華夏銀行徐州市銅山區(qū)2025秋招數據分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，總計20分）1.在數據分析師的工作中，以下哪項技能最為重要？A.編程能力B.溝通能力C.數學建模能力D.數據可視化能力2.華夏銀行徐州市銅山區(qū)的業(yè)務主要集中在哪些領域？A.農業(yè)貸款B.房產貸款C.小微企業(yè)貸款D.大型企業(yè)貸款3.以下哪種統(tǒng)計方法最適合用于分析時間序列數據？A.回歸分析B.線性回歸C.ARIMA模型D.聚類分析4.在數據清洗過程中，以下哪項屬于異常值處理方法？A.填充缺失值B.標準化C.移除異常值D.獨熱編碼5.華夏銀行常用的數據分析工具中，以下哪個不屬于主要工具？A.ExcelB.SQLC.TableauD.TensorFlow6.在客戶流失分析中，以下哪個指標最能反映客戶價值？A.客戶數量B.客戶活躍度C.LTV（生命周期價值）D.客戶滿意度7.在徐州市銅山區(qū)的市場競爭中，華夏銀行的核心競爭力是什么？A.利率優(yōu)勢B.服務質量C.數據分析能力D.網點數量8.以下哪種模型最適合用于預測客戶貸款違約概率？A.決策樹B.邏輯回歸C.神經網絡D.K-means聚類9.在數據分析中，以下哪個概念最能體現業(yè)務洞察力？A.數據采集B.數據挖掘C.數據可視化D.業(yè)務分析10.華夏銀行在銅山區(qū)的數字化轉型中，重點關注哪項業(yè)務？A.傳統(tǒng)存貸款業(yè)務B.移動銀行業(yè)務C.信用卡業(yè)務D.投資銀行業(yè)務二、填空題（共5題，每題2分，總計10分）1.數據分析師需要具備良好的________能力，以便與業(yè)務部門有效溝通。（答案：溝通）2.在徐州市銅山區(qū)，華夏銀行的主要客戶群體是________。（答案：小微企業(yè)）3.數據分析中的“KPI”指的是________。（答案：關鍵績效指標）4.華夏銀行常用的數據建模方法包括________和________。（答案：邏輯回歸、決策樹）5.數據可視化常用的工具包括________和________。（答案：Tableau、PowerBI）三、簡答題（共5題，每題4分，總計20分）1.簡述數據分析師在華夏銀行徐州市銅山區(qū)的主要工作職責。（答案：數據分析師在華夏銀行徐州市銅山區(qū)的主要職責包括：-收集、整理和分析業(yè)務數據，為業(yè)務決策提供支持；-建立數據模型，預測客戶行為和業(yè)務趨勢；-監(jiān)控業(yè)務指標，及時發(fā)現異常情況并提供建議；-與業(yè)務部門溝通，了解需求并提供解決方案。）2.簡述時間序列數據分析的基本步驟。（答案：時間序列數據分析的基本步驟包括：-數據收集：獲取時間序列數據；-數據預處理：處理缺失值、異常值等；-細分分析：按月、季、年等維度分析趨勢；-模型建立：選擇合適的模型（如ARIMA、季節(jié)性分解等）；-預測分析：對未來趨勢進行預測。）3.簡述客戶流失分析的主要方法。（答案：客戶流失分析的主要方法包括：-提取流失客戶特征，對比留存客戶；-建立流失預測模型（如邏輯回歸、決策樹等）；-分析流失原因（如服務質量、競爭壓力等）；-制定挽留策略。）4.簡述數據清洗的主要步驟。（答案：數據清洗的主要步驟包括：-缺失值處理：填充或刪除缺失值；-異常值處理：識別并處理異常值；-數據標準化：統(tǒng)一數據格式；-重復值處理：刪除重復數據。）5.簡述數據分析在銀行風險管理中的應用。（答案：數據分析在銀行風險管理中的應用包括：-構建信用評分模型，評估客戶信用風險；-監(jiān)控交易數據，識別欺詐行為；-分析市場數據，預測市場風險；-優(yōu)化風險控制策略。）四、計算題（共3題，每題6分，總計18分）1.某地區(qū)客戶貸款數據如下表，計算該地區(qū)客戶的平均貸款金額。|客戶ID|貸款金額（萬元）||--|||1|5||2|8||3|12||4|6||5|10|（答案：平均貸款金額=(5+8+12+6+10)/5=8.4萬元）2.某銀行客戶流失數據如下表，計算客戶的流失率。