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文檔簡介

6.5正態(tài)分布前面討論了離散型隨機變量,它們的取值是可以一一列舉的.但在實際問題中,還有許多隨機變量可以取某一區(qū)間中的所有值.例如:.1.某一自動裝置無故障運轉的時間X是一個隨機變量,它可以取區(qū)間(O,+∞)內(nèi)的所有值;2.某種產(chǎn)品的壽命(使用時間)X是一個隨機變量,它可以取區(qū)間[0,b]或[0,+∞)內(nèi)的所有值.怎樣描述這樣的隨機變量的分布情況呢?我們來看一個產(chǎn)品壽命的例子.設X表示某產(chǎn)品的壽命(單位:h).人們對該產(chǎn)品有如下的了解:壽命小于500h的概率為0.71,壽命在500h~800h的概率為0.22,壽命在800h--1000h的概率為0.07,由此我們可以畫出圖6-5.但此圖是比較粗糙的,例如,它沒有告訴我們產(chǎn)品壽命在200h~400h的概率到底是多少.為了完全了解產(chǎn)品壽命的分布情況,需要將區(qū)間無限細分,最終得到一條曲線,如圖2.這條曲線稱為隨機變量X的分布密度曲線,這條曲線對應的函數(shù)稱為X的分布密度函數(shù),記為f(x).如果需了解得更多,圖中的區(qū)間應分得更細,如圖1.

人們把具有分布密度函數(shù)的隨機變量稱為連續(xù)型隨機變量,最常見的一類連續(xù)型隨機變量是由誤差引起的.一般地,誤差在0附近的概率大,遠離0的概率小,誤差大于0的概率與小于0的概率相同.即誤差的分布具有對稱性.因此,這一類連續(xù)型隨機變量X的分布密度曲線一般是形狀像“鐘"的光滑曲線.

連續(xù)型隨機變量X的分布密度函數(shù)圖象如左圖,對應的分布密度函數(shù)解析式為:正態(tài)分布是最常見、最重要的連續(xù)型隨機變量的分布,是刻畫誤差分布的重要模型,因此也稱為誤差模型.

如果一個隨機變量X服從正態(tài)分布,那么對于任何實數(shù)a,b(a<b),隨機變量X在區(qū)間(a,b]的概率可以用P(a<X≤b)來表示.它的幾何意義就是隨機變量X的分布密度曲線在區(qū)間(a,b]對應的曲邊梯形面積的值(如圖).正態(tài)曲線基本性質(zhì):

非負性對稱性集中性單調(diào)性

課堂小結作業(yè):教材224頁練習題全做.

李明上學有時坐公交車,有時騎自行車.他各記錄了50次坐公交車和騎自行車所花的時間,經(jīng)數(shù)據(jù)分析得到:坐公交車平均用時30min,樣本方差為36;騎自行車平均用時34min,樣本方差為4.假設坐公交車用時X和騎自行車用時Y都服從正態(tài)分布.(1)估計X,Y的分布中的參數(shù);分析:對于第(1)問,正態(tài)分布由參數(shù)μ和σ完全確定,根據(jù)正態(tài)分布參數(shù)的意義,可以分別用樣本均值和樣本標準差來估計.用樣本均值估計參數(shù)μ,用樣本標準差估計參數(shù)σ,可以得到隨機變量Y的樣本均值為34,樣本標準差為2.X~N(30,62),Y~N(34,22).解:(1)隨機變量X的樣本均值為30,樣本標準差為6;

李明上學有時坐公交車,有時騎自行車.他各記錄了50次坐公交車和騎自行車所花的時間,經(jīng)數(shù)據(jù)分析得到:坐公交車平均用時30min,樣本方差為36;騎自行車平均用時34min,樣本方差為4.假設坐公交車用時X和騎自行車用時Y都服從正態(tài)分布.(2)根據(jù)(1)中的估計結果,利用信息技術工具畫出X和Y的分布密度曲線;X~N(30,62),Y~N(34,22).

李明上學有時坐公交車,有時騎自行車.他各記錄了50次坐公交車和騎自行車所花的時間,經(jīng)數(shù)據(jù)分析得到:坐公交車平均用時30min,樣本方差為36;騎自行車平均用時34min,樣本方差為4.假設坐公交車用時X和騎自行車用時Y都服從正態(tài)分布.(3)如果某天有38min可用,李明應選擇哪種交通工具?如果某天只有34min可用,又應該選擇哪種交通工具?請說明理由.分析:對于第(3)問,這是一個概率決策問題,首先要明確決策的準則,在給定的時間內(nèi)選擇不遲到概率大的交通工具;然后結合圖形,根據(jù)概率的表示,比較概率的大小,作出判斷.

