中信銀行大連市普蘭店區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，計(jì)10分）1.題目：在分析大連市普蘭店區(qū)居民消費(fèi)行為時(shí)，以下哪種指標(biāo)最適合衡量居民對(duì)高端商品的購買能力？A.人均GDPB.社會(huì)消費(fèi)品零售總額C.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入D.消費(fèi)升級(jí)率2.題目：中信銀行大連分行在客戶畫像分析中，需將客戶分為高、中、低三類，最適合使用的方法是？A.線性回歸分析B.聚類分析C.相關(guān)性分析D.回歸分析3.題目：某競(jìng)品銀行在普蘭店區(qū)推出“智慧網(wǎng)點(diǎn)”項(xiàng)目，主要利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化客戶等候時(shí)間。以下哪個(gè)技術(shù)最可能被采用？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.時(shí)間序列分析D.統(tǒng)計(jì)抽樣4.題目：在分析大連市普蘭店區(qū)小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映企業(yè)的短期償債能力？A.流動(dòng)比率B.凈資產(chǎn)收益率C.資產(chǎn)負(fù)債率D.每股收益5.題目：中信銀行大連分行需預(yù)測(cè)未來6個(gè)月普蘭店區(qū)信用卡逾期率，最適合使用的時(shí)間序列模型是？A.ARIMA模型B.線性回歸模型C.決策樹模型D.邏輯回歸模型二、填空題（共5題，每題2分，計(jì)10分）1.題目：在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，對(duì)于缺失值處理的方法包括________、________和________。2.題目：大連市普蘭店區(qū)2024年社會(huì)消費(fèi)品零售總額約為________億元，同比增長(zhǎng)________%。3.題目：中信銀行在客戶流失預(yù)警中，常用________模型來預(yù)測(cè)客戶可能離開的概率。4.題目：在分析銀行交易數(shù)據(jù)時(shí)，________是衡量數(shù)據(jù)離散程度的常用指標(biāo)。5.題目：大連市普蘭店區(qū)居民人均可支配收入較2019年增長(zhǎng)了________%，主要受________和________因素影響。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，計(jì)30分）1.題目：簡(jiǎn)述如何利用數(shù)據(jù)分析師的技能幫助中信銀行大連普蘭店分行提升客戶滿意度。2.題目：結(jié)合大連市普蘭店區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，說明銀行在信貸投放時(shí)應(yīng)如何進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。3.題目：解釋什么是A/B測(cè)試，并舉例說明中信銀行大連分行如何應(yīng)用A/B測(cè)試優(yōu)化線上營(yíng)銷策略。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，計(jì)30分）1.題目：某銀行大連普蘭店分行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，2024年第一季度個(gè)人存款余額為200億元，第二季度為220億元，第三季度為250億元。假設(shè)存款增長(zhǎng)率保持線性趨勢(shì)，請(qǐng)預(yù)測(cè)第四季度的個(gè)人存款余額，并說明計(jì)算方法。2.題目：某企業(yè)在大連普蘭店區(qū)投放了3個(gè)廣告渠道（渠道A、B、C），各渠道的客戶轉(zhuǎn)化率分別為5%、7%、6%，總投放成本為10萬元。若渠道A的成交金額為2萬元，渠道B為3萬元，渠道C為5萬元，請(qǐng)計(jì)算各渠道的ROI（投資回報(bào)率），并分析哪個(gè)渠道的效率最高。五、論述題（1題，20分）題目：結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，論述中信銀行大連普蘭店分行如何通過客戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化信貸審批流程，并降低不良貸款率。答案及解析一、選擇題答案1.C（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入直接反映購買力）2.B（聚類分析適用于客戶分類）3.A（機(jī)器學(xué)習(xí)可優(yōu)化等候時(shí)間預(yù)測(cè)）4.A（流動(dòng)比率衡量短期償債能力）5.A（ARIMA模型適用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)）二、填空題答案1.刪除、插補(bǔ)、回歸2.約150億元，12%3.邏輯回歸4.標(biāo)準(zhǔn)差5.約18%，線上消費(fèi)增長(zhǎng)、政策補(bǔ)貼三、簡(jiǎn)答題答案1.提升客戶滿意度的方法：-通過分析客戶交易數(shù)據(jù)，識(shí)別高頻需求客戶，提供個(gè)性化服務(wù)（如定制化理財(cái)產(chǎn)品）。-利用用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局，減少客戶等候時(shí)間（如增加自助設(shè)備）。-建立客戶流失預(yù)警模型，提前干預(yù)挽留高價(jià)值客戶。2.信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法：-分析普蘭店區(qū)小微企業(yè)行業(yè)分布（如制造業(yè)、服務(wù)業(yè)），結(jié)合行業(yè)景氣度評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。-利用企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算信用評(píng)分（如資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率）。-結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策（如政府補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠）調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)偏好。3.A/B測(cè)試的應(yīng)用：-案例：測(cè)試不同信用卡營(yíng)銷文案的點(diǎn)擊率，選擇效果更好的文案。-步驟：隨機(jī)分配用戶至A/B組，對(duì)比轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化營(yíng)銷策略。四、計(jì)算題答案1.存款預(yù)測(cè)：-線性增長(zhǎng)模型：Δy=(250-220)/1=30，第四季度預(yù)測(cè)：250+30=280億元。2.ROI計(jì)算：-渠道A：ROI=(2/10)×100%=20%；-渠道B：ROI=(3/10)×100%=30%；-渠道C：ROI=(5/10)×100%=50%。-渠道C效率最高。五、論述題答案優(yōu)化信貸審批流程：-利用大數(shù)據(jù)分析客戶信用行為（如還款記錄、交易頻率），建立動(dòng)態(tài)信用評(píng)分