即便在當(dāng)下充滿挑戰(zhàn)的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，低代碼/零代碼平臺(tái)依然被視為企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工具之一，持續(xù)獲得各類企業(yè)的投資。驅(qū)動(dòng)這一趨勢的根本原因在于，企業(yè)亟須通過敏捷、高效的數(shù)字化能力構(gòu)建新的業(yè)務(wù)增長，以應(yīng)對市場競爭與不確定性。當(dāng)前，部分供應(yīng)商正致力于提供體系化、平臺(tái)化及工程化的綜合解決方案，幫助企業(yè)全面提升應(yīng)用開發(fā)效率、降低全生命周期管理復(fù)雜度，并強(qiáng)化業(yè)務(wù)流程的可配置性與可迭與此同時(shí)，生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，特別是基于大模型的代碼生成工具，正深刻重塑軟件開發(fā)的范式與工作流程。在這一背景下，客戶與技術(shù)提供商正從不同維度積極探索人工智能與低/零代碼平臺(tái)的深度融合路徑，企業(yè)用戶試圖借商則探索性地將智能生成、自然語言交互等能力嵌入平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)開發(fā)效能的提升與商業(yè)模式的本報(bào)告將從客戶需求、行業(yè)實(shí)踐、技術(shù)趨勢等多4結(jié)合近期市場追蹤與行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)，低代碼/零代碼技術(shù)在企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐中的滲透率正在穩(wěn)步提升，逐漸從邊緣輔助類工具演進(jìn)為核心開發(fā)平臺(tái)的一部分。隨著該行業(yè)近年來的高速發(fā)展與技術(shù)成熟，低/零代碼已廣泛應(yīng)用于金融、制造、政務(wù)、新中國低代碼/零代碼應(yīng)用實(shí)踐階段調(diào)研(2023vs.2025)~45%~35%~49%ab~45%~6%~20%~0%~0%~0%~0%注釋：1、企業(yè)調(diào)研范疇涵蓋制造業(yè)、科技與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融、政務(wù)、通信運(yùn)營商等諸多領(lǐng)域共計(jì)135家企業(yè)客戶。研究團(tuán)隊(duì)通過持續(xù)的企業(yè)跟蹤與領(lǐng)導(dǎo)者訪談獲取調(diào)研信息，而非只是問卷與訪談的方式，以最大程度保證調(diào)研結(jié)果的準(zhǔn)確性和可參考性。2、為確保與上一輪研究形成有效對比，2023、2025調(diào)研的是同一批用戶。在企業(yè)落地實(shí)踐中，低/零代碼平臺(tái)不僅用于快速搭建業(yè)務(wù)流程和信息系統(tǒng)，也推動(dòng)后工程”管理模式、調(diào)整產(chǎn)品與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)更敏捷的迭代機(jī)制和5與此同時(shí)，主流廠商正在從提供單一的低代碼開發(fā)工具，轉(zhuǎn)向提供覆蓋開發(fā)全鏈路的工程化解決方案。從平臺(tái)化與體系化的角度幫助企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)演進(jìn)的代碼生成、智能邏輯推斷等領(lǐng)域的突破，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注并愿意投入預(yù)算引入融合AI能力的低代碼矩陣，如支持通過自然語言指令生成腳本代碼、推薦組件等，進(jìn)一步提升低代碼平臺(tái)的使用效率和研發(fā)效能，降低人為配置負(fù)擔(dān)，構(gòu)建“AI+低代碼”雙驅(qū)動(dòng)的低代碼/零代碼平臺(tái)通過可視化建模、組件封裝和流程引擎，為AI編程助手雖在代碼片段生成和簡單邏輯推斷方面展現(xiàn)出較高效同時(shí)，AI生成代碼在準(zhǔn)確性、安全性和可維護(hù)性方面仍存在潛在長期而言，低代碼/零代碼廠商需要在保持KnowHow優(yōu)勢壁壘的前提下，積極在AI技術(shù)浪潮的沖擊下，企業(yè)機(jī)構(gòu)對軟件開發(fā)一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速使業(yè)務(wù)敏捷性成為核心競爭力，企業(yè)不僅追求極致的開發(fā)效率，希望通過低代碼、自動(dòng)化與AI生成技術(shù)大幅縮短迭代周期，更快響應(yīng)市場；另一方面，也對軟件質(zhì)量提出更高要求，包括系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性、可維護(hù)性與合規(guī)性，尤其在關(guān)鍵業(yè)務(wù)AI編程具備極高熱度的情況下，前瞻性的領(lǐng)導(dǎo)者或組織對AI呈現(xiàn)出一種“擁抱卻審慎”的矛設(shè)計(jì)等工具以提升人效與創(chuàng)新能力，但又擔(dān)憂過度依賴AI可能導(dǎo)致技術(shù)債積累、可控性下降與倫理合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)真正需要的，已不僅是技術(shù)工具本身，而是能夠深度融合AI能力、同時(shí)保障工程品質(zhì)與可持續(xù)有效治理的下一代開7我們的一項(xiàng)調(diào)研顯示：約61%的組織用戶會(huì)認(rèn)為低代碼/零代碼市場規(guī)模注釋：市場規(guī)模的統(tǒng)計(jì)范疇包含低代碼軟件、零代碼軟件、相關(guān)服務(wù)(咨詢、定制化開發(fā)、基于特定需求的部署與實(shí)施、產(chǎn)品維護(hù)等相關(guān)支持內(nèi)容)。2025～2029年的市場規(guī)模預(yù)測，參考了行業(yè)用戶對低代碼和零代碼的投入規(guī)劃、投入意愿、技術(shù)供給側(cè)與技術(shù)需求側(cè)的發(fā)展綜合發(fā)展趨勢。