基于FAHP的電站凝汽器真空降低定量診斷體系構(gòu)建與應(yīng)用一、緒論1.1研究背景與意義1.1.1研究背景在現(xiàn)代電力生產(chǎn)中，電站凝汽器作為汽輪機(jī)組的關(guān)鍵輔助設(shè)備，對(duì)整個(gè)發(fā)電系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)性能起著舉足輕重的作用。凝汽器的主要功能是將汽輪機(jī)排出的蒸汽冷凝成水，回收工質(zhì)，同時(shí)在汽輪機(jī)排汽口建立并維持高度真空，使蒸汽中所含的熱量盡可能多地被用來(lái)發(fā)電，從而提高循環(huán)熱效率。據(jù)相關(guān)研究表明，在大型電站凝汽式汽輪機(jī)組的熱力循環(huán)里，凝汽器的工作效能直接關(guān)乎整個(gè)汽輪機(jī)組的熱經(jīng)濟(jì)性，其真空度對(duì)汽輪機(jī)裝置的效率和功率有著重大影響。然而，在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，由于設(shè)計(jì)、安裝、檢修及運(yùn)行等多方面的原因，電站凝汽器經(jīng)常出現(xiàn)真空低于設(shè)計(jì)值的現(xiàn)象。導(dǎo)致凝汽器真空降低的原因具有多樣化特征，并且各個(gè)影響因素之間具有強(qiáng)烈的模糊性、不確定性以及耦合性。例如，真空系統(tǒng)不嚴(yán)密導(dǎo)致空氣漏入，循環(huán)水系統(tǒng)故障致使冷卻效果不佳，抽氣設(shè)備工作異常無(wú)法有效抽出不凝結(jié)氣體，凝汽器本體管束換熱不良等，都可能引發(fā)凝汽器真空降低。而且，這些因素之間相互影響，使得故障診斷變得極為復(fù)雜。凝汽器真空降低不僅會(huì)降低機(jī)組的熱經(jīng)濟(jì)性，還會(huì)對(duì)機(jī)組的安全性造成威脅。有資料顯示，凝汽器真空每下降1kPa，汽輪機(jī)汽耗會(huì)增加1.5%-2.5%。例如一臺(tái)200MW的機(jī)組，真空每下降1%，引起熱耗增加0.029%，少發(fā)電約58KW，而一臺(tái)600MW的機(jī)組，真空每下降1%，引起熱耗增加0.05%，少發(fā)電約306KW。同時(shí)，真空降低會(huì)使排汽缸溫度升高，引起汽輪機(jī)軸承中心偏移，嚴(yán)重時(shí)會(huì)引發(fā)汽輪機(jī)組振動(dòng)；還會(huì)導(dǎo)致蒸汽流量增加，鈾向推力增大，使推力軸承過(guò)載，影響汽輪機(jī)的安全運(yùn)行。此外，真空降低還會(huì)使凝結(jié)水中含氧量增加，腐蝕凝結(jié)水系設(shè)備和管道，甚至可能導(dǎo)致調(diào)節(jié)系統(tǒng)失靈，給機(jī)組的安全運(yùn)行帶來(lái)嚴(yán)重隱患。因此，如何快速、準(zhǔn)確地診斷出凝汽器真空降低的故障原因，并采取有效的措施加以解決，成為電力行業(yè)亟待解決的重要問(wèn)題。傳統(tǒng)的故障診斷方法在面對(duì)凝汽器真空降低這種復(fù)雜故障時(shí)，往往存在一定的局限性，難以滿足實(shí)際生產(chǎn)的需求。隨著科技的不斷發(fā)展，各種先進(jìn)的理論和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，為解決這一問(wèn)題提供了新的思路和方法。模糊層次分析法（FAHP）作為運(yùn)籌學(xué)與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的方法，能夠有效地處理復(fù)雜系統(tǒng)中因素的模糊性和不確定性，將其應(yīng)用于電站凝汽器真空降低故障診斷領(lǐng)域，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。1.1.2研究意義本研究旨在運(yùn)用模糊層次分析法（FAHP）對(duì)電站凝汽器真空降低問(wèn)題進(jìn)行深入研究，建立一套科學(xué)、有效的定量診斷方法，具有以下重要意義：保障機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行：通過(guò)準(zhǔn)確診斷凝汽器真空降低的故障原因，及時(shí)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行處理，能夠避免因真空降低而引發(fā)的一系列安全問(wèn)題，如汽輪機(jī)振動(dòng)、軸承損壞、推力軸承過(guò)載等，從而保障機(jī)組的安全穩(wěn)定運(yùn)行，減少非計(jì)劃停機(jī)次數(shù)，提高電力生產(chǎn)的可靠性。提升機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性：凝汽器真空降低會(huì)導(dǎo)致機(jī)組熱經(jīng)濟(jì)性下降，增加能耗。通過(guò)FAHP定量診斷，找出影響真空的關(guān)鍵因素并加以優(yōu)化改進(jìn)，可以提高凝汽器的真空度，降低汽輪機(jī)汽耗，提高機(jī)組的循環(huán)熱效率，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，降低發(fā)電成本，提升電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。推動(dòng)故障診斷技術(shù)發(fā)展：凝汽器真空降低故障診斷是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。將FAHP應(yīng)用于該領(lǐng)域，不僅為凝汽器真空降低故障診斷提供了一種新的方法和手段，豐富了故障診斷的理論體系，而且有助于推動(dòng)模糊數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)學(xué)科在電力行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，促進(jìn)跨學(xué)科的交流與融合。為電力企業(yè)提供決策支持：準(zhǔn)確的故障診斷結(jié)果能夠?yàn)殡娏ζ髽I(yè)的運(yùn)行維護(hù)決策提供有力依據(jù)。企業(yè)可以根據(jù)診斷結(jié)果制定合理的設(shè)備維護(hù)計(jì)劃、檢修方案以及運(yùn)行優(yōu)化措施，合理安排資源，提高設(shè)備管理水平，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1凝汽器真空降低診斷研究現(xiàn)狀在電站運(yùn)行中，凝汽器真空降低是一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者和工程師圍繞其診斷展開(kāi)了廣泛深入的研究。早期的研究主要集中在基于經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單儀表監(jiān)測(cè)的故障診斷方法上。操作人員憑借長(zhǎng)期積累的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)觀察凝汽器的壓力、溫度、水位等參數(shù)的變化，來(lái)初步判斷真空降低的原因。然而，這種方法主觀性較強(qiáng)，依賴于操作人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)水平，診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性難以保證。隨著技術(shù)的發(fā)展，基于熱力學(xué)原理和熱平衡計(jì)算的診斷方法逐漸興起。學(xué)者們通過(guò)建立凝汽器的熱力學(xué)模型，對(duì)凝汽器的工作過(guò)程進(jìn)行模擬和分析，根據(jù)理論計(jì)算值與實(shí)際測(cè)量值的偏差來(lái)診斷真空降低故障。例如，通過(guò)計(jì)算凝汽器的端差、循環(huán)水溫升等參數(shù)，判斷凝汽器的傳熱性能是否正常。這種方法具有一定的理論依據(jù)，但在實(shí)際應(yīng)用中，由于凝汽器運(yùn)行工況復(fù)雜多變，模型的準(zhǔn)確性受到諸多因素的影響，如污垢熱阻、空氣泄漏等，導(dǎo)致診斷結(jié)果存在一定的誤差。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智能診斷方法在凝汽器真空降低診斷領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法是研究的熱點(diǎn)之一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力和自學(xué)習(xí)能力，能夠處理復(fù)雜的故障模式。通過(guò)對(duì)大量故障樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立凝汽器運(yùn)行參數(shù)與故障類型之間的映射關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)真空降低故障的準(zhǔn)確診斷。例如，有學(xué)者利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)凝汽器真空降低故障進(jìn)行診斷，通過(guò)選擇合適的輸入?yún)?shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，取得了較好的診斷效果。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也存在一些缺點(diǎn)，如訓(xùn)練樣本獲取困難、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)難以確定、容易陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題。此外，專家系統(tǒng)也是一種常用的智能診斷方法。專家系統(tǒng)是基于領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)知識(shí)和推理規(guī)則構(gòu)建的，能夠模擬專家的思維方式進(jìn)行故障診斷。它將專家的知識(shí)以規(guī)則的形式存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)中，當(dāng)遇到故障時(shí)，通過(guò)推理機(jī)對(duì)故障現(xiàn)象進(jìn)行分析和推理，得出故障原因和解決方案。然而，專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取存在瓶頸，知識(shí)的更新和維護(hù)較為困難，而且其推理過(guò)程缺乏靈活性，難以適應(yīng)復(fù)雜多變的故障情況。1.2.2FAHP應(yīng)用研究現(xiàn)狀模糊層次分析法（FAHP）作為一種有效的多準(zhǔn)則決策分析方法，在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在工程領(lǐng)域，F(xiàn)AHP被用于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、方案選擇、質(zhì)量評(píng)價(jià)等方面。例如，在建筑工程中，利用FAHP對(duì)建筑結(jié)構(gòu)的安全性進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)建立層次結(jié)構(gòu)模型，確定各影響因素的權(quán)重，綜合評(píng)估建筑結(jié)構(gòu)的安全狀況。