AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究2025年9月內(nèi)容延續(xù)性說(shuō)明本報(bào)告在我們發(fā)布的《中國(guó)低代碼/零代碼市場(chǎng)發(fā)展洞察(

2023

)》

基礎(chǔ)上，闡述了最新行業(yè)進(jìn)展和趨勢(shì)判斷

。

包括GenAI帶來(lái)的影響和變革。此外，《中國(guó)低代碼/零代碼市場(chǎng)發(fā)展洞察(

2023

)》

中的一些行業(yè)預(yù)測(cè)也正在照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，

此類觀點(diǎn)我們?cè)诒緢?bào)告中也進(jìn)行了回顧并結(jié)合當(dāng)下發(fā)展給出了新的預(yù)判

，期望可以給行業(yè)參與者提供參考。執(zhí)行摘要即便在當(dāng)下充滿挑戰(zhàn)的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，

低代碼/零代碼平臺(tái)依然被視為企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工具之

一，

持續(xù)獲得各類企業(yè)的投資

。

驅(qū)動(dòng)這一趨勢(shì)的根本原因在于，

企業(yè)亟須通過(guò)敏捷

、

高效的數(shù)字化能力構(gòu)建新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與不確定性

。當(dāng)前，

部分供應(yīng)商正致力于提供體系化

、

平臺(tái)化及工程化的綜合解決方案，

幫助企業(yè)全面提升應(yīng)用開發(fā)效率

、

降低全生命周期管理復(fù)雜度，

并強(qiáng)化業(yè)務(wù)流程的可配置性與可迭代性。與此同時(shí)，

生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，

特別是基于大模型的代碼生成工具，

正深刻重塑軟件開發(fā)的范式與工作流程

。

在這一背景下，

客戶與技術(shù)提供商正從不同維度積極探索人工智能與低/零代碼平臺(tái)的深度融合路徑，

企業(yè)用戶試圖借助AI進(jìn)一步降低開發(fā)門檻

、加速業(yè)務(wù)系統(tǒng)迭代；廠商則探索性地將智能生成

、自

然語(yǔ)言交互等能力嵌入平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)開發(fā)效能的提升與商業(yè)模式的可拓展性。本報(bào)告將從客戶需求

、行業(yè)實(shí)踐

、

技術(shù)趨勢(shì)等多維度展開系統(tǒng)研究，

并分析生成式AI帶來(lái)的影響與未來(lái)演進(jìn)方向。初始化應(yīng)用實(shí)踐小范圍業(yè)務(wù)中嘗試/

理論階段~45%

~35%

探索技術(shù)的更多應(yīng)用機(jī)會(huì)探索如何擴(kuò)展技術(shù)應(yīng)用~49%

ab~45%推進(jìn)技術(shù)滲透率的逐步提升逐漸加深技術(shù)應(yīng)用的深度~6%

~20%

技術(shù)滲透率增量有限技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐增量有限~0%

~0%

技術(shù)無(wú)處不在技術(shù)滲透在業(yè)務(wù)的每個(gè)環(huán)節(jié)~0%

~0%

概覽結(jié)合近期市場(chǎng)追蹤與行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)，低代碼/零代碼技術(shù)在企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐中的滲透率正在穩(wěn)步提升，逐漸從邊緣輔助類工具演進(jìn)為核心開發(fā)平臺(tái)的一部分

。

隨著該行業(yè)近年來(lái)的高速發(fā)展與技術(shù)成熟，低/零代碼已廣泛應(yīng)用于金融

、制造

、政務(wù)、新零售等多個(gè)領(lǐng)域，成為眾多企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中優(yōu)先采納的解決方案之

一。中國(guó)低代碼/零代碼應(yīng)用實(shí)踐階段調(diào)研

(2023vs.2025)2023年調(diào)研

2025年調(diào)研注釋：

1

、

企業(yè)調(diào)研范疇涵蓋制造業(yè)

、

科技與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

、

金融

、

政務(wù)

、

通信運(yùn)營(yíng)商等諸多領(lǐng)域共計(jì)135

家企業(yè)客戶

。

研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)持續(xù)的企業(yè)跟蹤與領(lǐng)導(dǎo)者訪談獲取調(diào)研信息，而非只是問卷與訪談的方式

，

以最大程度保證調(diào)研結(jié)果的準(zhǔn)確性和可參考性

。

2

、為確保與上一輪研究形成有效對(duì)比，

2023

、

2025調(diào)研

的是同一批用戶。在企業(yè)落地實(shí)踐中，低/零代碼平臺(tái)不僅用于快速搭建業(yè)務(wù)流程和信息系統(tǒng)，

也推動(dòng)了一系列組織與流程變革

。

許多企業(yè)正通過(guò)優(yōu)化端到端的研發(fā)流程

、

重塑“

前工程-后工程

”管理模式

、

調(diào)整產(chǎn)品與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)，

以實(shí)現(xiàn)更敏捷的迭代機(jī)制和更高效的資源協(xié)同

。

這些舉措不僅放大了低/零代碼平臺(tái)在應(yīng)用開發(fā)階段的效能優(yōu)勢(shì)，也進(jìn)一步拓展了其在整個(gè)軟件生命周期中的業(yè)務(wù)價(jià)值?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》淺

技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐深度

深繪制時(shí)間

：2025年8月4盡管當(dāng)前行業(yè)討論中普遍存在AI技術(shù)將對(duì)低代碼/零代碼平臺(tái)構(gòu)成沖擊的觀點(diǎn)，但從理性視角審視

，短期之內(nèi)仍是融合共進(jìn)的態(tài)勢(shì)，

而非徹底替代

。

兩類技術(shù)路徑在當(dāng)下仍具備顯著差異化的核心價(jià)值：低代碼/零代碼平臺(tái)通過(guò)可視化建模

、

組件封裝和流程引擎，

為企業(yè)提供了可控、

可治理的高效應(yīng)用構(gòu)建方式。AI編程助手雖在代碼片段生成和簡(jiǎn)單邏輯推斷方面展現(xiàn)出較高效率，但其成熟度仍有限制，

尤其在復(fù)雜業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

、

系統(tǒng)集成與深度業(yè)務(wù)規(guī)則實(shí)現(xiàn)等場(chǎng)景中尚難以獨(dú)立承擔(dān)全流程開發(fā)任務(wù)

。同時(shí)，AI生成代碼在準(zhǔn)確性

、安全性和可維護(hù)性方面仍存在潛在風(fēng)險(xiǎn)，盲目依賴可能引入不可控的技術(shù)債。長(zhǎng)期而言，低代碼/零代碼廠商需要在保持KnowHow優(yōu)勢(shì)壁壘的前提下，積極將AI能力深度融合進(jìn)平臺(tái)架構(gòu)

，如探索智能業(yè)務(wù)建模

、自

然語(yǔ)言生成應(yīng)用

、自動(dòng)化測(cè)試與優(yōu)化等，建設(shè)下一代高性能開發(fā)范式

，構(gòu)筑面向未來(lái)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。值得特別關(guān)注的是，

隨著生成式人工智能（

GenAI）

在代碼生成

、

智能邏輯推斷等領(lǐng)域的突破，

越來(lái)越多的企業(yè)開始關(guān)注并愿意投入預(yù)算引入融合AI能力的低代碼平臺(tái)

。作為響應(yīng)，領(lǐng)先廠商也正將AI功能深度嵌入產(chǎn)品矩陣，

如支持通過(guò)自然語(yǔ)言指令生成腳本代碼

、

推薦組件等，

進(jìn)一步提升低代碼平臺(tái)的使用效率和研發(fā)效能，

降低人為配置負(fù)擔(dān)

，構(gòu)建“AI+低代碼

”雙驅(qū)動(dòng)的新開發(fā)生態(tài)。與此同時(shí)，

主流廠商正在從提供單一的低代碼開發(fā)工具，

轉(zhuǎn)向提供覆蓋開發(fā)全鏈路的工程化解決方案

。

從平臺(tái)化與體系化的角度幫助企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)演進(jìn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，從而提升整體研發(fā)效能與系統(tǒng)可靠性。69%組織領(lǐng)導(dǎo)者在關(guān)注

GenAI或正在投資《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》5市場(chǎng)展研低《時(shí)代的變革

需求的變化在AI技術(shù)浪潮的沖擊下，

企業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)軟件開發(fā)的需求正發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。一方面，

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速使業(yè)務(wù)敏捷性成為核

心

競(jìng)爭(zhēng)力，

企業(yè)不僅追求極致的開發(fā)效率，希望通過(guò)低代碼

、自動(dòng)化與AI生成技術(shù)大幅縮短迭代周期，

更快響應(yīng)市場(chǎng)；

另

一方面，

也對(duì)軟件質(zhì)量提出更高要求，包括系統(tǒng)的穩(wěn)定性

、安全性

、

可維護(hù)性與合規(guī)性，

尤其在關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用中不容妥協(xié)。AI編程具備極高熱度的情況下，

前瞻性的領(lǐng)導(dǎo)者或組織對(duì)AI呈現(xiàn)出一種“

擁抱卻審慎

”

的矛盾

心

態(tài)：

他們會(huì)積極引入AI編程助手

、

生成式設(shè)計(jì)等工具以提升人效與創(chuàng)新能力

，但又擔(dān)憂過(guò)度依賴AI可能導(dǎo)致技術(shù)債積累

、

可控性下降與倫理合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

。

企業(yè)真正需要的，已不僅是技術(shù)工具本身，

而是能夠深度融合AI能力

、同時(shí)保障工程品質(zhì)與可持續(xù)有效治理的下一代開發(fā)范式。2024年中國(guó)低代碼/零代碼市場(chǎng)規(guī)模達(dá)52.1億元

，依舊保持著穩(wěn)健增長(zhǎng)

。

引入低代碼或零代碼工具成為很多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵生產(chǎn)力

，根據(jù)我們的一項(xiàng)調(diào)研顯示：

約61%的組織用戶會(huì)認(rèn)為低代碼對(duì)其適應(yīng)業(yè)務(wù)敏捷性、提升研發(fā)效能與用戶體驗(yàn)有著關(guān)鍵的價(jià)值，

并愿意為其持續(xù)投資。另外，也有部分客戶明確表示更加愿意與能夠提供平臺(tái)化及工程化的綜合解決方案廠商進(jìn)行合作。另外，也有很多企業(yè)客戶表示

