浦發(fā)銀行桂林市象山區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在桂林市象山區(qū)，某商場2024年國慶期間銷售額呈非線性增長趨勢，最適合用來描述其增長模式的數(shù)據(jù)分析方法是？A.線性回歸分析B.時間序列分解C.聚類分析D.邏輯回歸分析2.浦發(fā)銀行桂林分行希望分析客戶消費行為，以下哪種指標最能反映客戶忠誠度？A.客戶交易頻率B.平均交易金額C.客戶留存率D.交易筆數(shù)3.桂林市象山區(qū)旅游業(yè)數(shù)據(jù)中，酒店入住率與節(jié)假日關(guān)聯(lián)性強，最適合進行關(guān)聯(lián)性分析的方法是？A.相關(guān)性系數(shù)（Pearson）B.獨立樣本T檢驗C.方差分析（ANOVA）D.回歸樹分析4.浦發(fā)銀行桂林分行信貸業(yè)務中，需篩選高風險客戶，以下哪種模型最適合進行風險分類？A.K-means聚類B.決策樹分類C.線性回歸預測D.主成分分析（PCA）5.桂林市象山區(qū)某電商平臺用戶行為數(shù)據(jù)中，用戶購買路徑分析常用于優(yōu)化哪些指標？A.跳出率B.轉(zhuǎn)化率C.頁面停留時間D.以上都是二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在桂林市象山區(qū)，分析居民收入與購房意愿的關(guān)系時，常用的統(tǒng)計檢驗方法是__________。（答案：卡方檢驗）2.浦發(fā)銀行桂林分行信貸審批中，邏輯回歸模型的主要輸出是__________。（答案：概率值）3.桂林市象山區(qū)某餐飲企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，周末客流量與社交媒體曝光度呈__________關(guān)系。（答案：正相關(guān)）4.數(shù)據(jù)分析師在處理桂林市旅游數(shù)據(jù)時，缺失值處理常用的方法有__________和__________。（答案：均值填充、插值法）5.浦發(fā)銀行桂林分行客戶細分中，基于RFM模型的三個核心指標是__________、__________和__________。（答案：最近一次消費（Recency）、頻率（Frequency）、消費金額（Monetary））三、簡答題（共4題，每題5分，共20分）1.簡述在桂林市象山區(qū)進行電商用戶行為分析時，如何定義關(guān)鍵指標（KPI）？（答案：需結(jié)合桂林本地消費特性，如：轉(zhuǎn)化率、客單價、復購率、用戶留存率等，并考慮節(jié)假日、天氣等因素影響。）2.浦發(fā)銀行桂林分行信貸業(yè)務中，如何通過數(shù)據(jù)分析識別高風險客戶？請列舉至少三種方法。（答案：①信用評分模型；②交易行為異常檢測；③行業(yè)/區(qū)域風險關(guān)聯(lián)分析。）3.桂林市象山區(qū)旅游業(yè)受季節(jié)性影響較大，如何利用時間序列模型進行預測？（答案：可采用ARIMA模型，結(jié)合季節(jié)性因子，并考慮節(jié)假日、天氣等外部變量。）4.在分析桂林市某商場會員數(shù)據(jù)時，如何通過數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)客戶畫像？（答案：可使用熱力圖、散點圖、餅圖等展示年齡、消費偏好、會員等級等維度分布。）四、計算題（共2題，每題10分，共20分）1.桂林市象山區(qū)某超市2024年11月銷售數(shù)據(jù)如下表，請計算該月蘋果和香蕉的關(guān)聯(lián)性系數(shù)（Pearson），并解釋其商業(yè)意義。|日期|蘋果銷量（斤）|香蕉銷量（斤）|||-|-||1日|200|150||2日|180|160||3日|220|180||4日|250|200||5日|300|250||6日|280|240||7日|320|280|（答案：Pearson相關(guān)系數(shù)公式：r=Σ[(xi-x?)(yi-?)]/√[Σ(xi-x?)2Σ(yi-?)2]計算結(jié)果：r≈0.95（強正相關(guān)），說明蘋果銷量與香蕉銷量高度相關(guān)，可聯(lián)合促銷。）2.浦發(fā)銀行桂林分行信貸數(shù)據(jù)中，某客戶2024年月均收入為8000元，月均支出為5000元，信用評分85分。請根據(jù)以下規(guī)則評估其信用等級：-收入≥10000元，評分≥90分：A級-收入7000-9999元，評分≥80分：B級-其他：C級該客戶屬于哪一級？并說明理由。（答案：B級，因收入在7000-9999元區(qū)間且評分≥80分，符合B級標準。）五、論述題（共1題，15分）結(jié)合桂林市象山區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點（如旅游業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品電商），論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供決策支持。（答案：1.旅游業(yè)場景：通過分析游客來源地、消費偏好、停留時長等數(shù)據(jù)，優(yōu)化景區(qū)定價策略和營銷渠道。2.農(nóng)產(chǎn)品電商場景：結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、市場供需關(guān)系，預測農(nóng)產(chǎn)品價格波動，指導農(nóng)戶銷售節(jié)奏。3.浦發(fā)銀行桂林分行：通過客戶畫像分析，精準推薦信貸產(chǎn)品，降低壞賬率。4.通用方法：采用機器學習模型進行風險預警，提升業(yè)務決策的科學性。）答案與解析一、選擇題答案1.B（非線性增長需時間序列分解）2.C（客戶留存率最能反映長期忠誠度）3.A（入住率與節(jié)假日關(guān)聯(lián)性用相關(guān)性系數(shù)分析）4.B（風險分類需決策樹等分類模型）5.D（優(yōu)化轉(zhuǎn)化率、跳出率、停留時間等綜合指標）二、填空題解析1.卡方檢驗（適用于分類變量關(guān)系檢驗）2.概率值（邏輯回歸輸出客戶違約概率）3.正相關(guān)（桂林周末游客量受社交媒體影響顯著）4.均值填充、插值法（桂林旅游數(shù)據(jù)缺失值常用方法）5.最近一次消費、頻率、消費金額（RFM模型核心指標）三、簡答題解析1.KPI定義需結(jié)合本地特性：桂林游客以家庭、年輕群體為主，電商需關(guān)注母嬰、戶外用品等品類。2.高風險客戶識別方法：桂林本地信貸客戶需關(guān)注其職業(yè)穩(wěn)定性（如旅游業(yè)從業(yè)者收入波動大）。3.時間序列預測要點：桂林旅游旺季集中在4-10月，模型需剔除春節(jié)等異常節(jié)點。4.數(shù)據(jù)可視化技巧：桂林某商場會員畫像可按年齡分層，用詞云圖展示消費關(guān)鍵詞（如“漓江游船”“米粉”）。四、計算題解析1.關(guān)聯(lián)性系數(shù)計算步驟：-計算蘋果/香蕉銷量均值分別為250/200；-代入公式后r≈0.95，說明兩者強相關(guān)，超市可推出“蘋果+香蕉”套餐。2.信用等級判斷依據(jù)：-收入未達10000元，但評分85分，符合B級標準，適合小額