8隨著業(yè)務(wù)環(huán)境的動(dòng)態(tài)演進(jìn)、產(chǎn)品成熟度的持續(xù)提升催生了用戶更高的預(yù)期，以及人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，低代碼與AI融合的開發(fā)范式正不斷拓展其能力邊界，孕育出前所未有的創(chuàng)新潛力。在這一背景下，用戶需求也隨之演進(jìn)，呈現(xiàn)出更加低代碼/零代碼的應(yīng)用實(shí)踐價(jià)值&企業(yè)客戶的關(guān)注程度價(jià)值關(guān)注點(diǎn)提升開發(fā)效率，縮短項(xiàng)目交付周期（從月到周/天）賦能業(yè)務(wù)人員（公民開發(fā)者），減少IT部門backlog關(guān)注“AI+低代碼/零代碼”對新一代開發(fā)范式的創(chuàng)新價(jià)值應(yīng)對定制化需求，提高業(yè)務(wù)靈活性集成現(xiàn)有系統(tǒng)，打破數(shù)據(jù)孤島9同我們上一次發(fā)布的報(bào)告調(diào)研相比，本輪調(diào)研結(jié)果顯示，客戶對低代碼和零代碼求），同時(shí)解決系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)割裂的痛點(diǎn)，低代與整合系統(tǒng)。值得關(guān)注的是，企業(yè)希望AI可以與低代碼/零代碼加速融合，探索更企業(yè)機(jī)構(gòu)客戶對低代碼/零代碼平臺(tái)的關(guān)注點(diǎn)用戶體驗(yàn)與學(xué)習(xí)成本：界面交互的直觀性及新用戶上手所需的功能健壯性與場景適應(yīng)性：平臺(tái)功能的全面性、深度及其應(yīng)對性能表現(xiàn)與系統(tǒng)可靠性：在高并發(fā)訪問與大規(guī)模數(shù)據(jù)操作下的安全架構(gòu)與合規(guī)治理：涵蓋數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管控、操作審計(jì)及）：表明企業(yè)不再滿足于基礎(chǔ)功能的因?yàn)樵谄髽I(yè)現(xiàn)有IT架構(gòu)中，各類統(tǒng)及自定義API無縫對接，直接這預(yù)示著AI驅(qū)動(dòng)將成為低代碼/性能表現(xiàn)、安全合規(guī)和總體擁有成本等因素作為保障平臺(tái)長期穩(wěn)定運(yùn)行和可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，其重要性不容忽視，隨著平臺(tái)應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大和數(shù)據(jù)綜合來看，企業(yè)在選擇低代碼/零代碼平臺(tái)時(shí)，正從單純的工具屬性考量轉(zhuǎn)向?qū)ζ脚_(tái)綜合能力的評估，既注重短期的實(shí)用性和效率提升，也關(guān)注長期的擴(kuò)展性、安根據(jù)報(bào)告開篇展示的數(shù)據(jù)，約69%的組織領(lǐng)導(dǎo)者在關(guān)注GenAI或正在投盡管抱有較高期望，其中多數(shù)人尚未完全認(rèn)清GenAI技術(shù)的實(shí)際能力邊界與局限所例驗(yàn)證與科學(xué)的實(shí)施方法，引導(dǎo)客戶建立合理預(yù)期，推動(dòng)GenAI在低代碼領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)領(lǐng)先實(shí)踐組織能夠正確地認(rèn)識(shí)到組織能正確認(rèn)知GenAI開發(fā)能力”這一數(shù)據(jù)，表面上看比例偏低，但恰恰真實(shí)反映了生成式AI技術(shù)在技術(shù)采納生命周期中，絕大多數(shù)企業(yè)仍處于從概念認(rèn)知到初步實(shí)踐的過渡階段，存在明顯的“期望膨脹期”現(xiàn)象：一方面被技術(shù)前景吸引，另一方面又缺乏項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)形成理性判斷的組織，在當(dāng)前階段本就屬于前瞻性的少GenAI在軟件開發(fā)上的應(yīng)用已初步分化出認(rèn)知成熟的先行群體，這類組織通常具備更強(qiáng)的技術(shù)鑒別力和戰(zhàn)略定力，其實(shí)踐結(jié)論將為這也同時(shí)揭示了當(dāng)前市場仍普遍面臨認(rèn)知不足的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：大量企業(yè)尚未意識(shí)到GenAI在復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯處理、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面的局限性，盲目應(yīng)用可能導(dǎo)致項(xiàng)目效果不及預(yù)期甚至引入新型風(fēng)未來行業(yè)亟需技術(shù)廠商、咨詢機(jī)通過可復(fù)用的場景案例、可信度驗(yàn)證框架及評估方法論，幫助更多組織建立對GenAI能力的客觀認(rèn)知，從而推動(dòng)技術(shù)從“概念熱”2025年，企業(yè)用戶對低代碼/零代碼產(chǎn)品融合生成式人工智能（GenAI）能力的關(guān)注企業(yè)更加關(guān)注GenAI是否真正帶來開發(fā)效能的實(shí)質(zhì)性提升，能否嵌入復(fù)雜業(yè)務(wù)場景并統(tǒng)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性已成為企業(yè)不可妥協(xié)的底線要求。此外，在宏觀經(jīng)濟(jì)追求精細(xì)化運(yùn)營的背景下，企業(yè)也更加審慎地評估融合AI后的總體擁有成本（TCO）機(jī)器人的語言理解力可以支持的開發(fā)類型和功能完整度產(chǎn)品功能易用程度生成代碼的安全性生成代碼的質(zhì)量生成代碼的安全性生成代碼的質(zhì)量是否支持輔助Bug調(diào)試是否支持代碼解釋的個(gè)性化開發(fā)程度注釋：1、N=100；2、每人組多選擇選擇4項(xiàng)；3、選項(xiàng)設(shè)置與調(diào)研方式：分析師首先通過訪談形式向行業(yè)用戶征詢了關(guān)注方向，以此作為選項(xiàng)，面向100位受訪者展開問卷調(diào)研。