，如果廠商的低代碼產(chǎn)品中能夠融入AI能力幫助更好地使用其產(chǎn)品

，也是愿意增加投資的關(guān)鍵因素之

一。如上都是基于客戶調(diào)研發(fā)現(xiàn)的市場(chǎng)增長(zhǎng)因素之

一。131.2億元預(yù)計(jì)至2029年中國(guó)低代碼與零代碼市場(chǎng)規(guī)模~

20.3%2024年～2029年中國(guó)低代碼與零代碼市場(chǎng)的復(fù)合增長(zhǎng)率市場(chǎng)規(guī)模中國(guó)低代碼/零代碼市場(chǎng)呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)

。2021-

2029年市場(chǎng)規(guī)模從31.0億元增長(zhǎng)至131.2億元。(2021年

～2029年，

中國(guó)市場(chǎng)

)131.2注釋：

市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)范疇包含低代碼軟件

、

零代碼軟件

、

相關(guān)服務(wù)(咨詢

、定制化開發(fā)

、

基于特定需求的部署與實(shí)施

、

產(chǎn)品維護(hù)等相關(guān)支持內(nèi)容)

。

2025～2029年的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)，

參考了行業(yè)用戶對(duì)低代碼和零代碼的投入規(guī)劃

、

投入意愿

、

技術(shù)供給側(cè)與技術(shù)需求側(cè)的發(fā)展綜合發(fā)展趨勢(shì)。109.288.573.762.2低代碼/零代碼市場(chǎng)規(guī)模20212022202320242025e2026e2027e2028e2029e《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）45.552.131.038.17用戶需求隨著業(yè)務(wù)環(huán)境的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

、產(chǎn)品成熟度的持續(xù)提升催生了用戶更高的預(yù)期，

以及人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，低代碼與AI融合的開發(fā)范式正不斷拓展其能力邊界

，孕育出前所未有的創(chuàng)新潛力

。在這一背景下，

用戶需求也隨之演進(jìn)，

呈現(xiàn)出更加復(fù)雜、

多元和智能化的特征?？蛻舨杉{低代碼/零代碼產(chǎn)品的主要?jiǎng)右蚱髽I(yè)對(duì)低代碼/零代碼的關(guān)注，

既聚焦“

效率

、

成本

”的短期價(jià)值，

也延伸至“

技術(shù)融合

、

業(yè)務(wù)賦能

”

的長(zhǎng)期潛力

。

企業(yè)需結(jié)合自身數(shù)字化階段，優(yōu)先滿足“

效率提升

、

成本優(yōu)化

”等核心

訴求，同時(shí)布局AI融合

、

業(yè)務(wù)人員賦能等創(chuàng)新方向，

實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值最大化。低代碼/零代碼的應(yīng)用實(shí)踐價(jià)值

&

企業(yè)客戶的關(guān)注程度

(2025，

中國(guó)市場(chǎng)

)用戶占

比1

價(jià)值關(guān)注點(diǎn)76%67%50%48%30%25%14%10%關(guān)注“AI+低代碼/零代碼

”對(duì)新一代開發(fā)范式的創(chuàng)新價(jià)值

降低開發(fā)成本（

人力

、

時(shí)間成本）

賦能業(yè)務(wù)人員（

公民開發(fā)者）

，

減少IT部門

backlog加速組織數(shù)字化戰(zhàn)略落地，提升企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)效能集成現(xiàn)有系統(tǒng)，打破數(shù)據(jù)孤島

應(yīng)對(duì)定制化需求，

提高業(yè)務(wù)靈活性

《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》提升開發(fā)效率，縮短項(xiàng)目交付周期（從月到周/天）1

N(樣本量)=105

。

每位受訪者最多選擇5項(xiàng)。100%

50%

0%8同我們上一次發(fā)布的報(bào)告調(diào)研相比，

本輪調(diào)研結(jié)果顯示，

客戶對(duì)低代碼和零代碼產(chǎn)品的價(jià)值期望產(chǎn)生了進(jìn)一步聚焦，

同時(shí)還新增了對(duì)AI能力的關(guān)注。效率與成本是企業(yè)應(yīng)用低代碼/零代碼的核心訴求，

客戶期望能顯著壓縮開發(fā)周期、降低資源投入

。同

時(shí)，企業(yè)希望打破技術(shù)與業(yè)務(wù)的協(xié)作壁壘，

讓業(yè)務(wù)人員自主參與開發(fā)，緩解IT部門任務(wù)積壓?jiǎn)栴}

。

此外，

企業(yè)需靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)變化（

如定制化需求），

同時(shí)解決系統(tǒng)分散

、數(shù)據(jù)割裂的痛點(diǎn)，低代碼/零代碼可助力快速適配業(yè)務(wù)與整合系統(tǒng)

。值得關(guān)注的是，企業(yè)希望AI可以與低代碼/零代碼加速融合，探索更高效的開發(fā)模式?？蛻絷P(guān)注的能力企業(yè)機(jī)構(gòu)客戶對(duì)低代碼/零代碼平臺(tái)的關(guān)注點(diǎn)

(2025，

中國(guó)市場(chǎng)

)能力關(guān)注點(diǎn)用戶體驗(yàn)與學(xué)習(xí)成本：

界面交互的直觀性及新用戶上手所需的時(shí)間與精力成本。功能健壯性與場(chǎng)景適應(yīng)性：

平臺(tái)功能的全面性

、

深度及其應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景與定制化需求的能力。智能賦能水平：

集成生成式AI的能力，

包括但不限于通過(guò)自然語(yǔ)言生成應(yīng)用

、提供代碼輔助與解釋等。生態(tài)集成與擴(kuò)展性：

與第三方系統(tǒng)（

如SAP

、釘釘

、企微

、

飛書）及自定義API進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接和功能擴(kuò)展的便捷程度。性能表現(xiàn)與系統(tǒng)可靠性：在高并發(fā)訪問與大規(guī)模數(shù)據(jù)操作下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性及可用性保障。安全架構(gòu)與合規(guī)治理：

涵蓋數(shù)據(jù)加密

、權(quán)限管控

、操作審計(jì)及滿足企業(yè)內(nèi)控與行業(yè)法規(guī)（

如等保2.0

、GDPR）要求的綜合能力?？傮w擁有成本（

TCO）：

涵蓋軟件許可

、

實(shí)施部署

、后期維護(hù)與升級(jí)在內(nèi)的整體投入成本評(píng)估。其他用戶占

比165%57%52%39%24%22%10%《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》1

N(樣本量)=105

。

每位受訪者最多選擇5項(xiàng)。100%50%

0%19%9綜合來(lái)看，企業(yè)在選擇低代碼/零代碼平臺(tái)時(shí)，正從單純的工具屬性考量轉(zhuǎn)向?qū)ζ脚_(tái)綜合能力的評(píng)估，

既注重短期的實(shí)用性和效率提升，

也關(guān)注長(zhǎng)期的擴(kuò)展性

、安全性和成本效益，

未來(lái)平臺(tái)需要在易用性

、

功能性

、

智能化

、

生態(tài)化以及穩(wěn)定性等多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，

才能更好地滿足企業(yè)機(jī)構(gòu)客戶的多元化需求。智能賦能水平的關(guān)注度顯著提升，集成生成式AI能力成為平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)通過(guò)自然語(yǔ)言生成應(yīng)用

、代碼輔助與解釋等功能，

能夠極大提升開發(fā)效率，

降低技術(shù)門檻，讓更多非專業(yè)人員參與到應(yīng)用開發(fā)中，這預(yù)示著AI驅(qū)動(dòng)將成為低代碼/零代碼平臺(tái)未來(lái)發(fā)展的核心方向之一。生態(tài)集成與擴(kuò)展性雖然相對(duì)前三者占比略低

，但仍是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)因?yàn)樵谄髽I(yè)現(xiàn)有IT架構(gòu)中，

各類系統(tǒng)林立，

平臺(tái)能否與第三方系統(tǒng)及自定義API無(wú)縫對(duì)接，

直接關(guān)系到數(shù)據(jù)流通和業(yè)務(wù)協(xié)同的效率，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵。用戶體驗(yàn)與學(xué)習(xí)成本成為首要考量因素這反映出企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，對(duì)平臺(tái)易用性和員工快速上手能力的高度重視，

只有降低使用門檻，

才能推動(dòng)平臺(tái)在企業(yè)內(nèi)部的廣泛應(yīng)用。客戶對(duì)功能健壯性與場(chǎng)景適應(yīng)性的重點(diǎn)關(guān)注表明企業(yè)不再滿足于基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，

而是更加強(qiáng)調(diào)平臺(tái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景和滿足個(gè)性化需求的能力，

這與企業(yè)業(yè)務(wù)的多元化和個(gè)性化發(fā)展趨勢(shì)相契合。性能表現(xiàn)

、安全合規(guī)和總體擁有成本等因素作為保障平臺(tái)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行和可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，

其重要性不容忽視，

隨著平臺(tái)應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大和數(shù)據(jù)價(jià)值的提升，這些方面的要求也將日益嚴(yán)格。企業(yè)機(jī)構(gòu)客戶對(duì)低代碼/零代碼平臺(tái)能力關(guān)注點(diǎn)呈現(xiàn)出多維度

、

深層次的特征

。

從整體趨勢(shì)來(lái)看：《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》10企業(yè)需要被正確引導(dǎo)使用GenAI

，構(gòu)建合理的技術(shù)期望根據(jù)報(bào)告開篇展示的數(shù)據(jù)，

約69%的組織領(lǐng)導(dǎo)者在關(guān)注GenAI或正在投資，他們期望這些投資可以對(duì)低代碼的應(yīng)用和組織研發(fā)效能起到極大的提升價(jià)值

。

他們普遍預(yù)期，此類投資將顯著增強(qiáng)低代碼平臺(tái)的應(yīng)用能力，

并全面提升組織的研發(fā)效能

。

然而

，盡管抱有較高期望，

其中多數(shù)人尚未完全認(rèn)清GenAI技術(shù)的實(shí)際能力邊界與局限所在，

包括其在復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯構(gòu)建

、

系統(tǒng)集成適配及產(chǎn)出可靠性等方面存在的挑戰(zhàn)

。這一認(rèn)知差距凸顯出技術(shù)廠商肩負(fù)

