2025年及未來(lái)5年中國(guó)廣東省人工智能行業(yè)發(fā)展監(jiān)測(cè)及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告目錄一、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與特征分析 41、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與增長(zhǎng)態(tài)勢(shì) 4年廣東省AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年均復(fù)合增長(zhǎng)率 42、區(qū)域集聚與產(chǎn)業(yè)集群布局 6廣州、深圳、珠海等重點(diǎn)城市AI產(chǎn)業(yè)功能定位與差異化發(fā)展 6粵港澳大灣區(qū)人工智能創(chuàng)新走廊建設(shè)進(jìn)展與協(xié)同機(jī)制 7二、技術(shù)演進(jìn)與核心能力評(píng)估 91、關(guān)鍵技術(shù)突破與研發(fā)水平 9大模型、生成式AI、具身智能等前沿技術(shù)在粵落地情況 9高校、科研院所與企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)機(jī)制及成果產(chǎn)出 102、算力基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)要素支撐 12廣東省智算中心、超算中心及邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)布局現(xiàn)狀 12公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制與行業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐 13三、重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域與商業(yè)化路徑 151、制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型 15工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與AI融合應(yīng)用模式分析 152、城市治理與民生服務(wù) 17智慧政務(wù)、智慧交通、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景落地成效 17賦能基層治理與應(yīng)急響應(yīng)體系的實(shí)踐探索 18四、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)與生態(tài)體系建設(shè) 201、上游基礎(chǔ)層與中游技術(shù)層發(fā)展 20芯片、傳感器、算法框架等關(guān)鍵環(huán)節(jié)本土化能力評(píng)估 20開(kāi)發(fā)工具鏈、開(kāi)源社區(qū)及技術(shù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)情況 222、下游應(yīng)用層與企業(yè)梯隊(duì) 23龍頭企業(yè)（如華為、騰訊、商湯等）帶動(dòng)效應(yīng)與生態(tài)布局 23專(zhuān)精特新“小巨人”及初創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)路徑與融資動(dòng)態(tài) 25五、政策環(huán)境與制度創(chuàng)新 271、省級(jí)及地方政策支持體系 27廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策實(shí)施效果評(píng)估 27專(zhuān)項(xiàng)資金、稅收優(yōu)惠、人才引進(jìn)等配套措施落地情況 292、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與倫理治理 30人工智能地方標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)展 30算法透明度、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及AI倫理監(jiān)管機(jī)制探索 32六、投資趨勢(shì)與資本活躍度分析 331、投融資規(guī)模與結(jié)構(gòu)變化 33政府引導(dǎo)基金與市場(chǎng)化資本協(xié)同模式 332、未來(lái)五年投資熱點(diǎn)預(yù)測(cè) 35跨境資本流動(dòng)與粵港澳聯(lián)合投資機(jī)會(huì) 35七、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 371、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn) 37核心技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題與供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn) 37技術(shù)迭代加速帶來(lái)的企業(yè)轉(zhuǎn)型壓力 392、市場(chǎng)與制度風(fēng)險(xiǎn) 39應(yīng)用場(chǎng)景碎片化與商業(yè)化變現(xiàn)難題 39跨區(qū)域數(shù)據(jù)流動(dòng)與監(jiān)管政策不確定性影響 41八、未來(lái)五年發(fā)展戰(zhàn)略與路徑建議 431、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑 43推動(dòng)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的政策與機(jī)制設(shè)計(jì) 432、投資布局與企業(yè)戰(zhàn)略建議 45面向2025-2030年的重點(diǎn)細(xì)分賽道投資優(yōu)先級(jí)排序 45企業(yè)技術(shù)路線選擇、生態(tài)合作與國(guó)際化拓展策略 46摘要近年來(lái)，廣東省作為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿陣地，持續(xù)展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)動(dòng)能與創(chuàng)新活力。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2024年廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破2500億元，占全國(guó)比重超過(guò)30%，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)3000億元，并在未來(lái)五年內(nèi)以年均復(fù)合增長(zhǎng)率18%以上的速度持續(xù)擴(kuò)張，到2030年有望突破6500億元。這一增長(zhǎng)主要得益于政策引導(dǎo)、技術(shù)突破、應(yīng)用場(chǎng)景拓展以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效應(yīng)的不斷增強(qiáng)。在政策層面，《廣東省新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025年）》明確提出構(gòu)建“一核一帶一區(qū)”人工智能發(fā)展格局，重點(diǎn)支持廣州、深圳打造國(guó)家級(jí)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，并推動(dòng)珠海、東莞、佛山等地形成特色產(chǎn)業(yè)集群。從技術(shù)方向看，大模型、生成式AI、邊緣智能、AI芯片以及行業(yè)垂直模型成為研發(fā)重點(diǎn)，其中深圳在AI芯片設(shè)計(jì)、廣州在醫(yī)療與教育AI應(yīng)用、東莞在智能制造融合等方面已形成差異化優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，廣東省人工智能企業(yè)數(shù)量已超過(guò)5000家，涵蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的完整生態(tài)體系初步成型，華為、騰訊、商湯科技、云從科技等龍頭企業(yè)持續(xù)加大研發(fā)投入，帶動(dòng)上下游中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展。在應(yīng)用場(chǎng)景方面，人工智能已深度融入制造業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，尤其在“燈塔工廠”建設(shè)、智慧城市管理、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)測(cè)試示范區(qū)等方面取得顯著成效。例如，2024年全省已有超過(guò)1200家規(guī)上工業(yè)企業(yè)部署AI解決方案，智能制造滲透率提升至35%。展望未來(lái)五年，廣東省將聚焦“AI+制造”“AI+城市治理”“AI+數(shù)據(jù)要素”三大戰(zhàn)略方向，加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素、以算力為基礎(chǔ)支撐、以算法為核心驅(qū)動(dòng)的新型基礎(chǔ)設(shè)施體系，預(yù)計(jì)到2027年將建成10個(gè)以上省級(jí)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)和50個(gè)以上行業(yè)級(jí)AI應(yīng)用標(biāo)桿項(xiàng)目。此外，隨著粵港澳大灣區(qū)國(guó)際科技創(chuàng)新中心建設(shè)加速推進(jìn)，跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)試點(diǎn)、AI倫理治理框架、人才引育機(jī)制等制度創(chuàng)新也將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)能。投資層面，風(fēng)險(xiǎn)資本持續(xù)看好廣東AI賽道，2024年全省人工智能領(lǐng)域融資額超400億元，預(yù)計(jì)未來(lái)五年年均投資額將保持在500億元以上，重點(diǎn)流向基礎(chǔ)大模型、具身智能、AI安全與可信計(jì)算等前沿方向?？傮w來(lái)看，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)正處于從技術(shù)突破向規(guī)?；瘧?yīng)用加速演進(jìn)的關(guān)鍵階段，具備打造全球領(lǐng)先人工智能產(chǎn)業(yè)集群的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)與戰(zhàn)略機(jī)遇，未來(lái)五年將是實(shí)現(xiàn)從“跟跑”向“并跑”乃至“領(lǐng)跑”跨越的重要窗口期。年份產(chǎn)能（億元）產(chǎn)量（億元）產(chǎn)能利用率（%）國(guó)內(nèi)需求量（億元）占全球AI產(chǎn)業(yè)比重（%）20253,2002,62482.02,80014.520263,7003,10884.03,25015.820274,3003,69886.03,78017.220285,0004,40088.04,40018.620295,8005,16289.05,10020.0一、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與特征分析1、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)年廣東省AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年均復(fù)合增長(zhǎng)率近年來(lái)，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，已成為全國(guó)乃至全球人工智能發(fā)展的重要高地。根據(jù)廣東省工業(yè)和信息化廳發(fā)布的《2024年廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，2023年廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2,850億元人民幣，較2022年同比增長(zhǎng)23.6%。這一增長(zhǎng)不僅顯著高于全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)平均增速（據(jù)中國(guó)信息通信研究院統(tǒng)計(jì)，2023年全國(guó)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模同比增長(zhǎng)約18.2%），也反映出廣東省在政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才集聚和應(yīng)用場(chǎng)景落地等方面的綜合優(yōu)勢(shì)。從歷史數(shù)據(jù)看，2019年至2023年期間，廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模由約1,120億元增長(zhǎng)至2,850億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）高達(dá)26.3%，顯示出強(qiáng)勁的持續(xù)擴(kuò)張能力。這一復(fù)合增長(zhǎng)率的形成，得益于粵港澳大灣區(qū)國(guó)家戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)、本地制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求，以及以深圳、廣州為核心的AI產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)不斷強(qiáng)化。展望未來(lái)五年，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望繼續(xù)保持領(lǐng)先增長(zhǎng)。根據(jù)賽迪顧問(wèn)（CCID）于2024年發(fā)布的《中國(guó)人工智能區(qū)域發(fā)展評(píng)估報(bào)告》預(yù)測(cè)，到2025年，廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破3,600億元，2023—2025年期間年均復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)維持在12.5%左右。而若將人工智能相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)（如智能芯片、算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)服務(wù)、行業(yè)解決方案等）納入統(tǒng)計(jì)口徑，整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2025年有望超過(guò)8,000億元。這一預(yù)測(cè)基于多項(xiàng)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素：一是廣東省政府持續(xù)加大政策支持力度，例如《廣東省新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025年）》明確提出到2025年建成10個(gè)以上國(guó)家級(jí)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，培育30家以上具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的AI領(lǐng)軍企業(yè)；二是本地制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，電子信息、家電、汽車(chē)、機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)對(duì)AI技術(shù)的融合需求旺盛，為AI技術(shù)提供了豐富的落地場(chǎng)景；三是粵港澳大灣區(qū)內(nèi)資本活躍，2023年廣東省AI領(lǐng)域融資總額占全國(guó)比重超過(guò)30%（據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)），為技術(shù)迭代與商業(yè)化提供了充足資金保障。