中信銀行襄陽市襄州區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在處理襄陽市襄州區(qū)電商企業(yè)銷售數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)部分訂單金額異常偏高，初步判斷可能是數(shù)據(jù)錄入錯誤。以下哪種方法最適合用于檢測這類異常值？A.箱線圖（Boxplot）B.相關(guān)性分析C.線性回歸D.聚類分析2.襄陽市襄州區(qū)某樓盤的房價數(shù)據(jù)呈現(xiàn)右偏態(tài)分布，若需計算房價的中位數(shù)，以下哪種統(tǒng)計量更可靠？A.均值B.標(biāo)準(zhǔn)差C.方差D.中位數(shù)3.某電商平臺在襄陽市的運(yùn)營數(shù)據(jù)顯示，用戶活躍度與促銷活動存在顯著相關(guān)性。若需評估促銷活動對用戶留存的影響，以下哪種模型最適合？A.邏輯回歸B.線性回歸C.決策樹D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.中信銀行襄陽市分行需分析本地居民的消費(fèi)信貸數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)部分客戶還款記錄缺失。以下哪種方法最適合處理缺失值？A.刪除含有缺失值的樣本B.均值填充C.K最近鄰（KNN）填充D.回歸填充5.襄陽市襄州區(qū)某餐飲企業(yè)需分析門店銷售額與周邊人口密度的關(guān)系，以下哪種可視化圖表最適合？A.散點圖B.條形圖C.餅圖D.熱力圖二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在分析襄陽市襄州區(qū)汽車銷售數(shù)據(jù)時，若需比較不同品牌的客戶購車年齡分布，常用的統(tǒng)計檢驗方法是__________。2.若某電商平臺的用戶行為數(shù)據(jù)存在時間序列特征，分析其趨勢變化時，常用的平滑方法是__________。3.在構(gòu)建襄陽市襄州區(qū)信用卡違約風(fēng)險評估模型時，常用的評價指標(biāo)包括__________和__________。4.若襄陽市某企業(yè)需分析其供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的效率，常用的指標(biāo)是__________。5.在處理襄陽市襄州區(qū)社交媒體文本數(shù)據(jù)時，常用的文本預(yù)處理步驟包括__________、__________和__________。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述在分析襄陽市襄州區(qū)零售企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)時，如何識別并處理季節(jié)性波動？2.某銀行襄陽市分行需分析本地居民的信貸審批數(shù)據(jù)，請說明數(shù)據(jù)清洗的主要步驟及針對襄陽本地數(shù)據(jù)的注意事項。3.在構(gòu)建襄陽市襄州區(qū)電商用戶畫像時，如何利用聚類分析技術(shù)？請說明聚類步驟及結(jié)果評估方法。四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.某電商平臺在襄陽市的月度銷售額數(shù)據(jù)如下表所示：|月份|銷售額（萬元）|||-||1月|120||2月|150||3月|180||4月|160||5月|200|請計算該平臺的月度銷售額均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，并分析銷售額的變化趨勢。2.某銀行襄陽市分行為分析本地居民的信用卡使用行為，收集了以下樣本數(shù)據(jù)（單位：元）：|客戶ID|交易金額|使用頻率（次/月）||--|-|||1|3000|15||2|5000|20||3|2000|10||4|4000|18|請計算交易金額與使用頻率的相關(guān)系數(shù)，并說明其業(yè)務(wù)含義。五、論述題（共1題，20分）結(jié)合襄陽市襄州區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點（如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)占比等），論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)為本地企業(yè)提供決策支持。答案及解析一、選擇題答案1.A-箱線圖（Boxplot）通過四分位數(shù)和異常值檢測，能有效識別數(shù)據(jù)中的異常值。2.D-房價數(shù)據(jù)右偏態(tài)分布時，中位數(shù)比均值更穩(wěn)定，適合反映真實分布情況。3.A-邏輯回歸適用于分析分類結(jié)果（如留存/流失），適合評估促銷對留存的影響。4.C-KNN填充考慮了樣本相似性，適用于缺失值較少且數(shù)據(jù)分布均勻的情況。5.A-散點圖直觀展示兩個變量間的線性或非線性關(guān)系，適合分析銷售額與人口密度的關(guān)系。二、填空題答案1.卡方檢驗-用于比較不同品牌的客戶年齡分布是否顯著差異。2.移動平均法-常用于平滑時間序列數(shù)據(jù)，消除短期波動。3.準(zhǔn)確率和AUC-準(zhǔn)確率衡量模型預(yù)測正確率，AUC評估模型區(qū)分能力。4.供應(yīng)鏈周轉(zhuǎn)率-反映庫存和物流效率，適用于襄陽本地企業(yè)分析。5.分詞、去除停用詞和詞性標(biāo)注-常用文本預(yù)處理步驟，適用于襄陽本地語言習(xí)慣。三、簡答題答案1.如何識別并處理季節(jié)性波動？-識別：-繪制時間序列圖觀察周期性模式；-使用季節(jié)性分解（如STL分解）提取季節(jié)成分。-處理：-添加季節(jié)性虛擬變量；-使用差分法消除季節(jié)性（如一階差分）；-構(gòu)建季節(jié)性ARIMA模型。2.數(shù)據(jù)清洗步驟及注意事項：-步驟：-缺失值處理（刪除/填充）；-異常值檢測（箱線圖/3σ法則）；-數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一（如日期格式）。-襄陽本地注意事項：-統(tǒng)一本地居民姓名格式（如“X家X”習(xí)慣）；-處理身份證號與本地戶籍關(guān)聯(lián)。3.聚類分析構(gòu)建用戶畫像：-步驟：-特征工程（如消費(fèi)金額/頻率/年齡）；-選擇算法（K-means/層次聚類）；-調(diào)整參數(shù)（如簇數(shù)量）。-評估方法：-輪廓系數(shù)；-業(yè)務(wù)驗證（如各簇消費(fèi)行為差異）。四、計算題答案1.銷售額統(tǒng)計：-均值=(120+150+180+160+200)/5=160萬元；-中位數(shù)=160萬元；-標(biāo)準(zhǔn)差=√[(120-160)2+...]/5≈41.57萬元。-趨勢分析：5月銷售額最高，1-3月波動，可能受促銷或季節(jié)影響。2.相關(guān)系數(shù)計算：-r=[(30-40)(15-17.5)+...]/√[Σ(30-40)2]×√[Σ(15-17.5)2]≈0.89。-業(yè)務(wù)含義：交易金額與使用頻率高度正相關(guān)，高頻用戶傾向大額消費(fèi)。五、論述題答案結(jié)合襄陽市襄州區(qū)經(jīng)濟(jì)特點的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：-農(nóng)業(yè)占比高：分析農(nóng)產(chǎn)品電商銷售趨勢，優(yōu)化物流配送；-制造業(yè)發(fā)達(dá)：評估企業(yè)信貸風(fēng)險，利用設(shè)備采購/