2025年大學(xué)人工智能教育專業(yè)題庫——人工智能教育的國際比較研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡答題（每題10分，共30分）1.簡述PISAAI素養(yǎng)評估框架中的三個(gè)核心能力維度。2.比較分析美國和中國在推動(dòng)K-12階段人工智能教育的主要政策工具和側(cè)重點(diǎn)。3.闡述“算法偏見”在人工智能教育中可能的表現(xiàn)形式及其對教育公平性的潛在影響。二、論述題（每題20分，共40分）1.試比較德國“雙元制”職業(yè)教育體系與新加坡“技能創(chuàng)前程”（SkillsFuture）計(jì)劃在培養(yǎng)人工智能應(yīng)用型人才方面的異同，并分析其對其他國家和地區(qū)人工智能人才培養(yǎng)的啟示。2.全球范圍內(nèi)，人工智能教育發(fā)展存在顯著的“能力差距”。結(jié)合你所學(xué)知識(shí)，分析導(dǎo)致這種差距的主要因素，并探討彌合差距的可能路徑和策略。三、案例分析題（30分）閱讀以下案例材料，并回答問題：案例：芬蘭某地區(qū)在中小學(xué)推行基于項(xiàng)目的AI教育實(shí)踐芬蘭某教育發(fā)達(dá)地區(qū)近年來積極探索人工智能教育，其特點(diǎn)是將AI融入現(xiàn)有課程，采用以項(xiàng)目為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)（PBL）模式。學(xué)生通過解決真實(shí)世界的問題（如設(shè)計(jì)智能家居方案、開發(fā)輔助老年人生活的應(yīng)用等）來學(xué)習(xí)編程、數(shù)據(jù)分析和AI倫理。地方政府投入資金支持學(xué)校購買設(shè)備、聘請外部專家，并鼓勵(lì)教師跨學(xué)科合作。然而，在實(shí)踐中也面臨一些挑戰(zhàn)：部分教師AI素養(yǎng)不足，難以有效指導(dǎo)；項(xiàng)目評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一；學(xué)生過度沉迷于技術(shù)本身而忽略倫理考量等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。根據(jù)上述案例，請回答：1.該地區(qū)AI教育實(shí)踐體現(xiàn)了哪些值得借鑒的國際趨勢或理念？（12分）2.分析該案例中可能存在的至少兩個(gè)主要問題，并分別提出相應(yīng)的改進(jìn)建議。（18分）試卷答案一、簡答題1.PISAAI素養(yǎng)評估框架中的三個(gè)核心能力維度是：概念理解（ConceptualUnderstanding），指理解AI相關(guān)的基本概念、術(shù)語和原理；方法運(yùn)用（ProceduralFluency），指能夠操作和運(yùn)用AI系統(tǒng)、工具和算法；思維應(yīng)用（ApplicationwithTransfer），指能夠?qū)I相關(guān)的知識(shí)和技能應(yīng)用于解決真實(shí)世界的問題，并能在不同情境間遷移應(yīng)用。**解析思路：*此題考察對PISAAI素養(yǎng)框架基本構(gòu)成要素的理解。需要準(zhǔn)確回憶并清晰闡述該框架定義的三個(gè)核心維度及其具體內(nèi)涵。答題時(shí)應(yīng)直接列出三個(gè)維度名稱，并對每個(gè)維度的核心意義進(jìn)行簡明扼要的解釋。2.美國在推動(dòng)K-12階段AI教育的主要政策工具包括：國家人工智能倡議（NAI）中的教育目標(biāo)、《每個(gè)學(xué)生都需要人工智能》（AIforAll）項(xiàng)目、鼓勵(lì)高校與中小學(xué)合作、提供資金支持研究和試點(diǎn)項(xiàng)目。其側(cè)重點(diǎn)在于早期探索、研究驅(qū)動(dòng)、跨學(xué)科融合。中國的主要政策工具包括：國家層面的AI發(fā)展規(guī)劃（如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》）、將AI教育納入中小學(xué)課程指南、建設(shè)AI教育實(shí)驗(yàn)區(qū)和特色學(xué)校、大規(guī)模培訓(xùn)AI教師。其側(cè)重點(diǎn)在于國家戰(zhàn)略引導(dǎo)、體系化課程建設(shè)、教師大規(guī)模培養(yǎng)。**解析思路：*此題要求比較中美兩國在K-12AI教育上的政策差異。