從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)動(dòng)力呈現(xiàn)多元化特征。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域已形成較為成熟的商業(yè)化路徑，其中深圳的AI視覺(jué)企業(yè)如商湯科技華南總部、云天勵(lì)飛等在安防、交通、零售等場(chǎng)景廣泛應(yīng)用；廣州則在醫(yī)療AI、教育AI等領(lǐng)域表現(xiàn)突出，依托中山大學(xué)、華南理工大學(xué)等高校科研資源，孵化出如深睿醫(yī)療華南研發(fā)中心、科大訊飛華南AI研究院等機(jī)構(gòu)。此外，AI芯片和大模型成為新的增長(zhǎng)極。2023年，廣東省AI芯片企業(yè)營(yíng)收同比增長(zhǎng)超過(guò)40%，寒武紀(jì)、華為昇騰、地平線等企業(yè)在深圳、東莞等地布局研發(fā)與制造基地。同時(shí)，以華為盤(pán)古大模型、騰訊混元大模型為代表的本地大模型生態(tài)快速崛起，帶動(dòng)了AI基礎(chǔ)設(shè)施投資熱潮。據(jù)廣東省發(fā)改委統(tǒng)計(jì)，2023年全省新增智能算力規(guī)模超過(guò)5,000PFLOPS，為AI模型訓(xùn)練與推理提供強(qiáng)大支撐，進(jìn)一步拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展。在區(qū)域分布上，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)高度集聚于珠三角核心城市。深圳作為全國(guó)AI創(chuàng)新高地，2023年AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模占全省比重超過(guò)45%，擁有完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈和活躍的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)；廣州緊隨其后，占比約25%，重點(diǎn)聚焦AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合；東莞、佛山、珠海等地則依托智能制造基礎(chǔ)，加速AI技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景中的滲透。這種“核心引領(lǐng)、多點(diǎn)協(xié)同”的空間格局，有效提升了資源配置效率和產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平。與此同時(shí)，廣東省積極推動(dòng)AI標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和倫理治理，2024年出臺(tái)《廣東省人工智能應(yīng)用倫理指引（試行）》，為產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展提供制度保障。綜合來(lái)看，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)在規(guī)模擴(kuò)張、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)構(gòu)建等方面均處于全國(guó)領(lǐng)先地位，未來(lái)五年有望在全球AI產(chǎn)業(yè)版圖中扮演更加關(guān)鍵的角色。2、區(qū)域集聚與產(chǎn)業(yè)集群布局廣州、深圳、珠海等重點(diǎn)城市AI產(chǎn)業(yè)功能定位與差異化發(fā)展廣東省作為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿陣地，其內(nèi)部各重點(diǎn)城市在AI產(chǎn)業(yè)布局中呈現(xiàn)出顯著的功能分化與協(xié)同互補(bǔ)格局。廣州、深圳、珠海三地依托各自資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與政策導(dǎo)向，在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)形成差異化定位，共同構(gòu)筑起粵港澳大灣區(qū)AI創(chuàng)新生態(tài)的核心骨架。深圳憑借其強(qiáng)大的科技創(chuàng)新能力與完善的電子信息制造體系，已發(fā)展成為全國(guó)乃至全球人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化的重要高地。根據(jù)深圳市工業(yè)和信息化局2024年發(fā)布的《深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》，截至2023年底，深圳人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過(guò)2800家，占全省總量的37.2%，其中估值超10億美元的AI獨(dú)角獸企業(yè)達(dá)12家，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能芯片、自動(dòng)駕駛等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。華為、騰訊、大疆、云天勵(lì)飛等龍頭企業(yè)在基礎(chǔ)算法、大模型訓(xùn)練、邊緣計(jì)算及AI芯片設(shè)計(jì)方面持續(xù)投入，2023年深圳AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破2200億元，同比增長(zhǎng)28.5%。深圳的AI發(fā)展路徑以“技術(shù)驅(qū)動(dòng)+市場(chǎng)牽引”為核心，強(qiáng)調(diào)原始創(chuàng)新與商業(yè)化落地的高效銜接，尤其在智能終端、智能制造和智慧交通等應(yīng)用場(chǎng)景中形成全國(guó)領(lǐng)先的解決方案輸出能力。廣州則聚焦于人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，著力構(gòu)建“AI+制造”“AI+醫(yī)療”“AI+商貿(mào)”等特色應(yīng)用場(chǎng)景體系。作為國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，廣州依托其深厚的制造業(yè)基礎(chǔ)和商貿(mào)流通優(yōu)勢(shì)，在工業(yè)智能、智慧醫(yī)療和城市治理等領(lǐng)域形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。廣州市科學(xué)技術(shù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2023年廣州人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)980億元，同比增長(zhǎng)24.3%，擁有AI相關(guān)企業(yè)約1500家，其中在醫(yī)療影像AI領(lǐng)域，以金域醫(yī)學(xué)、一品紅、數(shù)坤科技為代表的企業(yè)已在全國(guó)三甲醫(yī)院部署超2000套AI輔助診斷系統(tǒng)。廣州開(kāi)發(fā)區(qū)（黃埔區(qū)）作為全市AI產(chǎn)業(yè)主陣地，集聚了百度Apollo、科大訊飛華南總部、云從科技等重大項(xiàng)目，2023年落地AI應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目132個(gè)，覆蓋智能制造產(chǎn)線優(yōu)化、供應(yīng)鏈智能調(diào)度、城市應(yīng)急響應(yīng)等多個(gè)維度。廣州的差異化路徑在于強(qiáng)化AI技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)，通過(guò)建設(shè)“城市級(jí)AI開(kāi)放平臺(tái)”和“行業(yè)大模型訓(xùn)練基地”，推動(dòng)技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)對(duì)接，避免陷入純技術(shù)研發(fā)的“孤島效應(yīng)”。珠海則立足于粵港澳大灣區(qū)澳珠極點(diǎn)的戰(zhàn)略定位，重點(diǎn)發(fā)展人工智能在跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)、低空經(jīng)濟(jì)、海洋科技及高端制造中的特色應(yīng)用。依托橫琴粵澳深度合作區(qū)的政策紅利，珠海積極探索AI與澳門(mén)在金融、文旅、中醫(yī)藥等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。根據(jù)《珠海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025年）》，到2025年全市AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)突破300億元，目前已初步形成以格力電器智能裝備、云洲智能無(wú)人船、四維時(shí)代數(shù)字孿生技術(shù)為代表的AI應(yīng)用集群。2023年，珠海在低空智能感知與無(wú)人機(jī)集群控制領(lǐng)域取得突破，云洲智能的AI無(wú)人船系統(tǒng)已應(yīng)用于粵港澳大灣區(qū)水域監(jiān)測(cè)與應(yīng)急救援，市場(chǎng)占有率居全國(guó)首位。同時(shí)，橫琴合作區(qū)正試點(diǎn)建設(shè)跨境AI數(shù)據(jù)安全流通平臺(tái)，探索在符合國(guó)家數(shù)據(jù)安全法規(guī)前提下，實(shí)現(xiàn)粵澳兩地AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)共享，為人工智能模型的多語(yǔ)種、多場(chǎng)景訓(xùn)練提供支撐。珠海的AI發(fā)展路徑強(qiáng)調(diào)“小而精、特而新”，通過(guò)聚焦細(xì)分賽道與區(qū)域協(xié)同，避免與廣深在通用AI領(lǐng)域的直接競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)而打造具有灣區(qū)特色的AI應(yīng)用示范區(qū)。三城聯(lián)動(dòng)機(jī)制亦在政策層面不斷強(qiáng)化。《廣東省新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2024—2028年）》明確提出構(gòu)建“廣深研發(fā)—珠海轉(zhuǎn)化—全省應(yīng)用”的AI產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系，推動(dòng)深圳的基礎(chǔ)模型能力向廣州的行業(yè)應(yīng)用端輸出，珠海則作為跨境AI制度創(chuàng)新的試驗(yàn)田。2023年，三地聯(lián)合設(shè)立粵港澳大灣區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，共建共享算力基礎(chǔ)設(shè)施，其中深圳鵬城云腦Ⅱ、廣州人工智能公共算力中心、珠海橫琴智算平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度互通，總可用算力超5000P（FP16）。這種功能互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展的格局，不僅提升了廣東省AI產(chǎn)業(yè)的整體韌性與創(chuàng)新效率，也為全國(guó)城市群AI協(xié)同發(fā)展提供了可復(fù)制的“廣東范式”。粵港澳大灣區(qū)人工智能創(chuàng)新走廊建設(shè)進(jìn)展與協(xié)同機(jī)制粵港澳大灣區(qū)人工智能創(chuàng)新走廊作為國(guó)家“十四五”規(guī)劃中重點(diǎn)布局的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新載體，近年來(lái)在政策引導(dǎo)、基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建及創(chuàng)新資源整合等方面取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。該走廊以廣州、深圳為核心引擎，聯(lián)動(dòng)?xùn)|莞、佛山、珠海、中山等節(jié)點(diǎn)城市，形成“廣深研發(fā)—珠江西岸制造—港澳國(guó)際化服務(wù)”的立體化發(fā)展格局。根據(jù)廣東省工業(yè)和信息化廳2024年發(fā)布的《粵港澳大灣區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》，截至2024年底，大灣區(qū)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破2800億元，占全國(guó)比重超過(guò)30%，其中創(chuàng)新走廊覆蓋區(qū)域貢獻(xiàn)率達(dá)85%以上。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，粵港澳三地已共建國(guó)家級(jí)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)12個(gè)，包括鵬城實(shí)驗(yàn)室、琶洲實(shí)驗(yàn)室、橫琴人工智能超算中心等，算力總規(guī)模超過(guò)5000PFLOPS，為區(qū)域內(nèi)科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)提供高效算力支撐。同時(shí)，廣深港高鐵、深中通道、南沙港自動(dòng)化碼頭等交通與物流樞紐的加速建設(shè)，顯著提升了人才、數(shù)據(jù)與技術(shù)要素的跨城流動(dòng)效率。以深圳前海、廣州南沙、珠海橫琴三大合作平臺(tái)為支點(diǎn)，三地在數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)試點(diǎn)、人工智能倫理治理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)互認(rèn)等方面開(kāi)展制度型協(xié)同探索。例如，2023年粵港澳三地聯(lián)合發(fā)布《人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)安全管理試點(diǎn)方案》，在南沙和前海率先開(kāi)展醫(yī)療、金融等領(lǐng)域AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)跨境傳輸試驗(yàn)，累計(jì)完成數(shù)據(jù)交互項(xiàng)目47項(xiàng)，涉及企業(yè)包括騰訊、華為、商湯科技等頭部機(jī)構(gòu)。在產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面，走廊內(nèi)已形成從基礎(chǔ)層（芯片、傳感器）、技術(shù)層（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理）到應(yīng)用層（智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療）的完整產(chǎn)業(yè)鏈條。東莞松山湖高新區(qū)集聚了超過(guò)300家AI相關(guān)企業(yè)，2024年智能制造裝備產(chǎn)值同比增長(zhǎng)21.3%；佛山順德依托美的、格蘭仕等龍頭企業(yè)，推動(dòng)家電產(chǎn)業(yè)智能化改造，AI賦能產(chǎn)線效率提升平均達(dá)35%。與此同時(shí)，港澳高校與內(nèi)地科研機(jī)構(gòu)的合作日益緊密，香港中文大學(xué)（深圳）、澳門(mén)大學(xué)與中科院深圳先進(jìn)院共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室17個(gè)，近三年累計(jì)承擔(dān)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“人工智能”專(zhuān)項(xiàng)課題23項(xiàng)，發(fā)表高水平論文逾600篇，專(zhuān)利授權(quán)量年均增長(zhǎng)28%。值得注意的是，盡管協(xié)同機(jī)制初具雛形，但制度壁壘、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、人才流動(dòng)限制等問(wèn)題仍制約深度融合發(fā)展。