的重要使命：

需通過(guò)清晰的技術(shù)布道

、

可信的案例驗(yàn)證與科學(xué)的實(shí)施方法，

引導(dǎo)客戶建立合理預(yù)期，

推動(dòng)GenAI在低代碼領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真正落地與價(jià)值釋放。~

29.5%領(lǐng)先實(shí)踐組織能夠正確地認(rèn)識(shí)到

GenAI在代碼開發(fā)方面的能力現(xiàn)狀。本次調(diào)研中“

僅29.5%的領(lǐng)先實(shí)踐組織能正確認(rèn)知GenAI開發(fā)能力

”這一數(shù)據(jù)，

表面上看比例偏低，但恰恰真實(shí)反映了生成式AI技術(shù)仍處于應(yīng)用探索初期的典型特征

。在技術(shù)采納生命周期中，

絕大多數(shù)企業(yè)仍處于從概念認(rèn)知到初步實(shí)踐的過(guò)渡階段

，

存在明顯的“

期望膨脹期

”現(xiàn)象：

一方面被技術(shù)前景吸引，

另

一方面又缺乏深度實(shí)踐以理解其真實(shí)能力邊界

。因

此，

能夠跨越炒作

、

基于真實(shí)項(xiàng)

目

經(jīng)驗(yàn)形成理性判斷的組織，在當(dāng)前階段本就屬于前瞻性的少數(shù)派。GenAI在軟件開發(fā)上的應(yīng)用已初步分化出認(rèn)知成熟的先行群體，

這類組織通常具備更強(qiáng)的技術(shù)鑒別力和戰(zhàn)略定力，

其實(shí)踐結(jié)論將為后續(xù)跟隨者提供關(guān)鍵參考

。

然而

，這也同時(shí)揭示了當(dāng)前市場(chǎng)仍普遍面臨認(rèn)知不足的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：

大量企業(yè)尚未意識(shí)到GenAI在復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯處理

、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面的局限性，

盲

目應(yīng)用可能導(dǎo)致項(xiàng)目

效果不及預(yù)期甚至引入新型風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)行業(yè)亟需技術(shù)廠商

、

咨詢機(jī)構(gòu)與先行客戶共同推動(dòng)市場(chǎng)教育

，通過(guò)可復(fù)用的場(chǎng)景案例

、

可信度驗(yàn)證框架及評(píng)估方法論，

幫助更多組織建立對(duì)GenAI能力的客觀認(rèn)知，

從而推動(dòng)技術(shù)從“

概念熱

”走向“

價(jià)值落地”。《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》11企業(yè)機(jī)構(gòu)客戶對(duì)GenAI能力的期待2025年，企業(yè)用戶對(duì)低代碼/零代碼產(chǎn)品融合生成式人工智能（

GenAI）

能力的關(guān)注呈現(xiàn)出核心

需求迭代

、技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合

、風(fēng)險(xiǎn)與成本并重等特征。企業(yè)更加關(guān)注GenAI是否真正帶來(lái)開發(fā)效能的實(shí)質(zhì)性提升，

能否嵌入復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景并應(yīng)對(duì)靈活多變的創(chuàng)新需求

。

未來(lái)，

隨著GenAI進(jìn)入企業(yè)核心流程，

其輸出準(zhǔn)確性

、

系統(tǒng)穩(wěn)定性

、

數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性已成為企業(yè)不可妥協(xié)的底線要求

。

此外

，在宏觀經(jīng)濟(jì)追求精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的背景下，企業(yè)也更加審慎地評(píng)估融合AI后的總體擁有成本（

TCO）與投資回報(bào)率（

ROI），要求技術(shù)實(shí)現(xiàn)必須與商業(yè)價(jià)值緊密掛鉤。2023年調(diào)研43%39%

38%31%25%

24%19%

16%5%注釋：

1

、

N

=90（上次受訪中的10人現(xiàn)在已經(jīng)工作角色發(fā)生變化，

所以沒有參與本次調(diào)研）

；

2

、

每人組多選擇選擇4項(xiàng)；

3

、

選項(xiàng)設(shè)置與調(diào)研方式：

分析師首先通過(guò)訪談形式向行業(yè)用戶征詢了關(guān)注方向，以此作為選項(xiàng)

，面向100位受訪者展開問卷調(diào)研。注釋：

1

、

N

=

100；

2

、

每人組多選擇選擇4項(xiàng)；

3

、

選項(xiàng)設(shè)置與調(diào)研方式：

分析師首先通過(guò)訪談形式向行業(yè)用戶征詢了關(guān)注方向，以此作為選項(xiàng)，面向100位受訪者展開問卷調(diào)研。若在低代碼或零代碼產(chǎn)品中融入GenAI能力，

企業(yè)最期待的能力若在低代碼或零代碼產(chǎn)品中融入GenAI能力，

企業(yè)最期待的能力39%開發(fā)效率的實(shí)際提升程度《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》20%AI技術(shù)的可控性與透明度可以支持的開發(fā)類型和功能完整度23%TCO&ROI28%

26%

26%和現(xiàn)有系統(tǒng)集成與擴(kuò)展能力生成代碼的準(zhǔn)確性與可靠性可以支持的個(gè)性化開發(fā)程度業(yè)務(wù)契合度與場(chǎng)景適配性是否支持輔助Bug調(diào)試安全性、合規(guī)性與數(shù)據(jù)隱私機(jī)器人的語(yǔ)言理解力2025年調(diào)研11%其他是否支持代碼解釋產(chǎn)品功能易用程度生成代碼的質(zhì)量易用性與學(xué)習(xí)成本生成代碼的安全性36%

33%其他12三

、業(yè)務(wù)適配與集成能力成為

的重要性2025年的調(diào)研中，

“

業(yè)務(wù)契合度與場(chǎng)景適配性

”

（26%）及

“

和現(xiàn)有系統(tǒng)集成與擴(kuò)展能力

”（

26%）

并列第五

，說(shuō)明企業(yè)更加重視GenAI+低/零代碼平臺(tái)在復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境中的可用性與兼容性

。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入“

深水區(qū)

”，企業(yè)需要將GenAI+低/零代碼無(wú)縫嵌入現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，并與ERP

、

CRM等核心

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。四

、業(yè)務(wù)回報(bào)優(yōu)先企業(yè)客戶對(duì)總體擁有成本與投資回報(bào)率（

TCO&

ROI）的關(guān)注，

反映企業(yè)不僅關(guān)注技術(shù)能力，更重視投入產(chǎn)出比的合理化，

推動(dòng)廠商優(yōu)化定價(jià)策略與實(shí)施路徑，

構(gòu)建經(jīng)濟(jì)可行的解決方案。五

、AI可控性與透明度躍升為新興關(guān)鍵議題AI技術(shù)可控性與透明度關(guān)注度快速上升，

體現(xiàn)出企業(yè)對(duì)GenAI

“

黑箱

”

風(fēng)險(xiǎn)的警覺性不斷提高

。由于生成式AI的自動(dòng)生成特性可能導(dǎo)致輸出不可預(yù)期

、責(zé)任難以追溯等問題，

企業(yè)更加要求技術(shù)運(yùn)作機(jī)制具備透明性

、

可審計(jì)性與人工干預(yù)通道

。

這一需求正在推動(dòng)廠商增強(qiáng)算法可解釋性

、強(qiáng)化權(quán)限管理與操作日

志記錄，

并促進(jìn)業(yè)界共同構(gòu)建

“AI治理規(guī)范

”，以保障技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)

、

可控與可信。一

、核

心

需求從“

基礎(chǔ)能力

”轉(zhuǎn)向“

落地價(jià)值

”在2025年的調(diào)研中，

“

開發(fā)效率的實(shí)際提升幅度

”以39%的關(guān)注度高居首位，

反映出企業(yè)對(duì)GenAI賦能低/零代碼平臺(tái)的價(jià)值兌現(xiàn)訴求顯著增強(qiáng)

。

相較于2023年更多聚焦于

“

機(jī)器人的語(yǔ)言理解能力

”

等基礎(chǔ)交互特性，當(dāng)前企業(yè)更關(guān)注效率提升的實(shí)際效果，

企業(yè)不再滿足于功能層面的

“

技術(shù)炫技

”，而是強(qiáng)烈要求將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為切實(shí)的生產(chǎn)力

。雖然目

前AI+低代碼的卓越功能相對(duì)較少，

但是從用戶需求的推動(dòng)下，

這一變化也推動(dòng)低/零代碼廠商從單一功能堆砌，

轉(zhuǎn)向提供深度匹配企業(yè)業(yè)務(wù)流程的場(chǎng)景化解決方案，以實(shí)現(xiàn)真正的效率躍升。二

、企業(yè)更加需要業(yè)務(wù)可靠和技術(shù)可信的AI編程能力2025年的調(diào)研中，

“

生成代碼的準(zhǔn)確性與可靠性

”

（36%）與

“

安全性

、合規(guī)性與數(shù)據(jù)隱私

”

（33%）分別位列第二

、

三位，

體現(xiàn)出企業(yè)對(duì)技術(shù)魯棒性與合規(guī)性的雙重重視

。

一方面，

GenAI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全，

企業(yè)高度警惕因邏輯缺陷或輸出錯(cuò)誤引發(fā)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)；另

一方面，

在金融

、醫(yī)療等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，

數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)紅線是企業(yè)引入新技術(shù)的首要前提

。

這一訴求倒逼廠商必須在算法訓(xùn)練

、代碼審查、數(shù)據(jù)治理等環(huán)節(jié)強(qiáng)化技術(shù)保障，

并推動(dòng)行業(yè)逐步形成安全合規(guī)共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)字化應(yīng)用提供穩(wěn)健基石。《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》13《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》實(shí)踐

·

前行在中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，低代碼/零代碼平臺(tái)成為企業(yè)提升敏捷開發(fā)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新效能的核心引擎

。

金融

、

制造

、

政務(wù)及零售等行業(yè)積極引入該類平臺(tái)，

通過(guò)構(gòu)建可視化應(yīng)用

、優(yōu)化流程治理

、

助力研發(fā)效能提升，

有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景與快速迭代需求

。

眾多企業(yè)更借助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研發(fā)模式重構(gòu)與組織協(xié)同升級(jí)，

顯著降低開發(fā)門檻與時(shí)間成本。在當(dāng)前低代碼/零代碼技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐中