首先需要分別列出兩國采用的主要政策工具（如國家計(jì)劃、具體項(xiàng)目、資金支持、課程改革、師資培訓(xùn)等）。然后，在此基礎(chǔ)上，提煉并比較兩國政策在側(cè)重點(diǎn)上的不同（如美國的早期、研究、跨學(xué)科vs.中國的戰(zhàn)略、體系、師資）?；卮鹦钘l理清晰，對比明確。3.“算法偏見”在人工智能教育中可能的表現(xiàn)形式包括：教材和案例選擇偏向（例如，AI應(yīng)用場景多描繪白人男性用戶，忽視女性、少數(shù)族裔等）；編程任務(wù)設(shè)計(jì)偏向（例如，編程挑戰(zhàn)設(shè)置默認(rèn)符合某種文化背景或群體特征）；評估工具偏見（例如，用于評估學(xué)生AI項(xiàng)目的人工智能系統(tǒng)本身可能帶有偏見，對特定群體學(xué)生產(chǎn)生不公平評價(jià)）；師資和榜樣代表性偏差（例如，AI教育師資隊(duì)伍缺乏多樣性，學(xué)生接觸到的AI榜樣也多為特定群體）。這些偏見可能導(dǎo)致的后果是加劇教育不公平性，限制某些群體學(xué)生接觸和參與AI學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，塑造刻板印象，不利于培養(yǎng)具有包容性和倫理意識(shí)的下一代AI人才。**解析思路：*此題考察對AI教育中算法偏見具體表現(xiàn)的理解。需要結(jié)合AI教育的特點(diǎn)（教材、教學(xué)、評估、師資等環(huán)節(jié)），列舉算法偏見可能出現(xiàn)的具體形式。然后，進(jìn)一步闡述這些表現(xiàn)形式如何影響教育公平，并點(diǎn)明其對人才培養(yǎng)的負(fù)面效應(yīng)（如缺乏倫理意識(shí)）?；卮饝?yīng)具體、有針對性。二、論述題1.德國“雙元制”職業(yè)教育體系與新加坡“技能創(chuàng)前程”（SkillsFuture）計(jì)劃在培養(yǎng)人工智能應(yīng)用型人才方面的比較分析如下：*相同點(diǎn)：都高度重視實(shí)踐技能培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的結(jié)合。德國雙元制通過學(xué)生在企業(yè)實(shí)作和學(xué)徒學(xué)校的理論學(xué)習(xí)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)；新加坡SkillsFuture通過政府補(bǔ)貼、職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼、技能提升信貸等方式，鼓勵(lì)個(gè)人參與各類技能培訓(xùn)，其中也包括AI相關(guān)技能，并強(qiáng)調(diào)與產(chǎn)業(yè)界合作提供培訓(xùn)認(rèn)證。兩者都認(rèn)識(shí)到應(yīng)用型人才需要理論與實(shí)踐并重，并積極鏈接產(chǎn)業(yè)資源。*不同點(diǎn)：德國雙元制是一種制度化、深度嵌入的職業(yè)教育模式，學(xué)生長時(shí)間（通常2-3年）在企業(yè)接受系統(tǒng)化培訓(xùn)，與學(xué)校教育緊密銜接，形成了成熟的學(xué)徒培養(yǎng)機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)。其特點(diǎn)是體系封閉但高效，培養(yǎng)的人才技能深度強(qiáng)，與企業(yè)聯(lián)系緊密。新加坡SkillsFuture則是一種更開放、更靈活的國民技能發(fā)展框架，它補(bǔ)貼而非直接提供大部分培訓(xùn)，個(gè)人可以根據(jù)需求選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和學(xué)習(xí)方式，覆蓋面更廣，靈活性更高，但培訓(xùn)質(zhì)量和與產(chǎn)業(yè)的匹配度依賴于市場和個(gè)人選擇。其特點(diǎn)是體系開放但可能標(biāo)準(zhǔn)不一。*對其他國家和地區(qū)的啟示：德國模式啟示我們，建立系統(tǒng)化、規(guī)范化的職業(yè)教育體系對于培養(yǎng)高技能應(yīng)用型人才至關(guān)重要，需要政府、企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)三方深度合作。新加坡模式啟示我們，可以通過靈活的資助政策和市場機(jī)制激發(fā)個(gè)人學(xué)習(xí)和參與技能提升的積極性，構(gòu)建覆蓋全民的技能發(fā)展生態(tài)，并需輔以有效的監(jiān)管和評估確保質(zhì)量。