為此，廣東省于2024年?duì)款^成立“粵港澳大灣區(qū)人工智能協(xié)同發(fā)展委員會(huì)”，由三地政府、龍頭企業(yè)、高校及行業(yè)協(xié)會(huì)共同組成，旨在統(tǒng)籌規(guī)劃技術(shù)路線圖、統(tǒng)一測(cè)試認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)、推動(dòng)人才資質(zhì)互認(rèn)。該委員會(huì)已制定《大灣區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2025—2027）》，明確提出到2027年實(shí)現(xiàn)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破5000億元、建成3個(gè)以上千億級(jí)AI產(chǎn)業(yè)集群、培育10家具有全球影響力的AI領(lǐng)軍企業(yè)的目標(biāo)。此外，金融支持體系也在同步完善，廣東已設(shè)立總規(guī)模200億元的人工智能產(chǎn)業(yè)母基金，并聯(lián)合港澳金融機(jī)構(gòu)推出跨境AI項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，2024年累計(jì)撬動(dòng)社會(huì)資本超600億元投向早期AI項(xiàng)目。綜合來(lái)看，粵港澳大灣區(qū)人工智能創(chuàng)新走廊正從物理空間的連接邁向制度、技術(shù)與市場(chǎng)的深度融合，其協(xié)同機(jī)制的持續(xù)優(yōu)化不僅將強(qiáng)化區(qū)域在全球AI競(jìng)爭(zhēng)格局中的戰(zhàn)略地位，也將為全國(guó)跨區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同提供可復(fù)制、可推廣的制度樣本。數(shù)據(jù)來(lái)源包括廣東省工業(yè)和信息化廳、中國(guó)信息通信研究院《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)（2024）》、粵港澳大灣區(qū)發(fā)展研究院年度報(bào)告及企業(yè)公開(kāi)披露信息。年份廣東省AI行業(yè)市場(chǎng)份額（%）年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR，%）AI解決方案平均價(jià)格走勢(shì)（萬(wàn)元/項(xiàng)目）主要發(fā)展趨勢(shì)202518.322.5142大模型本地化部署加速，政務(wù)與制造業(yè)AI滲透率提升202620.121.8138邊緣AI設(shè)備普及，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)加劇推動(dòng)解決方案降價(jià)202722.421.2133AI+智能制造深度融合，行業(yè)定制化需求上升202824.920.7129生成式AI在金融、醫(yī)療領(lǐng)域規(guī)模化落地202927.620.3125AI基礎(chǔ)設(shè)施國(guó)產(chǎn)化率超60%，生態(tài)體系趨于成熟二、技術(shù)演進(jìn)與核心能力評(píng)估1、關(guān)鍵技術(shù)突破與研發(fā)水平大模型、生成式AI、具身智能等前沿技術(shù)在粵落地情況在大模型領(lǐng)域，廣東省已涌現(xiàn)出一批具有全國(guó)乃至全球影響力的技術(shù)平臺(tái)和企業(yè)。華為云盤(pán)古大模型、騰訊混元大模型、小馬智行的自動(dòng)駕駛大模型以及云從科技的從容大模型均在廣東完成核心研發(fā)與部署。以華為為例，其在深圳建設(shè)的昇騰AI計(jì)算集群已具備萬(wàn)卡級(jí)算力規(guī)模，支撐盤(pán)古大模型3.0在金融、制造、政務(wù)等多個(gè)垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用。據(jù)IDC《2024年中國(guó)大模型市場(chǎng)追蹤報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，華為盤(pán)古大模型在制造業(yè)場(chǎng)景的滲透率已達(dá)27%，在廣東本地制造業(yè)企業(yè)中的采用率超過(guò)40%。此外，廣東省科技廳于2023年啟動(dòng)“粵智計(jì)劃”，專(zhuān)項(xiàng)支持本地高校與企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)百億參數(shù)以上大模型，中山大學(xué)、華南理工大學(xué)等高校已聯(lián)合廣汽、美的、格力等龍頭企業(yè)，開(kāi)發(fā)出面向汽車(chē)設(shè)計(jì)、家電控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場(chǎng)景的行業(yè)大模型，有效推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)線。具身智能作為人工智能與物理世界交互的關(guān)鍵載體，在廣東的機(jī)器人、自動(dòng)駕駛與智能制造領(lǐng)域加速落地。依托珠三角完備的硬件制造生態(tài)，廣東在具身智能所需的傳感器、芯片、機(jī)械臂及操作系統(tǒng)等環(huán)節(jié)具備顯著優(yōu)勢(shì)。優(yōu)必選、大疆、小鵬匯天等企業(yè)在人形機(jī)器人、無(wú)人機(jī)集群與飛行汽車(chē)等方向持續(xù)突破。2024年，優(yōu)必選在深圳發(fā)布的WalkerX人形機(jī)器人已具備復(fù)雜環(huán)境下的自主導(dǎo)航與多模態(tài)交互能力，并在比亞迪工廠開(kāi)展物料搬運(yùn)試點(diǎn)。小鵬汽車(chē)在廣州黃埔區(qū)建設(shè)的具身智能測(cè)試場(chǎng)，集成高精地圖、V2X通信與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，支撐其XNGP智能駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)城市道路99.5%的無(wú)干預(yù)通行率（數(shù)據(jù)來(lái)源：小鵬汽車(chē)2024年技術(shù)白皮書(shū)）。此外，廣東省在2023年出臺(tái)《具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，明確提出到2026年建成5個(gè)以上具身智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，培育10家以上核心零部件供應(yīng)商，推動(dòng)具身智能在物流、養(yǎng)老、安防等場(chǎng)景的商業(yè)化應(yīng)用。目前，深圳、佛山等地已試點(diǎn)部署具身智能服務(wù)機(jī)器人超2,000臺(tái)，覆蓋醫(yī)院、社區(qū)與工業(yè)園區(qū)。高校、科研院所與企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)機(jī)制及成果產(chǎn)出廣東省作為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿陣地，近年來(lái)在推動(dòng)高校、科研院所與企業(yè)深度融合方面構(gòu)建了多層次、系統(tǒng)化的聯(lián)合攻關(guān)機(jī)制，顯著提升了技術(shù)轉(zhuǎn)化效率與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。根據(jù)廣東省科技廳2024年發(fā)布的《廣東省人工智能創(chuàng)新發(fā)展白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，全省已建立人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)127個(gè)，其中由高校牽頭、企業(yè)深度參與的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室達(dá)63家，覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能芯片、自動(dòng)駕駛等多個(gè)細(xì)分方向。以華南理工大學(xué)與華為共建的“昇騰人工智能聯(lián)合創(chuàng)新中心”為例，該中心自2021年成立以來(lái)，累計(jì)承擔(dān)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目5項(xiàng)，發(fā)表高水平論文42篇，申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利89項(xiàng)，其中32項(xiàng)已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地，技術(shù)轉(zhuǎn)化率達(dá)36%。這種“企業(yè)出題、高校解題、市場(chǎng)驗(yàn)題”的協(xié)同模式，有效打通了從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)品應(yīng)用的全鏈條通道。在制度設(shè)計(jì)層面，廣東省通過(guò)政策引導(dǎo)與財(cái)政支持雙輪驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)化了聯(lián)合攻關(guān)的組織保障。2022年出臺(tái)的《廣東省促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合實(shí)施方案》明確提出，對(duì)高校與企業(yè)聯(lián)合申報(bào)的人工智能重大科技專(zhuān)項(xiàng)給予最高3000萬(wàn)元的財(cái)政資助，并要求企業(yè)配套資金不低于政府投入的1.5倍。這一機(jī)制顯著激發(fā)了企業(yè)的參與積極性。據(jù)廣東省財(cái)政廳統(tǒng)計(jì)，2023年全省人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目總投入達(dá)48.7億元，其中企業(yè)自籌資金占比達(dá)61.3%。同時(shí)，廣東省還推動(dòng)建立“揭榜掛帥”機(jī)制，在智能醫(yī)療、智能制造、智慧城市等重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)布技術(shù)需求榜單，由高校科研團(tuán)隊(duì)與企業(yè)組成聯(lián)合體“揭榜”攻關(guān)。例如，中山大學(xué)聯(lián)合邁瑞醫(yī)療針對(duì)醫(yī)學(xué)影像AI診斷系統(tǒng)開(kāi)展的聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目，成功開(kāi)發(fā)出具備肺結(jié)節(jié)自動(dòng)識(shí)別功能的AI輔助診斷平臺(tái)，準(zhǔn)確率達(dá)96.2%，已在全國(guó)300余家醫(yī)院部署應(yīng)用，并于2023年獲得國(guó)家藥品監(jiān)督管理局三類(lèi)醫(yī)療器械認(rèn)證。在成果產(chǎn)出方面，廣東省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合體在核心技術(shù)突破與標(biāo)準(zhǔn)制定上取得顯著成效。據(jù)中國(guó)信息通信研究院《2024年人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》統(tǒng)計(jì)，2023年廣東省人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目共產(chǎn)出核心專(zhuān)利2156項(xiàng)，占全省AI專(zhuān)利總量的43.7%；主導(dǎo)或參與制定國(guó)際、國(guó)家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)58項(xiàng)，其中由深圳大學(xué)與騰訊聯(lián)合牽頭制定的《多模態(tài)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估規(guī)范》已被納入工信部人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系。在大模型研發(fā)熱潮中，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同亦發(fā)揮關(guān)鍵作用。2023年，鵬城實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）、云天勵(lì)飛等單位共同研發(fā)的“盤(pán)古氣象大模型”，在臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)精度上超越歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）的數(shù)值模型，相關(guān)成果發(fā)表于《Nature》子刊，并被世界氣象組織列為全球氣象AI示范項(xiàng)目。此類(lèi)高影響力成果的持續(xù)涌現(xiàn)，印證了廣東省在構(gòu)建高效協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)方面的制度優(yōu)勢(shì)與執(zhí)行能力。人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制亦成為支撐聯(lián)合攻關(guān)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素。廣東省推動(dòng)實(shí)施“人工智能卓越工程師計(jì)劃”，支持高校與龍頭企業(yè)共建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院，實(shí)行“雙導(dǎo)師制”培養(yǎng)模式。截至2023年底，全省已設(shè)立人工智能相關(guān)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院21個(gè)，年培養(yǎng)復(fù)合型人才超5000人。其中，廣東工業(yè)大學(xué)與格力電器共建的“智能裝備現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院”，學(xué)生在企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目中完成畢業(yè)設(shè)計(jì)的比例達(dá)85%，畢業(yè)生留企率超過(guò)60%。這種深度嵌入產(chǎn)業(yè)需求的人才培養(yǎng)體系，不僅緩解了企業(yè)高端AI人才短缺問(wèn)題，也為科研成果的工程化落地提供了穩(wěn)定的人力支撐。綜合來(lái)看，廣東省通過(guò)機(jī)制創(chuàng)新、資源集聚與生態(tài)營(yíng)造，已初步形成具有區(qū)域特色的產(chǎn)學(xué)研深度融合范式，為全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)路徑。2、算力基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)要素支撐廣東省智算中心、超算中心及邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)布局現(xiàn)狀廣東省作為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿陣地，在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面已形成以智算中心、超算中心和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)為三大支柱的多層次算力體系。截至2024年底，全省已建成并投入運(yùn)營(yíng)的智能計(jì)算中心超過(guò)15個(gè)，其中廣州、深圳兩地占據(jù)主導(dǎo)地位，合計(jì)算力規(guī)模占全省總量的70%以上。廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)依托琶洲核心片區(qū)，已部署包括華為昇騰AI集群、阿里云城市大腦算力平臺(tái)在內(nèi)的多個(gè)千P級(jí)（PetaFLOPS）智算設(shè)施。深圳市則以鵬城云腦II為代表，構(gòu)建起面向大模型訓(xùn)練與推理的專(zhuān)用算力底座，其峰值算力達(dá)1000PFLOPS，并支持FP16、INT8等多種精度計(jì)算模式，有效支撐了本地AI企業(yè)如騰訊、大疆、優(yōu)必選等在視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器人控制等領(lǐng)域的算法迭代。