廣發(fā)銀行煙臺市芝罘區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.某電商平臺在煙臺地區(qū)開展促銷活動，發(fā)現(xiàn)用戶購買轉(zhuǎn)化率在活動前后的變化如下表所示：|時間段|轉(zhuǎn)化率(%)||-|--||活動前|2.5||活動期間|4.2||活動后|3.1|以下哪個結(jié)論最合理？A.促銷活動對轉(zhuǎn)化率有顯著提升，且效果持續(xù)。B.活動期間轉(zhuǎn)化率異常高，可能存在數(shù)據(jù)采集誤差。C.活動后轉(zhuǎn)化率下降，說明用戶對促銷依賴性增強(qiáng)。D.煙臺地區(qū)用戶對價格敏感度低于其他城市。2.某銀行煙臺分行2024年Q1至Q4的信用卡逾期率數(shù)據(jù)如下：|季度|逾期率(%)||--|--||Q1|1.8||Q2|2.1||Q3|2.5||Q4|2.2|以下哪個分析方向最有助于降低逾期率？A.僅關(guān)注逾期金額的絕對值，忽略用戶數(shù)量變化。B.分析不同年齡段用戶的逾期行為差異。C.僅通過提高利率來控制逾期風(fēng)險。D.忽略地域因素，統(tǒng)一制定全國性風(fēng)控策略。3.某連鎖超市在煙臺市芝罘區(qū)開設(shè)了5家分店，銷售額數(shù)據(jù)如下：|分店編號|銷售額（萬元）|||||1|120||2|150||3|130||4|160||5|140|若要評估分店運營效率，以下哪個指標(biāo)最合適？A.銷售額總和。B.銷售額增長率。C.人均銷售額（需結(jié)合店員數(shù)量）。D.銷售額方差。4.某外賣平臺在煙臺市芝罘區(qū)收集了用戶評論數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)好評率與配送時間的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。以下哪個結(jié)論最合理？A.配送時間越長，好評率越高。B.配送時間對好評率無顯著影響。C.配送時間在30-40分鐘區(qū)間時，好評率最高。D.好評率與用戶收入水平直接相關(guān)。5.某銀行煙臺分行2024年客戶流失率數(shù)據(jù)顯示，芝罘區(qū)流失率高于全市平均水平。以下哪個措施最可能改善情況？A.提高存款利率，忽略其他服務(wù)體驗。B.分析流失客戶的主要特征，針對性挽留。C.僅關(guān)注高凈值客戶，忽略普通客戶。D.擴(kuò)大廣告宣傳，提升品牌知名度。二、填空題（共4題，每題2分，共8分）1.在分析煙臺地區(qū)某電商平臺的用戶行為時，若發(fā)現(xiàn)新注冊用戶次日留存率低于10%，可能的原因包括__________、__________或__________。（答案：①注冊流程復(fù)雜；②產(chǎn)品不符合本地需求；③競品補(bǔ)貼力度大）2.某銀行芝罘區(qū)信用卡用戶年齡分布呈右偏態(tài)，說明__________年齡段用戶占比最高，需重點關(guān)注__________營銷策略。（答案：25-35；年輕用戶）3.分析煙臺某超市生鮮產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)周末銷量遠(yuǎn)高于工作日，可能的原因包括__________、__________或__________。（答案：①周末家庭采購集中；②促銷活動集中在周末；③工作日用戶時間有限）4.若要評估某銀行煙臺分行網(wǎng)點布局合理性，需考慮__________、__________和__________等指標(biāo)。（答案：客戶覆蓋范圍；服務(wù)效率；運營成本）三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述如何利用數(shù)據(jù)分析方法提升煙臺地區(qū)某電商平臺的用戶轉(zhuǎn)化率。答案：-數(shù)據(jù)采集與清洗：收集用戶注冊、瀏覽、購買等行為數(shù)據(jù)，剔除異常值和重復(fù)值。-用戶分群：基于年齡、地域、消費習(xí)慣等維度進(jìn)行用戶分群，識別高潛力用戶。-路徑分析：分析用戶從進(jìn)站到購買的關(guān)鍵路徑，優(yōu)化頁面跳轉(zhuǎn)邏輯。-A/B測試：對不同促銷策略、頁面設(shè)計進(jìn)行測試，選擇最優(yōu)方案。-地域差異分析：針對煙臺本地用戶偏好（如價格敏感度、商品偏好）調(diào)整策略。2.某銀行芝罘區(qū)信用卡逾期率較高，如何通過數(shù)據(jù)分析降低風(fēng)險？答案：-逾期原因分析：通過聚類分析識別高風(fēng)險客戶特征（如收入、年齡、負(fù)債率）。-催收策略優(yōu)化：基于客戶分群制定差異化催收方案（如短信、電話、法律手段）。-實時監(jiān)控：建立逾期預(yù)警模型，提前干預(yù)高風(fēng)險客戶。