在制造業(yè)中，F(xiàn)AHP被用于供應(yīng)商選擇，通過(guò)對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格、交貨期等因素進(jìn)行分析和權(quán)重計(jì)算，選擇最優(yōu)的供應(yīng)商。在電力系統(tǒng)領(lǐng)域，F(xiàn)AHP也逐漸得到應(yīng)用。一些學(xué)者將FAHP應(yīng)用于電力系統(tǒng)的可靠性評(píng)估，考慮到電力系統(tǒng)中各種因素的模糊性和不確定性，通過(guò)FAHP確定各元件對(duì)系統(tǒng)可靠性的影響權(quán)重，從而評(píng)估電力系統(tǒng)的可靠性水平。還有學(xué)者將FAHP用于電力市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，對(duì)市場(chǎng)中的電價(jià)波動(dòng)、需求變化、政策調(diào)整等風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析和權(quán)重計(jì)算，評(píng)估電力市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)程度。在凝汽器真空降低故障診斷方面，F(xiàn)AHP的應(yīng)用研究相對(duì)較少，但已經(jīng)取得了一些有價(jià)值的成果。有研究人員嘗試運(yùn)用FAHP對(duì)凝汽器真空降低故障進(jìn)行診斷，通過(guò)構(gòu)建凝汽器真空降低故障因素的層次結(jié)構(gòu)模型，利用模糊判斷矩陣確定各因素的權(quán)重，進(jìn)而判斷導(dǎo)致真空降低的主要原因。這種方法充分考慮了凝汽器真空降低故障因素的模糊性和不確定性，為故障診斷提供了新的思路和方法。1.2.3研究現(xiàn)狀總結(jié)綜上所述，國(guó)內(nèi)外在凝汽器真空降低診斷和FAHP應(yīng)用方面都取得了一定的研究成果。然而，當(dāng)前的研究仍存在一些不足之處：診斷方法的局限性：傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單儀表監(jiān)測(cè)的診斷方法主觀性強(qiáng)、準(zhǔn)確性低；基于熱力學(xué)原理和熱平衡計(jì)算的診斷方法受運(yùn)行工況影響較大，模型準(zhǔn)確性難以保證；智能診斷方法如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)雖然具有一定的優(yōu)勢(shì)，但也存在各自的缺點(diǎn)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本獲取困難、專家系統(tǒng)知識(shí)獲取瓶頸等問(wèn)題。FAHP應(yīng)用的不足：在凝汽器真空降低故障診斷領(lǐng)域，F(xiàn)AHP的應(yīng)用還不夠深入和廣泛?，F(xiàn)有的研究主要集中在構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型和確定因素權(quán)重方面，對(duì)于如何更準(zhǔn)確地建立模糊判斷矩陣、如何提高診斷結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性等問(wèn)題，還需要進(jìn)一步的研究和探討。缺乏綜合考慮：凝汽器真空降低故障是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題，涉及多個(gè)因素的相互作用。目前的研究往往側(cè)重于單一因素或某幾個(gè)因素的分析，缺乏對(duì)凝汽器真空降低故障的全面、系統(tǒng)的研究，沒(méi)有充分考慮各因素之間的耦合關(guān)系和模糊性、不確定性。因此，針對(duì)當(dāng)前研究的不足，有必要深入研究模糊層次分析法在電站凝汽器真空降低故障診斷中的應(yīng)用，建立更加科學(xué)、準(zhǔn)確的故障診斷模型，以提高凝汽器真空降低故障診斷的效率和準(zhǔn)確性，保障電站的安全穩(wěn)定運(yùn)行。1.3研究?jī)?nèi)容與方法1.3.1研究?jī)?nèi)容凝汽器真空降低故障因素分析與層次結(jié)構(gòu)構(gòu)建：全面梳理導(dǎo)致電站凝汽器真空降低的各種可能因素，如真空系統(tǒng)密封性、循環(huán)水系統(tǒng)運(yùn)行狀況、抽氣設(shè)備性能、凝汽器本體管束換熱情況等。依據(jù)各因素的性質(zhì)和相互關(guān)系，構(gòu)建科學(xué)合理的層次結(jié)構(gòu)模型，明確目標(biāo)層（凝汽器真空降低）、準(zhǔn)則層（如真空系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)等主要影響方面）和因素層（具體的故障因素）。模糊一致矩陣的建立與權(quán)重計(jì)算：運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的理論和方法，對(duì)層次結(jié)構(gòu)模型中各因素之間的相對(duì)重要性進(jìn)行模糊判斷，建立模糊判斷矩陣。通過(guò)一致性校驗(yàn)和相關(guān)算法，將模糊判斷矩陣轉(zhuǎn)化為模糊一致矩陣，從而準(zhǔn)確計(jì)算出各故障因素對(duì)于凝汽器真空降低的影響權(quán)重，確定主要影響因素和次要影響因素。基于FAHP的診斷模型構(gòu)建與驗(yàn)證：結(jié)合模糊層次分析法的原理和計(jì)算結(jié)果，構(gòu)建電站凝汽器真空降低的定量診斷模型。收集實(shí)際電站運(yùn)行中的凝汽器真空降低故障案例數(shù)據(jù)，運(yùn)用所構(gòu)建的診斷模型進(jìn)行故障診斷，并將診斷結(jié)果與實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證診斷模型的準(zhǔn)確性和可靠性。診斷結(jié)果分析與應(yīng)用：對(duì)診斷模型的結(jié)果進(jìn)行深入分析，研究各故障因素權(quán)重的變化規(guī)律以及它們對(duì)凝汽器真空降低的影響程度。根據(jù)分析結(jié)果，為電站運(yùn)行維護(hù)人員提供針對(duì)性的故障診斷建議和處理措施，指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)中的設(shè)備維護(hù)和運(yùn)行優(yōu)化，提高電站凝汽器的運(yùn)行效率和安全性。1.3.2研究方法文獻(xiàn)研究法：廣泛查閱國(guó)內(nèi)外關(guān)于電站凝汽器真空降低故障診斷、模糊層次分析法應(yīng)用等方面的文獻(xiàn)資料，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告、專利文獻(xiàn)等。了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及已有的研究成果和方法，分析現(xiàn)有研究的不足之處，為本研究提供理論基礎(chǔ)和研究思路。案例分析法：選取多個(gè)具有代表性的電站作為研究案例，收集這些電站中凝汽器的運(yùn)行數(shù)據(jù)、故障記錄以及維護(hù)檢修資料等。通過(guò)對(duì)實(shí)際案例的深入分析，總結(jié)凝汽器真空降低故障的常見(jiàn)原因、表現(xiàn)形式以及處理方法，為構(gòu)建基于FAHP的診斷模型提供實(shí)際數(shù)據(jù)支持，并驗(yàn)證模型的實(shí)用性和有效性。理論與實(shí)踐相結(jié)合的方法：在研究過(guò)程中，將模糊層次分析法的理論與電站凝汽器真空降低故障診斷的實(shí)際需求相結(jié)合。一方面，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)的知識(shí)，對(duì)凝汽器真空降低故障因素進(jìn)行分析和建模；另一方面，通過(guò)實(shí)際案例的分析和驗(yàn)證，不斷優(yōu)化和完善診斷模型，使其能夠更好地應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中，解決電站凝汽器真空降低故障診斷的實(shí)際問(wèn)題。二、凝汽器真空降低相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1凝汽器工作原理及作用凝汽器是汽輪機(jī)組中不可或缺的關(guān)鍵設(shè)備，其主要功能是將汽輪機(jī)排出的蒸汽冷凝成水，同時(shí)在汽輪機(jī)排汽口建立并維持高度真空。凝汽器主要由殼體、管束、熱井、水室等部分構(gòu)成。其中，殼體通常采用焊接結(jié)構(gòu)，具有良好的密封性和足夠的強(qiáng)度，以承受內(nèi)部蒸汽壓力和外部大氣壓力的作用；管束則是凝汽器實(shí)現(xiàn)熱交換的核心部件，由大量的冷卻管組成，冷卻管的材質(zhì)多為銅管或不銹鋼管，它們按照一定的排列方式布置在殼體內(nèi)，以增大蒸汽與冷卻介質(zhì)的接觸面積，提高換熱效率；熱井位于凝汽器的底部，用于收集和儲(chǔ)存凝結(jié)水，為凝結(jié)水泵提供穩(wěn)定的水源；水室則分為進(jìn)水室和出水室，分別用于引入和排出冷卻介質(zhì)。以常見(jiàn)的表面式凝汽器為例，其工作流程如下：汽輪機(jī)排出的高溫低壓蒸汽通過(guò)喉部進(jìn)入凝汽器殼體，此時(shí)，循環(huán)水在循環(huán)水泵的作用下，從前水室的下半部分進(jìn)入冷卻水管，在管內(nèi)流動(dòng)過(guò)程中吸收蒸汽放出的熱量，然后從后水室向上折轉(zhuǎn)，再經(jīng)上半部分冷卻水管流向前水室的上半部分，最后排出凝汽器。蒸汽在與冷卻水管外表面接觸時(shí)，因受到管內(nèi)循環(huán)水的冷卻，放出汽化潛熱，從而凝結(jié)成液態(tài)水，凝結(jié)水匯集于熱井，由凝結(jié)水泵抽出，返回鍋爐循環(huán)使用。在這個(gè)過(guò)程中，由于蒸汽凝結(jié)成水時(shí)比容急劇縮小，使得凝汽器內(nèi)部形成較高的真空環(huán)境。凝汽器在汽輪機(jī)系統(tǒng)中具有至關(guān)重要的作用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：提高循環(huán)熱效率：凝汽器在汽輪機(jī)排汽口建立并保持高度真空，使蒸汽在汽輪機(jī)中能夠膨脹到最低壓力，增大了蒸汽在汽輪機(jī)中的可用焓降。根據(jù)熱力學(xué)原理，可用焓降的增大意味著更多的熱能可以轉(zhuǎn)化為機(jī)械能，從而提高了汽輪機(jī)的循環(huán)熱效率，使得發(fā)電過(guò)程更加經(jīng)濟(jì)高效。例如，在某300MW的凝汽式汽輪機(jī)組中，通過(guò)優(yōu)化凝汽器運(yùn)行，將真空度提高了2kPa，機(jī)組的熱效率提高了約1.2%，發(fā)電功率相應(yīng)增加了約3.6MW?；厥展べ|(zhì)：將汽輪機(jī)排出的蒸汽冷凝成水，這些凝結(jié)水作為高品質(zhì)的除鹽水，被重新送回鍋爐作為給水，參與熱力循環(huán)，實(shí)現(xiàn)了工質(zhì)的回收和循環(huán)利用，減少了水資源的浪費(fèi)和補(bǔ)充水的處理成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一臺(tái)600MW的機(jī)組，每天通過(guò)凝汽器回收的凝結(jié)水可達(dá)數(shù)千噸，如果凝結(jié)水損失過(guò)大，不僅會(huì)增加補(bǔ)水成本，還可能影響機(jī)組的正常運(yùn)行。