人工智能與物理計(jì)算綜合平臺(tái)項(xiàng)目需求一、需實(shí)現(xiàn)的功能或者目標(biāo)；功能：（1）滿足人工智能、大數(shù)據(jù)、動(dòng)漫與視頻制作、計(jì)算物理、光學(xué)、材料科學(xué)等教學(xué)與科研需求，同時(shí)融合現(xiàn)有設(shè)備系統(tǒng)，支撐大語言模型訓(xùn)練及物理學(xué)科大模型算力需求；（2）打造“高共享、高利用率、高效率”的多學(xué)科交叉平臺(tái)，促進(jìn)學(xué)校教學(xué)改革與科研成果轉(zhuǎn)化，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力，服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展；（3）推動(dòng)與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作，提升學(xué)校區(qū)域影響力與社會(huì)服務(wù)能力；二、需執(zhí)行的國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)或者其他標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范；采購(gòu)標(biāo)的需符合相關(guān)行業(yè)的相關(guān)要求；1）本次采購(gòu)的設(shè)備應(yīng)符合本章第三項(xiàng)中所要求的參數(shù)及性能要求；同等條件下，性能高者優(yōu)先采購(gòu)；2）本次采購(gòu)的設(shè)備必須是成熟的、合格的產(chǎn)品，能滿足人工智能、計(jì)算物理等領(lǐng)域教學(xué)科研對(duì)算力、顯存、并行計(jì)算等關(guān)鍵指標(biāo)的需求；三、需滿足的質(zhì)量、安全、技術(shù)規(guī)格、物理特性等要求；編號(hào)設(shè)備/項(xiàng)目名稱技術(shù)參數(shù)1高性能大模型訓(xùn)練設(shè)備8U機(jī)架式設(shè)備系統(tǒng)：1、CPU:≥Intel(R)Xeon(R)Platinum8558*2；2、內(nèi)存:≥64GBDDR5-4800*32；3、硬盤：≥3.84TB/2.5寸/NVME*1；15.36TB/2.5寸/NVME*2；4、電源：≥鈦金3000W雙輸入交流電源*6；5、GPU顯卡：配置8張一體封裝模組GPU顯卡，單卡GPU算力節(jié)點(diǎn)：FP32計(jì)算性能≥0.5petaFLOPS；TF32計(jì)算性能≥7.9petaFLOPS；FP16TC計(jì)算性能≥15.8petaFLOPS；FP8TC計(jì)算性能≥31.6petaFLOPS；GPU算力節(jié)點(diǎn)顯存≥1128GB（提供原廠產(chǎn)品白皮書）；GPU算力節(jié)點(diǎn)的GPU之間高效互聯(lián)，GPU點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的實(shí)測(cè)互聯(lián)帶寬數(shù)據(jù)≥780GB/s；單卡內(nèi)存帶寬≥4.8TB/s，TDP≥700W；6、網(wǎng)卡：配置≥1張10Gb雙光口網(wǎng)卡（含2個(gè)10Gb光模塊），配雙口千兆R(shí)J45網(wǎng)卡；7、陣列控制器：配置NVMEVROC模塊，支持NVMERAID0/1/5/10；8、PCIe插槽：滿足但不限于8個(gè)雙寬x16插槽PCIe5.0，4個(gè)單寬x16插槽PCIe5.0，1個(gè)OCP3.0網(wǎng)卡專用插槽和1個(gè)陣列卡專用插槽；9、硬盤槽位：最大支持24個(gè)熱插拔硬盤槽位，支持8個(gè)NVMe硬盤，支持板載M.2接口≥2；10、接口支持：≥5個(gè)USB接口，≥2個(gè)VGA接口，支持后部獨(dú)立的管理端口；11、滿足系統(tǒng)支撐與承載的配套設(shè)備，如主板、機(jī)箱、顯示器、散熱器、鍵盤及鼠標(biāo)等；12、正版的操作系統(tǒng)、GPU驅(qū)動(dòng)和加速庫、遠(yuǎn)程連接和管理工具；13、主流廠商品牌機(jī)，不接受拆改配；2管理與應(yīng)用系統(tǒng)一、集群管理功能1.