第三批“數(shù)據(jù)要素×”典型案例——現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域1現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域案例之一海洋漁船動態(tài)船位數(shù)據(jù)助力漁業(yè)漁政智慧化管理我國海洋漁船數(shù)量多、作業(yè)范圍廣，船位數(shù)據(jù)的匯聚共享和精準分析是提升海洋漁業(yè)信息化監(jiān)管和服務能力的關鍵。中國水產(chǎn)科學研究院漁業(yè)工程研究所依托中國漁政管理指揮系統(tǒng)，匯聚漁船管理、生產(chǎn)、動態(tài)、漁港基礎及漁業(yè)船員等數(shù)據(jù)，形成全國漁船漁港數(shù)據(jù)資源池，研發(fā)海洋漁船動態(tài)分布感知模型，在漁業(yè)安全應急、漁政執(zhí)法監(jiān)管、漁業(yè)資源管理等重點場景得到了深入構建包含“信息資源分體系、數(shù)據(jù)交換分體系和應用支撐分體系”在內的標準體系，為各級漁業(yè)漁政管理部門信息系統(tǒng)提供頂層設計指南與統(tǒng)一建設標準，解決了各級漁業(yè)漁政管理部門數(shù)代碼集標準等，數(shù)據(jù)交換分體系包括交換格式等，應用支撐分體2基于多源數(shù)據(jù)融合、機器學習等技術，以中國漁政管理指揮系統(tǒng)為數(shù)據(jù)總樞紐，匯聚全國漁船、漁港、地形等實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，實現(xiàn)漁船、漁港、船員、漁獲、行政審批等多源異構數(shù)據(jù)的實時訪問和共享交換，為跨地區(qū)、跨部門、跨海區(qū)的數(shù)據(jù)整基于全國漁船漁港數(shù)據(jù)資源池，研發(fā)漁船作業(yè)模式識別、漁船活動態(tài)勢分布、漁船綜合安全評價等海洋漁船動態(tài)分布感知模型，通過分析漁船航行、漁港地理信息等數(shù)據(jù)，初步實現(xiàn)了漁船出海作業(yè)行為識別、漁船進出港動態(tài)識別與流量統(tǒng)計等功能，繪34聚合重點農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)激活農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素價值農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源存在存儲分散、標準不一、融合應用不足等問題，制約了數(shù)據(jù)要素在指導生產(chǎn)、引導市場、優(yōu)化資源配置等方面作用發(fā)揮。為此，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心通過匯聚、治理、發(fā)布糧食等重點農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，構建全國重點農(nóng)產(chǎn)品市場信息平臺，提升信息采集分析與共享開放能力，釋放農(nóng)業(yè)數(shù)整合相關重要業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，梳理形成重點農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)基礎數(shù)據(jù)資源。打通部門間的數(shù)據(jù)共享交換環(huán)節(jié)，推進與國家政務數(shù)據(jù)共享平臺對接，實現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門數(shù)據(jù)共享交形成了數(shù)據(jù)資源池，融合治理全產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，累計匯聚基于數(shù)據(jù)中臺開展各類數(shù)據(jù)的匯聚、抽取、同步和更新，統(tǒng)一治理數(shù)據(jù)資源池。根據(jù)數(shù)據(jù)分類規(guī)范，將數(shù)據(jù)存儲至原始庫、主題庫、結果庫，提升平臺性能和運行效率。在數(shù)據(jù)自動校核基礎上，建立平臺數(shù)據(jù)資源目錄并定期巡檢，確保數(shù)據(jù)及時準確。5平臺前期以蘋果單品為試點開展全產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)治理消費等關鍵環(huán)節(jié)近600個指標的數(shù)據(jù)展示與查詢，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的供需匹配能力。同時，平臺及時提供各品種各關鍵環(huán)節(jié)的動態(tài)數(shù)據(jù)，同時自動形成分析報告，為政府部門、農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶提供科學決策依據(jù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風險能67多源數(shù)據(jù)融合提升生豬疫病監(jiān)測預警能力我國是生豬生產(chǎn)及豬肉消費大國，傳統(tǒng)生豬養(yǎng)殖模式下，生豬數(shù)據(jù)開發(fā)利用存在采集難、標準化程度低等問題，限制了養(yǎng)豬規(guī)模的擴大和效率的提高。牧原集團搭建養(yǎng)豬大數(shù)據(jù)平臺，通過自研智能裝備，實時采集、監(jiān)控豬只狀態(tài)信息（姿態(tài)、聲音、體形等）及舍內環(huán)境信息，建立豬群健康自動巡檢、智能識別、異常報警等系統(tǒng)，及時反映豬舍情況，預判豬群健康趨勢，提升養(yǎng)過氣體、溫濕度傳感器，獲取單元豬只生長環(huán)境的空氣質量、溫度和濕度數(shù)據(jù)。通過紅外熱像儀，獲取單元內豬只和豬群的體表識別豬只數(shù)量、病弱豬、異常豬、水料情況、豬只采食情況、豬基于機器采集、感知邊緣計算、大數(shù)據(jù)分析計算等技術，在生產(chǎn)管理中形成“感知、決策、執(zhí)行、反饋”的數(shù)據(jù)應用閉環(huán)。8準識別病弱、外傷等異常豬，關聯(lián)智能診斷，預警異常豬并推送治療方案。通過分析圈內排泄物、咳嗽聲音，精準定位異常豬，實現(xiàn)疫病早發(fā)現(xiàn)早治療，防止疫病擴散，提高生豬全程成活率。