匯集疏水：凝汽器能夠匯集汽輪機(jī)系統(tǒng)中各種疏水，如汽輪機(jī)各級(jí)抽汽管道的疏水、軸封加熱器的疏水等，有效減少了汽水損失，保證了系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和安全性。例如，軸封加熱器的疏水如果不能及時(shí)匯集到凝汽器，可能會(huì)導(dǎo)致軸封蒸汽泄漏，影響機(jī)組的真空度和運(yùn)行穩(wěn)定性。輔助調(diào)節(jié)系統(tǒng)：凝汽器內(nèi)的真空度對(duì)汽輪機(jī)的運(yùn)行工況有著重要影響，通過(guò)監(jiān)測(cè)和調(diào)節(jié)凝汽器的真空度，可以輔助汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，使汽輪機(jī)在不同的負(fù)荷下都能保持穩(wěn)定運(yùn)行。例如，當(dāng)機(jī)組負(fù)荷增加時(shí)，通過(guò)調(diào)整循環(huán)水量或抽氣設(shè)備的工作狀態(tài)，維持凝汽器的真空度穩(wěn)定，確保汽輪機(jī)的進(jìn)汽量和功率輸出滿足需求。2.2凝汽器真空降低原因分析2.2.1真空急劇下降原因循環(huán)水中斷：循環(huán)水作為凝汽器的冷卻介質(zhì)，在凝汽器的正常運(yùn)行中扮演著不可或缺的角色。一旦循環(huán)水中斷，蒸汽無(wú)法得到有效冷卻，其熱量無(wú)法及時(shí)傳遞出去，使得凝汽器內(nèi)的蒸汽無(wú)法正常凝結(jié)，進(jìn)而導(dǎo)致凝汽器內(nèi)的壓力急劇升高，真空迅速下降。循環(huán)水中斷通常可以從循環(huán)泵的工作狀態(tài)來(lái)判斷，若循環(huán)泵電機(jī)電流和水泵出口壓力降為零，極有可能是循環(huán)泵跳閘。例如，某電廠在一次運(yùn)行過(guò)程中，由于循環(huán)泵電機(jī)的電氣故障，導(dǎo)致循環(huán)泵突然跳閘，循環(huán)水中斷，短短幾分鐘內(nèi)，凝汽器真空就從正常的95kPa急劇下降到了70kPa，嚴(yán)重影響了機(jī)組的安全運(yùn)行。如果強(qiáng)合跳閘泵，需謹(jǐn)慎檢查泵是否倒轉(zhuǎn)，因?yàn)槿舯玫罐D(zhuǎn)，強(qiáng)行合閘不僅會(huì)使電機(jī)過(guò)載，還可能導(dǎo)致泵軸斷裂，造成更嚴(yán)重的設(shè)備損壞。倘若無(wú)備用泵，為了避免設(shè)備的進(jìn)一步損壞，應(yīng)迅速將機(jī)組負(fù)荷降到零，并緊急打閘停機(jī)。此外，循環(huán)水泵出口壓力、電機(jī)電流擺動(dòng)，往往是循環(huán)水泵吸入口水位過(guò)低、網(wǎng)濾堵塞等原因所致。當(dāng)出現(xiàn)這種情況時(shí)，應(yīng)盡快采取措施，如提高水位或清理雜物，以恢復(fù)循環(huán)水的正常供應(yīng)。若是循環(huán)水泵出口壓力、電機(jī)電流大幅度降低，則可能是循環(huán)水泵本身出現(xiàn)故障，如葉輪損壞、泵體磨損等，需要及時(shí)進(jìn)行檢修和維護(hù)。另外，循環(huán)泵在運(yùn)行中出口誤關(guān)，或備用泵出口門(mén)誤開(kāi)，造成循環(huán)水倒流，也會(huì)引發(fā)真空急劇下降，這就要求操作人員在日常操作中嚴(yán)格遵守操作規(guī)程，加強(qiáng)對(duì)設(shè)備的監(jiān)控和管理。射水抽氣器故障：射水抽氣器是凝汽器系統(tǒng)中用于抽出不凝結(jié)氣體的關(guān)鍵設(shè)備，其正常工作對(duì)于維持凝汽器的真空至關(guān)重要。當(dāng)射水抽氣器工作失常時(shí)，無(wú)法有效地抽出凝汽器內(nèi)的空氣和其他不凝結(jié)氣體，這些氣體在凝汽器內(nèi)逐漸積聚，使得凝汽器內(nèi)的壓力升高，真空下降。如果發(fā)現(xiàn)射水泵出口壓力和電機(jī)電流同時(shí)降為零，表明射水泵跳閘，此時(shí)應(yīng)立即啟動(dòng)備用射水抽氣器，以恢復(fù)抽氣功能。若射水泵壓力、電流下降，則可能是泵本身出現(xiàn)故障，如葉輪損壞、密封件泄漏等，或者是水池水位過(guò)低，導(dǎo)致射水泵無(wú)法正常吸水。例如，某電廠曾因射水泵的葉輪長(zhǎng)期受到水流沖刷而損壞，使得射水抽氣器的抽氣能力大幅下降，凝汽器真空在短時(shí)間內(nèi)從90kPa下降到了80kPa。對(duì)于這些情況，均應(yīng)及時(shí)啟動(dòng)備用設(shè)備，并對(duì)故障設(shè)備進(jìn)行檢修，同時(shí)確保水池水位處于正常范圍，以保證射水抽氣器的正常運(yùn)行。凝汽器滿水：凝汽器在短時(shí)間內(nèi)滿水，一般是由于凝汽器銅管泄漏嚴(yán)重，大量循環(huán)水進(jìn)入汽側(cè)，或者是凝結(jié)水泵故障所致。當(dāng)凝汽器銅管泄漏時(shí)，循環(huán)水會(huì)進(jìn)入凝汽器的汽側(cè)，占據(jù)蒸汽的凝結(jié)空間，阻礙蒸汽的正常凝結(jié)，從而導(dǎo)致真空急劇下降。此外，凝結(jié)水硬度也會(huì)因銅管泄漏而增加，這是判斷銅管泄漏的一個(gè)重要指標(biāo)。例如，某機(jī)組在運(yùn)行過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)凝結(jié)水硬度突然升高，同時(shí)凝汽器真空迅速下降，經(jīng)檢查發(fā)現(xiàn)是凝汽器銅管出現(xiàn)了多處泄漏。此時(shí)，應(yīng)立即開(kāi)大水位調(diào)節(jié)閥并啟動(dòng)備用凝結(jié)水泵，必要時(shí)可將凝結(jié)水排入地溝，直到水位恢復(fù)正常。如果凝結(jié)水泵故障，可以從出口壓力和電流來(lái)判斷，當(dāng)凝結(jié)水泵故障時(shí)，出口壓力和電流會(huì)出現(xiàn)異常波動(dòng)或下降。對(duì)于嚴(yán)重的銅管泄漏情況，可能需要停止泄漏的凝汽器，甚至停機(jī)進(jìn)行維修，以確保機(jī)組的安全運(yùn)行。軸封供汽中斷：軸封供汽的作用是防止汽輪機(jī)高壓端蒸汽向外泄漏，同時(shí)防止低壓端空氣向內(nèi)泄漏，從而保證汽輪機(jī)的正常運(yùn)行和凝汽器的真空。當(dāng)軸封供汽中斷時(shí)，空氣會(huì)從汽輪機(jī)的軸封處進(jìn)入汽缸，進(jìn)而進(jìn)入凝汽器，導(dǎo)致凝汽器內(nèi)的空氣量增加，壓力升高，真空下降。若軸封供汽壓力降為零或出現(xiàn)微負(fù)壓，即可判斷軸封供汽中斷。其原因可能是軸封壓力調(diào)節(jié)器失靈，無(wú)法自動(dòng)調(diào)節(jié)軸封供汽壓力；調(diào)節(jié)閥閥芯脫落，導(dǎo)致閥門(mén)無(wú)法正常開(kāi)啟或關(guān)閉；汽封系統(tǒng)進(jìn)水，影響了軸封供汽的正常流動(dòng)。例如，某電廠在一次運(yùn)行中，由于軸封壓力調(diào)節(jié)器的控制電路故障，導(dǎo)致軸封供汽中斷，凝汽器真空在幾分鐘內(nèi)下降了10kPa。此時(shí)，應(yīng)立即開(kāi)啟軸封調(diào)節(jié)器的旁路閥門(mén)，以維持軸封供汽，并檢查除氧器是否滿水（當(dāng)軸封供汽來(lái)自除氧器時(shí)）。若除氧器滿水，需迅速降低其水位，同時(shí)倒換軸封的備用汽源，以確保軸封供汽的穩(wěn)定，恢復(fù)凝汽器的真空。2.2.2真空緩慢下降原因循環(huán)水量不足：在同一負(fù)荷下，若凝汽器循環(huán)水進(jìn)出口溫差增大，很可能是循環(huán)水量不足導(dǎo)致的。循環(huán)水量不足會(huì)使蒸汽在凝汽器內(nèi)的冷卻效果變差，蒸汽不能充分凝結(jié)，從而使排汽壓力升高，真空下降。造成循環(huán)水量不足的原因較為復(fù)雜，可能是凝汽器進(jìn)入雜物而堵塞，影響了循環(huán)水的流通。對(duì)于裝有膠球清洗裝置的機(jī)組，可進(jìn)行反沖洗來(lái)清除雜物。對(duì)于凝汽器出口管有虹吸的機(jī)組，若虹吸被破壞，也會(huì)導(dǎo)致循環(huán)水量不足，其現(xiàn)象表現(xiàn)為凝汽器出口側(cè)真空降為零，同時(shí)凝汽器入口壓力增加。此時(shí)，應(yīng)使用循環(huán)水系統(tǒng)的輔助抽氣器，恢復(fù)出口處的真空，必要時(shí)可增加進(jìn)入凝汽器的循環(huán)水量。此外，凝汽器進(jìn)出口溫差增加，還可能是由于循環(huán)水出口管積存空氣或者是銅管結(jié)垢嚴(yán)重。循環(huán)水出口管積存空氣會(huì)阻礙循環(huán)水的正常流動(dòng)，降低冷卻效果；銅管結(jié)垢嚴(yán)重會(huì)使熱阻增大，影響蒸汽與循環(huán)水之間的熱交換。對(duì)于這些情況，應(yīng)開(kāi)啟出口管放空氣閥，排除空氣，或投入膠球清洗裝置進(jìn)行清洗，必要時(shí)在停機(jī)后用高壓水進(jìn)行沖洗，以恢復(fù)循環(huán)水系統(tǒng)的正常運(yùn)行。凝汽器水位升高：凝汽器水位升高會(huì)導(dǎo)致蒸汽的凝結(jié)空間減小，蒸汽不能及時(shí)凝結(jié)，從而使凝汽器內(nèi)的壓力升高，真空下降。導(dǎo)致凝汽器水位升高的原因可能是凝結(jié)水泵入口汽化或者凝汽器銅管破裂漏入循環(huán)水等。凝結(jié)水泵入口汽化時(shí)，水泵的抽吸能力下降，無(wú)法及時(shí)將凝結(jié)水排出，從而導(dǎo)致凝汽器水位升高?？梢酝ㄟ^(guò)觀察凝結(jié)水泵電流的減小來(lái)判斷是否發(fā)生入口汽化。當(dāng)確認(rèn)是由于此原因造成凝汽器水位升高時(shí)，應(yīng)檢查水泵入口側(cè)蘭盤(pán)根是否不嚴(yán)，漏入空氣，因?yàn)榭諝獾倪M(jìn)入會(huì)降低水泵的吸入壓力，導(dǎo)致入口汽化。凝汽器銅管破裂可通過(guò)檢驗(yàn)?zāi)Y(jié)水硬度加以判斷，若凝結(jié)水硬度明顯增加，很可能是銅管破裂，循環(huán)水進(jìn)入了凝汽器汽側(cè)。例如，某電廠在運(yùn)行中發(fā)現(xiàn)凝結(jié)水硬度逐漸升高，同時(shí)凝汽器水位緩慢上升，經(jīng)檢查發(fā)現(xiàn)是凝汽器銅管出現(xiàn)了微小裂縫，導(dǎo)致循環(huán)水泄漏。對(duì)于凝汽器水位升高的問(wèn)題，應(yīng)及時(shí)采取措施，如調(diào)整凝結(jié)水泵的運(yùn)行參數(shù)，修復(fù)破裂的銅管，以降低凝汽器水位，恢復(fù)真空。真空系統(tǒng)漏入空氣：真空系統(tǒng)的密封性對(duì)于維持凝汽器的真空至關(guān)重要。當(dāng)真空系統(tǒng)漏入空氣時(shí)，空氣會(huì)逐漸積聚在凝汽器內(nèi)，增加了凝汽器內(nèi)的不凝結(jié)氣體含量，使得蒸汽分壓力降低，排汽壓力升高，真空下降?？梢酝ㄟ^(guò)嚴(yán)密性試驗(yàn)來(lái)檢查真空系統(tǒng)是否漏入空氣。此外，空氣漏入真空系統(tǒng)，還會(huì)表現(xiàn)為凝結(jié)水過(guò)冷度增加，并且凝汽器端差增大。凝結(jié)水過(guò)冷度增加會(huì)導(dǎo)致凝結(jié)水的焓值降低，增加了回?zé)嵯到y(tǒng)的負(fù)擔(dān)，降低了機(jī)組的熱經(jīng)濟(jì)性；凝汽器端差增大則表明凝汽器的傳熱性能下降，影響了蒸汽的凝結(jié)效果。例如，某機(jī)組在運(yùn)行中發(fā)現(xiàn)凝結(jié)水過(guò)冷度從正常的2℃增加到了5℃，凝汽器端差也從正常的4℃增大到了8℃，經(jīng)檢查發(fā)現(xiàn)是真空系統(tǒng)的一個(gè)法蘭連接處密封不嚴(yán)，導(dǎo)致空氣漏入。