2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)可視化結(jié)合的實(shí)證研究試題_第1頁(yè)
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2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)可視化結(jié)合的實(shí)證研究試題考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每題2分,共20分)1.下列哪個(gè)不是描述性統(tǒng)計(jì)量的例子?A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.相關(guān)系數(shù)2.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率被稱為:A.統(tǒng)計(jì)功效B.顯著性水平C.類(lèi)似錯(cuò)誤率D.系統(tǒng)誤差3.以下哪種圖表類(lèi)型最適合展示不同類(lèi)別之間的數(shù)量比較?A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.條形圖D.餅圖4.在散點(diǎn)圖中,數(shù)據(jù)點(diǎn)呈現(xiàn)出明顯的線性趨勢(shì),這表明兩個(gè)變量之間可能存在:A.無(wú)關(guān)關(guān)系B.相關(guān)系C.線性關(guān)系D.非線性關(guān)系5.以下哪個(gè)不是常用的數(shù)據(jù)可視化原則?A.清晰性B.準(zhǔn)確性C.美觀性D.復(fù)雜性6.在制作圖表時(shí),選擇合適的顏色對(duì)于數(shù)據(jù)傳達(dá)至關(guān)重要,以下哪種顏色組合不利于數(shù)據(jù)可視化?A.黑色和白色B.藍(lán)色和綠色C.紅色和綠色D.黃色和藍(lán)色7.以下哪種方法不適合用于數(shù)據(jù)清洗?A.缺失值處理B.異常值檢測(cè)C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)集成8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時(shí),常用的統(tǒng)計(jì)量包括:A.均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差B.相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)C.方差、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度D.以上所有9.以下哪個(gè)不是常用的數(shù)據(jù)可視化工具?A.ExcelB.TableauC.SPSSD.Python10.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),以下哪種做法是不恰當(dāng)?shù)??A.使用合適的圖表類(lèi)型B.添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽C.過(guò)度使用顏色D.保持圖表簡(jiǎn)潔二、填空題(每空2分,共10分)1.統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究收集、分析、解釋和呈現(xiàn)________的科學(xué)。2.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為_(kāi)_______的過(guò)程。3.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括提出假設(shè)、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值和________。4.在制作圖表時(shí),應(yīng)該確保圖表的________和________。5.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟,主要包括處理缺失值、處理重復(fù)值、處理異常值和________。三、名詞解釋?zhuān)款}2分,共10分)1.描述性統(tǒng)計(jì)2.參數(shù)3.抽樣分布4.數(shù)據(jù)可視化5.探索性數(shù)據(jù)分析四、簡(jiǎn)答題(每題10分,共30分)1.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和步驟。2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)可視化的基本原則,并舉例說(shuō)明。3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟,并說(shuō)明每一步的作用。五、實(shí)證研究題(共30分)假設(shè)你是一名市場(chǎng)分析師,你需要分析某電商平臺(tái)過(guò)去一年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),以了解不同產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況和顧客購(gòu)買(mǎi)行為。數(shù)據(jù)集包含以下變量:產(chǎn)品類(lèi)別、產(chǎn)品價(jià)格、銷(xiāo)售數(shù)量、顧客年齡、顧客性別、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間。請(qǐng)根據(jù)以上信息,完成以下任務(wù):1.描述數(shù)據(jù)集的主要特征,包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、缺失值情況等。(10分)2.設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)可視化方案,以展示不同產(chǎn)品類(lèi)別和價(jià)格的銷(xiāo)售情況,并說(shuō)明選擇該方案的理由。(10分)3.根據(jù)數(shù)據(jù)可視化結(jié)果,撰寫(xiě)一段文字,總結(jié)主要發(fā)現(xiàn),并提出至少兩條市場(chǎng)推廣建議。(10分)試卷答案一、選擇題1.C2.B3.C4.C5.D6.C7.D8.D9.C10.C二、填空題1.數(shù)據(jù)2.圖形3.做出統(tǒng)計(jì)決策4.清晰性,準(zhǔn)確性5.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換三、名詞解釋1.描述性統(tǒng)計(jì):運(yùn)用圖表和數(shù)值方法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行總結(jié)和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。2.參數(shù):描述總體特征的統(tǒng)計(jì)量。3.抽樣分布:樣本統(tǒng)計(jì)量(如樣本均值)的概率分布。4.數(shù)據(jù)可視化:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形形式的過(guò)程,以便更好地理解數(shù)據(jù)。5.探索性數(shù)據(jù)分析:通過(guò)統(tǒng)計(jì)圖形和數(shù)值方法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行探索性研究的初步過(guò)程。四、簡(jiǎn)答題1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理是通過(guò)樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體參數(shù)是否具有某種特征。步驟包括:提出原假設(shè)和備擇假設(shè);選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值;根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值和顯著性水平做出統(tǒng)計(jì)決策,即拒絕原假設(shè)或不能拒絕原假設(shè)。2.數(shù)據(jù)可視化的基本原則包括:清晰性,圖表應(yīng)該清晰易懂,避免誤導(dǎo);準(zhǔn)確性,圖表應(yīng)該準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù);簡(jiǎn)潔性,圖表應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了,避免過(guò)度裝飾;有效性,圖表應(yīng)該有效地傳達(dá)信息;美觀性,圖表應(yīng)該美觀大方,提高可讀性。例如,使用條形圖展示不同類(lèi)別的銷(xiāo)售數(shù)量,可以清晰地比較各個(gè)類(lèi)別的銷(xiāo)售情況。3.數(shù)據(jù)清洗的主要步驟包括:處理缺失值,可以通過(guò)刪除、填充等方法處理;處理重復(fù)值,可以通過(guò)刪除或合并等方法處理;處理異常值,可以通過(guò)識(shí)別和刪除等方法處理;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更合適的格式,例如將分類(lèi)變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量。五、實(shí)證研究題1.數(shù)據(jù)集的主要特征包括:產(chǎn)品類(lèi)別(分類(lèi)變量)、產(chǎn)品價(jià)格(數(shù)值變量)、銷(xiāo)售數(shù)量(數(shù)值變量)、顧客年齡(數(shù)值變量)、顧客性別(分類(lèi)變量)、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間(分類(lèi)變量)。缺失值情況需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)確定。2.數(shù)據(jù)可視化方案:可以使用分組柱狀圖,將產(chǎn)品類(lèi)別作為X軸,產(chǎn)品價(jià)格作為Y軸,不同顏色代表不同的產(chǎn)品類(lèi)別,這樣可以清晰地展示不同產(chǎn)品類(lèi)別和價(jià)格的銷(xiāo)售情況。選擇該方案的理由是分組柱狀圖可以有效地比較不同類(lèi)別和價(jià)格的銷(xiāo)售數(shù)量,并且易于理解。3.主要發(fā)現(xiàn):通過(guò)數(shù)據(jù)可視化結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)高價(jià)格產(chǎn)品的銷(xiāo)售

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