，行業(yè)的領(lǐng)先實(shí)踐者正率先集成生成式AI技術(shù)，

開展多維度創(chuàng)新探索，

進(jìn)一步提升平臺(tái)在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的表達(dá)力與響應(yīng)力，進(jìn)而提升低/零代碼平臺(tái)使用效率與業(yè)務(wù)滿意度。應(yīng)用落地概述為適應(yīng)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和高并發(fā)應(yīng)用的技術(shù)性能要求，當(dāng)前眾多企業(yè)正積極推動(dòng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，逐步從傳統(tǒng)單體架構(gòu)向云原生及微服務(wù)架構(gòu)演進(jìn)

。

這一轉(zhuǎn)變覆蓋應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)

、

技術(shù)棧選型

、

開發(fā)模式

、部署運(yùn)維體系以及基礎(chǔ)設(shè)施管理等關(guān)鍵領(lǐng)域

，旨在提升系統(tǒng)彈性、

可擴(kuò)展性和迭代效率。隨著低代碼/零代碼平臺(tái)在各行業(yè)應(yīng)用的不斷深入，企業(yè)對(duì)其技術(shù)回報(bào)的期望也持續(xù)提升

。

不同行業(yè)基于其業(yè)務(wù)特性，

對(duì)平臺(tái)能力呈現(xiàn)出差異化需求，例如金融行業(yè)高度重視合規(guī)安全與系統(tǒng)穩(wěn)定性；

制造業(yè)聚焦于生產(chǎn)流程優(yōu)化與IoT設(shè)備集成；

零售電商則追求極致的用戶交互體驗(yàn)與快速迭代的營(yíng)銷系統(tǒng)

。

這些多樣化場(chǎng)景正推動(dòng)低/零代碼平臺(tái)向更專業(yè)、

更垂直的方向發(fā)展，

以實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)價(jià)值的深度融合。細(xì)分行業(yè)分析Tech-

Practice

矩陣圖

餐飲制造業(yè)-公建筑通信運(yùn)房地產(chǎn)醫(yī)療金融科技

、

IT與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)營(yíng)商用例圓的大小定義了實(shí)踐力：對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的實(shí)踐客戶數(shù)量

、客戶投入意愿和積極性(訪談和問卷調(diào)研所得)

、

業(yè)務(wù)實(shí)踐深度

、實(shí)踐效能。繪制時(shí)間2025年9月技術(shù)滲透率結(jié)合對(duì)頭部企業(yè)

、中尾部企業(yè)調(diào)研，由

“

技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用企業(yè)數(shù)量比例

”

及

“

企業(yè)中業(yè)務(wù)滲透率的均值×企業(yè)系數(shù)

”

綜合確定

。

具體可以咨詢報(bào)告創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)。(2025，

低代碼/零代碼，

中國(guó)市場(chǎng)

)《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》低

技術(shù)滲透率

高高

ROI

低政務(wù)與共事業(yè)電力與廠農(nóng)牧業(yè)

教育零售與能源\電商

一

15金融1.客戶需求特點(diǎn)金融行業(yè)對(duì)低代碼/零代碼平臺(tái)的核心

需求重點(diǎn)表現(xiàn)在敏捷響應(yīng)監(jiān)管變化

、

快速構(gòu)建合規(guī)應(yīng)用

、

無(wú)縫集成核心交易與風(fēng)控系統(tǒng)等方面

。

機(jī)構(gòu)需在保證金融級(jí)安全與穩(wěn)定性的前提下，

實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化（

如信貸審批

、

反欺詐檢測(cè)）

和客戶體驗(yàn)優(yōu)化（

如移動(dòng)端金融產(chǎn)品上線）。此外，

高度定制化的報(bào)表生成與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化也是常見需求。2.

問題與挑戰(zhàn)低代碼/零代碼平臺(tái)在金融應(yīng)用中面臨嚴(yán)格合規(guī)與審計(jì)要求帶來(lái)的自

定義局限性，深層次業(yè)務(wù)邏輯（

如復(fù)雜衍生品定價(jià)）實(shí)現(xiàn)難度較大，

與遺留核心系

統(tǒng)（如大型機(jī)）

集成存在技術(shù)債務(wù)。3.

客戶體驗(yàn)體驗(yàn)良好之處在于快速構(gòu)建內(nèi)部管理工具（

如合規(guī)報(bào)告流程

、員工績(jī)效考核系統(tǒng)

）

及原型驗(yàn)證，極大提升業(yè)務(wù)部門與IT協(xié)作效率

。

不足主要體現(xiàn)在高性能高并發(fā)場(chǎng)景支持需要進(jìn)一步提升（

如秒級(jí)交易系統(tǒng)），針對(duì)金融垂直領(lǐng)域的預(yù)制組件有待進(jìn)一步豐富，

復(fù)雜業(yè)務(wù)仍需要大量代碼擴(kuò)展。4.

未來(lái)趨勢(shì)金融領(lǐng)域低代碼/零代碼應(yīng)用呈現(xiàn)四大趨勢(shì)：

一是與AI大模型深度融合，通過(guò)自然語(yǔ)言快速生成應(yīng)用與流程，

顯著降低開發(fā)門檻；

二

是不斷深入業(yè)務(wù)，

甚至成為核

心

數(shù)字化轉(zhuǎn)型引

擎，

支持金融級(jí)復(fù)雜應(yīng)用開發(fā)，

并與云原生架構(gòu)結(jié)合以滿足高性能要求；

三是強(qiáng)調(diào)整合與生態(tài)，

通過(guò)開放API與內(nèi)部核心系統(tǒng)及外部生態(tài)無(wú)縫集成；

四是持續(xù)強(qiáng)化安全架構(gòu)與合規(guī)能力，

以滿足金融行業(yè)強(qiáng)監(jiān)管要求。制造業(yè)1.客戶需求特點(diǎn)制造業(yè)客戶需求主要圍繞生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（

MES）

快速定制

、

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

設(shè)備數(shù)據(jù)接入與可視化

、供應(yīng)鏈與倉(cāng)儲(chǔ)管理模塊靈活調(diào)整及質(zhì)量管理與追溯流程數(shù)字化

。

低代碼/零代碼平臺(tái)需支持OT與IT融合，

并適應(yīng)工廠多樣化的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境。2.

問題與挑戰(zhàn)低代碼平臺(tái)需要適配多種工業(yè)協(xié)議和設(shè)備接口，

實(shí)施難度較大；

對(duì)實(shí)時(shí)性及邊緣部署環(huán)境（

如低帶寬

、高延遲）的支持有待提升

。

此外，

制造業(yè)邏輯復(fù)雜且高度定制，

純可視化構(gòu)建難以覆蓋所有場(chǎng)景。3.

客戶體驗(yàn)良好體驗(yàn)體現(xiàn)在快速搭建生產(chǎn)線監(jiān)控看板

、質(zhì)量追溯表單及庫(kù)存管理應(yīng)用，

顯著提升了車間數(shù)字化水平

。但是，在復(fù)雜排產(chǎn)

、

工藝路線優(yōu)化等需嵌入算法與優(yōu)化的場(chǎng)景中，平臺(tái)靈活性或有待提升，仍需依賴專業(yè)開發(fā)

。

此外，

平臺(tái)對(duì)工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的高并發(fā)處理能力仍有待加強(qiáng)。4.

未來(lái)趨勢(shì)一方面，低代碼/零代碼將與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及數(shù)字孿生技術(shù)深度融合，

支持更多邊緣計(jì)算場(chǎng)景

。

另

一方面，

生成式AI將用

于

自動(dòng)生成設(shè)備維護(hù)策略

、

優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度方案

。

未來(lái)平臺(tái)將更注重OT/

IT一體化，

提供更多開箱即用的工業(yè)組件，

并支持與AIoT生態(tài)的即插即用。~

25%制造業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐者提出了對(duì)GenAI的潛在需求生成式AI的潛在需求包括

：

從

自然語(yǔ)言描述自動(dòng)生成工單與巡

檢流程、基于歷史數(shù)據(jù)智能預(yù)測(cè)設(shè)

備故障、以及增強(qiáng)

供

應(yīng)鏈異常事件的

自動(dòng)

識(shí)別與

應(yīng)對(duì)建議生成來(lái)提升軟件程序質(zhì)量?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》16科技

、

IT與互聯(lián)網(wǎng)1.客戶需求特點(diǎn)科技

、

IT與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)低代碼/零代碼平臺(tái)的核心

需求聚焦于極致研發(fā)效能提升

、

快速業(yè)務(wù)創(chuàng)新驗(yàn)證和內(nèi)部工具鏈整合

。

他們也需要平臺(tái)支持高度可定制的工作流（

如敏捷開發(fā)

、DevOps自動(dòng)化）

、與云原生技術(shù)棧（Kubernetes,微服務(wù)）

無(wú)縫集成，

并具備處理高并發(fā)

、高可用場(chǎng)景的能力

。

此外，

快速構(gòu)建中后臺(tái)管理系統(tǒng)（

如CRM

、

權(quán)限系統(tǒng)）

和最小化產(chǎn)品原型（MVP）

也是常見訴求。此類企業(yè)在生成式AI方面的潛在需求強(qiáng)烈，包括：

自

動(dòng)生成代碼片段

、

單元測(cè)試和API文檔，

智能輔助系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和重構(gòu)建議，

將自然語(yǔ)言需求自動(dòng)轉(zhuǎn)換為用戶故事與任務(wù)工單，以及分析運(yùn)維

日

志

自動(dòng)定位故障根因，從而實(shí)現(xiàn)研發(fā)

、

測(cè)試

、運(yùn)維全鏈路的智能化提效

。但GenAI良好滿足上述需求，目

前仍存挑戰(zhàn)。2.

問題與挑戰(zhàn)主要挑戰(zhàn)在于科技公司

自

身技術(shù)棧復(fù)雜且迭代極快，

低代碼平臺(tái)難以跟上其定制化技術(shù)和架構(gòu)演進(jìn)的需求（

如適配特定自研框架）。

在核心業(yè)務(wù)邏輯和高性能場(chǎng)景中，

平臺(tái)抽象度過(guò)高可能導(dǎo)致性能損耗和靈活性喪失

。

生成式AI的應(yīng)用面臨生成代碼的安全性與知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

、與現(xiàn)有CI/CD流程和代碼倉(cāng)庫(kù)集成的復(fù)雜性，

以及AI模型對(duì)企業(yè)私有代碼庫(kù)和業(yè)務(wù)上下文理解不足的挑戰(zhàn)。3.