對(duì)于真空系統(tǒng)漏入空氣的問(wèn)題，應(yīng)及時(shí)查找漏點(diǎn)，并采取相應(yīng)的密封措施，如更換密封墊、緊固螺栓等，以提高真空系統(tǒng)的密封性，恢復(fù)凝汽器的真空。射水抽氣器工作水溫升高：射水抽氣器的工作水溫對(duì)其抽氣效率有著重要影響。當(dāng)工作水溫升高時(shí)，抽氣室壓力會(huì)升高，這是因?yàn)樗疁厣邥?huì)使水的汽化壓力增大，在抽氣過(guò)程中，水更容易汽化，從而占據(jù)了抽氣空間，降低了抽氣器的抽氣能力。抽氣能力的降低使得凝汽器中的不凝結(jié)氣體不能及時(shí)排出，導(dǎo)致凝汽器內(nèi)的壓力升高，真空下降。例如，在夏季高溫季節(jié)，由于循環(huán)水溫度升高，射水抽氣器的工作水溫也隨之升高，某電廠的凝汽器真空就出現(xiàn)了緩慢下降的情況。當(dāng)發(fā)現(xiàn)水溫升高時(shí)，應(yīng)及時(shí)開(kāi)啟工業(yè)水補(bǔ)水，降低工作水溫度，以提高射水抽氣器的抽氣效率，維持凝汽器的真空。軸封供汽壓力不足：在機(jī)組運(yùn)行過(guò)程中，軸封供汽壓力不足會(huì)使汽輪機(jī)高、低壓缸的前后軸封處不能形成有效的密封，從而導(dǎo)致空氣從軸封處倒吸進(jìn)入汽缸內(nèi)。這些進(jìn)入汽缸的空氣會(huì)隨著蒸汽一起進(jìn)入凝汽器，增加了凝汽器內(nèi)的空氣含量，使凝汽器內(nèi)的壓力升高，真空下降。造成軸封供汽壓力不足的原因可能是軸封壓力調(diào)節(jié)閥故障，無(wú)法準(zhǔn)確調(diào)節(jié)供汽壓力；軸封供汽系統(tǒng)上的閥門(mén)未開(kāi)或開(kāi)度不足，影響了蒸汽的流量；軸封汽源本身壓力不足，無(wú)法滿足軸封供汽的需求。當(dāng)出現(xiàn)軸封供汽壓力不足時(shí)，汽輪機(jī)的排汽缸溫度會(huì)升高，這是因?yàn)檫M(jìn)入汽缸的空氣增加了蒸汽的焓值，使得排汽溫度上升。同時(shí)，凝結(jié)水含氧量也會(huì)超標(biāo)嚴(yán)重，這是因?yàn)榭諝獾倪M(jìn)入增加了水中的溶解氧。例如，某機(jī)組在啟動(dòng)過(guò)程中，由于軸封壓力調(diào)節(jié)閥的閥芯卡澀，導(dǎo)致軸封供汽壓力不足，凝汽器真空緩慢下降，排汽缸溫度從正常的50℃升高到了70℃，凝結(jié)水含氧量也從正常的30μg/L增加到了100μg/L。此時(shí)，值班員應(yīng)立即檢查軸封壓力、汽源是否正常，若軸封壓力不正常，可將軸封送汽閥慢慢打開(kāi)少許，觀察軸封壓力是否上升，直至調(diào)至正常壓力值。若是因軸封汽源本身壓力不足，則應(yīng)立即切換軸封汽源，保證軸封壓力在正常范圍內(nèi)。軸封加熱器滿水或無(wú)水：在機(jī)組啟動(dòng)或運(yùn)行過(guò)程中，軸封加熱器滿水或無(wú)水都會(huì)對(duì)凝汽器真空產(chǎn)生不利影響。軸封加熱器滿水的原因可能是軸封加熱器銅管泄漏，使水進(jìn)入了汽側(cè)；軸封加熱器至凝汽器熱水井的疏水閥開(kāi)度不足，或是疏水閥故障，導(dǎo)致疏水不暢；抽汽逆止門(mén)的回水門(mén)開(kāi)度過(guò)大，使大量回水進(jìn)入軸封加熱器。當(dāng)軸封加熱器滿水時(shí)，汽輪機(jī)的高、低壓缸前、后軸封處會(huì)大量冒白汽，這是因?yàn)闈M水導(dǎo)致軸封蒸汽無(wú)法正常進(jìn)入軸封加熱器進(jìn)行熱交換，只能從軸封處逸出。此時(shí)軸封壓力會(huì)上升，嚴(yán)重時(shí)，還會(huì)造成軸封加熱器的排汽管積水，使軸封加熱器工況發(fā)生變化，導(dǎo)致真空下降。軸封加熱器無(wú)水的原因可能是軸封加熱器汽側(cè)進(jìn)、出口門(mén)開(kāi)度不足，疏水量減少；或者是軸封系統(tǒng)的其他故障，導(dǎo)致軸封蒸汽無(wú)法進(jìn)入軸封加熱器。當(dāng)軸封加熱器無(wú)水時(shí)，大量的軸封用汽在軸封加熱器中未進(jìn)行熱交換就直接排入凝結(jié)器內(nèi)，增加了凝結(jié)器的熱負(fù)荷，導(dǎo)致真空下降。例如，某機(jī)組在啟動(dòng)過(guò)程中，由于軸封加熱器至凝汽器熱水井的疏水閥故障，開(kāi)度不足，導(dǎo)致軸封加熱器滿水，凝汽器真空緩慢下降。對(duì)于軸封加熱器滿水的情況，應(yīng)開(kāi)啟軸封加熱器汽側(cè)排汽管上的放水門(mén)排水至有蒸汽流出為止，同時(shí)檢查軸封加熱器的汽側(cè)疏水門(mén)是否已達(dá)全開(kāi)位置。對(duì)于軸封加熱器無(wú)水的情況，則應(yīng)將軸封加熱器的水位調(diào)至正常范圍，一般為1/2左右。2.3凝汽器真空降低的危害凝汽器真空降低會(huì)對(duì)電站機(jī)組的運(yùn)行產(chǎn)生多方面的負(fù)面影響，嚴(yán)重威脅機(jī)組的熱效率、設(shè)備壽命以及運(yùn)行穩(wěn)定性。凝汽器真空降低對(duì)機(jī)組熱效率有著顯著的負(fù)面影響。凝汽器的主要作用之一是在汽輪機(jī)排汽口建立并維持高度真空，使蒸汽在汽輪機(jī)中能夠充分膨脹做功，從而提高循環(huán)熱效率。當(dāng)凝汽器真空降低時(shí)，汽輪機(jī)的排汽壓力升高，蒸汽在汽輪機(jī)內(nèi)的膨脹過(guò)程受到限制，可用焓降減小。根據(jù)熱力學(xué)原理，可用焓降的減小意味著蒸汽轉(zhuǎn)化為機(jī)械能的能量減少，導(dǎo)致機(jī)組的熱效率降低。相關(guān)研究表明，凝汽器真空每下降1kPa，汽輪機(jī)汽耗會(huì)增加1.5%-2.5%。以某600MW機(jī)組為例，真空每下降1%，熱耗增加0.05%，少發(fā)電約306KW。這不僅會(huì)導(dǎo)致發(fā)電成本上升，還會(huì)造成能源的浪費(fèi)，降低了電力生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性。凝汽器真空降低會(huì)對(duì)設(shè)備壽命產(chǎn)生不利影響。真空降低會(huì)使排汽缸溫度升高，例如，當(dāng)真空下降時(shí)，排汽缸溫度可能會(huì)從正常的50℃左右升高到70℃甚至更高。排汽缸溫度的升高會(huì)引起汽輪機(jī)軸承中心偏移，使汽輪機(jī)的振動(dòng)加劇。長(zhǎng)期處于這種振動(dòng)狀態(tài)下，會(huì)導(dǎo)致汽輪機(jī)的軸系、軸承、密封件等部件磨損加劇，縮短設(shè)備的使用壽命。真空降低還會(huì)使蒸汽流量增加，鈾向推力增大，使推力軸承過(guò)載，進(jìn)一步損壞設(shè)備。凝結(jié)水中含氧量增加會(huì)腐蝕凝結(jié)水系設(shè)備和管道，降低設(shè)備的可靠性和耐久性。凝汽器真空降低還會(huì)嚴(yán)重影響機(jī)組的運(yùn)行穩(wěn)定性。當(dāng)真空降低時(shí)，汽輪機(jī)的進(jìn)汽量會(huì)發(fā)生變化，導(dǎo)致汽輪機(jī)的轉(zhuǎn)速和負(fù)荷波動(dòng)，影響機(jī)組的正常運(yùn)行。如果真空降低到一定程度，還可能導(dǎo)致調(diào)節(jié)系統(tǒng)失靈，使機(jī)組無(wú)法穩(wěn)定運(yùn)行，甚至引發(fā)停機(jī)事故。例如，在某電站的運(yùn)行過(guò)程中，由于凝汽器真空突然下降，導(dǎo)致汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)無(wú)法正常工作，機(jī)組被迫緊急停機(jī)，給電力生產(chǎn)帶來(lái)了巨大的損失。此外，真空降低還會(huì)使機(jī)組的安全性受到威脅，如排汽缸溫度過(guò)高可能會(huì)引發(fā)火災(zāi)等安全事故。三、模糊層次分析法（FAHP）原理3.1層次分析法（AHP）概述3.1.1AHP基本原理層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，簡(jiǎn)稱AHP）是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂（T.L.Saaty）在20世紀(jì)70年代初提出的一種定性與定量相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策分析方法。其基本思想是將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題看作一個(gè)系統(tǒng)，按照問(wèn)題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo)，將問(wèn)題分解為不同的組成因素，并按照因素間的相互關(guān)聯(lián)影響以及隸屬關(guān)系將因素按不同層次聚集組合，形成一個(gè)多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。通過(guò)兩兩比較的方式確定各因素的相對(duì)重要性，將人的主觀判斷用數(shù)量形式表達(dá)和處理，最終把系統(tǒng)分析歸結(jié)為最低層（供決策的方案、措施等）相對(duì)于最高層（總目標(biāo)）的相對(duì)重要權(quán)值的確定或相對(duì)優(yōu)劣次序的排定。以選擇最佳旅游目的地為例，假設(shè)我們有三個(gè)備選目的地：A地、B地和C地，評(píng)價(jià)指標(biāo)包括景色、費(fèi)用、交通便利性、住宿條件和美食體驗(yàn)。首先，我們將選擇旅游目的地作為目標(biāo)層，將各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為準(zhǔn)則層，將三個(gè)備選目的地作為方案層，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。然后，通過(guò)對(duì)準(zhǔn)則層中各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，如比較景色和費(fèi)用的重要性，采用1-9標(biāo)度法（1表示兩個(gè)因素同樣重要，3表示一個(gè)因素比另一個(gè)因素稍微重要，5表示明顯重要，7表示強(qiáng)烈重要，9表示極端重要，2、4、6、8為上述相鄰判斷的中值，倒數(shù)則表示相反的比較），得到判斷矩陣。例如，若認(rèn)為景色比費(fèi)用稍微重要，則在判斷矩陣中對(duì)應(yīng)元素賦值為3。通過(guò)計(jì)算判斷矩陣的特征向量和最大特征值，確定各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。接著，對(duì)方案層中各方案針對(duì)每個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行兩兩比較，得到相應(yīng)的判斷矩陣，計(jì)算出各方案在每個(gè)準(zhǔn)則下的相對(duì)權(quán)重。最后，綜合考慮各準(zhǔn)則的權(quán)重和各方案在各準(zhǔn)則下的權(quán)重，計(jì)算出各方案的綜合權(quán)重，從而確定最佳旅游目的地。3.1.2AHP應(yīng)用步驟建立層次結(jié)構(gòu)模型：將決策問(wèn)題分解為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層等不同層次。目標(biāo)層是決策的最終目標(biāo)，如電站凝汽器真空降低故障診斷；準(zhǔn)則層是影響目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的主要因素類別，如真空系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)等；方案層則是具體的決策方案或待評(píng)估對(duì)象，如導(dǎo)致真空降低的各種具體故障原因。