開發(fā)效率的實(shí)際提升程度生成代碼的準(zhǔn)確性與可靠性安全性、合規(guī)性與數(shù)據(jù)隱私易用性與學(xué)習(xí)成本業(yè)務(wù)契合度與場景適配性和現(xiàn)有系統(tǒng)集成與擴(kuò)展能力TCO&AI技術(shù)的可控性與透明度注釋：1、N=90（上次受訪中的10人現(xiàn)在已經(jīng)工作角色發(fā)生變化，所以沒有參與本次調(diào)研）；2、每人組多選擇選擇4項(xiàng)；3、選項(xiàng)設(shè)置與調(diào)研方式：分析師首先通過訪談形式向行業(yè)用戶征詢了關(guān)注方向，以此作為選項(xiàng)，面向100位受訪者展開問卷調(diào)研。“落地價(jià)值”在2025年的調(diào)研中，“開發(fā)效率的實(shí)際提升幅度”以39%的關(guān)注度高居首位，反映出企業(yè)對GenAI賦能低/零代碼平臺(tái)的價(jià)值兌現(xiàn)訴求顯著增強(qiáng)。相較于2023年更多聚焦于“機(jī)器人的語言理解能力”等基礎(chǔ)交互特性，當(dāng)前企業(yè)更關(guān)注效率提升的實(shí)際效果，企業(yè)不再滿足于功能層面的“技術(shù)炫技”，而是強(qiáng)烈要求將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化的卓越功能相對較少，但是從用戶需求的推動(dòng)下，這一變化也推動(dòng)低/零代碼廠商從單一功能堆砌，轉(zhuǎn)向提供深度匹配企業(yè)業(yè)務(wù)流程的場景化解決方案，以實(shí)現(xiàn)真正的效率躍升。2025年的調(diào)研中，“生成代碼的準(zhǔn)確性與可靠性”（36%）與“安全性、合規(guī)性與數(shù)據(jù)隱私”（33%）分別位列第二、三位，體現(xiàn)出企業(yè)對技術(shù)魯棒性與合規(guī)性的雙重重視。一方面，GenAI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全，企業(yè)高度警惕因邏輯缺陷或輸出錯(cuò)誤引發(fā)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，在金融、醫(yī)療等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)紅線是企業(yè)引入新技術(shù)的首要前提。這一訴求倒逼廠商必須在算法訓(xùn)練、代碼審查、數(shù)據(jù)治理等環(huán)節(jié)強(qiáng)化技術(shù)保障，并推動(dòng)行業(yè)逐步形成安全合規(guī)共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)字化應(yīng)用提供穩(wěn)健基石。2025年的調(diào)研中，“業(yè)務(wù)契合度與場景適配性”（26%）及“和現(xiàn)有系統(tǒng)集成與擴(kuò)展能力”（26%）并列第五，說明企業(yè)更加重視GenAI+低/零代碼平臺(tái)在復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境中的可用性與兼容企業(yè)需要將GenAI+低/零代碼無縫嵌入現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，并與ERP、CRM等核心系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。企業(yè)客戶對總體擁有成本與投資回報(bào)率（TCO&ROI）的關(guān)注，反映企業(yè)不僅關(guān)注技術(shù)能力，更重視投入產(chǎn)出比的合理化，推動(dòng)廠商優(yōu)化定價(jià)策略與實(shí)施路徑，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)可行的解決方案。五、AI可控性與透明度躍升為新興AI技術(shù)可控性與透明度關(guān)注度快速上升，體現(xiàn)出企業(yè)對GenAI“黑箱”風(fēng)險(xiǎn)的警覺性不斷提高。由于生成式AI的自動(dòng)生成特性可能導(dǎo)致輸出不可預(yù)期、責(zé)任難以追溯等問題，企業(yè)更加要求技術(shù)運(yùn)作機(jī)制具備透明性、可審計(jì)性與人工干預(yù)通道。這一需求正在推動(dòng)廠商增強(qiáng)算法可解釋性、強(qiáng)化權(quán)限管理與操作日志記錄，并促進(jìn)業(yè)界共同構(gòu)建“AI治理規(guī)范”，以保障技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)、可控與可信。在中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，低代碼/零代碼平臺(tái)成為企業(yè)提升敏捷開發(fā)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新效能的核心入該類平臺(tái)，通過構(gòu)建可視化應(yīng)用、優(yōu)化流程治理、助力研發(fā)效能提升，有效應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景與快速迭代需求。眾多企業(yè)更借助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研發(fā)模式重構(gòu)與組織協(xié)同升級，顯著降低開的領(lǐng)先實(shí)踐者正率先集成生成式AI技術(shù)，開展多維度創(chuàng)新探索，進(jìn)一步提升平臺(tái)在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的表達(dá)力與響應(yīng)力，進(jìn)而提升低/零代碼為適應(yīng)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景和高并發(fā)應(yīng)用的技術(shù)性能要求，當(dāng)前眾多企業(yè)正積極推動(dòng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，逐步從傳統(tǒng)單體架構(gòu)向云原生及微服務(wù)架構(gòu)演進(jìn)。