支持容器及鏡像的全生命周期管理，可對(duì)GPU、CPU集群進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源的高效分配；2.具備多數(shù)據(jù)中心管理能力，允許用戶根據(jù)需求選擇特定數(shù)據(jù)中心的資源進(jìn)行使用；3.集成多種深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）及科學(xué)計(jì)算工具鏈（如CUDAToolkit、OpenMPI、GPU版VASP、LAMMPS等），支持用戶進(jìn)行AI模型開發(fā)、訓(xùn)練及高性能科學(xué)計(jì)算（如分子動(dòng)力學(xué)模擬、材料模擬）；同時(shí)支持自定義環(huán)境擴(kuò)展，管理員可配置C/C++編譯器、MPI庫、GPU加速科學(xué)軟件等環(huán)境；4.提供多樣化計(jì)費(fèi)模式及完整的計(jì)量計(jì)費(fèi)功能，管理員可對(duì)GPU、CPU、內(nèi)存等資源設(shè)定費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)用戶實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行計(jì)費(fèi)；5.可實(shí)時(shí)監(jiān)控集群中GPU服務(wù)系統(tǒng)及GPU卡的運(yùn)行狀態(tài)與資源使用情況，包括GPU總數(shù)、使用數(shù)、核心平均利用率、顯存平均利用率等關(guān)鍵指標(biāo)；6.支持多臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的GPU卡資源統(tǒng)一納管與分配，可按GPU型號(hào)進(jìn)行分組，當(dāng)用戶指定特定GPU卡時(shí)，能從對(duì)應(yīng)資源池調(diào)度資源；7.支持單機(jī)單卡、單機(jī)多卡、多機(jī)多卡等資源分配-模式；提供單GPU卡多任務(wù)共享、GPU切割（vGPU）功能，提升GPU資源利用率；8.支持組織及用戶優(yōu)先級(jí)設(shè)定，管理員可對(duì)用戶配置1-5級(jí)優(yōu)先級(jí)，優(yōu)先級(jí)高的用戶可優(yōu)先調(diào)度資源；9.允許用戶按需申請(qǐng)深度學(xué)習(xí)環(huán)境，如科學(xué)計(jì)算環(huán)境，可指定計(jì)算類型（如AI訓(xùn)練、CUDA開發(fā)、分子動(dòng)力學(xué)模擬、材料計(jì)算）、軟件棧（如PyTorch2.0、VASP6.4-GPU、LAMMPS-GPU、CUDA12.x）、網(wǎng)絡(luò)模型、GPU型號(hào)/數(shù)量及CPU等資源，并支持動(dòng)態(tài)調(diào)整環(huán)境配置；10.集成JupyterLab，支持AI相關(guān)數(shù)據(jù)集成至Jupyter環(huán)境，提供一鍵添加代碼和數(shù)據(jù)集功能，支持在線編程及部署；同時(shí)支持通過SSH訪問環(huán)境，可使用PyCharm、VSCode等工具或命令行（如nvcc、mpirun）開發(fā)/調(diào)試CUDAC/C++程序、提交VASP/LAMMPS任務(wù)；11.支持通過Web及Shell提交訓(xùn)練任務(wù)，用戶可實(shí)時(shí)查看任務(wù)運(yùn)行結(jié)果；12.具備分布式并行訓(xùn)練功能，支持TensorFlow、PyTorch及科學(xué)計(jì)算軟件（如VASP、LAMMPS）的多節(jié)點(diǎn)GPU加速任務(wù)，集成Horovod、Ray及MPI庫（OpenMPI/MVAPICH）；用戶可動(dòng)態(tài)申請(qǐng)跨節(jié)點(diǎn)GPU資源，系統(tǒng)自動(dòng)配置多機(jī)通信環(huán)境（如RDMA網(wǎng)絡(luò)）；13.