各層次之間存在自上而下的支配關(guān)系，同一層次的元素對(duì)下一層次的某些元素起支配作用，同時(shí)又受到上一層次元素的支配。以電站凝汽器真空降低故障診斷為例，目標(biāo)層為確定凝汽器真空降低的原因，準(zhǔn)則層可分為真空系統(tǒng)因素、循環(huán)水系統(tǒng)因素、抽氣設(shè)備因素、凝汽器本體因素等，因素層則包含真空系統(tǒng)泄漏、循環(huán)水量不足、抽氣器故障、凝汽器管束結(jié)垢等具體因素。構(gòu)造判斷矩陣：在同一層次中，針對(duì)上一層次的某一準(zhǔn)則，對(duì)該層次的元素進(jìn)行兩兩比較，判斷它們對(duì)于該準(zhǔn)則的相對(duì)重要程度。采用1-9標(biāo)度法進(jìn)行量化，構(gòu)建判斷矩陣。假設(shè)準(zhǔn)則層有n個(gè)元素，判斷矩陣A=(aij)n×n，其中aij表示第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素對(duì)于上一層次準(zhǔn)則的重要程度。判斷矩陣具有正互反性，即aij>0，aij=1/aji，且aii=1。例如，在比較真空系統(tǒng)因素和循環(huán)水系統(tǒng)因素對(duì)于凝汽器真空降低的重要程度時(shí)，如果認(rèn)為真空系統(tǒng)因素比循環(huán)水系統(tǒng)因素稍微重要，那么a12=3，a21=1/3。計(jì)算權(quán)重：計(jì)算判斷矩陣的最大特征值λmax及其對(duì)應(yīng)的特征向量W。通過(guò)對(duì)特征向量W進(jìn)行歸一化處理，得到各元素對(duì)于上一層次準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重。計(jì)算權(quán)重的方法有多種，常見(jiàn)的有特征根法、和積法、方根法等。以特征根法為例，首先求解判斷矩陣A的最大特征值λmax和對(duì)應(yīng)的特征向量W，然后將特征向量W進(jìn)行歸一化，使得∑Wi=1，歸一化后的特征向量W即為各元素的權(quán)重向量。例如，通過(guò)計(jì)算得到真空系統(tǒng)因素、循環(huán)水系統(tǒng)因素、抽氣設(shè)備因素、凝汽器本體因素的權(quán)重分別為0.4、0.3、0.2、0.1。一致性檢驗(yàn)：由于判斷矩陣是基于人的主觀判斷構(gòu)建的，可能存在不一致性。因此，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以確保判斷矩陣的合理性。計(jì)算一致性指標(biāo)CI=(λmax-n)/(n-1)，其中n為判斷矩陣的階數(shù)。查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI（不同階數(shù)的判斷矩陣有對(duì)應(yīng)的RI值），計(jì)算一致性比例CR=CI/RI。當(dāng)CR<0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性，權(quán)重向量可以接受；否則，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，重新計(jì)算權(quán)重，直到滿足一致性要求。例如，若計(jì)算得到的CR=0.08<0.1，則判斷矩陣的一致性可以接受，計(jì)算得到的權(quán)重有效。3.1.3AHP存在的問(wèn)題判斷矩陣一致性檢驗(yàn)困難：在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)判斷矩陣的階數(shù)較大時(shí)，精確計(jì)算最大特征值λmax的工作量非常大，且難以判斷判斷矩陣是否具有一致性。例如，在電站凝汽器真空降低故障診斷中，若考慮的因素較多，準(zhǔn)則層和因素層的元素?cái)?shù)量較多，構(gòu)建的判斷矩陣階數(shù)會(huì)相應(yīng)增大，一致性檢驗(yàn)的難度也會(huì)增加。一致性標(biāo)準(zhǔn)缺乏科學(xué)依據(jù)：目前判斷矩陣一致性的標(biāo)準(zhǔn)CR<0.1缺乏嚴(yán)格的科學(xué)論證，只是一種經(jīng)驗(yàn)性的判斷標(biāo)準(zhǔn)。在某些情況下，即使CR<0.1，判斷矩陣的一致性與人類思維的一致性仍可能存在顯著差異。例如，對(duì)于一些復(fù)雜的決策問(wèn)題，決策者的判斷可能受到多種因素的影響，即使CR滿足標(biāo)準(zhǔn)，也不能完全保證判斷矩陣能夠準(zhǔn)確反映決策者的真實(shí)意圖。難以處理模糊信息：AHP在進(jìn)行因素兩兩比較時(shí)，采用的是精確的數(shù)值標(biāo)度，難以準(zhǔn)確表達(dá)人類思維中的模糊性和不確定性。在電站凝汽器真空降低故障診斷中，許多因素之間的關(guān)系并非完全確定，如循環(huán)水系統(tǒng)故障對(duì)凝汽器真空降低的影響程度，很難用精確的數(shù)值來(lái)描述，AHP在處理這類模糊信息時(shí)存在局限性。受主觀因素影響大：判斷矩陣的構(gòu)建依賴于決策者的主觀判斷，不同的決策者對(duì)同一問(wèn)題的判斷可能存在差異，導(dǎo)致權(quán)重計(jì)算結(jié)果的主觀性較強(qiáng)。在凝汽器真空降低故障診斷中，不同的專家對(duì)各故障因素的重要性判斷可能不同，從而影響診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。3.2模糊層次分析法（FAHP）3.2.1FAHP的提出為了解決層次分析法（AHP）存在的局限性，模糊層次分析法（FuzzyAnalyticHierarchyProcess，F(xiàn)AHP）應(yīng)運(yùn)而生。FAHP將模糊數(shù)學(xué)的理論和方法引入到AHP中，有效處理了AHP在判斷矩陣一致性檢驗(yàn)困難、一致性標(biāo)準(zhǔn)缺乏科學(xué)依據(jù)以及難以處理模糊信息等問(wèn)題。在電站凝汽器真空降低故障診斷中，許多故障因素之間的關(guān)系并非完全確定，存在著模糊性和不確定性。例如，循環(huán)水系統(tǒng)故障對(duì)凝汽器真空降低的影響程度，很難用精確的數(shù)值來(lái)描述。FAHP能夠通過(guò)模糊數(shù)學(xué)的方法，將這些模糊信息進(jìn)行量化處理，使得判斷矩陣的構(gòu)建更加符合實(shí)際情況，提高了權(quán)重計(jì)算的準(zhǔn)確性和可靠性。同時(shí)，F(xiàn)AHP在處理復(fù)雜系統(tǒng)中多因素的相互關(guān)系時(shí)，能夠更好地體現(xiàn)人類思維的模糊性和不確定性，為解決電站凝汽器真空降低故障診斷這種復(fù)雜問(wèn)題提供了更有效的手段。3.2.2模糊一致矩陣模糊一致矩陣是模糊層次分析法中的關(guān)鍵概念。設(shè)矩陣R=(r_{ij})_{n\timesn}，若滿足以下條件，則稱R為模糊一致矩陣：0\leqr_{ij}\leq1，表示元素r_{ij}的取值范圍在0到1之間，反映了因素i與因素j相對(duì)重要性程度的模糊性。r_{ij}+r_{ji}=1，這一性質(zhì)體現(xiàn)了模糊互補(bǔ)性，即因素i相對(duì)于因素j的重要程度與因素j相對(duì)于因素i的重要程度之和為1。例如，在判斷真空系統(tǒng)因素和循環(huán)水系統(tǒng)因素對(duì)凝汽器真空降低的影響時(shí)，如果認(rèn)為真空系統(tǒng)因素比循環(huán)水系統(tǒng)因素稍微重要，設(shè)r_{12}=0.6，那么根據(jù)模糊互補(bǔ)性，r_{21}=1-0.6=0.4。對(duì)任意的k=1,2,\cdots,n，均有r_{ij}=r_{ik}-r_{jk}+0.5，該條件保證了矩陣元素之間的一致性關(guān)系，使得模糊一致矩陣能夠準(zhǔn)確反映因素之間的相對(duì)重要性順序。模糊一致矩陣的構(gòu)建方法通常是通過(guò)專家評(píng)價(jià)或經(jīng)驗(yàn)判斷來(lái)獲取因素之間的相對(duì)重要性信息。首先，由專家根據(jù)自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)同一層次的因素進(jìn)行兩兩比較，判斷它們對(duì)于上一層次準(zhǔn)則的相對(duì)重要程度。采用模糊標(biāo)度法，如0.1-0.9標(biāo)度法（0.1表示極不重要，0.9表示極端重要，0.5表示同等重要，其他數(shù)值為中間過(guò)渡值），對(duì)比較結(jié)果進(jìn)行量化。將量化后的結(jié)果填入矩陣中，得到初步的模糊判斷矩陣。對(duì)初步的模糊判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和調(diào)整，使其滿足模糊一致矩陣的條件。3.2.3FAHP應(yīng)用于凝汽器真空診斷的優(yōu)勢(shì)在處理電站凝汽器真空降低故障診斷問(wèn)題時(shí)，F(xiàn)AHP具有顯著的優(yōu)勢(shì)：有效處理模糊信息：凝汽器真空降低的故障原因復(fù)雜多樣，各因素之間的關(guān)系存在模糊性和不確定性。FAHP能夠利用模糊數(shù)學(xué)的方法，將這些模糊信息進(jìn)行量化處理，通過(guò)模糊一致矩陣的構(gòu)建，準(zhǔn)確地反映各因素之間的相對(duì)重要程度。例如，對(duì)于循環(huán)水系統(tǒng)故障、真空系統(tǒng)泄漏等因素對(duì)凝汽器真空降低的影響程度，F(xiàn)AHP可以通過(guò)模糊標(biāo)度法進(jìn)行量化評(píng)估，避免了傳統(tǒng)AHP難以處理模糊信息的問(wèn)題。降低主觀性影響：雖然FAHP在構(gòu)建模糊判斷矩陣時(shí)也依賴于專家的主觀判斷，但通過(guò)模糊一致矩陣的一致性檢驗(yàn)和調(diào)整，可以在一定程度上降低主觀因素的影響，使權(quán)重計(jì)算結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確。與傳統(tǒng)AHP相比，F(xiàn)AHP在處理多因素問(wèn)題時(shí)，能夠更好地綜合專家的意見(jiàn)，減少因?qū)＜抑饔^判斷差異導(dǎo)致的結(jié)果偏差。適應(yīng)復(fù)雜系統(tǒng)分析：凝汽器真空降低故障涉及多個(gè)系統(tǒng)和眾多因素，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題。FAHP能夠?qū)?fù)雜問(wèn)題分解為不同層次的結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)層次單排序和總排序，系統(tǒng)地分析各因素對(duì)凝汽器真空降低的影響權(quán)重，為故障診斷提供全面、系統(tǒng)的分析方法。例如，通過(guò)構(gòu)建包含真空系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)、抽氣設(shè)備等多個(gè)層次的結(jié)構(gòu)模型，F(xiàn)AHP可以清晰地展示各因素之間的相互關(guān)系和對(duì)真空降低的影響程度，有助于快速準(zhǔn)確地診斷故障原因。四、基于FAHP的凝汽器真空降低定量診斷體系構(gòu)建4.1建立凝汽器真空降低影響因素層次分析體系構(gòu)建凝汽器真空降低影響因素層次分析體系是基于FAHP進(jìn)行定量診斷的首要任務(wù)，通過(guò)將復(fù)雜的故障因素結(jié)構(gòu)化，為后續(xù)的權(quán)重計(jì)算和診斷分析奠定基礎(chǔ)。