客戶體驗(yàn)良好體驗(yàn)體現(xiàn)在快速開發(fā)運(yùn)營(yíng)管理后臺(tái)

、數(shù)據(jù)看板和內(nèi)部審批流程，

極大解放了開發(fā)人力，

產(chǎn)品經(jīng)理等角色也可參與應(yīng)用搭建。零售電商1.客戶需求特點(diǎn)零售電商行業(yè)需求核心更多聚焦在快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，

實(shí)現(xiàn)促銷活動(dòng)頁(yè)面搭建、訂單與庫(kù)存管理系統(tǒng)定制

、

全渠道會(huì)員數(shù)據(jù)整合及個(gè)性化推薦后臺(tái)配置

。

低代碼/零代碼平臺(tái)需支持高并發(fā)訪問，

并具備強(qiáng)大的第三方連接能力（如物流

、

支付網(wǎng)關(guān)）。2.

問題與挑戰(zhàn)與現(xiàn)有ERP

、CRM等核心系統(tǒng)深度集成能力有提升空間，易形成數(shù)據(jù)孤島；

難以支持高度復(fù)雜或個(gè)性化的業(yè)務(wù)邏輯（

如靈活多變的營(yíng)銷規(guī)則

、

實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的庫(kù)存同步）；

平臺(tái)靈活性不足也可能在一定程度上限制業(yè)務(wù)創(chuàng)新和獨(dú)特用戶體驗(yàn)的打造

。

此外，電商大促（如雙11）

期間的極端高并發(fā)場(chǎng)景是對(duì)平臺(tái)性能與穩(wěn)定性的嚴(yán)峻考驗(yàn)。3.

客戶體驗(yàn)平臺(tái)在快速上線營(yíng)銷活動(dòng)頁(yè)面

、

搭建中小型商戶后臺(tái)管理系統(tǒng)方面獲得好評(píng)，大幅降低了運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)對(duì)技術(shù)的依賴

。

不足主要體現(xiàn)在定制復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯（

如積分體系

、

分銷返傭）時(shí)不夠靈活，

處理海量實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)時(shí)性能遇到瓶頸，

且與其他電商SaaS產(chǎn)品的集成體驗(yàn)參差不齊。4.

未來(lái)趨勢(shì)“低代碼+AI”

將成為零售電商數(shù)字中臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)組成部分

，在結(jié)合低代碼/零代碼平臺(tái)的KnowHow基礎(chǔ)上，

生成式AI將參與個(gè)性化體驗(yàn)生成（

如生成專屬促銷活動(dòng)界面）

和供應(yīng)鏈智能調(diào)控

。

另

外，

平臺(tái)也將更注重云端一體化與跨渠道數(shù)據(jù)融合

，提供更強(qiáng)大的電商垂直解決方案?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》172.

問題與挑戰(zhàn)主要挑戰(zhàn)在于不同委辦局系

統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島問題嚴(yán)重，

平臺(tái)需要具備強(qiáng)大的集成能力；

安全合規(guī)性要求極高，

需符合等保

、

密評(píng)等相關(guān)規(guī)定

。

生成式AI的應(yīng)用可能面臨政策語(yǔ)言嚴(yán)謹(jǐn)性要求高

、

生成內(nèi)容不可控帶來(lái)的輿情風(fēng)險(xiǎn)，以及缺乏高質(zhì)量政務(wù)語(yǔ)料訓(xùn)練模型的挑戰(zhàn)。3.

客戶體驗(yàn)良好體驗(yàn)體現(xiàn)在快速搭建疫情防控

、在線申報(bào)等應(yīng)急系統(tǒng)，大幅提升政務(wù)服務(wù)的上線速度

。

通過(guò)可視化流程設(shè)計(jì)器，業(yè)務(wù)人員能夠

自

主優(yōu)化審批流程

。

不足在于與省級(jí)、

國(guó)家級(jí)垂直系統(tǒng)對(duì)接困難，大數(shù)據(jù)量下的性能表現(xiàn)不穩(wěn)定，

且移動(dòng)端體驗(yàn)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品仍有差距。4.

未來(lái)趨勢(shì)低代碼/零代碼平臺(tái)正成為政務(wù)與公共事業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心

基礎(chǔ)設(shè)施

。

呈現(xiàn)出平臺(tái)化

、智能化與深度融合的趨勢(shì)：一方面，低代碼/零代碼平臺(tái)通過(guò)與云原生

、AI大模型及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，

支撐起智能客服

、

數(shù)字孿生城市等復(fù)雜場(chǎng)景；另

一方面，

它們從內(nèi)部管理工具逐漸深入到經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析

、

跨省通辦等核心業(yè)務(wù)，

成為落地“

一網(wǎng)通辦

”等政策的關(guān)鍵載體

。

此外，

低代碼平臺(tái)也會(huì)助力政府構(gòu)建數(shù)據(jù)資源體系，

推動(dòng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)與資產(chǎn)化

。

未來(lái)，

隨著“

管運(yùn)分離

”等新模式的出現(xiàn)，低代碼/零代碼平臺(tái)將持續(xù)向一體化

、

組件化方向演進(jìn)，賦能整體協(xié)同

、

智能高效的數(shù)字政府建設(shè)。不足的是，在核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)（

如推薦引擎

、

交易系統(tǒng)）中，

低代碼平臺(tái)往往無(wú)法滿足技術(shù)要求；

代碼可移植性差導(dǎo)致供應(yīng)商鎖定風(fēng)險(xiǎn)，

且對(duì)復(fù)雜狀態(tài)管理和精細(xì)性能調(diào)優(yōu)的支持較弱，

令高級(jí)開發(fā)者感到受限。4.

未來(lái)趨勢(shì)在這類企業(yè)中，

未來(lái)低代碼/零代碼將更深地融入云原生開發(fā)體系，

成為開發(fā)者效能平臺(tái)的核心組成部分

。

生成式AI將從“

輔助編程

”走向“

協(xié)同編程

”，

深度理解企業(yè)上下文，

成為不可或缺的研發(fā)伙伴

。

低代碼/零代碼平臺(tái)將更加開源和標(biāo)準(zhǔn)化（

如支持導(dǎo)出標(biāo)準(zhǔn)代碼）

，

并出現(xiàn)更多垂直聚焦于技術(shù)團(tuán)隊(duì)的“

高代碼友好型

”平臺(tái)，平衡效率與靈活性。政務(wù)與公共事業(yè)1.客戶需求特點(diǎn)政務(wù)與公共事業(yè)領(lǐng)域?qū)Φ痛a/零代碼平臺(tái)

的需求主要集中在快速構(gòu)建便民服務(wù)應(yīng)用

、

跨部門業(yè)務(wù)流程協(xié)同

、

數(shù)據(jù)共享與交換平臺(tái)搭建以及疫情防控

、應(yīng)急管理等專項(xiàng)系統(tǒng)快速部署

。

平臺(tái)需要具備強(qiáng)大的流程引擎和權(quán)限管控能力，以適配黨政機(jī)關(guān)復(fù)雜的審批層級(jí)和數(shù)據(jù)安全要求。~

65%的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的組織領(lǐng)導(dǎo)者反饋，

他們正在探索GenAI代碼開發(fā)并將之作為戰(zhàn)略?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》18建筑業(yè)1.客戶需求特點(diǎn)建筑業(yè)客戶需求主要聚焦于工程項(xiàng)

目

管理（進(jìn)度

、質(zhì)量

、安全

、

成本）

、BIM模型輕量化與數(shù)據(jù)集成

、

現(xiàn)場(chǎng)巡檢與隱患排查流程數(shù)字化以及供應(yīng)鏈與勞務(wù)管理。平臺(tái)需要支持移動(dòng)端離線操作，

適應(yīng)工地現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜環(huán)境

。

此外，

客戶也對(duì)生成式AI擁有潛在需求：基于自然語(yǔ)言自動(dòng)生成復(fù)合建筑業(yè)邏輯的功能

、

從設(shè)計(jì)圖紙自動(dòng)識(shí)別并生成數(shù)據(jù)模型

。但目

前GenAI暫時(shí)無(wú)法良好地滿足這些客戶需求，

需要進(jìn)一步訓(xùn)練建筑業(yè)的垂域模型才有望落地。2.問題描述建筑業(yè)業(yè)務(wù)流程極度碎片化且非標(biāo)，

難以完全通過(guò)預(yù)制組件滿足；

需要與Revit、廣聯(lián)達(dá)等專業(yè)軟件深度集成，

技術(shù)門檻高

。

生成式AI的應(yīng)用面臨行業(yè)專業(yè)知識(shí)注入的挑戰(zhàn)，模型需要理解大量的建筑規(guī)范和圖集，

且現(xiàn)場(chǎng)采集的圖像

、

數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，影響AI判斷準(zhǔn)確性。3.

客戶體驗(yàn)良好體驗(yàn)在于快速搭建項(xiàng)

目

看板

、

物資申領(lǐng)

、

工時(shí)上報(bào)等輕應(yīng)用，

有效提升了現(xiàn)場(chǎng)管理效率

。

不足的是

，在與BIM模型深度交互

、

復(fù)雜成本核算等專業(yè)場(chǎng)景中，平臺(tái)能力有限，往往仍需定制開發(fā)

。

移動(dòng)端在弱網(wǎng)環(huán)境下的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)同步能力也有待加強(qiáng)。4.

未來(lái)趨勢(shì)低代碼/零代碼平臺(tái)將與BIM

、CIM（城市信息模型）

和物聯(lián)網(wǎng)更深度的融合，

成為構(gòu)建“

數(shù)字孿生

”項(xiàng)

目

的重要工具

。未來(lái)低代碼/零代碼平臺(tái)將會(huì)側(cè)重于項(xiàng)目全生命周期管理，

并為智慧工地

、

智慧城市提供更多開箱即用的解決方案。通信運(yùn)營(yíng)商1.客戶需求特點(diǎn)需求側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自動(dòng)化（

AIOps）

、客戶服務(wù)與營(yíng)銷流程優(yōu)化

、

政企業(yè)務(wù)的快速開通與配置（

如5G切片

、

專線）以及內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型

。

平臺(tái)需具備處理海量實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的能力，

并能與電信云（NFV）

、OSS/BSS等系統(tǒng)無(wú)縫集成。2.

