智能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智慧工廠建設(shè)方案后臺戰(zhàn)略績效商業(yè)分析風(fēng)險內(nèi)控資金管理財務(wù)管理人力資本資產(chǎn)管理投資項目企業(yè)協(xié)同集團供應(yīng)鏈電子商務(wù)智能分析業(yè)務(wù)優(yōu)化新商業(yè)模型構(gòu)建流程優(yōu)化工藝優(yōu)化配方優(yōu)化指標(biāo)體系應(yīng)用模型邏輯模型算法模型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理質(zhì)量優(yōu)化…….大數(shù)據(jù)平臺外部數(shù)據(jù)運行診斷網(wǎng)絡(luò)資源計算（服務(wù)器）資源存儲資源支撐軟件信息安全運行支撐平臺主數(shù)據(jù)管理集成平臺智能硬件DCSDNCCNCSPCRFID…….PLC裝置設(shè)備AGV機器人立體倉計量…….檢測傳感器銷產(chǎn)協(xié)同、項目管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、采購管理、倉儲管理…..預(yù)算管理合并報表L5—決策管理戰(zhàn)略管理、商業(yè)分析L4--公司管理(產(chǎn)、供、銷、人、財、物)L3--工廠管理生產(chǎn)管理/控制L2--產(chǎn)線控制L1--單元控制EMSERPCRMSRM數(shù)據(jù)采集IOTOA數(shù)據(jù)采集：IOT3D制造過程仿真優(yōu)化3D仿真監(jiān)控生產(chǎn)作業(yè)自動調(diào)度異常管理能源管理安環(huán)管理技經(jīng)指標(biāo)MESPLMAPSLIMSEAMAGV調(diào)度WMS設(shè)備層監(jiān)控層執(zhí)行層管理層服務(wù)供應(yīng)商分子公司材料供應(yīng)商遠程設(shè)計師用戶外協(xié)制造商工業(yè)云大數(shù)據(jù)分析服務(wù)協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同制造協(xié)同設(shè)計協(xié)同用戶協(xié)同協(xié)同縱向與橫向價值鏈集成智慧工廠平臺解決方案CNC/DNC設(shè)備傳感器計量器具攝像設(shè)備工業(yè)儀表機器人現(xiàn)場工人智能數(shù)據(jù)采集平臺智能監(jiān)控分析平臺智能運營管控平臺生產(chǎn)現(xiàn)場一網(wǎng)到底，工廠藍圖工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算PDACPEAGVHMIPLC工廠數(shù)據(jù)中心集團數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)全量采集數(shù)據(jù)實時處理數(shù)字孿生應(yīng)用+互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研發(fā)中心集團總部數(shù)字孿生智慧園區(qū)數(shù)字決策數(shù)字營銷工業(yè)邊緣云數(shù)字大腦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺臺式機筆記本平板電腦智能手機臺式機筆記本平板電腦智能手機現(xiàn)場工廠數(shù)據(jù)集成挖掘云邊協(xié)同混合云工業(yè)交換機同構(gòu)混合邊端聯(lián)動集團承載網(wǎng)WiFi6物聯(lián)基站(UWB，BLE，RFID)5GAI視覺工業(yè)邊緣計算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)設(shè)備工業(yè)交換機TSN工業(yè)交換機工業(yè)防火墻工業(yè)安全工業(yè)安全工業(yè)安全機臺幫助企業(yè)實現(xiàn)人、財、物、客全面數(shù)字化供應(yīng)商物流商外協(xié)工廠銀行金融工商/稅務(wù)等政府監(jiān)管合作伙伴客戶消費者、會員電商平臺經(jīng)銷商/分銷商生意平臺工作平臺核心人力人才管理企業(yè)社交運營平臺智能制造敏捷供應(yīng)鏈集約采購全面預(yù)算財資管理多級管控共享服務(wù)管理會計企業(yè)績效數(shù)據(jù)服務(wù)工程項目資產(chǎn)管理管理平臺全渠道營銷智慧新零售會員管理客戶關(guān)系管理精準(zhǔn)營銷員工服務(wù)人力共享智慧協(xié)同多數(shù)據(jù)中心iUAP虛擬化實時精細智能資源池化應(yīng)用平臺開發(fā)平臺數(shù)據(jù)平臺社交平臺某著名企業(yè)平臺云管理平臺集成平臺開放、互聯(lián)、融合、智能智慧工廠整體解決方案目錄智慧工廠2.智能化供應(yīng)1.數(shù)字化研發(fā)3.智能化生產(chǎn)4.智能化銷售5.智能化服務(wù)工業(yè)優(yōu)化設(shè)計產(chǎn)品質(zhì)量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)輿情智能客服SAP實施服務(wù)區(qū)塊鏈平臺工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用MES制造執(zhí)行系統(tǒng)智慧倉儲、生產(chǎn)看板數(shù)字化營銷電商平臺1.數(shù)字化研發(fā)1.智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計解決方案兩類核心問題：正向工程：快速評估設(shè)計創(chuàng)意；逆向工程：對于已有產(chǎn)品設(shè)計進行優(yōu)化汽車行業(yè)葉輪機械發(fā)動機動力總成優(yōu)化設(shè)計：燃燒室噴嘴優(yōu)化、活塞碗形狀優(yōu)化、冷卻套優(yōu)化、進/排氣歧管優(yōu)化、EGR系統(tǒng)優(yōu)化、空氣管路優(yōu)化等。性能更優(yōu)的部件模型。外氣動優(yōu)化設(shè)計：對各類汽車，如微型車、小型車、中大型車、SUV、MPV、跑車等進行外氣動優(yōu)化設(shè)計。結(jié)合氣動阻力分析技術(shù)，提高外形設(shè)計效率。結(jié)構(gòu)部件優(yōu)化設(shè)計：包括白車身架構(gòu)、懸臂系統(tǒng)、曲軸、傳動系統(tǒng)等結(jié)構(gòu)部件進行優(yōu)化設(shè)計。結(jié)合部件質(zhì)量、尺寸等約束條件對部件進行強度優(yōu)化設(shè)計。泵、風(fēng)機、汽輪機、燃機等行業(yè)優(yōu)化設(shè)計：各類泵、風(fēng)機、渦輪增壓器及汽輪機等各類葉輪機械產(chǎn)品設(shè)計，包括建模、仿真、優(yōu)化；流動性能分析、空化分析、結(jié)構(gòu)強度分析、振動分析、疲勞分析、流固耦合分析以及流動噪聲分析。性能更優(yōu)的部件模型。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計解決方案兩類核心問題：正向工程：快速評估設(shè)計創(chuàng)意；逆向工程：對于已有產(chǎn)品設(shè)計進行優(yōu)化航空航天船舶海工飛行器外氣動優(yōu)化設(shè)計：各類飛行器，如殲擊機、加油機、大中小型商用客機、直升機、導(dǎo)彈等的外氣動優(yōu)化設(shè)計。大大縮短現(xiàn)有外氣動設(shè)計的工作時間。發(fā)動機關(guān)鍵部件優(yōu)化設(shè)計：對燃燒室、噴管、涵道、二次空氣系統(tǒng)、冷卻空氣系統(tǒng)等發(fā)動機關(guān)鍵部件、系統(tǒng)進行優(yōu)化設(shè)計。對發(fā)動機關(guān)鍵部件進行性能優(yōu)化。船舶優(yōu)化設(shè)計：傳統(tǒng)船型如散貨船，郵船，集裝箱船的線型優(yōu)化設(shè)計；復(fù)雜船型如雙尾鰭船型，雙體船，三體船的參數(shù)化建模工作及線型優(yōu)化。提高航速，降低優(yōu)化助力（風(fēng)、伴流）。螺旋槳設(shè)計：一維的傳統(tǒng)圖譜螺旋槳設(shè)計

