1圍繞XX省人大數(shù)字化改革“全面貫通、整合提升、實戰(zhàn)實效”的總體要求，聚焦人大一體化公共數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，XX省人大先后赴寧波、溫州、衢州、金華等地開展實地調(diào)研，線上與杭州、嘉興、紹興等地進(jìn)行互動交流，全面了解各地人大數(shù)據(jù)倉建設(shè)情況，客觀總結(jié)近年來人大公共數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的經(jīng)驗做法、階段性成效，查找分析探索實踐中的短板弱項，就人工智能時代背景下推動全省人大一體化智能化數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目提出以下建設(shè)需求：(一)數(shù)據(jù)需求分析通過對立法工作、監(jiān)督工作、代表工作等人大重點領(lǐng)域開展深入調(diào)研，系統(tǒng)梳理現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，包括法規(guī)政策文件(包含法律法規(guī)庫、規(guī)章庫、黨內(nèi)法規(guī)庫、中央重要文件庫、國務(wù)院政策文件庫以及XX省規(guī)范性文件庫)、代表履職綜合數(shù)據(jù)(含代表議案建議庫和代表風(fēng)采信息庫)、基層單元應(yīng)用數(shù)據(jù)(意見征集函以及市縣鄉(xiāng)議案建議)、機(jī)關(guān)綜合智治數(shù)據(jù)(內(nèi)部發(fā)布系統(tǒng)文件、公文信息以及會議文件)及網(wǎng)站信息(全國人大網(wǎng)站、XX人大網(wǎng)站、XX人大雜志網(wǎng)、市縣人大網(wǎng)、兄弟省市人大網(wǎng)站以及今日之江網(wǎng)等)和市縣人大相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，明確需歸集和治理的數(shù)據(jù)類型。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，科學(xué)確定數(shù)據(jù)的維度、指標(biāo)及關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成完整的數(shù)據(jù)需求清單和維度指標(biāo)體系，明確各類數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景與使用目標(biāo)。能夠直觀展示人大不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)需求的提出、歸集任務(wù)的發(fā)布、數(shù)據(jù)歸集過程以及歸集情況的查看。該成果將作為后續(xù)模型設(shè)計、AI助手、數(shù)據(jù)采集與處理的依據(jù)，為人大機(jī)關(guān)的業(yè)務(wù)應(yīng)用和智能化工具提供標(biāo)準(zhǔn)化、體系化的數(shù)據(jù)支撐。2(二)離散數(shù)據(jù)加載針對尚未納入現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的人大領(lǐng)域離散數(shù)據(jù)，設(shè)計并提供規(guī)范化、易用的業(yè)務(wù)表單工具，確保數(shù)據(jù)錄入過程便捷、標(biāo)準(zhǔn)且符合業(yè)務(wù)要求。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集流程，將分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有效整合，建立可追溯、可管理的數(shù)據(jù)記錄，保證數(shù)據(jù)的完整性與準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上，形成離散數(shù)據(jù)匯集清單和結(jié)構(gòu)化存儲結(jié)果，為后續(xù)的數(shù)據(jù)治理與分析建模提供堅實基礎(chǔ)。(三)網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取通過網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)，對全國人大、XX人大及相關(guān)雜志網(wǎng)、兄弟省市人大網(wǎng)站重點欄目、今日XX網(wǎng)等公開渠道的信息資源進(jìn)行自動采集與存儲。結(jié)合數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化處理，對采集內(nèi)容進(jìn)行去重、格式統(tǒng)一與完整性校驗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、準(zhǔn)確性與一致性，形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)治理、建模與分析提供有力支撐。