問題與挑戰(zhàn)最大的挑戰(zhàn)在于與極其復(fù)雜和遺留的電信支撐系統(tǒng)（

如BSS/OSS）

集成，對(duì)平臺(tái)的適配能力要求極高

。電信級(jí)應(yīng)用對(duì)實(shí)時(shí)性

、

可靠性要求極為苛刻。3.

客戶體驗(yàn)良好體驗(yàn)體現(xiàn)在快速開發(fā)內(nèi)部辦公

、

客戶投訴處理等系統(tǒng)，

提升了運(yùn)營(yíng)效率

。在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控大屏

、簡(jiǎn)單運(yùn)維工具搭建方面也表現(xiàn)不錯(cuò)

。

不足的是，在核心網(wǎng)

元管理

、

高并發(fā)計(jì)費(fèi)批價(jià)等核心生產(chǎn)場(chǎng)景中，

平臺(tái)難以勝任，

性能和處理能力是主要瓶頸。4.

未來(lái)趨勢(shì)低代碼/零代碼將成為運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)融合戰(zhàn)略的關(guān)鍵工具，

用于快速構(gòu)建云網(wǎng)協(xié)同應(yīng)用

。

生成式AI將深度融合，

實(shí)現(xiàn)“

語(yǔ)音或文字指令驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用生成和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維

”。低代碼平臺(tái)將更加云原生化，并深度集成到電信云的生態(tài)中，

成為6G時(shí)代網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用開發(fā)的重要一環(huán)?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》19房地產(chǎn)1.客戶需求特點(diǎn)房地產(chǎn)企業(yè)對(duì)低代碼/零代碼平臺(tái)的核心需求集中在業(yè)務(wù)流程數(shù)字化和多系

統(tǒng)數(shù)據(jù)整合方面

。

典型場(chǎng)景包括銷售管理

、物業(yè)運(yùn)營(yíng)

、

工程進(jìn)度跟蹤和客戶關(guān)系管理（CRM）。

企業(yè)亟需快速構(gòu)建貼合自身業(yè)務(wù)邏輯的應(yīng)用

，如自動(dòng)化簽約流程

、動(dòng)態(tài)房源展示看板

、

業(yè)主服務(wù)工單系統(tǒng)等，以提升跨部門協(xié)作效率并降低傳統(tǒng)開發(fā)成本

。

此外，

隨著智慧樓宇和IoT設(shè)備的普及，

對(duì)平臺(tái)能否集成硬件數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)可視化監(jiān)控也提出了更高要求。2.

問題與挑戰(zhàn)低代碼平臺(tái)在房地產(chǎn)行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)是復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)難度，如多層次審批流程

、

動(dòng)態(tài)傭金計(jì)算模型與合規(guī)性校驗(yàn)，往往仍需代碼擴(kuò)展

。

此外，

既有系統(tǒng)（

如ERP

、

財(cái)務(wù)軟件）

的集成復(fù)雜度高，API兼容性和數(shù)據(jù)一致性難以保障。3.

客戶體驗(yàn)低代碼平臺(tái)顯著提升了

非技術(shù)部門（如物業(yè)

、銷售）的數(shù)字化參與度，

其可視化搭建方式大幅降低了應(yīng)用開發(fā)門檻

。然而，

部分供應(yīng)商在移動(dòng)端體驗(yàn)和復(fù)雜交互設(shè)計(jì)上仍有待進(jìn)一步提升，

例如現(xiàn)場(chǎng)工程師需要的離線數(shù)據(jù)同步和多步驟表單處理往往支持不足。4.

未來(lái)趨勢(shì)未來(lái)

，房地產(chǎn)行業(yè)的低代碼/零代碼平臺(tái)需要重點(diǎn)增強(qiáng)多維數(shù)據(jù)融合能力與高性能模型構(gòu)建功能，

以原生支持BIM（建筑信息模型）

數(shù)據(jù)的輕量化解析與IoT設(shè)備流的實(shí)時(shí)處理

。

平臺(tái)需內(nèi)置行業(yè)級(jí)組件庫(kù)，如樓宇能耗分析模塊

、

空間利用率計(jì)算引擎

、

設(shè)施預(yù)警規(guī)則配置器等，

使業(yè)務(wù)人員能夠通過(guò)可視化方式構(gòu)建復(fù)雜的資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)看板與自動(dòng)化管控流程。電力與能源1.客戶需求特點(diǎn)電力與能源行業(yè)需求重點(diǎn)在于電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)管理

、

遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測(cè)性維護(hù)

、

能源交易與調(diào)度管理以及安全生產(chǎn)管理等相關(guān)場(chǎng)景的應(yīng)用開發(fā)

。

低代碼/零代碼平臺(tái)

需要強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)接入能力，

并滿足電力行業(yè)極高的安全規(guī)范。2.

問題與挑戰(zhàn)能源行業(yè)控制系統(tǒng)(OT)與信息系統(tǒng)(IT)的融合存在技術(shù)和文化壁壘；

平臺(tái)需適配多種工業(yè)協(xié)議和苛刻的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境

。

這些都對(duì)低代碼和零代碼的應(yīng)用增加了門檻和挑戰(zhàn)。3.

客戶體驗(yàn)良好體驗(yàn)在于快速構(gòu)建電站監(jiān)控看板

、移動(dòng)巡檢

、

安全考試等應(yīng)用，

降低了

一線人員的負(fù)擔(dān)

。

不足體現(xiàn)在與SCADA

、

DCS等核心控制系統(tǒng)集成度低，

多停留在數(shù)據(jù)展示層面

。

對(duì)于復(fù)雜的能源調(diào)度算法

、

交易模型等核心業(yè)務(wù)，

仍需傳統(tǒng)開發(fā)，平臺(tái)作用有限。4.

未來(lái)趨勢(shì)低代碼/零代碼平臺(tái)將作為新型電力系

統(tǒng)的數(shù)字化底座，

支撐源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化應(yīng)用創(chuàng)新

。

與數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合，

實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)電設(shè)備、電網(wǎng)設(shè)施的虛擬映射與仿真。未來(lái)的低代碼和零代碼平臺(tái)將更強(qiáng)調(diào)邊云協(xié)同架構(gòu)，以適應(yīng)新能源場(chǎng)站分散化的特點(diǎn)，進(jìn)而更加高效地開發(fā)應(yīng)用?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》20長(zhǎng)期來(lái)看，

生成式AI能力將深度嵌入開發(fā)環(huán)節(jié)，

提供基于

自

然語(yǔ)言的模型生成功能（

如輸入“

生成一個(gè)可預(yù)測(cè)設(shè)備故障率的分析模型”

即可

自

動(dòng)

創(chuàng)建

相

應(yīng)

應(yīng)用）。醫(yī)療1.客戶需求特點(diǎn)醫(yī)療客戶需求核心在于合規(guī)性

、

數(shù)據(jù)安全與流程可靠性

。

低代碼/零代碼平臺(tái)被用于快速開發(fā)電子病歷（EMR）

輔助模塊

、

患者預(yù)約管理系統(tǒng)

、藥品庫(kù)存跟蹤及科研數(shù)據(jù)收集工具等開發(fā)場(chǎng)景。2.

問題與挑戰(zhàn)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用中，低代碼/零代碼平臺(tái)需將合規(guī)性要求轉(zhuǎn)化為內(nèi)

置的開發(fā)功能和安全機(jī)制

。

平臺(tái)應(yīng)提供可視化權(quán)限策略配置組件

、

可嵌入業(yè)務(wù)流程的審計(jì)

日志模塊，以及預(yù)設(shè)醫(yī)療數(shù)據(jù)分類與加密模板，

目

前許多平臺(tái)仍缺乏這類醫(yī)療合規(guī)專用組件，

或在關(guān)鍵控制點(diǎn)上依賴手動(dòng)編碼，增加了合規(guī)實(shí)現(xiàn)難度。此外，

低代碼和零代碼平臺(tái)需提供醫(yī)療系統(tǒng)預(yù)置連接器（

如HL7/FHIR協(xié)議適配器、

DICOM圖像數(shù)據(jù)接口

等），

以支持與HIS

、

LIS

、

PACS的深度集成

。但現(xiàn)有平臺(tái)的集成能力多局限于通用API調(diào)用，

難以應(yīng)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的高結(jié)構(gòu)化和實(shí)時(shí)性要求，

往往仍需開發(fā)人員編寫定制化代碼。GenAI方面，低代碼平臺(tái)應(yīng)提供合規(guī)可控的AI輔助開發(fā)工具

，如可審核生成過(guò)程的病歷文本輔助生成組件

、

診斷邏輯可追溯的規(guī)則配置界面等

。

然而，當(dāng)前許多平臺(tái)在AI生成過(guò)程的透明性

、

可干預(yù)性方面仍較為薄弱，

難以滿足醫(yī)療場(chǎng)景中對(duì)準(zhǔn)確性與可靠性的嚴(yán)格要求，

也限制了

GenAI在醫(yī)療應(yīng)用開發(fā)中的落地。3.

客戶體驗(yàn)良好體驗(yàn)主要體現(xiàn)在低代碼平臺(tái)通過(guò)可視化開發(fā)

、模塊化組件和預(yù)置模板等功能，

支持醫(yī)院信息科快速構(gòu)建流程管理類應(yīng)用，

顯著縮短如預(yù)約

、

物資管理等系統(tǒng)的開發(fā)周期，敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)需求

。有待提升之處在于，

低代碼和零代碼平臺(tái)

目

前在高性能計(jì)算（如醫(yī)學(xué)影像實(shí)時(shí)處理）

、

高并發(fā)實(shí)時(shí)調(diào)度（如手術(shù)室資源動(dòng)態(tài)分配）

等場(chǎng)景功能上仍有不足，且缺乏深度適配醫(yī)療場(chǎng)景的專業(yè)化組件。4.

