最有用的DeepSeek使用指南，80%的人都不知道的使用技巧從DeepSeekR1發(fā)布那天開始，我就開始寫文章介紹DeepSeek，沒(méi)想到這幾天這么火爆了。不過(guò)我在翻看評(píng)論區(qū)時(shí)，發(fā)DeepSeekR1的潛能。朋友們，我真是著急啊。心急之下，趕緊寫了這篇文章，教大家一些有用的技巧，并提供一些案例，來(lái)讓DeepSeekR1成為咱們的得力干將。在哪使用DeepSeek為照顧一些新手朋友，這里還是先說(shuō)下在哪使用DeepSeek，老手跳過(guò)這部分就行目前DeepSeek提供了如下使用方式：/直接使用。2.App：手機(jī)掃碼下載。默認(rèn)情況下，DeepSeek使用的是V3模型，點(diǎn)擊深度思考才會(huì)切換為R1模型，深度思考旁邊還有個(gè)聯(lián)網(wǎng)搜索，默認(rèn)情況下DeepSeek使用的是好幾個(gè)月前的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，如果我們想?yún)⒖甲钚碌男侣?，則點(diǎn)擊聯(lián)網(wǎng)搜索讓DeepSeekR1基于最新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化回答。另外DeepSeek還提供了服務(wù)狀態(tài)的監(jiān)查看服務(wù)狀態(tài)。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)服務(wù)狀態(tài)為紅色時(shí)，會(huì)較頻示?；A(chǔ)技巧好了，現(xiàn)在正式進(jìn)入正題，看看用什么技巧能讓DeepSeekR1成為我們的得力助手。直接提需求首先說(shuō)下DeepSeek相對(duì)于GPT等主流大模型的區(qū)別。GPT等主流大模型是指令型大模型。這類大模型需要我們給它說(shuō)下比較詳細(xì)的流程，它的回答才會(huì)讓我們滿意。比如我們想讓GPT4o扮演中國(guó)媽媽讓孩子相親：“請(qǐng)你扮演我媽，用我媽的口氣來(lái)教育我，批評(píng)我，催我結(jié)婚，讓我回家。給我講七大姑八大姨家的孩子都結(jié)婚了，演示效果如下：上面的提示詞不僅交代了需求背景（“用我的流程（“七大姑八大姨家的孩子都結(jié)婚因此去年在ChatGPT這類指令型大模型很火的時(shí)候，出現(xiàn)了很多提示詞模板，甚而DeepSeekR1屬于推理型大模型。這類模型不需要我們列出太詳細(xì)的流程，太詳細(xì)的流程反而會(huì)降低它們的性能，限制它們的發(fā)揮。DeepSeekR1在發(fā)表的論文中也提到：DeepSeekR1對(duì)提示詞很敏感。為獲得最佳效果，建議用戶直接描述問(wèn)題。我們用問(wèn)題“當(dāng)老黃看到英偉達(dá)的股價(jià)因?yàn)镈eepSeekR1暴跌17%時(shí)，寫出他的內(nèi)心獨(dú)白”為例，對(duì)比下幾個(gè)主流大模型，就能看出一些區(qū)別。先看看豆包的回答：豆包的輸出只有心理描述，略顯空洞乏味。接著看看GPT-4o的回答：GPT-4o加了點(diǎn)人物動(dòng)作，回答相對(duì)于豆包豐富了一些，不過(guò)仍然比較空洞。再看看Claude3.5Sonnet的回答：Claude不僅說(shuō)之前英偉達(dá)也大跌過(guò)，還提到了英偉達(dá)的生態(tài)系統(tǒng)，整個(gè)回答會(huì)讓人有信服感。最后看看DeepSeekR1的答案：了很多戲”，不過(guò)讀起來(lái)更形象也更有畫面所以對(duì)于DeepSeekR1而言，我們完全可以把自己想象成老板，DeepSeekR1是我們請(qǐng)的一位專業(yè)助手。這位專業(yè)助手不需要我們告訴它應(yīng)該怎么活就行了。可能幾次交流之后，你會(huì)得出這樣的結(jié)論：我們是真不如AI那樣博學(xué)啊。下面再介紹一些技巧，讓你的DeepSeek好用到爆。萬(wàn)能提問(wèn)模板雖然直接提問(wèn)題已經(jīng)能得到不錯(cuò)的答案，還能讓回答更上一層樓。背景描述指的是向DeepSeekR1說(shuō)清楚我是誰(shuí)（如我一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)打工人）、我當(dāng)前的水平（如我是自媒體小白）、我想讓DeepSeek充當(dāng)?shù)慕巧ㄈ缒闶且幻悦襟w運(yùn)營(yíng)專家）等。有時(shí)DeepSeek回答的內(nèi)容可能不是你想要的，這時(shí)我們可以增加約束條件，來(lái)限制、優(yōu)化它回答的內(nèi)容。DeepSeek提問(wèn)模板，即：背景+需求+約束條件（可選）。如：我家小孩讀初一（交待背景怎樣提高他的英語(yǔ)水平（提出需求不需要考慮口語(yǔ)問(wèn)題（約束條件，可選）?？梢钥吹紻eepSeek這位助手十分貼心，不僅列了如何高效學(xué)習(xí)單詞、語(yǔ)法、閱讀和寫作，還提供了一些應(yīng)試技巧和日常訓(xùn)練的方法。