平安銀行常州市新北區(qū)2025秋招信息科技崗筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）1.平安銀行信息科技部門在常州市新北區(qū)設(shè)立研發(fā)中心，主要涉及的核心技術(shù)領(lǐng)域不包括以下哪項(xiàng)？A.大數(shù)據(jù)風(fēng)控B.區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈金融C.人工智能客服D.傳統(tǒng)銀行核心系統(tǒng)運(yùn)維2.在開發(fā)面向常州本地小微企業(yè)的線上貸款系統(tǒng)時，優(yōu)先考慮的技術(shù)架構(gòu)是？A.分布式微服務(wù)架構(gòu)B.單體應(yīng)用架構(gòu)C.云原生架構(gòu)D.混合架構(gòu)3.針對常州市新北區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)共享需求，平安銀行開發(fā)的數(shù)據(jù)中臺方案應(yīng)重點(diǎn)解決以下哪類問題？A.數(shù)據(jù)孤島B.訪問權(quán)限不足C.響應(yīng)速度慢D.硬件成本高4.在編寫銀行交易系統(tǒng)SQL查詢時，優(yōu)化查詢性能的關(guān)鍵措施不包括？A.索引優(yōu)化B.避免子查詢C.分區(qū)表設(shè)計(jì)D.增加冗余字段5.平安銀行在常州的智能網(wǎng)點(diǎn)中部署人臉識別系統(tǒng)，其主要依賴的算法模型是？A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.貝葉斯分類D.聚類分析6.在測試銀行APP的支付模塊時，發(fā)現(xiàn)交易超時問題，初步排查可能的原因不包括？A.網(wǎng)絡(luò)延遲B.服務(wù)器負(fù)載過高C.用戶手機(jī)內(nèi)存不足D.代碼邏輯錯誤7.針對常州市新北區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，平安銀行推出“金融科技+”解決方案，其核心價(jià)值在于？A.降低企業(yè)融資成本B.提升業(yè)務(wù)自動化水平C.擴(kuò)大銀行客戶群體D.減少人工干預(yù)8.在銀行系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)加密傳輸常用的協(xié)議是？A.FTPB.HTTPSC.SMTPD.Telnet9.針對常州本地交通場景的金融產(chǎn)品開發(fā)，最適合的數(shù)據(jù)挖掘方法是？A.回歸分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.聚類分析D.時間序列分析10.在銀行信息科技部門，敏捷開發(fā)模式的主要優(yōu)勢是？A.提高開發(fā)成本B.延長項(xiàng)目周期C.快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化D.減少團(tuán)隊(duì)協(xié)作二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.平安銀行在常州市新北區(qū)研發(fā)中心采用________技術(shù)，以提升金融服務(wù)的實(shí)時處理能力。（答案：流式計(jì)算）2.針對常州本地企業(yè)風(fēng)控需求，銀行信息科技部門開發(fā)的自助反欺詐系統(tǒng)基于________算法，通過多維度數(shù)據(jù)驗(yàn)證交易合法性。（答案：機(jī)器學(xué)習(xí)）3.在銀行APP開發(fā)中，________模式用于實(shí)現(xiàn)前后端分離，提高系統(tǒng)可擴(kuò)展性。（答案：MVC）4.平安銀行在常州的智能客服系統(tǒng)采用________技術(shù)，通過自然語言處理提升用戶交互體驗(yàn)。（答案：NLP）5.針對常州市新北區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)接口需求，銀行信息科技部門設(shè)計(jì)________架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)安全傳輸與高效共享。（答案：API網(wǎng)關(guān)）三、簡答題（共3題，每題5分，合計(jì)15分）1.簡述銀行信息科技部門在常州新北區(qū)設(shè)立研發(fā)中心的意義，并列舉至少三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)方向。（參考答案：設(shè)立研發(fā)中心可推動金融科技與本地產(chǎn)業(yè)的深度融合，關(guān)鍵技術(shù)方向包括：①大數(shù)據(jù)風(fēng)控；②區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈金融；③AI智能客服。）2.在開發(fā)銀行APP時，如何設(shè)計(jì)交易模塊的異常處理機(jī)制？請說明至少兩種常見場景及應(yīng)對策略。（參考答案：①支付超時：通過重試機(jī)制或超時補(bǔ)償方案處理；②網(wǎng)絡(luò)中斷：采用本地緩存+異步重連策略。）3.針對常州市新北區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)共享需求，簡述銀行信息科技部門應(yīng)如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)，并說明其核心優(yōu)勢。