|月份|新增客戶|流失客戶||||||1|100|10||2|120|15||3|110|12|（答案：流失率=流失客戶數/(新增客戶數+流失客戶數)×100%-1月：10/(100+10)×100%=9.09%-2月：15/(120+15)×100%=11.11%-3月：12/(110+12)×100%=10.91%）3.某銀行客戶貸款數據如下表，計算客戶的貸款逾期率。|客戶ID|貸款金額（萬元）|逾期金額（萬元）||--||||1|5|0.5||2|8|0.8||3|12|1.5||4|6|0.3|（答案：逾期率=逾期金額/貸款金額×100%-1月：0.5/5×100%=10%-2月：0.8/8×100%=10%-3月：1.5/12×100%=12.5%-平均逾期率=(10%+10%+12.5%)/3=11.25%）五、綜合分析題（共2題，每題10分，總計20分）1.某銀行徐州市銅山區(qū)的客戶貸款數據如下表，分析客戶的貸款行為特征，并提出優(yōu)化建議。|客戶ID|年齡|貸款金額（萬元）|貸款類型|貸款期限（年）||--|||-|-||1|25|5|房貸|20||2|35|8|消費貸|3||3|45|12|經營貸|5||4|30|6|房貸|10||5|40|10|消費貸|2|（答案：-客戶年齡分布：25-35歲客戶較多，貸款金額集中在5-10萬元；-貸款類型分布：房貸占比最高，消費貸次之；-貸款期限分布：房貸期限較長，消費貸期限較短。優(yōu)化建議：-針對房貸客戶，可推出長期低息貸款產品；-針對消費貸客戶，可推出分期還款優(yōu)惠；-加強年輕客戶群體的營銷。）2.某銀行徐州市銅山區(qū)的客戶流失數據如下表，分析客戶流失原因，并提出挽留策略。|月份|新增客戶|流失客戶|流失客戶年齡段|||||-||1|100|10|25-35歲||2|120|15|35-45歲||3|110|12|25-35歲|（答案：-客戶流失主要集中在25-35歲和35-45歲年齡段；-流失率隨時間略有上升，可能與市場競爭加劇有關。挽留策略：-針對年輕客戶，可推出會員積分、專屬優(yōu)惠等活動；-針對中年客戶，可提供家庭貸款、房貸優(yōu)惠等方案；-加強客戶服務，提升客戶滿意度。）答案及解析一、選擇題答案及解析1.C.數學建模能力-數據分析師的核心技能是建模能力，通過數學模型解決業(yè)務問題。2.C.小微企業(yè)貸款-徐州市銅山區(qū)經濟以小微企業(yè)為主，華夏銀行業(yè)務重點在此。3.C.ARIMA模型-ARIMA模型適用于時間序列預測，其他選項不適用。4.C.移除異常值-異常值處理方法包括移除、替換或保留。5.D.TensorFlow-TensorFlow是深度學習工具，銀行較少使用。6.C.LTV（生命周期價值）-LTV反映客戶長期價值，比活躍度更重要。7.B.服務質量-銀行競爭力關鍵在于服務質量，利率優(yōu)勢有限。8.B.邏輯回歸-邏輯回歸適用于分類問題，預測違約概率。9.D.業(yè)務分析-業(yè)務分析體現洞察力，數據采集只是基礎。10.B.移動銀行業(yè)務-數字化轉型重點在于移動化、智能化。二、填空題答案及解析1.溝通-數據分析師需與業(yè)務部門溝通需求。2.小微企業(yè)-徐州市銅山區(qū)小微企業(yè)較多。3.關鍵績效指標-KPI是衡量業(yè)務績效的指標。4.邏輯回歸、決策樹-常用模型包括邏輯回歸和決策樹。5.Tableau、PowerBI-Tableau和PowerBI是常用可視化工具。三、簡答題答案及解析1.數據分析師職責-收集、分析數據，支持決策；建立模型，預測趨勢；監(jiān)控指標，發(fā)現異常；溝通需求，提供方案。2.時間序列分析步驟-收集數據，預處理，細分分析，建立模型，預測。3.客戶流失分析方法-對比流失與留存客戶特征，建立預測模型，分析原因，制定策略。4.數據清洗步驟-處理缺失值、異常值、標準化、重復值。5.數據分析在風險管理中的應用-構建信用評分模型，監(jiān)控交易，預測市場風險，優(yōu)化控制策略。四、計算題答案及解析1.平均貸款金額-(5+8+12+6+10)/5=8.4萬元。2.流失率-1月：9.09%，2月：11.11%，3月：1