營銷：利用RFM模型篩選高價值客戶，推送貴陽本地活動（如觀山湖夜游聯(lián)名信用卡）。-風(fēng)險控制智能化：結(jié)合貴陽地區(qū)