此外，東莞、佛山、珠海等地也加速布局區(qū)域性智算節(jié)點(diǎn)，如東莞松山湖科學(xué)城引入寒武紀(jì)智能芯片算力平臺(tái)，佛山依托美的集團(tuán)建設(shè)工業(yè)AI專(zhuān)用算力中心，初步形成“核心引領(lǐng)、多點(diǎn)協(xié)同”的智算網(wǎng)絡(luò)格局。根據(jù)廣東省工業(yè)和信息化廳2024年發(fā)布的《廣東省算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展白皮書(shū)》，全省智能算力總規(guī)模預(yù)計(jì)在2025年將達(dá)到5000PFLOPS，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)35%，顯著高于全國(guó)平均水平。在超算領(lǐng)域，廣東省長(zhǎng)期保持全國(guó)領(lǐng)先地位。國(guó)家超級(jí)計(jì)算廣州中心部署的“天河二號(hào)”超級(jí)計(jì)算機(jī)自2013年啟用以來(lái)，持續(xù)為氣象預(yù)測(cè)、生物醫(yī)藥、材料科學(xué)、工程仿真等科研領(lǐng)域提供高性能計(jì)算服務(wù)。盡管“天河二號(hào)”已逐步進(jìn)入技術(shù)迭代期，但其持續(xù)優(yōu)化的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)和軟件生態(tài)仍維持著約30PFLOPS的穩(wěn)定算力輸出。更為關(guān)鍵的是，廣東省正積極推進(jìn)新一代E級(jí)（百億億次）超算系統(tǒng)的部署。2023年，科技部批復(fù)在東莞建設(shè)國(guó)家超算大灣區(qū)中心，計(jì)劃集成國(guó)產(chǎn)自主可控的飛騰CPU與昇騰AI加速器，構(gòu)建融合傳統(tǒng)高性能計(jì)算與人工智能計(jì)算的混合超算平臺(tái)。該中心預(yù)計(jì)于2026年全面投運(yùn)，初期算力將突破200PFLOPS，并支持多租戶、多任務(wù)并發(fā)調(diào)度。與此同時(shí)，深圳超算中心也在升級(jí)其“曙光”系列系統(tǒng)，強(qiáng)化在量子模擬、金融風(fēng)控等垂直場(chǎng)景的計(jì)算能力。據(jù)中國(guó)信息通信研究院《中國(guó)超算發(fā)展年度報(bào)告（2024）》顯示，廣東省超算資源利用率常年維持在75%以上，遠(yuǎn)高于全國(guó)平均的58%，體現(xiàn)出其在科研與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用端的深度融合能力。邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的布局則體現(xiàn)出廣東省在“云邊端”協(xié)同架構(gòu)上的前瞻性。為滿足智能制造、智慧城市、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等低時(shí)延、高可靠場(chǎng)景需求，廣東省已建成超過(guò)8000個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，覆蓋全部21個(gè)地級(jí)市。其中，粵港澳大灣區(qū)核心城市如廣州、深圳、東莞的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)密度最高，平均每百平方公里部署12個(gè)以上。中國(guó)電信廣東公司在全省部署的“天翼邊緣云”已接入超3000個(gè)MEC（多接入邊緣計(jì)算）節(jié)點(diǎn)，支持5G+AI質(zhì)檢、AGV調(diào)度等工業(yè)應(yīng)用，端到端時(shí)延控制在10毫秒以內(nèi)。華為在東莞松山湖打造的“全棧邊緣智能工廠”示范項(xiàng)目，通過(guò)部署Atlas500智能小站，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè)性維護(hù)，故障響應(yīng)時(shí)間縮短60%。此外，廣東省通信管理局聯(lián)合三大運(yùn)營(yíng)商于2024年啟動(dòng)“邊緣算力下沉工程”，計(jì)劃在2025年前新增5000個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)，重點(diǎn)覆蓋粵東西北地區(qū)制造業(yè)集群和縣域智慧城市項(xiàng)目。根據(jù)IDC《中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)追蹤報(bào)告（2024Q4）》，廣東省邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)86億元，占全國(guó)總量的22.3%，預(yù)計(jì)2025年將突破120億元。這種“中心強(qiáng)算力+邊緣快響應(yīng)”的雙輪驅(qū)動(dòng)模式，不僅提升了全省AI應(yīng)用的實(shí)時(shí)性與安全性，也為未來(lái)6G時(shí)代泛在智能奠定了堅(jiān)實(shí)的物理基礎(chǔ)。公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制與行業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐廣東省作為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能發(fā)展的前沿陣地，近年來(lái)在公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制建設(shè)與行業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐方面持續(xù)探索，形成了具有區(qū)域特色的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置路徑。根據(jù)廣東省政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局發(fā)布的《2024年廣東省公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用白皮書(shū)》，截至2023年底，全省已歸集公共數(shù)據(jù)資源目錄超過(guò)56萬(wàn)項(xiàng)，覆蓋41個(gè)省級(jí)部門(mén)和21個(gè)地市，累計(jì)向社會(huì)開(kāi)放數(shù)據(jù)集逾2.8萬(wàn)個(gè)，開(kāi)放數(shù)據(jù)總量達(dá)120TB，數(shù)據(jù)調(diào)用量突破150億次，居全國(guó)首位。這一系列數(shù)據(jù)表明，廣東在推動(dòng)公共數(shù)據(jù)“應(yīng)歸盡歸、應(yīng)開(kāi)盡開(kāi)”方面已取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。依托“粵省事”“粵商通”“粵政易”等政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，廣東構(gòu)建了以“一網(wǎng)共享”為核心的數(shù)據(jù)共享交換體系，打通了跨部門(mén)、跨層級(jí)、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)壁壘。特別是在醫(yī)療、交通、金融、教育等重點(diǎn)行業(yè)，通過(guò)建立數(shù)據(jù)沙箱、隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，在保障數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值公共數(shù)據(jù)的可控開(kāi)放。例如，廣州市在2023年試點(diǎn)“醫(yī)療健康數(shù)據(jù)專(zhuān)區(qū)”，通過(guò)可信數(shù)據(jù)空間向符合條件的AI企業(yè)開(kāi)放脫敏后的診療數(shù)據(jù)，支撐智能輔助診斷模型訓(xùn)練，已有12家本地AI醫(yī)療企業(yè)接入該平臺(tái)，模型準(zhǔn)確率平均提升18.7%（來(lái)源：廣州市工業(yè)和信息化局《2023年人工智能與醫(yī)療健康融合發(fā)展報(bào)告》）。在行業(yè)數(shù)據(jù)治理層面，廣東省率先探索“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”與數(shù)據(jù)確權(quán)登記制度。2023年，深圳數(shù)據(jù)交易所正式上線全國(guó)首個(gè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記評(píng)估平臺(tái)”，為人工智能企業(yè)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、估值、交易全流程服務(wù)。截至2024年第一季度，該平臺(tái)已登記數(shù)據(jù)產(chǎn)品超3000項(xiàng)，其中AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集占比達(dá)37%，交易金額累計(jì)突破25億元（來(lái)源：深圳數(shù)據(jù)交易所2024年一季度運(yùn)營(yíng)報(bào)告）。與此同時(shí)，廣東省工業(yè)和信息化廳聯(lián)合多家頭部AI企業(yè)制定《人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范》《行業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指南》等地方標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理從“被動(dòng)合規(guī)”向“主動(dòng)賦能”轉(zhuǎn)變。以華為、騰訊、大疆、云從科技等為代表的本土AI企業(yè)，在內(nèi)部建立了覆蓋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、清洗、存儲(chǔ)、使用全生命周期的數(shù)據(jù)治理體系，并通過(guò)ISO/IEC27001、DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度）三級(jí)以上認(rèn)證。值得注意的是，廣東在粵港澳大灣區(qū)框架下積極推進(jìn)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)試點(diǎn)。2023年，《橫琴粵澳深度合作區(qū)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)管理辦法（試行）》出臺(tái)，允許在特定場(chǎng)景下經(jīng)安全評(píng)估后向澳門(mén)開(kāi)放金融、物流、文旅等領(lǐng)域數(shù)據(jù)，為AI企業(yè)開(kāi)展跨境模型訓(xùn)練提供合規(guī)通道。據(jù)粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院（IDEA）測(cè)算，該機(jī)制實(shí)施后，大灣區(qū)AI企業(yè)跨境數(shù)據(jù)調(diào)用效率提升40%，模型迭代周期縮短約22天。年份銷(xiāo)量（萬(wàn)臺(tái)）收入（億元）平均單價(jià)（元/臺(tái)）毛利率（%）2025120.5361.530,00038.22026145.8453.031,07039.52027178.3570.632,00040.82028215.0710.033,02042.02029260.2885.734,04043.3三、重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域與商業(yè)化路徑1、制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與AI融合應(yīng)用模式分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與人工智能技術(shù)的深度融合，正在成為推動(dòng)廣東省制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。近年來(lái)，廣東省依托其雄厚的制造業(yè)基礎(chǔ)與活躍的科技創(chuàng)新生態(tài)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與AI應(yīng)用落地方面取得了顯著進(jìn)展。據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《2024年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》顯示，截至2024年底，廣東省已建成國(guó)家級(jí)跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)5個(gè)，占全國(guó)總數(shù)的22.7%，居全國(guó)首位；同時(shí)，全省累計(jì)接入工業(yè)設(shè)備超過(guò)1200萬(wàn)臺(tái)（套），覆蓋電子信息、家電、汽車(chē)、裝備制造、紡織服裝等多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)。在這一背景下，AI技術(shù)通過(guò)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算、模型訓(xùn)練與智能決策等環(huán)節(jié)深度融合，催生出一系列高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景。例如，在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)領(lǐng)域，華為云聯(lián)合美的集團(tuán)打造的“美的云”平臺(tái)，利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，將設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率提升至92%以上，平均維護(hù)成本降低30%；在生產(chǎn)排程優(yōu)化方面，騰訊云與TCL合作開(kāi)發(fā)的AI調(diào)度系統(tǒng)，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)線任務(wù)分配，使整體產(chǎn)能利用率提升15%以上。這些實(shí)踐表明，AI不僅增強(qiáng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能分析能力，更顯著提升了制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率與市場(chǎng)響應(yīng)速度。從技術(shù)架構(gòu)層面看，當(dāng)前廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普遍采用“云—邊—端”協(xié)同架構(gòu)，AI能力則主要嵌入在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與云端智能引擎中。邊緣側(cè)部署輕量化AI模型，用于實(shí)時(shí)處理傳感器數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別與異常檢測(cè)，有效降低數(shù)據(jù)傳輸延遲與帶寬壓力；云端則依托大規(guī)模算力資源，開(kāi)展復(fù)雜模型訓(xùn)練、知識(shí)圖譜構(gòu)建與跨工廠協(xié)同優(yōu)化。以樹(shù)根互聯(lián)的“根云平臺(tái)”為例，其在廣汽集團(tuán)多個(gè)生產(chǎn)基地部署邊緣AI盒子，對(duì)焊接機(jī)器人運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行毫秒級(jí)監(jiān)控，結(jié)合云端數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)故障提前48小時(shí)預(yù)警，年減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間超2000小時(shí)。此外，廣東省還積極推動(dòng)AI模型即服務(wù)（MaaS）模式在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)接口，使中小企業(yè)能夠以較低成本調(diào)用預(yù)訓(xùn)練模型，快速實(shí)現(xiàn)智能化改造。