（參考答案：架構(gòu)設(shè)計(jì)需包括數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、服務(wù)化等模塊，核心優(yōu)勢在于打破數(shù)據(jù)孤島，提升數(shù)據(jù)復(fù)用率。）四、編程題（共2題，每題10分，合計(jì)20分）1.假設(shè)某銀行APP需要根據(jù)用戶交易流水計(jì)算“風(fēng)險(xiǎn)評分”，規(guī)則如下：-每筆交易金額大于5000元，加5分；-交易頻率超過每日3筆，加3分；-若交易發(fā)生在夜間（22:00-06:00），再加2分。請用Python編寫函數(shù)實(shí)現(xiàn)該評分邏輯，并輸出示例結(jié)果。（參考答案：pythondefcalculate_risk_score(amount,frequency,is_night):score=0ifamount>5000:score+=5iffrequency>3:score+=3ifis_night:score+=2returnscore示例輸出：`calculate_risk_score(6000,4,True)`→10分）2.在銀行數(shù)據(jù)庫中，存在以下用戶表（User）和交易表（Transaction），請用SQL查詢“金額最高的3筆交易記錄”：sqlCREATETABLEUser(user_idINT,nameVARCHAR(50));CREATETABLETransaction(tx_idINT,user_idINT,amountDECIMAL(10,2),tx_timeDATETIME);請寫出SQL查詢語句。（參考答案：sqlSELECTFROMTransactionORDERBYamountDESCLIMIT3;）五、論述題（共1題，15分）結(jié)合常州新北區(qū)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，論述銀行信息科技部門如何通過金融科技賦能本地小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并舉例說明具體方案。（參考答案：1.背景分析：常州新北區(qū)以智能制造、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)為主，小微企業(yè)融資需求旺盛但風(fēng)控難度高。2.解決方案：-AI風(fēng)控：基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型，分析企業(yè)財(cái)報(bào)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、輿情信息，降低貸后風(fēng)險(xiǎn)；-區(qū)塊鏈溯源：為生物醫(yī)藥企業(yè)開發(fā)供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品，通過區(qū)塊鏈確保交易透明可追溯；-物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測：為智能制造企業(yè)接入設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)時監(jiān)測生產(chǎn)狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整信用額度。3.實(shí)施效果：提升小微企業(yè)貸款審批效率，降低不良率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。）答案與解析一、選擇題1.D（傳統(tǒng)銀行核心系統(tǒng)運(yùn)維屬于legacysystem，非前沿金融科技領(lǐng)域）2.A（分布式微服務(wù)架構(gòu)適合高頻交易場景，如貸款審批）3.A（政務(wù)數(shù)據(jù)共享的核心問題是跨部門數(shù)據(jù)壁壘）4.D（冗余字段會降低查詢效率）5.B（人臉識別依賴深度學(xué)習(xí)模型）6.C（手機(jī)內(nèi)存不足屬于客戶端問題，與服務(wù)器無關(guān)）7.B（金融科技+的核心是自動化業(yè)務(wù)流程）8.B（HTTPS支持加密傳輸）9.B（關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘適合分析交通與消費(fèi)行為關(guān)聯(lián)）10.C（敏捷開發(fā)強(qiáng)調(diào)快速迭代）二、填空題1.流式計(jì)算（實(shí)時處理銀行交易流水）2.機(jī)器學(xué)習(xí)（風(fēng)控系統(tǒng)需動態(tài)學(xué)習(xí)異常模式）3.MVC（前后端分離典型架構(gòu)）4.NLP（智能客服需理解自然語言）5.API網(wǎng)關(guān)（統(tǒng)一管理政務(wù)數(shù)據(jù)接口）三、簡答題1.研發(fā)中心意義：深化產(chǎn)融結(jié)合，如開發(fā)本地化風(fēng)控模型、推動跨境金融科技應(yīng)用；技術(shù)方向：大數(shù)據(jù)風(fēng)控、區(qū)塊鏈金融、AI客服。2.異常處理策略：①支付超時→重試機(jī)制+超時補(bǔ)償；②網(wǎng)絡(luò)中斷→本地緩存+異步重連。3.數(shù)據(jù)中臺優(yōu)勢：標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)流程，降低跨部門協(xié)作成本，提升數(shù)