未來(lái)趨勢(shì)未來(lái)，

醫(yī)療低代碼/零代碼平臺(tái)將向更高合規(guī)內(nèi)嵌與垂直深度化發(fā)展：

平臺(tái)將預(yù)置更多醫(yī)療合規(guī)規(guī)則庫(kù)

、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜與臨床術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)，

并提供開箱即用的專科模塊（

如慢病管理

、

臨床試驗(yàn)管理）。生成式AI將更深入嵌入工作流

，如AI輔助診斷編碼等?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》21教育1.客戶需求特點(diǎn)低代碼/零代碼平臺(tái)需支持快速構(gòu)建課程排班

、

學(xué)籍管理

、在線考試

、成績(jī)分析、家?；?dòng)等系統(tǒng)，

并能對(duì)接現(xiàn)有LMS（學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)）

、SIS（學(xué)生信息系統(tǒng)）

及視頻會(huì)議工具

。

平臺(tái)需強(qiáng)調(diào)流程敏捷與用戶體驗(yàn)，

以適應(yīng)教育場(chǎng)景的多樣化。2.

問題與挑戰(zhàn)教育行業(yè)低代碼應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)在于業(yè)務(wù)頻繁變更與系統(tǒng)集成復(fù)雜度高

。

教學(xué)流程

、

考核方式

、

政策要求常變動(dòng)，

要求平臺(tái)具備極強(qiáng)可擴(kuò)展性與靈活調(diào)整能力。

同時(shí)

，

教育信息化

系統(tǒng)龐雜

（如MOOC平臺(tái)

、

考試系統(tǒng)

、門禁考勤），低代碼平臺(tái)需具備強(qiáng)大API融合與數(shù)據(jù)清洗能力，

否則易形成新的數(shù)據(jù)隔離。3.

客戶體驗(yàn)良好的體現(xiàn)在于通過(guò)表單和流程設(shè)計(jì)器，教務(wù)人員可

自

主搭建招生登記

、

課表查詢

、

活動(dòng)報(bào)名等輕應(yīng)用，

減少了對(duì)開發(fā)團(tuán)

隊(duì)的依賴；

可視化報(bào)表功能也支持快速生成學(xué)業(yè)成績(jī)分析看板。有待提升的體現(xiàn)在于深度個(gè)性化教學(xué)應(yīng)用（

如自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑

、知識(shí)圖譜構(gòu)建）仍依賴專業(yè)開發(fā)；

平臺(tái)在實(shí)時(shí)互動(dòng)場(chǎng)景（

如在線課堂互動(dòng)工具

、

虛擬實(shí)驗(yàn)室）支持不足

，且與外部教育硬件（智能筆、

VR設(shè)備）

集成能力較弱。4.

未來(lái)趨勢(shì)未來(lái)教育低代碼/零代碼平臺(tái)將深度融合AI與垂直場(chǎng)景能力，

重點(diǎn)發(fā)展AI原生功能（如

自

然語(yǔ)言生成應(yīng)用）、

沉浸式組件庫(kù)（低代碼拖拽構(gòu)建VR/實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景）

及教育數(shù)據(jù)互通中間件，

顯著降低個(gè)性化學(xué)習(xí)應(yīng)用與跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的開發(fā)門檻。Tech-

Practice矩陣圖收錄的細(xì)分行業(yè)中，

本次研究重點(diǎn)選取上述行業(yè)，

對(duì)低代碼和零代碼應(yīng)用實(shí)踐的客戶需求

、問題挑戰(zhàn)

、

客戶體驗(yàn)和未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行分析。被選取行業(yè)的擁有成功落地實(shí)踐案

、

且我們的研究團(tuán)隊(duì)對(duì)其進(jìn)行了深度的訪談，

進(jìn)而撰寫了上述材料。被訪談對(duì)象包括甲方客戶

、

產(chǎn)品供應(yīng)商

。

這些觀點(diǎn)不代表行業(yè)遍歷后的所有結(jié)論，

但可以作為被選取的代表性領(lǐng)先實(shí)踐者或典型用例，

相關(guān)低代碼和零代碼應(yīng)用實(shí)踐者或廠商可以在一定程度上作為參考。如果您的業(yè)務(wù)場(chǎng)景或客戶和我們調(diào)研的對(duì)象不在一個(gè)場(chǎng)景維度，

或您的研究

目

標(biāo)是一個(gè)特殊市場(chǎng)或小的利基場(chǎng)景，

也可以向本報(bào)告的研究團(tuán)隊(duì)獲取深度咨詢服務(wù)?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》22典型應(yīng)用實(shí)踐案例一刀云

X

華為：

2012實(shí)驗(yàn)室電池試制線智能制造項(xiàng)

目該項(xiàng)目基于低代碼平臺(tái)（一刀云干將運(yùn)營(yíng)數(shù)字化平臺(tái)）

和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（一刀云承影設(shè)備數(shù)字化平臺(tái)）

，構(gòu)建了覆蓋試驗(yàn)線和中試線的數(shù)字化生產(chǎn)管理體系

。該方案聚焦三大核心

能力：?生產(chǎn)執(zhí)行閉環(huán)：

實(shí)現(xiàn)從ERP工單同步到計(jì)劃排產(chǎn)

、

物料配送

、工序防錯(cuò)及報(bào)工回傳的全流程閉環(huán)管理，

支持工單拆分、返工/實(shí)驗(yàn)工單等特殊場(chǎng)景處理；?全要素質(zhì)量追溯：通過(guò)漿料批次、極卷標(biāo)簽、電芯碼等多級(jí)標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)，

實(shí)現(xiàn)正反向過(guò)站追溯，

并集成SPC分析

、

異常鎖定（

如讓步接收/換貨）

等質(zhì)量控制功能；?設(shè)備智能化集成：依托邊緣網(wǎng)關(guān)（EdgeBox）

采集PLC/

上位機(jī)數(shù)據(jù)

，覆蓋勻漿投料校驗(yàn)、涂布參數(shù)監(jiān)控、分選結(jié)果上傳等200+設(shè)備交互場(chǎng)景，

支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳與雙機(jī)熱備。系統(tǒng)采用生產(chǎn)庫(kù)與歷史庫(kù)分離架構(gòu)提升性能，

支持多基地協(xié)同部署，

并通過(guò)移動(dòng)化終端（PDA/看板）

、Andon異常預(yù)警

、

能源監(jiān)控等模塊，

滿足試驗(yàn)線對(duì)工藝參數(shù)驗(yàn)證和中試線對(duì)放量可制作性的需求

。

典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：?配方防呆：

勻漿工序通過(guò)掃碼校驗(yàn)MBOM/

配方，綁定漿料批次與工藝參數(shù)；?變更管理：工藝/

BOM變更時(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)工單狀態(tài)，

支持線邊倉(cāng)物料挪料或退料；?倉(cāng)儲(chǔ)聯(lián)動(dòng)：AGV按物料需求計(jì)劃配送，

并與WMS/ERP實(shí)時(shí)同步庫(kù)存狀態(tài)。方案通過(guò)K8S容器化部署保障高可用性，提供一年運(yùn)維服務(wù)（含數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢及7×24小時(shí)故障響應(yīng)），

最終形成涵蓋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模

、設(shè)備全生命周期管理

、

集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)比分析的鋰電行業(yè)數(shù)字化標(biāo)桿案例。該項(xiàng)

目成功幫助用戶提升管理水平

、優(yōu)化工藝流程

、

改善產(chǎn)品質(zhì)量

、

降低成本。?促進(jìn)生產(chǎn)管理規(guī)范化、制度化、

系統(tǒng)化

，提升工作效率；?實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程透明化、

內(nèi)容精細(xì)可追溯；?促進(jìn)生產(chǎn)平衡操作

，提升產(chǎn)品質(zhì)量、

降低能源消耗、

強(qiáng)化安防管控；?提高管理協(xié)同能力

，促進(jìn)決策協(xié)同、直觀、

準(zhǔn)確、

實(shí)時(shí)化?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》23《

AI時(shí)代下24中國(guó)低/零代碼市未來(lái)將被

怎樣塑造客戶追求極致提效與敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)變化的需求、低代碼/零代碼平臺(tái)與GenAI的深度融合等發(fā)展等因素在持續(xù)塑造這個(gè)行業(yè)

。

這些推動(dòng)因素不僅將重新定義專業(yè)開發(fā)者與公民開發(fā)者的協(xié)作模式，

也讓供應(yīng)商推出更契合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品與解決方案，

更將推動(dòng)整個(gè)市場(chǎng)向更智能

、

更普惠、

更注重業(yè)務(wù)價(jià)值的方向演進(jìn)。Insight3：在當(dāng)前的技術(shù)階段

，GenAI在代碼生成方面的應(yīng)用尚未成熟，

其局限性主要體現(xiàn)在功能完整性與技術(shù)可靠性兩個(gè)層面。□

在功能上

，GenAI雖能快速生成代碼片段或基礎(chǔ)CRUD邏輯

，但難以深刻理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則和系統(tǒng)架構(gòu)約束

。

其生成的代碼往往缺乏對(duì)非功能性需求（

如安全性

、性能優(yōu)化

、

異常處理）

的考量，

更無(wú)法獨(dú)立設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的模塊化架構(gòu)?！?/p>

在技術(shù)層面

，GenAI存在幻覺現(xiàn)象，

可能生成語(yǔ)法正確但邏輯錯(cuò)誤甚至存在安全漏洞的代碼

。同時(shí)，

它對(duì)上下文的理解有限，

尤其在需要跨多個(gè)文件

、庫(kù)或服務(wù)進(jìn)行協(xié)調(diào)開發(fā)時(shí)，

其輸出往往缺乏一致性與集成性

。

此外，

生成代碼的可維護(hù)性較差，

注釋缺失、命名不規(guī)范且難以貼合企業(yè)已有的設(shè)計(jì)規(guī)范和技術(shù)棧，

導(dǎo)致專業(yè)開發(fā)者仍需投入大量時(shí)間進(jìn)行修正和重構(gòu)，尚未實(shí)現(xiàn)真正的“

端到端

”

自動(dòng)化開發(fā)。Insight2：隨著GenAI融入低代碼平臺(tái)，也將進(jìn)

一

步加速專業(yè)開發(fā)者和公民開發(fā)者的協(xié)

同與融合。未來(lái)，GenAI通過(guò)充當(dāng)業(yè)務(wù)語(yǔ)言與技術(shù)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)譯中樞