支持科學(xué)計(jì)算任務(wù)的全生命周期管理，用戶可通過Web或Shell提交VASP、LAMMPS等作業(yè)，指定GPU卡數(shù)、MPI進(jìn)程數(shù)、線程數(shù)等參數(shù)；系統(tǒng)自動(dòng)生成任務(wù)腳本并調(diào)度資源，實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)狀態(tài)與GPU/CPU利用率，任務(wù)結(jié)束提供性能分析報(bào)告；二、數(shù)字孿生與桌面管理1.具備算力資源調(diào)度、桌面環(huán)境構(gòu)建及軟硬件設(shè)備維護(hù)能力，可滿足個(gè)人桌面使用需求；2.支持桌面環(huán)境申請(qǐng)功能：管理員可開放桌面模板，用戶登錄后可查看面向其開放的所有模板，提交創(chuàng)建申請(qǐng)時(shí)可指定使用起止時(shí)間、預(yù)使用時(shí)間段及桌面數(shù)量；3.提供實(shí)驗(yàn)室線上開放功能：可指定開放的可用時(shí)間段、開放對(duì)象，支持按日、周、月設(shè)置重復(fù)開放計(jì)劃；可通過指定對(duì)象或生成邀請(qǐng)鏈接確定開放范圍，并支持對(duì)已開放實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行暫停、取消開放操作；4.支持管理員自定義桌面申請(qǐng)自動(dòng)審批策略，可配置自動(dòng)審批通過的時(shí)間范圍、可用時(shí)間段及桌面到期回收策略等，減少人工操作；當(dāng)自動(dòng)審批不通過時(shí)，可開啟手動(dòng)審批流程；三、資源融合與調(diào)度1.支持工作站授權(quán)管理，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源的融合調(diào)度及多模態(tài)大模型融合驅(qū)動(dòng)；2.構(gòu)建分級(jí)分域的用戶管理體系，提供集群整體運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)情況的數(shù)據(jù)看板，優(yōu)化傳統(tǒng)集群管理方式；3.可對(duì)多種不同硬件進(jìn)行融合管理與調(diào)度，支持接入多個(gè)異地計(jì)算中心實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理調(diào)度，計(jì)算中心可彈性擴(kuò)容，具備不少于100個(gè)算力服務(wù)器節(jié)點(diǎn)并行納管能力；4.具備實(shí)例創(chuàng)建功能：在實(shí)例創(chuàng)建界面可選擇算力型號(hào)、所需算力數(shù)、主機(jī)（含主機(jī)名稱/ID、算力型號(hào)、最高CUDA、CPU/內(nèi)存分配、空閑磁盤、空閑算力、單價(jià)等信息）、數(shù)據(jù)盤、自定義服務(wù)端口，支持無卡模式開機(jī)及鏡像選擇；同時(shí)支持根據(jù)算力型號(hào)、空閑算力卡、主機(jī)選擇實(shí)例，可配置數(shù)據(jù)盤容量及自定義服務(wù)端口；5.支持彈性部署功能：通過系統(tǒng)創(chuàng)建部署界面，可選擇GPU型號(hào)、GPU數(shù)量、內(nèi)存大小范圍、CPU核心數(shù)量范圍等配置；四、開發(fā)與數(shù)據(jù)支持1.提供系列開發(fā)工具，包括JupyterLab、實(shí)例監(jiān)控等，支持通過RemoteSSH技術(shù)使用VSCode、PyCharm等工具遠(yuǎn)程開發(fā)，助力用戶最大化利用系統(tǒng)性能；2.支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理功能：可通過網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、用戶存儲(chǔ)、網(wǎng)盤客戶端管理數(shù)據(jù)集，網(wǎng)盤客戶端可接入主流云盤，支持用戶通過網(wǎng)絡(luò)云盤傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行作業(yè)；3.