環(huán)流理論設(shè)計方法進行二維的螺旋槳設(shè)計

三維的螺旋槳設(shè)計；。考慮船機槳匹配的效率以及槳徑的空間限制，設(shè)計最優(yōu)的螺旋槳。海洋平臺(鉆井、采油、集運、觀測、導(dǎo)航、施工)優(yōu)化：提供各類供應(yīng)船及浮式裝置的線型優(yōu)化工作。提高航速，降低油耗;提高作業(yè)時常，增加經(jīng)濟效益。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計解決方案-產(chǎn)品展示線上葉輪機械智能設(shè)計平臺

提供產(chǎn)品定制開發(fā)、產(chǎn)品培訓(xùn)、產(chǎn)品實施等服務(wù)2.智能化供應(yīng)2.1智慧供應(yīng)鏈可以為制造型企業(yè)提供從需求預(yù)測，采購，生產(chǎn)，物流等端到端的智慧供應(yīng)鏈解決方案。供應(yīng)鏈決策駕駛艙供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)端到端可視，監(jiān)測與異常告警功能銷售和業(yè)務(wù)運作智慧工具集銜接戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)決策流程業(yè)務(wù)需求模塊需求感知與統(tǒng)計預(yù)測庫存&物流管理模塊多階庫存優(yōu)化&物流優(yōu)化智慧排產(chǎn)模塊受限供應(yīng)與無限需求計劃分配計劃與訂單重調(diào)度2.1智慧供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化倉儲優(yōu)化生產(chǎn)計劃及排程運輸優(yōu)化定價管理2.1.1庫存優(yōu)化為客戶帶來的關(guān)鍵價值庫存優(yōu)化的不同層級戰(zhàn)略層優(yōu)化：分倉網(wǎng)絡(luò)設(shè)計戰(zhàn)術(shù)層優(yōu)化：需求計劃與庫存管理

中央倉大區(qū)域倉大區(qū)域倉消費者小區(qū)域倉門店小區(qū)域倉小區(qū)域倉小區(qū)域倉門店門店運營層優(yōu)化：門店配補貨優(yōu)化先進的需求預(yù)測引擎提供豐富的預(yù)測模型，覆蓋時間序列、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等功能，模型可以定期重新自動調(diào)參和迭代，實時滾動更新發(fā)布最新預(yù)測結(jié)果，并提供豐富的報表與KPI展示，快速精準(zhǔn)捕捉市場波動。需求驅(qū)動的智能補貨決策在需求預(yù)測的指導(dǎo)下，針對不同倉庫網(wǎng)絡(luò)類型和商品特性，我們均可為企業(yè)提供定制化的智能補貨策略，包含動態(tài)安全庫存補貨、長尾品補貨、補貨、促銷活動補貨等，幫助企業(yè)在提升服務(wù)水平的同時降低庫存積壓。更精準(zhǔn)快速的銷量預(yù)測更低的庫存占用成本更高的庫存周轉(zhuǎn)率更有效的部門間協(xié)同計劃2.1.1庫存優(yōu)化解決方案技術(shù)架構(gòu)打通分析、預(yù)測、補貨、庫存的全鏈條、可擴展的模塊組合商品數(shù)據(jù)促銷數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)季節(jié)氣候人口數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)商圈數(shù)據(jù)需求計劃智能補貨……業(yè)務(wù)應(yīng)用層中臺組件層外源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層需求預(yù)測需求管理預(yù)測模型管理工作流管理補貨建議庫存分配建議庫存調(diào)撥建議采購數(shù)據(jù)庫存數(shù)據(jù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)BOM數(shù)據(jù)算法引擎機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)運籌學(xué)分布數(shù)式計算配貨優(yōu)化補貨優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化庫存優(yōu)化庫存仿真歷史庫存仿真算法結(jié)果與歷史結(jié)果對比KPI分析報表庫存健康監(jiān)測庫存監(jiān)控BOM拆分需求分類多層級預(yù)測結(jié)果預(yù)測報表智能預(yù)測配補貨技術(shù)架構(gòu)適配多種主流業(yè)務(wù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)的分布式計算架構(gòu)，基于容器的可擴展快速部署體系技術(shù)特色人工智能預(yù)測算法、分布式計算、概率預(yù)測的動態(tài)安全庫存算法、多種庫存策略、運籌學(xué)庫存優(yōu)化算法服務(wù)特色提供城市地理大數(shù)據(jù)服務(wù)，支持門店級需求預(yù)測提供獨立的預(yù)測和補貨算法API服務(wù)可根據(jù)客戶場景定制算法和系統(tǒng)功能2.1.1庫存優(yōu)化功能概覽服務(wù)水平優(yōu)化需求預(yù)測補貨計劃促銷優(yōu)化多級庫存優(yōu)化幫助權(quán)衡更高的服務(wù)水平與額外庫存成本的關(guān)系，通過敏感性分析指導(dǎo)企業(yè)在指定庫存需求的情況下達到最合理的服務(wù)水平，找到最佳的經(jīng)營模式結(jié)合傳統(tǒng)時間序列與AI算法，充分利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為多種類別的商品提供更精準(zhǔn)的需求預(yù)測，同時也將新品、促銷等特殊場景納入考量，對補貨及庫存優(yōu)化提供支持基于需求預(yù)測對常規(guī)品、長尾品、、促銷品等不同類別的商品采用針對性的補貨建議，在保證滿足率的情況下降低庫存水平為了應(yīng)對節(jié)假日、促銷事件、新品上市或舊品退市等重要的事件導(dǎo)致的銷量“異?！辈▌?，我們會針對客戶場景定制化建立異常識別機制與異常事件處理機制，保證促銷期間預(yù)測補貨穩(wěn)定性通過建立多級分倉網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)可以把熱銷貨品前置到區(qū)域倉，并通過調(diào)撥實現(xiàn)總倉和前置倉之間的貨物分配，使貨物集中運輸，降低運輸成本，同時提高貨品的運輸時效，提升用戶體驗庫存管理解決方案功能概覽2.1.2倉儲優(yōu)化的關(guān)鍵優(yōu)勢收貨作業(yè)補貨作業(yè)裝車作業(yè)揀貨作業(yè)交叉轉(zhuǎn)運上架作業(yè)庫存盤點基于人工智能+運籌學(xué)的倉儲大腦基于人工智能及優(yōu)化運籌算法，突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)規(guī)則下的效率瓶頸，動態(tài)配置上架策略、補貨策略、波次策略、揀貨路徑優(yōu)化策略及任務(wù)分配策略，大幅提升庫內(nèi)整體作業(yè)效率。多樣化的功能配置算法具有高度的擴展性與靈活性，結(jié)合行業(yè)特性與業(yè)務(wù)特色，為企業(yè)量身定制智能、輕量、可配置的倉儲算法優(yōu)化解決方案，最大化倉庫內(nèi)各業(yè)務(wù)流程的效率同時協(xié)同合作。倉內(nèi)優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)更高的出庫效率更均衡的倉內(nèi)任務(wù)負載更低的倉庫運營成本2.1.2物流規(guī)劃實施方法及規(guī)劃方案-詳細規(guī)劃方案物流規(guī)劃的關(guān)鍵是:物流調(diào)度系統(tǒng)規(guī)劃方案發(fā)料通知調(diào)拔通知揀貨單打印清單生產(chǎn)訂單備料訂單原材倉庫下架確認原材倉庫備料區(qū)人工分揀備料工裝車拆包掃碼、打碼時點配送工業(yè)看板時點分揀上架工業(yè)看板某著名企業(yè)打印機生產(chǎn)前N分鐘自動配送工位、線邊倉根據(jù)不同半成品、成品配置半成品加工處理AGV調(diào)撥盤點移庫位裝箱/拆箱收料識別、防錯控制

