中信銀行西安市蓮湖區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在西安市蓮湖區(qū)進(jìn)行消費(fèi)數(shù)據(jù)分析時(shí)，最適合用于描述居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的統(tǒng)計(jì)方法是？A.簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.相對(duì)頻率分布D.簡(jiǎn)單幾何平均數(shù)2.中信銀行某業(yè)務(wù)部門需要分析西安市蓮湖區(qū)居民的貸款還款能力，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映居民的短期償債能力？A.流動(dòng)比率B.資產(chǎn)負(fù)債率C.利息保障倍數(shù)D.凈資產(chǎn)收益率3.在處理西安市蓮湖區(qū)某商圈的線上交易數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)部分用戶注冊(cè)手機(jī)號(hào)重復(fù)，可能的原因是？A.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)故障B.用戶誤操作C.數(shù)據(jù)清洗不徹底D.以上所有4.中信銀行在西安市蓮湖區(qū)開展信貸業(yè)務(wù)時(shí)，若要評(píng)估某區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活躍度，以下哪個(gè)指標(biāo)最相關(guān)？A.人均GDPB.社會(huì)消費(fèi)品零售總額C.失業(yè)率D.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入5.在進(jìn)行西安市蓮湖區(qū)小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，以下哪個(gè)變量屬于定性變量？A.營(yíng)業(yè)額B.企業(yè)成立年限C.法人學(xué)歷D.資產(chǎn)負(fù)債率二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在西安市蓮湖區(qū)進(jìn)行客戶分層時(shí)，常用的聚類方法有______和______。2.中信銀行在蓮湖區(qū)開展信貸業(yè)務(wù)時(shí)，若要分析居民收入與貸款申請(qǐng)量的關(guān)系，適合使用______統(tǒng)計(jì)圖。3.數(shù)據(jù)分析師在處理西安市蓮湖區(qū)某商戶的POS交易數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)部分交易金額為0，可能的原因是______或______。4.評(píng)估西安市蓮湖區(qū)某區(qū)域商業(yè)價(jià)值時(shí)，______和______是關(guān)鍵指標(biāo)。5.在中信銀行蓮湖區(qū)分行進(jìn)行客戶流失預(yù)警時(shí)，______模型通常用于預(yù)測(cè)潛在流失客戶。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述在西安市蓮湖區(qū)進(jìn)行消費(fèi)數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何處理缺失值？并說明不同處理方法的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。2.中信銀行在蓮湖區(qū)開展小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)時(shí)，如何通過數(shù)據(jù)建模提高貸款審批效率？請(qǐng)列舉至少三種具體方法。3.結(jié)合西安市蓮湖區(qū)商業(yè)特點(diǎn)，說明數(shù)據(jù)分析師如何通過分析商圈客流數(shù)據(jù)優(yōu)化中信銀行的選址策略？四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某中信銀行蓮湖區(qū)支行2024年第三季度的小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)如下表所示：|企業(yè)類型|貸款金額（萬元）|貸款利率（%）|還款情況（正常/逾期）||-|||-||科技型|120|5.5|正常||批發(fā)零售|80|6.0|逾期||制造業(yè)|150|5.0|正常||服務(wù)業(yè)|60|6.5|正常|（1）計(jì)算各企業(yè)類型的平均貸款利率；（2）分析貸款利率與還款情況的關(guān)系；（3）若要進(jìn)一步評(píng)估貸款風(fēng)險(xiǎn)，還需考慮哪些變量？2.某中信銀行蓮湖區(qū)分行收集了2024年1-12月蓮湖區(qū)某商圈的每日客流量數(shù)據(jù)（單位：千人），如下表所示：|月份|客流量|||--||1月|12||2月|18||3月|15||4月|20||5月|22||6月|25||7月|30||8月|28||9月|26||10月|24||11月|19||12月|21|（1）計(jì)算該商圈月均客流量；（2）分析客流量季節(jié)性變化規(guī)律；（3）若要預(yù)測(cè)2025年1月的客流量，可使用哪些模型？并說明選擇理由。五、論述題（1題，20分）結(jié)合西安市蓮湖區(qū)的人口結(jié)構(gòu)、商業(yè)布局及中信銀行的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過多維度數(shù)據(jù)分析支持該區(qū)域的信貸業(yè)務(wù)拓展。答案及解析一、選擇題答案1.C-相對(duì)頻率分布最適合描述消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化，能反映不同消費(fèi)類別在總體中的占比。2.A-流動(dòng)比率（流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債）直接反映短期償債能力。3.D-數(shù)據(jù)重復(fù)可能是采集、用戶操作或清洗問題綜合導(dǎo)致。4.B-社會(huì)消費(fèi)品零售總額更能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)活躍度。5.C-法人學(xué)歷是定性變量，其余為定量變量。二、填空題答案1.K-means聚類，層次聚類-常用聚類算法。2.散點(diǎn)圖-能直觀展示收入與貸款量的關(guān)系。3.系統(tǒng)錯(cuò)誤，用戶未實(shí)際消費(fèi)-0金額交易需排查數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)場(chǎng)景。4.人均可支配收入，商業(yè)密度-反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)與商業(yè)價(jià)值。5.邏輯回歸-常用于客戶流失預(yù)測(cè)。三、簡(jiǎn)答題答案1.缺失值處理方法：-刪除法：適用于缺失比例低且不影響分析；-插補(bǔ)法：均值/中位數(shù)/眾數(shù)插補(bǔ)（簡(jiǎn)單但可能失真）；-模型預(yù)測(cè)：使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如KNN）填補(bǔ)。-適用場(chǎng)景：刪除法適用于隨機(jī)缺失；插補(bǔ)法適用于缺失規(guī)律性數(shù)據(jù)。2.提高貸款審批效率的方法：-信用評(píng)分模型：基于歷史數(shù)據(jù)建立評(píng)分體系；-規(guī)則引擎：自動(dòng)篩選低風(fēng)險(xiǎn)申請(qǐng)；-實(shí)時(shí)反欺詐系統(tǒng)：動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)異常交易。3.商圈客流數(shù)據(jù)分析優(yōu)化選址：-分析人流高峰時(shí)段、人群畫像，結(jié)合區(qū)域商業(yè)空白點(diǎn)；-利用GIS技術(shù)結(jié)合地鐵/公交站點(diǎn)數(shù)據(jù)；-對(duì)比競(jìng)品門店客流數(shù)據(jù)。四、計(jì)算題答案1.（1）平均貸款利率：-科技型：5.5；批發(fā)零售：6.0；制造業(yè)：5.0；服務(wù)業(yè)：6.5。-計(jì)算：(5.5+6.0+5.0+6.5)/4=5.625%。（2）利率與還款關(guān)系：-高利率（服務(wù)業(yè)）逾期風(fēng)險(xiǎn)可能更高，需進(jìn)一步分析。（3）其他變量：企業(yè)規(guī)模、行業(yè)景氣度、擔(dān)保情況。2.（1）月均客流量：-總和：252千人，月均：252/12=21千人。（2）季節(jié)性規(guī)律：-7-8月高峰（暑期），冬季低谷。（3）預(yù)測(cè)模型：-ARIMA（時(shí)間序列）；線性回歸（趨勢(shì)分析）；-選擇理由：蓮湖區(qū)客流受季節(jié)影響顯著，ARIMA更適配。五、論述題答案多維度數(shù)據(jù)分析支持信貸業(yè)務(wù)：1.人口結(jié)構(gòu)分析：-通過統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合銀行內(nèi)部客戶畫像，識(shí)別高凈值