預(yù)裝基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及工具：圖像部分需預(yù)裝部分公開數(shù)據(jù)集，如交通、醫(yī)療等數(shù)據(jù)集，但不限于此，以滿足訓(xùn)練需要；光學(xué)模擬部分需提供基準(zhǔn)數(shù)據(jù)生成工具（如Fourier仿真或自編程腳本）；五、鏡像與模型支持1.云鏡像倉庫中部署的鏡像數(shù)量不低于30個(gè)，涵蓋以下類型：-熱門類：包括但不限于AI繪畫、大語言模型、知識(shí)問答、視頻生成、數(shù)字人、面部替換、語音合成、訓(xùn)練模型、視頻剪輯、問答、圖像轉(zhuǎn)3D、圖像描述、聲音克??；-多模態(tài)類：包括但不限于大語言模型、數(shù)字人、AI繪畫、知識(shí)問答、視頻生成、語音合成、聲音克隆、訓(xùn)練模型、圖像描述；-計(jì)算機(jī)視覺類：包括但不限于圖像轉(zhuǎn)3D；-語音類：包括但不限于語音合成；-自然語言處理類：包括但不限于問答；-科學(xué)計(jì)算類：包括但不限于CUDAC/C++開發(fā)環(huán)境、GPU版VASP、GPU版LAMMPS；-其他類：包括但不限于面部替換、視頻剪輯；2.支持主流大模型及科學(xué)計(jì)算鏡像創(chuàng)建實(shí)例，從開機(jī)到運(yùn)行時(shí)間、訪問實(shí)例響應(yīng)時(shí)間、輸入問題回答響應(yīng)時(shí)間均需滿足高效性；3.提供多種類型及多個(gè)版本的科學(xué)計(jì)算框架，包括但不限于Miniconda、Torch、TensorFlow、Jax、PaddlePaddle、TensorRT、Gromacs、Jittor、GPU版VASP、GPU版LAMMPS等，提供可運(yùn)行的Python環(huán)境及多版本CUDA、CUDAToolkit（支持C/C++GPU編程）、OpenMPI、GCC多版本等即時(shí)可用的容器運(yùn)行時(shí)；4.環(huán)境采用Docker+Conda雙層隔離機(jī)制，對(duì)預(yù)裝模型/工具進(jìn)行容器化部署，確保CUDA開發(fā)環(huán)境與科學(xué)計(jì)算軟件（如VASP/LAMMPS）互不干擾、獨(dú)立運(yùn)行；每個(gè)環(huán)境需附帶完整的Dockerfile或environment.yml文件，支持后期擴(kuò)展與復(fù)現(xiàn)；5.模型調(diào)用接口標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一通過RESTAPI或PythonSDK接口調(diào)用，科學(xué)計(jì)算任務(wù)支持通過SSH命令行提交（如mpirun執(zhí)行LAMMPS）；6.建立JupyterHub多用戶系統(tǒng)，支持多用戶同時(shí)使用相關(guān)開發(fā)環(huán)境；擴(kuò)展支持SSH直連訪問，允許使用VSCode/PyCharm開發(fā)CUDAC/C++程序或調(diào)試VASP/LAMMPS任務(wù)；六、開發(fā)流程與日志審計(jì)支持1.平臺(tái)需自動(dòng)記錄每一次用戶任務(wù)執(zhí)行日志，包括：用戶身份、調(diào)用鏡像、輸入?yún)?shù)、資源申請(qǐng)情況（GPU、CPU等）；執(zhí)行時(shí)間、失敗/中斷信息、警告信息等；所有記錄需保留≥180天，可導(dǎo)出CSV或JSON；2.平臺(tái)需支持訓(xùn)練任務(wù)中途崩潰自動(dòng)保存日志及緩存，可手動(dòng)恢復(fù)斷點(diǎn)；3.管理端提供作業(yè)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)表模塊，支持按用戶/模型/時(shí)間段生成月度報(bào)告（支持圖表）；4.