該體系由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和因素層構(gòu)成，各層次之間邏輯清晰，層層遞進(jìn)，全面涵蓋了導(dǎo)致凝汽器真空降低的各類因素。目標(biāo)層為凝汽器真空降低診斷，明確了整個(gè)分析的核心目的，即精準(zhǔn)找出導(dǎo)致凝汽器真空降低的原因。準(zhǔn)則層包含真空系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)、抽氣設(shè)備、凝汽器本體以及其他因素這五個(gè)方面。真空系統(tǒng)是維持凝汽器真空的關(guān)鍵，若其密封性出現(xiàn)問(wèn)題，空氣的漏入會(huì)直接導(dǎo)致真空降低。例如，軸封系統(tǒng)異常，軸封供汽不足或中斷，會(huì)使大量空氣從軸封處進(jìn)入凝汽器；真空系統(tǒng)管路破裂或密封不嚴(yán)，同樣會(huì)造成空氣泄漏。循環(huán)水系統(tǒng)作為凝汽器的冷卻介質(zhì)來(lái)源，其運(yùn)行狀況直接影響蒸汽的冷凝效果。循環(huán)水泵故障導(dǎo)致循環(huán)水中斷或流量不足，會(huì)使蒸汽無(wú)法充分冷卻，進(jìn)而引起真空下降。循環(huán)水溫度過(guò)高，冷卻能力下降，也會(huì)影響凝汽器的真空。抽氣設(shè)備負(fù)責(zé)抽出凝汽器內(nèi)的不凝結(jié)氣體，其性能的好壞直接關(guān)系到凝汽器內(nèi)氣體的積聚情況。射水抽氣器工作水溫升高，會(huì)降低抽氣效率，導(dǎo)致不凝結(jié)氣體在凝汽器內(nèi)積聚，真空降低。真空泵故障，無(wú)法正常抽氣，也會(huì)產(chǎn)生同樣的后果。凝汽器本體的狀況，如管束換熱性能，對(duì)真空有著重要影響。凝汽器管束結(jié)垢、堵塞，會(huì)增大熱阻，降低換熱效率，使蒸汽不能及時(shí)冷凝，導(dǎo)致真空下降。管束破裂，會(huì)使循環(huán)水進(jìn)入汽側(cè)，影響真空。其他因素，如負(fù)荷突變，會(huì)使汽輪機(jī)的排汽量和參數(shù)發(fā)生變化，進(jìn)而影響凝汽器的真空。環(huán)境溫度變化，也會(huì)對(duì)循環(huán)水溫度和凝汽器的散熱產(chǎn)生影響，間接影響真空。因素層則進(jìn)一步細(xì)化準(zhǔn)則層的各個(gè)方面，包含軸封系統(tǒng)異常、真空系統(tǒng)管路破裂或密封不嚴(yán)、循環(huán)水泵故障、循環(huán)水溫度過(guò)高、射水抽氣器工作水溫升高、真空泵故障、凝汽器管束結(jié)垢、凝汽器管束堵塞、凝汽器管束破裂、負(fù)荷突變以及環(huán)境溫度變化等具體因素。這些因素從不同角度和層面，詳細(xì)闡述了導(dǎo)致凝汽器真空降低的具體原因，為深入分析和診斷提供了全面的依據(jù)。4.2凝汽器真空降低故障集和征兆集的模糊化處理在凝汽器真空降低故障診斷中，為了更準(zhǔn)確地運(yùn)用模糊層次分析法進(jìn)行分析，需對(duì)故障集和征兆集進(jìn)行模糊化處理，將故障和征兆轉(zhuǎn)化為模糊語(yǔ)言變量，并確定其隸屬度函數(shù)。故障集F=\{F_1,F_2,\cdots,F_n\}，涵蓋了導(dǎo)致凝汽器真空降低的各種可能故障。其中，F(xiàn)_1代表軸封系統(tǒng)異常，這可能表現(xiàn)為軸封供汽不足、軸封汽源中斷等情況，導(dǎo)致空氣從軸封處大量漏入凝汽器，進(jìn)而影響真空度；F_2表示真空系統(tǒng)管路破裂或密封不嚴(yán)，使得外界空氣進(jìn)入真空系統(tǒng)，破壞了凝汽器的真空環(huán)境；F_3是循環(huán)水泵故障，例如循環(huán)水泵葉輪損壞、電機(jī)故障等，會(huì)造成循環(huán)水中斷或流量不足，無(wú)法有效冷卻蒸汽，導(dǎo)致真空下降；F_4為循環(huán)水溫度過(guò)高，可能是由于環(huán)境溫度升高、冷卻塔故障等原因，使循環(huán)水的冷卻能力下降，影響凝汽器的換熱效果，進(jìn)而降低真空；F_5代表射水抽氣器工作水溫升高，這會(huì)降低抽氣器的抽氣效率，使凝汽器內(nèi)的不凝結(jié)氣體無(wú)法及時(shí)排出，導(dǎo)致真空降低；F_6是真空泵故障，如真空泵葉片損壞、密封不嚴(yán)等，會(huì)使其無(wú)法正常工作，影響凝汽器內(nèi)氣體的抽出，導(dǎo)致真空下降；F_7表示凝汽器管束結(jié)垢，污垢的積累會(huì)增大熱阻，降低管束的換熱效率，使蒸汽不能及時(shí)冷凝，從而降低真空；F_8為凝汽器管束堵塞，可能是由于雜物進(jìn)入管束、管束腐蝕產(chǎn)物堆積等原因，阻礙了蒸汽與循環(huán)水的熱交換，導(dǎo)致真空下降；F_9代表凝汽器管束破裂，循環(huán)水會(huì)進(jìn)入汽側(cè)，影響凝汽器的正常工作，導(dǎo)致真空降低；F_{10}是負(fù)荷突變，突然增加或減少負(fù)荷會(huì)使汽輪機(jī)的排汽量和參數(shù)發(fā)生變化，進(jìn)而影響凝汽器的真空；F_{11}表示環(huán)境溫度變化，環(huán)境溫度升高會(huì)使循環(huán)水溫度升高，降低凝汽器的冷卻效果，導(dǎo)致真空下降。征兆集S=\{S_1,S_2,\cdots,S_m\}，包含了與凝汽器真空降低相關(guān)的各種征兆。其中，S_1代表凝汽器真空下降，這是最為直接的征兆，可通過(guò)真空表的測(cè)量值來(lái)判斷；S_2是排汽溫度升高，當(dāng)凝汽器真空降低時(shí)，蒸汽不能充分膨脹做功，排汽溫度會(huì)相應(yīng)升高；S_3表示凝結(jié)水過(guò)冷度增加，這可能是由于真空系統(tǒng)漏入空氣、凝汽器水位過(guò)高等原因，導(dǎo)致凝結(jié)水在凝汽器內(nèi)的冷卻時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，過(guò)冷度增大；S_4為循環(huán)水進(jìn)出口溫差增大，循環(huán)水量不足或循環(huán)水溫度過(guò)高時(shí)，會(huì)使循環(huán)水在凝汽器內(nèi)吸收的熱量減少，進(jìn)出口溫差增大；S_5代表抽氣器抽出的空氣溫度與冷卻水進(jìn)口溫度之差增加，這表明抽氣器的工作效率下降，凝汽器內(nèi)的不凝結(jié)氣體增多；S_6是凝結(jié)水泵出口壓力異常，可能升高或降低，壓力升高可能是由于凝汽器水位過(guò)高、凝結(jié)水管路堵塞等原因，壓力降低可能是由于凝結(jié)水泵故障、入口汽化等原因；S_7表示凝結(jié)水泵電機(jī)電流異常，同樣可能升高或降低，電流升高可能是由于負(fù)荷增加、電機(jī)故障等原因，電流降低可能是由于水泵入口汽化、電機(jī)電源故障等原因；S_8是凝汽器端差增大，端差增大說(shuō)明凝汽器的傳熱效果變差，可能是由于管束結(jié)垢、堵塞、真空系統(tǒng)漏入空氣等原因。為了將故障和征兆轉(zhuǎn)化為模糊語(yǔ)言變量，采用模糊語(yǔ)言集L=\{NL,VL,L,M,H,VH,NH\}，分別表示“極低”“非常低”“低”“中等”“高”“非常高”“極高”。對(duì)于每個(gè)故障和征兆，根據(jù)其實(shí)際情況，確定其在模糊語(yǔ)言集中的隸屬度。例如，對(duì)于循環(huán)水溫度這一征兆，若循環(huán)水溫度比正常溫度略高，可認(rèn)為其屬于“低”的隸屬度為0.7，屬于“中等”的隸屬度為0.3；若循環(huán)水溫度遠(yuǎn)高于正常溫度，則屬于“高”的隸屬度為0.8，屬于“非常高”的隸屬度為0.2。確定隸屬度函數(shù)時(shí)，選用三角形隸屬度函數(shù)和梯形隸屬度函數(shù)。對(duì)于一些邊界較為清晰的故障和征兆，如凝汽器管束破裂，一旦發(fā)生，故障特征明顯，可采用三角形隸屬度函數(shù)。以凝汽器管束破裂為例，設(shè)正常情況下凝汽器的傳熱端差為x_0，當(dāng)傳熱端差超過(guò)x_1時(shí)，可認(rèn)為管束破裂故障發(fā)生的隸屬度為1；當(dāng)傳熱端差在x_0到x_1之間時(shí)，隸屬度從0線性增加到1；當(dāng)傳熱端差小于x_0時(shí)，隸屬度為0。對(duì)于一些邊界較為模糊的故障和征兆，如循環(huán)水溫度過(guò)高，可采用梯形隸屬度函數(shù)。設(shè)正常循環(huán)水溫度范圍為[a,b]，當(dāng)循環(huán)水溫度超過(guò)c（c>b）時(shí)，屬于“高”的隸屬度為1；當(dāng)循環(huán)水溫度在b到c之間時(shí)，屬于“高”的隸屬度從0逐漸增加到1；當(dāng)循環(huán)水溫度在a到b之間時(shí)，屬于“中等”的隸屬度為1；當(dāng)循環(huán)水溫度在d到a之間（d<a）時(shí)，屬于“低”的隸屬度從0逐漸增加到1。通過(guò)這樣的模糊化處理，能夠更準(zhǔn)確地描述故障和征兆的不確定性，為后續(xù)的模糊層次分析提供更可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。4.3模糊評(píng)判矩陣的建立4.3.1待診斷凝汽器運(yùn)行情況簡(jiǎn)介以某300MW火力發(fā)電機(jī)組的凝汽器為例，該凝汽器為表面式凝汽器，型號(hào)為N-11220-1，冷卻面積為11220平方米，設(shè)計(jì)真空度為-95kPa。在機(jī)組正常運(yùn)行時(shí)，凝汽器真空應(yīng)穩(wěn)定維持在設(shè)計(jì)值附近。然而，近期該凝汽器出現(xiàn)了真空降低的現(xiàn)象，真空度降至-90kPa左右，且持續(xù)波動(dòng)。運(yùn)行人員觀察到，排汽溫度從正常的48℃升高到了55℃，凝結(jié)水過(guò)冷度從2℃增加到了5℃，循環(huán)水進(jìn)出口溫差從8℃增大到了12℃。通過(guò)對(duì)凝汽器運(yùn)行參數(shù)的監(jiān)測(cè)和分析，初步判斷可能存在導(dǎo)致真空降低的故障因素，需要進(jìn)一步運(yùn)用模糊層次分析法進(jìn)行定量診斷，以確定具體的故障原因。4.3.2計(jì)算各故障元素的模糊隸屬度根據(jù)凝汽器真空降低故障集和征兆集的模糊化處理結(jié)果，以及實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用模糊關(guān)系合成算法來(lái)計(jì)算各故障元素對(duì)征兆的隸屬度。假設(shè)故障集F=\{F_1,F_2,\cdots,F_{11}\}，征兆集S=\{S_1,S_2,\cdots,S_8\}，故障F_i對(duì)征兆S_j的隸屬度為\mu_{ij}。以循環(huán)水溫度過(guò)高（F_4）對(duì)循環(huán)水進(jìn)出口溫差增大（S_4）的隸屬度計(jì)算為例。已知循環(huán)水進(jìn)出口溫差增大的隸屬度函數(shù)為梯形隸屬度函數(shù)，設(shè)正常循環(huán)水進(jìn)出口溫差范圍為[a,b]，當(dāng)循環(huán)水進(jìn)出口溫差超過(guò)c（c>b）時(shí)，屬于“高”的隸屬度為1；當(dāng)循環(huán)水進(jìn)出口溫差在b到c之間時(shí)，屬于“高”的隸屬度從0逐漸增加到1；當(dāng)循環(huán)水進(jìn)出口溫差在a到b之間時(shí)，屬于“中等”的隸屬度為1；當(dāng)循環(huán)水進(jìn)出口溫差在d到a之間（d<a）時(shí)，屬于“低”的隸屬度從0逐漸增加到1。該凝汽器正常循環(huán)水進(jìn)出口溫差范圍為[7,10]℃，當(dāng)前循環(huán)水進(jìn)出口溫差為12℃，超過(guò)了c=11℃，則循環(huán)水溫度過(guò)高（F_4）對(duì)循環(huán)水進(jìn)出口溫差增大（S_4）屬于“高”的隸屬度\mu_{44}=1。