據(jù)廣東省工業(yè)和信息化廳2024年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全省已有超過(guò)6000家制造企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接入AI服務(wù)，其中中小企業(yè)占比達(dá)78%，AI應(yīng)用平均部署周期從過(guò)去的6—8個(gè)月縮短至2—3個(gè)月，顯著降低了技術(shù)門(mén)檻與實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。在政策與生態(tài)協(xié)同方面，廣東省政府持續(xù)強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)與資源引導(dǎo)。2023年發(fā)布的《廣東省人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025年）》明確提出，到2025年建成10個(gè)以上AI賦能的國(guó)家級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范園區(qū)，培育50家以上具備AI原生能力的工業(yè)軟件企業(yè)。同時(shí)，依托粵港澳大灣區(qū)國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心、鵬城實(shí)驗(yàn)室等重大科研平臺(tái)，推動(dòng)AI芯片、工業(yè)大模型、可信計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。值得關(guān)注的是，廣東省正在探索構(gòu)建“工業(yè)AI大模型”基礎(chǔ)設(shè)施，如華為聯(lián)合廣東省科學(xué)院研發(fā)的“盤(pán)古工業(yè)大模型3.0”，已在注塑、壓鑄、電子組裝等細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)知識(shí)遷移與小樣本學(xué)習(xí)，模型泛化能力較傳統(tǒng)方法提升40%以上。此外，深圳、廣州、東莞等地已形成多個(gè)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI”產(chǎn)業(yè)集群，聚集了包括云天勵(lì)飛、佳都科技、奧比中光等在內(nèi)的AI企業(yè)，與富士康、格力、比亞迪等制造龍頭形成緊密協(xié)作生態(tài)。據(jù)IDC中國(guó)2024年Q4數(shù)據(jù)顯示，廣東省工業(yè)AI解決方案市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)182億元，同比增長(zhǎng)37.6%，預(yù)計(jì)到2027年將突破400億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率保持在28%以上。從未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與AI的融合將向更高層次的“智能自治”演進(jìn)。一方面，隨著多模態(tài)感知、因果推理、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的成熟，AI系統(tǒng)將不僅能識(shí)別“是什么”，更能理解“為什么”，從而支持更復(fù)雜的工藝優(yōu)化與供應(yīng)鏈協(xié)同決策；另一方面，安全可信將成為融合發(fā)展的關(guān)鍵前提，廣東省正加快構(gòu)建工業(yè)AI倫理規(guī)范與數(shù)據(jù)治理體系，推動(dòng)模型可解釋性、算法公平性與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)落地。例如，廣東省標(biāo)準(zhǔn)化研究院已牽頭制定《工業(yè)人工智能應(yīng)用安全評(píng)估指南》，為AI在關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)的合規(guī)應(yīng)用提供技術(shù)依據(jù)?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在政策驅(qū)動(dòng)、技術(shù)迭代與市場(chǎng)需求的共同作用下，廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與AI的深度融合將持續(xù)釋放制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能，為全國(guó)乃至全球智能制造提供“廣東樣板”。2、城市治理與民生服務(wù)智慧政務(wù)、智慧交通、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景落地成效廣東省作為中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿陣地，在智慧政務(wù)、智慧交通、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵場(chǎng)景的落地實(shí)踐中取得了顯著成效，不僅推動(dòng)了公共服務(wù)體系的智能化升級(jí)，也為全國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合提供了可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)樣本。在智慧政務(wù)領(lǐng)域，廣東省依托“數(shù)字政府”改革建設(shè)，構(gòu)建了覆蓋省、市、縣、鎮(zhèn)、村五級(jí)的一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，全面實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”。截至2024年底，廣東政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)網(wǎng)上可辦率達(dá)99.8%，全程網(wǎng)辦率超過(guò)92%，其中“粵省事”平臺(tái)實(shí)名用戶突破1.7億，累計(jì)上線服務(wù)事項(xiàng)超3000項(xiàng)，日均訪問(wèn)量超3000萬(wàn)人次（數(shù)據(jù)來(lái)源：廣東省政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局《2024年數(shù)字政府建設(shè)白皮書(shū)》）。人工智能技術(shù)在政務(wù)場(chǎng)景中的深度嵌入，顯著提升了審批效率與監(jiān)管精準(zhǔn)度。例如，廣州市通過(guò)部署AI智能審批系統(tǒng)，對(duì)個(gè)體工商戶設(shè)立登記等高頻事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)“秒批秒辦”，審批時(shí)效由平均3個(gè)工作日壓縮至5分鐘以內(nèi)；深圳市則利用自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建“政策智能問(wèn)答機(jī)器人”，實(shí)現(xiàn)政策解讀準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，有效緩解了企業(yè)政策獲取的信息不對(duì)稱問(wèn)題。此外，AI驅(qū)動(dòng)的城市運(yùn)行“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)已在全省21個(gè)地市全面部署，整合公安、應(yīng)急、城管、交通等12類(lèi)城市運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市事件的智能發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)分派與閉環(huán)處置，2023年全省通過(guò)該平臺(tái)處置城市運(yùn)行事件超1.2億件，響應(yīng)效率提升60%以上。在智慧交通領(lǐng)域，廣東省以粵港澳大灣區(qū)一體化交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為契機(jī)，全面推進(jìn)人工智能在交通感知、調(diào)度優(yōu)化、車(chē)路協(xié)同等方面的規(guī)?；瘧?yīng)用。廣州、深圳、佛山等城市已建成覆蓋主要干道的智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)，通過(guò)AI算法實(shí)時(shí)分析車(chē)流動(dòng)態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)配時(shí)，使主干道通行效率平均提升25%。據(jù)廣東省交通運(yùn)輸廳2024年發(fā)布的《智慧交通發(fā)展年度報(bào)告》顯示，全省已部署智能交通攝像頭超15萬(wàn)臺(tái)，AI視頻分析平臺(tái)日均處理交通視頻數(shù)據(jù)超2億幀，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通違法、擁堵事件、交通事故的自動(dòng)識(shí)別與預(yù)警，準(zhǔn)確率超過(guò)90%。深圳作為國(guó)家車(chē)聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)，已建成全國(guó)規(guī)模最大的車(chē)路協(xié)同測(cè)試示范區(qū)，部署RSU（路側(cè)單元）超2000套，支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛車(chē)輛在開(kāi)放道路開(kāi)展常態(tài)化測(cè)試與運(yùn)營(yíng)。2023年，廣州黃埔區(qū)上線全國(guó)首個(gè)“全息感知+AI調(diào)度”公交系統(tǒng)，通過(guò)融合公交GPS、客流刷卡、道路視頻等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)公交線路動(dòng)態(tài)優(yōu)化與班次智能調(diào)度，試點(diǎn)線路乘客平均候車(chē)時(shí)間縮短32%，車(chē)輛空駛率下降18%。此外，港珠澳大橋、深中通道等重大跨海工程均集成AI驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)橋梁應(yīng)力、位移、風(fēng)振等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行7×24小時(shí)智能監(jiān)控，保障重大基礎(chǔ)設(shè)施安全高效運(yùn)行。智慧醫(yī)療方面，廣東省依托國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心（南方）和粵港澳大灣區(qū)醫(yī)療高地建設(shè)，加速人工智能在醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、慢病管理、藥物研發(fā)等環(huán)節(jié)的臨床轉(zhuǎn)化。截至2024年，全省已有超過(guò)80家三級(jí)醫(yī)院部署AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)，覆蓋肺結(jié)節(jié)、腦卒中、眼底病變等20余類(lèi)病種。中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院引入的AI肺結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng)，閱片準(zhǔn)確率達(dá)96.3%，單例分析時(shí)間由人工的10分鐘縮短至30秒，年篩查量超50萬(wàn)人次（數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》）。在基層醫(yī)療賦能方面，廣東省通過(guò)“AI+遠(yuǎn)程醫(yī)療”模式，將三甲醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)AI診斷能力下沉至縣域及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。例如，粵東某縣醫(yī)院通過(guò)接入省級(jí)AI影像云平臺(tái)，其CT影像診斷報(bào)告出具時(shí)間從3天縮短至2小時(shí)內(nèi)，誤診率下降40%。慢病管理領(lǐng)域，深圳、東莞等地試點(diǎn)“AI健康管家”服務(wù)，通過(guò)可穿戴設(shè)備采集用戶生理數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與個(gè)性化干預(yù)，2023年試點(diǎn)區(qū)域高血壓患者規(guī)范管理率提升至78%，較傳統(tǒng)模式提高22個(gè)百分點(diǎn)。在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，廣州實(shí)驗(yàn)室與本地AI企業(yè)合作開(kāi)發(fā)的AI新藥發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，已成功縮短靶點(diǎn)篩選周期50%以上，并助力兩款抗腫瘤候選藥物進(jìn)入臨床Ⅱ期試驗(yàn)。廣東省衛(wèi)健委數(shù)據(jù)顯示，2024年全省醫(yī)療機(jī)構(gòu)AI應(yīng)用覆蓋率已達(dá)65%，預(yù)計(jì)2025年將突破80%，人工智能正成為提升醫(yī)療資源可及性、公平性與效率的核心驅(qū)動(dòng)力。賦能基層治理與應(yīng)急響應(yīng)體系的實(shí)踐探索近年來(lái)，廣東省在人工智能技術(shù)深度融入基層治理與應(yīng)急響應(yīng)體系方面取得了顯著成效，成為全國(guó)智慧治理創(chuàng)新的先行示范區(qū)。依托粵港澳大灣區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)聚集優(yōu)勢(shì)，廣東以“數(shù)字政府”改革為牽引，推動(dòng)AI技術(shù)在社區(qū)管理、公共安全、災(zāi)害預(yù)警、疫情防控等關(guān)鍵場(chǎng)景中的系統(tǒng)化部署。據(jù)廣東省政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局2024年發(fā)布的《廣東省數(shù)字政府發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，截至2024年底，全省已有超過(guò)92%的街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）部署了基于人工智能的基層治理輔助平臺(tái)，覆蓋人口超1.1億，日均處理事件類(lèi)工單逾45萬(wàn)件，事件響應(yīng)平均時(shí)長(zhǎng)縮短至2.3小時(shí)，較2020年提升效率近300%。這些平臺(tái)普遍集成自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)12345熱線、網(wǎng)格員上報(bào)、視頻監(jiān)控、社交媒體等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)融合分析，有效支撐基層“早發(fā)現(xiàn)、早研判、早處置”的閉環(huán)治理機(jī)制。基層治理的智能化轉(zhuǎn)型亦體現(xiàn)在社區(qū)服務(wù)與矛盾調(diào)處層面。廣州市越秀區(qū)試點(diǎn)的“AI社區(qū)管家”項(xiàng)目，通過(guò)部署智能語(yǔ)音機(jī)器人與情感計(jì)算模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)獨(dú)居老人異常行為、鄰里糾紛苗頭、物業(yè)投訴熱點(diǎn)的主動(dòng)識(shí)別與干預(yù)。項(xiàng)目運(yùn)行一年內(nèi)，累計(jì)自動(dòng)回訪獨(dú)居老人超15萬(wàn)人次，成功預(yù)警健康風(fēng)險(xiǎn)事件237起；通過(guò)語(yǔ)義分析提前介入潛在矛盾糾紛1800余宗，調(diào)解成功率達(dá)91.3%。