中信銀行鄭州市二七區(qū)2025秋招信息科技崗筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.中信銀行信息科技崗對二七區(qū)業(yè)務(wù)的理解在中信銀行鄭州市二七區(qū)分行，信息科技部門最需要優(yōu)先保障的業(yè)務(wù)系統(tǒng)是：A.個人網(wǎng)上銀行系統(tǒng)B.企業(yè)信貸審批系統(tǒng)C.二七區(qū)本地商戶POS系統(tǒng)D.銀行內(nèi)部辦公OA系統(tǒng)2.信息安全與合規(guī)要求根據(jù)中國人民銀行關(guān)于金融科技風險管理的規(guī)定，二七區(qū)某網(wǎng)點使用的ATM機若需聯(lián)網(wǎng)，必須滿足以下哪項要求？A.可通過非銀行渠道遠程監(jiān)控B.硬盤數(shù)據(jù)需定期銷毀C.操作日志需實時上傳至省分行服務(wù)器D.可使用個人手機號綁定管理權(quán)限3.銀行業(yè)務(wù)場景應(yīng)用若二七區(qū)分行計劃開發(fā)“智慧社區(qū)金融服務(wù)”小程序，以下哪個功能模塊最適合本地化運營？A.跨境匯款B.智能理財推薦C.二七區(qū)特色商戶優(yōu)惠券系統(tǒng)D.供應(yīng)鏈金融服務(wù)4.云計算技術(shù)應(yīng)用中信銀行某業(yè)務(wù)系統(tǒng)在二七區(qū)部署時，若需兼顧性能與成本，最適合采用哪種架構(gòu)？A.本地物理服務(wù)器集群B.完全私有云平臺C.多地域混合云（本地+公有云）D.完全公有云架構(gòu)5.金融科技發(fā)展趨勢在二七區(qū)推廣“數(shù)字人民幣”試點業(yè)務(wù)時，信息科技部門需重點解決以下哪個問題？A.網(wǎng)點人員培訓(xùn)成本B.跨行交易清算延遲C.市民對數(shù)字貨幣的認知度D.二七區(qū)商戶收款設(shè)備兼容性二、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.二七區(qū)銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點結(jié)合二七區(qū)商業(yè)與居民特點，簡述中信銀行在此區(qū)域推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個主要痛點，并分別提出技術(shù)解決方案。2.金融系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計原則若為二七區(qū)分行設(shè)計一個支持高并發(fā)的信貸審批系統(tǒng)，需遵循哪些關(guān)鍵架構(gòu)設(shè)計原則？3.銀行信息科技合規(guī)要求簡述《個人信息保護法》對銀行信息科技部門在數(shù)據(jù)采集、存儲、使用方面的3項核心要求。三、案例分析題（共1題，10分）背景材料：中信銀行鄭州市二七區(qū)分行計劃在2025年Q4上線“二七普惠金融服務(wù)平臺”，該平臺需服務(wù)本地小微企業(yè)、個體戶及社區(qū)居民，核心功能包括：-企業(yè)簡易開戶-在線貸款申請（單筆最高50萬元）-社區(qū)金融產(chǎn)品推薦問題：1.分析該平臺的技術(shù)架構(gòu)需滿足哪些關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求？2.若平臺需接入二七區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)（如企業(yè)工商信息），需考慮哪些數(shù)據(jù)安全與隱私保護措施？3.結(jié)合二七區(qū)商戶密集的特點，建議采用何種技術(shù)方案提升用戶體驗？四、編程題（共1題，5分）題目：編寫一段Python代碼，實現(xiàn)將二七區(qū)某網(wǎng)點每日交易流水（CSV格式，包含字段：時間戳、交易類型、金額）按金額降序排序，并輸出金額前3筆交易記錄。要求：-使用標準庫完成，無需安裝額外包-考慮異常處理（如金額字段為空時跳過該記錄）五、綜合論述題（共1題，10分）題目：結(jié)合二七區(qū)商圈（如德化步行街、鄭東新區(qū)CBD）與普惠金融政策，論述中信銀行信息科技部門如何通過技術(shù)手段提升本地小微企業(yè)金融服務(wù)的可得性？