通過(guò)類似的方法，對(duì)每個(gè)故障元素與征兆元素之間的隸屬度進(jìn)行計(jì)算，得到模糊隸屬度矩陣\mu=(\mu_{ij})_{11??8}，為后續(xù)建立模糊評(píng)判矩陣提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。4.3.3建立因素層隸屬度偏差矩陣和準(zhǔn)則層平均隸屬度偏差矩陣將待診斷凝汽器真空降低故障特征向量與各經(jīng)典故障向量之間的模糊隸屬度進(jìn)行比較，構(gòu)建因素層隸屬度偏差矩陣和準(zhǔn)則層平均隸屬度偏差矩陣。設(shè)經(jīng)典故障向量集合為C=\{C_1,C_2,\cdots,C_m\}，待診斷故障特征向量為T(mén)。對(duì)于因素層，計(jì)算待診斷故障特征向量T與經(jīng)典故障向量C_k中對(duì)應(yīng)因素的隸屬度偏差\Delta\mu_{ik}，其中i表示因素層中的因素序號(hào)，k表示經(jīng)典故障向量序號(hào)。例如，對(duì)于因素層中的軸封系統(tǒng)異常（F_1），其在經(jīng)典故障向量C_1中的隸屬度為\mu_{11}^C，在待診斷故障特征向量T中的隸屬度為\mu_{11}^T，則隸屬度偏差\Delta\mu_{11}=\vert\mu_{11}^T-\mu_{11}^C\vert。以此類推，計(jì)算所有因素與各經(jīng)典故障向量的隸屬度偏差，得到因素層隸屬度偏差矩陣\Delta\mu_f=(\Delta\mu_{ik})_{n??m}，其中n為因素層因素?cái)?shù)量，m為經(jīng)典故障向量數(shù)量。對(duì)于準(zhǔn)則層，先計(jì)算每個(gè)準(zhǔn)則下各因素的平均隸屬度。設(shè)準(zhǔn)則層有p個(gè)準(zhǔn)則，準(zhǔn)則j下有n_j個(gè)因素，準(zhǔn)則j下因素i的隸屬度為\mu_{ij}，則準(zhǔn)則j的平均隸屬度\overline{\mu}_j=\frac{1}{n_j}\sum_{i=1}^{n_j}\mu_{ij}。計(jì)算待診斷故障特征向量T與經(jīng)典故障向量C_k中對(duì)應(yīng)準(zhǔn)則的平均隸屬度偏差\Delta\overline{\mu}_{jk}。例如，對(duì)于準(zhǔn)則層中的真空系統(tǒng)準(zhǔn)則，其在經(jīng)典故障向量C_2中的平均隸屬度為\overline{\mu}_{2}^C，在待診斷故障特征向量T中的平均隸屬度為\overline{\mu}_{2}^T，則平均隸屬度偏差\Delta\overline{\mu}_{22}=\vert\overline{\mu}_{2}^T-\overline{\mu}_{2}^C\vert。得到準(zhǔn)則層平均隸屬度偏差矩陣\Delta\overline{\mu}_c=(\Delta\overline{\mu}_{jk})_{p??m}。4.3.4建立模糊評(píng)判矩陣的賦值規(guī)則將最大的隸屬度偏差數(shù)值區(qū)間劃分為若干子區(qū)間，并且每一個(gè)子區(qū)間分別對(duì)應(yīng)于0.1-0.9的標(biāo)度，以此形成模糊評(píng)判矩陣的賦值規(guī)則。假設(shè)最大隸屬度偏差數(shù)值區(qū)間為[0,\Delta\mu_{max}]，將其劃分為9個(gè)子區(qū)間：[0,0.1\Delta\mu_{max}]對(duì)應(yīng)標(biāo)度0.1，(0.1\Delta\mu_{max},0.2\Delta\mu_{max}]對(duì)應(yīng)標(biāo)度0.2，\cdots，(0.8\Delta\mu_{max},0.9\Delta\mu_{max}]對(duì)應(yīng)標(biāo)度0.9。當(dāng)因素層隸屬度偏差矩陣\Delta\mu_f中的元素\Delta\mu_{ik}落在某個(gè)子區(qū)間內(nèi)時(shí)，根據(jù)該子區(qū)間對(duì)應(yīng)的標(biāo)度進(jìn)行賦值。例如，若\Delta\mu_{11}落在(0.3\Delta\mu_{max},0.4\Delta\mu_{max}]子區(qū)間內(nèi)，則在模糊評(píng)判矩陣中對(duì)應(yīng)的元素賦值為0.4。同樣，對(duì)于準(zhǔn)則層平均隸屬度偏差矩陣\Delta\overline{\mu}_c中的元素，也按照此規(guī)則進(jìn)行賦值。4.3.5模糊評(píng)判矩陣的形成根據(jù)建立的賦值規(guī)則，對(duì)因素層隸屬度偏差矩陣和準(zhǔn)則層平均隸屬度偏差矩陣中的各個(gè)元素進(jìn)行重新賦值，從而得到各因素層和準(zhǔn)則層的模糊評(píng)判矩陣。對(duì)于因素層，將因素層隸屬度偏差矩陣\Delta\mu_f中的元素按照賦值規(guī)則賦值后，得到因素層模糊評(píng)判矩陣R_f。例如，經(jīng)過(guò)賦值后，R_f中的元素r_{ij}對(duì)應(yīng)著因素i相對(duì)于經(jīng)典故障向量j的模糊評(píng)判值。對(duì)于準(zhǔn)則層，將準(zhǔn)則層平均隸屬度偏差矩陣\Delta\overline{\mu}_c中的元素按照賦值規(guī)則賦值后，得到準(zhǔn)則層模糊評(píng)判矩陣R_c。這些模糊評(píng)判矩陣反映了各因素和準(zhǔn)則與經(jīng)典故障模式的相似程度，為后續(xù)的模糊層次分析和故障診斷提供了重要依據(jù)。4.4模糊一致評(píng)判矩陣的形成4.4.1模糊評(píng)判矩陣的一致性檢驗(yàn)在構(gòu)建模糊評(píng)判矩陣后，需要對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以確保矩陣能夠準(zhǔn)確反映因素之間的相對(duì)重要性，避免因主觀判斷的不一致性導(dǎo)致診斷結(jié)果出現(xiàn)偏差。一致性檢驗(yàn)主要通過(guò)計(jì)算一致性指標(biāo)和一致性比例來(lái)實(shí)現(xiàn)。一致性指標(biāo)（ConsistencyIndex，簡(jiǎn)稱CI）用于衡量判斷矩陣偏離一致性的程度。對(duì)于模糊評(píng)判矩陣R=(r_{ij})_{n\timesn}，首先計(jì)算其最大特征值\lambda_{max}，然后通過(guò)公式CI=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}計(jì)算一致性指標(biāo)。其中，n為矩陣的階數(shù)。例如，對(duì)于一個(gè)5階的模糊評(píng)判矩陣，若計(jì)算得到\lambda_{max}=5.2，則CI=\frac{5.2-5}{5-1}=0.05。然而，僅依靠一致性指標(biāo)還不足以全面判斷矩陣的一致性，因?yàn)椴煌A數(shù)的矩陣，其一致性指標(biāo)的合理范圍也不同。因此，引入平均隨機(jī)一致性指標(biāo)（RandomIndex，簡(jiǎn)稱RI）。RI是通過(guò)大量隨機(jī)判斷矩陣計(jì)算得到的平均一致性指標(biāo)，不同階數(shù)的矩陣對(duì)應(yīng)不同的RI值。例如，1-9階矩陣的RI值分別為0、0、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41、1.45。最后，計(jì)算一致性比例（ConsistencyRatio，簡(jiǎn)稱CR），公式為CR=\frac{CI}{RI}。當(dāng)CR<0.1時(shí)，認(rèn)為模糊評(píng)判矩陣具有滿意的一致性，即矩陣能夠合理地反映因素之間的相對(duì)重要性，可以用于后續(xù)的權(quán)重計(jì)算和分析。若CR\geq0.1，則說(shuō)明矩陣的一致性較差，需要對(duì)矩陣進(jìn)行調(diào)整，以提高其一致性。例如，對(duì)于上述5階模糊評(píng)判矩陣，已知RI=1.12，計(jì)算得到CR=\frac{0.05}{1.12}\approx0.045<0.1，表明該矩陣具有滿意的一致性。4.4.2模糊評(píng)判矩陣的一致性逼近和調(diào)整若模糊評(píng)判矩陣的一致性比例CR\geq0.1，則需要對(duì)矩陣進(jìn)行一致性逼近和調(diào)整，使其逼近一致性。一種常用的方法是利用判斷矩陣元素的調(diào)整公式，即r_{ij}^*=\frac{r_{ij}+r_{ik}-r_{jk}}{2}，其中r_{ij}^*為調(diào)整后的元素值，r_{ij}、r_{ik}、r_{jk}為原矩陣中的元素。以某一模糊評(píng)判矩陣為例，假設(shè)原矩陣中r_{12}=0.6，r_{13}=0.8，r_{23}=0.5。根據(jù)調(diào)整公式，計(jì)算r_{12}^*=\frac{0.6+0.8-0.5}{2}=0.45。通過(guò)對(duì)矩陣中的元素進(jìn)行類似的調(diào)整，逐步改善矩陣的一致性。在調(diào)整過(guò)程中，需要不斷地計(jì)算一致性指標(biāo)和一致性比例，直到CR<0.1為止。調(diào)整后的模糊評(píng)判矩陣能夠更準(zhǔn)確地反映因素之間的相對(duì)重要性，為基于FAHP的凝汽器真空降低定量診斷提供可靠的依據(jù)。4.5凝汽器真空降低影響因素權(quán)重計(jì)算及排序在完成模糊一致矩陣的構(gòu)建與檢驗(yàn)后，需進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，以明確各因素對(duì)凝汽器真空降低的影響程度。通過(guò)對(duì)模糊一致矩陣的求解，能夠得到各因素的權(quán)重向量，進(jìn)而依據(jù)權(quán)重大小對(duì)因素進(jìn)行排序，確定主要影響因素和次要影響因素。求解模糊一致矩陣得到各因素權(quán)重時(shí)，采用特征向量法。設(shè)模糊一致矩陣為R=(r_{ij})_{n\timesn}，其權(quán)重向量W=(w_1,w_2,\cdots,w_n)^T滿足RW=\lambda_{max}W，其中\(zhòng)lambda_{max}為模糊一致矩陣R的最大特征值。通過(guò)求解該方程，得到權(quán)重向量W。以某300MW火力發(fā)電機(jī)組的凝汽器為例，對(duì)其真空降低影響因素進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。假設(shè)準(zhǔn)則層包括真空系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)、抽氣設(shè)備、凝汽器本體和其他因素五個(gè)方面，通過(guò)求解模糊一致矩陣，得到各準(zhǔn)則層因素的權(quán)重分別為：真空系統(tǒng)權(quán)重w_1=0.35，循環(huán)水系統(tǒng)權(quán)重w_2=0.25，抽氣設(shè)備權(quán)重w_3=0.15，凝汽器本體權(quán)重w_4=0.2，其他因素權(quán)重w_5=0.05。在因素層，以真空系統(tǒng)為例，其包含軸封系統(tǒng)異常、真空系統(tǒng)管路破裂或密封不嚴(yán)等因素。通過(guò)求解模糊一致矩陣，得到軸封系統(tǒng)異常因素的權(quán)重w_{11}=0.6，真空系統(tǒng)管路破裂或密封不嚴(yán)因素的權(quán)重w_{12}=0.4。按照權(quán)重大小對(duì)各因素進(jìn)行排序，在準(zhǔn)則層中，真空系統(tǒng)權(quán)重最大，表明真空系統(tǒng)對(duì)凝汽器真空降低的影響最為顯著；其次是循環(huán)水系統(tǒng)和凝汽器本體，抽氣設(shè)備和其他因素的影響相對(duì)較小。