農發(fā)行駐馬店市西平縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案_第1頁
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農發(fā)行駐馬店市西平縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、單選題(共10題,每題2分,共20分)1.在數(shù)據(jù)分析中,用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標不包括以下哪一項?A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.眾數(shù)2.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)預處理中的缺失值處理技術?A.刪除含有缺失值的樣本B.均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.K最近鄰填充D.數(shù)據(jù)加密3.在時間序列分析中,ARIMA模型適用于以下哪種類型的數(shù)據(jù)?A.分類數(shù)據(jù)B.離散時間序列C.交叉數(shù)據(jù)D.空間數(shù)據(jù)4.農發(fā)行西平縣某鄉(xiāng)鎮(zhèn)2024年糧食產量數(shù)據(jù)如下:[120,135,140,150,160],其四分位數(shù)(Q1)為多少?A.135B.140C.145D.1505.以下哪種算法屬于監(jiān)督學習算法?A.K-means聚類B.決策樹C.主成分分析(PCA)D.神經網(wǎng)絡(無監(jiān)督)6.在數(shù)據(jù)可視化中,用于展示部分與整體關系的圖表是?A.散點圖B.柱狀圖C.餅圖D.熱力圖7.農發(fā)行西平縣某農產品批發(fā)市場2024年銷售額數(shù)據(jù)呈非線性增長趨勢,適合用什么模型進行預測?A.線性回歸B.指數(shù)平滑C.對數(shù)回歸D.邏輯回歸8.在SQL查詢中,以下哪個函數(shù)用于計算分組數(shù)據(jù)的平均值?A.SUM()B.COUNT()C.AVG()D.MAX()9.以下哪種指標用于衡量模型的過擬合程度?A.R2值B.AUCC.均方誤差(MSE)D.方差膨脹因子(VIF)10.在數(shù)據(jù)采集過程中,以下哪種方法屬于非結構化數(shù)據(jù)采集?A.問卷調查B.傳感器數(shù)據(jù)C.企業(yè)ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)D.公開API接口數(shù)據(jù)二、多選題(共5題,每題3分,共15分)1.數(shù)據(jù)分析中常用的假設檢驗方法包括哪些?A.t檢驗B.方差分析(ANOVA)C.卡方檢驗D.F檢驗E.回歸分析2.以下哪些屬于數(shù)據(jù)清洗的常見任務?A.處理重復數(shù)據(jù)B.檢測并修正異常值C.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式D.數(shù)據(jù)加密E.刪除無關特征3.在機器學習模型評估中,以下哪些指標屬于模型性能評價指標?A.準確率(Accuracy)B.精確率(Precision)C.召回率(Recall)D.F1分數(shù)E.AUC值4.以下哪些技術可用于數(shù)據(jù)降維?A.主成分分析(PCA)B.線性判別分析(LDA)C.K-means聚類D.因子分析E.決策樹5.在時間序列分析中,以下哪些屬于季節(jié)性因素分解方法?A.指數(shù)平滑法B.分解法(如STL分解)C.ARIMA模型D.移動平均法E.季節(jié)性指數(shù)法三、判斷題(共10題,每題1分,共10分)1.數(shù)據(jù)分析中的“相關性”等同于“因果性”。(×)2.數(shù)據(jù)聚合操作可以提高計算效率。(√)3.在數(shù)據(jù)挖掘中,關聯(lián)規(guī)則挖掘屬于分類算法的一種。(×)4.農發(fā)行西平縣2024年玉米種植面積數(shù)據(jù)屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)。(√)5.神經網(wǎng)絡模型不需要進行特征工程。(×)6.數(shù)據(jù)抽樣時,分層抽樣適用于數(shù)據(jù)分布不均勻的情況。(√)7.SQL中的JOIN操作只能連接兩個表。(×)8.數(shù)據(jù)可視化中的箱線圖可以展示數(shù)據(jù)的分布情況、異常值等。(√)9.時間序列分析中的ARIMA模型需要估計兩個參數(shù):p和q。(√)10.數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)可以直接用于建模分析。(×)四、簡答題(共5題,每題5分,共25分)1.簡述數(shù)據(jù)分析師在農業(yè)金融機構中的主要工作職責。