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文檔簡介
民生銀行贛州市章貢區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題(共5題,每題2分,共10分)1.在銀行業(yè)數(shù)據(jù)分析師的工作中,以下哪項指標(biāo)最能反映客戶群體的活躍度?A.客戶數(shù)量B.平均交易金額C.活躍用戶占比(DAU/MAU)D.貸款余額增長率2.贛州市章貢區(qū)的經(jīng)濟(jì)以制造業(yè)和旅游業(yè)為主,若要分析該區(qū)域居民的消費能力,以下哪個數(shù)據(jù)維度最為關(guān)鍵?A.年齡分布B.職業(yè)類型C.月均收入D.居住面積3.民生銀行在贛州推廣信用卡時,常通過大數(shù)據(jù)分析客戶行為。若某客戶在贛州本地餐飲商戶的消費頻次顯著高于其他地區(qū),則該客戶可能屬于哪種類型?A.高凈值客戶B.青年消費群體C.商務(wù)差旅客戶D.周邊商戶???.在數(shù)據(jù)建模中,若贛州市某區(qū)域的信貸違約率較高,但銀行仍需繼續(xù)投放信貸,以下哪項策略最合適?A.提高該區(qū)域的信貸審批門檻B(tài).增加對該區(qū)域的營銷投入C.對該區(qū)域客戶進(jìn)行分層管理D.暫停對該區(qū)域的信貸業(yè)務(wù)5.贛州市章貢區(qū)的商戶類型以零售和服務(wù)業(yè)為主,若要分析商戶的復(fù)購率,以下哪個指標(biāo)最能體現(xiàn)客戶忠誠度?A.客戶交易次數(shù)B.平均客單價C.復(fù)購客戶占比D.新客戶增長率二、填空題(共5題,每題2分,共10分)1.在分析贛州市章貢區(qū)居民的信貸需求時,需重點關(guān)注該區(qū)域的______和______,以評估客戶的還款能力。(答案:收入水平、負(fù)債情況)2.若某客戶在贛州本地高頻使用ATM取現(xiàn),但消費行為較少,則該客戶可能存在______風(fēng)險。(答案:資金流動性)3.數(shù)據(jù)分析師在處理贛州市章貢區(qū)的商戶數(shù)據(jù)時,若發(fā)現(xiàn)某類商戶的逾期率異常高,需進(jìn)一步排查______和______。(答案:商戶經(jīng)營模式、行業(yè)監(jiān)管政策)4.在構(gòu)建贛州市章貢區(qū)客戶信用評分模型時,需結(jié)合______、______和______等多維度數(shù)據(jù)。(答案:還款歷史、行為數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計特征)5.若某客戶的消費行為主要集中在贛州本地的小微商戶,則該客戶可能屬于______群體。(答案:本地生活服務(wù))三、簡答題(共4題,每題5分,共20分)1.簡述數(shù)據(jù)分析師在民生銀行贛州市章貢區(qū)開展客戶分層管理時應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素。(答案要點:-客戶收入水平與負(fù)債情況-消費行為(高頻場景、客單價等)-信貸使用情況(貸款余額、逾期率等)-地域?qū)傩裕ㄚM州本地居民或外地務(wù)工人員)-年齡與職業(yè)類型)2.贛州市章貢區(qū)的旅游業(yè)較為發(fā)達(dá),若要分析游客的信貸消費特征,數(shù)據(jù)分析師應(yīng)關(guān)注哪些指標(biāo)?(答案要點:-旅游相關(guān)商戶消費占比(酒店、餐飲、景點等)-短期高頻小額交易-信貸額度使用情況(是否頻繁提現(xiàn)或分期)-游客來源地(外地游客的信貸需求差異))3.某客戶在贛州本地高頻使用信用卡,但逾期率較高,數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何分析其行為模式?(答案要點:-檢查交易場景(是否集中在特定商戶或線上消費)-分析逾期原因(資金周轉(zhuǎn)、還款習(xí)慣等)-結(jié)合征信數(shù)據(jù)排查是否存在多頭借貸-建議通過短信或APP推送提醒優(yōu)化還款行為)4.若某商戶在贛州章貢區(qū)的復(fù)購率低于行業(yè)平均水平,數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何分析其問題?(答案要點:-檢查商戶的營銷活動效果(優(yōu)惠券、會員政策等)-分析客戶流失原因(競爭對手、服務(wù)質(zhì)量等)-結(jié)合地理位置排查周邊是否有替代性商戶-建議商戶優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)以提升客戶黏性)四、計算題(共2題,每題10分,共20分)1.贛州市章貢區(qū)某商戶2024年1-6月的交易數(shù)據(jù)如下表,請計算該商戶的月均復(fù)購率(保留兩位小數(shù))。|月份|新客戶數(shù)|復(fù)購客戶數(shù)|||-|||1月|120|80||2月|150|100||3月|180|120||4月|200|140||5月|220|160||6月|250|180|答案:月均復(fù)購率=(總復(fù)購客戶數(shù)/總交易客戶數(shù))×100%總復(fù)購客戶數(shù)=80+100+120+140+160+180=780總交易客戶數(shù)=120+150+180+200+220+250=1220月均復(fù)購率=(780/1220)×100%≈63.94%2.