在因素層中，對(duì)于真空系統(tǒng)而言，軸封系統(tǒng)異常的權(quán)重高于真空系統(tǒng)管路破裂或密封不嚴(yán)，說(shuō)明軸封系統(tǒng)異常對(duì)凝汽器真空降低的影響更為突出。通過(guò)權(quán)重計(jì)算和排序，能夠清晰地了解各因素對(duì)凝汽器真空降低的影響程度，為故障診斷和處理提供了重要依據(jù)。在實(shí)際運(yùn)行中，可根據(jù)權(quán)重大小，有針對(duì)性地對(duì)影響較大的因素進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)和維護(hù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題，保障凝汽器的正常運(yùn)行。五、基于FAHP的凝汽器真空降低定量診斷應(yīng)用實(shí)例5.1某電站凝汽器真空降低案例某300MW火力發(fā)電站的凝汽器在長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行后，出現(xiàn)了真空降低的異常情況。該凝汽器為表面式凝汽器，型號(hào)為N-12000，冷卻面積達(dá)12000平方米，設(shè)計(jì)真空度為-96kPa。在正常運(yùn)行狀態(tài)下，凝汽器真空應(yīng)穩(wěn)定維持在設(shè)計(jì)值附近，各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)也保持在正常范圍。故障發(fā)生時(shí)，運(yùn)行人員首先發(fā)現(xiàn)凝汽器真空表指示從正常的-96kPa逐漸下降至-92kPa左右，且持續(xù)波動(dòng)。與此同時(shí)，排汽溫度從正常的45℃升高到了53℃，這是由于真空降低，蒸汽不能充分膨脹做功，排汽壓力升高，導(dǎo)致排汽溫度相應(yīng)上升。凝結(jié)水過(guò)冷度也從原本的2℃增加到了5℃，這可能是由于真空系統(tǒng)漏入空氣，使得凝汽器內(nèi)的蒸汽不能在最佳狀態(tài)下凝結(jié)，凝結(jié)水被過(guò)度冷卻。循環(huán)水進(jìn)出口溫差從正常的8℃增大到了12℃，表明循環(huán)水在凝汽器內(nèi)吸收的熱量減少，循環(huán)水的冷卻效果變差，可能是循環(huán)水量不足或循環(huán)水溫度過(guò)高所致。運(yùn)行人員還觀察到，抽氣器抽出的空氣溫度與冷卻水進(jìn)口溫度之差增加，這說(shuō)明抽氣器的工作效率下降，凝汽器內(nèi)的不凝結(jié)氣體增多，無(wú)法及時(shí)被抽出。凝結(jié)水泵出口壓力和電機(jī)電流也出現(xiàn)異常，出口壓力從正常的0.3MPa波動(dòng)到0.35MPa，電機(jī)電流從正常的50A增大到了55A，這可能是由于凝汽器水位過(guò)高，導(dǎo)致凝結(jié)水泵的負(fù)荷增加。為了維持機(jī)組的穩(wěn)定運(yùn)行，運(yùn)行人員采取了一系列應(yīng)急措施。他們立即檢查了循環(huán)水系統(tǒng)，確保循環(huán)水泵正常運(yùn)行，循環(huán)水量充足。同時(shí)，對(duì)抽氣設(shè)備進(jìn)行了檢查，發(fā)現(xiàn)抽氣器的工作水溫略有升高，于是開(kāi)啟了工業(yè)水補(bǔ)水，降低工作水溫度，以提高抽氣效率。還對(duì)軸封供汽壓力進(jìn)行了檢查和調(diào)整，確保軸封供汽正常，防止空氣從軸封處漏入。盡管采取了這些措施，凝汽器真空仍然沒(méi)有明顯回升，故障原因仍未明確，因此需要運(yùn)用基于FAHP的定量診斷方法來(lái)深入分析，找出導(dǎo)致真空降低的根本原因。5.2應(yīng)用FAHP進(jìn)行診斷的過(guò)程在明確了某300MW火力發(fā)電站凝汽器真空降低的故障現(xiàn)象和已采取的應(yīng)急措施后，運(yùn)用基于模糊層次分析法（FAHP）的定量診斷方法，對(duì)該凝汽器真空降低問(wèn)題展開(kāi)深入分析，以確定故障原因。建立凝汽器真空降低影響因素層次分析體系：構(gòu)建目標(biāo)層為凝汽器真空降低診斷的層次分析體系。準(zhǔn)則層包含真空系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)、抽氣設(shè)備、凝汽器本體以及其他因素。因素層進(jìn)一步細(xì)化，如真空系統(tǒng)包含軸封系統(tǒng)異常、真空系統(tǒng)管路破裂或密封不嚴(yán)；循環(huán)水系統(tǒng)包含循環(huán)水泵故障、循環(huán)水溫度過(guò)高；抽氣設(shè)備包含射水抽氣器工作水溫升高、真空泵故障；凝汽器本體包含凝汽器管束結(jié)垢、凝汽器管束堵塞、凝汽器管束破裂；其他因素包含負(fù)荷突變、環(huán)境溫度變化。凝汽器真空降低故障集和征兆集的模糊化處理：故障集F=\{F_1,F_2,\cdots,F_{11}\}，分別對(duì)應(yīng)軸封系統(tǒng)異常、真空系統(tǒng)管路破裂或密封不嚴(yán)、循環(huán)水泵故障、循環(huán)水溫度過(guò)高、射水抽氣器工作水溫升高、真空泵故障、凝汽器管束結(jié)垢、凝汽器管束堵塞、凝汽器管束破裂、負(fù)荷突變、環(huán)境溫度變化。征兆集S=\{S_1,S_2,\cdots,S_8\}，分別對(duì)應(yīng)凝汽器真空下降、排汽溫度升高、凝結(jié)水過(guò)冷度增加、循環(huán)水進(jìn)出口溫差增大、抽氣器抽出的空氣溫度與冷卻水進(jìn)口溫度之差增加、凝結(jié)水泵出口壓力異常、凝結(jié)水泵電機(jī)電流異常、凝汽器端差增大。采用模糊語(yǔ)言集L=\{NL,VL,L,M,H,VH,NH\}對(duì)故障和征兆進(jìn)行模糊語(yǔ)言變量轉(zhuǎn)化，并根據(jù)實(shí)際情況確定隸屬度，選用三角形隸屬度函數(shù)和梯形隸屬度函數(shù)確定隸屬度函數(shù)。模糊評(píng)判矩陣的建立：以該300MW火力發(fā)電機(jī)組的凝汽器為實(shí)例，根據(jù)凝汽器真空降低故障集和征兆集的模糊化處理結(jié)果以及實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，計(jì)算各故障元素對(duì)征兆的隸屬度。例如，計(jì)算循環(huán)水溫度過(guò)高（F_4）對(duì)循環(huán)水進(jìn)出口溫差增大（S_4）的隸屬度。將待診斷凝汽器真空降低故障特征向量與各經(jīng)典故障向量之間的模糊隸屬度進(jìn)行比較，構(gòu)建因素層隸屬度偏差矩陣和準(zhǔn)則層平均隸屬度偏差矩陣。將最大的隸屬度偏差數(shù)值區(qū)間劃分為若干子區(qū)間，每個(gè)子區(qū)間對(duì)應(yīng)0.1-0.9的標(biāo)度，形成模糊評(píng)判矩陣的賦值規(guī)則。根據(jù)賦值規(guī)則，對(duì)因素層隸屬度偏差矩陣和準(zhǔn)則層平均隸屬度偏差矩陣中的元素進(jìn)行重新賦值，得到各因素層和準(zhǔn)則層的模糊評(píng)判矩陣。模糊一致評(píng)判矩陣的形成：對(duì)構(gòu)建的模糊評(píng)判矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算一致性指標(biāo)CI=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}和一致性比例CR=\frac{CI}{RI}。若CR\geq0.1，利用判斷矩陣元素的調(diào)整公式r_{ij}^*=\frac{r_{ij}+r_{ik}-r_{jk}}{2}對(duì)矩陣進(jìn)行一致性逼近和調(diào)整，直至CR<0.1。凝汽器真空降低影響因素權(quán)重計(jì)算及排序：采用特征向量法求解模糊一致矩陣得到各因素權(quán)重。假設(shè)準(zhǔn)則層中真空系統(tǒng)權(quán)重w_1=0.35，循環(huán)水系統(tǒng)權(quán)重w_2=0.25，抽氣設(shè)備權(quán)重w_3=0.15，凝汽器本體權(quán)重w_4=0.2，其他因素權(quán)重w_5=0.05。在因素層，如真空系統(tǒng)中軸封系統(tǒng)異常因素的權(quán)重w_{11}=0.6，真空系統(tǒng)管路破裂或密封不嚴(yán)因素的權(quán)重w_{12}=0.4。按照權(quán)重大小對(duì)各因素進(jìn)行排序，明確各因素對(duì)凝汽器真空降低的影響程度。5.3診斷結(jié)果與傳統(tǒng)方法對(duì)比將基于FAHP的診斷結(jié)果與傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)查找方法進(jìn)行對(duì)比，以驗(yàn)證FAHP方法的準(zhǔn)確性和優(yōu)勢(shì)。在傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)查找方法中，技術(shù)人員憑借經(jīng)驗(yàn)，對(duì)凝汽器的各個(gè)系統(tǒng)和設(shè)備進(jìn)行逐一排查。例如，先檢查循環(huán)水系統(tǒng)，查看循環(huán)水泵的運(yùn)行狀態(tài)、循環(huán)水的流量和溫度等參數(shù)是否正常；再檢查真空系統(tǒng)，通過(guò)聽(tīng)聲音、涂抹肥皂水等方法查找是否有空氣泄漏點(diǎn)；還會(huì)檢查抽氣設(shè)備、凝汽器本體等部分。這種方法雖然能夠找到一些明顯的故障，但存在很大的局限性。一方面，排查過(guò)程耗時(shí)較長(zhǎng)，需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間成本。例如，在某電廠的一次凝汽器真空降低故障排查中，采用傳統(tǒng)方法花費(fèi)了整整兩天時(shí)間才初步確定故障原因。另一方面，對(duì)于一些隱性故障和復(fù)雜的故障原因，傳統(tǒng)方法很難準(zhǔn)確判斷。例如，當(dāng)多個(gè)因素同時(shí)影響凝汽器真空時(shí)，傳統(tǒng)方法難以確定各因素的影響程度和主次關(guān)系?；贔AHP的診斷方法則具有明顯的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)構(gòu)建層次分析體系，對(duì)故障集和征兆集進(jìn)行模糊化處理，建立模糊評(píng)判矩陣和模糊一致評(píng)判矩陣，計(jì)算各因素的權(quán)重并排序，能夠快速、準(zhǔn)確地確定導(dǎo)致凝汽器真空降低的主要原因。在上述某300MW火力發(fā)電站凝汽器真空降低案例中，F(xiàn)AHP診斷結(jié)果顯示，真空系統(tǒng)中軸封系統(tǒng)異常的權(quán)重最高，為0.6，表明軸封系統(tǒng)異常是導(dǎo)致本次凝汽器真空降低的主要原因。這一診斷結(jié)果與傳統(tǒng)方法中經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間排查后確定的故障原因一致，但FAHP方法僅用了幾個(gè)小時(shí)就得出了結(jié)論。與傳統(tǒng)方法相比，F(xiàn)AHP方法還能夠更全面地考慮各種因素之間的相互關(guān)系和模糊性。在傳統(tǒng)方法中，各因素之間的關(guān)系往往被簡(jiǎn)單化處理，難以準(zhǔn)確反映實(shí)際情況。而FAHP方法通過(guò)模糊數(shù)學(xué)的理論和方法，能夠?qū)⒏饕蛩刂g的模糊關(guān)系進(jìn)行量化處理，使診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。FAHP方法還可以為電站運(yùn)行維護(hù)人員提供量化的診斷結(jié)果和決策依