結(jié)合兩者，理想的AI人才培養(yǎng)可能需要制度化的實(shí)踐教育體系與靈活的終身學(xué)習(xí)支持相結(jié)合，既保證培養(yǎng)質(zhì)量，也滿足個(gè)性化、多樣化的學(xué)習(xí)需求。**解析思路：*此題要求比較兩國AI應(yīng)用人才培養(yǎng)模式的異同，并總結(jié)啟示。分析應(yīng)從模式定義、運(yùn)行機(jī)制、特點(diǎn)（如系統(tǒng)性、開放性、靈活性、深度等）、與產(chǎn)業(yè)結(jié)合方式等方面入手。先清晰闡述兩國模式的核心特征，然后進(jìn)行逐項(xiàng)比較，最后提煉出對其他國家的借鑒意義，要求觀點(diǎn)明確，論據(jù)（模式的特征）支撐充分。2.導(dǎo)致全球人工智能教育發(fā)展能力差距的主要因素包括：*經(jīng)濟(jì)與資源因素：國家整體經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定了可用于AI教育的資金投入能力，包括技術(shù)設(shè)備購置、師資培訓(xùn)、課程開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。發(fā)達(dá)國家通常擁有更雄厚的資金支持。*技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施因素：AI教育的發(fā)展高度依賴良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，如高速互聯(lián)網(wǎng)接入、充足的計(jì)算設(shè)備等。技術(shù)鴻溝直接限制了教育實(shí)踐的開展。*人力資源因素：AI教育的師資短缺是一個(gè)普遍問題，尤其是在發(fā)展中國家。缺乏既懂AI技術(shù)又懂教育的合格教師，嚴(yán)重制約了AI教育的普及和質(zhì)量。師資培訓(xùn)體系不完善、待遇不吸引人也加劇了這一問題。*政策與戰(zhàn)略因素：國家對AI教育的重視程度、相關(guān)政策的制定與實(shí)施力度、教育體系的改革開放程度等，都會(huì)顯著影響AI教育的發(fā)展速度和質(zhì)量。缺乏清晰戰(zhàn)略和持續(xù)政策支持的國家，發(fā)展步子會(huì)較慢。*文化與歷史因素：不同國家和地區(qū)的教育傳統(tǒng)、對技術(shù)的接受程度、課程體系的靈活性等也會(huì)影響AI教育的融入方式和深度。*國際合作與共享因素：優(yōu)質(zhì)教育資源和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的國際流動(dòng)不均衡，也加劇了能力差距。彌合差距的可能路徑和策略包括：*加強(qiáng)國際合作與援助：發(fā)達(dá)國家向發(fā)展中國家提供技術(shù)、資金、培訓(xùn)等方面的支持，共享優(yōu)質(zhì)教育資源。*制定務(wù)實(shí)國家戰(zhàn)略：后發(fā)國家需根據(jù)國情，制定切實(shí)可行的AI教育發(fā)展規(guī)劃，將AI教育融入國民教育體系。*優(yōu)先發(fā)展教育基礎(chǔ)設(shè)施：加大投入，改善網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備等硬件條件，縮小數(shù)字鴻溝。*創(chuàng)新師資培養(yǎng)與發(fā)展模式：建立多元化的AI教師培養(yǎng)渠道，提供持續(xù)的專業(yè)發(fā)展支持，吸引和留住人才。*推動(dòng)教育改革與開放：靈活調(diào)整課程體系，鼓勵(lì)跨學(xué)科教學(xué)，引入項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等方法。*利用在線開放教育資源（OER）：積極引進(jìn)和開發(fā)免費(fèi)的在線AI教育資源，降低獲取門檻。**解析思路：*此題要求分析AI教育能力差距的原因并提出解決方案。原因分析應(yīng)從多個(gè)維度入手，涵蓋經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、人力、政策、文化等多個(gè)層面，力求全面。解決方案則應(yīng)針對上述原因，提出具體、可操作的建議?；卮鹦柽壿嬊逦?，論點(diǎn)明確，提出的策略應(yīng)具有針對性和可行性。三、案例分析題1.