深圳市南山區(qū)則依托“塊數(shù)據(jù)+AI”模式，將人口、法人、房屋、事件等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與AI算法結(jié)合，構(gòu)建社區(qū)治理數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)對(duì)流動(dòng)人口管理、出租屋安全、電動(dòng)車(chē)違規(guī)充電等高頻問(wèn)題的動(dòng)態(tài)感知與精準(zhǔn)治理。據(jù)《2024年廣東省智慧城市發(fā)展白皮書(shū)》披露，此類(lèi)AI賦能的社區(qū)治理模式使基層工作人員事務(wù)性負(fù)擔(dān)平均減少35%，群眾滿意度提升至94.7%。值得注意的是，廣東省在推進(jìn)AI賦能基層治理過(guò)程中高度重視數(shù)據(jù)安全與算法倫理。2023年出臺(tái)的《廣東省公共數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》明確要求所有基層AI應(yīng)用必須通過(guò)省級(jí)數(shù)據(jù)安全合規(guī)評(píng)估，并建立算法備案與人工復(fù)核機(jī)制。目前全省已有87個(gè)區(qū)縣完成治理類(lèi)AI系統(tǒng)的倫理審查，確保技術(shù)應(yīng)用在合法、公平、透明的軌道上運(yùn)行。未來(lái)五年，隨著國(guó)家“人工智能+”行動(dòng)深入實(shí)施，廣東將進(jìn)一步推動(dòng)大模型技術(shù)在基層政策解讀、民意分析、應(yīng)急推演等高階場(chǎng)景的應(yīng)用，預(yù)計(jì)到2027年，全省將建成覆蓋所有村（社區(qū)）的智能治理神經(jīng)末梢網(wǎng)絡(luò)，形成“感知—決策—執(zhí)行—反饋”全鏈條AI治理生態(tài)，為全國(guó)基層治理體系現(xiàn)代化提供可復(fù)制、可推廣的“廣東范式”。應(yīng)用場(chǎng)景2023年覆蓋率（%）2025年預(yù)估覆蓋率（%）年均復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR,%）典型城市/區(qū)域案例智能網(wǎng)格化治理平臺(tái)426827.1廣州市越秀區(qū)、深圳市南山區(qū)AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)356233.0佛山市、東莞市社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)285540.2珠海市香洲區(qū)、惠州市惠城區(qū)AI輔助矛盾糾紛調(diào)解平臺(tái)194554.3中山市、江門(mén)市基層政務(wù)智能問(wèn)答機(jī)器人517823.5深圳市、廣州市分析維度具體內(nèi)容量化指標(biāo)/預(yù)估數(shù)據(jù)（2025–2030年）優(yōu)勢(shì)（Strengths）粵港澳大灣區(qū)AI產(chǎn)業(yè)集群完善，擁有華為、騰訊、大疆等龍頭企業(yè)2025年廣東AI企業(yè)數(shù)量約4,200家，占全國(guó)28%；預(yù)計(jì)2030年達(dá)6,800家劣勢(shì)（Weaknesses）高端AI人才供給不足，核心算法與芯片仍依賴外部2025年AI高端人才缺口約12萬(wàn)人；國(guó)產(chǎn)AI芯片自給率僅約23%機(jī)會(huì)（Opportunities）國(guó)家“人工智能+”行動(dòng)及廣東制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速2025年廣東智能制造滲透率達(dá)45%；2030年AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1.2萬(wàn)億元威脅（Threats）國(guó)際技術(shù)封鎖加劇，中美科技競(jìng)爭(zhēng)影響供應(yīng)鏈安全2025年關(guān)鍵AI零部件進(jìn)口依賴度達(dá)61%；年均供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)上升8.5%綜合評(píng)估優(yōu)勢(shì)與機(jī)會(huì)顯著，但需補(bǔ)足人才與核心技術(shù)短板以應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)2025–2030年AI行業(yè)年均復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為19.3%四、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)與生態(tài)體系建設(shè)1、上游基礎(chǔ)層與中游技術(shù)層發(fā)展芯片、傳感器、算法框架等關(guān)鍵環(huán)節(jié)本土化能力評(píng)估廣東省作為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿陣地，在芯片、傳感器、算法框架等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的本土化能力建設(shè)方面已取得顯著進(jìn)展，但整體仍面臨核心技術(shù)受制于人、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不足、高端人才缺口較大等結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。從芯片領(lǐng)域來(lái)看，廣東已初步形成以深圳、廣州為核心的AI芯片產(chǎn)業(yè)集群，涵蓋寒武紀(jì)、華為昇騰、云天勵(lì)飛、中興微電子等代表性企業(yè)。其中，華為昇騰系列AI芯片在2023年實(shí)現(xiàn)出貨量超50萬(wàn)片，廣泛應(yīng)用于智慧城市、自動(dòng)駕駛和大模型訓(xùn)練場(chǎng)景（數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院《2023年中國(guó)AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》）。然而，高端制程工藝仍嚴(yán)重依賴臺(tái)積電等境外代工廠，14納米以下先進(jìn)制程的本土化制造能力幾乎空白。盡管中芯國(guó)際在深圳布局12英寸晶圓產(chǎn)線，但其在AI專(zhuān)用芯片領(lǐng)域的量產(chǎn)能力尚未形成規(guī)模效應(yīng)。此外，EDA工具、IP核等上游環(huán)節(jié)仍高度依賴Synopsys、Cadence等國(guó)際巨頭，本土EDA企業(yè)如華大九天雖在模擬芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域有所突破，但在AI芯片所需的高性能數(shù)字前端設(shè)計(jì)工具方面尚處追趕階段。在傳感器領(lǐng)域，廣東憑借珠三角強(qiáng)大的電子制造基礎(chǔ)，在MEMS麥克風(fēng)、圖像傳感器、慣性傳感器等中低端產(chǎn)品上具備較強(qiáng)本土配套能力。2023年，廣東省MEMS傳感器產(chǎn)值達(dá)280億元，占全國(guó)比重約22%（數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)《2023年中國(guó)MEMS傳感器市場(chǎng)研究報(bào)告》）。代表性企業(yè)如比亞迪半導(dǎo)體、奧松電子、敏芯微電子（廣東分支機(jī)構(gòu)）已實(shí)現(xiàn)部分產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)替代。然而，在高端視覺(jué)傳感器、激光雷達(dá)、高精度壓力/溫度傳感器等關(guān)鍵器件方面，仍嚴(yán)重依賴索尼、博世、STMicroelectronics等國(guó)際廠商。以自動(dòng)駕駛所需的4D毫米波雷達(dá)為例，廣東雖有德賽西威、華為等企業(yè)布局，但核心射頻芯片與信號(hào)處理模塊仍需進(jìn)口。此外，傳感器與AI算法的軟硬協(xié)同優(yōu)化能力不足，導(dǎo)致本地傳感器在復(fù)雜場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)質(zhì)量與穩(wěn)定性難以滿足大模型訓(xùn)練需求，制約了端側(cè)智能的發(fā)展。算法框架層面，廣東在開(kāi)源生態(tài)構(gòu)建與行業(yè)應(yīng)用落地方面表現(xiàn)突出。華為推出的MindSpore框架已在政務(wù)、金融、制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；渴?，截至2024年一季度，MindSpore社區(qū)開(kāi)發(fā)者超85萬(wàn)，模型數(shù)量突破3000個(gè)（數(shù)據(jù)來(lái)源：華為開(kāi)發(fā)者聯(lián)盟2024年Q1報(bào)告）。騰訊、平安科技等企業(yè)也在醫(yī)療影像、智能風(fēng)控等垂直領(lǐng)域開(kāi)發(fā)了專(zhuān)用算法框架。但與TensorFlow、PyTorch等國(guó)際主流框架相比，本土框架在通用性、社區(qū)活躍度、第三方工具鏈支持等方面仍存在明顯差距。尤其在大模型訓(xùn)練所需的分布式計(jì)算調(diào)度、自動(dòng)微分優(yōu)化、跨平臺(tái)部署等底層能力上，廣東企業(yè)多依賴CUDA生態(tài)，對(duì)英偉達(dá)GPU的高度綁定使得技術(shù)自主性受限。盡管華為通過(guò)昇思+昇騰軟硬協(xié)同試圖構(gòu)建全棧自主生態(tài)，但其在學(xué)術(shù)界和初創(chuàng)企業(yè)的滲透率仍較低，生態(tài)壁壘尚未完全打破。此外，算法框架與本地芯片、傳感器的深度適配不足，導(dǎo)致“軟硬解耦”現(xiàn)象突出，難以形成高效協(xié)同的本土技術(shù)閉環(huán)。綜合來(lái)看，廣東在人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)的本土化能力呈現(xiàn)“應(yīng)用強(qiáng)、基礎(chǔ)弱，整機(jī)強(qiáng)、核心弱”的格局，亟需通過(guò)強(qiáng)化基礎(chǔ)研發(fā)投入、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同、完善人才引育機(jī)制等系統(tǒng)性舉措，提升全棧自主可控水平。開(kāi)發(fā)工具鏈、開(kāi)源社區(qū)及技術(shù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)情況廣東省作為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿陣地，在開(kāi)發(fā)工具鏈、開(kāi)源社區(qū)及技術(shù)服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)方面展現(xiàn)出顯著的系統(tǒng)性布局與生態(tài)協(xié)同能力。近年來(lái)，依托粵港澳大灣區(qū)國(guó)家戰(zhàn)略和本地雄厚的制造業(yè)、電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，廣東在人工智能底層技術(shù)支撐體系上持續(xù)加碼，逐步構(gòu)建起覆蓋芯片、框架、算法、數(shù)據(jù)、部署及運(yùn)維全鏈條的開(kāi)發(fā)工具生態(tài)。以華為昇思（MindSpore）、騰訊混元大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)、商湯SenseParrots、云從CWOS等為代表的本地企業(yè)自研AI框架和工具鏈，已在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、智能推薦等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。根據(jù)廣東省工業(yè)和信息化廳2024年發(fā)布的《廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，全省已有超過(guò)120家人工智能企業(yè)具備自主開(kāi)發(fā)工具鏈能力，其中35家企業(yè)的工具鏈已實(shí)現(xiàn)開(kāi)源或半開(kāi)源，覆蓋開(kāi)發(fā)者超50萬(wàn)人。尤其值得關(guān)注的是，華為昇思社區(qū)自2020年開(kāi)源以來(lái)，全球下載量已突破300萬(wàn)次，GitHub星標(biāo)數(shù)超過(guò)2.8萬(wàn)，成為全球Top10AI開(kāi)源框架之一，其在中國(guó)開(kāi)發(fā)者中的使用率在2023年達(dá)到18.7%，僅次于百度飛槳（PaddlePaddle）。開(kāi)源社區(qū)的活躍度與技術(shù)輻射力是衡量區(qū)域AI生態(tài)成熟度的重要指標(biāo)。廣東在推動(dòng)開(kāi)源生態(tài)建設(shè)方面采取“政產(chǎn)學(xué)研用”多方協(xié)同策略，形成了以深圳、廣州為核心，輻射東莞、珠海、佛山等地的開(kāi)源創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。深圳依托鵬城實(shí)驗(yàn)室、粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院（IDEA）等新型科研機(jī)構(gòu)，牽頭建設(shè)了多個(gè)國(guó)家級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目，如“啟智”人工智能開(kāi)源平臺(tái)，截至2024年已匯聚超過(guò)200個(gè)高質(zhì)量AI模型和1500個(gè)數(shù)據(jù)集，注冊(cè)開(kāi)發(fā)者逾30萬(wàn)。廣州則通過(guò)“廣州人工智能公共算力中心”與“琶洲算法大賽”等機(jī)制，引導(dǎo)本地高校（如中山大學(xué)、華南理工大學(xué)）與企業(yè)共建開(kāi)源社區(qū)，推動(dòng)學(xué)術(shù)成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化。據(jù)中國(guó)信通院《2024年中國(guó)開(kāi)源生態(tài)發(fā)展報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，廣東省在GitHub上貢獻(xiàn)AI相關(guān)代碼的開(kāi)發(fā)者數(shù)量位居全國(guó)第一，占全國(guó)總量的26.3%；在HuggingFace、ModelScope等主流模型開(kāi)放平臺(tái)上，廣東機(jī)構(gòu)發(fā)布的開(kāi)源模型數(shù)量占比達(dá)22.8%，顯著高于其GDP在全國(guó)的占比。這種高密度的開(kāi)源參與不僅加速了技術(shù)迭代，也有效降低了中小企業(yè)和初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的AI研發(fā)門(mén)檻。技術(shù)服務(wù)平臺(tái)作為連接開(kāi)發(fā)工具鏈與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵樞紐，在廣東已形成多層次、廣覆蓋的服務(wù)體系。省級(jí)層面，廣東省科技廳主導(dǎo)建設(shè)的“粵智助”人工智能公共服務(wù)平臺(tái)，整合了算力調(diào)度、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注、安全評(píng)測(cè)等功能，截至2024年已接入超算中心、云服務(wù)商及第三方技術(shù)提供商共計(jì)87家，累計(jì)服務(wù)企業(yè)超1.2萬(wàn)家。市級(jí)層面，深圳推出的“深智云”平臺(tái)提供一站式AI開(kāi)發(fā)環(huán)境，支持從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的全流程自動(dòng)化，2023年服務(wù)本地制造業(yè)企業(yè)智能化改造項(xiàng)目達(dá)430個(gè)；廣州“琶洲智算平臺(tái)”則聚焦大模型訓(xùn)練與推理，配備千P級(jí)算力資源，為金融、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域提供定制化AI解決方案。此外，廣東還積極推動(dòng)技術(shù)服務(wù)平臺(tái)與垂直行業(yè)深度融合，例如在電子信息制造領(lǐng)域，華為云ModelArts與富士康合作構(gòu)建的工業(yè)AI平臺(tái)，已實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.6%，檢測(cè)效率提高5倍以上。