(四)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理從各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)及離散數(shù)據(jù)源中高效提取人大相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的數(shù)據(jù)建模與分析應(yīng)用提供可靠支撐。(五)數(shù)據(jù)分析建模根據(jù)人大各業(yè)務(wù)場景的實際需求，設(shè)計并構(gòu)建立法全生命周期模型、監(jiān)督全過程模型、代表全生命周期模型等核心業(yè)務(wù)模型。通過深度挖掘數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)優(yōu)化工作流程，提升運行效率和決策支撐能力。在此基礎(chǔ)上，生成對應(yīng)的專題分析表和結(jié)果表，以標(biāo)準(zhǔn)化的方式呈現(xiàn)立法、監(jiān)督、代表等重點工作的運行情況，直觀反映關(guān)鍵指標(biāo)、主要趨勢和整體分布情3況。相關(guān)成果既可作為日常業(yè)務(wù)的查詢與統(tǒng)計依據(jù)，也可為研究分析和決策支持提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，推動人大工作更加科學(xué)化和高效化。(六)數(shù)據(jù)存儲和管理為基礎(chǔ)庫與專題庫設(shè)計高效的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)和索引機(jī)制，優(yōu)化數(shù)據(jù)檢索與查詢性能。建立健全的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，包括定期數(shù)據(jù)備份、細(xì)粒度的訪問權(quán)限控制以及動態(tài)數(shù)據(jù)更新策略，確保數(shù)據(jù)的安全性、完整性和高可用性。同時，通過規(guī)范化的管理流程，保障數(shù)據(jù)治理的長期穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展。(一)智能語音轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)實時轉(zhuǎn)寫引擎部署在服務(wù)端的智能中文實時語音識別轉(zhuǎn)寫引擎，實現(xiàn)對中文普通話連續(xù)語音的實時轉(zhuǎn)寫，提供對已轉(zhuǎn)寫文字的后處理及音字同步對齊能力，中文清晰標(biāo)準(zhǔn)普通話轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上；增加人大場景定制模板，用于支撐諸如人大常委會會議、一般工作性會議等語音識別場景。智能語音實時轉(zhuǎn)寫引擎需集成市面上最新版本的語音識別轉(zhuǎn)寫引擎和機(jī)器翻譯引擎技術(shù)，支持連續(xù)語流數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的聲學(xué)模型及先進(jìn)的二遍解碼技術(shù)，具備獨有文本順滑、標(biāo)點識別、數(shù)字后處理等自然語言處理能力，能夠讓識別結(jié)果更加準(zhǔn)確、規(guī)范。(二)智能語音轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)軟件客戶端針對人大常委會會議、一般工作性會議需設(shè)計一款集簡報出稿、會議紀(jì)要生成、數(shù)據(jù)管理為一體的產(chǎn)品，服務(wù)于人大常委會會議分組討論和一般工作性會議場景，主要功能需求如下。1.對接數(shù)智會議系統(tǒng)需支持與省人大數(shù)智會議系統(tǒng)對接，同步獲取各次常委會會議的日程、議程、43.對接X政釘9.AI智能提煉審議發(fā)言5需支持對轉(zhuǎn)寫內(nèi)容進(jìn)行編輯、修改、刪除，調(diào)整語序，添加發(fā)言人等操作。重新編輯后需自動觸發(fā)AI智能提煉重新生成審議發(fā)6AI智能提煉區(qū)域支持勾選發(fā)言人并批量打印，連接現(xiàn)場打印機(jī)，打印紙質(zhì)文件送簽。需支持提供多種AI能力，對轉(zhuǎn)寫效果進(jìn)行優(yōu)化。1)語氣詞過濾針對語氣詞，如“嗯”、“啊啊”等，系統(tǒng)轉(zhuǎn)寫時，編不展示。2)數(shù)字規(guī)整針對包含數(shù)字的語句，系統(tǒng)轉(zhuǎn)寫時，編輯結(jié)果區(qū)域會自動將漢字轉(zhuǎn)換成阿拉伯?dāng)?shù)字。3)關(guān)鍵詞手動優(yōu)化針對會議中會出現(xiàn)的人名、地名、專業(yè)詞匯等個性化關(guān)鍵詞，會議審議的議題和法律草案，可提前添加至系統(tǒng)關(guān)鍵詞優(yōu)化列表中進(jìn)行效果優(yōu)化，可有效提升會議過程中的識別結(jié)果。4)關(guān)鍵詞智能優(yōu)化針對會議過程中修改的人名、地名、專業(yè)詞匯等個性化關(guān)鍵詞，系統(tǒng)會自動進(jìn)行提取，實時進(jìn)行效果優(yōu)化，可有效提升會議過程中的識別結(jié)果。5)禁忌詞屏蔽針對日?？谡Z交談中純在的粗話、臟話、敏感詞、禁忌詞等可提前添加到禁忌詞屏蔽