答案:-收集、整理和分析農業(yè)相關數(shù)據(jù)(如農產品價格、產量、氣象數(shù)據(jù)、信貸數(shù)據(jù)等);-通過數(shù)據(jù)挖掘和建模,為信貸風控、市場預測、業(yè)務決策提供數(shù)據(jù)支持;-構建數(shù)據(jù)可視化報表,直觀展示數(shù)據(jù)洞察;-監(jiān)控業(yè)務指標變化,及時發(fā)現(xiàn)異常并預警;-協(xié)助優(yōu)化業(yè)務流程,提升數(shù)據(jù)驅動決策能力。2.解釋什么是數(shù)據(jù)偏差,并列舉三種可能的數(shù)據(jù)偏差類型。答案:數(shù)據(jù)偏差是指數(shù)據(jù)集未能完全反映真實情況,導致分析結果偏離客觀規(guī)律。常見類型:-抽樣偏差:樣本選擇未能代表總體;-測量偏差:數(shù)據(jù)采集工具或方法存在誤差;-選擇偏差:數(shù)據(jù)來源有特定傾向性(如只關注成功案例)。3.簡述K-means聚類算法的基本原理及其優(yōu)缺點。答案:-原理:將數(shù)據(jù)點劃分為K個簇,使每個數(shù)據(jù)點到其簇中心的距離最小化。通過迭代更新簇中心,直到收斂;-優(yōu)點:計算簡單、效率高;-缺點:對初始簇中心敏感、無法處理非凸形狀簇、需要預先設定K值。4.在進行時間序列預測時,如何處理數(shù)據(jù)的季節(jié)性因素?答案:-分解法:將時間序列分解為趨勢項、季節(jié)項和隨機項,分別建模;-季節(jié)性指數(shù)法:計算各周期(如月/季)的平均值,構建季節(jié)性調整模型;-ARIMA模型:通過設置季節(jié)性參數(shù)(如SARIMA);-機器學習模型:使用循環(huán)神經網(wǎng)絡(RNN)或長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)捕捉周期性。5.數(shù)據(jù)分析師在處理農發(fā)行西平縣農產品銷售數(shù)據(jù)時,應考慮哪些業(yè)務場景?答案:-價格波動分析:結合氣象、供需關系預測價格趨勢;-銷售渠道優(yōu)化:分析不同渠道(批發(fā)/零售)的效率,建議調整策略;-信貸風險評估:基于農戶銷售數(shù)據(jù)評估還款能力;-種植面積預測:結合政策、補貼、市場因素預測下一年度產量;-庫存管理:通過需求預測優(yōu)化倉儲布局。五、論述題(共1題,10分)結合農發(fā)行西平縣農業(yè)發(fā)展特點,論述數(shù)據(jù)分析如何助力信貸風險管理。答案:農發(fā)行西平縣農業(yè)發(fā)展具有季節(jié)性強、受自然災害影響大的特點,信貸風險管理需依賴數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準防控。具體應用如下:1.風險識別:通過分析歷史信貸數(shù)據(jù)(如農戶貸款逾期率、抵押物價值波動),結合氣象數(shù)據(jù)(如旱澇災害發(fā)生率)、農產品市場價格(如玉米、小麥價格波動),識別高風險區(qū)域或行業(yè);2.模型構建:利用邏輯回歸、XGBoost等算法,建立農戶信用評分模型,將經營數(shù)據(jù)(如銷售額、成本)、負債情況、擔保能力等量化,動態(tài)評估還款能力;3.預警機制:通過時間序列分析預測農產品價格趨勢,若出現(xiàn)異常波動(如價格斷崖式下跌),及時觸發(fā)預警,提前干預風險;4.政策適配:分析政府補貼政策(如小麥最低收購價)對農戶現(xiàn)金流的影響,優(yōu)化信貸額度分配;5.貸后監(jiān)控:通過傳感器數(shù)據(jù)(如農田墑情)、供應鏈數(shù)據(jù)(如農資采購記錄)監(jiān)測農戶經營狀態(tài),防止數(shù)據(jù)造假或經營惡化。通過數(shù)據(jù)驅動,可實現(xiàn)從“被動審批”到“主動防控”的轉變,降低不良貸款率。答案及解析一、單選題1.C(標準差描述離散程度,其他為集中趨勢指標)2.D(數(shù)據(jù)加密不屬于預處理)3.B(ARIMA適用于離散時間序列)4.A(排序后[120,135,140,150,160],Q1為中位數(shù)前一半的值,即135)5.B(決策樹是分類算法,其他為聚類/降維/無監(jiān)督)6.C(餅圖展示占比)7.B(指數(shù)平滑適合非線性趨勢)8.C(AVG()計算平均值)9.D(VIF衡量多重共線性,過擬合看訓練集/測試集誤差差異)10.A(問卷調查采集文本/開放題數(shù)據(jù),其他為結構化數(shù)據(jù))二、多選題1.A,B,C,D(回歸分析不屬于假設檢驗)2.A,B,C,E(數(shù)據(jù)加密不屬于清洗)3.A,B,C,D,E(均為評估指標)4.A,B,D,E(K-means是聚類)5.B,D,E(指數(shù)平滑不分解季節(jié)性)三、判斷題1.×(相關性不等于因果性)2.√(聚合減少數(shù)據(jù)量,加速計算)3.×(關聯(lián)規(guī)則屬于無監(jiān)督學習)4.√(種植面積是離散數(shù)值)5.×(神經網(wǎng)絡仍需特征工程)6.√(分層抽樣保證代表性)7.×(JOIN可連接多個表)8.√(箱線圖展示分布、異常值)9.√(SARIMA需考慮季節(jié)參數(shù))10.×(清洗后需驗證數(shù)據(jù)質量)四、簡答題1.見答案(職責涵蓋數(shù)據(jù)采集、建模、可視化、風險監(jiān)控等)2.見答案(偏差類型:抽樣、測量、選擇)3.見

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