如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用技術(shù)提升技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的專業(yè)性和效率？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前的科技與經(jīng)濟(jì)融合日益加深的趨勢下，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力生成的重要途徑。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是國家應(yīng)對百年未有之大變局下的一項重要戰(zhàn)略舉措，而暢通科技成果轉(zhuǎn)化的環(huán)節(jié)，實現(xiàn)更多原創(chuàng)性和顛覆性成果從高校院所走向市場，是培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必由之路。然而，科研界與產(chǎn)業(yè)界在專長和需求上的差異，使得科技從“書架”到“貨架”的轉(zhuǎn)化成了一道亟待解決的難題。如何提升成果轉(zhuǎn)化效率與專業(yè)性，利用現(xiàn)代化手段解決科技成果轉(zhuǎn)化中的痛點，已成為行業(yè)從業(yè)者面臨的核心挑戰(zhàn)。在此背景下，AI與數(shù)智應(yīng)用技術(shù)的融入為技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)提供了新的可能性。利用AI和數(shù)智化的手段，可以構(gòu)建更為高效、精準(zhǔn)的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系，加速知識產(chǎn)權(quán)價值的解鎖，促進(jìn)智慧變現(xiàn)。這一服務(wù)體系的構(gòu)建涉及多個層面，包括專利價值評估、企業(yè)需求挖掘、企業(yè)分析以及知識產(chǎn)權(quán)平臺的搭建等。這些服務(wù)內(nèi)容覆蓋了科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條，旨在通過數(shù)智化手段解決轉(zhuǎn)化過程中的痛點，提升整體效率和專業(yè)性。例如，在專利價值評估方面，通過構(gòu)建專利價值評估數(shù)智模型，可以快速獲取專利價值評估報告，為客戶提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評估。這一過程不僅加快了評估的速度，還提高了評估的準(zhǔn)確性，幫助企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)更好地了解自身的知識產(chǎn)權(quán)價值，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化提供有力依據(jù)。在企業(yè)需求挖掘方面，依托企業(yè)需求分析系統(tǒng)，可以智能識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在的技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢。這為企業(yè)提供了更為精準(zhǔn)的需求建議，助力企業(yè)把握技術(shù)研發(fā)和市場趨勢的方向。此外，通過構(gòu)建知產(chǎn)平臺，聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動知識產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場價值，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。這一平臺通過融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，實現(xiàn)了資源配置的智能化和最優(yōu)化，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了強(qiáng)有力的支撐。對于科研機(jī)構(gòu)和管理者而言，新質(zhì)生產(chǎn)力的培育需要強(qiáng)化高校院所研究的市場需求導(dǎo)向。通過建立穩(wěn)定、多元、持續(xù)的經(jīng)費支持機(jī)制，保障科研人員能心無旁騖地探索未知，同時鼓勵自由探索和好奇心驅(qū)動的研究，營造包容失敗、鼓勵冒險的科研生態(tài)。此外，通過推進(jìn)職務(wù)科技成果賦權(quán)改革，完善收益分配制度，支持高校院所創(chuàng)辦“學(xué)科性公司”，可以進(jìn)一步盤活無形資產(chǎn)，釋放科研成果的潛力。對于區(qū)域和企業(yè)而言，完善科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系是解決供需雙方銜接不暢問題的關(guān)鍵。搭建成果與需求的對接橋梁，建立科技成果庫，借助專業(yè)服務(wù)平臺，既梳理有潛力的成果，也摸清企業(yè)真實需求，打造實用的轉(zhuǎn)化平臺，定期舉辦線上線下對接路演活動，對經(jīng)濟(jì)價值高的重點成果進(jìn)行“一對一”跟進(jìn)、服務(wù)。與此同時，加強(qiáng)科技領(lǐng)軍企業(yè)培育，遴選培育具有行業(yè)領(lǐng)先地位的科技領(lǐng)軍企業(yè)，打造國家戰(zhàn)略科技力量“預(yù)備隊”。支持科技領(lǐng)軍企業(yè)牽頭建立創(chuàng)新聯(lián)合體，開展關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同攻關(guān)、科技成果轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道。通過這些舉措，可以在企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)之間建立起更為緊密的聯(lián)系，促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。在構(gòu)建以AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移為核心的數(shù)智服務(wù)場景時，需要充分考慮不同服務(wù)對象的實際需求，提供個性化的解決方案。高校和科研機(jī)構(gòu)需要的是能夠幫助他們評估專利價值、挖掘市場需求、分析企業(yè)能力的智能工具，而企業(yè)則需要的是能夠幫助他們進(jìn)行技術(shù)需求確認(rèn)、解決路徑選擇、創(chuàng)新能力提升的服務(wù)平臺?？傊?，通過AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的構(gòu)建，我們可以有效提升技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的專業(yè)性和效率，解決科技成果轉(zhuǎn)化中的痛點問題。在構(gòu)建