這一轉(zhuǎn)變覆蓋應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)棧選型、開發(fā)模式、部署運(yùn)維體系以及基礎(chǔ)設(shè)施管理等關(guān)鍵領(lǐng)域，隨著低代碼/零代碼平臺(tái)在各行業(yè)應(yīng)用的不斷深入，企業(yè)對其技術(shù)回報(bào)的期望也持續(xù)提升。不同行業(yè)基于其業(yè)務(wù)特性，對平臺(tái)能力呈現(xiàn)出差異化需求，例如金融行業(yè)高度重視合規(guī)安全與系統(tǒng)穩(wěn)定性；制造業(yè)聚焦于生產(chǎn)流程優(yōu)化與IoT設(shè)備集成；零售電商則追求極致的用戶交互體驗(yàn)與快速迭代的營銷系統(tǒng)。這些多樣化場景正推動(dòng)低/零Tech-Practice矩陣圖零售與電商用例圓的大小定義了實(shí)踐力：對應(yīng)領(lǐng)域的實(shí)踐客戶數(shù)量、客戶投入意愿和積極性(訪談和問卷調(diào)研所得)零售與電商繪制時(shí)間2025繪制時(shí)間2025年9月農(nóng)牧業(yè)農(nóng)牧業(yè)技術(shù)滲透率結(jié)合對頭部企業(yè)、中尾部企業(yè)調(diào)研，由“技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用企業(yè)數(shù)量比例”及“企業(yè)中業(yè)務(wù)滲透率的均值×企業(yè)系數(shù)”綜合確定。具體可以咨詢報(bào)告創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)。金融行業(yè)對低代碼/零代碼平臺(tái)的核心需求重點(diǎn)表現(xiàn)在敏捷響應(yīng)監(jiān)管變化、快速構(gòu)建合規(guī)應(yīng)用、無縫集成核心交易與風(fēng)控系統(tǒng)等方面。機(jī)構(gòu)需在保證金融級安全與穩(wěn)定性的前提下，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化（如信貸審批、反欺詐檢測）和客此外，高度定制化的報(bào)表生成與實(shí)時(shí)數(shù)低代碼/零代碼平臺(tái)在金融應(yīng)用中面臨嚴(yán)深層次業(yè)務(wù)邏輯（如復(fù)雜衍生品定價(jià)）體驗(yàn)良好之處在于快速構(gòu)建內(nèi)部管理工具（如合規(guī)報(bào)告流程、員工績效考核系協(xié)作效率。不足主要體現(xiàn)在高性能高并發(fā)場景支持需要進(jìn)一步提升（如秒級交易系統(tǒng)），針對金融垂直領(lǐng)域的預(yù)制組件有待進(jìn)一步豐富，復(fù)雜業(yè)務(wù)仍需要大金融領(lǐng)域低代碼/零代碼應(yīng)用呈現(xiàn)四大趨語言快速生成應(yīng)用與流程，顯著降低開發(fā)門檻；二是不斷深入業(yè)務(wù)，甚至成為核心數(shù)字化轉(zhuǎn)型引擎，支持金融級復(fù)雜應(yīng)用開發(fā)，并與云原生架構(gòu)結(jié)合以滿足高性能要求；三是強(qiáng)調(diào)整合與生態(tài)，通過開放API與內(nèi)部核心系統(tǒng)及外部生態(tài)無縫集成；四是持續(xù)強(qiáng)化安全架構(gòu)與合規(guī)制造業(yè)客戶需求主要圍繞生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入與可視化、供應(yīng)鏈與倉儲(chǔ)管理模塊靈活調(diào)整及質(zhì)量管理與追溯流程數(shù)字化。低代碼/零代碼平臺(tái)需支持OT與IT低代碼平臺(tái)需要適配多種工業(yè)協(xié)議和設(shè)備接口，實(shí)施難度較大；對實(shí)時(shí)性及邊持有待提升。此外，制造業(yè)邏輯復(fù)雜且高度定制，純可視化構(gòu)建難以覆蓋所有良好體驗(yàn)體現(xiàn)在快速搭建生產(chǎn)線監(jiān)控看板、質(zhì)量追溯表單及庫存管理應(yīng)用，顯著提升了車間數(shù)字化水平。但是，在復(fù)雜排產(chǎn)、工藝路線優(yōu)化等需嵌入算法與仍需依賴專業(yè)開發(fā)。此外，平臺(tái)對工業(yè)一方面，低代碼/零代碼將與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及數(shù)字孿生技術(shù)深度融合，支持更用于自動(dòng)生成設(shè)備維護(hù)策略、優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度方案。未來平臺(tái)將更注重OT/IT一體化，提供更多開箱即用的工業(yè)組件，并~25%生成式AI的潛在需求包流程、基于歷史數(shù)據(jù)智能預(yù)測設(shè)備故障、以及增強(qiáng)供應(yīng)鏈異常對建議生成來提升軟件程序質(zhì)量。零售電商行業(yè)需求核心更多聚焦在快速訂單與庫存管理系統(tǒng)定制、全渠道會(huì)員數(shù)據(jù)整合及個(gè)性化推薦后臺(tái)配置。低代碼/零代碼平臺(tái)需支持高并發(fā)訪問，并具備強(qiáng)大的第三方連接能力（如物流、支力有提升空間，易形成數(shù)據(jù)孤島；難以支持高度復(fù)雜或個(gè)性化的業(yè)務(wù)邏輯（如靈活多變的營銷規(guī)則、實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的庫存同步）；平臺(tái)靈活性不足也可能在一定程度上限制業(yè)務(wù)創(chuàng)新和獨(dú)特用戶體驗(yàn)的的極端高并發(fā)場景是對平臺(tái)性能與穩(wěn)定平臺(tái)在快速上線營銷活動(dòng)頁面、搭建中小型商戶后臺(tái)管理系統(tǒng)方面獲得好評，大幅降低了運(yùn)營團(tuán)隊(duì)對技術(shù)的依賴。