-合作方數(shù)據(jù)整合：結(jié)合征信數(shù)據(jù)、合作商戶數(shù)據(jù)（如水電費繳納情況）完善風(fēng)控模型。3.某連鎖超市在煙臺市芝罘區(qū)開設(shè)新店，如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化選址？答案：-商圈分析：收集周邊3公里內(nèi)人口密度、消費水平、競爭對手分布數(shù)據(jù)。-客流量分析：利用攝像頭或第三方數(shù)據(jù)監(jiān)測潛在門店位置的客流量。-銷售預(yù)測：基于歷史門店數(shù)據(jù)，結(jié)合芝罘區(qū)消費習(xí)慣預(yù)測新店潛力。-成本效益分析：比較不同選址的租金、裝修成本與預(yù)期收益。四、編程題（共1題，20分）問題描述：某銀行煙臺分行收集了2024年1月至12月的信用卡交易數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)如下表所示。請用Python或SQL完成以下任務(wù)：|交易日期|客戶ID|交易金額（元）|交易類型（1：消費，2：取現(xiàn)，3：還款）||--|--||--||2024-01-05|1001|2000|1||2024-02-10|1002|-500|3||2024-03-15|1001|1000|2||...|...|...|...|任務(wù)：1.計算每月總交易金額、消費交易占比、取現(xiàn)交易占比。2.找出交易金額最高的前5名客戶，并統(tǒng)計其交易類型分布。3.分析還款交易占比隨時間的變化趨勢。參考代碼（Python）：pythonimportpandasaspdimportnumpyasnp假設(shè)數(shù)據(jù)已加載為dfdf['交易日期']=pd.to_datetime(df['交易日期'])df['月份']=df['交易日期'].dt.month1.每月總交易金額、交易占比monthly_stats=df.groupby('月份').agg(總金額=('交易金額','sum'),消費占比=('交易類型',lambdax:(x==1).mean()),取現(xiàn)占比=('交易類型',lambdax:(x==2).mean()))2.交易金額最高的前5名客戶top_customers=df.groupby('客戶ID')['交易金額'].sum().nlargest(5).indextop_customer_types=df[df['客戶ID'].isin(top_customers)].groupby(['客戶ID','交易類型']).size().unstack(fill_value=0)3.還款交易占比趨勢repayment_trend=df[df['交易類型']==3].groupby('月份').size()/df.groupby('月份').size()print(monthly_stats)print(top_customer_types)print(repayment_trend)答案要點：-數(shù)據(jù)預(yù)處理：日期格式轉(zhuǎn)換、月份提取。-聚合計算：使用`groupby`和`agg`進(jìn)行多維度統(tǒng)計。-排序與篩選：`nlargest`和條件篩選。-趨勢分析：計算占比并可視化（需補(bǔ)充繪圖代碼）。答案與解析一、選擇題答案與解析1.答案：A解析：活動期間轉(zhuǎn)化率顯著提升（4.2%→3.1%），說明促銷策略有效，但需關(guān)注活動后回落原因。煙臺本地用戶可能對價格敏感度高。2.答案：B解析：逾期率呈階梯式上升，需分析季度性因素（如春節(jié)、還款日集中）。地域因素（如芝罘區(qū)小微企業(yè)多）可能影響結(jié)果。3.答案：C解析：人均銷售額能反映單店效率，需結(jié)合店員數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)化。方差僅衡量波動性，無法評估運營質(zhì)量。4.答案：C解析：外賣行業(yè)普遍存在“30分鐘黃金法則”，煙臺用戶可能類似。好評率與配送時間非線性相關(guān)。5.答案：B解析：流失率高于平均水平需具體分析原因（如服務(wù)、利率、競品），僅提高利率或擴(kuò)大宣傳治標(biāo)不治本。二、填空題答案與解析1.答案：注冊流程復(fù)雜；產(chǎn)品不符合本地需求；競品補(bǔ)貼力度大解析：煙臺用戶偏好需結(jié)合本地消費習(xí)慣（如海鮮、家電需求）。2.答案：25-35；年輕用戶解析：年輕用戶消費頻率高，需側(cè)重線上推廣和社交營銷。3.答案：周末家庭采購集中；促銷活動集中在周末；工作日用戶時間有限解析：煙臺居民周末購物習(xí)慣明顯，需優(yōu)化周末庫存和營銷節(jié)奏。4.答案：客戶覆蓋范圍；服務(wù)效率；運營成