平安銀行武漢市東西湖區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪種指標最適合衡量平安銀行東西湖區(qū)信用卡業(yè)務(wù)的客戶活躍度？A.新增信用卡發(fā)卡量B.信用卡交易筆數(shù)C.信用卡逾期率D.客戶留存率2.針對武漢市東西湖區(qū)小微企業(yè)的信貸風(fēng)險評估，以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法最適用？A.決策樹模型B.線性回歸模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.聚類分析模型3.在處理平安銀行東西湖區(qū)網(wǎng)點客戶流失數(shù)據(jù)時，以下哪個統(tǒng)計方法最能幫助識別流失關(guān)鍵因素？A.描述性統(tǒng)計B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.主成分分析4.假設(shè)平安銀行東西湖區(qū)某季度信用卡交易數(shù)據(jù)中，交易金額的分布呈現(xiàn)右偏態(tài)，以下哪個指標更能反映該數(shù)據(jù)的集中趨勢？A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差5.在構(gòu)建平安銀行東西湖區(qū)個人貸款反欺詐模型時，以下哪種特征工程方法最有效？A.標準化B.獨熱編碼C.特征組合D.降維處理二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在分析平安銀行東西湖區(qū)網(wǎng)點客流量時，若發(fā)現(xiàn)周末客流量顯著高于工作日，應(yīng)優(yōu)先考慮采用______方法進行時間序列分解。（答案：乘法模型）2.若平安銀行東西湖區(qū)某客戶的信用評分突然下降，可能的原因之一是______指標異常升高。（答案：負債率）3.在處理平安銀行東西湖區(qū)商戶交易數(shù)據(jù)時，若存在大量缺失值，常用的填充方法包括______和插值法。（答案：均值/中位數(shù)填充）4.若平安銀行東西湖區(qū)信用卡用戶行為數(shù)據(jù)中，用戶每月還款金額與賬單金額呈強正相關(guān)，則該相關(guān)性系數(shù)的取值范圍在______之間。（答案：0.7-1）5.在評估平安銀行東西湖區(qū)信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險時，常用的風(fēng)險度量指標包括______和預(yù)期損失率。（答案：不良貸款率）三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述在分析平安銀行東西湖區(qū)小微企業(yè)信貸數(shù)據(jù)時，如何處理異常值的影響？（答案要點：-識別異常值：使用箱線圖、Z-score法等；-處理方法：刪除、替換（均值/中位數(shù)）、分箱；-結(jié)合業(yè)務(wù)場景解釋異常值成因，如東西湖區(qū)特定行業(yè)的高風(fēng)險企業(yè)。）2.平安銀行東西湖區(qū)某網(wǎng)點信用卡業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率低于平均水平，請?zhí)岢鲋辽偃N可能的原因及改進建議。（答案要點：-原因：營銷策略不精準（如目標客群定位錯誤）、網(wǎng)點位置偏遠、競爭激烈；-改進建議：優(yōu)化客戶分層營銷、增加線上渠道推廣、聯(lián)合本地商戶開展活動。）3.在構(gòu)建平安銀行東西湖區(qū)客戶流失預(yù)警模型時，如何平衡模型的準確性與業(yè)務(wù)實用性？（答案要點：-準確性：采用交叉驗證、調(diào)整閾值優(yōu)化AUC；-實用性：結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則（如流失客戶特征），設(shè)置預(yù)警閾值，避免誤報過高。）四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.平安銀行東西湖區(qū)某客戶2024年信用卡賬單數(shù)據(jù)如下：-1月賬單金額：5000元，還款金額：3000元；-2月賬單金額：8000元，還款金額：5000元；-3月賬單金額：6000元，還款金額：4000元。計算該客戶2024年第一季度信用卡的平均賬單余額和最大逾期天數(shù)（假設(shè)每月賬單日為月初，還款日為月中）。（答案：-平均賬單余額=(5000+8000+6000)/3=6500元；-最大逾期天數(shù)：2月賬單未還款部分（3000元）持續(xù)至3月，為30天。）2.平安銀行東西湖區(qū)某信貸模型中，某客戶的信用評分（X）與違約概率（P）的關(guān)系如下：-X=600時，P=0.05；-X=700時，P=0.02。假設(shè)信用評分線性變化，計算X=650時的違約概率。（答案：-線性插值：(0.02-0.05)/(700-600)=-0.03；-P(650)=0.05+(-0.03)(650-600)=0.04。）五、綜合分析題（共1題，20分）平安銀行東西湖區(qū)某季度信貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，小微企業(yè)貸款逾期率較上季度上升5個百分點，而同業(yè)的逾期率變化不大。請結(jié)合東西湖區(qū)經(jīng)濟特點（如制造業(yè)占比高、疫情后復(fù)蘇不均衡），分析可能的原因并提出解決方案。（答案要點：1.原因分析：-東西湖區(qū)制造業(yè)企業(yè)受原材料價格波動影響大，現(xiàn)金流緊張；-部分小微企業(yè)主經(jīng)營經(jīng)驗不足，缺乏風(fēng)險意識；-疫情后政策性貸款到期集中，還款壓力增大。2.解決方案：-加強貸前調(diào)查，重點關(guān)注企業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性；-推出“信用貸”產(chǎn)品，降低過度依賴抵押物；-建立逾期客戶幫扶機制，如提供財務(wù)咨詢。）答案與解析一、選擇題答案與解析1.D-客戶活躍度需衡量交易頻率和深度，留存率更能反映長期行為。2.A-決策樹適用于分類問題（如高風(fēng)險/低風(fēng)險），小微企業(yè)信貸評估需決策樹或邏輯回歸。3.B-相關(guān)性分析能快速發(fā)現(xiàn)與流失相關(guān)的特征（如年齡、收入）。4.B-右偏態(tài)數(shù)據(jù)均值受極端值影響，中位數(shù)更穩(wěn)定。5.C-特征組合能挖掘隱藏關(guān)聯(lián)（如“高消費+低還款”組合）。二、填空題解析1.乘法模型-周末/工作日差異大時，需考慮趨勢+季節(jié)性+隨機波動。2.負債率-負債過高直接導(dǎo)致信用評分下降。3.均值/中位數(shù)填充-缺失值少時適用，插值法需數(shù)據(jù)連續(xù)。4.0.7-1-正相關(guān)系數(shù)越高，風(fēng)險關(guān)聯(lián)越強。5.不良貸款率-衡量信貸質(zhì)量核心指標。三、簡答題解析1.異常值處理要點：-業(yè)務(wù)場景比純統(tǒng)計方法更重要（如東西湖區(qū)特定行業(yè)高風(fēng)險企業(yè)需保留）。2.轉(zhuǎn)化率低原因及改進：-網(wǎng)點位置需結(jié)合東西湖區(qū)商圈分布（如靠近工業(yè)園區(qū)而非純居民區(qū)）。3.模型平衡策略：-業(yè)務(wù)規(guī)則需量化（如“連續(xù)3個月未交易”為流失信號）。四、計算題解析1.賬單余額計算：-逾期天數(shù)需明確還款日規(guī)則（假設(shè)月中還款，則2月逾期30天）。2.線性插值應(yīng)用：-系數(shù)需注