不足主要體現(xiàn)在定制復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯（如積分體系、分銷返傭）時(shí)不夠靈活，處理海量實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)時(shí)性能遇到瓶頸，且與其他電商SaaS產(chǎn)品的集成體驗(yàn)參差不“低代碼+AI”將成為零售電商數(shù)字中臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)組成部分，在結(jié)合低代碼/零代碼平臺(tái)的KnowHow基礎(chǔ)上，生成式AI將參與個(gè)性化體驗(yàn)生成（如生成專屬促銷活臺(tái)也將更注重云端一體化與跨渠道數(shù)據(jù)科技、IT與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對低代碼/零代碼平臺(tái)的核心需求聚焦于極致研發(fā)效能提升、快速業(yè)務(wù)創(chuàng)新驗(yàn)證和內(nèi)部工具鏈整合。他們也需要平臺(tái)支持高度可定制的與云原生技術(shù)棧（Kubernetes,微服務(wù)）無縫集成，并具備處理高并發(fā)、高可用場景的能力。此外，快速構(gòu)建中后臺(tái)管理系統(tǒng)（如CRM、權(quán)限系統(tǒng)）和最小化包括：自動(dòng)生成代碼片段、單元測試和API文檔，智能輔助系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和重構(gòu)建議，將自然語言需求自動(dòng)轉(zhuǎn)換為用戶主要挑戰(zhàn)在于科技公司自身技術(shù)棧復(fù)雜且迭代極快，低代碼平臺(tái)難以跟上其定制化技術(shù)和架構(gòu)演進(jìn)的需求（如適配特定自研框架）。在核心業(yè)務(wù)邏輯和高性能場景中，平臺(tái)抽象度過高可能導(dǎo)致性臨生成代碼的安全性與知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、與現(xiàn)有CI/CD流程和代碼倉庫集成的復(fù)雜數(shù)據(jù)看板和內(nèi)部審批流程，極大解放了開發(fā)人力，產(chǎn)品經(jīng)理等角色也可參與應(yīng)不足的是，在核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)（如推薦引擎、交易系統(tǒng)）中，低代碼平臺(tái)往往無法滿足技術(shù)要求；代碼可移植性差導(dǎo)致供應(yīng)商鎖定風(fēng)險(xiǎn)，且對復(fù)雜狀態(tài)管理和精細(xì)性能調(diào)優(yōu)的支持較弱，令高級在這類企業(yè)中，未來低代碼/零代碼將更深地融入云原生開發(fā)體系，成為開發(fā)者“輔助編程”走向“協(xié)同編程”，深度理解企業(yè)上下文，成為不可或缺的研發(fā)伙伴。低代碼/零代碼平臺(tái)將更加開源和標(biāo)準(zhǔn)化（如支持導(dǎo)出標(biāo)準(zhǔn)代碼），并出現(xiàn)更多垂直聚焦于技術(shù)團(tuán)隊(duì)的“高代碼~65%的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的組織領(lǐng)導(dǎo)者反饋，他們正在探索GenAI代碼開發(fā)政務(wù)與公共事業(yè)政務(wù)與公共事業(yè)領(lǐng)域?qū)Φ痛a/零代碼平臺(tái)的需求主要集中在快速構(gòu)建便民服務(wù)應(yīng)用、跨部門業(yè)務(wù)流程協(xié)同、數(shù)據(jù)共享與交換平臺(tái)搭建以及疫情防控、應(yīng)急管理等專項(xiàng)系統(tǒng)快速部署。平臺(tái)需要具備強(qiáng)大的流程引擎和權(quán)限管控能力，以適配黨政機(jī)關(guān)復(fù)雜的審批層級和數(shù)據(jù)安全主要挑戰(zhàn)在于不同委辦局系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島問題嚴(yán)重，平臺(tái)需要具備強(qiáng)大的集成能力；安全合規(guī)性要求極高，需符用可能面臨政策語言嚴(yán)謹(jǐn)性要求高、生成內(nèi)容不可控帶來的輿情風(fēng)險(xiǎn)，以及缺良好體驗(yàn)體現(xiàn)在快速搭建疫情防控、在線申報(bào)等應(yīng)急系統(tǒng)，大幅提升政務(wù)服務(wù)的上線速度。通過可視化流程設(shè)計(jì)器，大數(shù)據(jù)量下的性能表現(xiàn)不穩(wěn)定，且移動(dòng)低代碼/零代碼平臺(tái)正成為政務(wù)與公共事業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。呈一方面，低代碼/零代碼平臺(tái)通過與云原智能客服、數(shù)字孿生城市等復(fù)雜場景；另一方面，它們從內(nèi)部管理工具逐漸深入到經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析、跨省通辦等核心業(yè)務(wù)，成為落地“一網(wǎng)通辦”等政策的關(guān)鍵載體。此外，低代碼平臺(tái)也會(huì)助力政府構(gòu)建數(shù)據(jù)資源體系，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營與資產(chǎn)化。未來，隨著“管運(yùn)分離”等新模式的出現(xiàn)，低代碼/零代碼平臺(tái)將持續(xù)向一體化、組件化方向演進(jìn)，賦能整體協(xié)同、智能高效的數(shù)字政府建建筑業(yè)客戶需求主要聚焦于工程項(xiàng)目管型輕量化與數(shù)據(jù)集成、現(xiàn)場巡檢與隱患平臺(tái)需要支持移動(dòng)端離線操作，適應(yīng)工地現(xiàn)場復(fù)雜環(huán)境。此外，客戶也對生成成復(fù)合建筑業(yè)邏輯的功能、從設(shè)計(jì)圖紙暫時(shí)無法良好地滿足這些客戶需求，需要進(jìn)一步訓(xùn)練建筑業(yè)的垂域模型才有望建筑業(yè)業(yè)務(wù)流程極度碎片化且非標(biāo)，難廣聯(lián)達(dá)等專業(yè)軟件深度集成，技術(shù)門檻入的挑戰(zhàn)，模型需要理解大量的建筑規(guī)范和圖集，且現(xiàn)場采集的圖像、數(shù)據(jù)質(zhì)申領(lǐng)、工時(shí)上報(bào)等輕應(yīng)用，有效提升了平臺(tái)能力有限，往往仍需定制開發(fā)。