現(xiàn)場載、具隔離標(biāo)識線邊倉入庫車間存放區(qū)AGV成品裝配處理AGVAGV繳庫通知PDA、郵件成品入庫單pdf產(chǎn)品入庫掃碼交接成品待入庫區(qū)AGV時點入庫上架工業(yè)看板積放鏈積放鏈2.1.2倉儲優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)圖智慧倉儲技術(shù)架構(gòu)通過API的方式和客戶的WMS系統(tǒng)進行交互，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)WMS在業(yè)務(wù)規(guī)則層上的優(yōu)化技術(shù)特色大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃近似算法啟發(fā)式算法

解決的業(yè)務(wù)問題基于AI和優(yōu)化算法，在上架過程中即可動條調(diào)整sku的最優(yōu)擺放對于上架、揀選任務(wù)，考慮不同類型設(shè)備，給出最優(yōu)路徑規(guī)劃，提升效率通過API的方式實現(xiàn)與傳統(tǒng)WMS的對接TMS系統(tǒng)ERP/MES/OMS系統(tǒng)WMS系統(tǒng)智慧算法API布局優(yōu)化路徑優(yōu)化任務(wù)均衡波次優(yōu)化揀選優(yōu)化補貨優(yōu)化上架策略作業(yè)分區(qū)PLCAS/RSshuttleAGV自動化設(shè)備WCS系統(tǒng)2.1.2倉儲優(yōu)化算法功能概覽上架優(yōu)化路徑優(yōu)化×布局優(yōu)化收貨完畢，在考慮相關(guān)性及熱度的智能分布和最優(yōu)上架路徑實時計算出每一板貨的最優(yōu)上架貨位庫存管理優(yōu)化布局優(yōu)化×補貨優(yōu)化對sku的相關(guān)性及熱度分析給出最優(yōu)初始布局，并在每日運作中做動態(tài)調(diào)整任務(wù)管理優(yōu)化人力、設(shè)備、路徑、時間的均衡在考慮多變量的情況下，用算法強大的數(shù)據(jù)整合能力均衡倉庫內(nèi)所有任務(wù)和相應(yīng)資源（人，設(shè)備，路徑，時間點）的匹配波次優(yōu)化訂單批組均衡倉庫作業(yè)量，用動態(tài)的時間點及任務(wù)量對多訂單進行整合貨到人揀選優(yōu)化路徑優(yōu)化×任務(wù)分區(qū)×

