廣發(fā)銀行湛江市麻章區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在湛江市麻章區(qū)進(jìn)行消費(fèi)數(shù)據(jù)分析時(shí)，最適合使用哪種圖表展示不同年齡段的消費(fèi)占比？A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.折線圖D.柱狀圖2.廣發(fā)銀行在湛江地區(qū)推廣信用卡時(shí)，通過(guò)用戶(hù)歷史交易數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)消費(fèi)傾向，最適用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是？A.決策樹(shù)B.線性回歸C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.聚類(lèi)分析3.在分析湛江市麻章區(qū)小微企業(yè)貸款違約風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最能有效反映客戶(hù)的還款能力？A.賬戶(hù)余額B.信用評(píng)分C.收入穩(wěn)定性D.貸款金額4.廣發(fā)銀行在湛江地區(qū)進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像分析時(shí)，以下哪個(gè)維度最能體現(xiàn)當(dāng)?shù)鼐用竦纳盍?xí)慣？A.年齡分布B.職業(yè)類(lèi)型C.消費(fèi)頻次D.賬戶(hù)余額5.在分析湛江市麻章區(qū)線上貸款申請(qǐng)數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映業(yè)務(wù)流程的效率？A.申請(qǐng)時(shí)長(zhǎng)B.審批通過(guò)率C.用戶(hù)留存率D.貸款金額二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在分析廣發(fā)銀行湛江地區(qū)信用卡逾期數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過(guò)______方法識(shí)別異常交易行為。答案：孤立森林2.湛江市麻章區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)中，______是衡量客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)。答案：違約率3.廣發(fā)銀行在湛江地區(qū)開(kāi)展客戶(hù)流失分析時(shí)，需要重點(diǎn)關(guān)注______因素的關(guān)聯(lián)性。答案：產(chǎn)品使用率4.在構(gòu)建湛江市麻章區(qū)消費(fèi)預(yù)測(cè)模型時(shí)，______算法能有效處理多維度數(shù)據(jù)。答案：梯度提升樹(shù)5.分析廣發(fā)銀行湛江地區(qū)網(wǎng)點(diǎn)客流數(shù)據(jù)時(shí)，______方法最適合檢測(cè)季節(jié)性波動(dòng)。答案：時(shí)間序列分解三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述在分析湛江市麻章區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時(shí)，如何處理缺失值？答案：-數(shù)據(jù)清洗：對(duì)于缺失比例低于5%的數(shù)據(jù)，可使用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填補(bǔ)；對(duì)于缺失比例較高，可考慮刪除或插補(bǔ)（如KNN插補(bǔ)）。-業(yè)務(wù)驗(yàn)證：結(jié)合當(dāng)?shù)匦∥⑵髽I(yè)特點(diǎn)（如行業(yè)屬性、經(jīng)營(yíng)規(guī)模），通過(guò)專(zhuān)家訪談或?qū)嵉卣{(diào)研補(bǔ)充缺失信息。-模型適配：若缺失值較多，可選用能直接處理缺失值的模型（如XGBoost）。2.廣發(fā)銀行湛江地區(qū)信用卡用戶(hù)消費(fèi)行為分析中，如何定義“高價(jià)值客戶(hù)”？請(qǐng)列舉至少3個(gè)量化指標(biāo)。答案：-消費(fèi)金額（月均）：信用卡年消費(fèi)額超過(guò)當(dāng)?shù)仄骄?.5倍。-交易頻次：月均消費(fèi)筆數(shù)≥10次。-產(chǎn)品滲透率：同時(shí)持有借記卡、理財(cái)產(chǎn)品等廣發(fā)銀行產(chǎn)品的用戶(hù)。3.