移動(dòng)端在弱網(wǎng)環(huán)境下的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)同步信息模型）和物聯(lián)網(wǎng)更深度的融合，成未來低代碼/零代碼平臺(tái)將會(huì)側(cè)重于項(xiàng)目全生命周期管理，并為智慧工地、智慧通信運(yùn)營商客戶服務(wù)與營銷流程優(yōu)化、政企業(yè)務(wù)的及內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺(tái)需具備處理海量實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的能力，并能與電信云最大的挑戰(zhàn)在于與極其復(fù)雜和遺留的電信支撐系統(tǒng)（如BSS/OSS）集成，對的適配能力要求極高。電信級應(yīng)用對實(shí)良好體驗(yàn)體現(xiàn)在快速開發(fā)內(nèi)部辦公、客戶投訴處理等系統(tǒng)，提升了運(yùn)營效率。在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控大屏、簡單運(yùn)維工具搭建方面也表現(xiàn)不錯(cuò)。不足的是，在核心網(wǎng)元管理、高并發(fā)計(jì)費(fèi)批價(jià)等核心生產(chǎn)場景中，平臺(tái)難以勝任，性能和處理能力是低代碼/零代碼將成為運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)融合戰(zhàn)略的關(guān)鍵工具，用于快速構(gòu)建云網(wǎng)協(xié)同應(yīng)用。生成式AI將深度融合，實(shí)現(xiàn)“語音或文字指令驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用生成和網(wǎng)并深度集成到電信云的生態(tài)中，成為6G電力與能源行業(yè)需求重點(diǎn)在于電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)管理、遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測性維護(hù)、能源交易與調(diào)度管理以及安全生產(chǎn)管理等相關(guān)場景的應(yīng)用開發(fā)。低代碼/零代碼平臺(tái)需要強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)接入能力，并滿足能源行業(yè)控制系統(tǒng)(OT)與信息系統(tǒng)(IT)的融合存在技術(shù)和文化壁壘；平臺(tái)需適配多種工業(yè)協(xié)議和苛刻的現(xiàn)場環(huán)境。這些都對低代碼和零代碼的應(yīng)用增加了門檻良好體驗(yàn)在于快速構(gòu)建電站監(jiān)控看板、線人員的負(fù)擔(dān)。不足體現(xiàn)在與SCADA、數(shù)據(jù)展示層面。對于復(fù)雜的能源調(diào)度算法、交易模型等核心業(yè)務(wù)，仍需傳統(tǒng)開低代碼/零代碼平臺(tái)將作為新型電力系統(tǒng)的數(shù)字化底座，支撐源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化應(yīng)用創(chuàng)新。與數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對未來的低代碼和零代碼平臺(tái)將更強(qiáng)調(diào)邊云協(xié)同架構(gòu)，以適應(yīng)新能源場站分散化房地產(chǎn)房地產(chǎn)企業(yè)對低代碼/零代碼平臺(tái)的核心需求集中在業(yè)務(wù)流程數(shù)字化和多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合方面。典型場景包括銷售管理、物業(yè)運(yùn)營、工程進(jìn)度跟蹤和客戶關(guān)系管理（CRM）。企業(yè)亟需快速構(gòu)建貼合自動(dòng)態(tài)房源展示看板、業(yè)主服務(wù)工單系統(tǒng)等，以提升跨部門協(xié)作效率并降低傳統(tǒng)開發(fā)成本。此外，隨著智慧樓宇和IoT設(shè)備的普及，對平臺(tái)能否集成硬件數(shù)據(jù)并低代碼平臺(tái)在房地產(chǎn)行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)是復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)難度，如多層次審批流程、動(dòng)態(tài)傭金計(jì)算模型與合規(guī)性校驗(yàn)，往往仍需代碼擴(kuò)展。此外，既物業(yè)、銷售）的數(shù)字化參與度，其可視化搭建方式大幅降低了應(yīng)用開發(fā)門檻。然而，部分供應(yīng)商在移動(dòng)端體驗(yàn)和復(fù)雜交互設(shè)計(jì)上仍有待進(jìn)一步提升，例如現(xiàn)場工程師需要的離線數(shù)據(jù)同步和多步驟未來，房地產(chǎn)行業(yè)的低代碼/零代碼平臺(tái)需要重點(diǎn)增強(qiáng)多維數(shù)據(jù)融合能力與高性信息模型）數(shù)據(jù)的輕量化解析與IoT設(shè)備流的實(shí)時(shí)處理。平臺(tái)需內(nèi)置行業(yè)級組件庫，如樓宇能耗分析模塊、空間利用率計(jì)算引擎、設(shè)施預(yù)警規(guī)則配置器等，使業(yè)務(wù)人員能夠通過可視化方式構(gòu)建復(fù)雜環(huán)節(jié)，提供基于自然語言的模型生成功能（如輸入“生成一個(gè)可預(yù)測設(shè)備故障醫(yī)療客戶需求核心在于合規(guī)性、數(shù)據(jù)安全與流程可靠性。低代碼/零代碼平臺(tái)被用于快速開發(fā)電子病歷（EMR）輔助模塊、患者預(yù)約管理系統(tǒng)、藥品庫存跟蹤在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用中，低代碼/零代碼平臺(tái)需將合規(guī)性要求轉(zhuǎn)化為內(nèi)置的開發(fā)功能和安全機(jī)制。