AGV匹配×任務(wù)調(diào)度將傳統(tǒng)的播種揀選用AGV在算法指引下選用最優(yōu)路徑和任務(wù)均衡，減少人工多次來回行走的路徑，提高揀貨效率人到貨揀選優(yōu)化布局優(yōu)化×路徑優(yōu)化在波次優(yōu)化的結(jié)果下，針對個sku及訂單特性并結(jié)合路徑優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生最優(yōu)揀選列表任務(wù)入庫存儲出庫2.1.3智能排產(chǎn)排程解決方案的關(guān)鍵優(yōu)勢當(dāng)業(yè)務(wù)流程及生產(chǎn)場景復(fù)雜度不斷提升，確保計劃可執(zhí)行的同時降低各項生產(chǎn)成本，優(yōu)質(zhì)的功能與豐富的場景支持，正是企業(yè)所需要的能夠帶來顯著效益端改善的解決方案。解決方案可幫企業(yè)實現(xiàn)：多工廠協(xié)同，打通供應(yīng)鏈信息，實現(xiàn)全局透明化管理計劃排產(chǎn)一體化，日/周/長期計劃完全掌握最小化總成本，保證訂單交付滿足率（平均提升15%）可實現(xiàn)復(fù)雜生產(chǎn)要求支持更多元的生產(chǎn)模式更加智能的處理急單插單（響應(yīng)速度提升3倍）支持多場景模擬，提供多種決策建議智能推送訂單交付報告與采購建議排產(chǎn)計劃產(chǎn)能規(guī)劃生產(chǎn)上線信息化建設(shè)生產(chǎn)建模Gap1：忽視企業(yè)自身數(shù)據(jù)需求及質(zhì)量與生產(chǎn)建模的滿足性關(guān)系結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出與實際考慮邏輯差異大，輸出計劃與實際執(zhí)行差異大Gap2：生產(chǎn)建模與實際業(yè)務(wù)規(guī)則及復(fù)雜度不匹配，復(fù)雜業(yè)務(wù)場景無法考慮結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出范圍有限（如多工廠、復(fù)雜物料規(guī)則等）Gap3：隔離式的排產(chǎn)計劃未協(xié)同/充分考慮物料/產(chǎn)能的實際情況及約束結(jié)果：排產(chǎn)計劃溝通成本未能有效降低，輸出結(jié)果執(zhí)行率低Gap4：缺乏MES系統(tǒng)或?qū)嶋H執(zhí)行的生產(chǎn)反饋環(huán)節(jié)，或者實時性響應(yīng)效率低結(jié)果：造成生產(chǎn)問題的積壓，進一步影響計劃執(zhí)行率綜合提升整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造柔性定制化、多場景、智能化的排產(chǎn)排程解決方案2.1.3智能生產(chǎn)計劃及排程界面展示計劃看板提供直觀可視化數(shù)據(jù)展示，一站式了解未來計劃下訂單、產(chǎn)能、物料、成本情況，讓決策者提早做出應(yīng)對智能計劃排產(chǎn)引擎有能力對企業(yè)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)、要素建模，以領(lǐng)先的求解能力同步考慮各方面多重限制和優(yōu)化目標(biāo)，產(chǎn)出實時最優(yōu)生產(chǎn)計劃，并模擬不同目標(biāo)導(dǎo)向下的生產(chǎn)計劃，一鍵應(yīng)用，輕松切換全盤生產(chǎn)計劃2.1.3智能生產(chǎn)計劃及排程功能概覽智能排產(chǎn)排程解決方案功能概覽數(shù)據(jù)平臺智能排產(chǎn)模擬引擎生產(chǎn)監(jiān)控擴展功能基于產(chǎn)線狀況、員工績效等指標(biāo)合理預(yù)測產(chǎn)線產(chǎn)能情況，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，為排產(chǎn)引擎提供良好的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建產(chǎn)能數(shù)據(jù)平臺基于多種生產(chǎn)排程業(yè)務(wù)需要，通過基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎生成排產(chǎn)計劃，加速排產(chǎn)過程，實現(xiàn)提高產(chǎn)能利用率，降低訂單延誤率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，通過調(diào)整不同參數(shù)或加入不同業(yè)務(wù)約束（換線次數(shù)限制，交期提前，部分交期優(yōu)先滿足）進行模擬排產(chǎn)，提高排產(chǎn)決策效率每天實際生產(chǎn)中，可通過排產(chǎn)平臺，監(jiān)控生產(chǎn)狀況，產(chǎn)出延誤預(yù)警，分析缺料情況，推送優(yōu)先缺料警報，提供補料建議，提高各個環(huán)節(jié)響應(yīng)與決策效率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，增加可視化、緊急插單、生產(chǎn)重排功能，模擬產(chǎn)能推遲情況，在損失最小的情況下，重新安排生產(chǎn)計劃2.1.3

MES制造執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行層計劃管理一級計劃二級計劃產(chǎn)線計劃計劃調(diào)整審核計劃下達計劃監(jiān)控生產(chǎn)管理生產(chǎn)調(diào)度生產(chǎn)派工生產(chǎn)開工生產(chǎn)報工工單掃碼托盤掃碼異常管理異常配置異常提報異常處置異常監(jiān)控異常分析托盤掃碼質(zhì)量管理質(zhì)檢項目質(zhì)檢模板工序抽檢視覺檢驗檢驗分析質(zhì)量追溯手工管理模式切換物料呼叫物流呼叫空托呼叫生產(chǎn)報工質(zhì)量追溯系統(tǒng)集成ERPEMSQMSWMS檢測設(shè)備物流設(shè)備生產(chǎn)設(shè)備管理層統(tǒng)計報表班組統(tǒng)計產(chǎn)線統(tǒng)計人員統(tǒng)計產(chǎn)量統(tǒng)計效率分析趨勢分析生產(chǎn)設(shè)備在制品監(jiān)控在制品查詢工序查詢在制品展示資源層人員班組

人員管理班組管理考勤管理技能管理設(shè)備管理設(shè)備臺賬設(shè)備維修設(shè)備巡檢設(shè)備分析模具管理模具管理模具查詢模具追溯工具管理工具臺賬工具領(lǐng)用托盤管理托盤標(biāo)識程序管理程序管理版本管理程序切換能源管理設(shè)備監(jiān)控能耗流向超限報警能耗趨勢1、模式切換：自動報工、人員報工2、智能生產(chǎn)：連接智能倉儲、物流系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)3、人工參與：人工叫料、人工物流調(diào)度、人工報工4、模具管理：模具查找、模具追溯5、系統(tǒng)集成：與ERP、QMS、EMS、DT系統(tǒng)集成6、數(shù)字呈現(xiàn)：進度、產(chǎn)量、人員2.1.4定制化智能運輸解決方案國內(nèi)運輸調(diào)度現(xiàn)狀智能運輸解決方案人工調(diào)度作業(yè)效率低下，難以滿足日益增長的業(yè)務(wù)量需求完全依賴調(diào)度人員人工經(jīng)驗無法挖掘潛在的成本節(jié)約機會無法自動考慮國內(nèi)復(fù)雜多變的運輸/配送環(huán)境和現(xiàn)實約束有限的運輸資源，多變的客戶需求，激烈的行業(yè)競爭，都給運輸配送環(huán)節(jié)帶來極大挑戰(zhàn)可支持基于特殊客戶需求場景的定制化開發(fā)通過獨有的高效優(yōu)化算法，為企業(yè)提供多維度、多目標(biāo)、多場景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議在考慮多種業(yè)務(wù)約束同時，全局統(tǒng)籌資源，減少運輸成本，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度可應(yīng)用于同城運輸/支線運輸/干線運輸/人員拜訪等多種調(diào)度場景可支持SaaS產(chǎn)品/API接口等多種服務(wù)方式2.1.4運輸智能調(diào)度方案功能及收益潛在收益提升調(diào)度方案落地可執(zhí)行性減少人為干預(yù)工作量提升調(diào)度工作效率運輸調(diào)度方案基礎(chǔ)功能基于既定運輸網(wǎng)絡(luò)+客戶訂單輸入，考慮多種約束，高效輸出優(yōu)化的調(diào)度計劃，實現(xiàn)運力資源的最大化利用考慮因素：車型限制、時間窗限制、網(wǎng)點限制、商品限制、客戶特定規(guī)則限制、多承運商限制…提升滿載率減少運力資源浪費減少行駛里程、運力使用