根據(jù)IDC2024年對(duì)中國(guó)AI平臺(tái)市場(chǎng)的調(diào)研，廣東本地AI技術(shù)服務(wù)平臺(tái)在制造業(yè)、智慧城市、金融科技三大領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率分別達(dá)到34.2%、28.7%和22.5%，均位列全國(guó)首位。這種以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向、以平臺(tái)為載體的服務(wù)模式，不僅提升了AI技術(shù)的落地效率，也為廣東構(gòu)建具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2、下游應(yīng)用層與企業(yè)梯隊(duì)龍頭企業(yè)（如華為、騰訊、商湯等）帶動(dòng)效應(yīng)與生態(tài)布局在廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中，以華為、騰訊、商湯科技為代表的龍頭企業(yè)持續(xù)發(fā)揮核心引擎作用，通過(guò)技術(shù)引領(lǐng)、資本賦能、平臺(tái)開(kāi)放與生態(tài)協(xié)同，深度塑造區(qū)域AI發(fā)展格局。華為依托其“全棧全場(chǎng)景”AI戰(zhàn)略，在深圳構(gòu)建了覆蓋昇騰AI芯片、MindSpore框架、ModelArts開(kāi)發(fā)平臺(tái)及行業(yè)解決方案的完整技術(shù)閉環(huán)。根據(jù)華為2024年財(cái)報(bào)顯示，其昇騰系列AI芯片出貨量同比增長(zhǎng)137%，其中超過(guò)65%部署于粵港澳大灣區(qū)，支撐了包括南方電網(wǎng)、比亞迪等本地企業(yè)在智能制造、能源調(diào)度等領(lǐng)域的智能化升級(jí)。同時(shí)，華為云在廣東已建成12個(gè)AI創(chuàng)新中心，累計(jì)服務(wù)超8000家本地企業(yè)，孵化AI應(yīng)用項(xiàng)目逾2.3萬(wàn)個(gè)，顯著降低中小企業(yè)技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻。尤為關(guān)鍵的是，華為通過(guò)“鯤鵬+昇騰”雙生態(tài)計(jì)劃，聯(lián)合中山大學(xué)、華南理工大學(xué)等高校建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合，2023年相關(guān)合作項(xiàng)目產(chǎn)出專(zhuān)利數(shù)量達(dá)1427項(xiàng)，占全省AI領(lǐng)域高校專(zhuān)利總量的31.6%（數(shù)據(jù)來(lái)源：廣東省科技廳《2024年廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》）。騰訊則以“AIinAll”戰(zhàn)略為核心，依托微信、QQ等國(guó)民級(jí)應(yīng)用入口及騰訊云基礎(chǔ)設(shè)施，在廣州、深圳形成“算法數(shù)據(jù)場(chǎng)景”三位一體的生態(tài)閉環(huán)。其混元大模型自2023年9月發(fā)布以來(lái)，已在廣東落地超200個(gè)行業(yè)解決方案，覆蓋政務(wù)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域。據(jù)騰訊研究院統(tǒng)計(jì)，截至2024年底，騰訊云在廣東區(qū)域AI相關(guān)服務(wù)收入達(dá)89.7億元，同比增長(zhǎng)58.3%，其中為廣汽集團(tuán)、平安銀行等本地龍頭企業(yè)定制的智能客服系統(tǒng)日均處理請(qǐng)求量突破1.2億次。騰訊還通過(guò)“犀牛鳥(niǎo)計(jì)劃”向省內(nèi)高校及科研機(jī)構(gòu)開(kāi)放算力資源，累計(jì)提供超500PFlops的AI算力支持，并設(shè)立2億元專(zhuān)項(xiàng)基金扶持初創(chuàng)企業(yè)。值得注意的是，騰訊在南沙布局的“粵港澳大灣區(qū)人工智能公共算力服務(wù)平臺(tái)”，已接入超300家本地AI企業(yè)，實(shí)現(xiàn)算力資源利用率提升40%，有效緩解中小企業(yè)算力瓶頸（數(shù)據(jù)來(lái)源：騰訊《2024年粵港澳大灣區(qū)AI生態(tài)發(fā)展報(bào)告》）。商湯科技作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，其在廣州建設(shè)的“新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”已成為華南地區(qū)重要的AI基礎(chǔ)設(shè)施。該平臺(tái)集成SenseCore商湯大裝置，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到部署優(yōu)化的全流程服務(wù)，2024年支撐廣東本地企業(yè)開(kāi)發(fā)AI模型數(shù)量達(dá)1.8萬(wàn)個(gè)，較2022年增長(zhǎng)320%。在智慧城市領(lǐng)域，商湯與廣州市政府合作的“穗智管”城市運(yùn)行平臺(tái)，整合超20萬(wàn)路視頻終端，實(shí)現(xiàn)交通疏導(dǎo)、應(yīng)急指揮等場(chǎng)景的智能決策，使城市事件處置效率提升65%。商湯還通過(guò)“AI加速器計(jì)劃”投資孵化廣東本土AI企業(yè)37家，其中12家已成長(zhǎng)為細(xì)分領(lǐng)域獨(dú)角獸，如專(zhuān)注工業(yè)質(zhì)檢的“精銳視覺(jué)”估值突破30億元。根據(jù)IDC2024年Q4數(shù)據(jù)顯示，商湯在廣東計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)份額達(dá)28.7%，連續(xù)三年位居首位，其技術(shù)輸出帶動(dòng)本地AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)營(yíng)收年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)41.2%（數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC《中國(guó)人工智能市場(chǎng)追蹤報(bào)告，2024》）。上述龍頭企業(yè)通過(guò)技術(shù)溢出、供應(yīng)鏈整合與人才集聚效應(yīng)，顯著強(qiáng)化了廣東AI產(chǎn)業(yè)的集群競(jìng)爭(zhēng)力。華為昇騰生態(tài)吸引超400家軟硬件合作伙伴在東莞松山湖集聚，形成芯片設(shè)計(jì)、模組制造、系統(tǒng)集成的完整產(chǎn)業(yè)鏈；騰訊云帶動(dòng)超200家SaaS服務(wù)商在琶洲人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)落戶；商湯則推動(dòng)黃埔區(qū)形成“AI+醫(yī)療影像”特色產(chǎn)業(yè)集群，聚集相關(guān)企業(yè)63家。這種生態(tài)化布局使廣東AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“核心企業(yè)引領(lǐng)配套企業(yè)跟進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景反哺”的良性循環(huán)。據(jù)廣東省工信廳統(tǒng)計(jì)，2024年全省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)2860億元，占全國(guó)比重19.3%，其中龍頭企業(yè)直接貢獻(xiàn)率達(dá)47.8%，帶動(dòng)效應(yīng)系數(shù)達(dá)1:3.2，即每1元龍頭企業(yè)投入可撬動(dòng)3.2元產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值（數(shù)據(jù)來(lái)源：廣東省工業(yè)和信息化廳《2024年廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)評(píng)估報(bào)告》）。這種由頭部企業(yè)驅(qū)動(dòng)的生態(tài)體系，不僅加速了技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程，更構(gòu)建起具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域AI創(chuàng)新高地。專(zhuān)精特新“小巨人”及初創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)路徑與融資動(dòng)態(tài)近年來(lái)，廣東省人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有高成長(zhǎng)性、技術(shù)壁壘和市場(chǎng)潛力的專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)及初創(chuàng)公司，這些企業(yè)在推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)、構(gòu)建自主可控技術(shù)生態(tài)方面發(fā)揮著日益重要的作用。根據(jù)工業(yè)和信息化部2024年公布的第六批國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)名單，廣東省新增入選企業(yè)達(dá)312家，其中人工智能相關(guān)企業(yè)占比約為18.6%，較2021年提升近7個(gè)百分點(diǎn)，顯示出政策引導(dǎo)與市場(chǎng)機(jī)制雙重驅(qū)動(dòng)下，AI細(xì)分賽道企業(yè)加速向“專(zhuān)業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化”方向演進(jìn)。這些企業(yè)普遍聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、AI芯片、工業(yè)智能等垂直領(lǐng)域，如深圳的云天勵(lì)飛、廣州的廣電運(yùn)通智能科技、東莞的松山湖材料實(shí)驗(yàn)室孵化企業(yè)等，均在各自細(xì)分市場(chǎng)中具備較強(qiáng)的技術(shù)積累和客戶粘性。從成長(zhǎng)路徑來(lái)看，多數(shù)企業(yè)經(jīng)歷了“技術(shù)驗(yàn)證—產(chǎn)品落地—規(guī)?；瘡?fù)制”的三階段演進(jìn)，早期依賴高?？蒲谐晒D(zhuǎn)化或海外人才回流帶來(lái)的技術(shù)紅利，中期通過(guò)與本地制造業(yè)、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)深度融合實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)，后期則借助資本市場(chǎng)加速擴(kuò)張。值得注意的是，廣東省“鏈長(zhǎng)制”政策在推動(dòng)AI企業(yè)融入本地產(chǎn)業(yè)鏈方面成效顯著，例如在電子信息、智能裝備、新能源汽車(chē)等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈中，AI“小巨人”企業(yè)作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)供應(yīng)商，獲得穩(wěn)定的訂單支持和應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放，有效緩解了技術(shù)型企業(yè)早期市場(chǎng)拓展難的問(wèn)題。在融資動(dòng)態(tài)方面，2023年至2024年，盡管全球科技投資整體趨冷，但廣東省人工智能初創(chuàng)企業(yè)仍保持相對(duì)活躍的融資節(jié)奏。據(jù)清科研究中心《2024年Q1中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)投融資報(bào)告》顯示，廣東省AI領(lǐng)域共完成融資事件127起，披露融資總額約98.6億元，占全國(guó)比重達(dá)22.3%，僅次于北京，位居全國(guó)第二。其中，種子輪至A輪融資占比達(dá)61%，表明早期項(xiàng)目仍是投資機(jī)構(gòu)布局重點(diǎn)；B輪及以上融資項(xiàng)目平均單筆金額達(dá)2.8億元，較2022年增長(zhǎng)34%，反映出資本對(duì)具備商業(yè)化能力企業(yè)的信心增強(qiáng)。投資方結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多元化特征，除紅杉中國(guó)、高瓴創(chuàng)投、IDG資本等頭部機(jī)構(gòu)持續(xù)加碼外，地方政府引導(dǎo)基金、產(chǎn)業(yè)資本參與度顯著提升。例如，廣東省產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金聯(lián)合深圳天使母基金于2023年設(shè)立規(guī)模50億元的人工智能專(zhuān)項(xiàng)子基金，重點(diǎn)投向具有“硬科技”屬性的早期項(xiàng)目；廣汽集團(tuán)、美的集團(tuán)等本地龍頭企業(yè)亦通過(guò)CVC（企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資）方式布局AI感知、決策與執(zhí)行系統(tǒng)，形成“產(chǎn)業(yè)+資本”雙輪驅(qū)動(dòng)格局。此外，北交所、科創(chuàng)板對(duì)“專(zhuān)精特新”企業(yè)的上市支持政策進(jìn)一步拓寬了退出通道，2023年廣東有4家AI相關(guān)“小巨人”企業(yè)申報(bào)IPO，其中3家已獲受理，預(yù)計(jì)2025年前將有更多企業(yè)進(jìn)入資本市場(chǎng)。從區(qū)域分布看，粵港澳大灣區(qū)核心城市構(gòu)成AI企業(yè)集聚高地。深圳憑借完善的電子信息產(chǎn)業(yè)鏈和活躍的創(chuàng)投生態(tài)，聚集了全省約45%的AI“小巨人”企業(yè)；廣州依托國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策優(yōu)勢(shì)，在智能醫(yī)療、智慧政務(wù)等領(lǐng)域培育出一批特色企業(yè)；東莞、佛山則通過(guò)“智能制造+AI”融合模式，推動(dòng)本地傳統(tǒng)制造企業(yè)孵化或引入AI解決方案商。值得關(guān)注的是，粵東西北地區(qū)雖企業(yè)數(shù)量較少，但通過(guò)“飛地經(jīng)濟(jì)”“園區(qū)共建”等機(jī)制，正逐步承接核心城市技術(shù)溢出，如河源高新區(qū)引入深圳AI視覺(jué)企業(yè)設(shè)立生產(chǎn)基地，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。在政策支持層面，廣東省工業(yè)和信息化廳2023年出臺(tái)《關(guān)于加快人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》，明確提出對(duì)國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)給予最高500萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)，并設(shè)立AI應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放清單，鼓勵(lì)國(guó)企、事業(yè)單位優(yōu)先采購(gòu)本地AI產(chǎn)品。此類(lèi)舉措顯著降低了企業(yè)市場(chǎng)驗(yàn)證成本，加速技術(shù)產(chǎn)品迭代。與此同時(shí)，企業(yè)自身也在強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局與標(biāo)準(zhǔn)制定能力，截至2024年6月，廣東省AI領(lǐng)域有效發(fā)明專(zhuān)利達(dá)4.2萬(wàn)件，占全國(guó)總量的19.7%，其中“小巨人”企業(yè)平均擁有發(fā)明專(zhuān)利23項(xiàng)，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平，技術(shù)護(hù)城河持續(xù)加固。展望未來(lái)五年，隨著國(guó)家“人工智能+”行動(dòng)深入實(shí)施及廣東省“制造業(yè)當(dāng)家”戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)，專(zhuān)精特新AI企業(yè)將面臨更廣闊的市場(chǎng)空間與更復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。