平臺(tái)應(yīng)提供可視化權(quán)限策略配置組件、可嵌入業(yè)務(wù)流程的審計(jì)日志模塊，以及預(yù)設(shè)醫(yī)療數(shù)據(jù)分類與加密模板，目前許多平臺(tái)仍缺乏這類醫(yī)療合規(guī)專用組件，或在關(guān)鍵控制點(diǎn)上依賴手此外，低代碼和零代碼平臺(tái)需提供醫(yī)療），LIS、PACS的深度集成。但現(xiàn)有平臺(tái)的集成能力多局限于通用API調(diào)用，難以應(yīng)對醫(yī)療數(shù)據(jù)的高結(jié)構(gòu)化和實(shí)時(shí)性要求，往GenAI方面，低代碼平臺(tái)應(yīng)提供合規(guī)可控病歷文本輔助生成組件、診斷邏輯可追溯的規(guī)則配置界面等。然而，當(dāng)前許多面仍較為薄弱，難以滿足醫(yī)療場景中對準(zhǔn)確性與可靠性的嚴(yán)格要求，也限制了良好體驗(yàn)主要體現(xiàn)在低代碼平臺(tái)通過可視化開發(fā)、模塊化組件和預(yù)置模板等功能，支持醫(yī)院信息科快速構(gòu)建流程管理類應(yīng)用，顯著縮短如預(yù)約、物資管理等系統(tǒng)的開發(fā)周期，敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。有待提升之處在于，低代碼和零代碼平臺(tái)目前在高性能計(jì)算（如醫(yī)學(xué)影像實(shí)時(shí)處理）、高并發(fā)實(shí)時(shí)調(diào)度（如手術(shù)室資源動(dòng)態(tài)分配）等場景功能上仍有不足，未來，醫(yī)療低代碼/零代碼平臺(tái)將向更高合規(guī)內(nèi)嵌與垂直深度化發(fā)展：平臺(tái)將預(yù)置更多醫(yī)療合規(guī)規(guī)則庫、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜與臨床術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)，并提供開箱即用的專教育低代碼/零代碼平臺(tái)需支持快速構(gòu)建課程習(xí)管理系統(tǒng)）、SIS（學(xué)生信息系統(tǒng)）及視頻會(huì)議工具。平臺(tái)需強(qiáng)調(diào)流程敏捷與教育行業(yè)低代碼應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)在于業(yè)務(wù)頻繁變更與系統(tǒng)集成復(fù)雜度高。教學(xué)流程、考核方式、政策要求常變動(dòng)，要求平臺(tái)具備極強(qiáng)可擴(kuò)展性與靈活調(diào)整能代碼平臺(tái)需具備強(qiáng)大API融合與數(shù)據(jù)清洗教務(wù)人員可自主搭建招生登記、課表查詢、活動(dòng)報(bào)名等輕應(yīng)用，減少了對開發(fā)團(tuán)隊(duì)的依賴；可視化報(bào)表功能也支持快有待提升的體現(xiàn)在于深度個(gè)性化教學(xué)應(yīng)仍依賴專業(yè)開發(fā)；平臺(tái)在實(shí)時(shí)互動(dòng)場景（如在線課堂互動(dòng)工具、虛擬實(shí)驗(yàn)室）未來教育低代碼/零代碼平臺(tái)將深度融合AI與垂直場景能力，重點(diǎn)發(fā)展AI原生功能育數(shù)據(jù)互通中間件，顯著降低個(gè)性化學(xué)Tech-Practice矩陣圖收錄的細(xì)分行業(yè)中，本次研究重點(diǎn)選取上述行業(yè)，對低代碼和零代碼應(yīng)用實(shí)踐的客戶需求、問題挑戰(zhàn)、客戶體驗(yàn)和未來趨勢進(jìn)行被選取行業(yè)的擁有成功落地實(shí)踐案、且我們的研究團(tuán)隊(duì)對其進(jìn)行了深度的訪談，進(jìn)而撰寫被訪談對象包括甲方客戶、產(chǎn)品供應(yīng)商。這些觀點(diǎn)不代表行業(yè)遍歷后的所有結(jié)論，但可以作為被選取的代表性領(lǐng)先實(shí)踐者或典型用例，相關(guān)低代碼和零代碼應(yīng)用實(shí)踐者或廠商可以如果您的業(yè)務(wù)場景或客戶和我們調(diào)研的對象不在一個(gè)場景維殊市場或小的利基場景，也可以向本報(bào)告的研究團(tuán)隊(duì)獲取深一刀云X華為：2012實(shí)驗(yàn)室電池試制線智能制造項(xiàng)目該項(xiàng)目基于低代碼平臺(tái)（一刀云干將運(yùn)營刀云承影設(shè)備數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建了覆蓋試驗(yàn)線和中試線的數(shù)字化生產(chǎn)管理體系統(tǒng)采用生產(chǎn)庫與歷史庫分離架構(gòu)提升性能，支持多基地協(xié)同部署，并通過移動(dòng)化終端（PDA/看板）、Andon異常預(yù)警、能源監(jiān)控等模塊，滿足試驗(yàn)線對工?變更管理：工藝/BOM變更時(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)工單狀態(tài)，支持線邊倉物料挪料或退?倉儲(chǔ)聯(lián)動(dòng)：AGV按物料需求計(jì)劃配送，并與W方案通過K8S容器化部署保障高可用性，提供一年運(yùn)維服務(wù)（含數(shù)據(jù)庫巡檢及），低代碼/零代碼平臺(tái)與GenAI的深度融合等發(fā)展等因素在持續(xù)塑造這個(gè)行業(yè)。