如果我們覺(jué)得這位助手的回答還不夠深入，完全可以讓它針對(duì)某一點(diǎn)再展開詳細(xì)說(shuō)說(shuō)。用好這個(gè)簡(jiǎn)單的模板，能解決90%的日常問(wèn)題，讓DeepSeek瞬間成為我們工作、學(xué)習(xí)、生活的好幫手。讓DeepSeek“說(shuō)人話”模板雖好用，但是當(dāng)我們問(wèn)到一些專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題時(shí)，DeepSeek的回答會(huì)摻雜很多專業(yè)名詞來(lái)解釋問(wèn)題。如果我們是行業(yè)內(nèi)的人，專業(yè)名詞能幫我們快速清楚的解釋明白問(wèn)題。但如果這個(gè)領(lǐng)域剛好不是我們擅長(zhǎng)的話，通常都會(huì)覺(jué)得這些專業(yè)名詞晦澀難懂，不知所云。碰到這種情況，我們只需要在提示詞中加DeepSeek給我們的用戶體驗(yàn)會(huì)立馬提升一個(gè)檔次。比如我問(wèn)他“DeepSeek成本這低的原因上面的回答并沒(méi)有什么問(wèn)題，如果我們是業(yè)內(nèi)人士，自然知道MoE架構(gòu)、蒸餾和FP8是什么意思。遺憾的是，可能99%的人根本不明白上述回答到底說(shuō)的是什么意思。這時(shí)我們只需要簡(jiǎn)單的加上“說(shuō)人話”三個(gè)字，就能得到一個(gè)通俗易懂的答案了。這里DeepSeek會(huì)用“100個(gè)員工中只讓10個(gè)員工干活”解釋MoE架構(gòu)，用是不是一下就懂了！模仿回答把DeepSeek的使用體驗(yàn)拉滿。比如我們可以用知乎常用格式回應(yīng)DeepSeek導(dǎo)致英偉達(dá)股價(jià)暴跌的問(wèn)題。用貼吧暴躁老哥的語(yǔ)氣回應(yīng)美國(guó)多名官員稱DeepSeek偷竊了他們的技術(shù)。好家伙，我都能感覺(jué)它的唾沫星子快飛到我臉上了。貼吧10級(jí)的噴人水平也自愧不如吧。。。我們還可以讓DeepSeek模仿李白給我們寫春聯(lián)。讓《雪中悍刀行》的作者烽火戲諸侯，寫短篇小說(shuō)給我們看。是不是頗有哲理？可以看到，使用模仿人物的方法，能達(dá)到意想不到的結(jié)果。高級(jí)技巧這里再提供幾個(gè)比較繁瑣但高級(jí)的用法。多模型組合對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景，通常一個(gè)AI模型并不能DeepSeekR1與GPT-4o或Claude3.5Sonnet組合使用。一般來(lái)說(shuō)，可以先讓DeepSeekR1告訴我們應(yīng)該怎么處理問(wèn)題，然后根據(jù)它給的答案讓指令型大模型去生成結(jié)果。業(yè)務(wù)分析實(shí)時(shí)搜索內(nèi)容，還能上傳附件來(lái)精準(zhǔn)分析。比如我們想在小紅書上起號(hào)，可以直接“聯(lián)我們一個(gè)起號(hào)流程。對(duì)于不能搜索的地址，先手動(dòng)下載資料后，再上傳給DeepSeekR1幫助分析。DeepSeekR1不僅能給出具體流程，還會(huì)生成一些mermaid圖表，非常好用。以我測(cè)試的結(jié)果看，一波策劃和數(shù)據(jù)分析師要失業(yè)了。DeepSeek不適合做什么DeepSeek碰到一些問(wèn)題類型時(shí)會(huì)提示一般來(lái)說(shuō)，主要是如下幾類問(wèn)題：1.敏感內(nèi)容：國(guó)產(chǎn)審核比較嚴(yán)，這里不說(shuō)多了，懂得也懂。2.長(zhǎng)文本內(nèi)容：現(xiàn)在DeepSeek模型上下文長(zhǎng)度最長(zhǎng)為6萬(wàn)4千個(gè)token，最大輸出長(zhǎng)度為8千個(gè)token，默認(rèn)輸出長(zhǎng)度為4千個(gè)token。這里科普下，一個(gè)token指的是一個(gè)語(yǔ)義單元，如一個(gè)單詞或單詞的一部分結(jié)構(gòu)（詞根或后綴）或標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等。而上下文長(zhǎng)度包括輸入長(zhǎng)度（如用戶問(wèn)題、對(duì)話歷史等）和輸出長(zhǎng)度。目前主流大模型服務(wù)商提供的最大上下文長(zhǎng)度如下：1.豆包：25.6萬(wàn)token2.GPT-4o、GPT-o1：12.8萬(wàn)個(gè)token3.ClaudePro：20萬(wàn)個(gè)token(約500頁(yè)文本或100張圖片)4.Gemini1.5Flash：100萬(wàn)個(gè)token5.Gemini1.5Pro：200萬(wàn)個(gè)token不知不覺(jué)寫了這么多，由于篇幅有限，這里就先聊到這。其實(shí)還有很多內(nèi)容還沒(méi)寫出來(lái)，大家可以先關(guān)注我，后續(xù)會(huì)持續(xù)給大家?guī)?lái)一些干貨。最后再說(shuō)一句，從去年ChatGPT的爆火到現(xiàn)在的D