李明上學有時坐公交車,有時騎自行車.他各記錄了50次坐公交車和騎自行車所花的時間,經(jīng)數(shù)據(jù)分析得到:坐公交車平均用時30min,樣本方差為36;騎自行車平均用時34min,樣本方差為4.假設坐公交車用時X和騎自行車用時Y都服從正態(tài)分布.(3)如果某天有38min可用,李明應選擇哪種交通工具?如果某天只有34min可用,又應該選擇哪種交通工具?請說明理由.所以,如果有38min可用,那么騎自行車不遲到的概率大,應選擇騎自行車;P(X≤38)<P(Y≤38),P(X≤34)>P(Y≤34).解:

(3)應選擇在給定時間內(nèi)不遲到的概率大的交通工具.由圖可知,

如果只有34min可用,那么坐公交車不遲到的概率大,應選擇坐公交車.函數(shù)f(x)=

,x∈R.其中μ∈R,σ>0為參數(shù).我們稱f(x)為①______________,稱它的圖象為②______________,簡稱正態(tài)曲線.正態(tài)密度函數(shù)正態(tài)密度曲線若隨機變量X的概率密度函數(shù)為f(x),則稱隨機變量X服從正態(tài)分布,記為X~③___________.特別地,當μ=0,σ=1時,稱隨機變量X服從④______________.N(μ,σ2)標準正態(tài)分布正態(tài)曲線有以下特點:曲線位于x軸⑤__________,與x軸⑥__________;曲線是單峰的,它關于直線⑦__________對稱;當|x|無限⑨________時,曲線無限接近x軸;對任意的σ>0,曲線與x軸圍成的面積總為1;曲線在⑧________處達到峰值

;上方不相交x=μx=μ增大1.某教育部門為了調(diào)查學生語文、數(shù)學、外語三科成績與選科之間的關系,從當?shù)夭煌瑢哟蔚膶W校中抽取高一學生2500名參加語文、數(shù)學、外語的網(wǎng)絡測試,滿分450分,測試結果如下:此次測試平均成績?yōu)?71分,351分以上的有57人,該次網(wǎng)絡測試成績基本服從正態(tài)分布.現(xiàn)給前400名頒發(fā)榮譽證書,若考生甲得知他的成績?yōu)?70分,問甲能否進入前400名?附:若隨機變量X服從正態(tài)分布(μ,σ2),則P(μ-σ,≤X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973.提示:1.設此次網(wǎng)絡測試的成績?yōu)閄,由題意可知X~N(171,σ2).因為

=0.0228,且=0.02275≈0.0228.所以σ=

=90,所以X~N(171,902).而

=0.16,且P(X>μ+σ)=1.某教育部門為了調(diào)查學生語文、數(shù)學、外語三科成績與選科之間的關系,從當?shù)夭煌瑢哟蔚膶W校中抽取高一學生2500名參加語文、數(shù)學、外語的網(wǎng)絡測試,滿分450分,測試結果如下:此次測試平均成績?yōu)?71分,351分以上的有57人,該次網(wǎng)絡測試成績基本服從正態(tài)分布.現(xiàn)給前400名頒發(fā)榮譽證書,若考生甲得知他的成績?yōu)?70分,問甲能否進入前400名?提示:1.設此次網(wǎng)絡測試的成績?yōu)閄,由題意可知X~N(171,σ2).因為

=0.0228,且=0.02275≈0.0228.所以σ=

=90,所以X~N(171,902).而

=0.16,=0.15865<0.16.所以前400名學生成績的最低分低于μ+σ=261,而考生甲的成績?yōu)?70分,所以甲同學能進入前400名.

2.考生丙得知他的實際成績?yōu)?30分,而考生乙告訴考生丙:“這次測試平均成績?yōu)?01分,351分以上的有57人.”請結合統(tǒng)計學知識幫助丙同學辨別乙同學信息的真?zhèn)危崾荆?.假設考生乙所說為真,則μ=201,=0.02275≈0.0228.而

=0.0228,所以σ=

=75,從而μ+3σ=201+3×75=426,而430?[μ-3σ,μ+3σ],因為X>μ+3σ,為小概率事件,所以丙同學的成績?yōu)?30分是小概率事件,可認為其不可能發(fā)生,但卻又發(fā)生了,所以可認為乙同學所說為假.

利用服從正態(tài)分布N(μ,σ2)的隨機變量X在三個特殊區(qū)間上取值

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