該地區(qū)AI教育實(shí)踐體現(xiàn)了以下值得借鑒的國際趨勢或理念：*融入式AI教育（AIIntegration）：將AI知識(shí)、技能和思維方法融入現(xiàn)有學(xué)科課程，而非僅僅開設(shè)獨(dú)立的AI課程，這與國際上強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)應(yīng)服務(wù)于學(xué)科教學(xué)而非割裂開來的趨勢一致。*項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（Project-BasedLearning,PBL）：以解決真實(shí)世界問題為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的主動(dòng)探究、協(xié)作和創(chuàng)造，符合現(xiàn)代教育對學(xué)生高階能力培養(yǎng)的要求。*強(qiáng)調(diào)倫理和社會(huì)影響（EthicalAIEducation）：在實(shí)踐中關(guān)注AI倫理，引導(dǎo)學(xué)生思考技術(shù)的社會(huì)后果，這是當(dāng)前AI教育國際研究中日益受到重視的方面。*跨學(xué)科合作（InterdisciplinaryCollaboration）：鼓勵(lì)教師跨學(xué)科合作教學(xué)，有助于打破學(xué)科壁壘，實(shí)現(xiàn)知識(shí)融合。*政策支持與投入（PolicySupport&Investment）：地方政府通過資金投入和規(guī)劃支持AI教育發(fā)展，體現(xiàn)了對AI人才培養(yǎng)的重視。**解析思路：*此題要求從案例中識(shí)別符合國際AI教育發(fā)展趨勢的理念。需要仔細(xì)閱讀案例描述，找出實(shí)踐中的具體做法（如AI如何融入課程、學(xué)習(xí)方式是什么、是否關(guān)注倫理、教師如何合作、是否有政府支持等），然后將這些做法與國際AI教育的先進(jìn)理念（如融入式、PBL、倫理、跨學(xué)科等）進(jìn)行匹配和對應(yīng)，清晰列出。2.案例中可能存在的至少兩個(gè)主要問題及改進(jìn)建議：*問題一：教師AI素養(yǎng)普遍不足。案例中提到“部分教師AI素養(yǎng)不足，難以有效指導(dǎo)”，這可能導(dǎo)致教師無法設(shè)計(jì)出高質(zhì)量的AI項(xiàng)目，無法有效解答學(xué)生疑問，無法準(zhǔn)確評估學(xué)生作品。改進(jìn)建議：建立系統(tǒng)性的AI教師專業(yè)發(fā)展體系，提供線上線下結(jié)合的、持續(xù)性的AI知識(shí)和技術(shù)培訓(xùn)；引入AI專家或企業(yè)工程師參與教學(xué)指導(dǎo)；鼓勵(lì)教師組建學(xué)習(xí)共同體，分享經(jīng)驗(yàn)和資源；探索設(shè)立AI教育專項(xiàng)教學(xué)津貼或榮譽(yù)，吸引和留住優(yōu)秀人才。*問題二：項(xiàng)目評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。案例中提到“項(xiàng)目評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一”，這可能導(dǎo)致評價(jià)的主觀性過強(qiáng)，難以保證評價(jià)的公平性和有效性，也難以衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。改進(jìn)建議：研發(fā)更加清晰、多元的AI項(xiàng)目評價(jià)框架，包含知識(shí)掌握、技能應(yīng)用、創(chuàng)新性、協(xié)作能力、倫理考量等多個(gè)維度；開發(fā)或利用基于AI的輔助評價(jià)工具，提供客觀評價(jià)參考；加強(qiáng)對教師的評價(jià)培訓(xùn)，提升教師運(yùn)用評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的能力；建立學(xué)生作品展示和交流平臺(tái)，通過同伴互評等方式豐富評價(jià)來源。**(可選問題三：學(xué)生過度沉迷技術(shù)忽略倫理)*問題三：學(xué)生可能過度沉迷技術(shù)細(xì)節(jié)而忽略倫理考量。案例中提到“學(xué)生過度沉迷于技術(shù)本身而忽略倫理考量”。改進(jìn)建議：在課程設(shè)計(jì)和項(xiàng)目指導(dǎo)中，有意識(shí)地增加AI