在分析湛江市麻章區(qū)線上貸款申請(qǐng)數(shù)據(jù)時(shí)，如何評(píng)估模型的效果？請(qǐng)說(shuō)明至少2個(gè)評(píng)估指標(biāo)及其適用場(chǎng)景。答案：-AUC（ROC曲線）：適用于二分類(lèi)問(wèn)題（如審批/拒絕），能綜合評(píng)估模型的區(qū)分能力。-KS值：適用于信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，衡量模型在不同閾值下的最大區(qū)分效果。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某數(shù)據(jù)集包含湛江市麻章區(qū)1000戶(hù)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)，其中貸款金額（萬(wàn)元）、企業(yè)成立年限（年）和違約率如下表：|貸款金額|成立年限|違約率||||-||50|3|0.05||80|5|0.08||120|2|0.12||...|...|...|假設(shè)通過(guò)線性回歸模型分析，得到預(yù)測(cè)方程為：違約率=0.01×貸款金額-0.005×成立年限+0.03。請(qǐng)計(jì)算當(dāng)貸款金額為100萬(wàn)元、成立年限為4年的企業(yè)，其預(yù)測(cè)違約率是多少？答案：違約率=0.01×100-0.005×4+0.03=1-0.02+0.03=1.01%2.廣發(fā)銀行湛江地區(qū)信用卡用戶(hù)數(shù)據(jù)中，某月消費(fèi)數(shù)據(jù)如下：-標(biāo)準(zhǔn)差：200元-樣本量：5000人-平均消費(fèi)：1500元假設(shè)消費(fèi)分布近似正態(tài)，請(qǐng)計(jì)算95%置信區(qū)間下，該地區(qū)信用卡用戶(hù)的月均消費(fèi)范圍。答案：-標(biāo)準(zhǔn)誤差=標(biāo)準(zhǔn)差/√樣本量=200/√5000≈7.07元-95%置信區(qū)間=平均消費(fèi)±1.96×標(biāo)準(zhǔn)誤差=1500±1.96×7.07≈1489.5元-1510.5元五、論述題（共1題，20分）結(jié)合湛江市麻章區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)（如水產(chǎn)養(yǎng)殖、輕工業(yè)等），論述數(shù)據(jù)分析師如何通過(guò)消費(fèi)數(shù)據(jù)支持銀行制定本地化營(yíng)銷(xiāo)策略？答案：1.行業(yè)洞察：-通過(guò)分析小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)麻章區(qū)水產(chǎn)養(yǎng)殖戶(hù)對(duì)短期流動(dòng)資金需求較高，可針對(duì)性推出“漁期貸”等產(chǎn)品。-輕工業(yè)客戶(hù)消費(fèi)頻次低但金額大，可推薦分期付款或供應(yīng)鏈金融方案。2.客戶(hù)分層：-基于消費(fèi)畫(huà)像，將客戶(hù)分為“高頻低額”（如餐飲商戶(hù)）和“低頻高額”（如工廠采購(gòu)），分別推送促銷(xiāo)活動(dòng)或理財(cái)推薦。3.渠道優(yōu)化：-分析線下網(wǎng)點(diǎn)客流數(shù)據(jù)，結(jié)合線上交易習(xí)慣，增設(shè)水產(chǎn)市場(chǎng)附近的智能柜臺(tái)，提升服務(wù)效率。4.風(fēng)險(xiǎn)控制：-通過(guò)歷史交易數(shù)據(jù)，建立本地化信用評(píng)分模型，降低信貸審批時(shí)間，提高小微企業(yè)獲客率。答案及解析選擇題：1.B餅圖適合展示占比，年齡段分類(lèi)清晰。2.B線性回歸適用于消費(fèi)預(yù)測(cè)。3.C收入穩(wěn)定性直接反映還款能力。4.C消費(fèi)頻次體現(xiàn)當(dāng)?shù)叵M(fèi)習(xí)慣。5.A申請(qǐng)時(shí)長(zhǎng)是流程效率的關(guān)鍵指標(biāo)。填空題：1.孤立森林：適用于異常檢測(cè)。2.違約率：信貸風(fēng)控核心指標(biāo)。3.產(chǎn)品使用率：反映客戶(hù)粘性。4.梯度提升樹(shù)：處理多維度數(shù)據(jù)能力強(qiáng)。5.時(shí)間序列分解：檢測(cè)季節(jié)性波動(dòng)。簡(jiǎn)答題：1.缺失值處理：均值填補(bǔ)、KNN插補(bǔ)、業(yè)務(wù)驗(yàn)證、模型適配。2.高價(jià)值客戶(hù)指標(biāo)：月均消費(fèi)額、交易頻次、產(chǎn)品滲透率。3.模型評(píng)估指標(biāo)：AUC（區(qū)分能力）、KS值（信貸風(fēng)險(xiǎn)）。計(jì)算題：1.違約率計(jì)算：代入公式得出1.01%。