降低整體運費成本使用業(yè)界唯一的貨運版地圖數(shù)據(jù)，考慮分城市分車型分時段的精細限行規(guī)則運用領(lǐng)先的AI技術(shù)大幅提升運算精準(zhǔn)度：預(yù)估行駛時長，預(yù)估裝卸時長運用創(chuàng)新的分區(qū)算法實現(xiàn)區(qū)域間需求及運力負載均衡深度建模+算法定制能力，量體裁衣運輸調(diào)度方案進階功能2.1.4運輸優(yōu)化產(chǎn)品界面展示輸入數(shù)據(jù)管理多維參數(shù)設(shè)置輸出車次展示輸出路徑展示運輸?shù)攸c分布展示運輸線路鏈?zhǔn)綀D2.1.5科學(xué)定價為企業(yè)帶來快速可視的收益提升科學(xué)定價的整體方案思路線上產(chǎn)品定價在快速變化的電商經(jīng)營環(huán)境中，及時捕捉流量、價格對產(chǎn)品銷量的影響，實現(xiàn)銷售和利潤的增長我們的產(chǎn)出?

流量及轉(zhuǎn)換率分析?

購物籃分析?

商品動態(tài)定價策略線下多層級收益管理從總部的銷售費用決策優(yōu)化(提升ROI)，到渠道畫像，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)分析，以及渠道價格管理，再到零售端的定價和促銷策略，為企業(yè)體統(tǒng)全方位的收益管理建議?？焖僖娦У氖找嫣嵘毣?、可落地的價格策略價格推薦動態(tài)更新輔助業(yè)務(wù)決策的消費者畫像關(guān)聯(lián)分析：分析產(chǎn)品之間、品牌之間、客群之間、產(chǎn)品與競品的相關(guān)性等商業(yè)智能

消費者畫像渠道分類產(chǎn)品分析業(yè)績跟蹤管理部門經(jīng)銷渠道銷售終端價格彈性：分析不同客群對不同商品的價格敏感程度價格政策經(jīng)銷商聚類區(qū)域協(xié)同分析差異化定價組合管理優(yōu)化需求價格擬合：反映不同產(chǎn)品對不同客群在不同價格設(shè)定下的需求預(yù)估促銷優(yōu)化促銷選品促銷機制選擇促銷定價清倉優(yōu)化清倉計劃清倉選品清倉定價定價優(yōu)化商品定價動態(tài)調(diào)價非標(biāo)品報價2.1.5收益管理解決方案概覽收益管理解決方案功能概覽費用優(yōu)化價格診斷動態(tài)定價促銷優(yōu)化渠道定價根據(jù)對不同品牌、品類、地區(qū)和系統(tǒng)的投入產(chǎn)出分析，輔助建立費用分配模型，輔助品牌商實現(xiàn)最優(yōu)費用投入組合結(jié)合不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)，分析商品的價格敏感性以及業(yè)務(wù)目標(biāo)的置換效率，輸出差異化的定價策略實時創(chuàng)建價格優(yōu)化策略，動態(tài)高頻輸出價格調(diào)整建議，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則和AI算法，自動適應(yīng)不斷變化的零售環(huán)境覆蓋線上和線下場景，挖掘促銷活動中的產(chǎn)品相關(guān)性、銷售環(huán)境影響和消費者購買行為，輔助促銷規(guī)劃，優(yōu)化促銷策略針對不同銷售系統(tǒng)和渠道進行精準(zhǔn)分類，把握各個銷售系統(tǒng)的投資轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化渠道出貨價格和返點政策2.2區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用安全容器化平臺管理框架工具集CC智能合約全生命周期管理隱私保護安全框架容器管理DLT瀏覽器ID交智能合約執(zhí)行狀態(tài)支持審計密鑰矩陣廣播加密國密算法性能增強系統(tǒng)平臺行業(yè)增強供應(yīng)鏈財務(wù)生產(chǎn)制造場景變更+部署配置+升級快易省異構(gòu)+漸進2.2區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用供應(yīng)鏈最大的障礙就是缺乏透明度以及快速反應(yīng)的能力供應(yīng)鏈交互面臨挑戰(zhàn)信息點對點、單向傳遞每一方獨特且局限的可見性每一方都有自己所認為的事實（數(shù)據(jù)）難以鏈接所有參與方區(qū)塊鏈的優(yōu)化機會多對多的連接能力，形成聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)參與方全局共享數(shù)據(jù)，增強數(shù)據(jù)透明度經(jīng)過共識的不可篡改的數(shù)據(jù)增強可信度結(jié)合IoT、AI等技術(shù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈全方面優(yōu)化84%的供應(yīng)鏈管理者認為缺乏透明度是他們最大的挑戰(zhàn)87%的供應(yīng)鏈管理者認為缺乏數(shù)據(jù)的透明度會讓預(yù)測和主動應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷變得異常困難供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用總結(jié)3.智能化生產(chǎn)3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理：持續(xù)質(zhì)量管理CQM，為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護航QA過檢不合格多維度問題挖掘先后工序關(guān)聯(lián)分析及問題挖掘入市前質(zhì)量預(yù)測，助力快速通過APQP入市后質(zhì)量預(yù)測，盡快識別問題車輛覆蓋范圍，廣度及深度核算召回整體固定、非固定成本計算最佳召回時間和地區(qū)傳統(tǒng)的質(zhì)量監(jiān)控如優(yōu)率、SPC等無法與質(zhì)量根因、趨勢、綜合成本等做關(guān)聯(lián)并得出相應(yīng)的知識通過采用CQM質(zhì)量管理監(jiān)控體系，能夠幫助車企在根因分析上縮短70%時間，質(zhì)量預(yù)測準(zhǔn)確度達90%以上價值現(xiàn)狀缺陷識別片傷聚類