并將識別信息同步更新到平臺，設置環(huán)控基本參數(shù)。依托氣體傳感器數(shù)據(jù)，對欄位內豬只舒適度進行評估，及時調整單元豬只生集團內養(yǎng)殖場區(qū)通過應用智能巡檢系統(tǒng)，實現(xiàn)了健康三級預警、舒適度預警、水料槽預警、外傷預警、病死豬預警、豬群盤點、豬只估重等功能，對豬群健康趨勢的演算預知，及時發(fā)現(xiàn)和處理問題，提升豬群健康管理水平，減少作業(yè)人員和作業(yè)時間，9多模態(tài)農(nóng)業(yè)大模型提升農(nóng)技服務數(shù)智化水平傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)服務存在農(nóng)技服務依賴人工，病蟲害診斷依賴專家經(jīng)驗，農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)分析滯后等問題。為此，北京市農(nóng)林科學院農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)等數(shù)據(jù)資源，研發(fā)多模態(tài)農(nóng)業(yè)大模型——農(nóng)科小智V2.0，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策、病蟲害防治和市場調控提供技術支持，匯聚種植養(yǎng)殖技術、農(nóng)業(yè)政策解讀等專業(yè)知識數(shù)據(jù)，12396農(nóng)業(yè)服務熱線等農(nóng)戶咨詢數(shù)據(jù)，農(nóng)產(chǎn)品價格、供需關系、市場趨勢等市場行情數(shù)據(jù)，新品種、新技術、高效栽培方法等農(nóng)業(yè)技術體系。對數(shù)據(jù)進行清洗、分析、標注后，形成用于模型訓練的高用題，輔助農(nóng)業(yè)執(zhí)法案卷高效評閱。實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場行情的智能查詢及圖表、分析報告自動生成。基于模型，開發(fā)“小智”智能推足涉農(nóng)主體快速本地部署大模型的需求。開發(fā)小智虛擬數(shù)字人，圖農(nóng)業(yè)多模態(tài)大模型“農(nóng)科小智”數(shù)據(jù)要素賦能肉牛產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展牛肉是我國“菜籃子”產(chǎn)品的重要組成部分，但肉牛產(chǎn)業(yè)長期存在數(shù)據(jù)分散、數(shù)字化服務覆蓋不足、技術與資金應用門檻高建大數(shù)據(jù)資源池，驅動產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)在多場景深度應用，有效支撐了養(yǎng)殖戶通過平臺工具自主錄入信息、在提供在線服務（如貸款申請、繁育記錄、交易）時沉淀的數(shù)據(jù)，與政府監(jiān)管系統(tǒng)、金融機金融貸款、保險、防疫檢疫、無害化處理等核心業(yè)務數(shù)據(jù)，累計并執(zhí)行完善的數(shù)據(jù)備份與恢復機制，并定期進行安全演練和風險線下服務站等，子模塊共享平臺數(shù)據(jù)資源池，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同與數(shù)業(yè)管理部門間養(yǎng)殖主體分布、肉牛存欄量及母牛繁育進展等數(shù)據(jù)數(shù)智融合打造農(nóng)業(yè)新質生產(chǎn)力實踐田優(yōu)先發(fā)展與綠色生態(tài)可持續(xù)難協(xié)同等問題。七星農(nóng)場通過優(yōu)勢資源整合，全力加快數(shù)據(jù)、數(shù)字技術和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，圍繞水稻作物，匯聚多類數(shù)據(jù)資源，開發(fā)多種數(shù)字模型，為指導七星農(nóng)場充分發(fā)揮遙感衛(wèi)星與無人機在宏觀監(jiān)測中的優(yōu)勢，程數(shù)據(jù)采集體系。在此體系下，農(nóng)場圍繞“農(nóng)人、農(nóng)地、農(nóng)機、構建水稻生長模型，破解種植戶糧食產(chǎn)量低、管理經(jīng)營不足、效益空間不穩(wěn)定等問題。構建三維變量施肥模型，整合地塊土壤養(yǎng)分水平、水稻品種特性、氣象條件以及栽培管理等多維度數(shù)據(jù)，基于目標產(chǎn)量，為每個格田量身定制格田級的基肥和追肥施用處方圖，通過水稻智能插秧機和農(nóng)用無人機實現(xiàn)處方自主接收、識別解析和精準執(zhí)行，助力水稻精準施肥、節(jié)本增效、綠色生產(chǎn)?！爱a(chǎn)業(yè)大腦+未來果園”助力巫山縣脆李產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨先進生產(chǎn)技術推廣難、產(chǎn)供銷服高效協(xié)同難、政府精準管理一是打破數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)“聚起來”運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術，匯聚生態(tài)環(huán)境、經(jīng)營主體、標準化生產(chǎn)、商品化處理、市場營銷、質量安二是打通產(chǎn)業(yè)堵點，讓數(shù)據(jù)“活起來”幫助企業(yè)提升生產(chǎn)指導和生產(chǎn)預警能力，幫助消費者獲取脆李全取速度提升50%以上。推送自然災害、土壤玉米全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)應用助力玉米產(chǎn)業(yè)提質增效玉米產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)面臨數(shù)據(jù)來源分散、標準化不一、分析與應用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心圍繞玉米全產(chǎn)業(yè)鏈，采用部省共建方式，與吉林省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、吉林省農(nóng)業(yè)信息服務股份有限公司合作共建玉米全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)平