這些推動(dòng)因素不僅將重新定義專業(yè)開發(fā)者與公民開發(fā)者的協(xié)作模式，也讓供應(yīng)商推出更契合市場需求的產(chǎn)品與解決方案，更將推動(dòng)整個(gè)市場向更智能、更GenAI將通過自然語言生成、智能邏輯構(gòu)建與自動(dòng)化測試等能力，有效增強(qiáng)低/零代預(yù)計(jì)到2028年，約80%的低代碼/零代步加速專業(yè)開發(fā)者和公民開發(fā)者的協(xié)真正實(shí)現(xiàn)了“公民開發(fā)民主化”□在技術(shù)層面，GenAI存在幻覺現(xiàn)象，可能生成語法正確但邏輯錯(cuò)誤甚至存在安全漏洞IADPIADP是我們在2023年發(fā)布的報(bào)告中定義的平臺(tái)理念，并設(shè)計(jì)了對應(yīng)的架構(gòu)，詳情可以查閱我們這一趨勢再次被提及，是因?yàn)槲覀兊念A(yù)測正在發(fā)生，一方面符合GenAI的發(fā)展趨勢，另趨勢3：長期來看，GenAI將推動(dòng)專業(yè)開發(fā)者與公民開發(fā)者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化的背景下，專業(yè)開發(fā)者與公民開發(fā)者之間的融合協(xié)同正成為而如今由于生成式人工智能（GenAI）的迅猛發(fā)展，正在深刻改變軟件生態(tài)。其最顯著的影響之一，是進(jìn)一步推動(dòng)專業(yè)開發(fā)者與公民開發(fā)者之間的融合與協(xié)同，并有望催生以“人機(jī)協(xié)同”和“能力互補(bǔ)”為特征的新型產(chǎn)研組織形態(tài)與共創(chuàng)平臺(tái)。這一趨勢并非簡單取代某一類角色，而是通過技術(shù)賦能與流程重構(gòu)，激發(fā)未來，GenAI能夠?qū)⒆匀徽Z言描述的業(yè)架甚至可執(zhí)行的應(yīng)用模塊，極大降低了在這一過程中，兩類開發(fā)者的協(xié)作模式產(chǎn)品”。公民開發(fā)者可借助GenAI快速發(fā)者則基于AI輸出進(jìn)行優(yōu)化、加固與集GenAI成為雙方共享的協(xié)作界面，既理解業(yè)務(wù)語言又生成技術(shù)成果，從而顯著未來組織更可能圍繞“產(chǎn)品型團(tuán)隊(duì)”或“創(chuàng)新單元”構(gòu)建。這些團(tuán)隊(duì)由理及業(yè)務(wù)專家混合組成，依托GenAIGenAI提供的能力支持使各類角?決策分散化：由于開發(fā)迭代速度極大提升，團(tuán)隊(duì)需具備更高自主權(quán)以快速響應(yīng)變化，組織?職能融和化：公民開發(fā)者承擔(dān)更多建設(shè)職責(zé)，專業(yè)開發(fā)者轉(zhuǎn)向提供技術(shù)治理、架構(gòu)監(jiān)督與這類組織形態(tài)不再嚴(yán)格區(qū)分“技術(shù)”與“業(yè)務(wù)”，而是強(qiáng)調(diào)全員在數(shù)字為支撐新型產(chǎn)研組織模式，一類新型共創(chuàng)平臺(tái)也將應(yīng)運(yùn)而生。并具備輯甚至測試用例，極大降低溝通?嵌入治理與安全機(jī)制：在賦能公權(quán)限管控和自動(dòng)化審計(jì)，確保開發(fā)過程合規(guī)、輸出成果可靠，解?支持復(fù)用與知識(shí)沉淀：平臺(tái)能夠自動(dòng)抽象和封裝通用模塊、業(yè)務(wù)組件及最佳實(shí)踐，形成企業(yè)內(nèi)部的“數(shù)字資產(chǎn)庫”，持續(xù)賦能后?生態(tài)化與開放集成：支持連接內(nèi)外部的數(shù)據(jù)、模型與服務(wù)，使團(tuán)隊(duì)可在平臺(tái)上組合多方能力，快盡管前景廣闊，這一趨勢也面臨若干挑戰(zhàn)。例如，如何設(shè)計(jì)合理的治理機(jī)制以避免AI生成結(jié)果的責(zé)任模糊問題；如何平衡自動(dòng)化開發(fā)與系統(tǒng)架構(gòu)一致性；以及如何幫助傳統(tǒng)企最終目標(biāo)并非替代人類，而是通過人機(jī)協(xié)同最大化釋放集體創(chuàng)新能力，進(jìn)而推動(dòng)形成更一批技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)成熟且具備行業(yè)深度的平臺(tái)廠商正逐漸脫穎而出，成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化高擴(kuò)展性的開發(fā)工具和服務(wù)，顯著降低開發(fā)門檻、提升業(yè)務(wù)響應(yīng)能力。其產(chǎn)品通常涵蓋可視直領(lǐng)域的特點(diǎn)提供針對性解決方案。對于尋求穩(wěn)健可靠、可持續(xù)演進(jìn)的企業(yè)級用戶而言，優(yōu)先考察這類在技術(shù)實(shí)力、服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)建設(shè)方面表現(xiàn)突出的代表廠商，將有助于更加高效AAD司DD司HHJJMMPQS代表性廠商：道一云睿道-三投資企業(yè)。企業(yè)專注以低代碼技術(shù)為核心，致力為客戶提供低代碼、高效率的數(shù)道一云累計(jì)獲得專利、軟件著作權(quán)等超204項(xiàng)，通過CMMI5、信息安全等保三級等認(rèn)證，同時(shí)榮獲“中國智能系統(tǒng)辦公領(lǐng)軍企業(yè)”、“中國企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新TOP擎部署，為數(shù)萬家政企客戶提供安全敏捷的數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)，推動(dòng)組織在業(yè)務(wù)流道一云3.0數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案道-云生態(tài)運(yùn)營體系企業(yè)微信政務(wù)微信微信小程序釘釘飛書華為云阿里云騰訊云火山引擎百度云代表性廠商：道一云睿道-三道一云憑借豐富的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與成功項(xiàng)目案例，成為值得信賴的低代碼廠商，已累計(jì)觸達(dá)突破60個(gè)行業(yè)70萬家企業(yè)、擁有800萬活躍用戶，其中央企覆蓋率超50%，五百強(qiáng)客戶數(shù)超130+，服務(wù)過中國建筑集團(tuán)、中國交建集團(tuán)別的信息化規(guī)劃建設(shè)工作，也為廣汽埃安、周大福、施耐德、斯凱孚、邁瑞醫(yī)療和戴森等大型500強(qiáng)企業(yè)提供了信息化技術(shù)服務(wù)。道一云典型客戶道一云在低代碼領(lǐng)域的AI創(chuàng)新，核心是將低代碼開發(fā)與AI能力深度融合，對接Dify、Coze等主流大模型及AI服務(wù)，打造融合AI-Agen