需包含但不限于：-數(shù)據(jù)技術(shù)方案-業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新-風險控制措施答案及解析一、選擇題1.D（2分）解析：二七區(qū)分行作為本地網(wǎng)點，內(nèi)部辦公系統(tǒng)穩(wěn)定性優(yōu)先，直接影響網(wǎng)點日常運營效率。其他選項雖重要，但需根據(jù)風險等級排序。2.C（2分）解析：根據(jù)《銀行業(yè)金融機構(gòu)信息系統(tǒng)風險管理指引》，聯(lián)網(wǎng)ATM需確保數(shù)據(jù)安全傳輸，選項C符合中國人民銀行關(guān)于日志上收的監(jiān)管要求。3.C（2分）解析：二七區(qū)為商業(yè)密集區(qū)，特色商戶優(yōu)惠券系統(tǒng)直接契合本地消費場景，其他選項對本地需求匹配度較低。4.C（2分）解析：混合云可平衡二七區(qū)網(wǎng)點業(yè)務(wù)峰谷需求，公有云彈性不足，私有云成本過高，本地化部署需兼顧資源利用率。5.D（2分）解析：商戶收款設(shè)備兼容性是數(shù)字人民幣推廣的技術(shù)瓶頸，其他問題可通過營銷或政策解決。二、簡答題1.二七區(qū)銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點及解決方案（5分）-痛點1：傳統(tǒng)網(wǎng)點服務(wù)效率低。解決方案：部署AI客服機器人分流簡單業(yè)務(wù)，實現(xiàn)遠程開戶與查詢。-痛點2：小微企業(yè)信貸門檻高。解決方案：接入二七區(qū)工商、稅務(wù)數(shù)據(jù)，開發(fā)自動化風控模型。-痛點3：數(shù)字工具普及率不足。解決方案：聯(lián)合本地社區(qū)開展“金融科技體驗日”活動，提供定制化培訓(xùn)。2.信貸審批系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計原則（5分）-高可用性：采用多活部署，避免單點故障。-分布式緩存：對頻繁查詢數(shù)據(jù)（如企業(yè)信用分）使用Redis緩存。-彈性伸縮：結(jié)合Kubernetes動態(tài)分配計算資源。3.個人信息保護法核心要求（5分）-知情同意：采集前需明確告知用途并獲取用戶授權(quán)。-數(shù)據(jù)脫敏：對敏感字段（如身份證號）進行加密存儲。-最小化原則：僅采集與信貸審批直接相關(guān)的必要信息。三、案例分析題（10分）1.技術(shù)架構(gòu)需求-高并發(fā)處理：采用微服務(wù)架構(gòu)，如訂單、風控、支付模塊分離。-本地化響應(yīng)：部署二七區(qū)專屬節(jié)點，降低延遲。2.數(shù)據(jù)安全措施-脫敏傳輸：政務(wù)數(shù)據(jù)傳輸需使用加密通道。-權(quán)限分級：僅授權(quán)核心開發(fā)人員訪問接口。3.用戶體驗方案-掃碼支付：適配本地商戶掃碼習(xí)慣，減少操作步驟。-語音助手：集成方言識別功能，方便老年用戶使用。四、編程題（5分）pythonimportcsvdefsort_transactions(file_path):try:withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.DictReader(f)sorted_data=sorted([rowforrowinreaderifrow['金額'].isdigit()],key=lambdax:int(x['金額']),reverse=True)forrowinsorted_data[:3]:print(f"時間：{row['時間戳']}，金額：{row['金額']}，類型：{row['交易類型']}")exceptExceptionase:print(f"錯誤：{e}")示例調(diào)用sort_transactions('transactions.csv')五、綜合論述題（10分）參考框架：-數(shù)據(jù)技術(shù)方案：-建立二七區(qū)商業(yè)地理數(shù)據(jù)庫，分析商戶信貸需求。-利