PAGEPAGE2如何寫好議論文的論證段議論文的論證段怎么寫？如何才能寫好‘？【01】議論文的“起承辯轉合”論證結構一、起：提出觀點，明確立場關鍵詞：開門見山、旗幟鮮明、設立主張一段之始，以簡練有力之語提出核心觀點。這是整段的魂。切忌模糊游移，更忌拖沓鋪陳。例如，真正的自由，并非隨心所欲，而是自律后的從容。這句話，提出了直接的價值判斷，同時為下文的展開提供立場。二、承：追本溯源，展開背景關鍵詞：解釋觀點、引入語境、加深理解立好觀點后，不能倉促論證，而應略作“緩沖”——解釋觀點的邏輯起點或語境，為論證提供合理背景。例如，在日常生活中，許多人誤以為“想做什么就做什么”便是自由，然而缺乏邊界的行為往往滑向放縱與混亂。這一承接，直接深化了起句的立意。三、辯：舉例論證，析理交融關鍵詞：典型事例、類比推演、剖析因果這是段落的邏輯核心，要用一個具體例子或一組并列事例，結合分析，揭示觀點背后的道理。重在分析，而非堆砌論據。例如，海明威在戰(zhàn)火中磨煉出的堅韌與自律，使他即便身處動蕩，也在清晨堅持寫作。他的自由不在于外界的放縱，而在于內心的自控。選例要典型，分析要有穿透力。不要只是“擺例子”，應該是用例子“講道理”。四、轉：辯證思考，引發(fā)深思關鍵詞：提出反面、設疑發(fā)問、張力提升在段落中部或末端，引入一個反向視角或潛在誤解，進而回扣立意。這是思維深度與寬度的體現。例如，當然，自律看似是一種限制，似乎與自由本身矛盾；但事實上，正是自律讓人不被欲望奴役，從而真正掌握自己的人生方向。這是議論文的高階寫法——體現辯證的眼光、體現對復雜問題的包容和駕馭。五、合：回扣觀點，升華意蘊關鍵詞：總結歸納、哲理升華、情感回響一段的結尾，不應草草收場，以一句簡潔而富有哲理的話，升華主題。讓整段有完成感、閉環(huán)感。（考場非常推薦，文學創(chuàng)作不推薦）例如，所以，真正自由的人，不是欲望的奴隸，而是意志的主人。這句話的美，不僅在語言的節(jié)奏，更在思想的完整性。【02】論證段容易寫不好的原因一、立場無動詞，判斷不成立。在提出觀點時只寫形容詞（重要、必要）而沒有作用動詞（決定/塑造/抑制/提升/重排）?；猓喊阎行木涓臑椤癤通過Y機制對Z產生何種作用”類似的句式?；驇袛嗟目隙ň?！二、關鍵詞不清晰，沒有具體的范圍。“自由/效率/創(chuàng)新”等類似的詞，只停留在抽象層?；猓涸凇俺小卑殃P鍵詞拆成具體的面向（如“自由=選擇權+實施力”），并加限定語境。三、論據并列一大堆，沒有主因。論據部分寫了很多“首先、其次、再次”，這只是把不相關的原因硬綁到一塊?；猓褐槐Ａ粢粋€主論據，其他論據若非主論據的從屬，一律刪。四、例證與觀點斷裂。講了故事，但不回扣，別人看完只能自己猜“為什么能說明”?；猓涸凇稗q”的末尾帶上半句回扣觀點——“這正是……的表現”。五、不敢讓步，或不會關門。認為在論證上的讓步會削弱立場，但實際上是可以增強可信度的?；猓骸稗D”用固定句式——“誠然…但這只在〔特定條件〕下成立；在〔本文條件〕中…”。六、句子信息太多。一句給了太多層不同的含義，或全段同樣長度，無起伏。沒有重點化解：按“短—中—長—中—短”的五句分配寫作篇幅；長句用來寫論據，其他位置盡量單刀直入。【03】“起承辯轉合”實戰(zhàn)效果對比一、上手與熟練后的寫作方法對比剛上手時：優(yōu)點：邏輯線條清楚，閱卷者能一眼抓到論點與結構；“空話感”顯著下降。限：語言略顯“模板味”，論據表達容易生硬、數字隨意；“轉”的讓步常?！跋氲搅耍粫憽?。熟練之后：變化一：“辯”的寫作會有自然語感，例證更小、更準、更貼合語境；變化二：“合”的收束不只復述結論，而能上拔到價值或方法，給下一段提供鋪墊；變化三：結構的多變——比如把一個“辯”拆成“辯a數據論據、辯b對比證據”仍在同一句型內閉合；或把“承”與“轉”合并，形成“范圍—讓步”一體化表述。二、上手與熟練后對比示例示例一｜初學上手的實戰(zhàn)效果人工智能只是人的延伸，能回答問題，卻不能主動提出新問題。技術善于在既定目標里優(yōu)化，而“問題的誕生”多源自人的價值取舍與聯想。以無人出租車試運營為例，車輛按交通規(guī)則與訓練數據穩(wěn)穩(wěn)行駛，應答乘客指令；卻不會忽然發(fā)問：“若今夜將有雷雨，要不要提前改約、順路取傘、避開地庫積水？”有人據此反駁：大模型會“自我提問”。然其“提問”多沿語料與指令展開，是不斷求解已知的答案。故而，AI可以擴展人的手腳，卻難替人開啟問題的入口；問題意識，仍是人的火種?！窘Y構分析】起：立論｜承：界定“問題誕生”的人本來源｜辯：舉“無人出租車”作例并回扣｜轉：讓步—指出“大模型自問”的局限｜合：總結“人點火，機添柴”。示例二｜熟練后的實戰(zhàn)效果人工智能只是人的延伸，能回答問題，卻不能主動提出新問題。以春運高峰期的12306智能客服為例，系統能迅速匹配退改簽規(guī)則、余票方案與經停組合，顯著緩解人工壓力；但它并不會先于用戶提出“是否優(yōu)先保障老人小孩換乘時間、是否愿為直達而放棄低價”這類新的權衡，更不會提醒“拆分行程以避開夜間擁堵、減少誤點”的策略性設問。誠然，客服會按關鍵詞追問，但那只是流程分支；真正的問題發(fā)現，來自對實現目的過程中的意外情況的前瞻。于