良品判定

高清工業(yè)相機質(zhì)量看版

缺陷聚類單產(chǎn)品缺陷分析質(zhì)量監(jiān)控平臺3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:實時質(zhì)檢平臺構(gòu)建產(chǎn)線智能表面缺陷檢測3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:產(chǎn)品質(zhì)量檢測解決方案3D相機2D相機高速相機1000fps高速相機4000fps高清相機7000萬像素SE-1高速高清三維成像系統(tǒng)SE-2大視野高速高清三維成像系統(tǒng)自主研發(fā)的三維成像算法應(yīng)用場景：批量產(chǎn)品加工重復(fù)性、高強度工序崗位，當(dāng)前依賴于人力密集投入產(chǎn)品外觀、瑕疵、尺寸等工業(yè)檢測工位上下料、裝配的機械手定位引導(dǎo)提供：前端（硬件）：一臺3D高速工業(yè)攝像機，進行產(chǎn)線圖像采集后端（軟件）：一套缺陷圖像識別系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動缺陷監(jiān)測機械臂對接（服務(wù)）：缺陷圖像識別系統(tǒng)，打通產(chǎn)線接口協(xié)議，驅(qū)動機械臂實現(xiàn)產(chǎn)線缺檢自動化、智能化的優(yōu)勢：前端：3D攝像頭精度高，識別范圍廣后端：圖像缺陷分析+大數(shù)據(jù)分析端到端解決方案有多個行業(yè)案例3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:設(shè)備預(yù)防性維護：助力生產(chǎn)節(jié)拍穩(wěn)定設(shè)備預(yù)防性維護方案：通過全生命周期健康管理，洞察設(shè)備的過去現(xiàn)在和未來，預(yù)測準(zhǔn)確率達78%通過故障根因分析及處置策略，快速給出宕機原因，維修建議和人員安排等，節(jié)省綜合成本達50%通過預(yù)防性保養(yǎng)策略，給出合理的保養(yǎng)時間窗口，保養(yǎng)策略和人員安排等，并提供維修決策分析（換新／換配件etc）設(shè)備預(yù)防性維護的目標(biāo)：確?，F(xiàn)場設(shè)備的穩(wěn)定運轉(zhuǎn)，保養(yǎng)時間窗口的合理合法保養(yǎng)策略正式且高效，是保證產(chǎn)能的基礎(chǔ)之一，也是降低運營成本的有效途徑保養(yǎng)策略停機維護預(yù)測維護緊急維護正常停機維護基于時間的維護基于條件的維護人時間備件SOP分析報告設(shè)備預(yù)防性保養(yǎng)策略……震動磨損疲勞失效電耗載荷故障分析人員安排維修建議推薦工具廠商報警設(shè)備故障根因分析及處置策略根因分析樹出廠信息過程數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)維修數(shù)據(jù)人力數(shù)據(jù)設(shè)備全生命周期健康監(jiān)控3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化在石油及化工的生產(chǎn)加工過程，原料從進入加工流程到變成產(chǎn)品的過程中，需要在經(jīng)過眾多設(shè)備如加熱爐、反應(yīng)器、分餾塔、換熱器等，同時在這個過程中進行一系列的化學(xué)（在催化劑的作用下）或物理變化，這個過程需要嚴格控制好、流量、壓力、液位和催化劑的活性等生產(chǎn)參數(shù)。不同的生產(chǎn)參數(shù)，不同的生產(chǎn)條件，原料變成產(chǎn)品的過程中所消耗的成本，如原料的轉(zhuǎn)化率、設(shè)備的損耗、裝置的能耗、催化劑的消耗、產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量都會有非常大的差異，由此決定了生產(chǎn)加工的成本和效益有著天壤之別。因此，在這個生產(chǎn)過程中，需要采用一系列技術(shù)對這個過程進行控制和調(diào)優(yōu)。確保在最合適的、壓力、流量和催化劑的活性的控制之下，裝置的投入產(chǎn)出能達到最優(yōu)的狀態(tài)，這一系列的技術(shù)，統(tǒng)稱為裝置生產(chǎn)優(yōu)化。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機產(chǎn)品特點1、基于模式運行優(yōu)化和先進的生產(chǎn)管理理念；2、結(jié)合基于化學(xué)計量學(xué)的物性快速檢測技術(shù)，對全廠生產(chǎn)過程的各種工藝變量和物性數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，提煉工藝變量與物料性質(zhì)的變化關(guān)聯(lián)，實時調(diào)整工藝操作，實現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)控制；3、將各級生產(chǎn)管理與生產(chǎn)經(jīng)營者從繁雜的各類參數(shù)中解放出來，聚焦在整體運行優(yōu)化層面；監(jiān)控目標(biāo)圍繞生產(chǎn)裝置平穩(wěn)運行、產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化控制、產(chǎn)品分布優(yōu)化、能耗最小化等方面進行設(shè)計。4、全面支持設(shè)備運行級、裝置運行優(yōu)化級、公司運營優(yōu)化級應(yīng)用；BLUE

BOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機1、生產(chǎn)過程狀態(tài)在線分析與監(jiān)測非正常狀態(tài)時間和概率預(yù)警報警滾動分級和管理預(yù)警信息的可視化和信息、報表推送報警智能化分析（溯源分析）和處理步驟局部設(shè)備的運行健康實時監(jiān)控2、控制與優(yōu)化以收益或效率或特定狀態(tài)模式作為優(yōu)化價值函數(shù)以歷史最優(yōu)模式為目標(biāo)，提供最優(yōu)的操作運行方向按時間滾動列出優(yōu)化抓手變量3、分級

/分層的嵌套模式滾動浮現(xiàn)不同層級的KPI（抓手變量）：設(shè)備級、裝置級、廠級或公司級4、不同形式的數(shù)據(jù)融合傳統(tǒng)過程測量數(shù)據(jù)新型感知儀器（譜數(shù)據(jù)）市場類數(shù)據(jù)，開關(guān)類數(shù)據(jù)等實驗室分析數(shù)據(jù)BLUEBOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機工

廠

級設(shè)

備

級裝

置

級運行狀態(tài)分析結(jié)果集成網(wǎng)頁可視化界面實現(xiàn)逐級信息掌握輕松監(jiān)控生產(chǎn)運行3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機基于大數(shù)據(jù)可視化算法的裝置運行狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)，可用于設(shè)備級、裝置級、工廠級的模式化運行管理。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機3.3實時生產(chǎn)看板（CPS系統(tǒng)）DCS/PLC/