。公民開發(fā)者可用自

然語(yǔ)言精準(zhǔn)描述需求，

由AI生成可運(yùn)行的應(yīng)用原型或邏輯草稿；

專業(yè)開發(fā)者則無(wú)需從零開始，

而是基于AI產(chǎn)出物進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化

、

復(fù)雜邏輯加固與系統(tǒng)集成

。

這不僅大幅提升了協(xié)作效率，

更將雙方的精力分別聚焦于業(yè)務(wù)創(chuàng)新與技術(shù)保障的高價(jià)值領(lǐng)域，從而在降低開發(fā)門檻的同時(shí)，保障企業(yè)級(jí)應(yīng)用的質(zhì)量與可靠性

，真正實(shí)現(xiàn)了“

公民開發(fā)民主化

”與“IT治理專業(yè)化

”的平衡。Insight1：預(yù)計(jì)到2028年，

約80%的低代碼/零代碼項(xiàng)

目都將融入GenAI的能力，

二者互補(bǔ)協(xié)同，

低代碼平臺(tái)的智能

自

適應(yīng)能力將會(huì)不斷提升

。GenAI將逐漸成為低/零代碼平臺(tái)中不可或缺的部分。GenAI將成為低/零代碼平臺(tái)的核心

能力，

其關(guān)鍵價(jià)值主要體現(xiàn)在：

它通過(guò)自然語(yǔ)言交互重塑開發(fā)范式，

或?qū)⒊蔀橹匾_發(fā)入口；

未來(lái)或?qū)⒛軌蜃詣?dòng)化生成復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯與集成代碼，顯著擴(kuò)展平臺(tái)能力邊界；提供貫穿應(yīng)用全生命周期的智能運(yùn)維

、優(yōu)化與洞察；

并作為企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化資產(chǎn)的關(guān)鍵中樞，

最終推動(dòng)平臺(tái)從開發(fā)工具演進(jìn)為業(yè)務(wù)創(chuàng)新引擎。趨勢(shì)1：GenAI與低/零代碼平臺(tái)將加速融合，

逐步形成互補(bǔ)協(xié)同的發(fā)展路徑。GenAI將通過(guò)自然語(yǔ)言生成

、

智能邏輯構(gòu)建與自動(dòng)化測(cè)試等能力，有效增強(qiáng)低/零代碼平臺(tái)在開發(fā)效率、業(yè)務(wù)適配性與體驗(yàn)優(yōu)化方面的表現(xiàn)。《

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》25趨勢(shì)3：

長(zhǎng)期來(lái)看，

GenAI將推動(dòng)專業(yè)開發(fā)者與公民開發(fā)者的融合協(xié)同，

或?qū)⒋呱滦彤a(chǎn)研組織形態(tài)和共創(chuàng)平臺(tái)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化的背景下，

專業(yè)開發(fā)者與公民開發(fā)者之間的融合協(xié)同正成為低代碼/零代碼平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)

。

這一趨勢(shì)在我們2023年發(fā)布的報(bào)告中已被提及，而如今由于生成式人工智能（

GenAI）

的迅猛發(fā)展，正在深刻改變軟件開發(fā)的方式與生態(tài)

。

其最顯著的影響之

一，

是進(jìn)一步推動(dòng)專業(yè)開發(fā)者與公民開發(fā)者之間的融合與協(xié)同，

并有望催生以“

人機(jī)協(xié)同

”和“

能力互補(bǔ)

”為特征的新型產(chǎn)研組織形態(tài)與共創(chuàng)平臺(tái)

。

這一趨勢(shì)并非簡(jiǎn)單取代某一類角色，

而是通過(guò)技術(shù)賦能與流程重構(gòu)，

激發(fā)更大范圍的數(shù)字創(chuàng)新力。GenAI如何促進(jìn)兩類開發(fā)者的深度融合IADP是我們?cè)?023年發(fā)布的報(bào)告中定義的平臺(tái)理念，

并設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)的架構(gòu)，詳情可以查閱我們的歷史報(bào)告，

或咨詢報(bào)告的研究團(tuán)隊(duì)

。

由于是歷史研究?jī)?nèi)容，這里不進(jìn)行過(guò)多贅述。這一趨勢(shì)再次被提及，是因?yàn)槲覀兊念A(yù)測(cè)正在發(fā)生，

一方面符合GenAI的發(fā)展趨勢(shì)，

另一方面我們已經(jīng)看到領(lǐng)先的企業(yè)正在IADP方向上進(jìn)行探索。由于這是我們獨(dú)立定義的概念，

所以不同的企業(yè)對(duì)IADP可能擁有不同名稱定義。在這一過(guò)程中，

兩類開發(fā)者的協(xié)作模式從“

單向傳遞需求

”轉(zhuǎn)變?yōu)椤?/p>

共同塑造產(chǎn)

品

”

。

公民開發(fā)者可借助GenAI快速構(gòu)建應(yīng)用原型

、驗(yàn)證業(yè)務(wù)想法；

專業(yè)開發(fā)者則基于AI輸出進(jìn)行優(yōu)化

、加固與集成

，確保應(yīng)用的性能

、安全與可擴(kuò)展性。

GenAI成為雙方共享的協(xié)作界面，

既理解業(yè)務(wù)語(yǔ)言又生成技術(shù)成果，

從而顯著提升協(xié)作效率與創(chuàng)新容錯(cuò)率。趨勢(shì)2：

預(yù)計(jì)至2028年，

60%以上客戶會(huì)關(guān)注并采納智能

自適應(yīng)開發(fā)平臺(tái)

(

IADP

)未來(lái)，GenAI能夠?qū)⒆匀徽Z(yǔ)言描述的業(yè)務(wù)需求，自動(dòng)轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案

、代碼框架甚至可執(zhí)行的應(yīng)用模塊，

極大降低了公民開發(fā)者參與數(shù)字構(gòu)建的門檻

。同時(shí)，它也為專業(yè)開發(fā)者提供了智能輔助編程、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與自動(dòng)化測(cè)試等能力

，使其從重復(fù)性工作中解脫，

更專注于架構(gòu)設(shè)計(jì)、復(fù)雜邏輯實(shí)現(xiàn)與技術(shù)創(chuàng)新?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》26敏捷協(xié)同的共創(chuàng)產(chǎn)研平臺(tái)為支撐新型產(chǎn)研組織模式，

一類新型共創(chuàng)平臺(tái)也將應(yīng)運(yùn)而生

。

并具備以下特征：?

自

然語(yǔ)言為協(xié)作接口：

支持用戶通過(guò)對(duì)話

、描述等方式表達(dá)意圖，平臺(tái)

自動(dòng)生成應(yīng)用組件

、

流程邏輯甚至測(cè)試用例，

極大降低溝通與操作成本。?

嵌入治理與安全機(jī)制：在賦能公民開發(fā)的同時(shí)，

通過(guò)內(nèi)置規(guī)則

、權(quán)限管控和自動(dòng)化審計(jì)，確保開發(fā)過(guò)程合規(guī)

、

輸出成果可靠，

解決“

影子IT”

等治理隱患。?支持復(fù)用與知識(shí)沉淀：

平臺(tái)能夠自

動(dòng)抽象和封裝通用模塊

、

業(yè)務(wù)組件及最佳實(shí)踐，

形成企業(yè)內(nèi)部的“

數(shù)字資產(chǎn)庫(kù)

”，

持續(xù)賦能后續(xù)開發(fā)。?生態(tài)化與開放集成：

支持連接內(nèi)外部的數(shù)據(jù)

、模型與服務(wù)，

使團(tuán)隊(duì)可在平臺(tái)上組合多方能力，

快速構(gòu)建復(fù)合型創(chuàng)新應(yīng)用。催生新型產(chǎn)研組織形態(tài)未來(lái)組織更可能圍繞“

產(chǎn)品型團(tuán)隊(duì)

”或“

創(chuàng)新單元

”構(gòu)建

。

這些團(tuán)隊(duì)由專業(yè)開發(fā)者

、

公民開發(fā)者

、

產(chǎn)

品經(jīng)理及業(yè)務(wù)專家混合組成

，依托GenAI工具進(jìn)行高效協(xié)作

。

其特點(diǎn)包括：?能力融合化：團(tuán)隊(duì)

目

標(biāo)從“實(shí)現(xiàn)需求”

升級(jí)為“

共同創(chuàng)新

”

，

GenAI提供的能力支持使各類角色貢獻(xiàn)價(jià)值的方式更加靈活。?

決策分散化：由于開發(fā)迭代速度極大提升，團(tuán)隊(duì)需具備更高自

主權(quán)以快速響應(yīng)變化，

組織架構(gòu)因而更加扁平與敏捷。?職能融和化：

公民開發(fā)者承擔(dān)更多建設(shè)職責(zé)，

專業(yè)開發(fā)者轉(zhuǎn)向提供技術(shù)治理

、

架構(gòu)監(jiān)督與復(fù)雜問題解決，兩者在共同

目標(biāo)下形成能力互補(bǔ)。這類組織形態(tài)不再嚴(yán)格區(qū)分“

技術(shù)

”與“

業(yè)務(wù)

”，

而是強(qiáng)調(diào)全員在數(shù)字化工具的支持下參與構(gòu)建與創(chuàng)新。面臨挑戰(zhàn)：盡管前景廣闊，

這一趨勢(shì)也面臨若干挑戰(zhàn)

。

例如

，如何設(shè)計(jì)合理的治理機(jī)制以避免AI生成結(jié)果的責(zé)任模糊問題；如何平衡自動(dòng)化開發(fā)與系統(tǒng)架構(gòu)一致性；以及如何幫助傳統(tǒng)企業(yè)克服文化慣性

，真正建立協(xié)同共創(chuàng)的組織氛圍等。然而毋庸置疑的是

，GenAI正在成為推動(dòng)專業(yè)開發(fā)者與公民開發(fā)者融合的關(guān)鍵催化劑

。

其最終目標(biāo)并非替代人類，

而是通過(guò)人機(jī)協(xié)同最大化釋放集體創(chuàng)新能力，

進(jìn)而推動(dòng)形成更靈活

、

更高效

、

更具創(chuàng)新力的產(chǎn)研組織形態(tài)與平臺(tái)生態(tài)

。

這一變革將深刻影響未來(lái)軟件行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局與數(shù)字人才的培養(yǎng)方向

。?！?/p>

AI時(shí)代下，

中國(guó)低/零代碼市場(chǎng)發(fā)展研究

》27選擇合適的

供應(yīng)商伙伴在低代碼與零代碼平臺(tái)迅速發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境中，一批技術(shù)領(lǐng)先

、

生態(tài)成熟且具備行業(yè)