華夏銀行南京市鼓樓區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)清洗的常見任務(wù)？A.處理缺失值B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式C.檢測(cè)并修正異常值D.提取關(guān)鍵特征2.針對(duì)南京市鼓樓區(qū)商業(yè)區(qū)的消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，以下哪種方法最適合分析不同商圈的客流量時(shí)間分布？A.回歸分析B.聚類分析C.時(shí)間序列分析D.決策樹模型3.華夏銀行某客戶行為分析項(xiàng)目中，若要評(píng)估某項(xiàng)營(yíng)銷活動(dòng)對(duì)用戶存款增長(zhǎng)的影響，最適合采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法？A.相關(guān)性分析B.卡方檢驗(yàn)C.線性回歸D.ANOVA方差分析4.在處理南京市鼓樓區(qū)某小區(qū)的居民消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)部分用戶年齡數(shù)據(jù)異常（如出現(xiàn)負(fù)數(shù)），以下哪種方法最合適？A.直接刪除異常數(shù)據(jù)B.使用均值替換異常值C.通過(guò)分位數(shù)法限制異常值D.將異常值視為缺失值處理5.華夏銀行某數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，若需分析南京市鼓樓區(qū)居民的貸款逾期風(fēng)險(xiǎn)，以下哪種模型最適合進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)？A.邏輯回歸B.K近鄰（KNN）C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，針對(duì)南京市鼓樓區(qū)不同商圈的銷售額數(shù)據(jù)，最適合使用的圖表類型是________。（答案：柱狀圖）2.若要分析南京市鼓樓區(qū)居民的消費(fèi)能力與收入水平的關(guān)系，最適合使用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是________。（答案：相關(guān)系數(shù)）3.在處理華夏銀行某客戶數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)部分用戶職業(yè)信息缺失，常用的填充方法有________和________。（答案：均值填充、眾數(shù)填充）4.對(duì)于南京市鼓樓區(qū)某商業(yè)街的客流數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯季節(jié)性波動(dòng)，最適合使用的模型是________。（答案：ARIMA模型）5.在評(píng)估華夏銀行某信貸產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效果時(shí)，常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括________和________。（答案：準(zhǔn)確率、AUC）三、簡(jiǎn)答題（共4題，每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在處理南京市鼓樓區(qū)某小區(qū)居民消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗？（答案：數(shù)據(jù)清洗主要包括以下步驟：-檢測(cè)并處理缺失值（如刪除、填充）；-統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式（如日期、金額單位）；-檢測(cè)并修正異常值（如通過(guò)分位數(shù)法或箱線圖識(shí)別）；-處理重復(fù)數(shù)據(jù)；-檢查數(shù)據(jù)一致性，確保無(wú)邏輯錯(cuò)誤。）2.如何利用數(shù)據(jù)分析方法評(píng)估華夏銀行某營(yíng)銷活動(dòng)在南京市鼓樓區(qū)的影響力？（答案：-收集活動(dòng)前后用戶行為數(shù)據(jù)（如存款、貸款變化）；-通過(guò)對(duì)比分析（如前后對(duì)比、分組對(duì)比）評(píng)估活動(dòng)效果；-使用統(tǒng)計(jì)方法（如回歸分析）量化活動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的影響；-結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)（如鼓樓區(qū)商業(yè)發(fā)達(dá)，可關(guān)注消費(fèi)類業(yè)務(wù)增長(zhǎng)）。）3.在分析南京市鼓樓區(qū)居民貸款逾期風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，如何構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型？（答案：-收集特征數(shù)據(jù)（如年齡、收入、負(fù)債率、歷史逾期記錄等）；-進(jìn)行特征工程（如創(chuàng)建“收入負(fù)債比”等新指標(biāo)）；-選擇模型（如邏輯回歸或XGBoost）；-訓(xùn)練模型并評(píng)估效果（如使用AUC、F1分?jǐn)?shù)）；-根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整模型閾值。）4.若需分析南京市鼓樓區(qū)不同商圈的客流時(shí)間分布特征，如何設(shè)計(jì)分析方案？（答案：-收集客流數(shù)據(jù)（如商場(chǎng)、地鐵站的進(jìn)店人數(shù)）；-按時(shí)間維度（小時(shí)、天、周）和區(qū)域維度（如鼓樓區(qū)各商圈）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；-分析高峰時(shí)段（如工作日早晚高峰、周末）；-結(jié)合外部因素（如節(jié)假日、天氣）進(jìn)行解釋；-可用時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)未來(lái)客流。）四、論述題（共1題，10分）結(jié)合南京市鼓樓區(qū)的商業(yè)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升華夏銀行在該區(qū)域的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力？（答案：1.區(qū)域商業(yè)特征分析：-鼓樓區(qū)商業(yè)發(fā)達(dá)，需分析各商圈（如夫子廟、新街口）的客群畫像（年齡、消費(fèi)偏好）；-結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（如GDP、人均可支配收入）評(píng)估市場(chǎng)潛力。）2.客戶行為分析：-通過(guò)用戶交易數(shù)據(jù)（如存款、貸款、信用卡使用）識(shí)別高價(jià)值客戶；-分析消費(fèi)場(chǎng)景（如餐飲、零售占比），設(shè)計(jì)針對(duì)性產(chǎn)品（如聯(lián)名信用卡）。）3.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估優(yōu)化：-結(jié)合區(qū)域失業(yè)率、房?jī)r(jià)等數(shù)據(jù)，優(yōu)化貸款審批模型；-針對(duì)鼓樓區(qū)小微企業(yè)密集的特點(diǎn)，開發(fā)定制化信貸方案。）4.營(yíng)銷活動(dòng)精準(zhǔn)化：-通過(guò)用戶畫像推送個(gè)性化理財(cái)建議（如年輕人推薦基金，中產(chǎn)家庭推薦房產(chǎn)貸款）；-利用商圈客流數(shù)據(jù)，在人流密集區(qū)域投放廣告。）5.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：-建立實(shí)時(shí)監(jiān)控體系，動(dòng)態(tài)調(diào)整區(qū)域業(yè)務(wù)策略；-定期輸出分析報(bào)告，為管理層提供決策依據(jù)。）答案解析一、選擇題1.D（提取關(guān)鍵特征屬于特征工程，非數(shù)據(jù)清洗）2.C（時(shí)間序列分析適用于分析客流量隨時(shí)間的變化）3.C（線性回歸可量化營(yíng)銷活動(dòng)對(duì)存款的影響）4.C（分位數(shù)法能保留數(shù)據(jù)分布特征，避免過(guò)度修改）5.A（邏輯回歸適用于二分類問(wèn)題，如逾期/未逾期）二、填空題1.柱狀圖（直觀比較不同商圈銷售額）2.相關(guān)系數(shù)（衡量消費(fèi)能力與收入的相關(guān)性）3.均值填充、眾數(shù)填充（常用方法）4.ARIMA模型（處理季節(jié)性時(shí)間序列）5.準(zhǔn)確率、AUC（評(píng)估分類模型效果）三、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)清洗步驟（見答案，涵蓋缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等）2.評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)（需對(duì)比分析、統(tǒng)計(jì)量化、結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)）3.構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型（含特征工程、模型選擇、效果評(píng)估）4.客流分析方案（需時(shí)間維度、區(qū)域維度、外部因素結(jié)合）四、論述題