某客戶在贛州章貢區(qū)使用信用卡的月均消費額為5000元,若該客戶的信貸額度為10萬元,請計算其信貸使用率(保留兩位小數(shù))。答案:信貸使用率=(月均消費額/信貸額度)×100%信貸使用率=(5000/100000)×100%=5.00%五、論述題(1題,共20分)贛州市章貢區(qū)的金融市場競爭激烈,民生銀行若要提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶服務(wù)能力,應(yīng)如何結(jié)合本地特色制定策略?請結(jié)合數(shù)據(jù)分析方法展開論述。答案要點:1.本地客戶行為分析:-通過贛州市章貢區(qū)的消費場景數(shù)據(jù)(如餐飲、娛樂、制造業(yè)采購等)分析客戶需求,針對高頻場景推出定制化優(yōu)惠(如本地商戶分期免息)。-結(jié)合人口統(tǒng)計特征(如年齡、職業(yè))劃分客戶群體,為不同年齡段提供差異化服務(wù)(如年輕人推薦消費信貸,中年人推薦理財產(chǎn)品)。2.信貸風(fēng)險評估優(yōu)化:-針對制造業(yè)客戶,結(jié)合其供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)(如企業(yè)采購頻率、回款周期)優(yōu)化信貸審批模型,降低優(yōu)質(zhì)企業(yè)的放款門檻。-對旅游業(yè)客戶,通過動態(tài)監(jiān)測其消費軌跡(如短期內(nèi)頻繁在酒店、景點交易)預(yù)警潛在風(fēng)險。3.數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷策略:-利用贛州本地商圈的客流數(shù)據(jù),精準(zhǔn)推送信用卡營銷活動(如周末商圈聯(lián)名還款優(yōu)惠)。-通過客戶行為數(shù)據(jù)挖掘潛在需求(如高頻使用外賣平臺客戶可推薦信用卡外賣分期服務(wù))。4.科技賦能本地化服務(wù):-在贛州推廣“贛鄱惠農(nóng)”等本地化數(shù)字信貸產(chǎn)品,結(jié)合農(nóng)村居民的經(jīng)營數(shù)據(jù)簡化審批流程。-優(yōu)化APP界面語言,加入贛州方言客服選項以提升用戶體驗??偨Y(jié):通過本地化數(shù)據(jù)挖掘與場景分析,民生銀行可精準(zhǔn)匹配客戶需求,提升服務(wù)效率與競爭力。答案與解析一、選擇題1.C(活躍用戶占比最能反映客戶黏性,銀行信貸業(yè)務(wù)依賴活躍客戶群體。)2.C(收入是消費能力的核心指標(biāo),制造業(yè)和旅游業(yè)為主的區(qū)域需關(guān)注居民收入差異。)3.D(本地商戶??涂赡転橼M州本地居民,消費習(xí)慣受地域影響。)4.C(分層管理可平衡風(fēng)險與收益,如對優(yōu)質(zhì)客戶放寬條件。)5.C(復(fù)購率直接體現(xiàn)客戶忠誠度,零售和服務(wù)業(yè)依賴高頻復(fù)購。)二、填空題1.收入水平、負(fù)債情況(收入決定還款能力,負(fù)債影響信貸額度。)2.資金流動性(高頻取現(xiàn)但無消費可能為套現(xiàn)行為。)3.商戶經(jīng)營模式、行業(yè)監(jiān)管政策(高風(fēng)險商戶需排查合規(guī)性。)4.還款歷史、行為數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計特征(多維度數(shù)據(jù)可提升模型準(zhǔn)確性。)5.本地生活服務(wù)(高頻使用小微商戶反映本地消費需求。)三、簡答題1.關(guān)鍵因素:-收入與負(fù)債:區(qū)分高凈值與普通客戶。-消費行為:高頻場景(餐飲、交通)、客單價。-信貸使用:貸款余額、逾期率、還款習(xí)慣。-地域與職業(yè):贛州本地居民或外地務(wù)工人員。2.分析指標(biāo):-旅游消費占比:酒店、餐飲、景點交易頻率。-短期高頻小額交易:符合旅游消費特征。-信貸額度使用:提現(xiàn)或分期情況反映資金需求。-游客來源地:外地游客信貸需求差異較大。3.行為模式分析:-交易場景:排查是否集中在特定商戶或線上消費。-逾期原因:資金周轉(zhuǎn)或還款習(xí)慣問題。-多頭借貸:結(jié)合征信數(shù)據(jù)排查其他貸款情況。-優(yōu)化建議:短信提醒、APP還款功能優(yōu)化。4.復(fù)購率分析:-營銷活動:優(yōu)惠券、會員政策效果評估。-客戶流失:競爭對手、服務(wù)質(zhì)量問題排查。-地理位置因素:周邊替代性商戶競爭。-優(yōu)化建議:產(chǎn)品升級、服務(wù)體驗提升。四、計算題1.復(fù)購率計算:月均復(fù)購率=(總復(fù)購客戶數(shù)/總交易客戶數(shù))×100%=(780/1220)×100%≈63.94%2.信貸使用率計算:信貸使用率=(月均消費額/信貸額度)×100%=(5000/100000)×100%=5.00%五、論述題策略要點:-本地客戶行為分析:通過消費場景(餐飲、制造業(yè)采購)定制優(yōu)惠,結(jié)合年齡職業(yè)分層服務(wù)。-信貸風(fēng)險評估:優(yōu)化制造業(yè)供應(yīng)鏈信貸模型,動
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