RTUPannel/

DeviceCNC/Server/RobotMeasur./

Instru.現(xiàn)場設(shè)備、

儀表和工控設(shè)備LeapIOT

EdgeLeapIOTPlatformLeapIOTThingsModelingAssetMgmt.QualityMgmt.InventoryMgmt.ProductionMgmt.ProductionMgmt.HSEMgmt.LeapCPS平臺產(chǎn)品解決方案

工程可復(fù)用包AppsOEEPHMWMSQMSEMS……接入外部設(shè)備資產(chǎn)過程技術(shù)人物料設(shè)備成熟后

提煉

下沉入

平臺3.3實時生產(chǎn)看板:SMT數(shù)據(jù)采集—產(chǎn)線采集采集數(shù)據(jù)（單一產(chǎn)線）生產(chǎn)過程狀態(tài)采集點：120+；設(shè)備告警數(shù)據(jù)采集點：30+；生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)采集點：30+，拋料、刮刀、爐；最大設(shè)備日產(chǎn)生數(shù)據(jù)量：108G，如AOI平均產(chǎn)線日均采集總數(shù)據(jù)量：200G+采集延遲：5秒以內(nèi)，平均在毫秒級延遲；數(shù)據(jù)類型：DB、jpg、log、txt、bar、xml、tif等十幾種類型采集協(xié)議：TCP通訊類：如AGV串口采集類：TuoTong、Conber的軌道、各類接駁臺日志采集類：DEK、Dtek、BTU、AOI、SPI、ERSA、KE700、ORMON等設(shè)備文件采集類：老化房等CSV格式數(shù)據(jù)專用接口類：如西門子OIB接口、或工業(yè)數(shù)據(jù)庫，如貼片機采集保障：有效解決協(xié)議適配、時間一致性、傳輸穩(wěn)定性、故障恢復(fù)、設(shè)備侵入性等問題；提供生產(chǎn)現(xiàn)場各類工業(yè)設(shè)備實時接入、采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗以及工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用，如生產(chǎn)看板、拋料分析、設(shè)備預(yù)測性維護等3.3實時生產(chǎn)看板:建模，讓系統(tǒng)再現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)字鏡像數(shù)字建模：建立數(shù)字化物模型體系，構(gòu)建物模版、物對象、物屬性、物事件、物方法，參照設(shè)備的屬性與功能，將物理世界的設(shè)備抽象為數(shù)字世界的對象；設(shè)備實體：實現(xiàn)物理世界的設(shè)備與數(shù)字世界的對象的一對一映射，匹配工業(yè)數(shù)據(jù)采集點與設(shè)備對象屬性關(guān)系，單一或批量的實現(xiàn)數(shù)字映射；設(shè)備服務(wù)：數(shù)字鏡像成為物理設(shè)備的服務(wù)的載體，構(gòu)建設(shè)備即服務(wù)的模式，任意對數(shù)字鏡像的訪問與操作都轉(zhuǎn)化為對物理設(shè)備的訪問與狀態(tài)變更，通過抽象與服務(wù)代理方式完成工業(yè)應(yīng)用與物理設(shè)備的解偶與業(yè)務(wù)重構(gòu)；設(shè)備智能：與人工智能、機器學(xué)習(xí)工具與服務(wù)進行整合，在數(shù)字世界為數(shù)字鏡像添加智能算法，在物理世界做設(shè)備智能改造；設(shè)備可視：對工業(yè)設(shè)備數(shù)字建模后的內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)分析工具或可視化工具，展現(xiàn)物理設(shè)備的2D、3D、AR/VR監(jiān)視內(nèi)容；建立用戶認識、構(gòu)建和管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)3.3實時生產(chǎn)看板:

多角度全部邊緣設(shè)備全生命周期管理，診斷一目了然，維護一鍵搞定提供所有邊緣設(shè)備的狀態(tài)和維護管理配置每一個邊緣設(shè)備的：計算處理插件類型和個數(shù)數(shù)據(jù)接入和轉(zhuǎn)出的連接配置每一個邊緣設(shè)備內(nèi)計算模塊（插件）的：協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)處理邊緣計算選擇相應(yīng)邊緣設(shè)備，顯示設(shè)備詳細信息以及邊緣計算任務(wù)狀態(tài)的監(jiān)控和管理支持CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、JVM等多種資源的使用監(jiān)控，對數(shù)據(jù)處理過程、條數(shù)、錯誤數(shù)量等進行統(tǒng)計連接，讓現(xiàn)場情況更清晰連接現(xiàn)場各類信號，將工業(yè)智能的觸角伸到一線對接不同協(xié)議，提供萬能對接采集多種設(shè)備數(shù)據(jù)3.3實時生產(chǎn)看板:

數(shù)據(jù)洞察提供系統(tǒng)多維的展示分析結(jié)果，簡單拖拽生成多維度、多角度復(fù)雜分析儀表板：提供快速的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計儀表板，即時分析物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)；超過40中預(yù)置分析模板數(shù)據(jù)連接：可以連接平臺內(nèi)的TSDB或者物模型，以及外部的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，形成綜合看板；內(nèi)嵌超過50種數(shù)據(jù)源連接3.4工業(yè)AR/VR具備SLAM能力的MR攝像頭第三視角的4K視頻流無需眼鏡的混合現(xiàn)實體驗在同一空間的多人互動提升設(shè)備銷售能力，具有科技性，容客戶眼球，從而提升商品的展示效果及潛在銷售機會。為用戶建立起AR展覽展示平臺基礎(chǔ)設(shè)施及AR應(yīng)用解決方案構(gòu)建能力支持用戶能與展示的數(shù)字內(nèi)容進行交互，且多維度展示相關(guān)內(nèi)容可單獨觀看，也可與多人共享即時通訊和直播。AR解決方案3.4工業(yè)AR/VR:遠程維保減少企業(yè)維保費用，提高現(xiàn)場作業(yè)人員的專業(yè)化技能，以幫助其更快地診斷和處理故障，提升工作效率凍屏√MR標(biāo)注√圖片文檔傳送√多終端支持√技術(shù)文檔共享√N2N高清音視頻AR工作流智能識別定位精準(zhǔn)虛實疊加3.4工業(yè)AR/VR:數(shù)字說明書支持多種媒體數(shù)字內(nèi)容映射至真實物體支持技術(shù)文檔的沉淀，形成知識庫支持多款眼鏡終端，一鍵即可把云端內(nèi)容發(fā)布至作業(yè)人員視野作業(yè)人員按需操作的效率顯著提升減少作業(yè)人員的工作負擔(dān)，提高工作質(zhì)量的一致性流程數(shù)字化智能識別定位精準(zhǔn)虛實疊加云平臺模型轉(zhuǎn)換3.4工業(yè)AR/VR:輔助裝配飛機AR輔助裝備方案SKU300+/架次端插類型圓柱形、圓柱+法蘭、方形、方形+法蘭定位精度<0.5mm識別率>99%識別速度<30ms誤識別率<1%工作效率提升60%檢驗工作效率提高20%操作人員等待時間減少20%工作質(zhì)量提高20%精準(zhǔn)虛實疊加，混合現(xiàn)實流程數(shù)字化智能識別定位直覺化操作OCR識別3.4工業(yè)AR/VR:智能巡檢巡檢路徑自動導(dǎo)航√儀表數(shù)據(jù)智能讀取和實時保存√設(shè)備缺陷、工作狀態(tài)等智能檢測√歷史維修和預(yù)測維修信息的多模態(tài)提示√遇到難題時遠程專家和人機問答√全流程攝錄存檔并自動知識庫化√巡檢過程不發(fā)生遺漏，相關(guān)數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確及時，工作效率提升30%及時掌握維修信息，快速構(gòu)建故障模型，率先進行預(yù)測性維修，安全水平提升50%巡檢、排故和維修等全過程知識庫化有助于建設(shè)企業(yè)知識庫，從容應(yīng)付人員流失問題，構(gòu)建企業(yè)競爭壁壘3D

SLAM物體識別定位和導(dǎo)航人機問答3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用極精確任務(wù)無線覆蓋遠程維護控制區(qū)域內(nèi)通信產(chǎn)線快速重組機器間互聯(lián)，某著名企業(yè)性需要精確的時間和流程控制的任務(wù)1msAR/VR，實時視頻人員，機器，控制中心，廣播信息匯總生產(chǎn)環(huán)境，物料，PLC，人員，設(shè)備，生產(chǎn)系統(tǒng)3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用數(shù)字化改造工廠傳感器設(shè)備升級原料/部件制造/裝配倉儲/物流……邊緣云應(yīng)用5G+邊緣云5G:高可靠/低時延/海量連接Machineto

Machine邊緣計算：― 低時延/節(jié)約帶寬― 化整為零/降本增效― 算力+邊云協(xié)同網(wǎng)絡(luò)安全+數(shù)據(jù)安全……行業(yè)云智能制造決策層：AI+大數(shù)據(jù)實現(xiàn)設(shè)備管理，產(chǎn)品管理和服務(wù)管理。設(shè)備層― 設(shè)備：5G+邊緣計算連接工廠― 產(chǎn)品：工藝，制造，物流，銷售，研發(fā)等― 服務(wù)：供應(yīng)鏈，定制，追蹤等。大數(shù)據(jù)層― 集中設(shè)備數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，服務(wù)數(shù)據(jù)，和來自管理層的管理數(shù)據(jù)。―

用于質(zhì)量控制，制造工藝，物流和監(jiān)控等場景的邊緣計算應(yīng)用核心能力。3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:采用5G網(wǎng)絡(luò)和邊緣云優(yōu)化測試流程特性應(yīng)用場景場景模塊：產(chǎn)線（某著名企業(yè)中）測試軟件預(yù)下載。通過5G網(wǎng)絡(luò)eMBB大帶寬的網(wǎng)絡(luò)特性，替代現(xiàn)有有線連接。收益/好處采用無線替換有線后，產(chǎn)線部署更靈活，助力柔性制造。5G專網(wǎng)提供數(shù)據(jù)本地落地。提高安全性。邊緣云整合原有生產(chǎn)區(qū)測試服務(wù)器、文件服務(wù)器,

提供集中、高可靠的下載服務(wù)。測試PC可以完成某著名企業(yè)中下載，縮短生產(chǎn)流程。測試服務(wù)器Test

PC5GBBU&

CoreTest

PCTest

PCTest

PC文件服務(wù)器Switch5G

RRUCPECPECPECPE5G

RRU5G5G5G分流服務(wù)器CPETest

PCTest

PCTest

PCTest

PC可某著名企業(yè)機架邊緣云柔性，透明，智能3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+AI+MEC，實現(xiàn)機器視覺檢測產(chǎn)線工藝質(zhì)量裝配崗位區(qū)域 …5G5G網(wǎng)絡(luò)宏微結(jié)合靈活覆蓋采集設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)邊緣云分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計算平臺邊緣計算平臺按需配置加速硬件軟件分布式部署在邊緣計算平臺如采用集中管理模式，需要與中心云的管理平臺互聯(lián)中心云支持集中管理模式邊緣計算平臺協(xié)同前端UI按場景提供交互界面。支持圖片及視頻采集。支持每個采集設(shè)備單路或多路識別。圖片視頻處理，標(biāo)記和上報。數(shù)據(jù)存儲查詢。AI核心能力。Web服務(wù)提供數(shù)據(jù)查詢呈現(xiàn)能力AI平臺提供能力集和開發(fā)環(huán)境。AI訓(xùn)練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理，數(shù)據(jù)留存。3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+AR在智能制造應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)被檢測對象AR和采集終端5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，平臺和邊緣云后臺和中心云3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+智能倉儲大庫立體跨層分區(qū)線邊快速自動識別平面和空間定位跨倉跨層統(tǒng)一管理生產(chǎn)區(qū)域統(tǒng)一管理線邊倉分揀5G實時二維碼識別實時條形碼識別關(guān)聯(lián)AR識別和定位數(shù)據(jù)計算機視覺

深度學(xué)習(xí)算法終端硬件加速邊緣云硬件加速多類型終端SDK靈活集成靈活人機交互關(guān)聯(lián)自動分揀識別及定位數(shù)據(jù)5G智能應(yīng)用平臺5G邊緣云平臺資源和流程優(yōu)化的大數(shù)據(jù)分析4K/8K高清視頻采集對接智能倉儲管理系統(tǒng)對接供應(yīng)鏈系統(tǒng)對接大數(shù)據(jù)平臺深度學(xué)習(xí)算法培訓(xùn)4.智能化銷售4.1數(shù)字化營銷4.1數(shù)字化營銷：客戶數(shù)字旅程4.1