建議提供AI助手界面，用戶可通過問答交互快速了解任務(wù)調(diào)度方式、常見鏡像使用方法（如ChatBot接入文檔）；七、系統(tǒng)性能要求1.支持不少于500個(gè)并發(fā)用戶登錄，從點(diǎn)擊登錄按鈕到進(jìn)入主界面的平均響應(yīng)時(shí)間不大于3s；2.系統(tǒng)各功能按鈕（如數(shù)據(jù)概覽、云鏡像倉庫、控制臺(tái)、幫助文檔等）的切換響應(yīng)時(shí)間均小于500ms；八、管理與運(yùn)維1.配置≥1Gb獨(dú)立遠(yuǎn)程管理控制端口，具備虛擬KVM功能，可實(shí)現(xiàn)與操作系統(tǒng)無關(guān)的遠(yuǎn)程完全控制服務(wù)器；提供統(tǒng)一管理軟件，支持在同一管理界面進(jìn)行多點(diǎn)管理；2.支持GPU服務(wù)器及節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀況、資源使用情況監(jiān)控，包括但不限于節(jié)點(diǎn)負(fù)載、資源分配狀態(tài)等；3.支持帶外升級(jí)功能：不依賴操作系統(tǒng)，可通過BMC界面帶外升級(jí)BIOS、BMC版本，支持一次升級(jí)多個(gè)部件固件（如網(wǎng)卡、存儲(chǔ)卡等），無需多次操作；4.支持通過外接USBWIFI模塊提供無線熱點(diǎn)，允許使用手機(jī)或便攜機(jī)直接登錄服務(wù)器管理平臺(tái)，配合移動(dòng)端APP實(shí)現(xiàn)移動(dòng)運(yùn)維和巡檢；3集成與配套含42U機(jī)柜及配套布線、安裝、調(diào)試與集成，以及所需耗材；1.機(jī)柜承重要求：42U機(jī)柜需支持≥800kg靜態(tài)承重，具備前后門可調(diào)結(jié)構(gòu)，支持標(biāo)準(zhǔn)19英寸設(shè)備安裝，配置滾輪與剎車；2.布線系統(tǒng)：配套光纖與千兆銅纜應(yīng)符合TIA-568標(biāo)準(zhǔn)，配備線纜整理槽、標(biāo)簽標(biāo)識(shí)、預(yù)留≥20%擴(kuò)容空間；3.安裝調(diào)試責(zé)任劃分：設(shè)備廠商負(fù)責(zé)完成整體上架、連線、首次上電、系統(tǒng)初始化與GPU驅(qū)動(dòng)配置，需提供詳細(xì)調(diào)試記錄；4.集成商需提供項(xiàng)目計(jì)劃書（含施工進(jìn)度、時(shí)間節(jié)點(diǎn)），并在完工后提交《交付驗(yàn)收?qǐng)?bào)告》《運(yùn)行測(cè)試報(bào)告》《三方簽字文檔》等相關(guān)文件；四、數(shù)量、采購(gòu)項(xiàng)目交付或者實(shí)施的時(shí)間和地點(diǎn)；1、交付清單：編號(hào)設(shè)備名稱/支出項(xiàng)目單位數(shù)量1高性能大模型訓(xùn)練設(shè)備臺(tái)12管理與應(yīng)用系統(tǒng)套13集成與配套套1本項(xiàng)目實(shí)施期限為合同簽訂后40天內(nèi)；2、基本要求：1）合同生效后40天內(nèi)完成到貨、安裝、調(diào)試、驗(yàn)收完成；2）包裝要求：負(fù)責(zé)設(shè)備分解，按國(guó)際設(shè)備有關(guān)包裝標(biāo)準(zhǔn)及要求進(jìn)行包裝，若在運(yùn)輸過程中因包裝而引起的設(shè)備腐蝕、剝落、碰損等造成的一切損失將由承擔(dān)責(zé)任；3）運(yùn)輸方式：鐵路、公路、船運(yùn)、航空運(yùn)輸均可；3、軟硬件交付1）應(yīng)保證用戶在使用提供的貨物或其任何一部分時(shí)不受第三方提出侵犯專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)或設(shè)計(jì)權(quán)的指控；如果有第三方提出侵權(quán)指控，須與第三方交涉并承擔(dān)可能發(fā)生的一切法律責(zé)任和費(fèi)用；2）系統(tǒng)內(nèi)所提供設(shè)備必須是或生產(chǎn)廠家最新改進(jìn)、原裝成熟軟件、硬件產(chǎn)品，沒有設(shè)計(jì)、材料或工藝上的缺陷，并且是全