一方面，大模型技術(shù)演進(jìn)催生新應(yīng)用場(chǎng)景，為垂直領(lǐng)域企業(yè)提供差異化切入機(jī)會(huì)；另一方面，國(guó)際技術(shù)封鎖與供應(yīng)鏈重構(gòu)倒逼企業(yè)加強(qiáng)底層技術(shù)自主創(chuàng)新。在此背景下，具備核心技術(shù)、清晰商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力的企業(yè)有望脫穎而出，而融資環(huán)境將更趨理性，資本將更聚焦于具備真實(shí)營(yíng)收能力與盈利路徑的項(xiàng)目。廣東省有望通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)、強(qiáng)化金融支持、深化場(chǎng)景開(kāi)放，持續(xù)培育一批具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能“單項(xiàng)冠軍”，為全國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供“廣東樣板”。五、政策環(huán)境與制度創(chuàng)新1、省級(jí)及地方政策支持體系廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策實(shí)施效果評(píng)估自《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來(lái)，廣東省在人工智能領(lǐng)域的政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建等方面取得了顯著成效。根據(jù)廣東省工業(yè)和信息化廳2024年發(fā)布的《廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，全省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破2800億元，較2019年規(guī)劃實(shí)施初期增長(zhǎng)近210%，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)25.3%，遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。這一增長(zhǎng)不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，更反映在企業(yè)集聚效應(yīng)、技術(shù)突破能力以及應(yīng)用場(chǎng)景拓展等多個(gè)維度。政策通過(guò)設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金、建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)、推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新等方式，有效激發(fā)了市場(chǎng)主體活力。例如，廣州、深圳、珠海、東莞等地已形成各具特色的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，其中深圳南山區(qū)聚集了超過(guò)1200家人工智能相關(guān)企業(yè)，涵蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層全鏈條，成為全國(guó)人工智能企業(yè)密度最高的區(qū)域之一。在技術(shù)創(chuàng)新方面，廣東省依托粵港澳大灣區(qū)國(guó)際科技創(chuàng)新中心建設(shè)，持續(xù)加大在人工智能基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)上的投入。據(jù)中國(guó)信息通信研究院《2024年人工智能發(fā)展指數(shù)報(bào)告》顯示，廣東省在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音等細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)量連續(xù)五年位居全國(guó)首位，2023年全省人工智能相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量達(dá)1.8萬(wàn)件，占全國(guó)總量的22.6%。特別是在大模型研發(fā)領(lǐng)域，廣東省涌現(xiàn)出如華為盤(pán)古大模型、騰訊混元大模型、云從科技從容大模型等一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)成果。這些成果的取得，離不開(kāi)政策對(duì)高端人才引進(jìn)、科研平臺(tái)建設(shè)以及科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制的系統(tǒng)性支持。例如，《規(guī)劃》明確提出建設(shè)10個(gè)以上國(guó)家級(jí)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，截至2024年，廣東省已建成國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)5個(gè)、省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室23個(gè)，有效支撐了技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)角度看，政策實(shí)施顯著優(yōu)化了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的環(huán)境。廣東省通過(guò)“AI+制造”“AI+醫(yī)療”“AI+交通”等專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的規(guī)?；瘧?yīng)用。根據(jù)廣東省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2023年全省智能制造裝備滲透率達(dá)41.7%，較2019年提升18.2個(gè)百分點(diǎn)；在醫(yī)療領(lǐng)域，全省已有超過(guò)300家醫(yī)院部署AI輔助診斷系統(tǒng)，覆蓋影像識(shí)別、病理分析、慢病管理等多個(gè)場(chǎng)景。此外，政策還注重中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持，通過(guò)“上云用數(shù)賦智”工程，累計(jì)為超過(guò)2萬(wàn)家中小企業(yè)提供AI解決方案，顯著提升了產(chǎn)業(yè)鏈整體智能化水平。值得注意的是，廣東省在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置方面亦取得突破，依托廣州數(shù)據(jù)交易所、深圳數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施，初步構(gòu)建起安全可控的數(shù)據(jù)流通機(jī)制，為人工智能模型訓(xùn)練與應(yīng)用提供了高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。在區(qū)域協(xié)同發(fā)展方面，《規(guī)劃》有效促進(jìn)了粵港澳三地人工智能資源的整合與聯(lián)動(dòng)。通過(guò)“灣區(qū)AI協(xié)同創(chuàng)新計(jì)劃”，廣東與香港、澳門(mén)在芯片設(shè)計(jì)、算法研發(fā)、跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)等領(lǐng)域開(kāi)展深度合作。例如，橫琴粵澳深度合作區(qū)已設(shè)立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，聚焦跨境金融風(fēng)控與智慧口岸應(yīng)用；前海深港現(xiàn)代服務(wù)業(yè)合作區(qū)則重點(diǎn)布局AI驅(qū)動(dòng)的金融科技與供應(yīng)鏈管理。據(jù)粵港澳大灣區(qū)研究院2024年評(píng)估報(bào)告，三地人工智能企業(yè)合作項(xiàng)目數(shù)量年均增長(zhǎng)35%，技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目占比達(dá)42%。這種區(qū)域協(xié)同不僅提升了廣東在全球人工智能價(jià)值鏈中的地位，也為國(guó)家構(gòu)建開(kāi)放型人工智能創(chuàng)新體系提供了重要樣板?？傮w來(lái)看，政策實(shí)施在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張、技術(shù)能力躍升、應(yīng)用場(chǎng)景深化與區(qū)域協(xié)同機(jī)制構(gòu)建等方面均取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，為未來(lái)五年廣東省人工智能高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。專(zhuān)項(xiàng)資金、稅收優(yōu)惠、人才引進(jìn)等配套措施落地情況廣東省作為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿陣地，近年來(lái)在專(zhuān)項(xiàng)資金、稅收優(yōu)惠與人才引進(jìn)等配套政策的落地實(shí)施方面展現(xiàn)出高度的系統(tǒng)性與執(zhí)行力。根據(jù)廣東省工業(yè)和信息化廳2024年發(fā)布的《廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，2023年全省人工智能相關(guān)企業(yè)獲得各級(jí)財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)資金支持總額超過(guò)48億元，其中省級(jí)專(zhuān)項(xiàng)資金占比達(dá)62%，重點(diǎn)投向基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)及中小企業(yè)孵化等領(lǐng)域。專(zhuān)項(xiàng)資金的撥付機(jī)制已逐步由“事前審批”向“事后獎(jiǎng)補(bǔ)+績(jī)效評(píng)估”轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化了資金使用的效率導(dǎo)向。例如，廣州市“AI+”專(zhuān)項(xiàng)基金在2023年對(duì)32個(gè)人工智能重點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施滾動(dòng)支持，平均項(xiàng)目周期縮短15%，資金撥付效率提升22%。深圳市則通過(guò)設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金，聯(lián)合社會(huì)資本設(shè)立子基金規(guī)模超200億元，重點(diǎn)支持芯片、大模型、智能機(jī)器人等硬科技方向。值得注意的是，專(zhuān)項(xiàng)資金在區(qū)域分布上呈現(xiàn)“廣深引領(lǐng)、珠西協(xié)同、粵東西北補(bǔ)位”的格局，2023年珠三角九市獲得專(zhuān)項(xiàng)資金占比達(dá)89.3%，但粵東粵西粵北地區(qū)項(xiàng)目數(shù)量同比增長(zhǎng)37%，顯示出政策向均衡化發(fā)展的趨勢(shì)。稅收優(yōu)惠政策在廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建中發(fā)揮著關(guān)鍵杠桿作用。依據(jù)國(guó)家稅務(wù)總局廣東省稅務(wù)局2024年一季度統(tǒng)計(jì)，全省人工智能企業(yè)享受高新技術(shù)企業(yè)15%所得稅優(yōu)惠稅率的覆蓋率達(dá)91.7%，較2020年提升28個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策成為企業(yè)減負(fù)的核心工具，2023年全省人工智能領(lǐng)域企業(yè)申報(bào)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除總額達(dá)312億元，同比增長(zhǎng)41.5%，其中頭部企業(yè)如華為云、騰訊優(yōu)圖、云從科技等單家企業(yè)加計(jì)扣除額均超10億元。此外，廣東省在地方權(quán)限內(nèi)進(jìn)一步疊加稅收激勵(lì)，如廣州市對(duì)新設(shè)立的人工智能企業(yè)給予前三年企業(yè)所得稅地方留存部分全額返還，深圳市對(duì)人工智能芯片設(shè)計(jì)企業(yè)給予增值稅地方分成部分最高50%的獎(jiǎng)勵(lì)。這些政策有效降低了企業(yè)創(chuàng)新成本，據(jù)中國(guó)信通院《2024中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》顯示，廣東省人工智能企業(yè)平均稅負(fù)率已降至8.3%，顯著低于全國(guó)平均水平的11.2%。稅收政策的精準(zhǔn)滴灌還體現(xiàn)在對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的扶持上，2023年全省有1,842家人工智能小微企業(yè)享受“六稅兩費(fèi)”減半征收政策，累計(jì)減免稅額達(dá)9.6億元，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的底層活力提供了制度保障。人才引進(jìn)與培育體系是廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)領(lǐng)先的核心支撐。根據(jù)廣東省人力資源和社會(huì)保障廳《2023年粵港澳大灣區(qū)人工智能人才發(fā)展報(bào)告》，全省人工智能領(lǐng)域從業(yè)人員總數(shù)已達(dá)42.8萬(wàn)人，占全國(guó)比重約18.5%，其中高端人才（博士及以上或具有5年以上行業(yè)經(jīng)驗(yàn)）占比達(dá)23.7%。為吸引全球頂尖人才，廣東省實(shí)施“珠江人才計(jì)劃”“粵聚英才”等專(zhuān)項(xiàng)工程，2023年共引進(jìn)人工智能領(lǐng)域海外高層次人才團(tuán)隊(duì)56個(gè)，其中包括圖靈獎(jiǎng)得主MichaelI.Jordan領(lǐng)銜的粵港澳聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)。在本地人才培養(yǎng)方面，省內(nèi)高校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)招生規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，中山大學(xué)、華南理工大學(xué)等12所高校設(shè)立人工智能學(xué)院，2023年本科及以上學(xué)歷畢業(yè)生達(dá)2.1萬(wàn)人，同比增長(zhǎng)34%。更為關(guān)鍵的是，廣東省推動(dòng)“產(chǎn)教融合”機(jī)制創(chuàng)新，如深圳鵬城實(shí)驗(yàn)室與華為共建“昇騰AI人才實(shí)訓(xùn)基地”，年培訓(xùn)工程師超5,000人；廣州開(kāi)發(fā)區(qū)設(shè)立“AI人才公寓”并提供最高500萬(wàn)元安家補(bǔ)貼，2023年吸引海內(nèi)外AI人才落戶超3,200人。人才政策的落地成效在企業(yè)端得到驗(yàn)證，據(jù)廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)調(diào)研，87.4%的企業(yè)認(rèn)為當(dāng)前人才供給質(zhì)量較三年前有顯著提升，尤其在算法工程、數(shù)據(jù)治理、AI安全等細(xì)分領(lǐng)域人才缺口收窄至12%以內(nèi)。這種“引育并重、內(nèi)外聯(lián)動(dòng)”的人才戰(zhàn)略，為廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的人力資本護(hù)城河。2、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與倫理治理人工智能地方標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)展近年來(lái)