大數(shù)據(jù)技術(shù)試題單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)通常指的是數(shù)據(jù)規(guī)模極大，無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的特征？A.容量大B.類(lèi)型多C.速度慢D.價(jià)值密度低2.Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）中，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件的節(jié)點(diǎn)是？A.NameNodeB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.ResourceManager3.在大數(shù)據(jù)處理中，Spark相比HadoopMapReduce的優(yōu)勢(shì)不包括？A.速度更快B.更容易使用C.實(shí)時(shí)處理能力更強(qiáng)D.更適合處理小數(shù)據(jù)集4.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別不包括？A.數(shù)據(jù)模型不同B.一致性保證不同C.不支持事務(wù)處理D.可擴(kuò)展性不同5.下列哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)處理流程中的步驟？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)可視化6.ApacheKafka主要用于？A.實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理B.批量數(shù)據(jù)處理C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)管理D.關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)7.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪項(xiàng)技術(shù)通常用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？A.K-meansB.AprioriC.SVMD.RandomForest8.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)？A.HDFSB.MongoDBC.RedisD.Hive9.在大數(shù)據(jù)架構(gòu)中，負(fù)責(zé)資源管理和調(diào)度的組件通常是？A.NameNodeB.YARNC.ZookeeperD.Spark10.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)典型領(lǐng)域？A.金融風(fēng)控B.醫(yī)療健康C.天氣預(yù)報(bào)D.傳統(tǒng)制造業(yè)的手工記賬多項(xiàng)選擇題（每題4分，共40分）1.大數(shù)據(jù)處理面臨的挑戰(zhàn)包括？A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)安全C.數(shù)據(jù)處理速度D.數(shù)據(jù)質(zhì)量2.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的組件包括？A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.Zookeeper3.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的類(lèi)型包括？A.鍵值存儲(chǔ)B.列存儲(chǔ)C.文檔存儲(chǔ)D.圖數(shù)據(jù)庫(kù)4.在大數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括？A.分類(lèi)B.聚類(lèi)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.預(yù)測(cè)5.以下哪些是大數(shù)據(jù)可視化工具？A.TableauB.PowerBIC.EchartsD.Hadoop6.ApacheFlink的特點(diǎn)包括？A.高吞吐量B.低延遲C.批處理和流處理統(tǒng)一D.僅支持流處理7.大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用包括？A.客戶(hù)行為分析B.商品推薦C.庫(kù)存管理D.精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)8.數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)包括？A.處理缺失值B.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.數(shù)據(jù)集成9.以下哪些是大數(shù)據(jù)架構(gòu)中可能用到的中間件？A.KafkaB.FlumeC.SqoopD.Hive10.在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，團(tuán)隊(duì)可能需要的角色包括？A.數(shù)據(jù)工程師B.數(shù)據(jù)分析師C.數(shù)據(jù)科學(xué)家D.數(shù)據(jù)庫(kù)管理員判斷題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)只關(guān)注數(shù)據(jù)的量，而不關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量。（）2.HadoopMapReduce是一種編程模型，用于處理和生成大數(shù)據(jù)集。（）3.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以完全替代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。（）4.在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段通常比數(shù)據(jù)分析階段更重要。（）5.ApacheSpark支持多種編程語(yǔ)言，包括Java、Scala和Python。（）6.數(shù)據(jù)可視化只是將數(shù)據(jù)以圖形化的方式展示出來(lái)，不需要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可讀性。（）7.HDFS是一個(gè)高度容錯(cuò)的文件系統(tǒng)，適合部署在廉價(jià)的硬件上。（）8.在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常用于存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)湖用于存儲(chǔ)處理后的數(shù)據(jù)。（）9.實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析不需要考慮數(shù)據(jù)的延遲問(wèn)題。（）10.大數(shù)據(jù)技術(shù)只能應(yīng)用于大型企業(yè)，中小型企業(yè)無(wú)法利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。（）填空題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)的4V特征包括：容量大（Volume）、______、速度快（Velocity）和價(jià)值密度低（Value）。2.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的______組件負(fù)責(zé)資源管理和作業(yè)調(diào)度。3.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要分為鍵值存儲(chǔ)、列存儲(chǔ)、______和圖數(shù)據(jù)庫(kù)四大類(lèi)。4.在大數(shù)據(jù)分析中，______是一種常用的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于將數(shù)據(jù)分成不同的組。5.ApacheKafka是一個(gè)分布式的、高吞吐量的______平臺(tái)。6.數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的主要任務(wù)包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和______。7.在大數(shù)據(jù)架構(gòu)中，______通常用于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和傳輸。8.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按______組織的，以支持決策分析。9.在大數(shù)據(jù)分析中，______挖掘是一種發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)集之間有趣關(guān)系的任務(wù)。10.大數(shù)據(jù)技術(shù)中的______技術(shù)允許處理大量數(shù)據(jù)的同時(shí)，仍然能夠快速響應(yīng)查詢(xún)。答案：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題：1.C2.B3.D4.C5.C6.A7.B8.C9.B10.D多項(xiàng)選擇題：1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABC7.ABCD8.ABC9.ABC10.ABC判斷題：1.錯(cuò)2.對(duì)3.錯(cuò)4.對(duì)5.對(duì)6.錯(cuò)7.對(duì)8.錯(cuò)9.錯(cuò)10.錯(cuò)填空題：1.類(lèi)型多（Va